36
Gazdaságstatisztika, 2012 LEÍRÓ STATISZTIKA GYAKORLAT Gazdaságstatisztika 2013. szeptember 19. 2013. szeptember 19.

Gazdaságstatisztika

  • Upload
    kato

  • View
    21

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Gazdaságstatisztika. LEÍRÓ STATISZTIKA GYAKORLAT. 2013. szeptember 19. Példatár 2. feladat. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

LEÍRÓ STATISZTIKA GYAKORLAT

Gazdaságstatisztika

2013. szeptember 19. 2013. szeptember 19.

Page 2: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Példatár 2. feladatA 100 g-os Omnia kávé töltési folyamatának két különböző napon mért nettó tömegértékei az alábbiak (a mérések a gyártási folyamatot követve, sorrendben történtek, kb. 1/2 óra alatt, egy négymérleges Hesser gép 2.sz. mérlegének töltését figyelve):

2

101,8 100,7 101,0 101,2 100,1 100,4 100,5 100,2 103,3 100,1101,1 102,2 101,2 101,2 101,3 101,1 100,9 101,3 101,2 102,1101,3 101,7 100,6 100,6 101,5 102,8 101,8 101,4 101,8 102,3100,6 101,4 99,7 101,3 101,4 101,2 100,2 102,1 101,9 101,0101,4 101,8 100,9 102,4 100,8 100,6 101,3 101,4 102,1 101,4

100,4 99,3 100,5 100,2 100,7 100,4 99,6 100,3 99,4 101,2100,2 100,3 99,6 100,2 100,1 98,6 101,3 99,1 99,5 100,398,5 100,2 100,4 99,8 100,4 99,7 100,0 101,2 100,8 98,799,7 99,8 98,1 101,6 100,5 99,9 100,2 101,4 100,3 99,699,0 100,7 99,2 100,5 102,2 100,1 100,8 100,2 100,3 99,8

1. nap

2. nap

Page 3: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Adatok osztályba sorolása

3

99,7 100,4 100,6 101,0 101,2 101,3 101,4 101,5 101,8 102,2100,1 100,5 100,7 101,0 101,2 101,3 101,4 101,7 101,9 102,3100,1 100,6 100,8 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,4100,2 100,6 100,9 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,8100,2 100,6 100,9 101,2 101,3 101,4 101,4 101,8 102,1 103,3

98,1 99,1 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,298,5 99,2 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,398,6 99,3 99,6 99,8 100,2 100,2 100,3 100,5 100,8 101,498,7 99,4 99,7 99,9 100,2 100,3 100,4 100,5 100,8 101,699,0 99,5 99,7 100,0 100,2 100,3 100,4 100,5 101,2 102,2

R=103,3-99,7=3,6g

R=102,2-98,1=4,1g

Page 4: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

4

Gyakorisági táblázat -1.nap

Osztályhatárok fi fi' gi gi'

99.5≤x<100.0 1 3 0.02 0.02

100.0≤x<100.5 5 6 0.10 0.12

100.5≤x<101.0 9 15 0.18 0.30

101.0≤x<101.5 20 35 0.40 0.70

101.5≤x<102.0 7 42 0.14 0.84

102.0≤x<102.5 6 48 0.12 0.96

102.5≤x<103.0 1 49 0.02 0.98

103.0≤x<103.5 1 50 0.02 1.00

  50   100,00  

R=103,3-99,7=3,6g

Page 5: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Gyakorisági táblázat – 2.nap

5

Osztályhatárok fi fi' gi gi'

98.0≤x<98.5 1 1 0.02 0.02

98.5≤x<99.0 3 4 0.06 0.08

99.0≤x<99.5 5 9 0.10 0.18

99.5≤x<100.0 10 19 0.20 0.38

100.0≤x<100.5 18 37 0.36 0.74

100.5≤x<101.0 7 44 0.14 0.88

101.0≤x<101.5 4 48 0.08 0.96

101.5≤x<102.0 1 49 0.02 0.98

102.0≤x<102.5 1 50 0.02 1.00

  50   100,00  

R=102,2-98,1=4,1g

Page 6: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Ábrázolás

6

Alsó határ

Felső határ osztályközép fi fi' gi gi'

99,5 100 99,75 1 3 0,02 0,02100 100,5 100,25 5 6 0,1 0,12

100,5 101 100,75 9 15 0,18 0,3101 101,5 101,25 20 35 0,4 0,7

101,5 102 101,75 7 42 0,14 0,84102 102,5 102,25 6 48 0,12 0,96

102,5 103 102,75 1 49 0,02 0,98103 103,5 103,25 1 50 0,02 1

      50   100  

Page 7: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Alsó határ Felső határ Osztályközép fi fi' gi gi'

98 98,5 98,25 1 1 0,02 0,0298,5 99 98,75 3 4 0,06 0,0899 99,5 99,25 5 9 0,1 0,18

99,5 100 99,75 10 19 0,2 0,38100 100,5 100,25 18 37 0,36 0,74

100,5 101 100,75 7 44 0,14 0,88101 101,5 101,25 4 48 0,08 0,96

101,5 102 101,75 1 49 0,02 0,98102 102,5 102,25 1 50 0,02 1

      50   100  

7

Ábrázolás

Page 8: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. nap – középérték mutatók

8

99,7 100,4 100,6 101,0 101,2 101,3 101,4 101,5 101,8 102,2100,1 100,5 100,7 101,0 101,2 101,3 101,4 101,7 101,9 102,3100,1 100,6 100,8 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,4100,2 100,6 100,9 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,8100,2 100,6 100,9 101,2 101,3 101,4 101,4 101,8 102,1 103,3

Medián: (101,3+101,3)/2=101,3

Módusz: =101,4

27,10150

3,1038,102...1,1001,1007,991

n

xx

n

ii

Page 9: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. nap – középérték mutatók becsléssel

9

Alsó határ

Felső határ osztályközép fi fi' gi gi'

99,5 100 99,75 1 3 0,02 0,02100 100,5 100,25 5 6 0,1 0,12

100,5 101 100,75 9 15 0,18 0,3101 101,5 101,25 20 35 0,4 0,7

101,5 102 101,75 7 42 0,14 0,84102 102,5 102,25 6 48 0,12 0,96

102,5 103 102,75 1 49 0,02 0,98103 103,5 103,25 1 50 0,02 1

      50   100  

25,1015,020

1525101

'1

0,

meme

me

me hf

fN

YeM

23,1015,01311

11101ˆ 0,

mo

fa

amo h

dd

dXoM

29,10150

25,1031...25,100575,9911

n

xfx

r

iii

Page 10: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. nap - ingadozásmutatók

10

99,7 100,4 100,6 101,0 101,2 101,3 101,4 101,5 101,8 102,2100,1 100,5 100,7 101,0 101,2 101,3 101,4 101,7 101,9 102,3100,1 100,6 100,8 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,4100,2 100,6 100,9 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,8100,2 100,6 100,9 101,2 101,3 101,4 101,4 101,8 102,1 103,3

6,37,993,103minmax XXR

71,0

50

)27,1013,103(...)27,1011,100()27,1017,99( 2221

2

N

XXs

N

ii

7183,0

150

)27,1013,103(...)27,1011,100()27,1017,99(

1

2221

2

N

XXs

N

ii

%7,027,101

71,0

X

sV

Page 11: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

11

1. nap – ingadozásmutatók becslésselAlsó határ

Felső határ osztályközép fi fi' gi gi'

99,5 100 99,75 1 3 0,02 0,02100 100,5 100,25 5 6 0,1 0,12

100,5 101 100,75 9 15 0,18 0,3101 101,5 101,25 20 35 0,4 0,7

101,5 102 101,75 7 42 0,14 0,84102 102,5 102,25 6 48 0,12 0,96

102,5 103 102,75 1 49 0,02 0,98103 103,5 103,25 1 50 0,02 1

      50   100  

6844,0

50

)29,10125,103(1...)29,10125,100(5)29,10175,99(1 222

1

1

2

r

ii

r

iii

f

XXfs

%676,029,101

6844,0

X

sV

Page 12: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. nap - kvantilisek

12

99,7 100,4 100,6 101,0 101,2 101,3 101,4 101,5 101,8 102,2100,1 100,5 100,7 101,0 101,2 101,3 101,4 101,7 101,9 102,3100,1 100,6 100,8 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,4100,2 100,6 100,9 101,1 101,2 101,3 101,4 101,8 102,1 102,8100,2 100,6 100,9 101,2 101,3 101,4 101,4 101,8 102,1 103,3

775,100)7,1008,100(75,07,1001 Q

8,101)8,1018,101(25,08,1013 Q

22,100)2,1004,100(1,02,1001 D

19,102)1,1022,102(9,01,1029 D

1/ Nk

is ki

kikiki sskiski YYsYY/// 1//

75,121504

14/1 s

25,381504

34/3 s

1,515010

110/1 s

9,4515010

910/9 s

Page 13: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. nap - alakmutatók

13

127,071,0

)3,10127,101(3)(3

s

MexP

2601,094,3

025,1

)22,10019,102(2

775,1008,101

)(2 19

13

DD

QQK

Enyhe jobb oldali aszimmetria

Csúcsosabb, mint a normális eloszlás

Moátlag Me

Page 14: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

14

2. nap – középérték mutatók

98,1 99,1 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,298,5 99,2 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,398,6 99,3 99,6 99,8 100,2 100,2 100,3 100,5 100,8 101,498,7 99,4 99,7 99,9 100,2 100,3 100,4 100,5 100,8 101,699,0 99,5 99,7 100,0 100,2 100,3 100,4 100,5 101,2 102,2

Medián: (100,2+100,2)/2=100,2

Módusz: =100,2

1,100096,10050

2,1026,101...6,985,981,981

n

xx

n

ii

Page 15: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

15

2. nap – középérték mutatók becslésselAlsó határ Felső határ Osztályközép fi fi' gi gi'

98 98,5 98,25 1 1 0,02 0,0298,5 99 98,75 3 4 0,06 0,0899 99,5 99,25 5 9 0,1 0,18

99,5 100 99,75 10 19 0,2 0,38100 100,5 100,25 18 37 0,36 0,74

100,5 101 100,75 7 44 0,14 0,88101 101,5 101,25 4 48 0,08 0,96

101,5 102 101,75 1 49 0,02 0,98102 102,5 102,25 1 50 0,02 1

      50   100  

167,1005,018

19251002ˆ

'1

0,

meme

me

me hf

fN

YeM

21,1005,0118

8100ˆ 0,

mo

fa

amo h

dd

dXoM

14,10050

25,1021...75,98325,9811

n

xfx

r

iii

Page 16: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

16

2. nap - ingadozásmutatók98,1 99,1 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,298,5 99,2 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,398,6 99,3 99,6 99,8 100,2 100,2 100,3 100,5 100,8 101,498,7 99,4 99,7 99,9 100,2 100,3 100,4 100,5 100,8 101,699,0 99,5 99,7 100,0 100,2 100,3 100,4 100,5 101,2 102,2

1,41,982,102minmax XXR

796,0

50

)1,1002,102(...)1,1005,98()1,1001,98( 2221

2

N

XXs

N

ii

841,0

150

)1,1002,102(...)1,1005,98()1,1001,98(

1

2221

2

N

YYs

N

ii

%79,01,100

796,0

X

sV

Page 17: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

17

2. nap – ingadozásmutatók becslésselAlsó határ Felső határ Osztályközép fi fi' gi gi'

98 98,5 98,25 1 1 0,02 0,0298,5 99 98,75 3 4 0,06 0,0899 99,5 99,25 5 9 0,1 0,18

99,5 100 99,75 10 19 0,2 0,38100 100,5 100,25 18 37 0,36 0,74

100,5 101 100,75 7 44 0,14 0,88101 101,5 101,25 4 48 0,08 0,96

101,5 102 101,75 1 49 0,02 0,98102 102,5 102,25 1 50 0,02 1

      50   100  

77,0

50

)14,10025,102(1...)14,10075,98(3)14,10025,98(1 222

1

1

2

r

ii

r

iii

f

XXfs

%769,014,100

77,0

X

sV

Page 18: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

18

2. nap - kvantilisek

98,1 99,1 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,298,5 99,2 99,6 99,8 100,1 100,2 100,3 100,4 100,7 101,398,6 99,3 99,6 99,8 100,2 100,2 100,3 100,5 100,8 101,498,7 99,4 99,7 99,9 100,2 100,3 100,4 100,5 100,8 101,699,0 99,5 99,7 100,0 100,2 100,3 100,4 100,5 101,2 102,2

75,121504

14/1 s

25,381504

34/3 s

1,515010

110/1 s

9,4515010

910/9 s

6,99)6,996,99(75,06,991 Q

5,100)5,1005,100(25,05,1003 Q

01,99)0,991,99(1,00,991 D

2,101)2,1012,101(9,02,1019 D

Page 19: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

19

2. nap - alakmutatók

Enyhe jobb oldali aszimmetria

Csúcsosabb, mint a normális eloszlás

3768,0796,0

)2,1001,100(3)(3

s

MexP

2055,038,4

9,0

)01,992,101(2

6,995,100

)(2 19

13

DD

QQK

Moátlag Me

Page 20: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Egy internetszolgáltató vállalkozásnál 280 napon keresztül vizsgálták az ügyfelek napi reklamációinak számát. A megfigyelések eredményiből az alábbi gyakorisági eloszlást készítették.

1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból az 5. osztályhoz tartozó értéket!

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat!

3. Mekkora a napi reklamációk átlagos száma?

4. Mekkora a napi reklamációk tipikus értéke?

5. Mekkora a medián értéke?

6. Mekkora az átlagtól vett eltérések négyzetes átlaga (szórás)?

7. Mekkora a relatív szórás?

Példa

20

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma

0 311 452 653 774 325 216 9

Page 21: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból az 5. osztályhoz tartozó értéket!

A megfigyelések során 32 napon volt a napi reklamációk száma 4.

250 napon volt a napi reklamációk száma 4, vagy annál kevesebb.

Az esetek 11,4%-ban volt napi 4 reklamáció.

Az esetek 89,3%-ban volt a napi reklamációk száma 4, vagy annál kevesebb.

Példa – megoldás (1)

21

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma      

0 31 31 0.111 0.1111 45 76 0.161 0.2712 65 141 0.232 0.5043 77 218 0.275 0.7794 32 250 0.114 0.8935 21 271 0.075 0.9686 9 280 0.032 1

if'if ig

'ig

5f'

5f

5g'5g

Page 22: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat!

Gyakoriság:

Relatív gyakoriság:

Kumulált relatív gyakoriság:

Példa – megoldás (2)

22

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma      

0 31 31 0.111 0.1111 45 76 0.161 0.2712 65 141 0.232 0.5043 77 218 0.275 0.7794 32 250 0.114 0.8935 21 271 0.075 0.9686 9 280 0.032 1

if'if ig

'ig

if

ig'ig

Page 23: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat!

Gyakorisági hisztogram

Példa – megoldás (3)

23

Page 24: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat!

Példa – megoldás (4)

24

0,111

0,271

0,504

0,779

0,8930,9681,000

0 1 2 3 4 5 6Napi reklamációk száma

Kumulált relatív gyakoriság 'ig

Page 25: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

3. Mekkora a napi reklamációk átlagos száma?

Példa – megoldás (5)

25

r

ii

r

iii

f

xfx

1

1

475,2280

69521432377265145031

Page 26: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

4. Mekkora a napi reklamációk tipikus értéke?

A napi reklamációk tipikus értéke a módusz.

A módusz értéke 3.

Azért tipikus, mert ez a leggyakoribb érték.

Példa – megoldás (6)

26

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma      

0 31 31 0.111 0.1111 45 76 0.161 0.2712 65 141 0.232 0.5043 77 218 0.275 0.7794 32 250 0.114 0.8935 21 271 0.075 0.9686 9 280 0.032 1

if'if ig

'ig

Page 27: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

5. Mekkora a medián értéke?

Páros számú adat esetén a sorbarendezett adatok között a két középső átlaga a medián. Esetünkben a 140. és a 141. adat a növekvő sorrendbe rendezett adatok között a két középső. E két adat értéke rendre a 2 és a 2. Ezért a medián értéke 2.

Miért nem ezzel számoltunk?

Példa – megoldás (7)

27

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma      

0 31 31 0.111 0.1111 45 76 0.161 0.2712 65 141 0.232 0.5043 77 218 0.275 0.7794 32 250 0.114 0.8935 21 271 0.075 0.9686 9 280 0.032 1

if'if ig

'ig

meme

me

me hf

fN

XeM

'1

0,2ˆ

Page 28: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

6. Mekkora az átlagtól vett eltérések négyzetes átlaga (szórás)?

7. Mekkora a relatív szórás?

Példa – megoldás (8)

28

Reklamációk száma (reklamáció naponta)

Napok száma      

0 31 31 0.111 0.1111 45 76 0.161 0.2712 65 141 0.232 0.5043 77 218 0.275 0.7794 32 250 0.114 0.8935 21 271 0.075 0.9686 9 280 0.032 1

if 'if ig

'ig

280

475,269...475,2145475,2031 2222 S

299,22 S 516,1S

613,0475,2

516,1

x

S

Page 29: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Egy áramszolgáltatónál 650 megfigyelést végeztek a szolgáltatásban bekövetkező áramkimaradásokra vonatkozóan. A megfigyelések eredményeit az alábbi táblázatban rögzítették.

1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból a 4. osztályhoz tartozó értéket!

2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet!

3. Mekkora az áramkimaradások átlagos időtartama?

4. Mekkora a tipikusnak tekinthető áramkimaradás időtartama?

5. Becsülje meg és értelmezze a mediánt!

6. Adjon becslést a szórásra!

7. Mekkora a relatív szórás?

Példa

29

Áramkimaradás időtartama

(perc)

Áramkimaradások száma

[0;10) 40[10;20) 190[20;30) 350[30;40) 40[40;50) 20[50;60) 10

Page 30: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

     

[0;10) 40 40 0.062 0.062[10;20) 190 230 0.292 0.354[20;30) 350 580 0.538 0.892[30;40) 40 620 0.062 0.954[40;50) 20 640 0.031 0.985[50;60) 10 650 0.015 1

1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból a 4. osztályhoz tartotó értéket!

A megfigyelések során 40 esetben volt az áramkimaradás időtartama 30 percnél hosszabb vagy azzal egyenlő és 40 percnél rövidebb.

620 esetben volt az áramkimaradás időtartama 40 percnél rövidebb.

Az esetek 6,2%-ban volt az áramkimaradás időtartama 30 percnél hosszabb vagy azzal egyenlő és 40 percnél rövidebb.

Az esetek 95,4%-ban volt az áramkimaradás időtartama 40 percnél rövidebb.

Példa – megoldás (1)

30

if'if ig

'ig

4f

'4f

4g'4g

Page 31: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet!

Példa – megoldás (2)

31

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

     

[0;10) 40 40 0.062 0.062[10;20) 190 230 0.292 0.354[20;30) 350 580 0.538 0.892[30;40) 40 620 0.062 0.954[40;50) 20 640 0.031 0.985[50;60) 10 650 0.015 1

if'if ig

'ig

ig

10 20 30 40 50 60

Időtartam szerinti megoszlás(relatív gyakorisági

hisztogram )

Áramkimaradások időtartama(perc)

Page 32: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet!

Példa – megoldás (3)

32

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

     

[0;10) 40 40 0.062 0.062[10;20) 190 230 0.292 0.354[20;30) 350 580 0.538 0.892[30;40) 40 620 0.062 0.954[40;50) 20 640 0.031 0.985[50;60) 10 650 0.015 1

if'if ig

'ig '

ig

10 20 30 40 50 60

Tapasztalati eloszláskép

Áramkimaradások időtartama(perc)

Page 33: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

ix

3. Mekkora az áramkimaradások átlagos időtartama? Az áramkimaradások átlagos értékének becsléséhez szükségünk van az osztályközepekre.

Átlag becslése:

Példa – megoldás (4)

33

if'if ig

'ig

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

       

[0;10) 40 40 0.062 0.062 5[10;20) 190 230 0.292 0.354 15[20;30) 350 580 0.538 0.892 25[30;40) 40 620 0.062 0.954 35[40;50) 20 640 0.031 0.985 45[50;60) 10 650 0.015 1 55

538,22650

5510540

1

1

r

ii

r

iii

f

xfx

Page 34: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

ix

4. Mekkora a tipikusnak tekinthető áramkimaradás időtartama? A leggyakrabban előforduló időtartamú áramkimaradást tekintjük tipikusnak, ez a módusz.

Módusz: folytonos ismérv esetén a gyakorisága görbe maximum helye(i). Módusz becslése: tudjuk, hogy a 3. osztályközben van.

Példa – megoldás (5)

34

if'if ig

'ig

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

       

[0;10) 40 40 0.062 0.062 5[10;20) 190 230 0.292 0.354 15[20;30) 350 580 0.538 0.892 25[30;40) 40 620 0.062 0.954 35[40;50) 20 640 0.031 0.985 45[50;60) 10 650 0.015 1 55

mofa

amo h

dd

dXoM

0,ˆ 310403501 momof ffd

1601903501 momoa ffdA móduszt tartalmazó osztály

bal végpontja

A móduszt tartalmazó osztály hossza

404,2310310160

16020ˆ 0,

mo

fa

amo h

dd

dXoM

Page 35: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

5. Becsülje meg és értelmezze a mediánt!

meme

me

me hf

fN

XeM

'1

0,2ˆ

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

       

[0;10) 40 40 0.062 0.062 5[10;20) 190 230 0.292 0.354 15[20;30) 350 580 0.538 0.892 25[30;40) 40 620 0.062 0.954 35[40;50) 20 640 0.031 0.985 45[50;60) 10 650 0.015 1 55

ix

Példa – megoldás (6)

35

if'if ig

'ig

A mediánt tartalmazó osztály bal végpontja

A mediánt tartalmazó osztály hossza

N a megfigyelések száma:650

me Az első olyan osztályköz sorszáma, amelyhez tartozó kumulált gyakoriság nagyobb vagy egyenlő, mint a megfigyelések számának fele. Most a 3. osztály.

714,2210350

2302

650

202ˆ

'1

0,

meme

me

me hf

fN

XeM

Page 36: Gazdaságstatisztika

Gazdaságstatisztika, 2012

6. Adjon becslést a szórásra!

7. Mekkora a relatív szórás?

Áramkimaradás időtartama (perc)

Áramkimaradások száma

       

[0;10) 40 40 0.062 0.062 5[10;20) 190 230 0.292 0.354 15[20;30) 350 580 0.538 0.892 25[30;40) 40 620 0.062 0.954 35[40;50) 20 640 0.031 0.985 45[50;60) 10 650 0.015 1 55

ix

Példa – megoldás (7)

36

if'if ig

'ig

95,8

650

538,225510538,22540 22

S

538,22x

%7,39397,0538,22

95,8

x

SV

r

ii

r

iii

f

xxfS

1

1

2