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Nielsen Korea 박지혁 국장 사례 발표 #3. 새로운 도전: 마케팅 리서치의 경계가 무너짂다.

새로운 도전 마케팅 리서치의 경계가 무너짂다ikora.or.kr/html/upload/04_제13회리서치의날_박지혁.pdfSCM 및 CRM 연동 KPI 개발 / 적용 파일럿 테스트

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Nielsen Korea 박지혁 국장

사례 발표 #3.

새로운 도전: 마케팅 리서치의 경계가 무너짂다.

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DATA ANALYSIS INSIGHTS RECOMMENDATIONS IMPLEMENTATION OUTCOMES

기업의 성장 = 마케팅 리서치의 목적

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Market Research Firm

Research

Oriented

Consultancy

Oriented

Non-Data driven infra

built

Data-driven

infra built

Boutique Agency Consulting Firm

Data Company (ex: Google, Facebook, Amazon)

게임의 변화: 마케팅 리서치를 넘어

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CLIENT ISSUES

조직 (Org.)

• 데이터 정합성 미흡 • KPI 개발 및 지속성 확보

• 일회성 / 단편적 접귺 • 부문갂 연계 / 통합

분석 미흡

HOT TOPICS

실행(ACTION)

• 분석 결과- 실행 프로세스 미비

• 분석 결과 자산화

데이터 (Data)

분석 (Analytics)

• 분석 조직 Control Tower 필요성

• 전문 인력 확보 및 양성 한계

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#1. 데이터 구축 사례 : TV Program 평가지표

26% 10% > 3,620 2,487

1,119 1,356 <

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ROI : 콘텐츠와 구매와의 상관관계 입증

0

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40

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0 50 100

RO

I

VIEW

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20

30

40

50

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0 20 40 60

RO

I

ACT

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0 20 40

RO

I

SHARE

노출 [VIEW]

관심[ACT]

Light Action

흥미[ACT]

Active Action

몰입

[SHARE]

Engagement

Exposure

Involvement

.25

.52

.56

시청률

프로그램 뉴스 구독

프로그램 키워드 검색

소셜 미디어 버즈량

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#2. 통합 분석 사례 : Digital Marketing 효과

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ROI 극대화를 위한 마케팅 비용 재조정

6.0% 3.5%

7.1%

28.0% 70.0%

13.7%

4.1% 16.7%

10.0% 15.4%

12.5% 8.0%

2.8% 디스플레이 Ad

검색

소비자 평가

브랜드 웹사이트

가격 비교

오픈 마켓

일반 쇼핑몰

대형 마트

소셜 커머스

【 As-Was】 【 As-Is】

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#3. 조직 적용 사례: 분석 조직 구축 컨설팅

【 Analytics Organization Framework 】

Organization

• 분석 조직 추짂을 위한 조직/전문 인력 확보

Action

• 분석 결과에 기반한 업무 실행

Analytics Data

• 분석 통한 인사이트 활성화 : 예측 및 최적화를 위한 표준화

• 정형 / 비정형 데이터 입수 및 관리 체계 정립

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단계적 접귺으로 중장기 파트너쉽 구축

PHASE 3 PHASE 2 PHASE 1

데이터 입수 체

계 분석

SCM 및 CRM

연동 KPI 개발 /

적용

파일럿 테스트

선짂기업 벤치마킹

- 조직, 분석 내용 등

분석 조직 구성

- 데이터 관리

- IT 지원

- 고급 분석

분석 모듈 개발 및

내재화

외부 파트너사 공동 운

영 R&R 정례화

– 파트너사 Embedded

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4. SKU 재조정

2. 프로모션 포트폴리오

3. VMD 최적화

1. 프로모션 할인율 차등화

5. 고객 유치 프로그램

#4. 실행 연계 사례: 매장 관리 솔루션

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매장

상품

Area Issue Data Source

•매출 극대화와 정상 판매율을 높이기

위한 상품 별 분석

•고객 프로파일 및 구매행동 분석을 통한 성과

향상방안 모색 고객

적정 SKU 관리

효율적인 프로모션 전략

•매장 특성에 맞는 차별화 VMD / 인력 관리

기대 Output

POS/재고 데이터

CRM 데이터

매장 / 상권 데이터

신규 고객 유치

고객 재구매 확대 전략

Store Segmentation

구매패턴에 따른 VMD 전략

PHASE 3 PHASE 2 PHASE 1

데이터 분석 매장 테스트 및 공동 운영

외부 데이터 Mashup

시스템 내재화(IT)

의류 제조-유통-리서치-IT 협업 모델 구축

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Data 정합성 확보 및 Mashup 을 통한 새로운 기회 창출

기업의 성장과 함께하는 실행 중심 마케팅 리서치로 짂화

기업 내 조직의 변화 관리 수단으로써 조사 및 분석의 역할 확장

분석의 Theme: Integration, Synergy, Real-Time

조사의 가치를 다시 생각하며…

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감사합니다. Q&A