Doç. Dr. Furkan BAŞERcv.ankara.edu.tr/duzenleme/kisisel/dosyalar/14112019102229.pdf · meslek etiği konusundaki algılama ve eğilimlerinin belirlenmesi. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları

1/13

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Doç. Dr. Furkan BAŞER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ AKTÜERYA BİLİMLERİ BÖLÜMÜ Tel: +90 (312) 363 66 10 / 5839 E-posta: [email protected]

1. KİŞİSEL BİLGİLER

Cinsiyet : Erkek

Doğum Yeri : Ankara

Doğum Tarihi : Nisan 27, 1982

Medeni Durumu : Evli

Yabancı Dil : İngilizce (YDS: 93.750)

2. EĞİTİM BİLGİLERİ

Doktora Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, 2013

Tez Konusu : Aktüeryal Modellemede Bulanık Destek Vektör Makineleri Danışman : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN

Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, 2007

Tez Konusu : Aktüeryal Modellemede Melez Bulanık Regresyon Analizi Danışman : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN

Lisans Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, 2004

Anadolu Üniversitesi, İktisat Fakültesi, İktisat Bölümü, 2008

3. AKADEMİK DENEYİM

Doç. Dr. Ankara Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Sigortacılık ve Aktüerya

Bilimleri Bölümü, 2018 – ….

Yrd. Doç. Dr. Ankara Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Sigortacılık ve Aktüerya

Bilimleri Bölümü, 2016 – 2018

Arş. Gör. Dr. Gazi Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Uluslararası Ticaret

Bölümü, 2013 – 2016

Arş. Gör. Gazi Üniversitesi, Ticaret ve Turizm Eğt. Fak., Bilgisayar Uygulamaları

Eğitimi Bölümü, Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı, 2006 – 2013

4. YURT DIŞI DENEYİM

Misafir Öğr. El. Georgia State University, USA, Ocak – Haziran 2011

5. AKADEMİK İLGİ ALANI

Risk Ölçümü, Sınıflandırılması ve Değerleme

Makine Öğrenmesi Yöntemleri

Bulanık Sistem Modelleme

Sayısal Yöntemler

2/13

6. ESERLER

A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler

1. Başer, F., Apaydın, A. (2010). Calculating insurance claim reserves with hybrid fuzzy least

squares regression analysis. G. U. Journal of Science, 23(2), 163–170.

2. Apaydin, A., Baser, F. (2010). Hybrid fuzzy least-squares regression analysis in claims

reserving with geometric separation method. Journal of Insurance: Mathematics and

Economics, 47(2), 113–122.

3. Baser, F., Apaydin, A. (2015). Hybrid fuzzy support vector regression analysis. Journal of

Intelligent and Fuzzy Systems, 28(5), 2037–2045.

4. Baser, F., Gokten, S., Kucukkocaoglu, G., Ture, H. (2016). Liquidity-profitability tradeoff

existence in Turkey: An empirical investigation under structural equation modeling.

Copernican Journal of Finance & Accounting, 5(2), 27-44.

5. Baser, F., Demirhan, H. (2017). A fuzzy regression with support vector machine approach

to the estimation of horizontal global solar radiation. Energy, 123, 229-240.

6. Baser, F., Ture, H., Abubakirova, A., Sanlier, N., Cil, B. (2017). Structural modeling of the

relationship among food safety knowledge, attitude and behavior of hotel staff in Turkey.

Food Control, 73, 438-444.

7. Okan Gokten, P., Baser, F., Gokten, S. (2017). Using Fuzzy c-means clustering algorithm

in financial health scoring. Audit Financiar, 3(147), 355-364.

8. Sanlier, N., Baser, F., Mortas, H., Navruz Varli, S., Macit, M. S., Tatar, T. (2017). Structural

modeling the relationship of food addiction and eating attitudes of young adults with

emotional appetite and self-esteem. Ecology of Food and Nutrition, 56(6), 514-529.

9. Baser, F., Gokten, S. (2019). Paths of economic development: A global evidence for the

mediating role of human capital. The Journal of International Trade & Economic

Development, 28(8), 996–1018.

10. Sanlier, N., Baser, F. (2019). The relationship among food safety knowledge, attitude, and

behavior of young Turkish women. Journal of the American College of Nutrition, DOI:

10.1080/07315724.2019.1639084

B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında (proceedings)

basılan bildiriler

1. Başer, F., Apaydın, A. (2007). Hybrid fuzzy regression approach to claim reserving. First

International Conference on Soft Computing Technologies in Economy, November 19–21,

Baku, Azerbaijan.

2. Apaydın, A., Başer, F. (2008). Hybrid fuzzy least-squares regression analysis in claim

reserving with geometric separation method. The 12th International Congress on

Insurance: Mathematics and Economics, July 16–18, Dalian, China.

3. Başer, F., Dalkılıç, T. E., Kula, K. Ş., Apaydın, A. (2010). An approach of adaptive network

based fuzzy inference system to risk classification in life insurance. International

Conference on Operations Research, September 01–03, Munich, Germany.

4. Apaydın, A., Başer, F., İnan, E. G. (2013). A clustering method for risk classification in

insurance. 2nd International Eurasian Conference on Mathematical Sciences and

Applications, August 26–30, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.

3/13

5. Ture, H., Gokten, S., Baser, F. (2017). Human development ranking of countries by

multimoora optimization. 2nd International Conference on Economics, Business

Management and Social Sciences, May 10–14, Belgrade, Serbia.

6. Apaydin, A., Baser, F., Ture, H. (2017). Analysis of automobile insurance claim ocurrence

with logistic regression and artificial neural network. 2nd International Conference on

Economics, Business Management and Social Sciences, May 10–14, Belgrade, Serbia.

7. Demirhan, H., Baser, F. (2017). A fuzzy regression approach to the estimation of horizontal

global solar radiation. 2nd International Conference on New Energy and Applications,

November 2-4, Tokyo, Japan.

8. Gökten, S., Baser, F., Okan Gökten, P. (2018). Unbundling the roles of institutions and

human capital in development: A global evidence. Fourth International Scientific

Conference: Knowledge Based Sustainable Economic Development, June 7, Sofia, Bulgaria.

9. Apaydin, A., Baser, F., Gökten, S. (2018). Human capital scoring of the countries.

Information Systems and Technologies: Achievements and Perspectives, November 15-16,

Baku, Azerbaijan.

C. Yazılan ulusal/uluslararası kitaplar veya kitaplardaki bölümler

1. Başer, F., Dalkılıç, T. E., Kula, K. Ş., Apaydın, A. (2011). An approach of adaptive network

based fuzzy inference system to risk classification in life insurance. In: Operations Research

Proceedings 2010: Selected Papers of the Annual International Conference of the German

Operations Research Society. Hu, B., Morasch, K., Pickl, S., Siegle, M. (eds), Springer, pp

27-32, Heidelberg.

D. Ulusal hakemli dergilerde yayımlanan makaleler

1. Apaydın, A., Başer, F., Tosunoğlu, N. (2009). Hayat sigortalarında bulanık risk

sınıflandırma. S.Ü. Fen Fak. Fen Dergisi, 2(34), 123–136.

2. Kurt, G., Okan, P., Başer, F. (2010). Muhasebe meslek mensubu olabilecek öğrencilerin

meslek etiği konusundaki algılama ve eğilimlerinin belirlenmesi. Muhasebe ve Vergi

Uygulamaları Dergisi, 3(1), 1–20.

3. Başer, F., Başçı, A. (2012). İnanç turizmi kapsamında Aziz Pavlus Evinin önemi ve tanıtım

faaliyetlerine ilişkin ziyaretçi görüşlerinin değerlendirilmesi. MKÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü

Dergisi, 9(19), 423–443.

4. Başer, F., Apaydın, A. (2015). Sınıflandırma amaçlı destek vektör makinelerinin lojistik

regresyon ile karşılaştırılması. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi -B Teorik

Bilimler, 3(2), 53–65.

5. Türe, H., Başer, F. (2015). Bulanık c-ortalama kümeleme algoritması ile ülke risk

değerlendirmesi. İ. Ü. Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 23, 16–33.

6. Başer, F. Türkmenoğlu, G., Çil, B. (2016). Hizmet sektöründe çalışan büro personelinin

sosyal medya kullanımı ve iş doyumu. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 48,

1-18.

7. Türe, H., Gökten, S., Başer, F. (2016). Politik risk ve ekonomik gelişmişlik arasındaki

ilişkinin incelenmesinde kapsamlı bir yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi, 8(4), 187-

201.

4/13

8. Başer, F., Özcan, M., Hasan, T. (2016). Assessment of developing countries based on their

level of technology use and innovation. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler

Fakültesi Dergisi, 8(3), 107-114.

9. Başer, F., Abubakirova, A., Şanlıer, N., Çil, B. (2016). 4-5 yıldızlı otellerdeki servis ve

mutfak personellerinin gıda güvenliğine ilişkin bilgi, tutum ve davranışları: Türkiye ve

Kazakistan karşılaştırması. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 13(3), 23-36.

10. Gökten, S., Başer, F., Yalçın, İ. S. (2017). F skor göstergelerinin hisse senedi değeri

üzerindeki etkisinin defter değerinin aracılık rolü çerçevesinde incelenmesi. İşletme

Araştırmaları Dergisi, 9(4), 837-857.

E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler

1. Başer, F., Apaydın, A. (2007). Sigorta hasar karşılıkları hesaplamalarına bulanık regresyon

yaklaşımı. 5. İstatistik Kongresi, Mayıs 20-24, Antalya.

2. Başer, F., Apaydın, A. (2008). Sigortada bulanık mantık. Bilimde Modern Yöntemler

Sempozyumu, 15–17 Ekim, Eskişehir.

3. Apaydın, A., Başer, F., Tosunoğlu, N. (2009). Bulanık risk sınıflandırma. 6. İstatistik

Kongresi, Nisan 29–Mayıs 03, Antalya.

4. Çınar, H., Başer, F. (2009). Kamu yönetici davranışlarının çalışanların motivasyonu

üzerindeki etkisi. 8. Ulusal Büro Yönetimi ve Sekreterlik Kongresi, Ekim 14–16, Ankara.

5. Tosunoğlu, N., Başer, F., Apaydın, A. (2012). An evaluation model for health insurance

rating based on the fuzzy analytic hierarchy process. 8th International Symposium of

Statistics, Octaber 11–13, Eskişehir.

6. Başer, F., Apaydın, A. (2013). Toplam hasar miktarının belirlenmesinde destek vektör

regresyon çözümlemesi. 1.Ulusal Sigorta ve Aktüerya Kongresi, Haziran 6–7, Ankara.

7. Başer, F., Apaydın, A. (2013). Sınıflandırma amaçlı destek vektör makinelerinin lojistik

regresyon ile karşılaştırılması. 8. Uluslararası İstatistik Kongresi, Ekim 27–30, Antalya.

8. Başer, F., Selçuk-Kestel, S., Apaydın, A. (2015). Bulanık kümeleme ile deprem sigortası

risk değerlendirmesi. 9. Uluslararası İstatistik Kongresi, Ekim 28–Kasım 01, Antalya.

9. Başer, F., Apaydın, A. (2015). Ağırlıklı bulanık destek vektör sınıflandırması. 9. Uluslararası

İstatistik Kongresi, Ekim 28–Kasım 01, Antalya.

10. Başer, F., Apaydın, A. (2016). Tip-1 bulanık regresyon fonksiyonları ile dönemsel hayat

sigortalarında sigorta miktarının kestirimi. 17. Uluslararası Ekonometri, İstatistik ve

Yöneylem Araştırması Sempozyumu, Haziran 02–04, Sivas.

11. Başer, F. Özcan, M., Türe, H. (2016). Gelişmekte olan ülkelerin inovasyon düzeylerinin

değerlendirilmesi. 17. Uluslararası Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması

Sempozyumu, Haziran 02–04, Sivas.

12. Apaydın, A, Kutlu, Ö., Babadoğan, M. C., Başer, F., Altıntaş, Ö., Kunduroğlu Akar, T.

(2017). Yükseköğretimde öğrenci başarısını yordayan etkenlerin belirlenmesi: Bir model

önerisi. 2. Uluslararası Yükseköğretim Çalışmaları Konferansı, Ekim 12-14, Antalya.

5/13

13. Başer, F., Apaydın, A, Kutlu, Ö., Babadoğan, M. C., Cansever, H., Altıntaş, Ö., Kunduroğlu

Akar, T. (2017). Application of fuzzy c-means clustering algorithm for prediction of

students' academic performance. 10th International Statistics Congress, December 6-8,

Ankara.

14. Başer, F., Apaydın, A. (2017). Classification in automobile insurance using fuzzy c-means

algorithm. 10th International Statistics Congress, December 6-8, Ankara.

15. Gevrek, İ., Gürü, M., Başer, F. (2018). Evaluation of flight equipment in terms of pilot

fatigue. International Congress on Engineering and Architecture, November 14-16,

Antalya.

16. Altıntaş, Ö., Başer, F., Kutlu, Ö., Apaydın, A. (2019). Predicting Academic Performance of

Foreign Students via Machine Learning Algorithms. 11th International Statistics Congress,

Octaber 4-8, Muğla.

17. Apaydın, A., Tank, F., Başer, F. (2019). Ranking of Turkish Universities Based on Academic

Performance by Using Fuzzy c-means Clustering Algorithm. 11th International Statistics

Congress, Octaber 4-8, Muğla.

7. ÖDÜLLER VE BURSLAR

G1. Yurt İçi Doktora Bursu, TÜBİTAK - Bilim İnsanı Destekleme Daire Başkanlığı, 2007

G2. Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Ödülü, TÜBİTAK - Uluslararası Bilimsel Yayınları

Teşvik Programı, 2010

G3. Yayın Ödülü, Gazi Üniversitesi, 2011

G4. Doktora Tezi Yayın Başarı Ödülü, Ankara Üniversitesi, 2014



G6. Yayın Ödülü, Gazi Üniversitesi, 2016

G7. Yayın Ödülü, Ankara Üniversitesi, 2017

G8. Yayın Ödülü, Ankara Üniversitesi, 2017





8. LİSANSÜSTÜ TEZ DANIŞMANLIĞI

H1. Chaktavarty, S. “Tez adı: Machine Learning Approaches to the Estimation of Horizontal

Global Solar Radiation”, Royal Melbourne Institute of Technology University (Devam

ediyor)

H2. Gevrek, İ. “Tez adı: Uçuş Emniyetini Artırmak Maksadıyla Uçuş Teçhizatının Yorgunluk

Kavramı Bağlamında Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü (Devam

ediyor)

6/13

9. EĞİTİM – ÖĞRETİM ETKİNLİĞİ

I1. Ders: Matematik I (Lisans/Türkçe), 2016 – 2017 (Güz)

Ders: Matematik II (Lisans/Türkçe), 2016 – 2017 (Bahar)

Ders: İstatistik (Lisans/Türkçe), 2016 – 2017 (Bahar)


Ders: Araştırma Yöntemleri ve Akademik Yazım (Lisansüstü/Türkçe), 2017 – 2018 (Güz)

Ders: Gayrimenkul Geliştirmede Modelleme ve Kestirim (Lisansüstü/Türkçe), 2017 – 2018 (Güz)



Ders: Araştırma Yöntemleri ve Akademik Yazım (Lisansüstü/Türkçe), 2017 – 2018 (Bahar)

Ders: Gayrimenkul Geliştirmede Modelleme ve Kestirim (Lisansüstü/Türkçe), 2017 – 2018 (Bahar)

Seminer: AMOS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi, Gazi Üniversitesi


Ders: Olasılık (Lisans/Türkçe), 2018 – 2019 (Güz)

Ders: Aktüeryada İstatistiksel Dağılımlar (Lisans/Türkçe), 2018 – 2019 (Güz)




Ders: Aktüeryada İstatistiksel Çıkarım (Lisans/Türkçe), 2018 – 2019 (Bahar)

Ders: Araştırma Yöntemleri ve Akademik Yazım (Lisansüstü/Türkçe), 2018 – 2019 (Bahar)

Ders: Gayrimenkul Geliştirmede Modelleme ve Kestirim (Lisansüstü/Türkçe), 2018 – 2019 (Bahar)

I4. Ders: Olasılık (Lisans/Türkçe), 2019 – 2020 (Güz)

Ders: Aktüeryada İstatistiksel Dağılımlar (Lisans/Türkçe), 2019 – 2020 (Güz)

Ders: Finansal Matematik (Lisans/Türkçe), 2019 – 2020 (Güz)

Ders: Regresyon Çözümlemesi (Lisans/Türkçe), 2019 – 2020 (Güz)


10. ALINAN ATIFLAR

J1.1 Ubale, A. B., Sananse, S. L. (2015). Fuzzy regression Model and its application: A

review. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and

Technology, 4(11), 10853-10860. [A1 Çalışmasına]

J1.2 Onoghojobi, B., Olewuezi, N. P. (2015). Addressing the issue of chain ladder forecasting

using fuzzy regression model. Advances in Fuzzy Sets and Systems, 20(1), 7-24. [A1

Çalışmasına]

J1.3 Ubale, A., Sananse, S. (2016). A comparative study of fuzzy multiple regression model

and least square method. International Journal of Applied Research, 2(7), 11-15. [A1

Çalışmasına]

J1.4 Yunos, Z. M., Ali, A., Shamsyuddin, S. M., Ismail, N. (2016). Predictive modelling for

motor insurance claims using artificial neural networks. International Journal of

Advances in Soft Computing & Its Applications, 8(3), 160-172. [A1 Çalışmasına]

J1.5 Kou, Y. (2016). Fuzzy Formulation of the Lee-Carter Model for the Mortality Forecasting

with Age-Specific Enhancement. In: International Conference on Oriental Thinking and

Fuzzy Logic. Cao, B. Y., Wang, P. Z., Liu, Z. L., Zhong, Y. B. (eds). Springer, pp. 177-

196, Switzerland. [A1 Çalışmasına]

7/13

J1.6 Ubale, A. B., Sananse, S. L. Chhaya S. (2016). A comparative study of fuzzy least square

and possibility regression analysis and its reliability. International Journal of Current

Research, 8(2), 27090 – 27093. [A1 Çalışmasına]

J2.1 Heberle, J., Thomas, A. (2014). Combining chain-ladder claims reserving with fuzzy

numbers. Insurance: Mathematics and Economics, 55, 96-104. [A2 Çalışmasına]

J2.2 de Andrés-Sánchez, J. (2016). Fuzzy Regression Analysis: An Actuarial Perspective. In:

Fuzzy Statistical Decision-Making. Kahraman, C., Kabak, Ö. (eds), Springer, pp. 175-

201, Switzerland. [A2 Çalışmasına]

J2.3 Heberle, J., Thomas, A. (2016). The fuzzy Bornhuetter–Ferguson method: an approach

with fuzzy numbers. Annals of Actuarial Science, 10(2), 303-321. [A2 Çalışmasına]

J2.4 Pehlivan, N. Y., Apaydın, A. (2016). Fuzzy radial basis function network for fuzzy

regression with fuzzy input and fuzzy output. Complex & Intelligent Systems, 2(1), 61-

73. [A2 Çalışmasına]

J2.5 Collan, M., Fedrizzi, M., Luukka, P. (2017). Possibilistic risk aversion in group decisions:

theory with application in the insurance of giga-investments valued through the fuzzy

pay-off method. Soft Computing, 21(15), 4375-4386. [A2 Çalışmasına]

J2.6 Gao, Y., Lu, Q. (2018). A fuzzy logistic regression model based on the least squares

estimation. Computational and Applied Mathematics, 37(3), 3562-3579. [A2

Çalışmasına]

J2.7 Kemaloglu, S. A., Shapiro, A. F., Tank, F., Apaydin, A. (2018). Using fuzzy logic to

interpret dependent risks. Insurance: Mathematics and Economics, 79, 101-106. [A2

Çalışmasına]

J2.8 Chukhrova, N., Johannssen, A. (2019). Fuzzy regression analysis: Systematic review

and bibliography. Applied Soft Computing, 84, 105708. [A2 Çalışmasına]

J3.1 Sarkar, A., Das, S., Das, R., Mahata, K. (2017). Watershed Image Analysis Using a PSO-

CA Hybrid Approach. In: Hybrid Intelligent Techniques for Pattern Analysis and

Understanding. Bhattacharyya, S., Mukherjee, A., Pan, I., Dutta, P., Bhaumik, A. K.

(eds), Chapman and Hall/CRC., pp. 229-246, Boca Raton. [A3 Çalışmasına]

J3.2 Abaszade, M., Effati, S. (2018). Stochastic support vector regression with probabilistic

constraints. Applied Intelligence, 48(1), 243-256. [A3 Çalışmasına]

J3.3 Mahata, K., Das, R., Das, S., Sarkar, A. (2018). Landcover Change Detection Using

PSO-Evaluated Quantum CA Approach on Multi-Temporal Remote-Sensing Watershed

Images. In Quantum-Inspired Intelligent Systems for Multimedia Data Analysis (pp.

178-212). IGI Global. [A3 Çalışmasına]

J3.4 Zhang, Y., Fu, Y., Wang, R. (2018). Collaborative representation based classification for

vehicle recognition in acoustic sensor networks. Journal of Computational Methods in

Sciences and Engineering, 18, 349-358. [A3 Çalışmasına]

J4.1 Hasan, T., Koçak, D., Doğan, S. (2017). MULTIMOORA yöntemi ile ülke riski

değerlendirmesi. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 824-844. [D5

Çalışmasına]

J4.2 Yaşar, E. (2018). Dünya Ticaretinde Uzmanlaşma ve II. Açıklanmış Karşılaştırmalı Bölüm

Üstünlüklere Göre Benzer Ülke Gruplarının Belirlenmesi. Ekonomi ve Finans

Araştırmaları. Önder, Ş., Önder, H. (ed), Ekin Basım Yayın, s. 19-45. [D5 Çalışmasına]

8/13

J5.1 Yılmaz, N. T., Ergüt, Ö., Aydın, A. (2017). Assessment European in Innovation Terms of

Union Indicators. In: Economics, Management, & Econometrics. Çillingirtürk, A. M.,

Albrychiewicz-Slocińska, A., Bali, B. B. (eds), Ijopec Publication, pp. 89-120, London. [D8 Çalışmasına]

J5.2 Han, X., Zhao, L. (2018). Innovation and entrepreneurship guidance system based on

clustering algorithm. Cluster Computing, https://doi.org/10.1007/s10586-018-2168-1 [D8 Çalışmasına]

J6.1 Bayrakçı, H. C., Demircan, C., Keçebaş, A. (2017). The development of empirical models

for estimating global solar radiation on horizontal surface: A case study. Renewable and

Sustainable Energy Reviews, 81, 2771-2782. [A5 Çalışmasına]

J6.2 Al-Hajj, R., Assi, A. (2017). Estimating solar irradiance using genetic programming

technique and meteorological records. AIMS Energy, 5(5), 798-813. [A5 Çalışmasına]

J6.3 Jiang, H. (2017). A novel approach for forecasting global horizontal irradiance based on

sparse quadratic RBF neural network. Energy Conversion and Management, 152, 266-


J6.4 Fan, J., Chen, B., Wu, L., Zhang, F., Lu, X., Xiang, Y. (2018). Evaluation and

development of temperature-based empirical models for estimating daily global solar

radiation in humid regions. Energy, 144, 903-914. [A5 Çalışmasına]

J6.5 Das, M., Akpinar, E. K. (2018). Investigation of pear drying performance by different

methods and regression of convective heat transfer coefficient with support vector

machine. Applied Sciences, 8(2), 215. [A5 Çalışmasına]

J6.6 Zendehboudi, A., Baseer, M. A., Saidur, R. (2018). Application of support vector

machine models for forecasting solar and wind energy resources: A review. Journal of

Cleaner Production, 199, 272-285. [A5 Çalışmasına]

J6.7 Černý, M., Hladík, M. (2018). Possibilistic linear regression with fuzzy data: Tolerance

approach with prior information. Fuzzy Sets and Systems, 340, 127-144. [A5

Çalışmasına]

J6.8 Ozoegwu, C. G. (2018). The solar energy assessment methods for Nigeria: The current

status, the future directions and a neural time series method. Renewable and

Sustainable Energy Reviews, 92, 146-159. [A5 Çalışmasına]

J6.9 Yao, W., Zhang, C., Wang, X., Zhang, Z., Li, X., Di, H. (2018). A new correlation

between global solar radiation and the quality of sunshine duration in China. Energy

Conversion and Management, 164, 579-587. [A5 Çalışmasına]

J6.10 Guermoui, M., Melgani, F., Danilo, C. (2018). Multi-step ahead forecasting of daily global

and direct solar radiation: A review and case study of Ghardaia region. Journal of


J6.11 Maluta, E. N., Mulaudzi, S. T. (2018). Evaluation of the temperature based models for

the estimation of global solar radiation in Pretoria, Gauteng province of South Africa.

International Energy Journal, 18(2), 181-190. [A5 Çalışmasına]

J6.12 Wang, S. Y., Qiu, J., Li, F. F. (2018). Hybrid decomposition-reconfiguration models for

long-term solar radiation prediction only using historical radiation records. Energies,

11(6), 1376. [A5 Çalışmasına]

J6.13 Vishnupriyan, J., Manoharan, P. S., Annapeachi, V. (2018). Estimation of daily global

solar radiation in tropical region in south India using linear regression and Artificial

Neural Network. Journal of Electrical Engineering, 18, 319. [A5 Çalışmasına]

9/13

J6.14 Demirhan, H., Renwick, Z. (2018). Missing value imputation for short to mid-term

horizontal solar irradiance data. Applied Energy, 225, 998-1012. [A5 Çalışmasına]

J6.15 Ghimire, S., Deo, R. C., Downs, N. J., Raj, N. (2018). Self-adaptive differential

evolutionary extreme learning machines for long-term solar radiation prediction with

remotely-sensed MODIS satellite and Reanalysis atmospheric products in solar-rich

cities. Remote Sensing of Environment, 212, 176-198. [A5 Çalışmasına]

J6.16 Zang, H., Cheng, L., Ding, T., Cheung, K. W., Wang, M., Wei, Z., Sun, G. (2018).

Estimation and validation of daily global solar radiation by day of the year-based models

for different climates in China. Renewable Energy, 135, 984-1003. [A5 Çalışmasına]

J6.17 Fan, J., Wu, L., Zhang, F., Cai, H., Zeng, W., Wang, X., Zou, H. (2019). Empirical and

machine learning models for predicting daily global solar radiation from sunshine

duration: A review and case study in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews,

100, 186-212. [A5 Çalışmasına]

J6.18 Ozoegwu, C. G. (2019). Artificial neural network forecast of monthly mean daily global

solar radiation of selected locations based on time series and month number. Journal of


J6.19 Yan, C., Liu, Q., Liu, J. et al. (2019). Payments per claim model of outstanding claims

reserve based on fuzzy linear regression. Int. J. Fuzzy Syst., 21(6), 1950-1960. [A5

Çalışmasına]

J6.20 Liu, D., Sun, K. (2019). Random forest solar power forecast based on classification

optimization. Energy, 187, 115940. [A5 Çalışmasına]

J6.21 Wu, J., Huang, S., Kou, Z. (2019). Research and optimization of intelligent diagnosis

algorithm based on rope tension. Measurement, 147, 106892. [A5 Çalışmasına]

J7.1 Wang, J., Tao, J., Yang, C., Chu, M., Lam, H. (2017). A general framework incorporating

knowledge, risk perception and practices to eliminate pesticide residues in food: A

structural equation modelling analysis based on survey data of 986 Chinese farmers.

Food Control, 80, 143-150. [A6 Çalışmasına]

J7.2 Soon, J. M., Wallace, C. A. (2018). A greater share of the stomach?: Role of provenance

and ethical standards on consumers’ food choices and purchasing intentions. Nutrition

& Food Science, 48(2), 318-332. [A6 Çalışmasına]

J7.3 Walsh, C., Leva, M. C. (2019). A review of human factors and food safety in Ireland.

Safety Science, 119, 399-411. [A6 Çalışmasına]

J7.4 Kim, Y. (2018). Awareness of adulterated food and its management beliefs and

capabilities among teenagers’ parents. Culinary Science & Hospitality Research, 24(2),

23-33. [A6 Çalışmasına]

J7.5 Zainol, Z., Yahaya, R., Osman, J., Omar, N. A., Ramdan, M. R., Habidin, N. F. (2018).

The role of nutrition label among Malaysian consumer: A preliminary review.

International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8(4), 1058-


J7.6 Manning, L. (2018). The value of food safety culture to the hospitality industry.

Worldwide Hospitality and Tourism Themes, 10(3), 284-296. [A6 Çalışmasına]

J7.7 Araújo, J. A., Esmerino, E. A., Alvarenga, V. O., Cappato, L. P., Hora, I. C., Silva, M. C.,

... , Cruz, A. G. (2018). Development of a checklist for assessing good hygiene practices

of fresh-cut fruits and vegetables using focus group interviews. Foodborne pathogens

and disease, 15(3), 132-140. [A6 Çalışmasına]

10/13

J7.8 Soon, J. M. (2018). Structural modelling of food allergen knowledge, attitude and

practices among consumers in Malaysia. Food Research International, 111, 674-681. [A6 Çalışmasına]

J7.9 Abubakirova, A., Kelesbayev, D., Omarova, A., Amaniyazova, G., Saubetova, B.,

Anshayeva, D. (2018). Determination and comparison of food safety knowledge,

attitude and behaviors of employees in 4-5 star hotels in Kazakhstan. Revista Espacios,

39, 33. [A6 Çalışmasına]

J7.10 Sanlier, N., Kelesbayev, D., Abubakirova, A. (2018). Relationship among food safety

knowledge, attitude and behavior of employees in Kazakhstan Hotels. The Journal of

Economic Research & Business Administration, 125(3), 108-116. [A6 Çalışmasına]

J7.11 Luo, X., Xu, X., Chen, H., Bai, R., Zhang, Y., Hou, X., ... , Zhao, Y. (2019). Food safety

related knowledge, attitudes, and practices (KAP) among the students from nursing,

education and medical college in Chongqing, China. Food Control, 95, 181-188. [A6

Çalışmasına]

J7.12 Soon, J. M. (2019). Food allergen knowledge, attitude and practices among UK

consumers: A structural modelling approach. Food Research International, 120, 375-


J7.13 Madaki, M. Y., Bavorova, M. (2019). Food safety knowledge of food vendors of higher

educational institutions in Bauchi state, Nigeria. Food Control, 106, 106703. [A6

Çalışmasına]

J7.14 Thongpalad, K., Kuwornu, J. K., Datta, A., Chulakasian, S., Anal, A. K. (2019). On-farm

food safety knowledge, attitudes and self-reported practices of layer hen farmers. British

Food Journal, 121(8), 1912-1925. [A6 Çalışmasına]

J7.15 Munir, S., Ali, S. H. (2019). Assessing awareness, attitude, and practice of food safety

among the population of Quetta, Pakistan. Advances in Bioscience and Bioengineering,

7(3), 43-49. [A6 Çalışmasına]

J8.1 Kurtulmuşoğlu, F. B., Algüner, A., Atalay, K. D. (2019). What are the most influential

factors of consumers’ intention to use NFC-enabled credit cards?. Soft Computing, 23,

10821-10836. [A7 Çalışmasına]

J8.2 Atalay, K. D., Atalay, B., Isin, F. B. (2019). FIPIA with information entropy: A new hybrid

method to assess airline service quality. Journal of Air Transport Management, 76, 67-


J8.3 Özkan G., Özdemir M.H., Baskici Ç., Kadan M., Ercil Y. (2020) Fuzzy Logic Methods in

Decision-Making Processes: Application in the Shotgun Sector. In: Kahraman C., Cebi

S., Cevik Onar S., Oztaysi B., Tolga A., Sari I. (eds) Intelligent and Fuzzy Techniques in

Big Data Analytics and Decision Making. INFUS 2019. Advances in Intelligent Systems

and Computing, vol 1029. Springer, Cham. [A7 Çalışmasına]

J8.4 Dawood, E. A. E., Elfakhrany, E., Maghraby, F. A. (2019). Improve profiling bank

customer’s behavior using machine learning. IEEE Access, 7, 109320-109327. [A7

Çalışmasına]

J9.1 Constant, A., Gautier, Y., Coquery, N., Thibault, R., Moirand, R., Val-Laillet, D. (2018).

Emotional overeating is common and negatively associated with alcohol use in normal-

weight female university students. Appetite, 129, 186-191. [A8 Çalışmasına]

J10.1 Prentzas, J., Hatzilygeroudis, I. (2016). Assessment of life insurance applications: an

approach integrating neuro‐symbolic rule‐based with case‐based reasoning. Expert

Systems, 33(2), 145-160. [C1 Çalışmasına]

11/13

J11.1 Yalçın, S. (2011). Muhasebe meslek mensupları ve işletmelerin etik konusunda

tutumları: Türkiye araştırması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (52), 47-66. [D2

Çalışmasına]

J11.2 Fidan, M. E., Subaşı, Ş. (2014). Muhasebe meslek mensubu adaylarının etik algıları:

İstanbul ili örneği. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 64, 111-129. [D2 Çalışmasına]

J11.3 Alkan, G. İ. (2015). Muhasebe eğitiminde etik: Ön lisans öğrencilerinin etik algılarına

yönelik bir araştırma. Business and Economics Research Journal, 6(2), 113-125. [D2

Çalışmasına]

J11.4 Ceylan, P., Terzi, S. (2016). Muhasebe eğitimi alan öğrencilerin meslek etiği

algılamalarının incelenmesi: Çankırı Karatekin Üniversitesi örneği. Kastamonu

Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13, 312-327. [D2 Çalışmasına]

J11.5 Gökoğlan, K., Arslan, H., & Bulut, M. (2018). Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek

Yüksekokulu öğrencilerinin muhasebe meslek etiği algıları üzerine bir araştırma.

Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 17(65), 278-294. [D2 Çalışmasına]

J11.6 YALÇIN, S. (2019). Muhasebe Eğitimi Alan Öğrencilerin Etik Konusunda Tutumları:

Kütahya Araştırması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 83, 147-172. [D2 Çalışmasına]

J12.1 Kartal, B., Tepeci, M., Atlı, H. (2015). Examining the religious tourism potential of

Manisa, Turkey with a marketing perspective. Tourism Review, 70(3), 214-231. [D3

Çalışmasına]

J12.2 Yenipınar, U. (2015). Religious and Cultural Heritage Tourism Potentials of the City of

Mersin: Some Suggestions on How to Manage Faith and Cultural Tourism-Religious

Tourism-Part 2. In: Tourism Environment and Sustainability. Avcıkurt, C., Dinu, M.,

Hacıoğlu, N., Efe, R., Soykan, A. (eds). St. Kliment Ohridski University Press, pp. 401-

435, Sofia. [D3 Çalışmasına]

J12.3 Kömürcü, S., Sarıbaş, Ö. (2016). The feelings of the visitors participating in religious

tourism: The case of Virgin Mary House in İzmir. International Journal of Contemporary

Economics & Administrative Sciences, 6, 31-42. [D3 Çalışmasına]

J12.4 Çetin, T., Önger, S. (2017). Ortaokul öğrencilerinin inanç turizmi ve hoşgörü algısı.

Anadolu Kültürel Araştırmalar Dergisi (ANKAD), 1(1), 70-84. [D3 Çalışmasına]

J12.5 Sezgin, E., Güzel, M. O. (2018). How to submit for the world heritage list: A case of St.

Pierre Church of Antakya considering the perceptions of tourist guides. International

Journal of Research in Tourism and Hospitality, 4(4), 12-21. [D3 Çalışmasına]

J13.1 Eren, R., Nebioğlu, O., Şık, A. (2017). Otel işletmeleri mutfak çalışanlarının gıda

güvenliği konusunda bilgi düzeyleri: Alanya örneği. Journal of Multidisciplinary Academic

Tourism, 1(2), 47-64. [D9 Çalışmasına]

J13.2 Yılmaz, G., Erdem, Ö., Arman, A. (2018). Şef adaylarının niteliklerine ilişkin mutfak

şeflerinin görüşleri. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 6(3), 273-294. [D9

Çalışmasına]

J13.3 Dolmacı, N., Bulgan, G. (2018). Turizmde gıda güvenliğinin bir insan hakkı olan sağlık

hakkı açısından taşıdığı önem. Güncel Turizm Araştırmaları Dergisi, 2(1), 234-250. [D9

Çalışmasına]

J13.4 Çorbacı, A., Yılmaz, G., Öztürk, A., Sümbül, G. (2018). Progress on food and

gastronomy research in tourism, travel and hospitality in Turkey. Advances in Global

Business and Economics. 1, 77-92. [D9 Çalışmasına]

12/13

J13.5 Seçim, Ö. Ü. Y., Nizamoğlu, H. F. (2018). Aşçı adaylarının gıda güvenliği temel bilgi

düzeylerinin tespit edilmesi (Konya örneği). Journal of Social And Humanities Sciences

Research (JSHSR), 5(26), 2605-2616. [D9 Çalışmasına]

J13.6 Seçim, Y. (2019). Konya il merkezinde aşçılık eğitimi alan kursiyerlerin mezuniyet

durumlarına göre gıda hazırlama ve hijyen bilgi düzeyleri. Iğdır Üniversitesi Sosyal

Bilimler Dergisi, 17, 479-504. [D9 Çalışmasına]

J14.1 Armutlulu, İ. H., & Yazıcı, M. (2012). Fuzzy robust regresyon’un diğer regresyon

teknikleriyle karşılaştırılması ve bir uygulama. Öneri Dergisi, 10(38), 33-52. [YL Tezine]

J15.1 Yi, L., Tao, J., Zhu, Z., Tan, C., Qi, L. (2019). Food Safety Incident, Public Health

Concern, and Risk Spillover Heterogeneity: Avian Influenza Shocks as Natural

Experiments in China’s Consumer Markets. International Journal of Environmental

Research and Public Health, 16(21), 4182. [A10 Çalışmasına]

J16.1 Gökten, P. O. (2019). Uluslararası Muhasebe Standartları Kurulu’nun performans

raporlamasına bakış açısı: 1989’dan 2018’e ne değişti?. Muhasebe ve Vergi

Uygulamaları Dergisi, 12(2), 475-496. [D10 Çalışmasına]

11. YAYINLARLA İLGİLİ ETKİNLİKLER

K1. Hakem, Journal of Insurance: Mathematics and Economics (SCI), Hakemlik sayısı: 35

K2. Hakem, IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI), Hakemlik sayısı: 3

K3. Hakem, Annals of Operations Research (SCI), Hakemlik sayısı: 1

K4. Hakem, Journal of Computational and Applied Mathematics (SCI), Hakemlik sayısı: 2

K5. Hakem, Iranian Journal of Fuzzy Systems (SCIe), Hakemlik sayısı: 1

K6. Hakem, Journal of Cleaner Production (SCIe), Hakemlik sayısı: 1

K7. Hakem, Turkish J. of Electrical Eng. & Comp. Sciences (SCIe), Hakemlik sayısı: 2

K8. Hakem, Food Research International (SCI), Hakemlik sayısı: 1

K9. Hakem, Recent Patents on Computer Science, Hakemlik sayısı: 1

K10. Hakem, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Hakemlik sayısı: 5

K11. Hakem, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Hakemlik sayısı: 1

K12. Hakem, İşletme Araştırmaları Dergisi, Hakemlik sayısı: 8

K13. Editör, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, 2009-2010

K14. Dış Danışman, TÜBİTAK, 2014

K15. Hakem, Eğitim ve Bilim Dergisi, Hakemlik sayısı: 2

K16. Hakem, Ankara Üniversitesi TEKNOKENT, 2019

13/13

12. KURUL, KOMİSYON ÜYELİĞİ VE KOORDİNATÖRLÜK

L1. Erasmus Bölüm Koordinatörü, 2013 – 2016

L2. 10. Uluslararası İstatistik Öğrenci Kolokyumu Düzenleme Kurulu Üyeliği, 2013

L3. Uluslararası 8. İstatistik Kongresi Düzenleme Kurulu Üyeliği, 2013




L7. 14. Uluslararası İstatistik Öğrenci Kolokyumu Bilim Kurulu Üyeliği, 2017


L9. Erasmus Fakülte Koordinatör Yardımcısı, 2017 - …

L10. Bologna Üniversite Koordinatör Yardımcısı, 2018 - …

L11. 15. Uluslararası İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyeliği, 2018


14. BİLİMSEL VE MESLEKİ KURULUŞLARA ÜYELİKLER

Türk İstatistik Derneği (Yönetim Kurulu Üyesi: 2012 – …)

İstatistikçiler Derneği (Yönetim Kurulu Üyesi: 2006 – 2010)

Documents

Doç. Dr. Furkan BAŞERcv.ankara.edu.tr/duzenleme/kisisel/dosyalar/14112019102229.pdf · meslek etiği konusundaki algılama ve eğilimlerinin belirlenmesi. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları