100
Ing. Ind. Mariano L Ing. Ind. Mariano L á á zaro Urrutia zaro Urrutia [email protected] [email protected] e-mail: Dpto. de Transportes y Tecnología de Proyectos y Procesos GIDAI GIDAI Seguridad contra Incendios – Investigación y Tecnología UNIVERSIDAD DE CANTABRIA UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

gía ocesos zaro Urrutia UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 8.pdf · rico de la din á INTRODUCCI mica del ... o n e s i d e l i z a d a s d l o s i n c e n d i o s y s o l u c i o n e s a

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Ing. Ind. M

ariano L

Ing. Ind. M

ariano Láázaro Urrutia

zaro Urrutia

[email protected]

[email protected]

e-mail:

Dpt

o. d

e T

rans

port

es y

Tec

nolo

gía

de P

roye

ctos

y P

roce

sos

GIDAI

GIDAIS

eguridad contra Incendios –Investigación y Tecnología

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

“…El incendio es el fenómeno más complejo de

comprender…

”(Hoyt Hottel)

Estudio num

Estudio numéérico de la

rico de la

din

dináámica del incendio

mica del incendio

INTRODUCCI

INTRODUCCI ÓÓNN

AL COMIENZO DE LA

AL COMIENZO DE LA

ERA DE LA

ERA DE LA

COMPUTACI

COMPUTACI ÓÓNN

Hacía más de un siglo que las ecuaciones fundam

entales

de la mecánica de fluidos, transferencia de calor y

combustión fueron form

uladas

La creaci

La creacióón de modelos matem

n de modelos matem

ááticos de utilidad pr

ticos de utilidad pr ááctica

ctica

en tem

as relacionados con el incendio es m

en tem

as relacionados con el incendio es máás reciente

s reciente

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

Enorm

e n

Enorm

e núúmero de escenarios de incendio

mero de escenarios de incendio

DIFICULTADES

DIFICULTADES

En

estudio

activo:

Aerodinám

ica,

flujo

multifase,

turbulencia, combustión, transporte por radiación, etc.

Conocimientos

de

la

fConocimientos

de

la

f íísica

y capacidades

sica

y capacidades

computacionales necesarios

para

el c

computacionales necesarios

para

el cáálculo:

lculo:

LIMITADOS

LIMITADOS

Los materiales combustibles en los incendios no

Los materiales combustibles en los incendios no

fueron

fueron ““dise

diseññados para tal fin

ados para tal fin””

No

están

disponibles

los

datos

necesarios

para

caracterizar la degradación de la fase condensada de los

materiales

“Tenemos que aprender a vivir con descripciones

idealizadas de los incendios y soluciones aproximadas

a nuestras ecuaciones ideales”(Kevin McGrattan)

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

MODELOS DE CAMPO

MODELOS DE CAMPO

INTRODUCCI

INTRODUCCI ÓÓNN

DIN

DINÁÁMICA

MICA

COMPUTACIONAL DE

COMPUTACIONAL DE

FLUIDOS

FLUIDOS

Solución tridimensional función del t de las leyes de conservación

Volumen de control dividido en un nºsub-volúmenes

Se aplican las leyes básicas en cada

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

Las ecuaciones N-S, junto a

la ecuación de

continuidad,

form

an

un

conjunto

de

4 ecuaciones diferenciales con cuatro incógnitas.

ECUACIONES NAVIER

ECUACIONES NAVIER-- STOKES (N

STOKES (N-- S)

S)

Ecuaciones que describen el m

ovimiento del fluido

Ecuaciones que describen el m

ovimiento del fluido

Son ecuaciones universales

Son ecuaciones universales

VVáálidas en r

lidas en réégimen laminar y turbulento

gimen laminar y turbulento

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CONSERVACI

CONSERVACI ÓÓN DE MASA

N DE MASA

Tomando un peque

Tomando un pequeñño

o

volumen de control

volumen de control ΩΩ

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CONSERVACI

CONSERVACI ÓÓN DE ESPECIES

N DE ESPECIES

Si el fluido consta de una mezcla de especies es

Si el fluido consta de una mezcla de especies es

necesario resolver las ecuaciones de transporte para

necesario resolver las ecuaciones de transporte para

cada una de las especies

cada una de las especies

iD

Coeficiente de difusión de la especie i

iW′′

&Velocidad de generación de la especie i

iYFracción de masa de la especie i

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CONSERVACI

CONSERVACI ÓÓN DE MOMENTO

N DE MOMENTO

Se obtiene como consecuencia de la aplicaci

Se obtiene como consecuencia de la aplicaci óón de la

n de la

22ªªLey de New

ton

Ley de New

ton(( F = m .a

F = m .a))

Considerando la direcci

Considerando la direccióón

n xx::

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

CONSERVACI

CONSERVACI ÓÓN DE ENERG

N DE ENERGÍÍ AA

Se obtiene como consecuencia de la aplicaci

Se obtiene como consecuencia de la aplicaci óón del

n del

principio de la

principio de la 11ªªLey de la Termodin

Ley de la Termodináámica.

mica.

Increm

ento de

Increm

ento de

energ

energíí a en el

a en el

volumen de control

volumen de control

Calor

Calor

suministrado

suministrado

Trabajo de

Trabajo de

expansi

expansióónn

==--

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ECUACI

ECUACI ÓÓN DE ESTADO

N DE ESTADO

Adem

Adem

áás de estas 4 ecuaciones se em

plea la ecuaci

s de estas 4 ecuaciones se em

plea la ecuaci óón

n

de estado para gases ideales.

de estado para gases ideales.

BAJO

nBAJO

nººde Mach

de Mach

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ECUACIONES B

ECUACIONES BÁÁSICAS

SICAS

INCOGNITAS

INCOGNITAS

Densidad

Densidad

Componentes de la

Componentes de la

velocidad

velocidad

Entalp

Entalpíí a a

Presi

Presióónn

DATOS

DATOS

El incendio

El incendio

La turbulencia

La turbulencia

Conductividad

Conductividad

tt éérm

ica

rmica

Resolución de las

Ecuaciones

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Se

dispone

de

varios

códigos

CFD

comerciales

desarrollados

para

utilizarse en un am

plio rango de

disciplinas de ingeniería.

PREPROCESADOR

PREPROCESADOR

CCÓÓDIGOS CFD

DIGOS CFD

Geometr

Geometr íía, rejilla,

a, rejilla,

propiedades del fluido,

propiedades del fluido,

condiciones contorno

condiciones contorno

SOLVER

SOLVER

Resoluci

Resolucióón de las

n de las

ecuaciones

ecuaciones

algebraicas

algebraicas

POSTPROCESADOR

POSTPROCESADOR

Visualizaci

Visualizaci óón de datos

n de datos

de entrada y salida

de entrada y salida

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Solo existen un peque

Solo existen un pequeñño n

o núúmero de c

mero de cóódigos

digos CFD

CFD

que puedan ser empleados para problemas

que puedan ser empleados para problemas

relacionados con los incendios

relacionados con los incendios

CFD

CFD ––APLICACIONES EN IN

CENDIOS

APLICACIONES EN IN

CENDIOS

SUBPROCESOS A CONSIDERAR

SUBPROCESOS A CONSIDERAR

Submodelos de Turbulencia

Submodelos de Turbulencia

Submodelos de Radiaci

Submodelos de Radiacióónn

Submodelos de Combusti

Submodelos de Combusti óónn

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Todos los flujos en la pr

Todos los flujos en la pr ááctica se vuelven

ctica se vuelven

inestables bajo cierto n

inestables bajo cierto núúmero de Reynolds

mero de Reynolds

MODELO DE TURBULENCIA

MODELO DE TURBULENCIA

FLUJO

S TURBULENTOS

FLUJO

S TURBULENTOS

Las fluctuaciones de velocidad

Las fluctuaciones de velocidad

asociadas a la turbulencia generan

asociadas a la turbulencia generan

tensiones adicionales en el fluido.

tensiones adicionales en el fluido.

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Simulaci

SimulacióónnNum

Numéérica

rica

Directa

Directa

MODELO DE TURBULENCIA

MODELO DE TURBULENCIA

FORMAS DE MODELAR LA

FORMAS DE MODELAR LA

TURBULENCIA

TURBULENCIA

Todos

Todos

los

los

movimientos

movimientos

turbulentos

turbulentos

son

son

calculados

calculadosmediante

mediantela

la resoluci

resolucióónndirecta

directa

de

de

las

lasecuaciones

ecuaciones

de Navier

de Navier --Stokes

Stokes

Requiere

Requiere

un

un gran

grannnúúmero

merode

de celdas

celdas

de

de rejilla

rejilla

Poco

Poco

pr

pr ááctico

cticopara

paraaplicaciones

aplicaciones

industriales

industriales

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Reynolds Averaged Navier

Reynolds Averaged Navier --Stokes (RANS)

Stokes (RANS)

MODELO DE TURBULENCIA

MODELO DE TURBULENCIA

OTRAS FORMAS DE MODELAR

OTRAS FORMAS DE MODELAR

LA TURBULENCIA

LA TURBULENCIA

A

A laslasecuaciones

ecuaciones

de N

de N-- S se les

S se les hace

haceun

un promedio

promedio

en

en

el

el tiem

po

tiem

po; ; las

las

ecuaciones

ecuaciones

obtenidas

obtenidas

suministran

suministran

cantidades

cantidades

caracter

caracteríí sticas

sticas

promedio

promedioen el

en el tiem

po

tiem

po

Simulaci

Simulacióónnde

de Grandes

Grandes

Rem

olinos

Rem

olinos

(Large Eddy Simulation

(Large Eddy Simulation --LES)

LES)

Todos

Todoslos

losmovimientos

movimientosturbulentos

turbulentosson

son calculados

calculados

mediante

mediante

la

la resoluci

resolucióónndirecta

directa

de

de las

lasecuaciones

ecuaciones

de

de

Navier

Navier --Stokes,

Stokes, excepto

excepto

los

los

movimientos

movimientos

mmááss

peque

pequeñños

os

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Inicialmente

Inicialmente

se ha

se ha venido

venidoaplicando

aplicandola

la ttéécnica

cnicaRANS en

RANS en

particilar

particilarel

el modelo

modelode

de turbulencia

turbulenciakk-- εε

MODELO DE TURBULENCIA

MODELO DE TURBULENCIA

RANS vs. LES

RANS vs. LES

La

La evoluci

evolucióónnde

de estructuras

estructurasde

de remolinos

remolinoscaracter

caracteríí sticas

sticas

de

de

los

los

penachos

penachos

de

de

incendio

incendio

se

se pierde

pierde

seg

segúúnn

este

este

enfoque

enfoque

Resulta

Resulta

necesario

necesario

la

la introducci

introducci óónn

de

de

coeficientes

coeficientes

que

que

describan

describan

los

losflujos

flujosno

no considerados

consideradosde

de masa

masa, , momento

momento

y y energ

energíí aa

La

La aplicaci

aplicaci óónnde

de tt éécnicas

cnicas

LES

LES tiene

tienepor

porobjeto

objeto

refinar

refinar

la

la

simulaci

simulacióónn

del

del comportam

iento

comportam

iento

del

del incendio

incendio

(( mayores

mayores

rejillas

rejillasen

en computadores

computadoresmmáássrr áápidos

pidos))

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MODELO DE TURBULENCIA

MODELO DE TURBULENCIA

RANS vs. LES vs. DNS

RANS vs. LES vs. DNS

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Principales

Principales

fuentes

fuentesde

de radiaci

radiacióónnCO2, H2O

, y el

CO2, H2O

, y el holl

hollíí nn

MODELO DE RADIACI

MODELO DE RADIACI ÓÓNN

La

La radiaci

radiacióónnjuega

juegaun

un papel

papelmuy

muyimportante

importante

en la

en la transferencia

transferenciade

de calor

calor(T(T≈≈600

600ºº C)

C)

La

La transferencia

transferenciade

de calor

calorpor

porradiaci

radiacióónntiene

tienelugar

lugar

entre

entre

emisores

emisoresy y receptores

receptores

La

La ecuaci

ecuaci óónnde

de transferencia

transferenciade

de calor

calorpor

porradiaci

radiacióónneses

una

una

ecuaci

ecuaci óónn

integro

integro-- diferencial

diferencial

y y susu

soluci

solucióónn

resulta

resulta

compleja

compleja

Resulta

Resultanecesario

necesariointroducir

introducirasunciones

asunciones

para

parasimplificar

simplificar

y y adoptar

adoptarun

un compromiso

compromiso

entre

entre

precis

precisóónn

y y esfuerzo

esfuerzo

de

de

ccóómputo

mputo

Page 20: gía ocesos zaro Urrutia UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 8.pdf · rico de la din á INTRODUCCI mica del ... o n e s i d e l i z a d a s d l o s i n c e n d i o s y s o l u c i o n e s a

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Fracci

Fracci óónnde

de calor

calorppéérdida

rdidapor

porradiaci

radiacióónn

MODELO DE RADIACI

MODELO DE RADIACI ÓÓNN

Enfoques

Enfoques

de

de modelado

modelado

Modelado

Modeladode

de seis

seisflujos

flujos

Modelado

Modeladode

de transferencia

transferenciadiscreta

discreta

Simulaciones

Simulaciones

Monte

Monte-- Carlo

Carlo

COMPLEJIDAD COMPLEJIDAD-- ++

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

El

El mecanismo

mecanismo

mediante

mediante

el

el que

que

se

se combustionan

combustionan

y y transform

antransform

anlas

las

especies

especies

en

en los

los

incendios

incendios

esesmuy

muy

complejo

complejo

MODELO DE COMBUSTI

MODELO DE COMBUSTI ÓÓNN

Complejidad

Complejidad

del

del fenfenóómeno

meno

Ocurren

Ocurren

igniciones

igniciones, , combustiones

combustiones

y y extinciones

extinciones

a a altas

altas

frecuencias

frecuencias

y con

y con una

una

separaci

separaci óónn

espacial

espacial

de

de

mil

milíí metros

metros

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Fijar

Fijaruna

unadeterminada

determinadavelocidad

velocidad

de

de cesi

cesióónnde

de calor

caloren

en

ciertos

ciertosvol

vol úúmenes

menes

de control

de control como

comoentrada

entradade

de usuario

usuario

MODELO DE COMBUSTI

MODELO DE COMBUSTI ÓÓNN

ALTERNATIVAS

ALTERNATIVAS

Permitir

Permitirel

el proceso

proceso

de

de mezcla

mezclacombustible

combustible aire

aire

MODELO DE DIFUSI

MODELO DE DIFUSI ÓÓNN

MODELO DE PREMEZCLA

MODELO DE PREMEZCLA

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

Fire Dynam

ics Simulator

Fire Dynam

ics Simulator --FDS

FDS

INTRODUCCI

INTRODUCCI ÓÓNN

FDS

FDS eses

un

un programa

programaen base Fortran 90

en base Fortran 90

Kevin McG

rattan

& at, NIST. 2005

http://www.fire.nist.gov/fds

Resuelve

Resuelve

las

lasecuaciones

ecuaciones

de la

de la din

dináámica

micade

de fluidos

fluidos

Smokeview

Smokeview

esesun

un programa

programaque

quegenera

genera imimáágenes

genes

y y animaciones

animaciones

de

de los

losresultados

resultadosobtenidos

obtenidospor

porFDS

FDS

La

La versi

versi óónnactual 4,

actual 4, est

est ááa a disposici

disposicióónndesde

desdejulio/04

julio/04

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

Es un m

odelo de din

Es un m

odelo de dináámica de fluidos computacional (CFD)

mica de fluidos computacional (CFD)

concebido de manera espec

concebido de manera especíí fica para reproducir el fen

fica para reproducir el fenóómeno

meno

del incendio en recintos cerrados.

del incendio en recintos cerrados.

TIPO DE MODELO

TIPO DE MODELO

Resuelve

Resuelve

una

form

a de

las

ecuaciones de

Navier

una

form

a de

las

ecuaciones de

Navier --Stokes

Stokes

adecuada para aplicaciones con bajo n

adecuada para aplicaciones con bajo núúmero de Mach

mero de Mach

Las

Las derivadas

derivadas

parciales

parciales

de

de las

lasecuaciones

ecuaciones

de

de conservaci

conservaci óónnse

se

aproximan

aproximan

en

en diferenciales

diferenciales

finitos

finitos

La

La soluci

solucióónnse

se ofrece

ofreceen el

en el tiem

po

tiem

poen

en una

unarejilla

rejillatridimensional

tridimensional

rectil

rectilíí nea

nea

La

La radiaci

radiacióónnse

se calcula

calcula

en base a

en base a tt éécnicas

cnicas

de

de vol

vol úúmenes

menes

finitos

finitos

Se

Se em

plean

emplean

part

part íículas

culaslagrangianas

lagrangianas

para

parasimular

simularhumos

humosy y

gotas

gotas

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

USOS DEL MODELO

USOS DEL MODELO

Resolver

Resolver

problemas

problemas

pr

pr áácticos

cticosde

de INGENIER

INGENIERÍÍ AA

contra

contra

Incendios

Incendios

Proporcionar

Proporcionar

una

unaHERRAMIENTA DE ESTUDIO

HERRAMIENTA DE ESTUDIO

de

de

los

losfundam

entos

fundam

entosde la

de la din

dináámica

micadel

del incendio

incendio

y la

y la

combusti

combusti óónn

FDS fue desarrollado para:

FDS fue desarrollado para:

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USOS DEL MODELO

USOS DEL MODELO

Fen

Fenóómenos modelados:

menos modelados:

Transporte

Transportede

de calor

calory y combusti

combusti óónnde

de productos

productospor

porcausa

causa

de

de

un

un incendio

incendio

Transferencia

Transferenciade

de calor

calorpor

porradiaci

radiacióónny y convecci

convecci óónn

Pir

Piróólisis

lisis

Crecimiento

Crecimiento

del

del incendio

incendioy y propagaci

propagaci óónnde llamas

de llamas

Activaci

Activaci óónnde sprinklers y

de sprinklers y detectores

detectoresde

de humo

humoy y calor

calor

Supresi

Supresióónndel

del incendio

incendiopor

porsistem

assistem

asde sprinklers y sprays

de sprinklers y sprays

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RESULTADOS DEL MODELO

RESULTADOS DEL MODELO

FASE GAS

FASE GAS

Tem

peratura

Tem

peratura

Velocidad

Velocidad

Concentraci

Concentraci óónnde

de especies

especies(CO, C

O2, N2,

(CO, C

O2, N2, vapor

vaporde

de agua

agua))

Concentraci

Concentraci óónndel

del humo

humoy y estimaci

estimaci óónnde

de visibilidad

visibilidad

Presiones

Presiones

Velocidad

Velocidad

de

de cesi

cesióónnde

de calor

calorpor

porunidad

unidad

de

de volumen

volumen

Fracci

Fracci óónnde

de mezcla

mezcla(( aire

aire/combustible)

/combustible)

Densidad

Densidad

del gas y

del gas y masa

masade

de gotas

gotasde

de agua

agua

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RESULTADOS DEL MODELO

RESULTADOS DEL MODELO

SUPERFICIES S

SUPERFICIES SÓÓLIDAS

LIDAS

Tem

peratura

Tem

peratura

interior y superficial

interior y superficial

Flujo

Flujode

de calor

calor , , por

porradiaci

radiacióónny y convecci

conveccióónn

Velocidad

Velocidad

de

de combusti

combusti óónn

Masa

Masade

de gotas

gotasde

de agua

aguapor

porunidad

unidad

de

de áárea

rea

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RESULTADOS DEL MODELO

RESULTADOS DEL MODELO

PAR

PARÁÁMETROS GLOBALES

METROS GLOBALES

Velocidad

Velocidad

de

de cesi

cesióónnde

de calor

calortotal (HRR)

total (HRR)

Tiempos

Tiemposde

de activaci

activacióónnde sprinklers y

de sprinklers y detectores

detectores

Flujos

Flujosde

de masa

masay y energ

energíí aaatrav

atravééssde

de aperturas

aperturasy y ssóólidos

lidos

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MODELO HIDRODIN

MODELO HIDRODINÁÁMICO

MICO

Emplea

una

form

a de

las

ecuaciones de

Navier

Emplea

una

form

a de

las

ecuaciones de

Navier --Stokes

Stokes

adecuada para aplicaciones con bajo n

adecuada para aplicaciones con bajo núúmero de Mach

mero de Mach

Los

cLos

cáálculos

se pueden abordar como una

simulaci

lculos

se pueden abordar como una

simulacióón

n

num

numéérica directa (

rica directa (‘‘ Direct Numerical Simulation

Direct Numerical Simulation’’ , DNS), o como

, DNS), o como

una

simulaci

una

simulacióón de

grandes remolinos

(n de

grandes remolinos

( ‘‘Large

Eddy

Large

Eddy

Simulation

Simulation’’ , LES)

, LES)

La elecci

La eleccióón entre DNS o LES depende del objetivo del c

n entre DNS o LES depende del objetivo del cáálculo

lculo

y de la resoluci

y de la resolucióón de la rejilla computacional

n de la rejilla computacional

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MODELO DE COMBUSTI

MODELO DE COMBUSTI ÓÓNN

Se pueden emplear dos tipos:

Se pueden emplear dos tipos:

Para c

Para cáálculos DNS, donde se puede modelar directamente

lculos DNS, donde se puede modelar directamente

la

la DIFUSI

DIFUSI ÓÓNNde combustible y ox

de combustible y oxíí geno, lo m

geno, lo m

áás apropiado

s apropiado

es considerar una reacci

es considerar una reaccióón qu

n quíí mica de velocidad finita

mica de velocidad finita

En c

En cáálculos LES en los que el tam

alculos LES en los que el tam

añño de la rejilla no es

o de la rejilla no es

suficientemente fino para

resolver la difusi

suficientemente fino para

resolver la difusióón del

n del

combustible y

el ox

combustible y

el oxíí geno, se em

plea

un modelo de

geno, se em

plea

un modelo de

combusti

combusti óón de

n de FRACCI

FRACCI ÓÓN DE MEZCLA

N DE MEZCLA

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TRANSPORTE DE CALOR POR

TRANSPORTE DE CALOR POR

RADIACI

RADIACI ÓÓNN

Resuelve la ecuaci

Resuelve la ecuaci óón de la transm

isi

n de la transm

isi óón por radiaci

n por radiacióón para

n para

un gas gris

que

no se dispersa, y

en algunos

casos

un gas gris

que

no se dispersa, y

en algunos

casos

limitados em

pleando un modelo de banda ancha.

limitados em

pleando un modelo de banda ancha.

La ecuaci

La ecuaci óón se resuelve utilizando una t

n se resuelve utilizando una t éécnica similar a la

cnica similar a la

de

los

mde

los

méétodos

de

vol

todos

de

vol úúmenes finitos

(menes finitos

( Finite

Finite

Volume

Volume

Method

Method, FVM)

, FVM)

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GEOMETR

GEOMETRÍÍ AA

FDS aproxima las ecuaciones de gobierno a una rejilla

FDS aproxima las ecuaciones de gobierno a una rejilla

rectil

rectilíí nea

nea

El usuario prescribe obstrucciones rectangulares que est

El usuario prescribe obstrucciones rectangulares que est áán

n

forzadas a adaptarse a la rejilla

forzadas a adaptarse a la rejilla

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

A todas las superficies s

A todas las superficies sóólidas se les asignan condiciones

lidas se les asignan condiciones

de contorno t

de contorno téérm

icas, adem

rmicas, adem

áás de la inform

aci

s de la inform

aci óón sobre el

n sobre el

comportam

iento a la combusti

comportam

iento a la combusti óón del material

n del material

Las propiedades del material son almacenadas en una base

Las propiedades del material son almacenadas en una base

de datos y son solicitadas por su nombre por el usuario

de datos y son solicitadas por su nombre por el usuario

La transferencia de calor y masa desde superficies s

La transferencia de calor y masa desde superficies sóólidas

lidas

norm

almente est

norm

almente estáámanejada con correlaciones emp

manejada con correlaciones empíí ricas,

ricas,

aunque sea posible calcular directamente la transferencia

aunque sea posible calcular directamente la transferencia

de

calor y de

masa cuando se realiza

una Simulaci

de

calor y de

masa cuando se realiza

una Simulacióón

n

Num

Numéérica Directa (DNS)

rica Directa (DNS)

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CREACI

CREACI ÓÓN DEL FICHERO DE ENTRADA

N DEL FICHERO DE ENTRADA

Fichero de texto

Fichero de texto

Programa de interfase gr

Programa de interfase gr ááfica

fica

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EJE

CUCI

EJE

CUCI ÓÓN DE FDS

N DE FDS

Creaci

Creaci óón de Ficheros de Entrada:

n de Ficheros de Entrada:

•Fichero de Trabajo (CHID.data)

•FicheroDatosMateriales, Combustibles, Sprinklers (Database)

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EJE

CUCI

EJE

CUCI ÓÓN DE FDS

N DE FDS

Ejecuci

Ejecucióón de Ficheros de Entrada:

n de Ficheros de Entrada:

C

onecta

r la

s d

ifere

nte

s C

om

puta

dora

sC

onecta

r la

s d

ifere

nte

s C

om

puta

dora

s

C

rear

Fic

hero

C

rear

Fic

hero

‘‘ fds.d

ata

fds.d

ata

’’en D

irecto

rio d

e F

ichero

Entrada.

en D

irecto

rio d

e F

ichero

Entrada.

→→

Nom

bre

Fic

hero

de E

ntrada

Nom

bre

Fic

hero

de E

ntrada

Tecle

ar:

Tecle

ar: m

pirun

mpirun

-- np

np

5 C

:5 C

: \\nis

tnis

t \\fd

sfd

s\\ fds4

fds4__m

pi.exe

mpi.exe

•Un procesador:

•Multiprocesador:

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PRELIMINARES

PRELIMINARES

Grupo HEAD:

Grupo HEAD:

•CHID: Designar a los archivos de salida.

Grupo TIME:

Grupo TIME:

Duración de simulación y tiempo inicial de paso para resolución de las

ecuaciones discretizadas.

•TITLE: Describe el problema.

•Duración de la simulación: ‘TWFIN’.

•Tiempo de paso: SYNCHRONIZE (.TRUE. o .FALSE.).

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REJILLA

REJILLA

Todos los elem

entos forzados por rejilla numérica.

Cálculos se realizan dentro de un

dominio form

ado por

bloques

rectangulares, cada

uno con su

propia rejilla rectilínea.

Definen el tam

año del dominio físico (paralelepípedo recto simple).

Grupo PDIM:

Grupo PDIM:

El origen del dominio es el punto (XBAR0, YBAR0, ZBAR0)

La esquina opuesta del dominio es el punto (XBAR, Y

BAR, ZBAR).

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REJILLA

REJILLA

Grupo GRID:

Grupo GRID:

Dimensiones de la rejilla computacional.

IBAR celdas en la dirección x

JBAR celdas en la dirección y

KBAR celdas en la dirección z

nm

l5

32

⋅⋅

Cada dimensión de la rejilla deberácumplir:Solu

cio

nadorde P

ois

son

basado e

n las

Tra

nsfo

rmadas R

ápid

as d

e

Fourier(F

FTs)

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REJILLA

REJILLA

Mallado M

Mallado Múúltiple:

ltiple:

•Dominio computacional con más de un mallado rectangular.

•Varias mallas: una línea GRID y PDIM para cada una.

Pautas y Advertencias en Mallado M

Pautas y Advertencias en Mallado Múúltiple:

ltiple:

•Cada mallado puede tener diferente tiempo de paso, lo que puede ahorrar

tiem

po a la CPU solicitando mallados relativamente gruesos para ser

actualizados sólo cuando sea necesario.

•En cada mallado: ecuaciones gobierno resueltas con un tiempo

de paso basado en la velocidad de flujo en ese mallado.

•Si obstrucción plana estácerca del lugar en que dos mallas están

contiguas, estar seguros que cada malla “ve”la obstrucción.

•Primero introducir mallas finas y después las gruesas.

•No poner rejillas de contorno donde hay mucha acción (sobre todo fuego)

•Inform

ación de otras mallas se recibe en frontera exterior de la malla dada.

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REJILLA

REJILLA

Consideraciones en Mallado M

Consideraciones en Mallado Múúltiple:

ltiple:

•Se debe equilibrar la carga entre los procesadores.(Los procesadores se

van a centrar en la malla donde este el Incendio. Tendrámenor número de

celdas que el resto).

•Evitar que el Contorno del Mallado en plano de la mayor pared o suelo.

(Habráun gran flujo a través de las aperturas, que pueden llevar a error de

inestabilidad numérica).

•Evitar que llamas o penacho del Incendio atraviesen el contorno del

Mallado.(Ver pto

anterior).

•Si se tienen diferentes focos de Incendio, ajustar contorno del Mallado a los

cambios que se vallan produciendo.

•Si se puedecrear más de 2 Mallados y asignarlos a los procesadores de

form

a que se balance la cargalo mejor posible.

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1.P

refija

r ta

maños d

e rejilla

s d

e las d

ifere

nte

s z

onas (norm

al y refinada):

-Pre

fija

r D

y d

REJILLA

REJILLA

Refinam

iento de Rejilla:

Refinam

iento de Rejilla:

2.F

ijar la

longitud d

e la z

ona refinada. M

ayora

ra u

na “cifra

redonda”

-Fija

r l*

3.O

bte

ner el nºde d

ivis

iones d

e la z

ona a

refinar

-y= l* / d

4.O

bte

ner el nºde d

ivis

iones tota

les

-N

ºD

IV =

x +

y +

zcon

x +

z =

( L –

l*) / D

5.M

ayora

rel nºde d

ivis

iones tota

les a

una “cifra

redonda”

-N

ºD

IV* = N

ºD

IV m

ayora

do

a u

na “cifra

redonda”

6.O

bte

ner

el

pará

metro h.

Corresponde al

tam

año de re

jilla

si

no se

realiz

ase refinam

iento

-h =

L / ( N

ºD

IV* )

Page 45: gía ocesos zaro Urrutia UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 8.pdf · rico de la din á INTRODUCCI mica del ... o n e s i d e l i z a d a s d l o s i n c e n d i o s y s o l u c i o n e s a

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REJILLA

REJILLA

Refinam

iento de Rejilla:

Refinam

iento de Rejilla:

8.Im

ple

menta

r en F

DS e

l re

finam

iento

de la rejilla

7.C

alc

ula

r x,

que

es

el

de

div

isio

nes

ante

s

del

com

ienzo

del

refinam

iento

de la rejilla

&TR

NX C

C =

……

.., PC

= …

……

/ Pto

1 (in

icio

refinam

iento

)

(Coord

enada C

om

puta

cio

nal): x ·

h; (C

oord

enada F

ísic

a): x

·D

&TR

NX C

C =

……

.., PC

= …

……

/ Pto

2 (fin d

el re

finam

iento

)

(Coord

enada C

om

puta

cio

nal): (x

+ y

) ·h

; (C

oord

enada F

ísic

a): x

·D

+

y ·

d

Ecuacio

nes v

alid

as p

ara

el caso X

BAR

0=0.

Sin

o e

n c

oord

. físic

a irá

coord

enada d

onde e

mpie

ce refinam

iento

.

Coord

enada c

om

puta

cio

nal podrá

adopta

r valo

res n

egativos.

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l= 1

07 m

500 m

L= 1

500 m

REJILLA

REJILLA

Refinam

iento de Rejilla:

Refinam

iento de Rejilla:

Fija

r:

Fija

r: DD

= 1

m y

= 1

m y

dd= 0

.2 m

= 0

.2 m

Inic

io refinam

iento

: (5

00

Inic

io refinam

iento

: (5

00--(1

25/2

)) =

425 m

(1

25/2

)) =

425 m

→→425 =

425 =

xx··1

1 →→

x

x =

425 d

iv= 4

25 d

iv

Se p

arte d

e:

Se p

arte d

e: l*l*

= 1

50 m

= 1

50 m

Se c

alc

ula

: Se c

alc

ula

: y =

150 / 0

.2 =

750

y =

150 / 0

.2 =

750 d

ivdiv

La longitud tota

l:

La longitud tota

l: L

= 1

500 =

x

L =

1500 =

x ··

1 +

y

1 +

y ··

0.2

+ z

0.2

+ z

··1

1 →→

x +

z =

1350

x +

z =

1350

NNººD

IV =

x +

y +

z =

1350 +

750 =

2100

DIV

= x

+ y

+ z

= 1

350 +

750 =

2100 →→

NNººD

IV* = 2

000

DIV

* = 2

000

h =

1500 / 2

000 =

0.7

5h =

1500 / 2

000 =

0.7

5

&TR

NY C

C =

318.7

5 (425

&TR

NY C

C =

318.7

5 (425·· 0

.75), P

C =

425

0.7

5), P

C =

425

&TR

NY C

C =

881.2

5 ((4

25+750)

&TR

NY C

C =

881.2

5 ((4

25+750) ··0.7

5), P

C =

575 (425+150)

0.7

5), P

C =

575 (425+150)

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PAR

PARÁÁMETROS GLOBALES

METROS GLOBALES

Grupo MISC:

Grupo MISC:

•LES-DNS: Simul. de Rem

olinos Grandes o Simul. Numérica Directa .

•DATABASE_D

IRECTORY: Dirección Fichero Databasey caract. S

prinklers.

•DATABASE: Nombre Fichero Database(m

ateriales y reactantes).

•SURF_D

EFAULT: Indica la SURF ID

sconsiderada por defecto.

•REACTION: Indica el parám

etros de reacción (REAC) a utilizar.

•TMPA: Tem

peratura ambiental (ºC).

•U0, V0 y W0: V

alores iniciales de componentes de la velocidad (m/s).

(Corriente inicial a través del dominio).

•TMPO: Tem

peratura en el exterior del dominio computacional (ºC).

•NFRAMES: Nºde volcados de salida por cálculo. Los datos de salida,

salvados cada TWIFIN/NFRAMENS, a no ser que se especifique otra cosa

mediante DTSAM en las líneas THCP, S

LCF, P

ART y BNDF.

•Otros parám

etros: Tiempos de partículas trazadoras y sprinklers.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Parám

etros para definir un incendio con el m

odelo de fracción de mezcla:

•Define condiciones de contorno para superficies sólidas o aberturas.

•Cadena de identificación ID

=’...’para referirse a ella mediante una

OBST o VENT.

•HRRPUA: Velocidad de Cesión de Calor por Unidad de Área (kW/m2). Se

utiliza para controlar la velocidad de quem

ado del combustible.

•HEAT_O

F_V

APORIZATION: Es la cantidad de energía (KJ/kg) que se

requiere para vaporizar un combustible (líquido o sólido) una vez ha

alcanzado su Tem

peratura de Ignición.

•TMPING: Tem

peratura (ºC) a la que el material empieza a arder.

•BURN_AWAY: Si un objeto va a desparecer de los cálculos una vez que el

combustible se ha agotado: BURN_AWAY=.TRUE. C

antidad de combustible

que ha ardido es igual al producto de su densidad (DENSITY) por el volumen

de una celda.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Condiciones de Contorno Térmicas:

•Superficie sólida a temperatura fija:

–TMPWAL: temperatura de la superficie (ºC).

•Superficie sólida con flujo de calor fijo:

–HEAT_FLUX: flujo de calor convectivo(kW/m2).

HEAT_FLUX> 0

la pared calentará

a los gases circundantes.

HEAT_FLUX< 0

la pared enfriará

a los gases.

•Sólido térmicam

ente grueso:

–Propiedades del material a especificar: Conductividad térmica KS

(W/m·k), densidad D

ENSITY (Kg/m3), calor específico C

_P(Kj/K

g/ ºK),

y espesor DELTA (m) del material.

•Lám

ina térm

icam

ente delgada:

–C_D

ELTA_R

HO: producto del calor específico (kJ/KgK), la densidad

(kg/m3) y el espesor del recubrimiento (m).

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

•Sólo considera características capa más externa. Detrás:

•Hueco de aire a tem

p. ambiental.

•Material aislante. N

o hay pérdida de calor hacia el m

aterial aislante

(BACKING = ’INSULATED’).

•Habitación contigua (BACKING = ‘EXPOSED’). P

ared ancho de al

menos una celda de rejilla. En el otro lado un volumen en el dominio

computacional no nulo.

Condiciones de Contorno Térmicas:

•La em

isividad de una superficie sólida (EMISSIVITY)

•Sólido adiabático (no transferencia de calor radiactivo o convectivodel gas

al sólido): ADIABATIC=.TRUE.

•emisividad del material = cero

•temp. de pared = tem

p. gas del local.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

•Componente norm

al de velocidad: VEL (m/s)

•VEL < 0, Flujo entrando al dominio computacional.

•VEL > 0, Flujo saliendo del dominio.

Condiciones de Contorno de Velocidad:

•Componente Tangencial: Controla como se ‘pega’el gas a una superficie

sólida. En teoría es cero en la superficie, pero aumenta rápidam

ente a través

de una región estrecha denominada capa lím

ite. Norm

almente la rejilla no es

lo suficientemente fina para resolver la capa lím

ite (mm).

Dos números reales, V

EL_T. C

omponentes de Vel. Tang. en direc. x o y

y en direc. y o z (depend. de dirección norm

al).

•Flujo de volumen a través de abertura: VOLUME_FLUX(m3/s).

•VOLUME_FLUX< 0, Flujo entrando al dominio computacional.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Condiciones de Contorno de Dependientes del Tiempo:

Al principio de cualquier cálculo:

•Tem

peratura = tem

peratura

ambiente.

•Flujo de velocidad = 0 en todo el dominio.

•Ningún elemento arde.

•Las fracciones en masa de todas las especies son uniform

es.

Cuando empieza el cálculo, aumentan desde sus valores iniciales.

Por defecto, aumentan a sus valores establecidos en aprox. 1 s.

El usuario puede controlar la velocidad a la que los procesos se

activan o

desactivan, especificando la secuencia en la línea SURF.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Condiciones de Contorno de Dependientes del Tiempo:

TAU_Q

y TAU_V: Tiempo que tardan cantidades térmicas o hidrodinám

icas

en aumentar hasta sus valores prescritos en TAU seg., y permanecer ahí.

•TAU_Q

: Tiempo de aumento de HRRPUA o Tem

p. de la pared.

•Si TAU_Q

> 0

Aumenta como (tanh(t/τ)).

•Si TAU_Q

< 0

Aumenta de la form

a (t/τ)².

•TAU_V: Tiempo de aumento de Velocidad norm

al en una superficie o

Flujo de volumen.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Condiciones de Contorno de Dependientes del Tiempo:

Aumento siguiendo curva t ², mantenimiento constante tras TAU_Q

seg.

&SURF ID=’BLOWER’,VEL=-1.2,TMPWAL=50., RAMP_V=’BLOWER RAMP’/

&RAMP ID

=’BLOWER RAMP’,T= 0.0,F=0.0 /

&RAMP ID

=’BLOWER RAMP’,T=10.0,F=1.0 /

T: es el tiempo

F: fracción de HRRPUA, Tem

p. de pared, Velocidad, fracción de masa, etc.

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CONDICIONES DE CONTORNO

CONDICIONES DE CONTORNO

Grupo SURF:

Grupo SURF:

Parám

etros térm

icos:

Condiciones de Contorno de Dependientes de la Tem

peratura:

•Calor específico de un sólido (C_P)

•Conductividad térmica de un sólido (KS)

&SURF ID

=’MARINITE’, EMISSIVITY=0.8, DENSITY=737.0,

RAMP_C

_P=’ram

pcp’R

AMP_K

S=’ram

pks’, D

ELTA=0.0254 /

&RAMP ID

=’ram

pks’,T=24.,F=0.13 /

&RAMP ID

=’ram

pks’,T=149.,F=0.12 /

&RAMP ID

=’ram

pks’,T=538.,F=0.12 /

&RAMP ID

=’ram

pcp’,T=93.,F=1.172 /

&RAMP ID

=’ram

pcp’,T=205.,F=1.255 /

&RAMP ID

=’ram

pcp’,T=316.,F=1.339 /

&RAMP ID

=’ram

pcp’,T=425.,F=1.423 /

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PARAMETROS DE COMBUSTI

PARAMETROS DE COMBUSTI ÓÓNN

Grupo REAC:

Grupo REAC:

Designar parám

etros asociados con la reacción en fase gas del combustible

y el oxígeno.

•Si se especifica HRRPUA, estos parám

etros no requieren ajuste.

•Si se especifica el H

EAT_O

F_V

APORIZATION, se deben seleccionar.

Se selecciona reactante de DATABASE con parám

etro REACTION (MISC).

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PARAMETROS DE COMBUSTI

PARAMETROS DE COMBUSTI ÓÓNN

Grupo REAC:

Grupo REAC:

ID: Nombre reacción.

NU_O

2, NU_H

2O, N

U_FUEL, N

U_C

O2: C

oef. estequiométricosideales para

la reacción de un combustible hidrocarburo.

MW_FUEL: Peso Molecular del combustible (g/mol).

Y_O

2_INFTY: Fracción de masa de oxígeno en el ambiente.

Y_F_INLET: Fracción de masa de combustible en el flujo de combustible.

SOOT_YIELD: Fracción de masa combust. convertida en partíc. de humo.

CO_YIELD: Fracción de masa de combustible convertida en CO.

EPUMO2: E

nergía Por Unidad de Masa de Oxígeno, (kJ/kg).

RADIATIVE_FRACTION: Fracción de energía cedida desde la llam

a como

radiación térmica.

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PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

Grupo OBST:

Grupo OBST:

Coord. de un sólido rectangular dentro del dominio. (x1,y1,z1) y (x2,y2,z2)

&OBST XB = X1, X2, Y1, Y2, Z1, Z2 /

Especificar las condiciones de contorno sobre superficies (SURF):

•SURF_ID: Condiciones de contorno de todas las caras.

&OBST XB=2.3, 4.5, 1.3, 4.8, 0.0, 9.2,

SURF_ID6=’FIRE’,’INERT’,’HOT’,’COLD’,’BLOW’,’INERT’/

•SURF_IDS: Condiciones de contorno para parte superior, laterales y fondo.

•SURF_ID6: Condiciones de contorno en cada cara, planos x0,x, y0,y, z0,z.

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PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

Grupo OBST:

Grupo OBST:

Las obstrucciones pueden tener espesor cero:

•Superficies delgadas (ventana), form

an barrera, pero rejilla numérica es

gruesa para su espesor.

Para funcionalidad completa: espesor al menos una celda.

•Caras de obstr. desplazadas hacia celda más próxima. Si la obstr. muy

delgada, las dos caras se pueden aproximar a la misma cara de lacelda.

•FDS y Smokeview

tratarán como una obstrucción delgada, pero permitirán

tener condiciones de contorno térmicam

ente delgadas o gruesas.

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PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

Grupo HOLE:

Grupo HOLE:

Crear un hueco en una obstrucción existente:

&HOLE XB=2.0,4.5,1.9,4.8,0.0,9.2 /

Obstrucciones que intersectencon este volumen son partidas.

Perforar algo más de lo suficiente para crear el hueco.

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PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

PARTICIONES IN

TERNAS AL DOMINIO COMP.

Grupo HOLE:

Grupo HOLE:

•T_C

REATE: Crea hueco pasados seg. defin. P

ara HOLE, O

BST o VENT.

Empleando Detector de Calor:

•T_R

EMOVE: Rellena el agujero pasados unos seg.

•HEAT_C

REATEo HEAT_R

EMOVE: Con nombre del detector de calor.

&HOLE XB=2.0,4.5,1.9,4.8,0.0,9.2, HEAT_C

REATE= ’heat2’/

&HEAT XYZ=3.2,4.4,6.8,ACTIVATION_TEMPERATURE=74., RTI=100.,

LABEL=’heat2’/

•HEAT_C

REATE=’ALL’: Cualquier detector provoca el hueco.

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CONEXIONES CON EL EXTERIOR

CONEXIONES CON EL EXTERIOR

Grupo VENT:

Grupo VENT:

Planos adyacentes a obstrucciones o paredes exteriores. Sino ventilador.

&VENT XB=0.0,5.0,1.5,9.5,0.0,0.0 /

•Abertura completa en pared externa: CB (valor ‘XBAR’, ‘XBAR0’, ‘YBAR’,

‘YBAR0’, ‘ZBAR’o ‘ZBAR0’).

•En simulaciones multibloque, plano CB se aplica a todas las mallas.

•Condición de contorno se especifica con SURF_ID.

Modelar componentes del sistema de ventilación en un edificio.

Condición de contorno particular a un rectangulosobre una superficie

sólida (por ejem

plo, un fuego).

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CONEXIONES CON EL EXTERIOR

CONEXIONES CON EL EXTERIOR

Grupo VENT:

Grupo VENT:

SURF_IDreservados para VENT:

•OPEN: Abertura pasiva al exterior del dominio computacional. E

j.puerta o

ventana abierta.

•MIRROR: Plano de simetría. En un contorno exterior del dominio

computacional, dobla tam

año del dominio actuando como un plano de

simetría. El flujo en la cara opuesta del MIRROR es exactamente inverso.

Aberturas hacia el exterior del dominio computacional se pueden abrir y

cerrar durante la simulación.

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PARTICULAS LAGRANGIANAS,

PARTICULAS LAGRANGIANAS,

SPRINKLERS Y DETECTORES

SPRINKLERS Y DETECTORES

Partículas Lagrangianas

utilizadas como gotas de agua o de

combustible líquido, trazadoras de flujo, y otras aplicaciones.

Grupo PART: Parám

etros de las Partículas Lagrangianas.

Algunas se evaporan, absorben radiación, etc.

Algunas veces las partículas tiene masa y otras no.

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PARTICULAS LAGRANGIANAS,

PARTICULAS LAGRANGIANAS,

SPRINKLERS Y DETECTORES

SPRINKLERS Y DETECTORES

RTI: Índice de Tiempo de Respuesta del sprinkler, en √(m/s).

Propiedades Sprinklersen el archivo sprinkler_nam

e.spk:

C-FACTOR: Factor C del sprinkler, en √(m/s).

K-FACTOR: Factor K del sprinkler, en L/min/bar½.

ACTIVATION_TEMPERATURE: Tem

peratura de activación (C).

OPERATING_P

RESSURE: Presión de operación del Sprinkler(bares).

OFFSET_D

ISTANCE: Radio de una esfera (m) que rodea el sprinklerdonde

las gotas del agua se colocan inicialmente en la simulación. M

ás allá

de la

OFFSET_D

ISTANCElas gotas se han roto totalmente y se transportan

independientemente uno de otra.

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PARTICULAS LAGRANGIANAS,

PARTICULAS LAGRANGIANAS,

SPRINKLERS Y DETECTORES

SPRINKLERS Y DETECTORES

VELOCITY: Descrip. de distribución de velocidad de las gotas:

Propiedades Sprinklersen el archivo sprinkler_nam

e.spk:

SIZE_D

ISTRIBUTION: Inform

ación sobre la distribución de tamaños de

gota. (diámetro medio de gota o función del ángulo sólido).

•Caso 1: Ángulo de Spray Mínimo y Máximo, y Speed.

•Caso 2: Si se conoce más inform

ación sobre el spray del sprinkler.

FLUX: Flujo de masa de agua relativo (kg/m2/s)

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PARTICULAS LAGRANGIANAS,

PARTICULAS LAGRANGIANAS,

SPRINKLERS Y DETECTORES

SPRINKLERS Y DETECTORES

Detector de Calor:

Puede utilizarse para desencadenar una acción (apertura de VENT,

desaparición de OBST, etc.).

&HEAT XYZ=3.0,5.6,2.3,RTI=132.,ACTIVATION_TEMPERATURE=74.,

LABEL=’door’/

XYZ: Coordenadas físicas del detector de calor.

RTI: es el Índice de Tiempo de Respuesta.

ACTIVATION_TEMPERATURE: Tem

peratura de activación en ºC.

LABEL: es un identificador.

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PARTICULAS LAGRANGIANAS,

PARTICULAS LAGRANGIANAS,

SPRINKLERS Y DETECTORES

SPRINKLERS Y DETECTORES

Detector de Humo:

Modelo de un solo parám

etro Heskestad:

Modelo de cuatro parám

etros ClearyModel:

&SMOD XYZ=3.0,5.6,2.3, LENGTH=1.8,

ACTIVATION_O

BSCURATION=1.0, LABEL=’H

eskestad

Model’/

&SMOD XYZ=3.0,5.6,2.3, ALPHA_C

=1.8, BETA_C

=1.1,

ALPHA_E

=0.98, B

ETA_E=-0.77, ACTIVATION_O

BSCURATION=1.0,

LABEL=’Cleary Model’

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FICHEROS DE SALIDA Y

FICHEROS DE SALIDA Y

POSTPROCESADOR GR

POSTPROCESADOR GRÁÁFICO

FICO

Grupo THCP:

Grupo THCP:

•Grabar valores de cantidades en un punto en función del tiempo.

•Coordenadas del punto a registrar, X

YZ, y cantidad a grabar, Q

UANTITY.

•Fase sólida: posicionar “sonda de medida”

en la superficie sólida (IOR).

•Si orientación de superficie sólida en la dirección x positiva, IOR=1.

•Si en la dirección x negativa, IO

R =-1.

•En y positivo, IOR=2; en y negativo, IOR =-2; en z positivo, IOR=3;

en z negativo, IOR =-3.

&THCP XYZ=0.7,0.9,2.1, QUANTITY=’W

ALL_TEMPERATURE’, IOR=-2,

LABEL=’1’/

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FICHEROS DE SALIDA Y

FICHEROS DE SALIDA Y

POSTPROCESADOR GR

POSTPROCESADOR GRÁÁFICO

FICO

Grupo THCP:

Grupo THCP:

•Para registrar cantidades en form

a de integral. Por ejem

plo, registrar la

masa que fluye a través de una puerta o una ventana. (especificar un

plano)

&THCP XB=0.3,0.5,2.1,2.5,3.0,3.0, QUANTITY=’MASS FLOW’,

LABEL=’whatever’/

•Otras, como QUANTITY o HRR se pueden utilizar para calcular la

velocidad de cesión de calor total dentro de un subconjunto del dominio.

(las seis cifras XB definen un volumen en lugar de un plano).

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Introducci Introduccióón al empleo de n al empleo de ‘‘Fire FireDynamics DynamicsSimulator Simulator’’, FDS , FDS©GIDAI -UNIVERSIDAD DE CANTABRIA –Ing. Ind. Mariano Lázaro Urrutia

FICHEROS DE SALIDA Y

FICHEROS DE SALIDA Y

POSTPROCESADOR GR

POSTPROCESADOR GRÁÁFICO

FICO

Grupo SLCF:

Grupo SLCF:

•Cantidad a grabar, Q

UANTITY.

•Puede ser una línea, un plano o un volumen.

•PBX, P

BY y PBZ planos perpendiculares a los ejes x, y, z.

•Registra cantidades asociadas a la fase gas en más de un punto.

•Inform

ación se registra en archivos CHID_n.sf.

•Vectores animados. Dirección y longitud estádeterminada por los archivos

de velocidad U, V

y/o W

.

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FICHEROS DE SALIDA Y

FICHEROS DE SALIDA Y

POSTPROCESADOR GR

POSTPROCESADOR GRÁÁFICO

FICO

Grupo BNDF:

Grupo BNDF:

•Registra cantidades asociadas a superficies de las obstrucciones

sólidas.

•Archivos de salida de la form

a CHID_n.bf.

•En OBST, si se incluye BNDF_B

LOCK=.FALSE., la obstrucción no se

coloreará.

•No es necesario especificar coordenadas, solo QUANTITY.

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FICHEROS DE SALIDA Y

FICHEROS DE SALIDA Y

POSTPROCESADOR GR

POSTPROCESADOR GRÁÁFICO

FICO

Grupo ISOF:

Grupo ISOF:

•Guardar uno o más valores de una cantidad en fase gas y representarlos

como una secuencia animada.

•Variables permitidas: DENSITY, TEMPERATURE, H

RRPUV y MIXTURE

FRACTION.

&ISOF

QUANTITY=’TEMPERATURE’,V

ALUE(1)=50.,V

ALUE(2)=200.,

VALUE(3)=500. /

Incendio y interfase de la capa de humo.

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Cantidades de Salida de la Fase

Gas para THCP, S

LCF o PL3D

Cantidades de Salida de Fase Sólida

para THCP y BNDF

Cantidades de Salida en form

a Integral sólo para THCP

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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL MODELO

PAR

PARÁÁMETROS

METROS

Fire

Fireresolution

resolutionindex

index

(( FRI

FRI ))

Indicador que muestra cuan buenos son los resultados

obtenidos en el proceso de cálculo(valor entre 0-1).

Di

Di áámetro caracter

metro caracter íístico

sticoD*

D*

5/2

*

=∞

∞g

Tc

QD

&

Calidad de la Resolución

),

,max(

*:

zy

xDe

Coe

fici

ent

δδ

δ

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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL MODELO

Single

Single Burning

BurningItem

Item

(SBI)

(SBI)

Modificado con un techo

Modificado con un techo

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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL MODELO

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

MODELADO DE LA REACCI

MODELADO DE LA REACCI ÓÓN AL FUEGO

N AL FUEGO

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

DESARROLLO DEL IN

CENDIO EN UN LOCAL.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SEGURIDAD C

ONTRA INCENDIOS EN LOS M

EDIOS E

SEGURIDAD C

ONTRA INCENDIOS EN LOS M

EDIOS E

INFRAESTRUCTURAS DEL TRANSPORTE MASIVO DE

INFRAESTRUCTURAS DEL TRANSPORTE MASIVO DE

PASAJE

ROS.

PASAJE

ROS.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SISTEMA DE AGUA NEBULIZADA.

SISTEMA DE AGUA NEBULIZADA.

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

CALCULO DE LA VELOCIDAD CRITICA

CALCULO DE LA VELOCIDAD CRITICA

RESULTADOS (V = 25 m

3 /s)

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

ALTURA

ALTURA

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

ALTURA

ALTURA

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

SOLICITACIONES TERMICAS EN EDIFICIOS DE GRAN

ALTURA

ALTURA

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SMOKE MANAGEMENT

SMOKE MANAGEMENT

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

SMOKE MANAGEMENT

SMOKE MANAGEMENT

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

APLICACIONES DE CAR

APLICACIONES DE CARÁÁCTER SINGULAR

CTER SINGULAR --PBD

PBD

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

INVESTIGACION FORENSE

INVESTIGACION FORENSE

INCENDIO EN STATION NIGHTCLUB

INCENDIO EN STATION NIGHTCLUB

FICHA DEL IN

CENDIO

FICHA DEL IN

CENDIO

FECHA: 20 DE FEBRERO DE 2003

FECHA: 20 DE FEBRERO DE 2003

LUGAR: RHODE ISLAND (USA)

LUGAR: RHODE ISLAND (USA)

NNººDE FALLECIDOS: 100 PERSONAS

DE FALLECIDOS: 100 PERSONAS

FECHA DE IN

ICIO DE LA IN

VESTIGACI

FECHA DE IN

ICIO DE LA IN

VESTIGACI ÓÓN: 27.2.03

N: 27.2.03

FECHA PUBLICACI

FECHA PUBLICACI ÓÓN DE IN

VESTIGACI

N DE IN

VESTIGACI ÓÓN: JU

NIO/05

N: JU

NIO/05

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

INVESTIGACION FORENSE

INVESTIGACION FORENSE --INCENDIO EN STATION

INCENDIO EN STATION

NIGHTCLUB

NIGHTCLUB

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

INVESTIGACION FORENSE

INVESTIGACION FORENSE --INCENDIO EN STATION

INCENDIO EN STATION

NIGHTCLUB

NIGHTCLUB

ENSAYO DE LABORATORIO

ENSAYO DE LABORATORIO

MODELO FDS

MODELO FDS

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

INVESTIGACION FORENSE

INVESTIGACION FORENSE --INCENDIO EN STATION

INCENDIO EN STATION

NIGHTCLUB

NIGHTCLUB

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CASO DE APLICACI

CASO DE APLICACI ÓÓNN

INVESTIGACION FORENSE

INVESTIGACION FORENSE --INCENDIO EN STATION

INCENDIO EN STATION

NIGHTCLUB

NIGHTCLUB

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Ing. Ind. M

ariano Lázaro Urrutia

-

Dpto. de Transportes y Tecnología de Proyectos y Procesos

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

-D

irec

ción:

GIDAI

GIDAI–

SEGURIDAD CONTRA INCENDIOS –CIENCIA Y TECNOLOGIA DEL FUEGO

E.T.S. Ingenieros Industriales y Telecomunicación

Avd

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e-mails:

[email protected]

http://grupos.unican.es/GIDAI

GIDAI/

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