Upload
others
View
2
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
69食・健康・経済の関連性に関する一考察
共同研究 5 食文化からみる持続的発展の可能性の検証:食・健康・経済の観点から
食・健康・経済の関連性に関する一考察― マクロデータによる検証 ―
大村 真樹子
はじめに
世界には多様の食文化があり,伝統的に,また,宗教上から様々な食品を口にしない民族も
いる。たとえばキリスト教では金曜日には肉類ではなく魚類を食し,ユダヤ教では豚肉や貝類
は禁止,イスラム教は豚肉やハラール肉以外の肉類は禁止,ヒンドゥー教では殺生が禁止され
ているため肉類を食べない菜食主義者が多い。また,仏教もヒンドゥー教と類似した傾向がある。
こうした宗教的側面だけではなく,その産地で生産されるものかどうかという環境的制約も複
雑に関わり,様々な食文化が形成されてきている。しかしながら,グローバリゼーションの進
む現代社会において,多くの国々において加速度的な食の欧米化・工業化がもたらされている。
こうした食や食生活の変化が我々の健康にもたらす影響は,経済学では,貿易・食産業・農
業・遺伝子組み換え技術と知的所有権に関する研究,また栄養改善による途上国の人的資本蓄
積や,近年では肥満の関係を分析した研究も見受けられる。現在世界には約10億人の過体重
(BMI25以上)・3 億人の肥満(BMI30以上)成人がおり,生活習慣病の治療や労働生産性の低下
は深刻化している。食の変化,特にカロリー摂取の増加は,栄養不良の改善に貢献する可能性
の一方,先進国のみならず途上国でも肥満の問題を引き起こしている。特に,途上国は急速に
グローバリゼーションの波に取り込まれており,食の変化とその影響は先進国よりも顕著に現
れてきていると考えられる。多くの研究が急な栄養的転換,伝統的な食餌から脂質・糖分割合
の高い食餌へのシフトが肥満を引き起こしていると結論づけている(Asfaw, 2011; Alvarado, et
al., 2009; Sheehy et al., 2013)。
食の健康への影響を見た研究は,前述の研究を含め,特に栄養学的研究は多く存在するが,
殆どは特定地域の世帯を対象としたフィールド調査型の研究である。これは前述のとおり,各
地固有の食文化により,摂取栄養素が多様であるためと考えられる。経済学的研究は比較的少
なく,前述の Asfaw(2007, 2011)の他,食の近代化が最も進んでいる米国の「砂糖依存症」
を検証したMiljkovic & Nganje(2008)やファーストフード店の影響を推計した Currie et al.
(2010)をはじめ,その殆どは,肥満の問題に焦点を当てている。経済発展と健康の変化に関す
るマクロ的な先行研究としては,Headey(2013)があるが,経済成長に伴う食物摂取量の増加
及びその他の様々な要因(教育等)と健康(身体測定値)の関連性を見ており,食の近代化が
研 究 所 年 報70
疾病等の健康に及ぼす影響は検証していない。本研究は,そうした食のグローバリゼーション
が人々の健康や,その国の生産性と経済発展にどのような影響をもたらしうるのかを考証する
にあたり,各国・各地域のマクロデータを用いて食の影響を検証しその傾向を概観する。
データ
なるべく多数・多様な国・地域を対象に食と健康の関連性を検証するために,本研究では国
連農業機関(FAO)が出しており,貧困度や開発の度合いを測る上でも使用されることがあ
る,(1) 1人当たりカロリー指標,(2) 1人当たり蛋白質摂取量,(3) 1人当たり脂肪摂取量
を用いて,それらと様々な健康指標の関連性を考察する 1)。使用する関連指標は世界保健機関
(WHO)が出している以下の指標:(1)誕生時点での予測寿命,(2) 5歳児未満死亡率,(3)
肥満成人(BMI30以上)の割合(100,000人中),(4)高血圧症(収縮血圧140mmHG以上,拡
張血圧90mmHG以上,もしくは治療薬服用中)成人の割合(100,000人中),(5)高血糖値(7.0
mmol/L以上もしくは治療薬服用中)成人の割合(100,000人中),(6)心臓疾患・糖尿病による
死亡割合(100,000人中),(7)癌による死亡割合(100,000人中),(8)早期(30-70歳)の死亡
確率である。健康指標(3)~(8)に関しては,全て2008年時の統計データとなる。この他に関
連指標として,世界銀行(IBRD)統計の 1人当たり GNI,小学校就学率が含まれる 2)(表 1)。
検証方法及び検証結果
本研究は食・健康・経済の関連性を外観し,今後の研究において何らかの一般法則性が見出
せる可能性があるかを検討するうえで,約170か国を対象として,以下の横断面分析を行う。
Healthi = α + β1 foodi + β
2 gni +β3
edui + D region + D income + ui
食文化の地域特性の可能性を鑑み 7つの地域ダミー及び,グローバリゼーションの度合いを
鑑み世界銀行採用の 5つの国別所得分類のダミーも含めた推計を行う 3)。各指標の偏相関数で
は,それぞれの食関連指標が高い相関があるが,興味深いことに,カロリー摂取量等の食指標
と経済レベルとの関連性はさほど高くはない。平均的にみると図 1のように,先進国は蛋白質
1)カロリー及び蛋白質・脂質摂取量は,人口 1人当たりの平均値となっている(国連食糧農業機関(FAO) http://www.fao.org/fileadmin/templates/ess/documents/food_security_statistics/Food
ConsumptionNutrients_en.xls )。2)世界保健機関(WHO)の指標別データは以下のサイト:http://apps.who.int/gho/data/node.imr,世界銀行(IBRD)のデータは:http://data.worldbank.org/ から入手可能。
3)所得及び OECD加盟に関しては検討期間中に変動があるが,異なる年度比較の一貫性を保つため,また,各国の将来のグローバル化の度合いも鑑み,地域及び国別所得分類ダミー変数は2013年のものを適用する。なお,インターアクティブダミー変数は変数数が多くなるため,今回は含めていない。
71食・健康・経済の関連性に関する一考察
及び脂質からのカロリー摂取の比重が高く,途上国は炭水化物からの比重が高いが,必ずしも
経済レベルと比例的ではないとみなされる。なお,健康指標(3)~(8)は前述のとおり,2008
年時のデータであるが,食糧摂取関連データは第 1期1990~1992・第 2期1995~1997・第 3期
2000~2002・第 4期2005~2008のものであるため,マクロ的に,それぞれ18~16年前・13~11
年前・ 8~ 6年前・直近の食糧摂取と疾病がどのような関連性を持つのかが検証できる。
回帰推計の結果は代表的に第 1期及び第 4期のものを掲載し,男女混合の平均寿命及び早期
死亡以外は,左パネルに男性,右パネルに女性の推計結果が示されている。
肥満成人割合に関する推計(表 2)は1990年においては男女ともカロリー・蛋白質・脂質摂
取全てにおいて有意に正の相関が推計されているが,2005年においては男性は脂質,女性は蛋
白質摂取が有意に正の係数となっている。国別所得分類においては,基準の低所得国と比較し,
2005年ではロバストに,男性で高所得国,女性で低中所得国,高中所得国,高所得国が,有意
に正の係数となっている。この他,男性では1990年には北米,南米,東欧・中央アジアの順に
1もしくは 5 %有意で正の相関がみられるが,2005年では,北米は変わらず程度が高い有意
に正の相関係数が推計されているが,ロバストに 5%水準で有意なのはこの他には中東となり,
南米,東欧・中央アジアの有意水準は10%に下がる。また,南アジア,サハラ以南アフリカで
は有意に負の相関係数がロバストに推計されている。女性に関しては,両時期とも南米,中東
はともに 1%の有意水準で高程度の正の相関係数が推計されているが,1990年に 1もしくは 5%
で有意だった北米及びサハラ以南アフリカは2000年には前者は10%有意,後者は有意とはなっ
ていない。1990年の女性の肥満推計では固定係数は有意に負であり,ダミー変数のベースのア
ジア太平洋地域や低所得国では肥満割合が低いことが示唆されるが,男性では同様の傾向は見
受けられない。
高血圧症(表 3)に関しては,ダミー変数のあるなしに関わらず,カロリー及び栄養群の摂
取はどれも有意ではなく,それ以外の要素の影響が示唆される。ダミー変数を含めた推計では
地域的な傾向が強く見受けられる。東欧・中央アジアの男性,特にサハラ以南アフリカの男女
とも,1990年・2005年の推計両方において 1%有意の正の相関が認められる。貧困国が多いサ
ハラ以南アフリカでは,地域の中高所得国や特に都市部で高血圧症が深刻な問題となってきて
おり,対応プログラムなども実施されてきている(Pobee, 1993)。
1990年には有意に男女とも正の相関があった中東地域及び,男性で正の相関があった南米地
域は,2005年には有意な相関は見受けられなくなっている。また,2005年の OECD諸国以外
の高所得国で男性で 5%,女性で10%有意の正の相関が出ており,これらの高所得国は,中東,
東欧,カリブ諸国などが含まれる。また, 1人当たり GNI に関しては 1%有意で負の相関が見
られる。両時期において固定係数は有意に高い係数を示しており,アジア太平洋地域や低所得
国でも高血圧症が多いことが示唆される。
糖質摂取や運動不足,不規則な食餌等が要因となると言われる高血糖症(表 4)に関して
は,1990年では男女ともカロリー・蛋白質・脂質摂取の全てが 1%水準で有意に正の関係が計
研 究 所 年 報72
測されているが,2005年には,男性で脂質のみが有意となっている。また,1990年では,男女
ともにアジア太平洋地域と比較して,南米,中東,南アジア,サハラ以南アフリカで有意に正
の関係が見られるが,こうした地域的傾向は,2005年では OECD以外の高所得国に取って代わ
られている。また,女性では低中所得国で 5%有意の正の相関が見られ,様々な地域の国々で
こうした傾向となっていることが示唆される。GNIは,何らの影響も推計されていない。また,
2005年のみで固定係数が有意に正であることから,アジア太平洋地域や低所得国でも高血糖成
人が増加した可能性が考えられる。ただし2005年推計モデルの R2係数は他のモデルに比べ低く
なっており,モデルの説明力が劣っていることが示唆される。
心臓疾患及び糖尿病による死亡(表 5)に関しては,1990年・2005年ともに脂質の相関係数
が有意に負である。1990年に関しては,男女ともサハラ以南アフリカ及び固定係数が正に有意
であり,女性は所得分類の OECD諸国でロバストに負の相関が見られる。2005年では全モデル
で負の GNI係数が推計され,OECD諸国と南米は男女ともに大きく負の相関が見られ,女性
に関してはさらに小学校就学率及び OECD以外の高所得国で有意に負の係数が推計されている。
反対に東欧・中央アジア地域及び,ダミー変数のベースラインである固定係数は有意に大きく
正の係数が推計されている。
癌による死亡(表 6)の推計では2005年男性モデルで脂質が有意に正に推計されたが,それ
以外に食餌要素の優位性は見受けられなかった。男性では,2005年に高所得諸国・OECD諸国
が正に有意であり,反対に中東地域,南アジア地域,サハラ以南アフリカ地域では有意に負の
係数である。ただしこうした推計は,途上国では高所得国ほど癌と診断されにくい実情を含め
て捉える必要があるであろう。また, 1人当たり GNIは有意に負の係数であり,現在のデータ
2
歳)の死亡確率である。健康指標(3)~(8)に関しては、全て 2008 年時の統計データとなる。この他に関
連指標としてそして、世界銀行(IBRD)統計の 1 人当たり GNI、小学校就学率が含まれる2。
【表 1】
検証方法及び検証結果
本研究は食・健康・経済の関連性を外観し、今後の研究において何らかの一般法則性が見出せる可能性が
あるかを検討するうえで、約170か国を対象として、以下の横断面分析を行う。
Healthi = α + β1 foodi + β2 gni +β3 edui + Dregion + Dincome + ui
食文化の地域特性の可能性を鑑み7つの地域ダミー及び、グローバリゼーションの度合いを鑑み世界銀行採
用の5つの国別所得分類のダミーも含めた推計を行う3。各指標の偏相関数では、それぞれの食関連指標が高
い相関があるが、興味深いことに、カロリー摂取量等の食指標と経済レベルとの関連性はさほど高くはな
い。平均的にみると図1のように、先進国は蛋白質及び脂質からのカロリー摂取の比重が高く、途上国は炭
水化物からの比重が高いが、必ずしも経済レベルと比例的ではないとみなされる。なお、健康指標(3)~
(8)は前述のとおり、2008 年時のデータであるが、食糧摂取関連データは第 1 期 1990~1992・第 2 期 1995~1997・第 3 期 2000~2002・第 4 期 2005~2008 ものであるため、マクロ的に、それぞれ 18~16 年前・13~11 年前・8 年~6 年前・直近の食糧摂取と疾病がどのような関連性をもつのかが検証できる。
図 1. 食糧エネルギー消費源(FAO STAT より引用 (faostat.fao.org))
2世界保健機関(WHO)の指標別データは以下のサイト:http://apps.who.int/gho/data/node.imr、世界銀行
(IBRD)のデータは:http://data.worldbank.org/ から入手可能。 3所得及び OECD 加盟に関しては検討期間中に変動があるが、異なる年度比較の一貫性を保つため、また、各
国の将来のグローバル化の度合いも鑑み、地域及び国別所得分類ダミー変数は 2013 年のものを適用する。な
お、インターアクティブダミー変数は変数数が多くなるため、今回は含めていない。
図 1 食糧エネルギー消費源(FAO STAT より引用(faostat.fao.org))
73食・健康・経済の関連性に関する一考察
からは正確なことは分からないが,富裕な国ほど高度な治療による癌治癒の可能性があるとい
うことも示唆される。男女とも固定係数は両時期で有意に大きく正であるが,この他に女性で
有意なのは負の中東地域の係数のみである。女性の癌モデルは R2係数が低く,特に2005年モデ
ルでは顕著にフィットが悪くなっている。
表 7の左パネルの平均寿命は,1990年・2005年両時期とも教育(小学校就学率)が 1%有意
で正の係数となっており,所得分類別にも蛋白質モデルを除き,全ての所得層で低所得よりも
少なくとも 5%有意で正の相関が見られる。また,地域ダミーでは南米が,また,固定係数も
有意に正の係数となっている。1990年推計では食餌要素のうち脂質のみが 5%有意であったが,
2005年においては,全要素が 1~ 5%の有意水準で正に係数となっている。また,サハラ以南
アフリカが有意に負の,固定係数が有意に正の係数となっている。表の右パネルの 5歳未満の
乳幼児の死亡割合では,食餌要素の関連性は全く見受けられず,国別所得分類の全所得層がベー
スラインの低所得層に比べ 1%有意でロバストな負の相関係数となっている。この他,1990年
においては,南米と中東が有意に負,固定係数は有意に正,2005年にはサハラ以南アフリカと
固定係数のみが有意に正の係数が推計されている。また,ここでは推計結果を掲載していないが,
成人病等による早期死亡割合では,1990年は10%有意で蛋白質及び脂質が負の相関を持ち,サ
ハラ以南アフリカと固定係数が有意に正の相関を持っている。2005年では脂質が10%有意で負
の相関,GNI,OECD所得分類,南米がが全モデルで 1%有意で負の相関,固定係数で有意に
正の相関が確認されている。
今回の推計は,限られた変数を考慮したものであるが,決定係数・修正済決定係数は 2つの
モデルを除き高くなっている。食餌要素としては限定的なカロリー・蛋白質・脂質の摂取のみ
を考慮しているが,これらの変数は特に1990年,また限定的に2005年の肥満・高血糖と正の関
連性があることが推計された。この他に,多くのモデルで GNIよりは,国別所得層・地域的差
異の影響がより顕著にみられ,また, 2つの時期では全ての推計モデルでその影響が何らかの
変化を伴っていることから,この間にグローバリゼーションに伴った生活様式や食餌内容の変
化,もしくは疾病診断や医療等に何らかの変容があったことが示唆される。
今後の研究
今回の研究は限定的なデータで非連続的に横断面分析を実施したが,より詳細なデータを
分析に加え,パネル分析等を実施し,また,食のグローバリゼーションを含む多様な食餌要素,
食の簡便化やアウトソーシング,運動等を含めた生活様式,健康・疾病に関するデータを取り
入れ,食・健康・経済の関連に関して,何らかの一般法則性が見出せるかどうかを検討してい
きたい。また,変容してきている食餌事情が,健康にとり有益なのか有害なのか,また,人間
のみならず生態系や環境への影響も含め持続的発展へとつながるのかという問題についても考
察していきたい。
研 究 所 年 報74表1 データ概要
表1.
デー
タ概
要
Var
iabl
e O
bs
Mea
n St
d. D
ev.
Min
M
ax
V
aria
ble
Obs
M
ean
Std.
Dev
. M
in
Max
ener
gy19
9092
17
3 2,
576
514
1,53
0 3,
620
O
besit
y m
ale
189
152.
6 11
5.2
7 67
5
ener
gy19
9597
17
4 2,
612
507
1,57
0 3,
620
O
besit
y fe
mal
e 18
9 22
4.2
147.
0 13
74
7
ener
gy20
0002
17
4 2,
671
507
1,52
0 3,
790
H
igh
bloo
d pr
essu
re m
ale
189
346.
3 65
.8
170
503
ener
gy20
0608
17
4 2,
757
499
1,59
0 3,
800
H
igh
bloo
d pr
essu
re fe
mal
e 18
9 28
3.7
69.2
13
1 42
4
prot
ein1
9909
2 17
1 71
.3
20.3
31
11
7
Hig
h gl
ucos
e m
ale
189
103.
4 31
.2
47
255
prot
ein
1995
97
172
72.4
20
.6
36
115
H
igh
gluc
ose
fem
ale
189
101.
5 39
.1
41
319
prot
ein
2000
02
174
74.9
21
.0
35
124
Ca
rdio
vasc
ular
/ di
abet
ics m
ale
193
391.
1 16
4.9
118
922
prot
ein
2005
07
174
77.3
20
.9
36
133
Ca
rdio
vasc
ular
/ di
abet
ics f
emal
e 19
3 30
9.8
141.
7 65
83
1
fat1
9909
2 17
1 72
.7
34.6
14
16
3
Canc
er m
ale
193
127.
5 44
.5
39
260
fat1
9959
7 17
2 73
.9
34.1
12
16
4
Canc
er fe
mal
e 19
3 95
.8
21.1
40
19
1
fat2
0000
2 17
4 78
.1
35.5
11
17
1
Prem
atur
e de
ath
193
22.8
7.
9 10
60
fat2
0050
7 17
4 82
.1
35.6
13
.0
164.
0
gni1
990
181
6,05
6 9,
923
130
79,5
60
lifex
p199
0 22
9 64
.9
9.7
32.6
78
.8
gn
i199
5 20
9 7,
019
12,0
56
130
97,0
20
lifex
p199
5 23
0 65
.8
9.8
31.2
79
.5
gn
i200
0 21
6 7,
407
12,2
99
110
90,8
40
lifex
p200
0 23
4 67
.0
9.9
38.1
81
.1
gn
i200
5 22
6 10
,758
17
,226
12
0 12
8,38
0
lifex
p200
5 23
4 68
.4
9.8
42.1
82
.0
ed
u199
0 93
81
.8
19.3
24
.01
99.9
7
unde
r5m
ort1
990
225
73.3
67
.3
6.3
327.
3
edu1
995
104
83.2
18
.0
21.9
8 99
.96
unde
r5m
ort1
995
225
66.6
63
.6
4.8
278.
7
edu2
000
156
84.7
16
.5
25.4
5 99
.97
unde
r5m
ort2
000
225
58.1
56
.7
4 23
1.5
ed
u200
5 16
5 87
.7
12.7
36
.10
100.
00
unde
r5m
ort2
005
225
48.0
47
.6
2.9
204.
5
75食・健康・経済の関連性に関する一考察
表2 肥満成人
表2.
肥満
成人
19
90年
(男
)
2005
年(
男)
19
90年
(女
)
2005
年(
女)
en
ergy
0.
065*
*
0.03
5**
0.
083*
*
0.03
[0
.02]
[0.0
5]
[0
.03]
[0.2
4]
pr
otei
n
2.21
7***
0.50
3
2.97
9***
1.41
4**
[0.0
1]
[0
.26]
[0.0
1]
[0
.03]
fa
t
2.
082*
**
1.10
7***
1.
618*
*
0.
413
[0
.00]
[0.0
0]
[0
.02]
[0.3
2]
gn
i -0
.001
-0
.001
-0
.002
*
0 0
0 -0
.003
-0
.003
-0
.004
**
0 0
0
[0.5
3]
[0.4
7]
[0.0
6]
[0
.46]
[0
.49]
[0
.90]
[0.1
8]
[0.1
5]
[0.0
5]
[0
.83]
[0
.99]
[0
.97]
edu
0.39
9 0.
65
-0.0
03
0.66
8 0.
753
0.76
1 1.
213
1.54
4*
0.96
1 1.
523*
* 1.
499*
* 1.
622*
*
[0.5
1]
[0.2
8]
[0.9
9]
[0
.18]
[0
.13]
[0
.10]
[0.1
5]
[0.0
6]
[0.2
5]
[0
.04]
[0
.04]
[0
.03]
Din
_LM
id
6.53
1 -1
2.80
2 7.
002
13.0
09
17.9
71
8.38
8 88
.574
**
62.3
73*
90.9
85**
10
1.24
7***
96
.963
***
104.
021*
**
[0
.81]
[0
.64]
[0
.76]
[0.4
9]
[0.3
4]
[0.6
3]
[0
.02]
[0
.09]
[0
.01]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
in_U
Mid
-5
.369
-3
6.76
2 0.
522
39.7
56*
47.5
47**
25
.926
65
.877
22
.325
82
.984
*
124.
951*
**
111.
029*
**
128.
630*
**
[0
.88]
[0
.35]
[0
.99]
[0.0
8]
[0.0
4]
[0.2
2]
[0
.19]
[0
.67]
[0
.09]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
in_H
i 66
.116
19
.767
30
.03
108.
573*
**
114.
178*
**
91.1
18**
* 10
4.68
9*
40.3
62
95.3
86
174.
847*
**
155.
025*
**
177.
112*
**
[0
.15]
[0
.69]
[0
.44]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.09]
[0
.55]
[0
.13]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
in_O
ECD
59
.306
-1
.171
3.
47
40.9
59
48.3
45
6.48
2 90
.979
7.
228
70.3
66
44.5
17
.01
43.5
47
[0
.26]
[0
.98]
[0
.94]
[0.2
2]
[0.1
7]
[0.8
4]
[0
.21]
[0
.93]
[0
.34]
[0.3
7]
[0.7
3]
[0.4
0]
D
r_Eu
&CA
s 57
.242
**
55.9
75**
8.
704
37.2
86*
43.2
45**
24
.617
55
.716
52
.329
33
.383
30
.513
22
.779
31
.828
[0.0
4]
[0.0
3]
[0.7
4]
[0
.05]
[0
.03]
[0
.18]
[0.1
3]
[0.1
4]
[0.4
2]
[0
.28]
[0
.41]
[0
.26]
Dr_
LA
101.
203*
**
107.
039*
**
67.0
25**
* 43
.987
**
42.3
31**
39
.271
**
233.
708*
**
241.
641*
**
206.
317*
**
116.
920*
**
116.
836*
**
114.
035*
**
[0
.00]
[0
.00]
[0
.01]
[0.0
3]
[0.0
4]
[0.0
4]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
r_M
dEst
63.9
72**
60
.457
* 35
.644
54
.773
**
59.4
00**
* 55
.771
***
153.
602*
**
147.
189*
**
147.
039*
**
125.
857*
**
117.
700*
**
131.
447*
**
[0
.05]
[0
.05]
[0
.19]
[0.0
2]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
r_N
A
120.
115*
**
120.
945*
**
79.5
15**
11
2.78
9**
128.
399*
* 94
.421
*
150.
809*
* 15
0.22
8***
13
4.74
7**
166.
195*
* 16
2.83
6**
170.
997*
*
[0.0
1]
[0.0
0]
[0.0
4]
[0
.05]
[0
.03]
[0
.08]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
3]
[0
.05]
[0
.05]
[0
.04]
Dr_
SAs
-23.
985
-27.
036
-16.
28
-59.
496*
-6
6.08
4**
-57.
634*
* -6
.808
-1
0.39
8 -5
.477
-3
8.07
5 -4
7.36
5 -3
9.65
7
[0.5
6]
[0.5
0]
[0.6
4]
[0
.05]
[0
.03]
[0
.05]
[0.9
0]
[0.8
5]
[0.9
2]
[0
.40]
[0
.29]
[0
.38]
Dr_
SSA
9.
902
3.54
7 -2
1.65
2 -3
3.97
8 -3
4.85
5 -3
3.02
12
7.86
3***
11
9.67
2***
10
0.16
8**
32.4
21
29.7
47
32.8
3
[0.7
2]
[0.8
9]
[0.3
6]
[0
.12]
[0
.11]
[0
.11]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
1]
[0
.31]
[0
.34]
[0
.31]
cons
-1
34.8
96*
-112
.205
* -3
5.01
4 -6
4.00
9 -2
1.38
5 -4
4.22
4 -2
85.6
98**
* -2
62.8
05**
* -1
38.7
32**
-1
39.6
77*
-148
.176
**
-100
.665
[0.0
7]
[0.0
7]
[0.3
9]
[0
.26]
[0
.68]
[0
.33]
[0.0
1]
[0.0
0]
[0.0
4]
[0
.10]
[0
.05]
[0
.16]
N
56
56
56
120
120
120
56
56
56
120
120
120
r2
0.8
0.81
0.
86
0.72
0.
71
0.75
0.
78
0.79
0.
78
0.64
0.
66
0.64
r2
_a
0.74
0.
76
0.82
0.
68
0.68
0.
72
0.71
0.
73
0.71
0.
6 0.
61
0.6
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミー
変数
では、所
得別
ダミーは
、低
所得国が
基準
階層、
LMid低中所得
国、
UM
id高
中所
得国、
Hi高
所得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国;地域
ダミ
ーは、東
アジ
ア・太平
洋地
域が基準
階層
、Eu
&CA
s 東欧・中央
アジ
ア、
LAラテ
ンアメリ
カ、
MdE
st中
東、
NA北米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサハ
ラ以南ア
フリ
カ.
----- - - -
- -
--
-
- -
,,
,,
,, ,
,,
,,
,
--
--
- --
--
--
--
-
--
--
--
--
- -
研 究 所 年 報76表3 高血圧症
表3.
高血
圧症
19
90年
(男
)
2005
年(
男)
19
90年
(女
)
2005
年(
女)
en
ergy
-0
.031
-0.0
19
-0
.007
-0.0
03
[0.1
5]
[0
.24]
[0.7
3]
[0
.84]
prot
ein
-0
.751
-0.2
38
-0
.332
-0.3
29
[0.2
4]
[0
.56]
[0.5
6]
[0
.33]
fa
t
-0
.249
-0
.057
-0
.488
-0
.301
[0.5
4]
[0
.83]
[0.1
8]
[0
.16]
gni
0 0
0.00
1 -0
.002
***
-0.0
02**
* -0
.002
***
-0.0
01
-0.0
01
-0.0
01
-0.0
02**
* -0
.002
***
-0.0
02**
*
[0.8
7]
[0.8
1]
[0.6
6]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.2
6]
[0.2
5]
[0.3
8]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
edu
0.31
2 0.
21
0.31
7 -0
.122
-0
.171
-0
.193
0.
145
0.11
2 0.
254
-0.1
22
-0.1
-0
.121
[0.5
2]
[0.6
7]
[0.5
3]
[0
.79]
[0
.71]
[0
.68]
[0.7
5]
[0.8
0]
[0.5
7]
[0
.75]
[0
.79]
[0
.75]
Din
_lm
-1
1.95
8 -5
.978
-1
3.46
2 21
.172
18
.163
16
.817
-1
2.18
2 -9
.11
-11.
771
15.1
54
17.2
7 18
.209
[0.5
8]
[0.7
9]
[0.5
4]
[0
.23]
[0
.30]
[0
.34]
[0.5
4]
[0.6
6]
[0.5
4]
[0
.30]
[0
.23]
[0
.20]
Din
_um
-1
4.27
4 -7
.132
-2
3.84
8 27
.935
22
.949
19
.622
-1
9.41
4 -1
3.60
9 -1
7.6
7.46
6 12
.902
14
.758
[0.6
2]
[0.8
3]
[0.4
1]
[0
.19]
[0
.28]
[0
.35]
[0.4
7]
[0.6
5]
[0.4
9]
[0
.67]
[0
.46]
[0
.39]
Din
_hi
-8.1
13
2.36
5 -1
7.05
4 68
.250
**
64.3
07**
60
.186
**
-46.
943
-38.
352
-33.
705
31.8
15
38.6
08*
40.0
68*
[0.8
2]
[0.9
5]
[0.6
5]
[0
.01]
[0
.02]
[0
.03]
[0.1
6]
[0.3
1]
[0.3
1]
[0
.16]
[0
.10]
[0
.08]
Din
_oec
d -3
3.24
1 -1
9.10
1 -4
2.67
2 3.
718
-1.5
27
-6.6
63
-74.
936*
-6
3.87
4 -5
6.03
8 -3
3.32
5 -2
3.97
2 -1
9.19
8
[0.4
3]
[0.7
0]
[0.3
4]
[0
.90]
[0
.96]
[0
.84]
[0.0
6]
[0.1
6]
[0.1
6]
[0
.20]
[0
.37]
[0
.47]
Dr_
Eu&
CAs
54.6
15**
50
.754
**
49.5
40*
89
.748
***
86.0
40**
* 84
.232
***
33.0
51
34.6
04*
48.3
54**
65
.811
***
69.1
12**
* 71
.669
***
[0
.02]
[0
.02]
[0
.05]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.10]
[0
.08]
[0
.03]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
r_LA
59
.715
***
57.9
71**
64
.399
***
20.2
83
21.2
32
21.6
77
31.0
36
30.0
9 38
.838
*
-1.9
61
-2.2
22
-1.1
31
[0
.01]
[0
.01]
[0
.01]
[0.2
8]
[0.2
6]
[0.2
5]
[0
.14]
[0
.15]
[0
.07]
[0.9
0]
[0.8
9]
[0.9
4]
D
r_M
dEs
65.7
67**
62
.649
**
58.2
25**
8.
625
5.66
8 3.
244
71.1
61**
* 73
.056
***
81.7
42**
* 26
.012
29
.208
* 27
.829
*
[0
.01]
[0
.02]
[0
.03]
[0.6
8]
[0.7
9]
[0.8
7]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.1
3]
[0.0
9]
[0.1
0]
D
r_N
A
-62.
100*
-6
6.69
9*
-68.
198*
-2
8.26
8 -3
7.36
7 -3
9.22
3 -1
2.22
-1
0.97
2 1.
247
24.6
19
28.3
34
.271
[0.0
7]
[0.0
5]
[0.0
6]
[0
.59]
[0
.48]
[0
.46]
[0.7
0]
[0.7
2]
[0.9
7]
[0
.57]
[0
.51]
[0
.43]
Dr_
SAs
-33.
946
-31.
614
-31.
573
-20.
767
-17.
315
-18.
537
1.98
9 2.
032
-1.0
05
1.67
8 3.
271
0.26
1
[0.3
1]
[0.3
4]
[0.3
5]
[0
.47]
[0
.54]
[0
.52]
[0.9
5]
[0.9
5]
[0.9
7]
[0
.94]
[0
.89]
[0
.99]
Dr_
SSA
12
5.28
2***
12
8.32
1***
13
1.31
0***
82
.057
***
82.4
64**
* 81
.955
***
114.
723*
**
115.
391*
**
121.
311*
**
92.2
91**
* 92
.925
***
92.0
51**
*
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
cons
33
5.05
5***
30
8.02
6***
27
4.00
3***
35
4.89
0***
33
0.06
8***
32
1.55
5***
26
0.49
5***
26
3.24
9***
25
4.75
9***
27
5.74
2***
28
5.59
7***
28
3.02
8***
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
N
56
56
56
120
120
120
56
56
56
120
120
120
r2
0.79
0.
79
0.78
0.
53
0.53
0.
53
0.86
0.
86
0.87
0.
73
0.73
0.
73
r2_a
0.
73
0.72
0.
71
0.48
0.
47
0.47
0.
82
0.82
0.
83
0.69
0.
7 0.
7
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミ
ー変
数で
は、
所得
別ダ
ミー
は、
低所
得国
が基
準階
層、
LMid低
中所
得国
、U
Mid高
中所
得国
、H
i高所
得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国
;地
域ダ
ミー
は、
東ア
ジア
・太
平洋
地域
が基
準階
層、
Eu&
CAs 東
欧・
中央
アジ
ア、
LAラ
テン
アメ
リカ
、M
dEst中
東、
NA北
米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサ
ハラ以
南ア
フリ
カ. -
- - - - - - -
- - - - -
- - - - - - ----
--
--
-
-
--
- -
---
-- -
--
-
- -
-
- - -
-
-
-
-
-
-
-
-
--
-
-
--
-- -
-
---
--
-
,,
,,
, ,,
,,
,,
,
-
,
77食・健康・経済の関連性に関する一考察
表4 高血糖症
表4.
高血
糖症
19
90年
(男
)
2005
年(
男)
19
90年
(女
)
2005
年(
女)
en
ergy
0.
029*
**
0.00
7
0.
028*
**
0.00
9
[0.0
0]
[0.2
8]
[0.0
0]
[0.2
9]
prot
ein
0.
770*
**
0.14
7
0.
735*
**
0.13
4
[0.0
0]
[0.3
9]
[0.0
0]
[0.5
1]
fa
t
0.
678*
**
0.22
9**
0.47
6***
0.
09
[0
.00]
[0
.04]
[0
.00]
[0
.50]
gn
i 0
0 0
0 0
0 0
0 -0
.001
0
0 0
[0
.43]
[0
.55]
[0
.64]
[0
.18]
[0
.20]
[0
.38]
[0
.54]
[0
.44]
[0
.13]
[0
.93]
[0
.95]
[0
.98]
ed
u 0.
382*
* 0.
516*
* 0.
311*
0.
034
0.05
0.
047
0.44
4**
0.53
4***
0.
371*
-0
.114
-0
.091
-0
.086
[0.0
4]
[0.0
1]
[0.0
8]
[0.8
6]
[0.7
9]
[0.8
0]
[0.0
2]
[0.0
1]
[0.0
6]
[0.6
1]
[0.6
9]
[0.7
0]
Din
_LM
id
6.07
7 -1
.289
5.
342
8.04
2 8.
875
6.75
4 12
.975
7.
099
14.0
24*
17.2
25**
18
.538
**
18.3
24**
[0.4
4]
[0.8
8]
[0.4
7]
[0.2
7]
[0.2
2]
[0.3
5]
[0.1
2]
[0.4
3]
[0.1
0]
[0.0
5]
[0.0
3]
[0.0
4]
Din
_UM
id
-7.6
11
-16.
709
-3.5
97
10.4
96
11.1
37
7.97
1 -3
.038
-1
0.99
4 3.
272
18.7
29*
20.3
48*
20.7
23**
[0.4
8]
[0.1
9]
[0.7
1]
[0.2
4]
[0.2
2]
[0.3
6]
[0.7
8]
[0.3
8]
[0.7
6]
[0.0
8]
[0.0
6]
[0.0
5]
Din
_Hi
2.74
3 -1
0.00
5 -5
.039
23
.395
**
23.4
46**
20
.010
* -2
.159
-1
3.94
8 -3
.075
29
.156
**
30.2
29**
30
.776
**
[0
.84]
[0
.53]
[0
.69]
[0
.04]
[0
.05]
[0
.08]
[0
.87]
[0
.39]
[0
.83]
[0
.03]
[0
.03]
[0
.03]
D
in_O
ECD
-1
7.47
1 -3
3.49
4*
-29.
648*
-1
7.45
5 -1
7.49
4 -2
4.19
2*
-19.
077
-34.
903*
-2
3.05
5 -1
7.87
5 -1
6.54
1 -1
6.59
[0.2
6]
[0.0
8]
[0.0
5]
[0.1
8]
[0.2
0]
[0.0
7]
[0.2
3]
[0.0
7]
[0.1
8]
[0.2
5]
[0.3
1]
[0.3
0]
Dr_
Eu&
CAs
-5.5
08
-1.9
16
-16.
391*
-0
.032
0.
678
-2.6
2 -6
.352
-4
.021
-1
1.60
6 -5
.873
-4
.518
-4
.847
[0.4
9]
[0.8
2]
[0.0
5]
[1.0
0]
[0.9
3]
[0.7
3]
[0.4
4]
[0.6
3]
[0.2
2]
[0.5
2]
[0.6
2]
[0.6
0]
Dr_
LA
30.4
11**
* 34
.198
***
21.5
78**
1.
381
1.02
8 0.
589
51.6
64**
* 53
.177
***
43.2
60**
* 15
.632
15
.137
14
.818
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
1]
[0.8
6]
[0.9
0]
[0.9
4]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.1
0]
[0.1
1]
[0.1
2]
Dr_
MdE
st
17.4
23*
21.6
20**
14
.925
12
.672
13
.02
13.1
61
25.4
14**
26
.825
**
24.6
16**
15
.735
16
.622
17
.572
*
[0.0
7]
[0.0
4]
[0.1
0]
[0.1
5]
[0.1
5]
[0.1
3]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
2]
[0.1
4]
[0.1
2]
[0.0
9]
Dr_
NA
22
.282
* 26
.387
**
13.7
04
29.5
65
32.1
29
25.7
97
18.1
15
21.1
92
14.7
48
17.6
3 21
.329
20
.096
[0.0
8]
[0.0
4]
[0.2
5]
[0.1
8]
[0.1
4]
[0.2
4]
[0.1
6]
[0.1
0]
[0.2
7]
[0.5
0]
[0.4
1]
[0.4
4]
Dr_
SAs
35.3
80**
* 35
.607
***
39.6
56**
* -1
.224
-2
.897
-0
.451
44
.155
***
41.9
68**
* 43
.801
***
7.99
8 6.
159
7.38
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
0]
[0.9
2]
[0.8
1]
[0.9
7]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.5
8]
[0.6
7]
[0.6
1]
Dr_
SSA
30
.195
***
29.9
65**
* 22
.545
***
-6.4
74
-6.7
62
-6.0
97
45.1
56**
* 42
.098
***
36.3
47**
* 3.
607
3.31
1 3.
659
[0
.00]
[0
.00]
[0
.01]
[0
.45]
[0
.43]
[0
.47]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.72]
[0
.74]
[0
.72]
co
ns
-28.
018
-10.
093
16.2
01
69.0
97**
* 75
.836
***
73.5
86**
* -3
9.06
-1
8.02
7 11
.24
68.7
21**
* 78
.599
***
81.3
26**
*
[0.2
0]
[0.6
3]
[0.2
6]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.1
1]
[0.3
9]
[0.4
9]
[0.0
1]
[0.0
0]
[0.0
0]
N
56
55
55
117
117
117
55
55
55
117
117
117
r2
0.62
0.
59
0.68
0.
34
0.34
0.
36
0.79
0.
78
0.78
0.
46
0.45
0.
45
r2_a
0.
51
0.46
0.
58
0.26
0.
26
0.28
0.
72
0.71
0.
71
0.39
0.
38
0.38
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミ
ー変
数で
は、
所得
別ダ
ミー
は、
低所
得国
が基
準階
層、
LMid低
中所
得国
、U
Mid高
中所
得国
、H
i高所
得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国
;地
域ダ
ミー
は、
東ア
ジア
・太
平洋
地域
が基
準階
層、
Eu&
CAs 東
欧・
中央
アジ
ア、
LAラ
テン
アメ
リカ
、M
dEst中
東、
NA北
米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサ
ハラ
以南
アフ
リカ
.
- - - ---
----
-
- -
--
-
--
-
---
-
-
- --
-
-
-
--
-
--
--
--
--
--
--
--
,,
,,
, ,,
,,
,,
,,
-
研 究 所 年 報78表5 心臓疾患及び糖尿病による死亡
表5.
心臓
疾患
及び
糖尿
病に
よる
死亡
19
90年
(男
)
2005
年(
男)
19
90年
(女
)
2005
年(
女)
en
ergy
-0
.016
-0
.034
-0
.005
-0
.026
[0.7
4]
[0.3
0]
[0.8
7]
[0.2
3]
prot
ein
-2
.253
-0
.7
-1.2
85
-0.6
49
[0
.11]
[0
.40]
[0
.15]
[0
.23]
fat
-1.8
11**
-1
.289
**
-0.8
15
-0.9
72**
*
[0.0
4]
[0.0
2]
[0.1
5]
[0.0
1]
gni
-0.0
02
-0.0
03
-0.0
01
-0.0
04**
* -0
.003
***
-0.0
03**
-0
.002
-0
.002
-0
.002
-0
.002
***
-0.0
02**
-0
.002
**
[0
.38]
[0
.32]
[0
.60]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.01]
[0
.20]
[0
.15]
[0
.29]
[0
.01]
[0
.01]
[0
.04]
ed
u 0.
407
0.55
4 1.
122
-0.7
57
-0.8
35
-0.8
02
-0.3
51
-0.4
79
-0.1
97
-1.4
20**
-1
.470
**
-1.4
55**
[0.7
2]
[0.6
2]
[0.3
1]
[0.4
1]
[0.3
6]
[0.3
7]
[0.6
3]
[0.5
0]
[0.7
8]
[0.0
2]
[0.0
2]
[0.0
1]
Din
_LM
id
19.7
39
32.6
59
12.6
45
16.7
76
12.9
45
25.9
68
-38.
582
-24.
053
-36.
226
-42.
517*
-4
4.46
5*
-35.
64
[0
.69]
[0
.52]
[0
.79]
[0
.63]
[0
.71]
[0
.45]
[0
.22]
[0
.46]
[0
.24]
[0
.07]
[0
.05]
[0
.11]
D
in_U
Mid
-1
1.28
5 32
.254
-7
.902
13
.176
10
.366
30
.998
-7
1.64
2*
-40.
187
-65.
319
-56.
067*
* -5
5.69
1*
-42.
729
[0
.87]
[0
.65]
[0
.90]
[0
.76]
[0
.81]
[0
.45]
[0
.10]
[0
.38]
[0
.11]
[0
.05]
[0
.05]
[0
.11]
D
in_H
i 14
.736
85
.162
64
.395
9.
573
9.56
32
.202
-1
06.5
95**
-6
0.7
-80.
346
-84.
386*
* -8
1.45
3**
-67.
422*
[0.8
6]
[0.3
6]
[0.4
2]
[0.8
6]
[0.8
7]
[0.5
5]
[0.0
5]
[0.3
0]
[0.1
2]
[0.0
2]
[0.0
3]
[0.0
6]
Din
_OEC
D
-155
.837
-5
7.74
2 -7
7.30
5 -1
98.0
27**
* -1
97.5
31**
* -1
55.3
18**
-1
95.4
60**
* -1
38.3
96*
-159
.958
**
-217
.129
***
-212
.739
***
-185
.056
***
[0
.11]
[0
.60]
[0
.42]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.02]
[0
.00]
[0
.05]
[0
.01]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
D
r_Eu
&CA
s 10
.663
42
.793
78
.828
14
4.65
2***
14
1.43
6***
16
1.69
4***
13
.415
28
.206
40
.833
82
.408
***
81.4
68**
* 95
.190
***
[0
.83]
[0
.37]
[0
.14]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.67]
[0
.35]
[0
.24]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
D
r_LA
-7
3.15
-6
2.72
-2
7.94
7 -1
26.2
30**
* -1
24.5
92**
* -1
22.3
68**
* -4
0.33
5 -4
6.90
8 -2
9.78
-5
5.35
9**
-54.
341*
* -5
2.43
0**
[0
.16]
[0
.24]
[0
.59]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.24]
[0
.16]
[0
.38]
[0
.03]
[0
.03]
[0
.03]
D
r_M
dEst
-11.
112
35.9
08
51.2
55
11.2
5 9.
724
10.4
69
15.6
02
30.0
74
33.5
08
40.9
41
.124
40
.256
[0.8
5]
[0.5
4]
[0.3
8]
[0.7
9]
[0.8
2]
[0.8
0]
[0.6
8]
[0.4
1]
[0.3
7]
[0.1
5]
[0.1
4]
[0.1
3]
Dr_
NA
27
.608
55
.609
86
.976
17
0.82
3 15
8.94
4 19
6.80
5*
23.2
77
37.2
43
47.9
32
104.
748
97.6
8 12
4.20
7*
[0
.72]
[0
.45]
[0
.25]
[0
.11]
[0
.13]
[0
.06]
[0
.63]
[0
.43]
[0
.33]
[0
.14]
[0
.16]
[0
.07]
D
r_SA
s 43
.763
60
.372
50
.587
-2
3.02
1 -1
5.13
9 -2
8.49
1 14
.403
8.
84
5.84
2 6.
128
12.5
11
2.03
4
[0.5
6]
[0.4
2]
[0.5
0]
[0.6
9]
[0.7
9]
[0.6
2]
[0.7
7]
[0.8
5]
[0.9
0]
[0.8
7]
[0.7
4]
[0.9
6]
Dr_
SSA
10
0.89
6*
126.
578*
* 14
6.94
1***
11
.328
12
.692
9.
088
91.2
99**
88
.629
**
98.5
51**
* 45
.255
* 46
.424
* 43
.569
*
[0.0
5]
[0.0
2]
[0.0
1]
[0.7
8]
[0.7
6]
[0.8
2]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
9]
[0.0
9]
[0.1
0]
cons
36
7.55
1***
40
9.44
0***
32
8.24
7***
57
6.79
1***
54
5.59
7***
56
4.49
6***
37
8.23
0***
43
8.44
5***
38
6.82
7***
55
4.70
9***
53
6.60
4***
54
5.07
5***
[0.0
1]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
N
56
55
55
117
117
117
55
55
55
117
117
117
r2
0.72
0.
74
0.75
0.
67
0.67
0.
68
0.88
0.
89
0.89
0.
8 0.
8 0.
81
r2_a
0.
63
0.66
0.
67
0.63
0.
62
0.64
0.
84
0.85
0.
85
0.77
0.
77
0.78
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミー
変数
では、所
得別
ダミーは
、低
所得国が
基準
階層、
LMid低中所得
国、
UM
id高
中所
得国、
Hi高
所得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国;地域
ダミ
ーは、東
アジ
ア・太平
洋地
域が基準
階層
、Eu
&CA
s 東欧・中央
アジ
ア、
LAラテ
ンアメリ
カ、
MdE
st中
東、
NA北米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサハ
ラ以南ア
フリ
カ.
- - - --
--
--
--
--
-- -
--
--
--
--
--
--
--
----
--
-
--
- -- -
-
---
- -
--
-
-
-
-
-
-
-
- --
--
--
--
-
--
--
-
--
,,
,,
,,
, ,,
,,
,
-
--
--
,
79食・健康・経済の関連性に関する一考察表
6.癌
によ
る死
亡
19
90年
(男
)
2005
年(
男)
19
90年
(女
)
2005
年(
女)
en
ergy
0.
016
0.
014
-0
.007
0.00
2
[0
.22]
[0.1
8]
[0
.45]
[0.7
9]
pr
otei
n
0.19
9
0.45
2*
-0
.229
0.04
1
[0
.60]
[0.1
0]
[0
.41]
[0.7
9]
fat
-0.1
43
0.31
5*
0.16
1
0.
044
[0
.55]
[0.0
7]
[0
.36]
[0.6
6]
gn
i -0
.001
* -0
.001
* -0
.001
*
-0.0
02**
* -0
.002
***
-0.0
02**
* 0
0 0
0 0
0
[0.0
7]
[0.0
6]
[0.0
7]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.7
7]
[0.7
5]
[0.8
2]
[0
.50]
[0
.49]
[0
.46]
edu
0.24
5 0.
286
0.31
-0
.343
-0
.331
-0
.299
-0
.127
-0
.154
-0
.18
-0.1
21
-0.1
18
-0.1
16
[0
.40]
[0
.34]
[0
.31]
[0.2
7]
[0.2
8]
[0.3
3]
[0
.56]
[0
.48]
[0
.41]
[0.5
0]
[0.5
1]
[0.5
1]
D
in_L
Mid
-2
2.26
8*
-23.
388*
-2
1.04
6 3.
823
3.78
9 3.
739
-13.
521
-11.
562
-14.
242
-6.6
74
-6.5
94
-6.7
93
[0
.09]
[0
.09]
[0
.11]
[0.7
5]
[0.7
4]
[0.7
5]
[0
.16]
[0
.25]
[0
.14]
[0.3
3]
[0.3
3]
[0.3
1]
D
in_U
Mid
-1
3.29
2 -1
2.33
1 -6
.018
26
.516
* 24
.691
* 24
.999
*
-16.
355
-13.
33
-20.
537
-11.
896
-11.
9 -1
2.32
[0.4
5]
[0.5
3]
[0.7
3]
[0
.06]
[0
.08]
[0
.07]
[0.2
1]
[0.3
5]
[0.1
0]
[0
.15]
[0
.15]
[0
.13]
Din
_Hi
12.7
1 14
.2
26.6
8 57
.881
***
54.1
53**
* 55
.317
***
-18.
071
-13.
61
-27.
788*
-1
0.68
7 -1
0.86
5 -1
1.25
6
[0.5
6]
[0.5
7]
[0.2
4]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.2
6]
[0.4
6]
[0.0
9]
[0
.31]
[0
.32]
[0
.29]
Din
_OEC
D
23.4
88
24.9
26
41.2
92
65.6
68**
* 60
.419
***
59.1
20**
* -5
.4
0.45
-1
8.13
3 -4
.424
-4
.683
-5
.626
[0.3
6]
[0.4
1]
[0.1
3]
[0
.00]
[0
.01]
[0
.01]
[0.7
7]
[0.9
8]
[0.3
5]
[0
.71]
[0
.71]
[0
.65]
Dr_
Eu&
CAs
-12.
379
-7.8
48
0.39
3 18
.166
17
.488
16
.215
4.
601
4.46
9 -4
.835
3.
871
3.92
3.
453
[0
.35]
[0
.54]
[0
.98]
[0.1
3]
[0.1
4]
[0.1
7]
[0
.63]
[0
.63]
[0
.65]
[0.5
7]
[0.5
7]
[0.6
2]
D
r_LA
-1
1.49
5 -1
1.22
2 -9
.651
-1
4.94
7 -1
5.30
8 -1
6.59
6 9.
169
8.58
1 6.
842
8.32
5 8.
272
8.12
1
[0.3
9]
[0.4
1]
[0.4
9]
[0
.23]
[0
.22]
[0
.18]
[0.3
5]
[0.3
9]
[0.5
0]
[0
.25]
[0
.25]
[0
.26]
Dr_
MdE
st -4
1.89
4***
-3
7.54
6**
-30.
475*
-4
9.45
2***
-5
0.50
9***
-4
7.74
2***
-1
4.02
5 -1
3.92
6 -2
1.92
6*
-18.
717*
* -1
8.71
7**
-18.
603*
*
[0.0
1]
[0.0
2]
[0.0
6]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.2
2]
[0.2
1]
[0.0
6]
[0
.02]
[0
.02]
[0
.02]
Dr_
NA
-2
1.69
8 -1
6.94
8 -9
.41
1.83
1 4.
215
-0.2
05
9.14
5 8.
795
0.28
4 7.
159
7.58
9 6.
595
[0
.29]
[0
.41]
[0
.66]
[0.9
6]
[0.9
0]
[1.0
0]
[0
.54]
[0
.55]
[0
.99]
[0.7
3]
[0.7
1]
[0.7
5]
D
r_SA
s -4
2.19
5**
-43.
875*
* -4
5.57
9**
-46.
848*
* -5
0.49
0***
-4
6.94
1**
-13.
158
-12.
764
-10.
842
-20.
142*
-2
0.51
5*
-20.
101*
[0.0
4]
[0.0
3]
[0.0
3]
[0
.02]
[0
.01]
[0
.01]
[0.3
7]
[0.3
8]
[0.4
6]
[0
.07]
[0
.06]
[0
.07]
Dr_
SSA
-4
3.11
5***
-4
4.64
5***
-4
2.88
8***
-4
1.02
5***
-4
1.86
4***
-4
0.73
9***
-2
2.27
2**
-21.
563*
* -2
3.53
0**
-13.
500*
-1
3.57
6*
-13.
461*
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
3]
[0.0
3]
[0.0
2]
[0
.08]
[0
.08]
[0
.09]
cons
93
.786
**
116.
767*
**
129.
412*
**
125.
039*
**
131.
713*
**
139.
314*
**
134.
264*
**
130.
739*
**
116.
300*
**
113.
143*
**
114.
330*
**
114.
382*
**
[0
.01]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
N
56
56
56
12
0 12
0 12
0 56
56
56
12
0 12
0 12
0 r2
0.
7 0.
7 0.
7 0.
56
0.57
0.
57
0.4
0.4
0.41
0.
22
0.22
0.
22
r2_a
0.
61
0.6
0.6
0.51
0.
51
0.52
0.
22
0.22
0.
22
0.12
0.
12
0.12
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミ
ー変
数で
は、
所得
別ダ
ミー
は、
低所
得国
が基
準階
層、
LMid低
中所
得国、
UM
id高
中所
得国
、H
i高所
得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国;地域
ダミ
ーは、東
アジ
ア・
太平
洋地
域が
基準
階層
、Eu
&CA
s 東欧
・中
央ア
ジア
、LA
ラテ
ンア
メリ
カ、
MdE
st中
東、
NA北
米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサ
ハラ
以南ア
フリ
カ.
表6 癌による死亡
- - --
--
--
--
- --
- --
-
- - -
--
--
--
--
--
--
--
-
-- -
--
--
-
- - --
--
--
--
--
-
--
--
--
--
--
- -
--
--
--
--
--
--
-
---
--
--
-
--
-
-
-
,,
,,
, ,,
,,
,,
-
-
,,
研 究 所 年 報80表7 平均寿命・5歳未満乳幼児死亡
表7.
平均
寿命
・5歳
未満
乳幼
児死
亡
19
90年
(平
均寿
命)
20
05年
(平
均寿
命)
19
90年
(5歳
未満
死亡
)
2005
年(
5歳
未満
死亡
)
ener
gy
0.00
3
0.00
3**
-0
.009
-0.0
01
[0
.11]
[0.0
1]
[0
.52]
[0.9
0]
prot
ein
0.00
0*
0.00
0*
0 0
0 0
-0.0
01
-0.0
01
-0.0
01
0 0
0
[0.0
8]
[0.0
9]
[0.2
9]
[0
.12]
[0
.17]
[0
.36]
[0.3
6]
[0.3
8]
[0.4
8]
[0
.60]
[0
.61]
[0
.80]
fat
0.
111*
0.08
6**
-0
.249
-0.0
28
[0
.05]
[0.0
1]
[0
.54]
[0
.86]
gni
0.08
4**
0.06
9***
-0
.184
-0
.109
[0.0
2]
[0
.00]
[0.4
7]
[0
.27]
edu
0.13
3***
0.
145*
**
0.11
7***
0.
100*
* 0.
105*
**
0.11
2***
-1
.903
***
-1.9
35**
* -1
.874
***
-0.9
92**
* -0
.993
***
-0.9
91**
*
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
1]
[0
.01]
[0
.01]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
Din
_LM
id
4.79
9**
3.84
2*
4.91
4**
-0.1
48
0.03
7 -0
.087
-4
9.42
8***
-4
7.36
4***
-4
9.67
5***
-1
9.77
7***
-1
9.74
3***
-1
8.61
4***
[0.0
2]
[0.0
6]
[0.0
1]
[0
.92]
[0
.98]
[0
.95]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.01]
Din
_UM
id
6.84
4**
5.22
9*
7.29
6***
1.
097
1.13
3 0.
89
-56.
744*
**
-53.
885*
* -5
8.52
6***
-3
3.61
9***
-3
3.44
6***
-3
0.86
8***
[0.0
1]
[0.0
7]
[0.0
0]
[0
.54]
[0
.52]
[0
.60]
[0.0
0]
[0.0
1]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
Din
_Hi
8.07
5**
5.58
7 6.
633*
* 1.
558
1.25
2 1.
22
-79.
760*
**
-75.
552*
**
-78.
461*
**
-38.
076*
**
-37.
787*
**
-34.
979*
**
[0
.01]
[0
.13]
[0
.04]
[0.5
1]
[0.6
0]
[0.6
0]
[0
.00]
[0
.01]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
D
in_O
ECD
11
.022
***
8.02
2*
9.48
5**
5.07
4*
4.59
9*
3.85
4 -8
7.03
4***
-8
1.45
3**
-84.
397*
**
-38.
355*
**
-37.
952*
**
-33.
095*
**
[0
.01]
[0
.07]
[0
.01]
[0.0
5]
[0.0
9]
[0.1
5]
[0
.00]
[0
.01]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
1]
D
r_Eu
&CA
s 0.
192
0.14
5 -1
.308
-1
.542
-1
.415
-1
.871
-6
.907
-7
.587
-4
.171
-3
.928
-3
.845
-1
.732
[0.9
2]
[0.9
4]
[0.5
3]
[0
.30]
[0
.34]
[0
.20]
[0.6
3]
[0.5
8]
[0.7
9]
[0
.56]
[0
.57]
[0
.80]
Dr_
LA
4.76
5**
5.17
3***
3.
712*
1.
339
1.24
0.
941
-37.
978*
* -3
8.58
9**
-34.
876*
* -0
.392
-0
.378
-0
.107
[0.0
2]
[0.0
1]
[0.0
5]
[0
.39]
[0
.43]
[0
.54]
[0.0
1]
[0.0
1]
[0.0
2]
[0
.96]
[0
.96]
[0
.99]
Dr_
MdE
st 2.
343
2.21
3 1.
749
-1.0
92
-1.0
72
-0.6
29
-32.
412*
-3
2.84
3**
-31.
466*
1.
372
1.47
2 2.
097
[0
.30]
[0
.31]
[0
.42]
[0.5
3]
[0.5
4]
[0.7
0]
[0
.05]
[0
.05]
[0
.07]
[0.8
6]
[0.8
5]
[0.7
8]
D
r_N
A
-0.5
85
-0.5
29
-1.7
69
-4.9
06
-3.9
57
-5.1
52
-2.0
8 -3
.001
-0
.054
-3
.071
-3
.136
0.
569
[0
.85]
[0
.86]
[0
.56]
[0.2
7]
[0.3
6]
[0.2
3]
[0
.92]
[0
.89]
[1
.00]
[0.8
8]
[0.8
7]
[0.9
8]
D
r_SA
s 1.
551
1.48
2 1.
993
1.30
7 0.
521
1.25
6 -5
.484
-4
.892
-5
.695
8.
929
9.13
5 8.
387
[0
.60]
[0
.61]
[0
.49]
[0.5
8]
[0.8
3]
[0.5
9]
[0
.80]
[0
.82]
[0
.79]
[0.4
1]
[0.4
0]
[0.4
3]
D
r_SS
A
-1.3
99
-1.6
38
-2.5
12
-13.
071*
**
-13.
228*
**
-12.
997*
**
-21.
511
-20.
627
-18.
405
44.9
55**
* 45
.006
***
44.8
69**
*
[0.4
8]
[0.4
0]
[0.1
9]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.1
4]
[0.1
5]
[0.2
1]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
cons
38
.567
***
39.4
20**
* 43
.556
***
51.5
26**
* 54
.153
***
55.1
55**
* 32
7.44
2***
32
1.18
3***
31
1.63
8***
14
9.37
7***
14
9.19
0***
15
2.42
7***
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0.0
0]
[0
.00]
[0
.00]
[0
.00]
N
57
57
57
118
118
118
56
56
56
120
120
120
r2
0.91
0.
91
0.91
0.
86
0.86
0.
86
0.92
0.
92
0.92
0.
86
0.86
0.
86
r2_a
0.
88
0.88
0.
89
0.84
0.
84
0.84
0.
89
0.89
0.
89
0.84
0.
84
0.84
Not
es: p
-sta
tistic
s in
brac
kets
(* p
<0.1
0, **
p<0
.05,
*** p
<0.0
1).
ダミー
変数
では、所
得別
ダミーは
、低
所得国が
基準
階層、
LMid低中所得
国、
UM
id高
中所
得国、
Hi高
所得国
(非
OEC
D)
、O
ECD加
盟国;地域
ダミ
ーは、東
アジ
ア・太平
洋地
域が基準
階層
、Eu
&CA
s 東欧・中央
アジ
ア、
LAラテ
ンアメリ
カ、
MdE
st中
東、
NA北米、
SAs 南
アジ
ア、
SSAサハ
ラ以南ア
フリ
カ.
--
--
--
-- -
- -
--
--
--
-
--
---
-
- --
-
-
--
--
- - - -
-
--
--
--
- - --
--
-
--
--
-
- --
--
--
-
--
--
-
--
--
--
--
--
--
--
--
-
,,
,,
,,
,,
,,
,,
,
81食・健康・経済の関連性に関する一考察
主要参考文献Asfaw, Abay. 2007. “Do Government Food Price Policies Affect the Prevalence of Obesity? Empirical
Evidence from Egypt,” World Development, Vol. 35(4): 687-701.__________. 2011. “Does Consumption of Processed Foods Explain Disparities in the Body Weight of
Individuals? The Case of Guatemala,” Health Economics, Vol. 20(2): 184-95.Alvarado, Virginia J., Evelyn Mayorga, Susana Molina & Noel W. Solomons. 2009. “Nutritional status of
an economically-privileged convenience sample of urban children in Guatemala City,” International
Journal of Food Sciences & Nutrition, Vol. 60(s5): 181-191.Currie, Janet, Stefano DellaVigna, Enrico Moretti & Vikram Pathania. 2010. “The Effect of Fast Food
Restaurants on Obesity and Weight Gain,” American Economic Journals: Economic Policy, Vol.2(3): 32-63.
Headey, Derek D. 2013. “Developmental Drivers of Nutritional Change: A Cross-Country Analysis,” World Development, Vol. 42: 76-88
Miljkovic, Dragan & William Nganje. 2008. “Regional Obesity Determinants in the United States: a Model of Myopic Addictive Behavior in Food Consumption,” Agricultural Economics, Vol. 38(3): 375-384.
Pobee, Jo. 1993. “Community-based high blood pressure programs in sub-Saharan Africa,” Ethnicity and Disease, Vol.3, Suppl: S38-45.
Sheehy, Tony, Cindy Roache & Sangita Sharma. 2013. “Eating Habits of a Population Undergoing a Rapid Dietary Transition: Portion Sizes of Traditional and non-Traditional Foods and Beverages Consumed in Inuit Adults in Nunavut, Canada,” Nutrition Journal, Vol.12: 70.