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Canada Division de la statistique du revenu, Statistique Canada Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] Study Documentation February 7, 2019

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Canada

Division de la statistique du revenu, Statistique Canada

Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada]

Study Documentation

February 7, 2019

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Metadata ProductionMetadata Producer(s) Ontario Data Documentation, Extraction Service and Infrastructure (ODESI) , Scholars Portal

Production Date February 7, 2018

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Table of ContentsOverview............................................................................................................................................................. 4Scope & Coverage.............................................................................................................................................. 4Producers & Sponsors.........................................................................................................................................4Sampling..............................................................................................................................................................5Data Collection....................................................................................................................................................5Data Processing & Appraisal..............................................................................................................................6Accessibility........................................................................................................................................................ 6Rights & Disclaimer........................................................................................................................................... 7Files Description................................................................................................................................................. 8

ECR_2016_FMGD..........................................................................................................................8Variables Group(s).............................................................................................................................................. 9

Famille de recensement.................................................................................................................. 9Démographie................................................................................................................................. 11Éducation.......................................................................................................................................11Famille économique......................................................................................................................11Géographie.................................................................................................................................... 14Ménage.......................................................................................................................................... 14Logement.......................................................................................................................................14Identificateurs................................................................................................................................14Revenu...........................................................................................................................................15Travail........................................................................................................................................... 16Faible revenu.................................................................................................................................17Pondération....................................................................................................................................17

Variables Description........................................................................................................................................18ECR_2016_FMGD........................................................................................................................19

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Overview

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] (ECR 2016)Canadian Income Survey, 2016 [Canada]

Overview

Type Enquête canadienne sur le revenu

Identification ecr2016

Series L'Enquête canadienne sur le revenu (ECR) est une enquête transversale ayant pour but de dresser unportrait du revenu et des sources de revenu des Canadiens, selon leurs caractéristiques personnelleset celles de leur ménage.

AbstractLe principal objectif de l'Enquête canadienne sur le revenu (ECR) est de fournir des renseignements sur le revenu et lessources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. Les donnéesrecueillies dans le cadre de l'ECR sont jumelées avec les données de l'Enquête sur la population active (EPA, numérod'enregistrement 3701) ainsi qu'avec des données fiscales.Dans le cadre de l'enquête, on recueille de l'information sur l'activité sur le marché du travail, la fréquentation scolaire,l'incapacité, les paiements de pension alimentaire, les frais de garde d'enfants, les transferts entre ménages, le revenupersonnel et les caractéristiques et les coûts du logement. À ce contenu s'ajoutent des renseignements tirés de l'EPA sur lescaractéristiques personnelles et familiales (p. ex., âge, niveau de scolarité, caractéristiques de l'emploi principal, type defamille) et certains détails géographiques (p. ex., province, régions métropolitaines de recensement (RMR)). Des donnéesfiscales sur le revenu et les sources de revenu sont également combinées aux données d'enquête.Les résultats de l'ECR sont mis à la disposition non seulement de divers ordres de gouvernement, mais aussi de particulierset d'organisations. Tous les ordres de gouvernement peuvent utiliser les données de l'ECR pour élaborer des politiques etdes programmes afférents au bien-être économique des Canadiens. Des organismes statistiques, notamment l'Organisationde coopération et de développement économiques (OCDE) utilisent les résultats pour réaliser des études de référence et decomparaison internationales.

Kind of Data Données d'enquête

Unit of Analysis Individu

Scope & Coverage

Keywords Dépenses, Faible revenu, Familles, Inégalité, Logement, Ménages, Pensions, Revenu du ménage,Revenu familial et personnel, Richesse

Topics Revenu

Time Period(s) 2016

Countries Canada

Geographic CoverageCanada, provinces

UniverseToutes les personnes au Canada, à l'exclusion des résidents du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut, despensionnaires d'un établissement institutionnel, des personnes qui vivent dans les réserves et dans d'autres établissementsautochtones des provinces et des membres des Forces canadiennes qui vivent dans des camps militaires. Dans l'ensemble, cesexclusions représentent moins de 3% de la population.

Producers & Sponsors

PrimaryInvestigator(s)

Division de la statistique du revenu, Statistique Canada

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Overview

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Other Producer(s) Division de la statistique du revenu (DSR) , Statistique Canada

Sampling

Sampling ProcedureLe questionnaire de l'Enquête canadienne sur le revenu a été administré à un sous-échantillon de répondants à l'EPA.L'échantillon de l'EPA est prélevé à partir d'une base aréolaire et se fonde sur un plan stratifié à plusieurs degrés s'appuyantsur un échantillonnage probabiliste. L'échantillon total est composé de six échantillons indépendants, appelés groupes derenouvellement puisqu'un sixième de l'échantillon (soit un groupe de renouvellement) est remplacé tous les mois.

WeightingL'échantillon de l'ECR est un sous-échantillon de l'Enquête sur la population active. L'EPA s'appuie sur un plan de sondagealéatoire complexe pour sélectionner ses ménages. Chaque ménage de l'échantillon représente un certain nombre d'autresménages dans la population. On obtient les estimations pour une caractéristique donnée en multipliant le poids d'enquête parla valeur correspondante de cette caractéristique. L'étape clé du processus d'estimation ponctuelle est donc le calcul des poids.Les poids initiaux sont les sous-poids de l'EPA, qui sont ensuite rajustés pour tenir compte du fait que l'ECR est un sous-échantillon de l'EPA.Deux types de correction s'appliquent alors à ces poids afin d'améliorer la fiabilité des estimations. Les poids sont d'abordaugmentés pour tenir compte de la non-réponse à l'ECR. Puis, ces poids rajustés pour la non-réponse sont à nouveau rajustéspour que les estimations sur des caractéristiques démographiques pertinentes soient conformes aux agrégats provenant desources autres que l'enquête.Le premier ensemble de totaux utilisés par l'ECR est basé sur différents comptes de population estimés par la Division de ladémographie de Statistique Canada à partir du Recensement de la population de 2011. Pour chaque province, les comptes depopulation selon l'âge et le sexe, la taille du ménage et la taille de la famille économique sont utilisés. L'ECR utilise aussi lescomptes de population de six régions métropolitaines de recensement (Montréal, Toronto, Winnipeg, Calgary, Edmonton etVancouver).Le deuxième ensemble de totaux provient de l'information des relevés T4 de l'Agence du revenu du Canada (ARC); il permetde s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des salaires et traitements) dans l'ensemble de donnéescorrespond à celle de la population canadienne.Afin d'estimer la variance d'échantillonnage, la méthode des poids bootstrap est utilisée. Un ensemble de 1 000 poidsbootstrap a été produit.Un autre ensemble de poids est créé spécialement pour les estimations sur l'incapacité. Les poids initiaux utilisés sont lespoids corrigés pour la non-réponse de l'ECR. Ces poids sont d'abords augmentés pour tenir compte du fait qu'une seulepersonne âgée de 16 ans et plus dans le ménage est sélectionnée pour répondre aux questions sur l'incapacité. Ces poids sontde plus augmentés pour tenir compte de la non-réponse à ces questions. Enfin, ces poids sont à nouveau rajustés pour queles estimations sur les caractéristiques démographiques soient conformes aux agrégats provenant des comptes de populationselon l'âge, le sexe et la répartition du revenu pour chaque province.Un ensemble de 1 000 poids bootstrap a également été produit pour estimer la variance d'échantillonnage associée àl'incapacité.

Data Collection

Data Collection Dates start 2016-01end 2016-04

Time Period(s) start 2016-01-01end 2016-12-31

Data Collection Mode La participation à cette enquête est volontaire.Les données sont obtenues directement auprès des répondants et tirées de fichiers administratifs.L'interview de l'EPA est réalisée auprès d'une personne responsable du ménage qui fournitgénéralement des renseignements sur tous les membres du ménage. Une fois que l'interview del'EPA est achevée, et selon les contraintes opérationnelles, l'intervieweur demande à ce que la mêmepersonne réponde au questionnaire de l'ECR. Cette personne répond généralement aux questions del'ECR pour tous les membres du ménage âgés de 16 ans et plus.

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Overview

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Les interviews sont menées par téléphone par des intervieweurs travaillant dans les bureauxrégionaux de Statistique Canada ou par visite personnelle d'un intervieweur. De plus, les répondantsqui remplissent certains critères ont l'option de compléter l'enquête par internet.Le questionnaire suit les pratiques et le texte normalisés utilisés dans un environnement d'interviewassisté par ordinateur, tels que le contrôle automatisé des enchaînements de questions en fonctiondes réponses données à des questions antérieures ainsi que l'utilisation d'un ensemble de contrôlespermettant de détecter les incohérences logiques et les erreurs de saisie.Afin de réduire le fardeau de réponse et d'améliorer l'exactitude des données, on ne pose pas dequestions aux répondants concernant tous les aspects de leur revenu dans l'ECR. On recueille plutôtces données à partir des dossiers fiscaux. Pendant l'interview, les répondants de l'ECR sont informésde cette pratique, que l'on appelle remplacement éclairé.

QuestionnairesLe Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ) de Statistique Canada a procédé à des essais qualitatifs decertains modules du questionnaire de l'enquête, alors que les questions des autres modules ont été tirées d'autres enquêtesde Statistique Canada. La formulation des questions respecte le plus possible celle des questions établies par le Comité ducontenu harmonisé de Statistique Canada.Le questionnaire suit les pratiques et le texte normalisés utilisés dans un environnement d'interview assisté par ordinateur,tel que le contrôle automatisé des enchaînements de questions en fonction des réponses données à des questions antérieuresainsi que l'utilisation d'un ensemble de contrôles permettant de détecter les incohérences logiques et les erreurs de saisie.L'application informatique de collecte de données a été soumise à des essais rigoureux.

Data Collector(s) Division de la statistique du revenu (DSR) , Statistique Canada

Data Processing & Appraisal

Estimates of Sampling ErrorLes erreurs d'échantillonnage viennent du fait que les inférences au sujet de la population observée sont fondées sur lesdonnées d'un échantillon de cette population plutôt que de l'ensemble de la population. Le plan d'échantillonnage, lavariabilité des caractéristiques mesurées et la taille de l'échantillon sont autant de facteurs qui contribuent à l'ampleur del'erreur d'échantillonnage.L'erreur type est une mesure fréquente de l'erreur d'échantillonnage. L'erreur type mesure le degré de la variation introduitedans les estimations par le choix d'un échantillon particulier plutôt que d'un autre de la même taille et du même plan. Uneautre mesure fréquente de l'erreur d'échantillonnage est le coefficient de variation (CV), qui est l'erreur type estimée expriméeen pourcentage de l'estimation. Le tableau 2 fournit les CV provinciaux et nationaux pour certaines estimations de l'ECR pour2016. Ces CV ont été calculés à partir de l'approche « bootstrap » pour des estimations produites à partir du fichier maîtrede l'ECR. Ils sont inclus afin de fournir un indicateur de la variabilité d'échantillonnage associée à certaines estimations. Lesutilisateurs doivent s'attendre à des différences en raison des mesures de confidentialité appliquées aux données du FMGD.

Accessibility

Access Authority Initiative de démocratisation des données (Statistique Canada) , http://www.statcan.gc.ca/fra/idd/idd, [email protected]

Contact(s) Initiative de démocratisation des données (Statistique Canada) , http://www.statcan.gc.ca/fra/idd/idd

Distributor(s) Initiative de démocratisation des données

Depositor(s) 2018

Citation RequirementsPar les présentes, Statistique Canada accorde au titulaire de la licence une licence non exclusive, incessible et nontransmissible pour utiliser les fichiers de microdonnées et la documentation pertinente à des fins statistiques et de recherche.Les fichiers de microdonnées ne doivent être utilisé à aucune autre fin sans le consentement écrit de Statistique Canada.(Annex 1, Section 6, Entente de Licence IDD - fichiers de microdonnées).

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Overview

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Rights & Disclaimer

Copyright Copyright (c) Statistique Canada, 2018

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Files Description

- 8 -

Files DescriptionDataset contains 1 file(s)

ECR_2016_FMGD

# Cases 62414

# Variable(s) 197

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 9 -

Variables Group(s)Dataset contains 12 group(s)

Group Famille de recensement

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 CFID Identificateur de la famille derecensement

discrete character-8 62414 0 -

2 CFSIZE Taille de la famille derecensement

continuous numeric-2.0 62414 0 -

3 CFCOMP Composition de la famille derecensement

discrete character-2 62414 0 -

4 CFMJIE Ind - Soutien économiqueprincipal de la famille derecens.

discrete character-1 62414 0 -

5 CFMJIEH Ind - La famille de recens.inclut le soutien écon. princ.du ménage

discrete character-1 62414 0 -

6 CFRMJIG Lien de parenté avec soutienécon. principal de la fam.recens., rgp

discrete character-1 62414 0 -

7 CFAGOFMP Groupe d’âge du membrele plus âgé de la fam. derecensement

discrete character-2 62414 0 -

8 CFAGYFMP Groupe d’âge du membrele plus jeune de la fam. derecensement

discrete character-2 62414 0 -

9 CFMJSI Principale source derevenu pour la famille derecensement

discrete character-2 62414 0 -

10 CFALIMO FR - Pension alimentairereçue

continuous numeric-8.0 62414 0 -

11 CFALIP FR - Pension alimentairepayée

continuous numeric-8.0 62414 0 -

12 CFATINC FR - Revenu après impôt continuous numeric-8.0 62414 0 -

13 CFCAPGN FR - Gains en capitalimposables

continuous numeric-8.0 62414 0 -

14 CFCCAR FR - Frais de garde d'enfants continuous numeric-8.0 62414 0 -

15 CFCHFED FR - Total des prestationsfédérales pour enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

16 CFCHPRV FR - Total des prestationsprovinciales pour enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

17 CFCHTXB FR - Total des prestations f?d?rales et provinciales pourenfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

18 CFCPQPP FR - Prestations du RPC/RRQ

continuous numeric-8.0 62414 0 -

19 CFCQPC FR - Cotisations au RPC/RRQ

continuous numeric-8.0 62414 0 -

20 CFEARNG FR - Revenu d'emploi continuous numeric-8.0 62414 0 -

21 CFEIPR FR - Cotisations ?l'assurance-emploi

continuous numeric-8.0 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 10 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

22 CFFDITX FR - Impôt fédéral pourrésidents du Québec

continuous numeric-8.0 62414 0 -

23 CFFMSE FR - Revenu net d'un travailautonome agricole

continuous numeric-8.0 62414 0 -

24 CFGI FR - Supplément de revenugaranti (prog. féd. Sécurité devieillesse)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

25 CFGSTXC FR - Crédit TPS/TVH fédéral(exclut crédits pour taxe devente prov.)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

26 CFGTR FR - Transfertsgouvernementaux, fédérauxet provinciaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

27 CFINCTX FR - Impôt sur le revenu,fédéral et provincial

continuous numeric-8.0 62414 0 -

28 CFINVA FR - Revenu de placements continuous numeric-8.0 62414 0 -

29 CFMTINC FR - Revenu du marché continuous numeric-8.0 62414 0 -

30 CFNFMSE FR - Revenu net d'un travailautonome non agricole

continuous numeric-8.0 62414 0 -

31 CFOAS FR - Pension de la Sécuritéde la vieillesse

continuous numeric-8.0 62414 0 -

32 CFOASGI FR - Total des prestations deSécurité de la vieillesse

continuous numeric-8.0 62414 0 -

33 CFOGOVTR FR - Autres transfertsgouvernementaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

34 CFOTHINC FR - Autres revenus continuous numeric-8.0 62414 0 -

35 CFOTTXM FR - Autres revenusimposables

continuous numeric-8.0 62414 0 -

36 CFPEN FR - Pensions de retraiteprivées (comprend fractionn.rev. de pension

continuous numeric-8.0 62414 0 -

37 CFPENGIV FR - Déduction pourle montant de pensionfractionné

continuous numeric-8.0 62414 0 -

38 CFPENREC FR - Montant de pensionfractionné

continuous numeric-8.0 62414 0 -

39 CFPHPR FR - Primes d'assurance-maladie publique

continuous numeric-8.0 62414 0 -

40 CFPRPEN FR - Pensions de retraiteprivées

continuous numeric-8.0 62414 0 -

41 CFPVITX FR - Impôt provincial sur lerevenu

continuous numeric-8.0 62414 0 -

42 CFPVTXC FR - Crédits d’impôtprovinciaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

43 CFRPPC FR - Cotisations à un régimede pension agréé

continuous numeric-8.0 62414 0 -

44 CFRSPWI FR - Retraits d'un REER continuous numeric-8.0 62414 0 -

45 CFSAPIS FR - Prestations d'assistancesociale

continuous numeric-8.0 62414 0 -

46 CFSEMP FR - Revenu net d'un travailautonome

continuous numeric-8.0 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 11 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

47 CFTTINC FR - Revenu total avantimpôt

continuous numeric-8.0 62414 0 -

48 CFUCCB FR - Prestation universellepour la garde d’enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

49 CFUDPD FR - Cotisations syndicales(et autres primesprofessionnelles)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

50 CFUIBEN FR - Prestations d'assurance-emploi

continuous numeric-8.0 62414 0 -

51 CFWGSAL FR - Salaires et traitementsavant déductions

continuous numeric-8.0 62414 0 -

52 CFWKRCP FR - Indemnités pouraccidents du travail

continuous numeric-8.0 62414 0 -

Group Démographie

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 AGEGP Groupe d’âge au 31décembre de l’année deréférence

discrete character-2 62414 0 -

2 SEX Sexe discrete character-1 62414 0 -

3 MARST État matrimonial discrete character-2 62414 0 -

4 IMMSTP Indicateur - Personne est uneimmigrante reçue

discrete character-1 62414 0 -

5 YRIMMGP Nombre d’années depuisl’immigration au Canada,regroupement

discrete character-1 62414 0 -

Group Éducation

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 CMPHI Indicateur - Étudessecondaires complétées

discrete character-1 62414 0 -

2 HLEV2G Plus haut niveau descolarité de la personne, 2eregroupement

discrete character-1 62414 0 -

3 STUDTFP Ind - A fréquenté école,collège, cégep ou univ.pendant année réf

discrete character-1 62414 0 -

4 FLLPRTP Études à temps plein ou àtemps partiel pendant annéeréf

discrete character-1 62414 0 -

Group Famille économique

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 EFID Identificateur de la familleéconomique

discrete character-6 62414 0 -

2 EFSIZE Taille de la familleéconomique

continuous numeric-2.0 62414 0 -

3 EFTYP Type de famille économique discrete character-2 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 12 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

4 EFMJIE Ind - Soutien économiqueprincipal de la familleéconomique

discrete character-1 62414 0 -

5 EFMJIEH Ind - La famille écon. inclutle soutien écon. princ. duménage

discrete character-1 62414 0 -

6 EFRMJIG Lien de parenté avec soutienécon. principal de la fam.écon., rgp

discrete character-1 62414 0 -

7 EFAGOFMP Groupe d’âge du membrele plus âgé de la familleéconomique

discrete character-2 62414 0 -

8 EFAGYFMP Groupe d’âge du membrele plus jeune de la fam.économique

discrete character-2 62414 0 -

9 EFMJSI Principale source de revenupour la famille économique

discrete character-2 62414 0 -

10 EFALIMO FÉ - Pension alimentairereçue

continuous numeric-8.0 62414 0 -

11 EFALIP FÉ - Pension alimentairepayée

continuous numeric-8.0 62414 0 -

12 EFATINC FÉ - Revenu après impôt continuous numeric-8.0 62414 0 -

13 EFCAPGN FÉ - Gains en capitalimposables

continuous numeric-8.0 62414 0 -

14 EFCCAR FÉ - Frais de garde d’enfants continuous numeric-8.0 62414 0 -

15 EFCHFED FÉ - Total des prestationsfédérales pour enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

16 EFCHPRV FÉ - Total des prestationsprovinciales pour enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

17 EFCHTXB FÉ - Total des prestationsfédérales et provinciales pourenfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

18 EFCPQPP FÉ - Prestations du RPC/RRQ

continuous numeric-8.0 62414 0 -

19 EFCQPC FÉ - Cotisations au RPC/RRQ

continuous numeric-8.0 62414 0 -

20 EFEARNG FÉ - Revenu d’emploi continuous numeric-8.0 62414 0 -

21 EFEIPR FÉ- Cotisations àl’assurance-emploi

continuous numeric-8.0 62414 0 -

22 EFFDITX FÉ - Impôt fédéral pourrésidents du Québec

continuous numeric-8.0 62414 0 -

23 EFFMSE FÉ - Revenu net d’un travailautonome agricole

continuous numeric-8.0 62414 0 -

24 EFGI FÉ - Supplément de revenugaranti (prog. féd. Sécurité devieillesse)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

25 EFGSTXC FÉ - Crédit TPS/TVH fédéral(exclut crédits pour taxe devente prov.)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

26 EFGTR FÉ - Transfertsgouvernementaux, fédérauxet provinciaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 13 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

27 EFINCTX FÉ - Impôt sur le revenu,fédéral et provincial

continuous numeric-8.0 62414 0 -

28 EFINVA FÉ - Revenu de placements continuous numeric-8.0 62414 0 -

29 EFMBSCIN FÉ - Concept de revenudisponible pour la MPC (base2011)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

30 EFMTINC FÉ - Revenu du marché continuous numeric-8.0 62414 0 -

31 EFNFMSE FÉ - Revenu net d’un travailautonome non agricole

continuous numeric-8.0 62414 0 -

32 EFOAS FÉ - Pension de la Sécuritéde la vieillesse

continuous numeric-8.0 62414 0 -

33 EFOASGI FÉ - Total des prestations deSécurité de la vieillesse

continuous numeric-8.0 62414 0 -

34 EFOGOVTR FÉ - Autres transfertsgouvernementaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

35 EFOTHINC FÉ - Autres revenus continuous numeric-8.0 62414 0 -

36 EFOTTXM FÉ - Autres revenusimposables

continuous numeric-8.0 62414 0 -

37 EFPEN FÉ - Pensions de retraiteprivées (comprend fractionn.rev. de pension

continuous numeric-8.0 62414 0 -

38 EFPENGIV FÉ - Déduction pourle montant de pensionfractionné

continuous numeric-8.0 62414 0 -

39 EFPENREC FÉ - Montant de pensionfractionné

continuous numeric-8.0 62414 0 -

40 EFPHPR FÉ - Primes d’assurance-maladie publique

continuous numeric-8.0 62414 0 -

41 EFPRPEN FÉ - Pensions de retraiteprivées

continuous numeric-8.0 62414 0 -

42 EFPVITX FÉ - Impôt provincial sur lerevenu

continuous numeric-8.0 62414 0 -

43 EFPVTXC FÉ - Crédits d’impôtprovinciaux

continuous numeric-8.0 62414 0 -

44 EFRPPC FÉ - Cotisations à un régimede pension agréé

continuous numeric-8.0 62414 0 -

45 EFRSPWI FÉ - Retraits d’un REER continuous numeric-8.0 62414 0 -

46 EFSAPIS FÉ - Prestations d’assistancesociale

continuous numeric-8.0 62414 0 -

47 EFSEMP FÉ - Revenu net d’un travailautonome

continuous numeric-8.0 62414 0 -

48 EFTTINC FÉ - Revenu total avantimpôt

continuous numeric-8.0 62414 0 -

49 EFUCCB FÉ - Prestation universellepour la garde d’enfants

continuous numeric-8.0 62414 0 -

50 EFUDPD FÉ - Cotisations syndicales(et autres primesprofessionnelles)

continuous numeric-8.0 62414 0 -

51 EFUIBEN FÉ - Prestations d’assurance-emploi

continuous numeric-8.0 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 14 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

52 EFWGSAL FÉ - Salaires et traitementsavant déductions

continuous numeric-8.0 62414 0 -

53 EFWKRCP FÉ - Indemnités pouraccidents du travail

continuous numeric-8.0 62414 0 -

Group Géographie

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 PROV Province discrete character-2 62414 0 -

2 USZGAP Taille ajustée du secteur derésidence

discrete character-2 62414 0 -

3 MBMREGP Région de la Mesure dupanier de consommation(MPC)

discrete character-2 62414 0 -

Group Ménage

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 HHSIZE Taille du ménage continuous numeric-2.0 62414 0 -

2 HHCOMP Composition du ménage discrete character-1 62414 0 -

3 HHMJIE Ind - Soutien économiqueprincipal du ménage

discrete character-1 62414 0 -

Group Logement

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 DWLTYP Type de logement discrete character-1 62414 0 -

2 DWTENR Mode d'occupation dulogement

discrete character-1 62414 0 -

3 REPA État du logement discrete character-1 62414 0 -

4 SUIT Ind - Logement convenableselon la Norme nationaled'occ.

discrete character-1 62414 0 -

5 MORTG Ind - Hypothèque sur lelogement

discrete character-1 62414 0 -

6 MORTGM Paiement hypothécairemensuel excluant l’impôtfoncier

continuous numeric-8.0 29765 32649 -

7 CONDMP Frais de condominiummensuels

continuous numeric-8.0 2273 60141 -

8 RENTM Loyer mensuel payé pour leménage

continuous numeric-8.0 15198 47216 -

9 CHNEED Indicateur des besoinsimpérieux en matière delogement

discrete character-1 62414 0 -

Group Identificateurs

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 YEAR Année de référence continuous numeric-4.0 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 15 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

2 PUMFID Identificateur du ménage continuous numeric-5.0 62414 0 -

3 PERSONID Identificateur de la personne discrete character-7 62414 0 -

4 VERDATE Date de création du fichier discrete character-9 62414 0 -

Group Revenu

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 ALIMO Pension alimentaire reçue continuous numeric-8.0 50940 11474 -

2 ALIP Pension alimentaire payée continuous numeric-8.0 50940 11474 -

3 ATINC Revenu après impôt continuous numeric-8.0 50940 11474 -

4 CAPGN Gains en capital imposables continuous numeric-8.0 50940 11474 -

5 CCAR Frais de garde d'enfants continuous numeric-8.0 50940 11474 -

6 CHFED Total des prestationsfédérales pour enfants

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

7 CHPRV Total des prestationsprovinciales pour enfants

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

8 CHTXB Total des prestationsfédérales et provinciales pourenfants

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

9 CPQPP Prestations du RPC/RRQ continuous numeric-8.0 50940 11474 -

10 CQPC Cotisations au RPC/RRQ continuous numeric-8.0 50940 11474 -

11 EARNG Revenu d'emploi continuous numeric-8.0 50940 11474 -

12 EIPR Cotisations à l’assurance-emploi

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

13 FDITX Impôt fédéral (Québec :impôt fédéral moinsabattement du Québec)

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

14 FMSE Revenu net d'un travailautonome agricole

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

15 GI Supplément de revenugaranti (prog. féd. Sécurité devieillesse)

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

16 GSTXC Crédit TPS/TVH fédéral(exclut crédits pour taxe devente prov.)

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

17 GTR Transferts gouvernementaux,fédéraux et provinciaux

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

18 INCTX Impôt sur le revenu, fédéralet provincial

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

19 INVA Revenu de placements continuous numeric-8.0 50940 11474 -

20 MAJRI Principale source de revenu discrete character-2 62414 0 -

21 MTINC Revenu du marché continuous numeric-8.0 50940 11474 -

22 NFMSE Revenu net d'un travailautonome non agricole

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

23 OAS Pension de la Sécurité de lavieillesse

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

24 OASGI Total des prestations deSécurité de la vieillesse

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 16 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

25 OGOVTR Autres transfertsgouvernementaux

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

26 OTHINC Autres revenus continuous numeric-8.0 50940 11474 -

27 OTTXM Autres revenus imposables continuous numeric-8.0 50940 11474 -

28 PEN Pensions de retraite privées(comprend fractionn. rev. depension)

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

29 PENGIV Déduction pour le montant depension fractionné

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

30 PENREC Montant de pensionfractionné

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

31 PHPR Primes d'assurance-maladiepublique

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

32 PRPEN Pensions de retraite privées continuous numeric-8.0 50940 11474 -

33 PVITX Impôt provincial sur lerevenu

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

34 PVTXC Crédits d’impôt provinciaux continuous numeric-8.0 50940 11474 -

35 RPPC Cotisations à un régime depension agréé

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

36 RSPWI Retraits d'un REER continuous numeric-8.0 50940 11474 -

37 SAPIS Prestations d'assistancesociale

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

38 SEMP Revenu net d'un travailautonome

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

39 TTINC Revenu total avant impôt continuous numeric-8.0 50940 11474 -

40 UCCB Prestation universelle pour lagarde d’enfants

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

41 UDPD Cotisations syndicales(et autres primesprofessionnelles)

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

42 UIBEN Prestations d'assurance-emploi

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

43 WGSAL Salaires et traitements avantdéductions

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

44 WKRCP Indemnités pour accidents dutravail

continuous numeric-8.0 50940 11474 -

Group Travail

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 FWORKED Ind - Personne avait unemploi pendant année réf

discrete character-1 62414 0 -

2 SCSUM Sommaire annuel du tempstravaillé pendant année réf

discrete character-2 62414 0 -

3 ALFST Statut d’activité annuel discrete character-2 62414 0 -

4 WKSEM Nombre de semaines avecemploi pendant année réf

continuous numeric-2.0 44193 18221 -

5 WKSUEM Nombre de semaines enchômage pendant année réf

continuous numeric-2.0 44193 18221 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Group(s)

- 17 -

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

6 WKSNLF Nombre de semaines hors dela population active pendantannée réf

continuous numeric-2.0 44193 18221 -

7 USHRWK Heures hab. moyennes trav.par semaine à tous emploispend. année réf

continuous numeric-5.1 34287 28127 -

8 ALHRWK Total des heureshabituellement trav. à tousemplois pendant année réf

continuous numeric-4.0 34287 28127 -

9 FPDWK Ind - Personne a étéemployée rémunérée pendantannée réf

discrete character-1 62414 0 -

10 FSEMP Ind - Travail autonomependant année réf

discrete character-1 62414 0 -

11 FUNFW Ind - Travail familial nonrémunéré pendant année réf

discrete character-1 62414 0 -

Group Faible revenu

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 LICODA Écart relatif - SFR-ApI continuous numeric-5.1 3787 58627 -

2 LICOFA Ind - Revenu après impôtsous le SFR-ApI

discrete character-1 62414 0 -

3 LICODB Écart relatif - SFR-AvI continuous numeric-5.1 6048 56366 -

4 LICOFB Ind - Revenu avant impôtsous le SFR-AvI

discrete character-1 62414 0 -

5 LIMSDA Écart relatif - MFR-ApI continuous numeric-5.1 7859 54555 -

6 LIMSFA Ind - Revenu après impôtsous la MFR-ApI

discrete character-1 62414 0 -

7 MBSCD Écart relatif - MBM (base de2011)

continuous numeric-5.1 5689 56725 -

8 MBSCF Ind - Revenu disponible sousla MPC (base de 2011)

discrete character-1 62414 0 -

Group Pondération

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 FWEIGHT Poids final continuous numeric-9.4 62414 0 -

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Enquête canadienne sur le revenu, 2016 [Canada] - Variables Description

- 18 -

Variables DescriptionDataset contains 197 variable(s)

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- 19 -

File : ECR_2016_FMGD# YEAR: Année de référence

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 2016-2016] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2016 / 2016 ] [StdDev=0 / 0.000367 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

# PUMFID: Identificateur du ménage

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 2129-28803] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=15492.804 / 15463.193 ] [StdDev=7716.733 / 7695.022 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

# PERSONID: Identificateur de la personne

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

# FWEIGHT: Poids final

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 10.4077-7801.1663] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=567.761 /-] [StdDev=623.409 /-]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l'Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

# PROV: Province

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

10 Terre-Neuve-et-Labrador 2315 519037.0 1.5%

11 ?le-du-Prince ?douard 1532 146221.0 0.4%

12 Nouvelle-?cosse 3374 920762.0 2.6%

13 Nouveau-Brunswick 3127 731472.0 2.1%

24 Qu?bec 11375 8194293.0 23.1%

35 Ontario 16402 13805784.0 39.0%

46 Manitoba 6160 1227776.0 3.5%

47 Saskatchewan 4881 1071244.0 3.0%

48 Alberta 6647 4188854.0 11.8%

59 Colombie-Britannique 6601 4630774.0 13.1%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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- 20 -

File : ECR_2016_FMGD# USZGAP: Taille ajustée du secteur de résidence

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La taille ajustée du secteur de résidence est déterminée en fonction de la population de la RMR ou de l’AR. Cependant, sile ménage n’est pas situé dans une RMR ou une AR, le code USZGAP dépendra de la population du secteur de résidence.Limites géographiques du Recensement de 2011. Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 R?gion rurale ? l'ext?rieur des AR et RMR 9632 3369340.1 9.5%

02 AR, moins de 30 000 habitants 4435 1870690.7 5.3%

03 R?gion rurale ou AR, moins de 30 000 habitants 1626 709900.4 2.0%

04 AR, 30 000 ? 99 999 habitants 3872 2194797.8 6.2%

05 R?gion rurale ou AR, moins de 100 000 habitants 1532 146221.0 0.4%

06 AR, moins de 100 000 habitants 4499 915857.4 2.6%

07 RMR, 100 000 ? 499 000 habitants 17995 6442340.0 18.2%

08 AR, 30 000 ? 99 999 habitants ou RMR, 100000 ? 499 999 hab.

1195 484122.7 1.4%

09 RMR, 500 000 habitants et plus 17628 19302946.8 54.5%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MBMREGP: Région de la Mesure du panier de consommation (MPC)

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Limites du Recensement de 2011. Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Terre-Neuve-et-Labrador, r?gions rurales 847 158492.0 0.4%

02 Terre-Neuve-et-Labrador, moins de 30 000habitants

687 137424.9 0.4%

03 St. John?s, Terre-Neuve-et-Labrador 781 223120.2 0.6%

04 ?le-du-Prince-?douard 1532 146221.0 0.4%

05 Nouvelle-?cosse, r?gions rurales 992 225510.4 0.6%

06 Nouvelle-?cosse, moins de 100 000 habitants 735 182630.9 0.5%

07 Halifax et Cape Breton, Nouvelle-?cosse 1647 512620.7 1.4%

08 Nouveau-Brunswick, r?gions rurales 970 183527.6 0.5%

09 Nouveau-Brunswick, moins de 100 000 habitantset Fredericton

1221 258727.0 0.7%

10 Saint John et Moncton, Nouveau-Brunswick 936 289217.4 0.8%

11 Qu?bec, r?gions rurales 1964 974202.4 2.7%

12 Qu?bec, moins de 30 000 habitants 1672 762156.5 2.2%

13 Qu?bec, population 30 000 ? 99 999 1255 687409.9 1.9%

14 Qu?bec, population 100 000 ? 499 999 3183 871067.4 2.5%

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- 21 -

File : ECR_2016_FMGD# MBMREGP: Région de la Mesure du panier de consommation (MPC)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

15 Qu?bec, Qu?bec 1039 830299.7 2.3%

16 Montr?al, Qu?bec 2262 4069157.0 11.5%

17 Ontario, r?gions rurales 1572 929102.3 2.6%

18 Ontario, moins de 30 000 habitants 1065 591927.3 1.7%

19 Ontario, population 30 000 ? 99 999 1384 875331.0 2.5%

20 Ontario, population 100 000 ? 499 999 7123 3205878.3 9.0%

21 Ottawa-Gatineau, partie ontarienne 980 1163064.3 3.3%

22 Hamilton/Burlington, Ontario 862 776203.8 2.2%

23 Toronto, Ontario 3416 6264277.0 17.7%

24 Manitoba, r?gions rurales 1080 206122.3 0.6%

25 Manitoba, moins de 30 000 habitants et Brandon 1131 218159.7 0.6%

26 Winnipeg, Manitoba 3949 803494.0 2.3%

27 Saskatchewan, r?gions rurales 1030 217449.9 0.6%

28 Saskatchewan, moins de 100 000 habitants 1412 256339.9 0.7%

29 Saskatoon, Saskatchewan 1341 314765.9 0.9%

30 Regina, Saskatchewan 1098 282688.4 0.8%

31 Alberta, r?gions rurales 1177 474933.2 1.3%

32 Alberta, moins de 30 000 habitants 1011 379182.1 1.1%

33 Alberta, population 30 000 ? 499 999 1195 484122.7 1.4%

34 Edmonton, Alberta 1672 1371614.0 3.9%

35 Calgary, Alberta 1592 1479002.0 4.2%

36 Colombie-Britannique, r?g. rurales et pop. moinsde 30 000

1626 709900.4 2.0%

37 Colombie-Britannique, population 30 000 ? 99999

1233 632056.9 1.8%

38 Colombie-Britannique, population 100 000 ? 499999

1886 742981.7 2.1%

39 Vancouver, Colombie-Britannique 1856 2545835.0 7.2%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# AGEGP: Groupe d’âge au 31 décembre de l’année de référence

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 0 ? 5 ans 4316 2270070.9 6.4%

02 6 ? 9 ans 2963 1582181.7 4.5%

03 10 ? 15 ans 4195 2193268.5 6.2%

04 16 ? 17 ans 1441 794234.9 2.2%

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- 22 -

File : ECR_2016_FMGD# AGEGP: Groupe d’âge au 31 décembre de l’année de référence

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

05 18 ? 19 ans 1092 752593.6 2.1%

06 20 ? 24 ans 3518 2463196.4 7.0%

07 25 ? 29 ans 3586 2509345.4 7.1%

08 30 ? 34 ans 3985 2425523.6 6.8%

09 35 ? 39 ans 3920 2436850.7 6.9%

10 40 ? 44 ans 3782 2291172.2 6.5%

11 45 ? 49 ans 4027 2293258.6 6.5%

12 50 ? 54 ans 4722 2680806.4 7.6%

13 55 ? 59 ans 4944 2555897.1 7.2%

14 60 ? 64 ans 4515 2370969.9 6.7%

15 65 ? 69 ans 4011 1916486.9 5.4%

16 70 ans et plus 7397 3900360.1 11.0%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# SEX: Sexe

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Homme 30641 17552653.7 49.5%

2 Femme 31773 17883563.3 50.5%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MARST: État matrimonial

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Mari?(e) 25393 14051227.3 39.7%

02 Conjoint(e) de fait 5957 3180788.6 9.0%

03 S?par?(e) 1147 595910.0 1.7%

04 Divorc?(e) 2532 1332330.7 3.8%

05 Veuf(ve) 2619 1377217.7 3.9%

Page 23: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 23 -

File : ECR_2016_FMGD# MARST: État matrimonial

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

06 C?libataire (jamais mari?(e)) 12096 8257166.2 23.3%

96 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 1196 596055.3 1.7%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CMPHI: Indicateur - Études secondaires complétées

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 39811 23641458.4 66.7%

2 Non 10736 5520120.6 15.6%

6 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 393 229116.9 0.6%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# HLEV2G: Plus haut niveau de scolarité de la personne, 2e regroupement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Niveau inf?rieur au dipl?me d'?tudes secondaires 8529 4518226.3 12.8%

2 ?tudes secondaires termin?es ou postsecondairespartielles

13661 8095045.6 22.8%

3 Dipl?me ou certificat postsecondaire nonuniversitaire

15941 8374292.3 23.6%

4 Dipl?me ou certificat universitaire 12092 7962077.7 22.5%

6 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 717 441054.0 1.2%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# STUDTFP: Ind - A fréquenté école, collège, cégep ou univ. pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 à 49 ans

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Page 24: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 24 -

File : ECR_2016_FMGD# STUDTFP: Ind - A fréquenté école, collège, cégep ou univ. pendant année réf

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 6081 4298231.0 12.1%

2 Non 19270 11667944.6 32.9%

6 Encha?nement valide 37063 19470041.5 54.9%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FLLPRTP: Études à temps plein ou à temps partiel pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 à 49 ans qui ont fréquenté l’école pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 ?tudiant(e) ? temps plein 4889 3470663.7 9.8%

2 ?tudiant(e) ? temps partiel 1060 738545.0 2.1%

3 ?tudiant(e) ? la fois ? temps plein et ? tempspartiel

132 89022.2 0.3%

6 Encha?nement valide 56333 31137986.0 87.9%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FWORKED: Ind - Personne avait un emploi pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 34287 19794222.7 55.9%

2 Non 16653 9596473.2 27.1%

6 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# SCSUM: Sommaire annuel du temps travaillé pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes La portion « Travailleur pour l’année complète » ou « Travailleur pour une partie de l’année » est basée sur le nombre desemaines avec emploi pendant l’année (52 semaines correspond à « Travailleur pour l’année complète » alors qu’entre 1 et51 semaines correspond à « Travailleur pour une partie de l’année ». La portion « à temps plein » ou « à temps partiel » est

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- 25 -

File : ECR_2016_FMGD# SCSUM: Sommaire annuel du temps travaillé pendant année réf

basée sur le nombre d’heures habituelles moyennes travaillées par semaine à tous les emplois pendant l’année (30 heures ouplus correspond à « temps plein » alors que moins de 30 heures correspond à « temps partiel »). Variable dérivée à partir del’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

11 Travailleur pour l'ann?e compl?te ? temps plein 20461 11703441.2 33.0%

12 Travailleur pour l'ann?e compl?te ? temps partiel 3359 2092150.5 5.9%

21 Travailleur pour une partie de l'ann?e ? tempsplein

7222 4018481.2 11.3%

22 Travailleur pour une partie de l'ann?e ? tempspartiel

3245 1980149.9 5.6%

30 N'a pas travaill? au cours de l'ann?e 16653 9596473.2 27.1%

96 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ALFST: Statut d’activité annuel

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes de 16 à 69 ans et les personnes de 70 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Occup?(e) toute l'ann?e 23820 13795591.7 38.9%

02 En ch?mage toute l'ann?e 1273 875628.3 2.5%

03 Inactif(ve) toute l'ann?e 8266 4838816.9 13.7%

04 Occup?(e) et en ch?mage pendant l'ann?e 3134 1681058.4 4.7%

05 Occup?(e) et inactif(ve) pendant l'ann?e 5321 3095117.5 8.7%

06 En ch?mage et inactif(ve) pendant l'ann?e 367 286155.4 0.8%

07 Occup?(e), en ch?mage et inactif(ve) pendantl'ann?e

2012 1222455.1 3.4%

96 Encha?nement valide 18221 9641393.7 27.2%

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# WKSEM: Nombre de semaines avec emploi pendant année réf

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-52] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=44193 / 25794823.286 ] [Invalid=18221 / 9641393.713 ] [Mean=34.812 / 34.454 ] [StdDev=22.12 / 22.336 ]

Universe Toutes les personnes de 16 à 69 ans et les personnes de 70 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

96 Encha?nement valide 18221 9641393.7

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

Page 26: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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File : ECR_2016_FMGD# WKSEM: Nombre de semaines avec emploi pendant année réf

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# WKSUEM: Nombre de semaines en chômage pendant année réf

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-52] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=44193 / 25794823.286 ] [Invalid=18221 / 9641393.713 ] [Mean=3.798 / 3.956 ] [StdDev=11.306 / 11.699 ]

Universe Toutes les personnes de 16 à 69 ans et les personnes de 70 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

96 Encha?nement valide 18221 9641393.7

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# WKSNLF: Nombre de semaines hors de la population active pendant année réf

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-52] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=44193 / 25794823.286 ] [Invalid=18221 / 9641393.713 ] [Mean=13.39 / 13.59 ] [StdDev=21.062 / 21.161 ]

Universe Toutes les personnes de 16 à 69 ans et les personnes de 70 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

96 Encha?nement valide 18221 9641393.7

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# USHRWK: Heures hab. moyennes trav. par semaine à tous emplois pend. année réf

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-168] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=34287 / 19794222.732 ] [Invalid=28127 / 15641994.266 ] [Mean=36.45 / 35.796 ] [StdDev=12.727 / 12.525 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

999.6 Encha?nement valide 28127 15641994.3

999.7 Ne sait pas 0 0.0

999.8 Refus 0 0.0

999.9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ALHRWK: Total des heures habituellement trav. à tous emplois pendant année réf

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-8736] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=34287 / 19794222.732 ] [Invalid=28127 / 15641994.266 ] [Mean=1663.412 / 1641.182 ] [StdDev=767.286 /768.112 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

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File : ECR_2016_FMGD# ALHRWK: Total des heures habituellement trav. à tous emplois pendant année réf

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

9996 Encha?nement valide 28127 15641994.3

9997 Ne sait pas 0 0.0

9998 Refus 0 0.0

9999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FPDWK: Ind - Personne a été employée rémunérée pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 29976 17020020.2 48.0%

2 Non 4311 2774202.5 7.8%

6 Encha?nement valide 28127 15641994.3 44.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FSEMP: Ind - Travail autonome pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 5071 3218215.3 9.1%

2 Non 29216 16576007.4 46.8%

6 Encha?nement valide 28127 15641994.3 44.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FUNFW: Ind - Travail familial non rémunéré pendant année réf

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus qui ont travaillé pendant l’année de référence

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 231 131981.5 0.4%

2 Non 34056 19662241.2 55.5%

Page 28: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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File : ECR_2016_FMGD# FUNFW: Ind - Travail familial non rémunéré pendant année réf

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

6 Encha?nement valide 28127 15641994.3 44.1%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# IMMSTP: Indicateur - Personne est une immigrante reçue

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus vivant dans une région métropolitaine de recensement (RMR) de 500 000 habitants ou plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 4927 6558600.7 18.5%

2 Non 9359 9438916.0 26.6%

6 Encha?nement valide 48128 19438700.3 54.9%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# YRIMMGP: Nombre d’années depuis l’immigration au Canada, regroupement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Immigrants reçus âgés de 16 ans et plus vivant dans une région métropolitaine de recensement (RMR) de 500 000 habitantsou plus

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Moins de 10 1384 1660072.6 4.7%

2 10-19 1152 1690431.4 4.8%

3 20-29 904 1383045.4 3.9%

4 30-39 469 598955.7 1.7%

5 40 et plus 1018 1226095.7 3.5%

6 Encha?nement valide 57487 28877616.3 81.5%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ALIMO: Pension alimentaire reçue

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-70000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=134.872 / 117.975 ] [StdDev=1642.558 / 1689.818 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Pension alimentaire reçue telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Traitement du revenu

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File : ECR_2016_FMGD# ALIMO: Pension alimentaire reçue

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ALIP: Pension alimentaire payée

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-92500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=157.778 / 153.868 ] [StdDev=1890.505 / 2144.593 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Pension alimentaire payée telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ATINC: Revenu après impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -66400-796835] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=38191.728 / 36485.695 ] [StdDev=32198.884 /32587.758 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Le revenu après impôt est défini comme étant le revenu total moins l’impôt. Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CAPGN: Gains en capital imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-250000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=505.776 / 498.623 ] [StdDev=6014.973 / 5542.617 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 30: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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File : ECR_2016_FMGD# CCAR: Frais de garde d'enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-31000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=328.662 / 319.335 ] [StdDev=1661.695 / 1785.874 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Frais de garde d’enfants encourus afin d’occuper un emploi rémunéré. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CHFED: Total des prestations fédérales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=558.182 / 522.586 ] [StdDev=2003.161 / 1964.485 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Total des prestations fédérales pour enfants, soit la Prestation fiscale canadienne pour enfants, l’Allocation canadiennepour enfants et le Supplément à la prestation nationale pour enfants (variable CHFBB + variable CHFNS). Ne reflète pasnécessairement les ententes de financement. Voir également la variable CHTXB. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CHPRV: Total des prestations provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8750] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=91.537 / 108.88 ] [StdDev=515.456 / 570.333 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Le Supplément de revenu de l’Ontario pour les familles travailleuses ayant des frais de garde d’enfants a pris fin en juin2016. La prestation pour enfants de l’Alberta (PEA) a débuté en juillet 2016. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CHTXB: Total des prestations fédérales et provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=649.719 / 631.465 ] [StdDev=2356.217 / 2407.826 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Chez les couples, tous les montants sont assignés à la conjointe (ou au plus vieux des deux conjoints dans un couple de mêmesexe). Source : Traitement du revenu

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File : ECR_2016_FMGD# CHTXB: Total des prestations fédérales et provinciales pour enfants

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CPQPP: Prestations du RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-23000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=2053.48 / 1745.028 ] [StdDev=3728.671 /3541.959 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Prestations du Régime de pensions du Canada et du Régime de rentes du Québec. Comprend les prestations d’invalidité,d’époux(se) survivant(e), et pour enfant. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CQPC: Cotisations au RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5750] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=1068.274 / 1044.28 ] [StdDev=1145.508 /1144.074 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EARNG: Revenu d'emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -70000-945000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=32201.135 / 31061.011 ] [StdDev=44349.759 /44657.152 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Comprend les salaires et traitements avant déductions et le revenu d’un travail autonome. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : ECR_2016_FMGD# EIPR: Cotisations à l’assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1050] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=362.464 / 341.562 ] [StdDev=393.236 / 384.424 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# FDITX: Impôt fédéral (Québec : impôt fédéral moins abattement du Québec)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-370250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=4378.826 / 4133.336 ] [StdDev=8779.286 /9075.123 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Impôt fédéral. Pour les résidents du Québec: impôt fédéral moins l’abattement du Québec. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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# FMSE: Revenu net d'un travail autonome agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -57500-125000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=99.239 / 67.069 ] [StdDev=2932.211 / 2471.652 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome agricole, y compris les paiements et les remboursements reçus en vertu dedivers programmes agricoles, les paiements de la Commission canadienne de blé, de l’assurance-récolte, etc. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

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# GI: Supplément de revenu garanti (prog. féd. Sécurité de vieillesse)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=330.084 / 352.174 ] [StdDev=1483.127 / 1663.42 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Supplément de revenu garanti faisant partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également les variablesOAS et OASGI. Source : Traitement du revenu

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File : ECR_2016_FMGD# GI: Supplément de revenu garanti (prog. féd. Sécurité de vieillesse)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# GSTXC: Crédit TPS/TVH fédéral (exclut crédits pour taxe de vente prov.)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1800] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=125.492 / 140.788 ] [StdDev=208.515 / 213.852 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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# GTR: Transferts gouvernementaux, fédéraux et provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=6316.104 / 5728.029 ] [StdDev=7748.254 /7542.427 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# INCTX: Impôt sur le revenu, fédéral et provincial

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-598340] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=7312.977 / 6839.583 ] [StdDev=14347.59 /14827.074 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : ECR_2016_FMGD# INVA: Revenu de placements

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -40000-410000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=2278.945 / 2408.441 ] [StdDev=13238.251 /14388.839 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Comprend le montant réel des dividendes (et non pas le montant imposable), les intérêts, et les autres revenus de placements,tels que les revenus nets de société de personnes et les revenus nets de location. Comme l’enquête obtient le montantimposable des dividendes et non le montant réel, la variable est identique à INVT sauf que le montant des dividendes estmultiplié par 0,8. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MAJRI: Principale source de revenu

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Aucun revenu 1101 742131.3 2.1%

02 Salaires et traitements 28221 16183259.6 45.7%

03 Revenu d'un travail autonome 2131 1481518.2 4.2%

04 Transferts gouvernementaux 12792 7251666.3 20.5%

05 Revenu de placements 1639 1086494.0 3.1%

06 Pensions de retraite priv?es 4314 2154958.5 6.1%

07 Autre revenu 742 490668.0 1.4%

96 Encha?nement valide 11474 6045521.1 17.1%

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MTINC: Revenu du marché

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -67500-1395000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=39188.601 / 37597.249 ] [StdDev=46847.457 /47350.016 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Le revenu du marché est la somme du revenu d’emploi, du revenu de placements net, du revenu de régimes de retraite privéset des éléments compris dans « Autre revenu ». Il correspond au revenu total moins les transferts gouvernementaux. Lerevenu du marché est aussi appelé revenu avant impôt et transferts. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

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File : ECR_2016_FMGD# MTINC: Revenu du marché

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# NFMSE: Revenu net d'un travail autonome non agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -70000-440000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=1544.935 / 1805.144 ] [StdDev=11638.508 /13325.163 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome non agricole, y compris les revenus d’entreprise, de profession libérale, decommissions, de pêche et le revenu net de chambreurs de pensionnaires. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# OAS: Pension de la Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=1371.463 / 1157.366 ] [StdDev=2709.619 /2522.215 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Pension de la Sécurité de la vieillesse faisant partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également lesvariables GI et OASGI. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# OASGI: Total des prestations de Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-26250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=1701.547 / 1509.54 ] [StdDev=3529.129 /3435.784 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Total des prestations de la Sécurité de la vieillesse, y compris la pension de la Sécurité de la vieillesse et le Supplément derevenu garanti. Le système fédéral de Sécurité de la vieillesse (SV) comprend une pension mensuelle ainsi qu’un supplémentau revenu. La pension de la SV est versée aux résidents du Canada âgés de 65 ans ou plus. Depuis quelques années, si lerevenu net familial dépasse un certain montant, la pension peut être réduite à la source jusqu’à concurrence de 100 %, oubien les montants payés en trop peuvent être récupérés lors de la déclaration de revenus. Les personnes recevant de la SVdont le revenu net familial tombe sous un certain montant peuvent toucher également le Supplément de revenu garanti(SRG). Le supplément comprend une allocation au conjoint âgé de 60 à 64 ans d’une personne recevant de la SV. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

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99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# OGOVTR: Autres transferts gouvernementaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=34.688 / 42.519 ] [StdDev=179.945 / 202.933 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Comprend la Prestation fiscale pour le revenu de travail (variable WITB) et le Crédit d’impôt pour la condition physique desenfants. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

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99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# OTHINC: Autres revenus

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-410000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=827.588 / 755.532 ] [StdDev=6396.644 / 6138.923 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# OTTXM: Autres revenus imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-410000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=692.716 / 637.558 ] [StdDev=6183.133 / 5907.57 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

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# OTTXM: Autres revenus imposables

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PEN: Pensions de retraite privées (comprend fractionn. rev. de pension)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-152700] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=3878.997 / 3372.819 ] [StdDev=10570.741 /10176.809 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Lessommes retirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions deretraite), tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Comprend lefractionnement du revenu de pension. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PENGIV: Déduction pour le montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-57500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=606.22 / 497.47 ] [StdDev=3325.796 / 3045.659 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Déduction que le pensionné déclare lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenude pension (formulaire T1032). Voir également la variable PENREC. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PENREC: Montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=604.284 / 498.025 ] [StdDev=3328.058 / 3076.62 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Montant que le cessionnaire inscrit lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenu depension (formulaire T1032). Voir également la variable PENGIV. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0

Page 38: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# PENREC: Montant de pension fractionnéWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PHPR: Primes d'assurance-maladie publique

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1850] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=71.963 / 83.585 ] [StdDev=318.463 / 338.997 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes S’applique aux résidents de la Colombie-Britannique, en fonction du revenu familial net. La valeur est zéro pour les résidentsdes autres provinces. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PRPEN: Pensions de retraite privées

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-155000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=3880.933 / 3372.264 ] [StdDev=11674.53 /11163.295 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Les sommesretirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions de retraite),tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Source : Traitement durevenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PVITX: Impôt provincial sur le revenu

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-228090] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=2934.151 / 2706.247 ] [StdDev=5828.592 /6012.401 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# PVTXC: Crédits d’impôt provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=142.55 / 167.605 ] [StdDev=355.988 / 369.672 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Page 39: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# PVTXC: Crédits d’impôt provinciaux

Notes La plupart des crédits d’impôt provinciaux qui sont payés par l’intérimaire du système d’impôt ainsi que plusieurs autressont compris. Certains suppléments de revenu provinciaux à l’intention des personnes âgées sont également inclus. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# RPPC: Cotisations à un régime de pension agréé

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=932.025 / 776.41 ] [StdDev=2423.043 / 2250.448 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Cotisations à un régime de pension agréé ou régime de pension parrainé par l’employeur. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# RSPWI: Retraits d'un REER

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-82500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=320.571 / 316.66 ] [StdDev=2834.303 / 2867.403 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# SAPIS: Prestations d'assistance sociale

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-28000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=454.761 / 555.472 ] [StdDev=2227.109 / 2488.937 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Toute l’assistance sociale est assignée à la femme dans un couple (ou le plus vieux des deux conjoints dans un couple demême sexe). Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 40: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# SEMP: Revenu net d'un travail autonome

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -70000-440000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=1644.175 / 1872.213 ] [StdDev=11963.009 /13523.411 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome, y compris à la fois les revenus nets agricoles et non agricoles. Peut égalements’appeler revenu d’un travail autonome ou d’un travail indépendant. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# TTINC: Revenu total avant impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -66400-1395175] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=45504.705 / 43325.278 ] [StdDev=44954.197 /45710.601 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# UCCB: Prestation universelle pour la garde d’enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21800] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=136.3 / 126.636 ] [StdDev=451.612 / 427.368 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes La Prestation universelle pour la garde d’enfants (PUGE) a pris fin en juin 2016 avec l’instauration de l’Allocationcanadienne pour enfants en juillet 2016. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# UDPD: Cotisations syndicales (et autres primes professionnelles)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-23000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=178.922 / 153.743 ] [StdDev=488.838 / 447.981 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Cotisations syndicales, frais d’association professionnelle et primes d’assurance-responsabilité professionnelle. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

Page 41: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# UDPD: Cotisations syndicales (et autres primes professionnelles)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# UIBEN: Prestations d'assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=826.356 / 642.052 ] [StdDev=3124.185 / 2739.458 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# WGSAL: Salaires et traitements avant déductions

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-925000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=30556.961 / 29188.798 ] [StdDev=43664.701 /43658.764 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# WKRCP: Indemnités pour accidents du travail

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-44000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=50940 / 29390695.914 ] [Invalid=11474 / 6045521.084 ] [Mean=191.21 / 166.924 ] [StdDev=1950.437 / 1798.535 ]

Universe Personnes de 16 ans et plus

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 11474 6045521.1

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFID: Identificateur de la famille économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Page 42: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# EFID: Identificateur de la famille économique

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

# EFSIZE: Taille de la famille économique

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2.979 / 3.172 ] [StdDev=1.457 / 1.605 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Percentage

96 Encha?nement valide

97 Ne sait pas

98 Refus

99 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFTYP: Type de famille économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le type de famille économique dépend des caractéristiques (âge et sexe) du soutien économique principal et du lien deparenté de cette personne avec les autres membres de la famille (si cela s’applique). Les types de famille économiquecomprennent les familles économiques et les personnes hors famille économique. Source : Variable dérivée à partir del’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

11 Homme ?g? hors famille ?conomique 1018 493678.1 1.4%

12 Femme ?g?e hors famille ?conomique 2200 1054645.5 3.0%

13 Homme non ?g? hors famille ?conomique 3357 2277557.3 6.4%

14 Femme non ?g?e hors famille ?conomique 2719 1762247.1 5.0%

21 Couple non ?g?, sans enfant ou autre parent 9422 4695667.5 13.3%

22 Couple non ?g?, avec enfants 21889 12525006.8 35.3%

23 Couple non ?g?, avec d'autres parents mais sansenfant

5406 4062722.7 11.5%

24 Couple ?g?, sans enfant ou autre parent 6516 3030636.4 8.6%

31 Famille monoparentale ayant une femme ? sa t?te 3393 1381077.4 3.9%

32 Famille monoparentale ayant un homme ? sa t?te 846 303086.3 0.9%

41 Autre type de famille - homme ?g? 1073 648003.8 1.8%

42 Autre type de famille - femme ?g?e 786 430861.8 1.2%

43 Autre type de famille - homme non ?g? 1934 1442124.7 4.1%

44 Autre type de famille - femme non ?g?e 1855 1328901.6 3.8%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFMJIE: Ind - Soutien économique principal de la famille économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

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# EFMJIE: Ind - Soutien économique principal de la famille économique

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 27733 15360665.8 43.3%

2 Non 34681 20075551.2 56.7%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFMJIEH: Ind - La famille écon. inclut le soutien écon. princ. du ménage

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 61207 34292673.8 96.8%

2 Non 1207 1143543.2 3.2%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFRMJIG: Lien de parenté avec soutien écon. principal de la fam. écon., rgp

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Soutien ?conomique principal 27733 15360665.8 43.3%

2 Conjoint(e) 15162 8035120.0 22.7%

3 Enfant/enfant en tutelle 16465 9493846.7 26.8%

4 Autre 3054 2546584.4 7.2%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFAGOFMP: Groupe d’âge du membre le plus âgé de la famille économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Groupe d’âge du membre le plus âgé de la famille économique ou de la personne hors famille économique. Source : Variabledérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

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# EFAGOFMP: Groupe d’âge du membre le plus âgé de la famille économique

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 0 ? 5 ans 0 0.0

02 6 ? 9 ans 0 0.0

03 10 ? 15 ans 1 272.7 0.0%

04 16 ? 17 ans 28 16532.0 0.0%

05 18 ? 19 ans 85 70553.5 0.2%

06 20 ? 24 ans 1252 713067.3 2.0%

07 25 ? 29 ans 2847 1651883.5 4.7%

08 30 ? 34 ans 5094 2653761.8 7.5%

09 35 ? 39 ans 6280 3560748.6 10.0%

10 40 ? 44 ans 6528 3592645.4 10.1%

11 45 ? 49 ans 6550 3620648.8 10.2%

12 50 ? 54 ans 6775 4140915.3 11.7%

13 55 ? 59 ans 6508 3686121.4 10.4%

14 60 ? 64 ans 5511 3296775.9 9.3%

15 65 ? 69 ans 4875 2582060.6 7.3%

16 70 ans et plus 10080 5850230.2 16.5%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFAGYFMP: Groupe d’âge du membre le plus jeune de la fam. économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Groupe d’âge du membre le plus jeune de la famille économique ou de la personne hors famille économique. Source :Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 0 ? 5 ans 12447 6899824.0 19.5%

02 6 ? 9 ans 5578 3184285.9 9.0%

03 10 ? 15 ans 7325 3947326.9 11.1%

04 16 ? 17 ans 2121 1203380.7 3.4%

05 18 ? 19 ans 1638 1176902.8 3.3%

06 20 ? 24 ans 4789 3411624.4 9.6%

07 25 ? 29 ans 3282 2538682.5 7.2%

08 30 ? 34 ans 2014 1473310.3 4.2%

09 35 ? 39 ans 1249 986951.8 2.8%

10 40 ? 44 ans 1196 825242.5 2.3%

11 45 ? 49 ans 1735 906058.9 2.6%

12 50 ? 54 ans 2869 1351727.0 3.8%

13 55 ? 59 ans 3754 1659871.4 4.7%

14 60 ? 64 ans 3671 1700021.6 4.8%

15 65 ? 69 ans 3327 1480945.2 4.2%

16 70 ans et plus 5419 2690060.9 7.6%

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- 45 -

# EFAGYFMP: Groupe d’âge du membre le plus jeune de la fam. économique

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFMJSI: Principale source de revenu pour la famille économique

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Aucun revenu 2 1919.0 0.0%

02 Salaires et traitements 41974 24071791.4 67.9%

03 Revenu d'un travail autonome 2257 1575913.9 4.4%

04 Transferts gouvernementaux 11434 6193934.8 17.5%

05 Revenu de placements 1645 1046550.4 3.0%

06 Pensions de retraite 4760 2369901.2 6.7%

07 Autre revenu 342 176206.3 0.5%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFALIMO: FÉ - Pension alimentaire reçue

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-70000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=314.399 / 279.554 ] [StdDev=2412.21 / 2433.945 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension alimentaire payée telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFALIP: FÉ - Pension alimentaire payée

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-92500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=288.396 / 265.986 ] [StdDev=2426.814 / 2562.428 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension alimentaire payée telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

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# EFALIP: FÉ - Pension alimentaire payée

Value Label Cases Percentage

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFATINC: FÉ - Revenu après impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -45650-828385] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=84344.962 / 87068.685 ] [StdDev=55914.483 / 60498.562 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le revenu après impôt est défini comme étant le revenu total moins l’impôt. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCAPGN: FÉ - Gains en capital imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-277500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=926.1 / 998.049 ] [StdDev=8850.905 / 8899.756 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCCAR: FÉ - Frais de garde d’enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1055.456 / 1094.246 ] [StdDev=3589.554 / 3984.723 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Frais de garde d’enfants encourus afin d’occuper un emploi rémunéré. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCHFED: FÉ - Total des prestations fédérales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1918.977 / 1950.708 ] [StdDev=3607.685 / 3650.564 ]

Universe Toutes les personnes

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# EFCHFED: FÉ - Total des prestations fédérales pour enfants

Notes Total des prestations fédérales pour enfants, soit la Prestation fiscale canadienne pour enfants, l’Allocation canadienne pourenfants et le Supplément à la prestation nationale pour enfants (variable EFCHFBB + variable EFCHFNS). Ne reflète pasnécessairement les ententes de financement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCHPRV: FÉ - Total des prestations provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8750] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=302.521 / 397.134 ] [StdDev=935.683 / 1082.233 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le Supplément de revenu de l’Ontario pour les familles travailleuses ayant des frais de garde d’enfants a pris fin en juin2016. La prestation pour enfants de l’Alberta (PEA) a débuté en juillet 2016. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCHTXB: FÉ - Total des prestations fédérales et provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2221.498 / 2347.842 ] [StdDev=4216.818 / 4467.85 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFCPQPP: FÉ - Prestations du RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3216.761 / 2896.895 ] [StdDev=5701.336 / 5503.398 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Prestations du Régime de pensions du Canada et du Régime de rentes du Québec. Comprend les prestations d’invalidité,d’époux(se) survivant(e), et pour enfant. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# EFCQPC: FÉ - Cotisations au RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12950] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2479.171 / 2594.853 ] [StdDev=2021.424 / 2098.148 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFEARNG: FÉ - Revenu d’emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -104800-1010000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=75556.774 / 78479.405 ] [StdDev=75547.381 / 79784.124 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend les salaires et traitements avant déductions et le revenu d’un travail autonome. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFEIPR: FÉ- Cotisations à l’assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=837.992 / 851.498 ] [StdDev=713.937 / 740.596 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFFDITX: FÉ - Impôt fédéral pour résidents du Québec

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-370250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=9876.314 / 10013.775 ] [StdDev=14583.343 / 15983.434 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Impôt fédéral. Pour les résidents du Québec: impôt fédéral moins l’abattement du Québec. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# EFFMSE: FÉ - Revenu net d’un travail autonome agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -107500-245000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=222.881 / 172.642 ] [StdDev=5333.068 / 5092.809 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome agricole, y compris les paiements et les remboursements reçus en vertu dedivers programmes agricoles, les paiements de la Commission canadienne de blé, de l’assurance-récolte, etc. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFGI: FÉ - Supplément de revenu garanti (prog. féd. Sécurité de vieillesse)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=515.94 / 746.909 ] [StdDev=2219.457 / 3020.324 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Supplément de revenu garanti faisant partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également les variablesEFOAS et EFOASGI. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFGSTXC: FÉ - Crédit TPS/TVH fédéral (exclut crédits pour taxe de vente prov.)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2200] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=258.406 / 324.034 ] [StdDev=344.943 / 384.515 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFGTR: FÉ - Transferts gouvernementaux, fédéraux et provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-79025] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=12417.658 / 12374.457 ] [StdDev=11965.729 / 12284.405 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

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# EFGTR: FÉ - Transferts gouvernementaux, fédéraux et provinciaux

Value Label Cases Percentage

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFINCTX: FÉ - Impôt sur le revenu, fédéral et provincial

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-598340] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=16396.027 / 16430.574 ] [StdDev=23744.662 / 25974.2 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFINVA: FÉ - Revenu de placements

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -49000-797500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=4909.51 / 5475.187 ] [StdDev=25031.901 / 27929.539 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend le montant réel des dividendes (et non pas le montant imposable), les intérêts, et les autres revenus de placements,tels que les revenus nets de société de personnes et les revenus nets de location. Comme l’enquête obtient le montantimposable des dividendes et non le montant réel, la variable est identique à EFINVT sauf que le montant des dividendes estmultiplié par 0,8. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFMBSCIN: FÉ - Concept de revenu disponible pour la MPC (base 2011)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -52900-829320] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=76285.703 / 79166.401 ] [StdDev=51544.511 / 56166.822 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Concept du revenu disponible qui sert à la Mesure fondée sur un panier de consommation (base de 2011 seulement). Ceconcept de revenu disponible est calculé en déduisant du revenu brut non seulement les impôts directs sur le revenu (quidonne lieu au revenu après impôt) mais également les dépenses suivantes: - Cotisations à l’assurance-emploi (EIPR) -Cotisations au Régime de pensions du Canada ou au Régime de rentes du Québec (CQPC) - Cotisations aux régimes depension agréés (RPPC) - Cotisations syndicales, frais d’association professionnelle et primes d’assurance-responsabilitéprofessionnelle (UDPD) - Frais de garde d’enfants encourus afin d’occuper un emploi rémunéré (CCAR) - Pensionalimentaire payée (ALIP) - Primes d’assurance-maladie publique (PHPR) - Frais médicaux directs, y compris les primesd’assurance privée (MEDX) + Différence observée au chapitre des dépenses des propriétaires n’ayant pas d’hypothèquePour les propriétaires sans hypothèque, le revenu disponible (base de 2000) est ajusté en ajoutant la « différence observéeau chapitre des dépenses des propriétaires n’ayant pas d’hypothèque » qui prévaut dans leur région de la MPC. Source :Variable

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

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# EFMBSCIN: FÉ - Concept de revenu disponible pour la MPC (base 2011)

Value Label Cases Percentage

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# EFMTINC: FÉ - Revenu du marché

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -52500-1424525] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=88323.331 / 91124.802 ] [StdDev=80711.89 / 86310.883 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le revenu du marché est la somme du revenu d’emploi, du revenu de placements net, du revenu de régimes de retraite privéset des éléments compris dans « Autre revenu ». Il correspond au revenu total moins les transferts gouvernementaux. Lerevenu du marché est aussi appelé revenu avant impôt et transferts. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFNFMSE: FÉ - Revenu net d’un travail autonome non agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -70000-449000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3479.268 / 4162.443 ] [StdDev=18084.819 / 20635.473 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome non agricole, y compris les revenus d’entreprise, de profession libérale, decommissions, de pêche et le revenu net de chambreurs de pensionnaires. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFOAS: FÉ - Pension de la Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-23500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2106.142 / 1912.92 ] [StdDev=4325.617 / 4105.542 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension de la Sécurité de la vieillesse faisant partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également lesvariables EFGI et EFOASGI. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFOASGI: FÉ - Total des prestations de Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-42100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2622.082 / 2659.829 ] [StdDev=5413.247 / 5661.476 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Total des prestations de la Sécurité de la vieillesse, y compris la pension de la Sécurité de la vieillesse et le Supplément derevenu garanti. Le système fédéral de Sécurité de la vieillesse (SV) comprend une pension mensuelle ainsi qu’un supplémentau revenu. La pension de la SV est versée aux résidents du Canada âgés de 65 ans ou plus. Depuis quelques années, si lerevenu net familial dépasse un certain montant, la pension peut être réduite à la source jusqu’à concurrence de 100%, ou bienles montants payés en trop peuvent être récupérés lors de la déclaration de revenus. Les personnes recevant de la SV dont lerevenu net familial tombe sous un certain montant peuvent toucher également le Supplément de revenu garanti (SRG). Le

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# EFOASGI: FÉ - Total des prestations de Sécurité de la vieillessesupplément comprend une allocation au conjoint âgé de 60 à 64 ans d’une personne recevant de la SV. Source : Traitementdu revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFOGOVTR: FÉ - Autres transferts gouvernementaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3125] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=91.357 / 118.049 ] [StdDev=296.413 / 346.344 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend la Prestation fiscale pour le revenu de travail (variable EFWITB) et le Crédit d’impôt pour la condition physiquedes enfants. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFOTHINC: FÉ - Autres revenus

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-412000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1759.358 / 1697.937 ] [StdDev=9793.296 / 9401.094 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFOTTXM: FÉ - Autres revenus imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-412000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1444.959 / 1418.383 ] [StdDev=9504.46 / 9100.186 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# EFPEN: FÉ - Pensions de retraite privées (comprend fractionn. rev. de pension

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-184500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=6094.721 / 5471.048 ] [StdDev=16284.627 / 15752.533 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Lessommes retirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions deretraite), tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Comprend lefractionnement du revenu de pension. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPENGIV: FÉ - Déduction pour le montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-57500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1090.513 / 939.486 ] [StdDev=4424.219 / 4151.046 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Déduction que le pensionné déclare lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenude pension (formulaire T1032). Voir également la variable EFPENREC. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPENREC: FÉ - Montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1087.545 / 938.262 ] [StdDev=4425.739 / 4179.832 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Montant que le cessionnaire inscrit lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenu depension (formulaire T1032). Voir également la variable EFPENGIV. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPHPR: FÉ - Primes d’assurance-maladie publique

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4300] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=156.52 / 196.663 ] [StdDev=511.688 / 587.3 ]

Universe Toutes les personnes

Notes S’applique aux résidents de la Colombie-Britannique, en fonction du revenu familial net. La valeur est zéro pour les résidentsdes autres provinces. Source : Traitement du revenu

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# EFPHPR: FÉ - Primes d’assurance-maladie publique

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPRPEN: FÉ - Pensions de retraite privées

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-185000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=6097.688 / 5472.272 ] [StdDev=16307.139 / 15769.06 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Les sommesretirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions de retraite),tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Source : Traitement durevenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPVITX: FÉ - Impôt provincial sur le revenu

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-228090] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=6519.712 / 6416.8 ] [StdDev=9646.833 / 10479.442 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFPVTXC: FÉ - Crédits d’impôt provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=270.947 / 368.179 ] [StdDev=555.331 / 625.729 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La plupart des crédits d’impôt provinciaux qui sont payés par l’intérimaire du système d’impôt ainsi que plusieurs autressont compris. Certains suppléments de revenu provinciaux à l’intention des personnes âgées sont également inclus. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# EFRPPC: FÉ - Cotisations à un régime de pension agréé

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-36500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2209.147 / 1960.98 ] [StdDev=4128.417 / 3933.617 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Cotisations à un régime de pension agréé ou régime de pension parrainé par l’employeur. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFRSPWI: FÉ - Retraits d’un REER

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-147500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=669.031 / 705.615 ] [StdDev=4314.137 / 4468.586 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFSAPIS: FÉ - Prestations d’assistance sociale

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-46000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=941.654 / 1209.827 ] [StdDev=3470.637 / 4132.756 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFSEMP: FÉ - Revenu net d’un travail autonome

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -104800-449000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3702.149 / 4335.085 ] [StdDev=18769.232 / 21185.447 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome, y compris à la fois les revenus nets agricoles et non agricoles. Peut égalements’appeler revenu d’un travail autonome ou d’un travail indépendant. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?

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# EFSEMP: FÉ - Revenu net d’un travail autonomeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFTTINC: FÉ - Revenu total avant impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -45650-1426725] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=100740.989 / 103499.259 ] [StdDev=77047.313 / 83374.258 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFUCCB: FÉ - Prestation universelle pour la garde d’enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21800] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=465.796 / 462.852 ] [StdDev=787.285 / 755.895 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La Prestation universelle pour la garde d’enfants (PUGE) a pris fin en juin 2016 avec l’instauration de l’Allocationcanadienne pour enfants en juillet 2016. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFUDPD: FÉ - Cotisations syndicales (et autres primes professionnelles)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24350] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=412.688 / 379.73 ] [StdDev=783.813 / 735.704 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Cotisations syndicales, frais d’association professionnelle et primes d’assurance-responsabilité professionnelle. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFUIBEN: FÉ - Prestations d’assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-55500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1952.882 / 1633.29 ] [StdDev=5156.116 / 4617.953 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

Page 58: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# EFUIBEN: FÉ - Prestations d’assurance-emploi

Value Label Cases Percentage

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFWGSAL: FÉ - Salaires et traitements avant déductions

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1010000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=71854.625 / 74144.32 ] [StdDev=74559.519 / 78778.023 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# EFWKRCP: FÉ - Indemnités pour accidents du travail

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-68000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=376.275 / 353.661 ] [StdDev=2712.56 / 2557.956 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFID: Identificateur de la famille de recensement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

# CFSIZE: Taille de la famille de recensement

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2.826 / 2.917 ] [StdDev=1.389 / 1.473 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Percentage

96 Encha?nement valide

97 Ne sait pas

98 Refus

Page 59: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFSIZE: Taille de la famille de recensement

Value Label Cases Percentage

99 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCOMP: Composition de la famille de recensement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Les catégories de la composition de la famille de recensement comprennent les familles de recensement et les personnes horsfamille de recensement. Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement durevenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Fam. de recens. d?une pers. dans une fam. ?con.d?une pers.

9294 5588128.0 15.8%

02 Fam. de recens. d?une pers. ds fam. ?con. deplusieurs pers.

1465 987470.6 2.8%

03 Couple sans enfants 16844 8517933.7 24.0%

04 Couple avec enfants de 24 ans ou moins 25800 15439389.3 43.6%

05 Couple avec enfants de 25 ans ou plus seulement 2223 1592707.0 4.5%

06 Fam. monoparentale (femme) avec enfants de 24ans ou moins

4350 1982989.2 5.6%

07 Fam. monoparentale (femme) avec enfants 25 ansou plus seul.

1036 703633.6 2.0%

08 Fam. monoparentale (homme) avec enfants de 24ans ou moins

1139 482689.4 1.4%

09 Fam. monoparentale (homme) avec enfants 25ans ou plus seul.

263 141276.2 0.4%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFMJIE: Ind - Soutien économique principal de la famille de recens.

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 29176 16490704.1 46.5%

2 Non 33238 18945512.9 53.5%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# CFMJIEH: Ind - La famille de recens. inclut le soutien écon. princ. du ménage

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 59174 32588930.0 92.0%

2 Non 3240 2847287.0 8.0%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFRMJIG: Lien de parenté avec soutien écon. principal de la fam. recens., rgp

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Soutien ?conomique principal 29176 16490704.1 46.5%

2 Conjoint(e) 15416 8321100.0 23.5%

3 Fils ou fille (ou petit-fils ou petite-fille) 16655 9636837.0 27.2%

4 Autre 1167 987575.9 2.8%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFAGOFMP: Groupe d’âge du membre le plus âgé de la fam. de recensement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Groupe d’âge du membre le plus âgé de la famille de recensement ou de la personne hors famille de recensement. Lesvariables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 0 ? 5 ans 19 6737.2 0.0%

02 6 ? 9 ans 24 11376.3 0.0%

03 10 ? 15 ans 36 10411.9 0.0%

04 16 ? 17 ans 60 34875.9 0.1%

05 18 ? 19 ans 116 89602.5 0.3%

06 20 ? 24 ans 1443 843867.7 2.4%

07 25 ? 29 ans 3052 1819782.7 5.1%

08 30 ? 34 ans 5365 2928198.2 8.3%

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# CFAGOFMP: Groupe d’âge du membre le plus âgé de la fam. de recensement

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

09 35 ? 39 ans 6539 3791290.0 10.7%

10 40 ? 44 ans 6818 3946999.9 11.1%

11 45 ? 49 ans 6776 3907098.2 11.0%

12 50 ? 54 ans 6915 4359883.0 12.3%

13 55 ? 59 ans 6388 3615192.5 10.2%

14 60 ? 64 ans 5265 3030363.4 8.6%

15 65 ? 69 ans 4563 2269429.6 6.4%

16 70 ans et plus 9035 4771108.1 13.5%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFAGYFMP: Groupe d’âge du membre le plus jeune de la fam. de recensement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Groupe d’âge du membre le plus jeune de la famille de recensement ou de la personne hors famille de recensement. Lesvariables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 0 ? 5 ans 11910 6398892.7 18.1%

02 6 ? 9 ans 5415 3008620.1 8.5%

03 10 ? 15 ans 7173 3792180.6 10.7%

04 16 ? 17 ans 2099 1196188.3 3.4%

05 18 ? 19 ans 1597 1160000.3 3.3%

06 20 ? 24 ans 4708 3326109.4 9.4%

07 25 ? 29 ans 3314 2615665.6 7.4%

08 30 ? 34 ans 2033 1495447.9 4.2%

09 35 ? 39 ans 1307 1019446.5 2.9%

10 40 ? 44 ans 1217 843622.6 2.4%

11 45 ? 49 ans 1770 939075.7 2.7%

12 50 ? 54 ans 2922 1379398.3 3.9%

13 55 ? 59 ans 3828 1720863.8 4.9%

14 60 ? 64 ans 3826 1849231.3 5.2%

15 65 ? 69 ans 3457 1616196.9 4.6%

16 70 ans et plus 5838 3075277.0 8.7%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFMJSI: Principale source de revenu pour la famille de recensement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

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# CFMJSI: Principale source de revenu pour la famille de recensement

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d'une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

01 Aucun revenu 90 39942.2 0.1%

02 Salaires et traitements 41331 23464308.9 66.2%

03 Revenu d'un travail autonome 2296 1597353.2 4.5%

04 Transferts gouvernementaux 11883 6654772.6 18.8%

05 Revenu de placements 1653 1076293.3 3.0%

06 Pensions de retraite 4797 2406129.2 6.8%

07 Autre revenu 364 197417.6 0.6%

96 Encha?nement valide 0 0.0

97 Ne sait pas 0 0.0

98 Refus 0 0.0

99 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFALIMO: FR - Pension alimentaire reçue

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-70000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=300.886 / 260.975 ] [StdDev=2374.449 / 2377.584 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension alimentaire reçue telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Les variables liées à la famille derecensement sont basées sur la définition du Recensement d'une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFALIP: FR - Pension alimentaire payée

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-92500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=278.574 / 254.328 ] [StdDev=2396.336 / 2522.846 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension alimentaire payée telle que les pensions alimentaires pour conjoints et enfants. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFATINC: FR - Revenu après impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -45650-796835] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=80603.394 / 81054.884 ] [StdDev=54855.229 / 58766.166 ]

Universe Toutes les personnes

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# CFATINC: FR - Revenu après impôt

Notes Le revenu après impôt est défini comme étant le revenu total moins l’impôt. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCAPGN: FR - Gains en capital imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-277500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=893.966 / 950.712 ] [StdDev=8728.91 / 8753.985 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCCAR: FR - Frais de garde d'enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1024.869 / 1030.156 ] [StdDev=3537.769 / 3855.039 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Frais de garde d’enfants encourus afin d’occuper un emploi rémunéré. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCHFED: FR - Total des prestations fédérales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1836.115 / 1829.924 ] [StdDev=3551.076 / 3589.954 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Total des prestations fédérales pour enfants, soit la Prestation fiscale canadienne pour enfants, l’Allocation canadienne pourenfants et le Supplément à la prestation nationale pour enfants (variable CFCHFBB + variable CFCHFNS). Ne reflète pasnécessairement les ententes de financement. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition duRecensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# CFCHPRV: FR - Total des prestations provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8750] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=291.553 / 374.839 ] [StdDev=923.361 / 1061.861 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le Supplément de revenu de l’Ontario pour les familles travailleuses ayant des frais de garde d’enfants a pris fin en juin2016. La prestation pour enfants de l’Alberta (PEA) a débuté en juillet 2016. Les variables liées à la famille de recensementsont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCHTXB: FR - Total des prestations f?d?rales et provinciales pour enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-33000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2127.668 / 2204.763 ] [StdDev=4155.885 / 4395.016 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCPQPP: FR - Prestations du RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3003.883 / 2627.529 ] [StdDev=5528.514 / 5281.282 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Prestations du Régime de pensions du Canada et du Régime de rentes du Québec. Comprend les prestations d’invalidité,d’époux(se) survivant(e), et pour enfant. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition duRecensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFCQPC: FR - Cotisations au RPC/RRQ

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12400] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2375.743 / 2420.825 ] [StdDev=1989.521 / 2043.454 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFCQPC: FR - Cotisations au RPC/RRQ

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFEARNG: FR - Revenu d'emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -104800-1010000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=72607.854 / 73623.092 ] [StdDev=74513.704 / 78299.614 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend les salaires et traitements avant déductions et le revenu d’un travail autonome. Les variables liées à la famille derecensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFEIPR: FR - Cotisations ? l'assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4075] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=799.773 / 789.973 ] [StdDev=696.088 / 708.723 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFFDITX: FR - Impôt fédéral pour résidents du Québec

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-370250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=9518.285 / 9480.211 ] [StdDev=14210.934 / 15609.225 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Impôt fédéral. Pour les résidents du Québec: impôt fédéral moins l’abattement du Québec. Les variables liées à la famille derecensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFFMSE: FR - Revenu net d'un travail autonome agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -107500-245000] [Missing=*]

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# CFFMSE: FR - Revenu net d'un travail autonome agricole

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=220.042 / 171.304 ] [StdDev=5299.588 / 5057.837 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome agricole, y compris les paiements et les remboursements reçus en vertu dedivers programmes agricoles, les paiements de la Commission canadienne de blé, de l’assurance-récolte, etc. Les variablesliées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source :Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFGI: FR - Supplément de revenu garanti (prog. féd. Sécurité de vieillesse)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=404.145 / 466.268 ] [StdDev=1872.304 / 2237.122 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Supplément de revenu garanti, qui fait partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également les variablesCFOAS et CFOASGI. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’unefamille de recensement. Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFGSTXC: FR - Crédit TPS/TVH fédéral (exclut crédits pour taxe de vente prov.)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2200] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=232.338 / 280.238 ] [StdDev=317.634 / 346.623 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFGTR: FR - Transferts gouvernementaux, fédéraux et provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-74000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=11576.58 / 11029.549 ] [StdDev=11351.523 / 11289.497 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

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# CFGTR: FR - Transferts gouvernementaux, fédéraux et provinciaux

Value Label Cases Percentage

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 68: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFINCTX: FR - Impôt sur le revenu, fédéral et provincial

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-598340] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=15822.954 / 15597.674 ] [StdDev=23199.13 / 25444.275 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFINVA: FR - Revenu de placements

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -49000-797500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=4752.475 / 5252.218 ] [StdDev=24647.868 / 27566.283 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend le montant réel des dividendes (et non pas le montant imposable), les intérêts, et les autres revenus de placements,tels que les revenus nets de société de personnes et les revenus nets de location. Comme l’enquête obtient le montantimposable des dividendes et non le montant réel, la variable est identique à CFINVT sauf que le montant des dividendes estmultiplié par 0,8. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famillede recensement. Source : Traitement du revenu

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99999996 Encha?nement valide

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFMTINC: FR - Revenu du marché

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -52500-1395000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=84849.768 / 85623.009 ] [StdDev=79428.115 / 84796.643 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Le revenu du marché est la somme du revenu d’emploi, du revenu de placements net, du revenu de régimes de retraite privéset des éléments compris dans « Autre revenu ». Il correspond au revenu total moins les transferts gouvernementaux. Lerevenu du marché est aussi appelé revenu avant impôt et transferts. Les variables liées à la famille de recensement sontbasées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFNFMSE: FR - Revenu net d'un travail autonome non agricole

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -70000-449000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3378.196 / 3973.163 ] [StdDev=17932.565 / 20379.03 ]

Universe Toutes les personnes

Page 69: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 69 -

# CFNFMSE: FR - Revenu net d'un travail autonome non agricole

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome non agricole, y compris les revenus d’entreprise, de profession libérale, decommissions, de pêche et le revenu net de chambreurs de pensionnaires. Les variables liées à la famille de recensement sontbasées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFOAS: FR - Pension de la Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1955.362 / 1693.097 ] [StdDev=4208.155 / 3937.112 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pension de la Sécurité de la vieillesse faisant partie du programme fédéral de Sécurité de la vieillesse. Voir également lesvariables CFGI et CFOASGI. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensementd’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFOASGI: FR - Total des prestations de Sécurité de la vieillesse

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-41700] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2359.507 / 2159.365 ] [StdDev=5108.585 / 5018.73 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Total des prestations de la Sécurité de la vieillesse, y compris la pension de la Sécurité de la vieillesse et le Supplément derevenu garanti. Le système fédéral de Sécurité de la vieillesse (SV) comprend une pension mensuelle ainsi qu’un supplémentau revenu. La pension de la SV est versée aux résidents du Canada âgés de 65 ans ou plus. Depuis quelques années, si lerevenu net familial dépasse un certain montant, la pension peut être réduite à la source jusqu’à concurrence de 100%, ou bienles montants payés en trop peuvent être récupérés lors de la déclaration de revenus. Les personnes recevant de la SV dont lerevenu net familial tombe sous un certain montant peuvent toucher également le Supplément de revenu garanti (SRG). Lesupplément comprend une allocation au conjoint âgé de 60 à 64 ans d’une personne recevant de la SV. Les variables liées àla famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement durevenu

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99999996 Encha?nement valide

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# CFOGOVTR: FR - Autres transferts gouvernementaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2900] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=84.199 / 105.474 ] [StdDev=280.936 / 322.689 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Comprend la Prestation fiscale pour le revenu de travail (variable CFWITB) et le Crédit d’impôt pour la condition physiquedes enfants. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille derecensement. Source : Traitement du revenu

Page 70: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFOGOVTR: FR - Autres transferts gouvernementaux

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFOTHINC: FR - Autres revenus

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-412000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1674.986 / 1593.124 ] [StdDev=9444.98 / 9022.635 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFOTTXM: FR - Autres revenus imposables

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-412000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1374.1 / 1332.149 ] [StdDev=9152.079 / 8719.959 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFPEN: FR - Pensions de retraite privées (comprend fractionn. rev. de pension

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-184500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=5814.282 / 5157.367 ] [StdDev=15946.933 / 15370.71 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Lessommes retirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions deretraite), tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Comprendle fractionnement du revenu de pension. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition duRecensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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# CFPEN: FR - Pensions de retraite privées (comprend fractionn. rev. de pensionWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFPENGIV: FR - Déduction pour le montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-57500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1054.443 / 890.364 ] [StdDev=4349.028 / 4021.919 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Déduction que le pensionné déclare lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenude pension (formulaire T1032). Voir également la CFPENREC. Les variables liées à la famille de recensement sont baséessur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFPENREC: FR - Montant de pension fractionné

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1054.271 / 893.155 ] [StdDev=4357.532 / 4058.711 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Montant que le cessionnaire inscrit lorsque les époux ou conjoints de fait ont choisi conjointement de fractionner le revenude pension (formulaire T1032). Voir également la variable CFPENGIV. Les variables liées à la famille de recensement sontbasées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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# CFPHPR: FR - Primes d'assurance-maladie publique

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3775] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=147.95 / 180.028 ] [StdDev=482.636 / 536.203 ]

Universe Toutes les personnes

Notes S’applique aux résidents de la Colombie-Britannique, en fonction du revenu familial net. La valeur est zéro pour les résidentsdes autres provinces. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’unefamille de recensement. Source : Traitement du revenu

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# CFPRPEN: FR - Pensions de retraite privées

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-185000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=5814.453 / 5154.575 ] [StdDev=15961.228 / 15377.364 ]

Universe Toutes les personnes

Page 72: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 72 -

# CFPRPEN: FR - Pensions de retraite privées

Notes Pensions de retraite de toute source privée - principalement d’un régime d’employeur. Les paiements peuvent prendrediverses formes : rentes, pensions de retraite ou versements d’un FERR (fonds enregistré de revenu de retraite). Les sommesretirées d’un REER avant l’âge de 65 ans sont considérées comme des retraits d’un REER (exclues des pensions de retraite),tandis que les montants retirés d’un REER à partir de 65 ans sont assimilés à des pensions de retraite. Les variables liées à lafamille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement durevenu

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# CFPVITX: FR - Impôt provincial sur le revenu

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-228090] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=6304.669 / 6117.462 ] [StdDev=9469.527 / 10314.611 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFPVTXC: FR - Crédits d’impôt provinciaux

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=246.242 / 315.572 ] [StdDev=525.086 / 563.644 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La plupart des crédits d’impôt provinciaux qui sont payés par l’intérimaire du système d’impôt ainsi que plusieurs autressont compris. Certains suppléments de revenu provinciaux à l’intention des personnes âgées sont également inclus. Lesvariables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFRPPC: FR - Cotisations à un régime de pension agréé

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-36500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=2147.017 / 1881.297 ] [StdDev=4092.77 / 3879.332 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Cotisations à un régime de pension agréé ou régime de pension parrainé par l’employeur. Les variables liées à la famille derecensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999996 Encha?nement valide

Page 73: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFRPPC: FR - Cotisations à un régime de pension agréé

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99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFRSPWI: FR - Retraits d'un REER

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-147500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=634.953 / 651.671 ] [StdDev=4234.862 / 4346.074 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFSAPIS: FR - Prestations d'assistance sociale

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-46000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=854.429 / 1048.28 ] [StdDev=3217.967 / 3677.182 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFSEMP: FR - Revenu net d'un travail autonome

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -104800-449000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3598.238 / 4144.467 ] [StdDev=18625.571 / 20945.236 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Revenu net provenant d’un travail autonome, y compris à la fois les revenus nets agricoles et non agricoles. Peut égalements’appeler revenu d’un travail autonome ou d’un travail indépendant. Les variables liées à la famille de recensement sontbasées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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# CFTTINC: FR - Revenu total avant impôt

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= -45650-1395175] [Missing=*]

Page 74: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFTTINC: FR - Revenu total avant impôt

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=96426.348 / 96652.558 ] [StdDev=75617.399 / 81427.25 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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# CFUCCB: FR - Prestation universelle pour la garde d’enfants

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21800] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=451.155 / 438.072 ] [StdDev=777.751 / 745.411 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La Prestation universelle pour la garde d’enfants (PUGE) a pris fin en juin 2016 avec l’instauration de l’Allocationcanadienne pour enfants en juillet 2016. Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition duRecensement d’une famille de recensement. Source : Traitement du revenu

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99999996 Encha?nement valide

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# CFUDPD: FR - Cotisations syndicales (et autres primes professionnelles)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24350] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=398.326 / 360.546 ] [StdDev=775.625 / 725.972 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Cotisations syndicales, frais d’association professionnelle et primes d’assurance-responsabilité professionnelle. Les variablesliées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement. Source :Traitement du revenu

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99999996 Encha?nement valide

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# CFUIBEN: FR - Prestations d'assurance-emploi

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-55500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=1863.354 / 1522.688 ] [StdDev=5028.717 / 4468.675 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

Page 75: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# CFUIBEN: FR - Prestations d'assurance-emploi

Value Label Cases Percentage

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

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# CFWGSAL: FR - Salaires et traitements avant déductions

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1010000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=69009.616 / 69478.624 ] [StdDev=73441.75 / 77116.097 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

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99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CFWKRCP: FR - Indemnités pour accidents du travail

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-68000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=353.804 / 327.567 ] [StdDev=2638.963 / 2487.803 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Les variables liées à la famille de recensement sont basées sur la définition du Recensement d’une famille de recensement.Source : Traitement du revenu

Value Label Cases Percentage

99999996 Encha?nement valide

99999997 Ne sait pas

99999998 Refus

99999999 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# HHSIZE: Taille du ménage

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ] [Mean=3.039 / 3.281 ] [StdDev=1.441 / 1.571 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Percentage

96 Encha?nement valide

97 Ne sait pas

98 Refus

99 Non d?clar?Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# HHCOMP: Composition du ménage

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 76: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 76 -

# HHCOMP: Composition du ménage

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 M?nage d'une personne 7634 4094184.0 11.6%

2 M?nage de deux personnes ou plus, une famille ?conomique

52292 28970289.3 81.8%

3 M?nage de deux personnes ou plus, deux fam. ?conon. ou plus

2488 2371743.7 6.7%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# HHMJIE: Ind - Soutien économique principal du ménage

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA) et du traitement du revenu

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 26675 14358740.0 40.5%

2 Non 35739 21077477.0 59.5%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LICODA: Écart relatif - SFR-ApI

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.1-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=3787 / 2930588.261 ] [Invalid=58627 / 32505628.737 ] [Mean=34.794 / 35.882 ] [StdDev=28.445 / 29.679 ]

Universe Personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu après impôt est inférieur au Seuil de faible revenu aprèsimpôt (SFR-ApI)

Notes Pour les personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu après impôt est inférieur au Seuil de faible revenuaprès impôt (SFR-ApI), l’écart relatif de faible revenu est la différence entre leur revenu après impôt et leur SFR-ApI,exprimée en pourcentage de ce SFR. Les valeurs 0 indiquent que le revenu après impôt est égal au SFR-ApI; les valeurssupérieures à 0 indiquent que le revenu après impôt est inférieur au SFR-ApI. Si le revenu après impôt de la famille estinférieur à 0, cette variable est fixée à 100. Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dansla Série de documents de recherche sur le revenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

999.6 Encha?nement valide 58627 32505628.7

999.7 Ne sait pas 0 0.0

999.8 Refus 0 0.0

999.9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LICOFA: Ind - Revenu après impôt sous le SFR-ApI

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 77: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 77 -

# LICOFA: Ind - Revenu après impôt sous le SFR-ApI

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dans la Série de documents de recherche sur lerevenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 3787 2930588.3 8.3%

2 Non 58627 32505628.7 91.7%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LICODB: Écart relatif - SFR-AvI

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.1-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=6048 / 4340531.711 ] [Invalid=56366 / 31095685.288 ] [Mean=32.086 / 34.23 ] [StdDev=26.026 / 26.925 ]

Universe Personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu avant impôt est inférieur au Seuil de faible revenu avantimpôt (SFR-AvI)

Notes Pour les personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu avant impôt est inférieur au Seuil de faible revenuavant impôt (SFR-AvI), l’écart relatif de faible revenu est la différence entre leur revenu avant impôt et leur SFR-AvI,exprimée en pourcentage de ce SFR. Les valeurs 0 indiquent que le revenu avant impôt est égal au SFR-AvI; les valeurssupérieures à 0 indiquent que le revenu avant impôt est inférieur au SFR-AvI. Si le revenu avant impôt de la famille estinférieur à 0, cette variable est fixée à 100. Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dansla Série de documents de recherche sur le revenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

999.6 Encha?nement valide 56366 31095685.3

999.7 Ne sait pas 0 0.0

999.8 Refus 0 0.0

999.9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LICOFB: Ind - Revenu avant impôt sous le SFR-AvI

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dans la Série de documents de recherche sur lerevenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 6048 4340531.7 12.2%

2 Non 56366 31095685.3 87.8%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LIMSDA: Écart relatif - MFR-ApI

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.1-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=7859 / 4662259.409 ] [Invalid=54555 / 30773957.59 ] [Mean=28.809 / 30.881 ] [StdDev=24.355 / 25.953 ]

Page 78: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# LIMSDA: Écart relatif - MFR-ApI

Universe Personnes vivant dans des ménages dont le revenu après impôt est inférieur à la Mesure de faible revenu après impôt (MFR-ApI)

Notes Pour les personnes vivant dans des ménages dont le revenu après impôt est inférieur à la Mesure de faible revenu aprèsimpôt (MFR-ApI), l’écart relatif de faible revenu est la différence entre leur revenu après impôt et la MFR-ApI, expriméeen pourcentage de la MFR-ApI. Les valeurs 0 indiquent que le revenu après impôt est égal à la MFR-ApI; les valeurssupérieures à 0 indiquent que le revenu après impôt est inférieur à la MFRApI. Si le revenu après impôt du ménage estinférieur à 0, cette variable est fixée à 100. Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dansla Série de documents de recherche sur le revenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

999.6 Encha?nement valide 54555 30773957.6

999.7 Ne sait pas 0 0.0

999.8 Refus 0 0.0

999.9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# LIMSFA: Ind - Revenu après impôt sous la MFR-ApI

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dans la Série de documents de recherche sur lerevenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 7859 4662259.4 13.2%

2 Non 54555 30773957.6 86.8%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MBSCD: Écart relatif - MBM (base de 2011)

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.1-100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=5689 / 3808800.294 ] [Invalid=56725 / 31627416.705 ] [Mean=32.105 / 33.913 ] [StdDev=26.557 / 27.99 ]

Universe Personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu disponible est inférieur à la Mesure du panier deconsommation (MPC)

Notes Pour les personnes vivant dans des familles économiques dont le revenu disponible est inférieur au seuil de la Mesure dupanier de consommation (MPC), l’écart relatif de faible revenu est la différence entre leur revenu disponible et leur seuil dela MPC, exprimée en pourcentage de ce seuil. Les valeurs 0 indiquent que le revenu disponible est égal à la MPC; les valeurssupérieures à 0 indiquent que le revenu disponible est inférieur à la MPC. Si le revenu disponible de la famille est inférieur à0, cette variable est fixée à 100. Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dans la Sériede documents de recherche sur le revenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

999.6 Encha?nement valide 56725 31627416.7

999.7 Ne sait pas 0 0.0

999.8 Refus 0 0.0

999.9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MBSCF: Ind - Revenu disponible sous la MPC (base de 2011)

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 79: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 79 -

# MBSCF: Ind - Revenu disponible sous la MPC (base de 2011)

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Voir « Les lignes de faible revenu : leur signification et leur calcul » dans la Série de documents de recherche sur lerevenu pour les détails.

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 5689 3808800.3 10.7%

2 Non 56725 31627416.7 89.3%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# DWLTYP: Type de logement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Maison individuelle 42873 21509909.0 60.7%

2 Maison double, maison en rang?e ou duplex 7699 5572534.4 15.7%

3 Appartement 8932 7022190.6 19.8%

4 Autre 1076 372796.2 1.1%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 1834 958786.9 2.7%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# DWTENR: Mode d'occupation du logement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes Indique si le ménage possède ou loue son logement. Source : Variable de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Propri?t? d'un membre du m?nage 46859 25435712.4 71.8%

2 N'appartenant ? aucun membre du m?nage 14575 9493748.4 26.8%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 980 506756.3 1.4%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# REPA: État du logement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 80: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

- 80 -

# REPA: État du logement

Universe Toutes les personnes

Notes Fait référence aux besoins de réparation du logement. Cette notion ne comprend pas les rénovations désirées ni les ajouts.Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui, des r?parations majeures sont requises 4012 2139501.2 6.0%

2 Oui, des r?parations mineures sont requises 13418 7548736.2 21.3%

3 Non, seulement un entretien r?gulier est requis 44984 25747979.6 72.7%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# SUIT: Ind - Logement convenable selon la Norme nationale d'occ.

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes

Notes La taille convenable du logement indique si un ménage privé vit dans des locaux de taille convenable selon la Normenationale d’occupation (NNO), à savoir si le logement comporte suffisamment de chambres à coucher pour la taille etla composition du ménage. Un ménage est considéré comme vivant dans des locaux de taille convenable si le logementcompte suffisamment de chambres à coucher, comme prescrit par la NNO. Source : Variable dérivée à partir de l’Enquêtecanadienne sur le revenu (ECR) et l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Convenable 58610 31922178.4 90.1%

2 Non convenable 3804 3514038.6 9.9%

6 Encha?nement valide 0 0.0

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MORTG: Ind - Hypothèque sur le logement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes vivant dans un logement occupé par le propriétaire

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Oui 29765 16616437.3 46.9%

2 Non 17451 9039995.9 25.5%

6 Encha?nement valide 15198 9779783.8 27.6%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# MORTGM: Paiement hypothécaire mensuel excluant l’impôt foncier

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4800] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=29765 / 16616437.27 ] [Invalid=32649 / 18819779.728 ] [Mean=1242.066 / 1365.739 ] [StdDev=690.466 / 748.783 ]

Page 81: Division de la statistique du revenu, Statistique Canada ...dimension.usherbrooke.ca/dimension/ecr2016.pdf · de s'assurer que la distribution pondérée du revenu (sur la base des

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# MORTGM: Paiement hypothécaire mensuel excluant l’impôt foncier

Universe Toutes les personnes vivant dans un logement occupé par le propriétaire et pour lequel il y a une hypothèque

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 32649 18819779.7

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CONDMP: Frais de condominium mensuels

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1250] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2273 / 2075478.601 ] [Invalid=60141 / 33360738.397 ] [Mean=340.365 / 379.094 ] [StdDev=195.734 / 219.808 ]

Universe Toutes les personnes vivant dans un logement en condominium occupé par le propriétaire, certaines régions de la MPCseulement

Notes Source : Variable dérivées à partir de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 60141 33360738.4

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# RENTM: Loyer mensuel payé pour le ménage

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=15198 / 9779783.828 ] [Invalid=47216 / 25656433.17 ] [Mean=933.004 / 1043.18 ] [StdDev=480.776 / 521.193 ]

Universe Toutes les personnes vivant dans un logement occupé par un locataire

Notes Source : Variable dérivée à partir de l’Enquête sur la population active (EPA)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

99999996 Encha?nement valide 47216 25656433.2

99999997 Ne sait pas 0 0.0

99999998 Refus 0 0.0

99999999 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# CHNEED: Indicateur des besoins impérieux en matière de logement

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Universe Toutes les personnes dans les ménages non agricoles faisant partie d’une région métropolitaine de recensement (RMR) oud’une agglomération de recensement (AR) qui ont un revenu positif et dont le rapport des frais de logement au revenu estinférieur à 100 %.

Notes Un ménage ayant des besoins impérieux en matière de logement est un ménage dont le logement est considéré inadéquat,inabordable ou d’une taille non convenable, et dont le niveau de revenu est insuffisant pour permettre de payer les frais delogement d’un logement approprié et adéquat dans sa communauté. Les normes d’occupation se définissent de la manièresuivante : a) un logement est de qualité convenable si, de l’avis des occupants, il ne nécessite pas de réparations majeures;b) un logement est abordable si le ménage consacre moins de 30 % de son revenu total avant impôt aux frais de logement;c) un logement est de taille convenable s’il compte suffisamment de chambres pour répondre aux besoins du ménage étantdonné sa taille et sa composition, d’après les prescriptions de la Norme nationale d’occupation (NNO). À noter que lesménages dont le soutien économique principal est une personne hors famille économique âgée de 16 à 29 ans qui était auxétudes pendant l’année ne sont pas considérés comme ayant des besoins impérieux en matière de logement, peu importeleur situation de logement. On estime que les études sont une étape de transition et donc que les faibles revenus gagnés par

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# CHNEED: Indicateur des besoins impérieux en matière de logementles ménages composés d’étudiants sont une situation temporaire. Source : Indicateur développé par la Société canadienned’hypothèques et de logement (SCHL)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

1 Ayant des besoins imp?rieux en mati?re delogement

4227 3136888.0 8.9%

2 N'ayant pas des besoins imp?rieux en mati?re delogement

41383 25923224.2 73.2%

6 Encha?nement valide 16804 6376104.8 18.0%

7 Ne sait pas 0 0.0

8 Refus 0 0.0

9 Non d?clar? 0 0.0Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# VERDATE: Date de création du fichier

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=62414 / 35436216.999 ] [Invalid=0 / 0 ]

Notes Source : Variable de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR)

Value Label Cases Weighted Percentage (Weighted)

14JUN2018 62414 35436217.0 100.0%Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.