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COLOCAR V O FALSO 7. Una misma caracterstica puede generar constantes o variables, dependiendo del marco muestral de referencia (V ) 8. El color de automvil de los participantes es una variable cuantitativa, pues hay 13 cuyo automvil es de color azul, 7 de color beige y 2 rojos (F)9. La variable cuantitativa proviene de un conteo (V)10.El tiempo que demora un proceso productivo es una variable cuantitativa continua (V)11.Los mdicos que laboran en el Hospital Central constituyen una poblacin estadstica (V) 12.Habrn tantas poblaciones como caractersticas que se deseen registrar en un marco poblacional (F)13.Cuanto ms grande es la muestra, necesariamente ser ms representativa (V)14.El muestreo permite disponer de los datos en menor tiempo, reduciendo costos. (V)15.El parmetro representa a una poblacin (V)16.Existen tanto estimadores como muestras se extraigan de una poblacin (V)17.Diferentes muestras, extradas de una misma poblacin, ocasionan diferente calores del estimador ()18.Los estimadores se representan por letras griegas (v)19.En la estadstica descriptiva, el anlisis se limita a un conjunto de datos (v)20.Las tcnicas que permiten estimar un parmetro a partir de datos muestrales se denomina Estadstica Inferencial (v)21.El error del muestreo consiste en la equivocacin cuando seleccionamos muestras (v)

Colocar V o F1. Antes de recolectar datos, se deben establecer objetivos claros (V)2. Un objetivo para recolectar datos es realizar una auditoria (V)3. Slo se puede determinar el tipo de dato requerido, despus de establecer objetivos claros. (V)4. Los datos que se toman peridicamente para conocer el nmero de pacientes no atendidos son datos para el control. (V)5. La fecha de expiracin de un lote de medicamentos, antes de la recepcin son datos para la inspeccin. (V)6. Debemos procurar que los datos se registren de una manera que faciliten rpidamente su utilizacin. (V)7. El sexo del paciente es una caracterstica que se registra bajo la escala ordinal (F)8. El grupo sanguneo es una caracterstica que se registra con la escala ordinal (F)9. La temperatura corporal se registra bajo la escala de intervalos. (V)10. Si se redondea a 2 decimales 73,275 tenemos 73,27 (F)11.La fuente primera es la primera fuente de datos que se debe utilizar en una investigacin. (V)

Se realiza un estudio para ayudar a comprender el efecto de fumar en los patrones de sueo. La variable es el tiempo que tarda en quedarse dormido. La muestras de fumadores y no fumadores producen estas observaciones :17,219,718,115,118,317,616,219,919,823,624,920,119,822,920,024,125,021,421,218,922,120,623,320,221,116,923,020,117,521,321,822,121,020,520,420,719,518,819,222,419,317,415,120,517,721,316,024,816,821,218,122,115,925,222,822,419,425,218,325,025,824,115,024,121,616,324,325,715,218,023,817,923,225,116,117,224,919,915,715,319,923,123,015,1FUMADORESNO FUMADORES 3Diagrama de tallo y hoja para fumadores151162, 9172, 4, 5, 6,181, 3, 8, 9192, 3, 5, 7, 8, 8, 9200, 1, 1, 2, 4, 5, 6, 7,210, 1, 2, 3, 4, 8, 221, 1, 4, 9230, 3, 6241, 9250Diagrama de tallo y hojas para no fumadores150, 1, 1, 2, 3, 7, 9160, 1, 3, 8172,7, 9180, 1, 3194,9,9205212,3,6221,4,8230,1,2,8241,1,3,8,9250,1,2,2,7,8Construya un diagrama tallo-hoja para cada uno de estos conjuntos de datos. Utilice los valores enteros del 15 al 25 (inclusive) como tallos.Se sorprendera si alguien le dijera que no existe diferencia en la distribucin de esta variable en los dos grupos?. Explique.De acuerdo a los grficos es diferente la distribucin en su estructura.EJERCICIO 1Los siguientes datos de refieren a la estatura (en metros) de 50 pacientes que se atienden en el servicio de reumatologa de la Clnica Sagrado Corazn. Construya una tabla de distribucin de frecuencias.

1,681,72 1,70 1,67 1,76 1,82 1,59 1,66 1,82 1,70 1,66 1,70 1,68 1,65 1,74 1,80 1,57 1,64 1,80 1,68 1,72 1,74 1,72 1,69 1,78 1,84 1,61 1,69 1,84 1,74 1,73 1,75 1,75 1,72 1,81 1,87 1,64 1,70 1,86 1,74 1,75 1,77 1,76 1,72 1,81 1,87 1,64 1,72 1,87 1,77La tabla de distribucin de frecuencias completa, tiene la siguiente estructura

CLASEMarca de FrecuenciaFrecuenciaFrec. AbsolutaFrec. RelativaLiLsClase: Xiabsoluta: firelativa: hiAcumulada: FiAcumulada: Hi1.681.721.7180.36180.361.721.761.74140.28320.641.761.81.7860.12380.761.81.841.8260.12440.881.841.881.8660.12501Li limite inferior Lslimite superiorXi Marca de la clase ififrecuencia absoluta de la clase i.hi frecuencia relativa de la clase i.Fi frecuencia absoluta acumulada hasta la clase i.Hi frecuencia relativa acumulada hasta la clase i.

Ejercicio 2:Complete la siguiente tabla que corresponde al peso de 60 pacientes del Hospital Central.PESOfiFihiHi(en kilos)48,0 52,9660.10.153,0 57,912180.20,3058,0 62,918360.30.663,0 67,915510,250.8568,0 72,99600.151Total60EJERCICIOLa siguiente informacin se refiere al peso (en Kg.) de 60 personas. Elabore una tabla de distribucin de frecuencias.k=6 LI1=35 LS5=64 F2=20 h3=0,213 H4=0,799 f6 = 5 f1=4

Complete la siguiente tabla de distribucin de frecuencias:

PESOfiXiFihiHi(en libras128,6 - 135,4213220.0670.067135,5 - 142,37138.890.2330.3142,4 - 149,210145.6190.3330.633 149,3 - 156,18152.4270.2670.9156,2 - 163,03159.2300.11Total30

f ant --> frecuencia anteriorf act --> frecuencia actualEJERCICIO V O F1. En comparacin con una clasificacin ordenada de datos, la distribucin de frecuencias tiene la ventaja de representar los datos de una manera comprimida ( V) 2. Una ojiva ms que tiene forma de S y su inclinacin es hacia abajo y a la derecha (V)3. Un histograma es una serie de rectngulos, cada uno proporcional en ancho al numero de elementos que caen dentro de una clase especifica de datos. (V)4. Una sola observacin se conoce como punto de dato, mientras que una coleccin de datos se conoce como tabular (F)5. Las clases de cualquier distribucin de frecuencias relativas son tanto completamente inclusivas como mutuamente exclusivas (V)6. Cuando una muestra contiene las caractersticas importantes de cierta poblacin en las mismas proporciones como se encuentran en esta, se dice que se trata de una muestra representativa (V)7. Un marco poblacional es una coleccin de todos los elementos que se estn estudiando (V)8. Si uniramos los puntos medios de las consecutivas de un histograma de frecuencias con una serie de rectas, estaramos graficando un polgono de frecuencias (V)9. Antes que se organice la informacin y sea analizada mediante mtodos estadsticos a este se le conoce como datos preprocesados (V)10.Una desventaja del ordenamiento de datos es que no nos permite hallar fcilmente los valores mayor y menor del conjunto de datos (V) 11.Los datos discretos slo se pueden expresar con nmeros enteros (V)

12.Como regla general, los estadsticos consideran que una distribucin de frecuencias est incompleta si tiene menos de veinte clases (F)13.Siempre es posible construir un histograma a partir de un polgono de frecuencias (V)14.La escala vertical de la ojiva para una distribucin de frecuencias relativas indica la fraccin del numero toral de observaciones que entran en cada clase (V)15.Un arreglo de datos se forma clasificando los datos sin procesar con respecto al tiempo de observacin (V)16.Una ojiva menor que tiene firma de S y su inclinacin es hacia abajo y a la derecha (F)17.Una ventaja de los histogramas, en comparacin con un polgono de frecuencias, es que muestra con mas claridad cada clase de la distribucin (V)18.El promedio de bateo de un jugador de bisbol se calcula utilizando una muestra (V)

19.Una distribucin de frecuencias organiza los datos en grupos de valores que describen una o mas caractersticas de aquellos (V)

20.A una serie de rectngulos cuyo ancho es proporcional al alcance de los valores dentro de la clase y cuya altura es proporcional al numero de elementos que caen dentro de la clase, se le conoce como polgono de frecuencia (F)21.Los anchos de clase de una distribucin de frecuencias son de igual tamao (V)

1. El valor de cada observacin del conjunto de datos se toma en cuenta cuando calculamos su mediana (V)

2. Cuando la poblacin esta sesgada positiva o negativamente, a menudo es preferible utilizar la mediana como mejor medida de posicin, debido a que siempre cae entre la media y la moda (V)

3. Las medidas de tendencia central de un conjunto de datos se refieren al grado en que las observaciones estn dispersas (F)

4. Una medida de la agudeza de una curva de distribucin es el sesgo (F)

5. Con un conjunto de datos no agrupados, la moda se utiliza con mas frecuencia como medida de tendencia central (F)

6. Si organizamos las observaciones de un conjunto de datos en orden descendente, el punto de datos que se encuentra en medio es la mediana del conjunto de datos (V)14

7.Los valores extremos de un conjunto de datos tienen un fuerte efecto sobre la mediana (F)

8.La diferencia entre las observaciones mas alta y mas baja de un conjunto de datos se conoce como media geomtrica (F)

9.La dispersin de un conjunto de datos da una cierta visin de la confiabilidad de la medida de tendencia central (V)

10.La desviacin estndar es igual a la raz cuadrada de la varianza (V)

11. .La diferencia entre las observaciones mas alta y mas baja de un conjunto de datos se conoce como el alcance cuartil (F)

12. El alcance intercuartil esta basado solamente en dos valores tomados del conjunto de datos (F)