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Estacion de Sensado para Emisiones de CampoMagnetico a Frecuencias Extremadamente Bajas y
su Aplicacion en la Prediccion de SismosSensing station for magnetic field emissions at extremely low frequencies and their application in the
prediction of earthquakes
L. M. Carducci †1, R. Alonso†2 and W. G. Fano†3
†Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingenierıa,Laboratorio de radiacion electromagnetica - Laboratorio de procesamiento de senales y comunicaciones
Paseo Colon 850. (1063) Buenos Aires. [email protected]@fi.uba.ar
Abstract—There are evidences in different parts of theworld that suggest a relationship between certain types ofmagnetic phenomena at extremely low frequencies and theoccurrence of a seismic event. To study these anomalies, itis essential to resort to more experimental evidence. Basedon this motivation, this paper describes the implementationof a sensing station to record magnetic field emissions in theTLF-ELF bands, thus contributing to the study of its possiblerole as seismic precursors. The system also contemplatesthe sensing of some conventional precursors and otherenvironmental parameters.
Keywords: earthquakes, seismic precursors, sensing station,magnetic field emissions, TLF, ELF.
Resumen— Existen evidencias en diferentes partesdel mundo que sugieren una relacion entre cierto tipo defenomenos magneticos a frecuencias extremadamente bajasy la ocurrencia de un evento sısmico. Para estudiar estasanomalıas resulta esencial recurrir a una mayor evidenciaexperimental. Sobre la base de esta motivacion, en el presentetrabajo se describe la implementacion de una estacion desensado para registrar emisiones de campo magnetico en lasbandas TLF-ELF, contribuyendo ası al estudio de su posiblerol como precursores sısmicos. El sistema tambien contemplael sensado de algunos precursores convencionales y de otrosparametros ambientales.
Palabras clave: terremotos, precursores sısmicos, estacion desensado, emisiones de campo magnetico, TLF, ELF.
I. INTRODUCCION
La mejora de pronosticos y alertas sobre fenomenosde naturaleza sısmica son fundamentales para salvar vidashumanas frente terremotos de gran escala. Es por ello que losdiferentes sistemas de monitoreo para la deteccion de sismosjuegan un rol fundamental en el estudio y anticipacion de es-tos cataclismos. Se sabe que el primer sismografo registradose remonta al siglo II d.C., creado por el filosofo chinoChang Heng [1]. Siglos mas tarde se desarrollarıan nuevostipos de sismografos y complejos sistemas de medicion paraestablecer dichos pronosticos de manera mas precisa. Lossismografos son esencialmente instrumentos que miden de-
terminadas magnitudes fısicas que guardan cierta correlacioncon eventos de origen sısmico. A los fenomenos fısicossensados con este proposito se los conoce como precursoressısmicos. Algunos ejemplos de precursores sısmicos conven-cionales son: comportamiento de los animales, vibracionesde pequena magnitud, emision de gas radon, resistividad delas rocas, elevacion del suelo, propagacion de ondas P, etc.Sin embargo, se han desarrollado algunas hipotesis sobrecierto tipo de emisiones electromagneticas que podrıan em-plearse tambien como precursores [2]. En en diversas zonascon potencial actividad sısmica se han reportado fenomenoselectromagneticos inexplicables detectados minutos, horaso incluso dıas antes de producirse el terremoto [2]. Estasanomalıas se han manifestado, por ejemplo, como estaticaproducida en radios, encendido de tubos fluorescentes, al-teraciones en la imagen de televisores de rayos catodicos,brujulas desorientadas, etc. [2] [3]. Algunas hipotesis su-gieren vincular estos fenomenos con la trituracion de rocascristalinas [4] [5], ya que podrıa considerarse cierto tipode efecto piezoelectrico generado por el desplazamiento ointensas presiones entre las rocas, principalmente aquellascon altos contenidos de cuarzo.
En esta lınea de investigacion muchos de los trabajospublicados presentan particular interes en mediciones queabarcan los rangos de frecuencias TLF (Tremendously LowFrequency), ELF (Extremely Low Frequency) y ULF (UltraLow Frequency), ya que a frecuencias mayores la profun-didad de penetracion disminuye y eso dificulta la mediciondebido a que existe gran atenuacion. Pueden mencionarsetrabajos como los publicados por Karakelian, quien efectuomediciones de campo magnetico en las frecuencias de ULF[6]. Hata y Yabashi [7], en la ciudad de Ito, Shizuoka, y enMonte Fugen, Nagasaki, (1992), han detectado senales decampo magnetico en la banda de frecuencias ELF antes ydespues de un terremoto. Otra experiencia fue la de Bleier[8], que mediante dos sensores de campo magnetico en labanda de ULF separados por 20 km entre sı, logro detectaren Loma Prieta (1989) una frecuencia de 0,01 Hz, conuna intensidad pico de campo magnetico de 3 nT. Otras
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ISSN 2525-0159 101
Recibido: 14/09/18; Aceptado: 01/11/18
emisiones anomalas, en la banda de ULF, se han detectadoen el terremoto de Spitak, Armenia (1988) de acuerdo aMolchanov y Kopytenko. Tambien durante el terremoto deGuam (1993), segun Hayakawa.
Teniendo en cuenta que en general la cantidad de datosregistrados es escasa, resulta de gran interes obtener medi-ciones que puedan aportar mayor informacion experimentaly contribuir de esta manera con el estudio de nuevas formasde precursores. A partir de esta motivacion, en este trabajo sedescriben los elementos principales de una estacion de sen-sado desarrollada en la Facultad de Ingenierıa de la Univer-sidad de Buenos Aires (FIUBA), cuyo proposito es detectarvariaciones de campo magnetico a muy bajas frecuenciase intensidades. Se especifica un rango de frecuencias deinteres de 0,01-30 Hz tomando como referencia los trabajosrealizados en [6] [7] [8], entre otros, considerando ademasque siendo un prototipo de bajo costo el rango de trabajoresulta apropiado para un primer estudio del cual se podraextraer valiosa experiencia.
II. DESCRIPCION DE LA ESTACION DE SENSADO
El sistema de monitoreo presentado en este trabajo poseela capacidad de sensar y registrar las distintas variablesde interes de manera continua. El mismo contempla elmanejo de diferentes tipos de sensores, eficiencia en elconsumo de energıa para una mayor autonomıa, almace-namiento de los datos y complementariamente un sistemade comunicaciones que permita conocer el estado de sistemade forma remota. Asimismo, este prototipo se destaca porser una plataforma de bajo costo, con tasas de muestreoapropiadas para cada una de las variables sensadas, pero nosobredimensionadas en relacion a los rangos de frecuenciade observacion especificados. Cabe destacar que este sistemaes una version mejorada de otros desarrollos anteriores [9]mejorando aspectos de firmware, hardware y sensado. Enla Fig. 1 se puede apreciar una representacion del diagramaen bloques del sistema completo, cuyas etapas principalesse describen en los siguientes apartados.
Fig. 1. Diagrama en bloques de la estacion de sensado agrupada endiferentes sistemas: Digital, Sensado, Comunicaciones y Alimentacion.
A. Sistema de Sensado
El objetivo principal de la estacion de sensado es de-tectar y registrar emisiones magneticas en las bandas delespectro que abarcan TLF (< 3 Hz) y ELF (3-30 Hz).Asimismo debido a que las ondas electromagneticas quese esperan detectar se encuentran en la zona de campocercano, es conveniente que la estacion de medicion senselas tres componentes del campo magnetico. Adicionalmentetambien es necesario aislarlas caracterizando otras posi-bles fuentes de emisiones a frecuencias similares en lasproximidades de la estacion de sensado. Esto se debe aque las anomalıas bajo estudio como posibles precursoressısmicos podrıan confundirse con variaciones de tipo ge-omagneticas, ionosfericas o magnetosfericas, interferenciagenerada por el ser humano, ası como senales inducidasen el equipo debido al movimiento, humedad, temperaturay otros factores ambientales. Por otra parte, tambien sebusca tomar registros de otros precursores convencionales,como la presencia de gas radon liberado desde el interiorde las rocas tras su fractura y las vibraciones mecanicasque pudieran estar relacionadas con posibles movimientossısmicos. Por esta razon, la estacion de monitoreo incluyelos siguientes dispositivos de sensado: antenas para medirel campo magnetico dinamico a muy bajas frecuencias; unmagnetometro para el campo magnetico terrestre estatico;acelerometros para medir vibraciones; detector de gas radon;sensores de humedad y temperatura. A continuacion se des-criben algunas caracterısticas de los sensores mas relevantesy un resumen en la Tabla I.
1) Sensor de Emisiones Magneticas: se esperan detectaremisiones magneticas en un rango de 0,01-30 Hz y de muybajas intensidades, en el orden de los nT. Para medir estasvariaciones de campo se utilizan en este caso tres antenasde tipo lazo, caracterizadas en [10], una por cada eje decoordenadas, fabricadas con 180 vueltas de alambre de cobreesmaltado y un radio de 28 cm. Con las antenas podrancaptarse las emisiones de campo magnetico variable de muybaja intensidad, requiriendose una etapa de amplificacionprevia a la digitalizacion. Para ello se ha adquirido unamplificador con ganancia de 100 dB y un filtro antialiasingcuya banda de supresion se da aproximadamente a partirde 30 Hz, considerando que la tasa de muestreo de losconversores analogicos digitales se ha fijado en 100 Hz.
2) Campo Magnetico Estatico: ademas de las emisionesmagneticas variables, es importante tambien tomar registrosdel campo magnetico estatico de la tierra. Si bien estepuede sufrir variaciones por efectos ionosfericos u otrosfenomenos magneticos localizados, es en general una mag-nitud constante con el tiempo. Para este caso se utiliza unmagnetometro digital basado en el circuito MPU9250 coninterfaz I2C, fijando un periodo de muestreo de 5 minutos.
3) Deteccion de Vibraciones: para poder correlacionarlos eventos sısmicos con las emisiones magneticas, es con-veniente incorporar instrumentos que hagan la funcion desismografo para detectar vibraciones o temblores del terreno.En este caso se utiliza un acelerometro incluido en el mismocircuito MPU9250. La frecuencia de muestreo se ha fijadoen 100 Hz al igual que con las antenas. Adicionalmente losdatos podran contrastarse con registros de la red INPRES(Instituto Nacional de Prevencion Sısmica).
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4) Deteccion de Gas Radon: el gas radon es un tipo deprecursor sısmico que brota desde la tierra en ocasionescuando se produce algun tipo de movimiento tectonico.Cuando el radon decae se liberan partıculas alfa con unaenergıa de 5,5 MeV. Estas partıculas se desplazan entre 4 y 7centımetros antes de disipar su energıa ionizando moleculasde aire. Basicamente el detector produce un campo electricocon una fuente de alta tension y muy bajo consumo decorriente, con electrodos ubicados en el interior de unacamara cilındrica. Este campo electrico captura los elec-trones, producto de la ionizacion, que luego son detectadosen forma de pulsos electricos. De esta manera, contandolos pulsos generados es posible detectar las partıculas alfay calcular la concentracion de radon [11] [12], tal como seexpresa en (1).
a(Rn) = r × k/(nVE), (1)
donde a(Rn) es la actividad especıfica del radon en pCi/l(pico-curies por litro), r la cantidad de pulsos contabilizadospor minuto, k un factor de desintegracion, n el numero departıculas alfa por atomo de radon y VE el volumen efectivo(en litros). Para el detector que sera utilizado en la estacionde sensado se cumple que k/(nVE) = 1, 9. Por otra parte,se ha fijado una ventana de tiempo de 5 minutos para elconteo de partıculas detectadas.
TABLA ISISTEMA DE SENSADO: FRECUENCIA DE MUESTREO (FS), PERIODO
ASOCIADO (TS) Y CARACTERISTICA DEL SENSOR.
Magnitud Fs Ts SensorEmisiones magneticas 100 Hz 10 ms Antena (x,y,z)Deteccion de vibraciones 100 Hz 10 ms MPU9250 (x)Campo magnetico estatico 3,3 mHz 5 min MPU9250 (x,y,z)Detector de radon 3,3 mHz 5 min a=1,9 r [pCi/l]Humedad 3,3 mHz 5 min HIH8120Temperatura 3,3 mHz 5 min HIH8120Tension baterıa 3,3 mHz 5 min ADC (LPC1769)
B. Sistema Digital
El componente principal de este sistema es un microcon-trolador de 32-bit, de arquitectura ARM cortex-M3, modeloLPC1769 (fabricante NXP). Algunas caracterısticas son:frecuencia de reloj de 120 MHz, 512 KB para memoriade programa, 64 KB de RAM, 8 canales ADC (Analog toDigital Converter), interfaces UART, I2C, SPI y Ethernet,entre otras. Las funciones principales de este componenteabarcan: i) muestreo de las senales mediante los conversoresADC y entradas digitales (I2C y GPIO); ii) manejo de unRTC (Real Time Clock) para garantizar el timestamp de losdatos registrados; iii) escritura de una tarjeta de memoriaSD en modo SPI; iv) control de las comunicaciones a travesde interfaces serie (UART) y Ethernet. En particular, paraesta estacion de sensado prototipo se utiliza el modulode evaluacion LPCXpresso Board, indicado en la Fig. 2,que ademas del microcontrolador mencionado incluye en elmismo modulo un circuito integrado LAN8720 para la capafısica de Ethernet. El circuito impreso indicado de la Fig. 2fue disenado mediante el software libre KiCAD y fabricadoen el laboratorio de circuitos impresos de FIUBA. El disenocontempla ademas algunas caracterısticas auxiliares como:un canal adicional del ADC interno del microcontorlador,
Fig. 2. Sistema digital implementado. Allı se pueden apreciar: terminalespara 5 canales del ADC (3 antenas, baterıa y adicional), zocalos para tresmemorias SD, baterıa para el RTC, conector RJ45 para la interfaz Ethernet,terminal para la conexion de los modulos inalambricos (XBEE y SIM),terminal para el detector de radon, terminales para sensores MPU9250 yHIH8120 (I2C) y modulo LPCXpresso.
un ADC externo modelo MCP3208 (menor tasa de muestreoque el interno pero con modo de captura diferencial) y unterminal para una interfaz SPI extra de proposito general.
El firmware fue desarrollado utilizando como base labiblioteca LPCOpen (NXP) [13] para la manipulacion deperifericos. El manejo de la tarjeta de memoria SD serealiza mediante la biblioteca FatFs [14] compatible con elsistema de archivos en formato FAT32 utilizando un stackde funciones estandar.
Para el formato de los datos que se registran de maneracontinua en la tarjeta de memoria, se arman archivos de2,16 MB con toda la informacion del sensado. Cada archivocorresponde a los datos capturados durante una hora exacta.A su vez, cada uno de estos archivos esta conformado por12 bloques de 180017 bytes. Cada bloque acumula los datoscapturados durante 5 minutos y posee un encabezado de 17bytes: 3 bytes para datos de tiempo (hh:mm:ss), 4 bytesfijos para identificar el comienzo de bloque y 10 bytes paralos datos sensados cada 5 minutos indicados en la Tabla I,correspondientes al detector de radon, las tres componentesde los magnetometros, tension de la baterıa, humedad y tem-peratura. El resto de los datos del bloque (180 KB restantes)se corresponden con las senales sensadas con un periodode muestreo de 10 ms. Estas se agrupan en segmentos queguardan los datos de las tres antenas y el acelerometro, con12 bits de palabra para cada magnitud, haciendo un totalde 48 bits (6 bytes) por segmento. Considerando que cadabloque acumula 5 minutos de muestras, se requieren 30000segmentos por bloque, acumulando 180 KB de datos para lasantenas y el acelerometro. Si se suman estos a los 17 bytesdel encabezado, se obtienen los 180017 bytes por bloque.
C. Sistema de Comunicaciones
Si bien el principal acceso a los datos es a traves deun dispositivo de almacenamiento masivo, en este caso unatarjeta de memoria SD, el sistema ademas se complementacon distintas tecnologıas de comunicaciones. El proposito deestas es transferir informacion como el estado de la baterıa,alarmas, o cualquier otro evento particular que desee deter-
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minarse en tiempo real. Tambien se contempla la posibilidadde enviar una parte de los datos almacenados durante unintervalo de tiempo dado si fuera necesario, pero claramentecarece de sentido transferir en forma continua cada datosensado, ya que se estarıan consumiendo valiosos recursosenergeticos considerando que la mayor parte del tiempo nohabra registros de senales anomalas o sısmicas presentes. Almismo tiempo, el sistema podra recibir comandos de maneraremota, ya sea para activar o desactivar sensores, forzar elmodo de ahorro energetico, reajustar la fecha y hora delRTC, solicitar informacion especıfica o cualquier tipo deconfiguracion requerida.
Para que la comunicacion tenga mayor flexibilidad ypueda adaptarse a diferentes entornos, se incluyen para esteprototipo las tecnologıas basadas en los estandares IEEE802.3 (Ethernet), IEEE 802.15.4 y GSM/GPRS.
Si se dispone de una red LAN con acceso a Internet en laubicacion de la estacion de sensado, se podra establecer lacomunicacion de manera remota a traves de la interfaz 802.3que posee la placa LPCXpresso. En caso que la estacionde sensado se encuentre alejada del punto de acceso ala red global (decenas o algunas centenas de metros) sepodra utilizar 802.15.4 para conformar un enlace punto apunto entre la estacion y un gateway que posea acceso a lanube. En este caso se utiliza un transceiver marca XBeeque opera en la banda ISM de 2,4 GHz y con el cualpueden conformarse redes ad-hoc con gran facilidad. En estatopologıa, el gateway necesario para acceder remotamentedebera incluir tanto el transceiver 802.15.4 como la conexiona Internet. La desventaja en este caso es la necesidad deagregar un dispositivo extra como intermediario entre laestacion y el punto de acceso a la nube. Por otra parte, ensituaciones donde la estacion de sensado estuviese aisladasin acceso de manera directa o indirecta al proveedor de In-ternet, se contempla la comunicacion mediante GSM/GPRSempleando un modulo SIM800, el cual permite acceder ala nube estableciendo conexiones TCP/UDP a traves dela red celular. Sin embargo debe tenerse en cuenta comodesventaja que esta variante depende de la infraestructura ycobertura del servicio de telefonıa movil, ademas de requerirun contrato del servicio de manera especıfica para estaaplicacion.
D. Sistema de Alimentacion
Uno de los requerimientos mas importantes de todo elsistema es su autonomıa energetica. Esto se debe a que laestacion de monitoreo requiere de perıodos muy prolongadosde tiempo sin intervencion humana, ya que en la mayorıade los casos el equipo estara situado en lugares despobladoso sin acceso a la red de suministro electrico. Por lo tanto lasolucion pensada para este caso, cuyo esquema se muestraen la Fig. 3, contempla la recoleccion de energıa solarmediante un panel fotovoltaico, fuentes de switching paragenerar diferentes tensiones continuas, una baterıa y unregulador de carga. El panel solar es de la marca Luxenmodelo LN-30P, policristalino de dimensiones 470x510 mm,con una potencia maxima de 30 W, una tension de 18,5V (Pmax) y corriente de 1,62 A (Pmax). El regulador decarga es de la marca Enertik modelo ENS-5-12/24, permiteuna potencia maxima del panel de 75 W (12 V) con un
Fig. 3. Diagrama en bloques del sistema de alimentacion. Se detallan lasfuentes internas: Amp (para alimentar los amplificadores) y Dig (para losdispositivos digitales).
consumo interno inferior a 6 mA. Del regulador se obtienela tension para alimentar las fuentes de switching paralos amplificadores de las antenas (12 V y ± 9 V) y losdispositivos digitales (3,3 V y 5 V). Para el caso de labaterıa, se adquirio el modelo UB-450 de 12 V, marcaWillard, de material calcio-plata con una carga de 38 Ah.
III. RESULTADOS
En este apartado se presentan algunos resultados con-siderados relevantes para el cumplimiento de los objetivospropuestos. Para ello se efectuaron diferentes fases de veri-ficacion sobre el sistema, evaluando tanto el hardware comofirmware. A nivel de hardware se realizo una verificaciontomando como base el analisis modal de fallas y efectosrealizado durante el diseno. En esta etapa tambien se verificoel cumplimiento de las especificaciones de los dispositivosanalogicos (amplificadores y fuentes) dentro de las toleran-cias estipuladas.
Para el firmware, la verificacion se dividio en dos nive-les: Nivel-Bajo y Nivel-Alto. La verificacion de Nivel-Bajo,realizada en las etapas iniciales de diseno, se efectuo me-diante un testing del codigo desarrollado para el manejo deperifericos del microcontrolador: I2C, UART, SPI, Ethernet,temporizadores, RTC y GPIOs. Ademas en esta fase seimplementaron rutinas de prueba para estimar parametrosque pudieran ser crıticos en el sistema, en particular seconsideraron: el tiempo de adquisicion de los sensores yel tiempo de escritura en la memoria SD.
Los tiempos de adquisicion de los sensores y conversoresson parametros relevantes ya que imponen una restriccion ala maxima tasa de muestreo. Pero ademas de esto tambienpermiten estimar la disponibilidad de tiempo del sistema(tiempo de inactividad). Durante este tiempo podra ges-tionarse la energıa en un modo de bajo consumo, por loque su estimacion resulta ser de valiosa utilidad. Para deter-minarlo se realizaron 3000 mediciones, arrojando los resul-tados indicados en la Tabla II. Allı se puede apreciar que eltiempo total requerido para el sensado (TA), considerandosolo las magnitudes mas crıticas que son muestreadas a unafrecuencia de 100 Hz, es ampliamente inferior al tiempo demuestreo para esas magnitudes (TS = 10 ms) requiriendosesolo unos 0,197 ms de cada slot de tiempo entre instantesde muestreo. Esto deja un margen holgado de inactividadque puede ser aprovechado para que el sistema entre en unmodo de bajo consumo (con excepcion de los instantes deescritura en la memoria externa).
Para la escritura en la tarjeta SD se utiliza un bloquede memoria RAM como FIFO, en donde se retienen tem-poralmente los datos capturados desde los sensores paraluego transferirlos a la tarjeta. Esto requiere que la tasa de
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TABLA IITIEMPOS DE DIGITALIZACION (TD ) DE MAGNITUDES MUESTREADAS A
100 HZ : EMISIONES MAG., ACELEROMETRO Y TOTAL (TA).
Magnitud Sensor TD [µs]
Emisiones magneticas (X) ADC[CH0] 18Emisiones magneticas (Y) ADC[CH1] 18Emisiones magneticas (Z) ADC[CH2] 18Aceleracion MPU9250 143
Tiempo total de adquisicion (TA) 197
transferencia a la SD sea inferior a la tasa de acumulacionde datos en la FIFO. De hecho, se busca asegurar que eltiempo de escritura en la SD sea muy inferior al ciclo deescritura de la FIFO (tiempo que tarda en llenarse), ya queesto reduce el tiempo de procesamiento del microcontroladory puede aprovecharse para al ahorro de energıa. Para ello,teniendo en cuenta que en la FIFO se acumulan 6 bytescada 10 ms de muestreo (las tres antenas y el acelerometrocon 12-bit de precision cada uno), se obtiene una tasa decarga en la FIFO de 4,8 kbps. En esta implementacion sedecidio utilizar un tamano de FIFO de 3,6 KB. Esto implicaque, despreciando los bytes del encabezado (17 bytes cada5 minutos), el tiempo requerido para llenarla es de 6 s (3600bytes × 8 bits/byte ÷ 4800 bit/s). Por su parte, el tiempode transferencia a la SD es poco determinıstico y presentavariaciones difıciles de predecir, por lo que se procedio aestimarlo de forma experimental. Para ello, se efectuaron700 ciclos de escritura, estimando el tiempo de escriturade dos modos diferentes: i) el tiempo de escritura maximo(Tmax) y ii) el tiempo mas probable (Tmoda). Los resultadosse pueden observar en la Tabla III, considerando para eltiempo mas probable una frecuencia de ocurrencia del 60,7%con una tolerancia de ±5 ms.
TABLA IIITIEMPOS DE ESCRITURA (TW ) EN LA MEMORIA SD ESTIMADOS
(SOBRE UN TOTAL DE 700 MEDICIONES).
Tiempos estimados Nombre TW [ms] Ocurrencia
Maximo detectado Tmax 643 -
Mas probable Tmoda 374 60,7% (±5 ms)
Con estos resultados, y dado que durante 6 s transcurren600 perıodos de muestreo, se computo mediante (2) elporcentaje de tiempo de inactividad total disponible parael ahorro de energıa, es decir, la proporcion de tiemponeto durante el cual el procesador no realiza tarea alguna,obteniendo que Tsleep[%] = 91, 8%. En la Fig. 4 se puedever un diagrama temporal indicando los tiempos de muestreo(TS), de escritura (TW ), de adquisicion (TA), de inactividado sleep (TSLEEP ) y el ciclo de escritura.
Tsleep[%] =
(1− 600× TA + TW
6 s
)× 100% (2)
Para la verificacion de las capas de mayor abstraccionde firmware, o Nivel-Alto, se analizaron: comunicacionmediante 802.15.4, 802.3 y GSM/GPRS; formato de losdatos registrados en la tarjeta; lectura y adaptacion de lasmagnitudes sensadas; desempeno obtenido en el sensado deemisiones de campo magnetico captado por las antenas.
Fig. 4. Diagrama de la utilizacion de tiempos: escritura (TW), adquisicion(TA), muestreo (TS) e inactividad (TSLEEP).
Las figuras 5, 6 y 7 muestran las lecturas de los sen-sores MPU9250 (magnetometro y acelerometro) y HIH8120(humedad y temperatura). Para las mediciones de humedad ytemperatura, se efectuo una variacion brusca de las mismasempleando la conveccion forzada de aire caliente, Fig. 5.Para el magnetometro se sensaron las tres componentes decampo, segun la Fig. 6, mientras se lo modificaba medianteun iman en las cercanıas del dispositivo. Tambien se verificoel acelerometro produciendo vibraciones intencionales cap-tadas durante la experiencia, como se indica en la Fig. 7.
Por ultimo, se verifico el desempeno del sistema parala deteccion de emisiones de campo magnetico. Si bienen condiciones de laboratorio no es factible simular conprecision el tipo de emisiones esperadas, ya que es pre-cisamente el fenomeno que desea estudiarse, es posible enesta etapa de desarrollo verificar la sensibilidad del sistemagenerando de manera artificial ondas de campo magneticoa frecuencias muy bajas. Por consiguiente, en este ensayo
200 400 600 800 1000 1200 1400
25
30
35
40
Hum
edad [%
RH
]
Muestras200 400 600 800 1000 1200 1400
25
30
35
40
Tem
pera
tura
[°C
]
Humedad
Temperatura
Fig. 5. Lecturas de humedad y temperatura (circuito HIH8120).
0 50 100 150 200 250 300 350 400−4
−2
0
2
4
−4
−2
0
2
Cam
po M
agnético [
µ T
]
Muestras
X
Y
Z
Fig. 6. Lecturas del magnetometro (circuito MPU9250).
50 100 150 200 250 300
−0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
Acele
ració
n [g]
Muestras
Fig. 7. Lectura del acelerometro (circuito MPU9250).
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ISSN 2525-0159 105 http://elektron.fi.uba.ar
se utilizo el banco de mediciones de la Fig. 8, conformadopor un generador de senal modelo SDG830 (SIGLENT), unbobinado de cable como antena para producir las emisionesde campo magnetico y la estacion de sensado. Para ello segeneraron ondas sinusoidales de frecuencias 1 Hz, 0,5 Hzy 0,1 Hz. Los resultados se observan en las figuras 9, 10y 11, donde se puede apreciar la respuesta en frecuencia(computada mediante FFT) de cada senal registrada duranteun intervalo de tiempo de 60 s. Allı se observan las compo-nentes de frecuencia emitidas desde el generador, notandoseincluso algunas componentes armonicas producidas debido ala distorsion del mismo al configurarlo en maxima amplitud.
Fig. 8. Banco de medicion para las capturas de emisiones magneticasproducidas a frecuencias de 1 Hz, 0,5 Hz y 0,1 Hz.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9−100
−80
−60
−40
−20
0
X: 1Y: −4.383
Frecuencia [Hz]
Te
nsió
n [
dB
]
Fig. 9. Frecuencia de la senal emitida: 1 Hz; cantidad de muestrasregistradas N = 6000; cantidad de puntos de FFT: 10N ; duracion dela captura: 60 s.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
−100
−80
−60
−40
−20
0X: 0.5Y: −10.07
Frecuencia [Hz]
Te
nsió
n [
dB
]
Fig. 10. Frecuencia de la senal emitida: 0,5 Hz; cantidad de muestrasregistradas N = 6000; cantidad de puntos de FFT: 10N ; duracion de lacaptura: 60 s.
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3−100
−80
−60
−40
−20
0
X: 0.1017Y: −24.31
Frecuencia [Hz]
Te
nsió
n [
dB
]
Fig. 11. Frecuencia de la senal emitida: 0,1 Hz; cantidad de muestrasregistradas N = 6000; cantidad de puntos de FFT: 10N ; duracion de lacaptura: 60 s.
IV. CONCLUSIONES
En este trabajo se presento el prototipo de una estacion desensado con la que se podran estudiar diferentes fenomenoselectromagneticos, en el rango de 0,01-30 Hz, y su posiblerol como precursores sısmicos, contribuyendo de esta ma-nera con valiosa informacion experimental. Se ha presentadouna descripcion sobre: los sensores requeridos para estaaplicacion, la arquitectura de hardware del sistema, la verifi-cacion del firmware y las capturas realizadas con diferentessensores. En particular, para las pruebas de sensado con lasantenas, se observaron resultados muy satisfactorios ya quese lograron detectar las emisiones generadas en condicionesde laboratorio dentro del rango de frecuencias especificado.
V. TRABAJOS FUTUROS
Se estudiara el desarrollo de otras plataformas con mayo-res prestaciones para cubrir un rango mucho mas ampliodel espectro, con mayor capacidad de almacenamiento yprocesamiento, pero requiriendo en estos casos un esfuerzoadicional para gestionar la autonomıa energetica.
Dado que el sistema dispone de un transceiver 802.15.4,apropiado para la implementacion de redes inalambricas debajo consumo, se contempla la posibilidad de mejorar eldesempeno de la estacion de sensado utilizando otros sen-sores con conectividad a la estacion principal. Esto permitirasensar diferentes magnitudes en un area mas amplia, como elsensado de gas radon, campo magnetico estatico, humedad,temperatura, etc., de manera distribuida.
REFERENCES
[1] D. James and B. Perry, “History of seismometry (to 1900),” Bulletinof the SSA Vol. 59, No. 1, pp. 183-227, 1969.
[2] M. Ikeya, “Earthquakes and animals: From folk legends to science,”World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. 5 Toh Tuck Link, Singapore596224, 2004.
[3] T. Bleier and F. Freund, “Ground-based and space-based electromag-netic monitoring for pre-earthquake signals,” IEEE Spetrum, pp. 1–8,2005.
[4] J. Rosen, “Can electric signals in earth’s atmosphere predict earth-quakes?” DOI: 10.1126/science.aae0148, Science, 2015.
[5] H. V. Alvan and A. F. H., “Satellite remote sensing in earthquakeprediction. a review,” National Postgraduate Conference (NPC), 2011.
[6] D. Karakelian, S. L. Klemperer, A. C. Fraser Smith, and G. C.Beroza, “A transportable system for monitoring ultra low frequencyelectromagnetic signals associated with earthquakes,” SeismologicalResearch Letters, vol. 71, no. 4, pp. 423–436, 2000.
[7] M. Hata and S. Yabashi, “Pre and after-sign detection of earthquakethrough elf radiation,” Geoscience and Remote Sensing Symposium,1993. IGARSS ’93. Better Understanding of Earth Environment.,International.
[8] T. Bleier, C. Dunson, S. Roth, J. Heraud, L. A., F. Freund, andR. Dahlgren, “Ground-based and space-based electromagnetic mon-itoring for pre-earthquake signals,” Earthquake Prediction Studies:Seismo Electromagnetics, pp. 1–15, 2013.
[9] L. M. Carducci, R. Alonso, and W. G. Fano, “Data acquisition systemfor the study of earthquakes precursors by measuring magnetic fieldemissions,” RPIC 2017, Mar del Plata, Argentina, 2017.
[10] G. I. Quintana, R. Alonso and W. G. Fano, “Caracterizacion deantenas lazo para mediciones en elf y slf,” Revista Elektron, Vol.2,Nro 2, 2018.
[11] P. Neher, “Radon monitor,” Electronics Now, pp. 56–70, 1994.[12] P. Richon and J. C. Sabroux, “Radon anomaly in the soil of taal
volcano, the philippines: A likely precursor of the m 7.1 mindoroearthquake (1994),” Geophysical Research Letters, 2003.
[13] NXP Semiconductors, “LPCopen-Software-for-LPC17xx: LPCOpenSoftware Development Platform LPC17,” site:https://www.nxp.com.
[14] S. Labs, “Fat on sd card,” AN0030 - Application Note, 2013, 2013.
Revista elektron, Vol. 2, No. 2, pp. 101-106 (2018)
ISSN 2525-0159 106 http://elektron.fi.uba.ar