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Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique : Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur. Olivier TELLE. Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus France Encadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre. Client. Client. Client. - PowerPoint PPT Presentation
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1
Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :
Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur
Olivier TELLE
Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus FranceEncadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre
2
Constructeur aéronautique
Semi-Equipementiers
Prestataires Equipementiers
Sous-traitants
Fournisseurs
Client Client Client Client
Airbus : une organisation, un produit
Le ProduitL’organisation
3
L’approvisionnement chez Airbus
• Contractualisation CL
• Expression du besoin
Le processus d’approvisionnement Airbus France
Fournisseurs
Chaînes d’Assemblage
Service Approvisionnement
Magasin
Choix des Solutions Logistiques
Exécution des Solutions Logistiques
t
CL
Plan t0
HF HP
Informations échangées• Plan d’approvisionnement • Appels de livraison
tAppels
t
CLPP
t0 t0 + PP
HF HP
Plan t0+PP
Les solutions Logistiques
Fournisseur
Magasin
Atelier Atelier
kanbandoss
ier
doss
ier
kanb
an
Stoc
k m
ini
PFEdoss
ier
kanban
HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel.
HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates.
Appel de livraison Ordre ferme de livraison à cycle court
HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel.
HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates.
Appel de livraison Ordre ferme de livraison à cycle court
HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel.
HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates.
Appel de livraison Ordre ferme de livraison à cycle court
HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel.
HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates.
Appel de livraison Ordre ferme de livraison à cycle court
4
Notre problématique
FournisseurDonneur d’ordres
Informations
Produits
Fournisseurs
Autres donneurs d’ordres
Fournisseurs
Fournisseurs
Etudier les relations entre le donneur d’ordres Airbus et ses fournisseurs
Pour apporter des réponses aux questions suivantes :• Quelle interprétation les Fournisseurs doivent-ils faire des informations reçues de leur
Donneur d’Ordres ?
• Comment les comportements d’un Donneur d’Ordres ou d’un Fournisseur influencent-ils la
performance de leurs relations ?
• Quel est l’apport de la coopération entre acteurs d’une relation DO/F au niveau logistique?
• Comment promouvoir l’aide à la coopération au sein des relations DO/F ?
5
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
Plan de la présentation
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
6
Entreprise multi-sites
Fournisseur Rang 1Fournisseur Rang 2
Chaînes Logistiques : Etat de l’art
Chaîne Logistique d’un produit :• Définitions orientées fonctions [Lee et al, 99]• Définitions orientées relation Client/Fournisseur [Tayur et al, 99]
Chaîne Logistique d’une entreprise [Poirier et al, 01] :• Modèle SCOR• Modèle de [Kearney et al, 94]
Chaîne Logistique :• directe• élargie• globale
« un groupe d’au moins 3 entités directement impliquées dans les flux amont et aval de produits, services, finances et/ou informations, qui vont d’une source jusqu’à un client » [Mentzer et al, 01]
7
Entreprise multi-sites
Gestion de Chaînes Logistiques : Etat de l’art
Enterprise Application Integration (EAI)
• Interfaçage entre applications informatiques
• Acteurs internes à l’entreprise
Outils transactionnels
Offres industrielles
Enterprise Ressource Planning (ERP)
• Gestion Intégrée
• Acteurs internes à l’entreprise
Outils transactionnels
Supply Chain Execution (SCE)
• Gestion des flux au niveau des ateliers
• Chaîne logistique globale
Outils transactionnels
Fournisseur Rang 1Fournisseur Rang 2
[Mentzer et al 01] distingue deux concepts
• une philosophie de management : l’Orientation Chaîne Logistique (le SCO)
• Les actions pour mettre en œuvre le SCO : la Gestion des Chaînes Logistiques (le SCM)
Supply Chain Management (SCM) ???Gestion de chaînes logistiques ???
Approche académique
Advanced Planning and Scheduling (APS)
• Planification et ordonnancement avancés
• Chaîne logistique élargie
Aide à la décision
Customer Relationship Management (CRM)
• Gestion de la relation Client
• Service de l’entreprise en relation avec ses clients
Aide à la décision
8
Entreprise multi-sites
Fournisseur Rang 1Fournisseur Rang 2
Notre positionnement
Aide à la décision
• Analyse des processus de coopération
• Relation Donneur d’Ordres/Fournisseur (SCO)
9
Entreprise multi-sites
Fournisseur Rang 1Fournisseur Rang 2
Approche proposée
Proposer un modèle générique permettant :
• L’étude de l’influence des comportements respectifs des acteurs
• La représentation de la dynamique des processus de coopération
et un outil associé :
• Un outil d’évaluation, dédié, portable, rapide de mise en œuvre et à vocation autant pédagogique que d’aide à la décision.
10
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
Plan de la présentation
11
Dynamique d’une relation Airbus/Fournisseur
Gestionde la demande Gestion de la
production
Demande du client
Gestion des
commandes
Ordre au fournisseur
Fournisseur du fournisseur
Fournisseur Donneur d’ordres
Gestionde la demande
réception transformation distribution LivraisonLivraison réception
Principe de Modélisation :
• Définir un modèle d’entreprise (au niveau du processus logistique)
• Modéliser la gestion de production
• Représenter des systèmes composés de plusieurs acteurs autonomes
• Evaluer la performance du système étudié
• Définir le niveau de modélisation approprié à notre approche
Nécessité d’aborder différentes thématiques de recherche
12
Modélisation d’entreprises
Appro MP
Appro Composants
Fabrication
Assemblage
Distribution
Modélisation du Processus logistique de l’entreprise
Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs• Sous-traitants
Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs• Sous-traitants• Equipementier
Modélisation du Processus logistique de l’entreprise
Approvisioment Production Distribution
Syst Pilotage
Struct Physique
Syst Pilotage
Struct Physique
Syst Pilotage
Struct Physique
Système de Conduite
13
Modélisation Multi-Agents
Modélisation du Processus logistique de l’entreprise
Approvisioment Production Distribution
Syst Pilotage
Struct Physique
Syst Pilotage
Struct Physique
Syst Pilotage
Struct Physique
Système de Conduite
Systèmed’approvisionnement
Système deDistribution
Système deProduction
Système deConduite
Information
Produits
Information
Produits
Entreprise
Représentation d’une entreprise par un agent élémentaire ...
Produits
Commandes
Produits
Commandes
S.Dist
S.Prod
S.Co
Fournisseur
S.App
SD
SPd
CoFour B
SA
S.Dist
S.Prod
S.Co
Donneur d'ordre
S.App
SD
SPd
CoFour A
SA
… utilisé plusieurs fois pour représenter le
système étudié
14
PLANIFICATIONPlan k+1
t
t
tPlan k+2
Plan k
Système de Conduite
• Pilotage Moyen Terme
• Flux poussé :
- Planification à Horizon Glissant
- Modèle quantité/périodes
Modélisation de la gestion de production
kb1 kb2 kb3
of1of2
kb3
of1
of2
of1
of2
of2
kb4
kb4
of3of4
INTEGRATIONSUR RESSOURCE
Gestion simultanée MRP/KB
• Intégration par confrontation des priorités d’affectation :
- File d’attente mixte MRP/KB
KANBAN kb2kb1 kb4kb3
Syst de Pilotage du Syst Prod
• Pilotage Court Terme
• Flux tiré :
- Kanban
- Modèle par dates/calendrier réel
kb1 kb2 kb3 of1 of2
- Ordonnancement simulé par des règles de priorité (FIFO,…)
15
Modélisation de l’agent Airbus
La modélisation de l’expression des besoins est réalisée par :
• Module de représentation du comportement de planification
de production qui suggère des ordres d’Achat.
• Module de génération des plans d’approvisionnement
A partir :
• du plan d’approvisionnement précédent
• d’une génération de perturbations sur les ordres d’achats suggérés
26 32 29 64 60 68PA(i) :
33 26 30 66 31 71PA(i+1) :
28 32 39 60 70 48PA(i+2) :
• Module de génération d’appels de livraison
16
Exécuter la Planification
Positionner un événement Début Planification
sur Système de Planification
Log. Chgt. Etat : Planifier
• Logiques de changement d’état :
Déterminer nombre de cartes KANBAN à renvoyer
Décrémenter le niveau du Stock
Positionner un événement Fin Déstockage
sur Centre de Service Client
Mode gestion ?MRP KANB
AN
Positionner un(des) événement(s) Renvoi Etiquette
sur Centre de Service Fournisseur
Log. Chgt. Etat : Destocker
Déclarer la ressource libre
Positionner un événement Début Production
sur Centre de Service
Evénement déclencheur = Libération du Centre de Service ?
Oui
Exécuter les heuristiques du choix d’OFMRP, d’OFKANBAN à
lancer en fabrication
OF à réaliser ?Non Oui
Ressource libre ?Non Oui
Log. Chgt Etat : Produire
Systèmed’approvisionnement
Système deDistribution
Système deProduction
Système deConduite
Information
Produits
Information
Produits
Entreprise
Simulation à événements discrets
• Evénements :- Début de production / Fin de Production- Début de stockage / Fin de Stockage- Envoi Etiquette / Retour Etiquette Kanban- Réalisation Planification / Arrivée Plan d’Appro
Acteur du modèle
Ressource
...
Stock
...
S. Cond
...
App Airbus
Echéancier
Date de réveil
Indice de priorité
tr1 ir1
... ...
ts1 iS1
... ...
tc ic
... ...
tPLAN iPLAN
17
Niveau de modélisation
Evaluation de performances
Modélisation multi-agents
Les thèmes de recherches
Modélisation du Processus logistique
APPRO PROD DIST
Système de ConduiteModélisation de gestion de production
Problème : Déterminer le degré de précision avec lequel on représente le système étudié.
Ce degré de précision résulte d ’un compromis entre :
• les données nécessaires • les données disponibles
18
Niveau de modélisation
Mâts Réacteur
Sous-Ensembles
Pièces ElémentairesATR / 20m
Bâti moteur
TRAIT. DE SURFACE131
TR
AIT
. DE S
UR
FAC
E131
CO
ND
UIT
S201
SABLAGE PEINTURE131
SOUS ENS
TOLERIE - 114
PAF/200
RADIO
MAG10C
MAG10M
MAG10F
ATELIER FLEXIBLEMâts205
MAG10L
M.F. : Montage Formage
M.A. : Montage Assemblage
M.O. : Machine Outils
MAGASIN
AUTRES
TOLERIE110
S.P.F.235
TOLERIE110
PETITES PIECES MECA186
SOUS-ENS MECA187
AXES185
MAGT22MAG10B
MAG10E
MAG10A
SOUS TRAITANCE A LA PHASE
Pôle réceptio
n
ATELIER FLEXIBLEMâts205
OUTILLAGES204
MO CLASSIQUES191
MO FORMAGE191TRAIT.THERMIQUE132
GRANDES PIECES MECA 190
GRANDES PIECES MECA190
MAGT31
MAGT40
MAGT11
MAG10P MAG10N
MAINTENANCE - SI/MI
AFFUTAGE092
MAG10T
130134
132
127105
183 122
113 124 125 149 157
163 166
175 190 191
194
197 198 199
101 128
102
117 118
103
104
106
107
108
126
112115138
137
123
135
111
110
109 120
184
180
131
121
133
181129
143
150 139
144141140
160155
154
167165164
151
152
161
158
169
153159
201
200
156136
147146
142
182
200
162
L’industriel réalise naturellement une description macroscopique
• de ses unités de fabrication
• de la structure de ses produits
19
Mise en évidence de la problématique
dur. =15 dur. =17 dur. =19 dur. =16
Ressource K
R1
R2
R3
K
Ressource 3Ressource 2Ressource 1
dur. fab=5 dur. fab=7 dur. fab=3
Du point de vue de la ressource K, la durée de fabrication n’est pas constante.
20
Capacité de la ressource goulot
Date de sortie du lot précédent
Position du goulot
Date d’entrée sur la ligne
Durée du cycle de fabrication
Durée de fabrication sur le goulot
Modélisation macroscopique
Limites de la formulation• Modélisation exacte pour les Flowshop mono-produit, utilisable en multi-produits possible si : files d’attentes internes
sont gérées en FIFO et la fabrication est réalisée sur tous les étages.• Pour les JobShop complexes, seules des formules approchées peuvent être envisagées.
KjKjokojKjKKpajoKjKj ptppcMaxtco ,1,1,,,1,,,1,1,1 )(;0.
Etage oEtage 1
Goulot
kg
Réel
Industriel
21
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
Plan de la présentation
22
AirbusFournisseur
Définir son comportement de gestion
Définir les stratégies d'approvisionnements
(Call-ups & Procurement plans)
Définir les cadences de production
Utiliser LogiLink
Définir une représentation macroscopique du fournisseur
Un simulateur : LogiLink
Exécuter et Analyser
23
Sys
tèm
eS
ystè
me
Pil
otag
eP
ilot
age
Sys
tèm
eS
ystè
me
Ph
ysiq
ue
Ph
ysiq
ue
Fournisseur rang 1Fournisseur rang 2 Logistique Airbus
Fonctionnement du simulateur LogiLink
Production DistributionApprovisionnement
29
HP
34 32 64 61 67
HF
Plan d’approvisionnement
MRP
OA OF
Système physique de production
Simulation du Comportement
Fournisseur
Appels
Stock Matière et Composants
Appels
Simulation du Comportement
d’approvisionnementd’Airbus
OA1 OA2 OA3
Système de Pilotage
OL1 OL2 OL3
Système de Pilotage
OF2 OF3 OF1
Système de Pilotage
Livraison
Stock Produits finis
Lancement
HPHF
24
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
Plan de la présentation
25
‘ Modifier
Donneur d'ordresFournisseur
ŒDéfinir le système
Modéliser
Exécuter la simulation
Paramétrer
Ž Ž
Analyser
’Conclure
Applications
Applications pédagogiques à vocation industrielle:• Kanban sur des horizons longs• Influence du paramétrage du MRP• Paramètres d’approvisionnement
Applications Aide à la décision :• définition d’une méthodologie
26
Présentation du simulateur LogiLink
Caractéristiques Atelier 1 unique produit fini Capacité fab : 32 produits / mois Durée fabrication : 50 h
Mode de gestion : flux poussé Délai planification : 8 jours Fréquence planification : 15 jours Horizon planification : 4 mois
Goulot Goulot
Fournisseur Airbus
• Plan d’approvisionnement
– Cadence= 16 , Besoin : 2
– FH=3 mois, PH = 6 mois,FHG = 1 mois, PHG =
2 mois
– Fréquence d’envoi : 1 mois
FH:3 months PH:6 months
Dispatch frequency : 1 month
27
Situation de référence Paramètres
Paramétrage des plans d’approvisionnements
Horizon de prévisions
1 mois2 mois
3 mois4 mois
5 mois
Fréquence d'envoi
1 mois 15 jours
Fréquence d’envoi
1 mois
Horizon de prévisions
2 mois
3 mois 4 mois
28
•Introduction
•Positionnement et Etat de l’Art
•Thématiques de recherche abordées
•Mise en œuvre informatique
•Exemple d’utilisation
•Conclusions et perspectives
Plan de la présentation
29
Conclusion
Intégration de plusieurs thèmes de recherche :• Modélisation des processus logistiques• Modélisation de la gestion de production• Modélisation de systèmes Multi-Agents • Simulation à événements discrets• Modélisation Macroscopique
Traitement d’un réel besoin industriel faisant l’objet de peu de recherches Proposition d’une méthodologie de résolution Un outil d’un nouveau type répondant aux contraintes industrielles
• Double vocation : pédagogique et aide à la décision• Portable, dédié, mise en œuvre rapide, sans licence particulière• Méthodologie d’utilisation
Les premières utilisations laissent entrevoir de nombreuses perspectives ...
30
Perspectives
• Extension de l’approche macroscopique,
• Intégration des notions de coûts voir de flux financiers
De nombreuses perspectives de recherche :
Mais SURTOUT, poursuivre la validation de l’approche car l’outil disponible
ouvrira de lui-même d’autres thèmes de recherche ...
• Utilisation en cascade de LogiLink sur la chaîne logistique• Connexion de plusieurs LogiLink• ...
Concernant le paramétrage de l’outil :
• Introduire une dynamique des paramètres• Recherche de relation entre de groupe de paramètres• Définir des notions de comportements (règles de déduction sur les paramètres détaillés)
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Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :
Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur
Olivier TELLE
Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus FranceEncadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre
Merci de votre attention
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