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 Vladimir Padil la 1- Inicial. “Gage R&R y encuestas de servicio” Bibliografa! "ouglas# $. %''(). Gua del *artici*ante *ara Green Belt de +igma Pro. ,stados nidos! +igma Pro Inc. +in autor. %'1). Gage R&R gra*/s. de 0ulio de '1# de $II23B4 15 +PP6R2 +itio 7eb! /tt*!88su**ort.minitab.com8en-us8minitab8158to* ic-library89uality- tools8measurement-system-analysis8gage-r -r-analyses8gag e-r-r -gra*/s8 Instrucciones! 1.- :ontesta las siguientes *reguntas! a. ;<u= ti*os de factores y cu>ntos est>n *ermitidos en la rutina Gage R&R de $initab? Ra. @os factores son los siguientes! o*eradores y *ieAas. b. ;Por 9u= el an>lisis de riesgo es un me0or enfo9ue *ara la calicaciCn de mediciones 9ue un Gage R&R? Rb. Por9ue el an>lisis de riesgo adem>s de usar el Gage R&R# contem*la a otros indicadores como lo es el an>lisis de ca*acidad de mediciCn. c. ombra seis *osibles causas de variaciCn en los datos de mediciCn y describe cada una. Rc. d. ;<u= estima el ndice de discriminaciCn? Rd. ,stima la re*etibilidad# es decir# 9u= tan bien se correlaciona una *regunta o variable con ella misma. e. ;<u= estima el alfa de :ronbac/? Re. ,stima la redundancia o relaciCn eDistente entre dos variables o *reguntas. ,ntre m>s grande es el valor del indicador# mayor ser> la relaciCn de las variables. Instrucciones! 1.- :ontesta las siguientes *reguntas! a. ;<u= ti*os de factores y cu>ntos est>n *ermitidos en la rutina Gage R&R de $initab? Ra. @os factores son los siguientes! o*eradores y *ieAas. b. ;Por 9u= el an>lisis de riesgo es un me0or enfo9ue *ara la calicaciCn de mediciones 9ue un Gage R&R? Rb. Por9ue el an>lisis de riesgo adem>s de usar el Gage R&R# contem*la a otros indicadores como lo es el an>lisis de ca*acidad de mediciCn. c. ombra seis *osibles causas de variaciCn en los datos de mediciCn y describe cada una. Rc. d. ;<u= estima el ndice de discriminaciCn?

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Vladimir Padilla 1- Inicial. Gage R&R y encuestas de servicioBibliografa: Douglas, M. (2004). Gua del participante para Green Belt de Sigma Pro. Estados Unidos: Sigma Pro Inc. Sin autor. (2015). Gage R&R graphs. 2 de julio de 2015, de MINITAB 17 SUPPORT Sitio web: http://support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/quality-tools/measurement-system-analysis/gage-r-r-analyses/gage-r-r-graphs/

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

Instrucciones:1.- Contesta las siguientes preguntas:a. Qu tipos de factores y cuntos estn permitidos en la rutina Gage R&R de Minitab?Ra. Los factores son los siguientes: operadores y piezas.b. Por qu el anlisis de riesgo es un mejor enfoque para la calificacin de mediciones que un Gage R&R?Rb. Porque el anlisis de riesgo adems de usar el Gage R&R, contempla a otros indicadores como lo es el anlisis de capacidad de medicin.c. Nombra seis posibles causas de variacin en los datos de medicin y describe cada una.Rc. d. Qu estima el ndice de discriminacin?Rd. Estima la repetibilidad, es decir, qu tan bien se correlaciona una pregunta o variable con ella misma.e. Qu estima el alfa de Cronbach?Re. Estima la redundancia o relacin existente entre dos variables o preguntas. Entre ms grande es el valor del indicador, mayor ser la relacin de las variables.

2.- Se cuenta con un proceso en donde se evaluar una variable con tres operadores y cinco partes de manera aleatoria en dos intentos de medicin. Los resultados de esta prueba se muestran a continuacin:Operador 1Operador 2Operador 3

ParteValorParteValorParteResponse

10.6610.5510.51

10.6110.5610.56

21.0121.0621.06

21.220.9621.1

30.8730.8130.81

30.8230.7630.83

40.8640.8140.82

40.9440.7640.84

50.5650.4250.46

50.4650.4150.52

3.- Realiza un estudio de Gage R&R para evaluar el nivel de variacin del proceso en cada uno de sus componentes.Los datos de la tabla de arriba los insert en Minitab de la siguiente forma:

El resultado fue el siguiente:

De donde puedo destacar, con base en el artculo Gage R&R graphs de Minitab Support, que lo indicado en el componente de variacin ms alto es el porcentaje de variacin del estudio.Lo anterior debido a que slo el operador 1 presenta una fuerte variacin en una de sus mediciones. El resto es muy estable.En general vemos que los valores de las variaciones a nivel de parte, operador e interaccin son muy pequeas, lo cual demuestra un proceso muy estable.

4.- Qu conclusiones puedes obtener a partir de este anlisis?En relacin al ANOVA, como se puede apreciar a continuacin, el valor de alfa es igual a 0.05 y por lo tanto se elimina la interaccin:

Analizando el Gage R&R, vemos que el valor del Error Propio del Proceso, o sea, el Part-To-Part o Rho es del 93.33%, lo cual indica que el problema esta en el proceso y no en el sistema de medicin.

Asimismo, podemos ver que el Total Gage R&R es del 6.67%. Teniendo un error en mi instrumento de medicin del 3.64% ms el error del operador del 3.03%.Ahora bien, tomando en cuenta lo siguiente, en relacin a las Distintas Categoras: Si D < 2.0, el sistema de medicin es insuficiente. Si 2.0 = 4.0, el sistema de medicin probablemente est funcionando adecuadamentePuedo concluir que D = 5, por tanto, el sistema de medicin probablemente est funcionando adecuadamente.

Tambin hay que destacar que el Porcentaje de Tolerancia para el Total Gage R & R fue del 7.49%. Si observamos lo siguiente:% de Especificacin Interpretacin < 10% Excelente 10 20 % Adecuado 20 30 % Marginal > 30 % InaceptablePuedo concluir que el porcentaje es menor del 10% y por tanto el sistema de medicin es excelente.