Guías docentes generales ESTADÍSTICA

Guías docentes generales

Guía docente (parte general)

ESTADÍSTICA

1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

Asignatura ESTADÍSTICA

Códigos701008

Facultad Escuela Politécnica Superior

Grados donde se imparteGrado en Ingeniería Informática en Sistemas de Información

Módulo al que pertenece Formación básica

Materia a la que pertenece Estadística

Departamento responsable Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica

Curso 1º

Semestre 1º

Créditos totales 6

Carácter Básica

Idioma de impartición Español

Modelo de docencia C1

Clases presenciales del modelo de docencia C1 para cada estudiante: - horas de enseñanzas básicas (EB), - horas de enseñanzas prácticas y de desarrollo (EPD) y - horas de actividades dirigidas (AD). Hasta un 10% de la enseñanza presencial puede sustituirse por docencia a distancia (también presencial, pero posiblemente asíncrona), de acuerdo con la programación de la Asignatura publicada antes del comienzo del curso.

ESTADÍSTICA Guía docente (parte general)

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FIRMADO POR Universidad Pablo de Olavide FECHA 22/09/2020

ID. FIRMA firma.upo.es ywQ9t0yDBgj8ZH1sr2RBtzJLYdAU3n8j PÁGINA 1/23

2. RESPONSABLE DE LA ASIGNATURA

Nombre María del Pilar Moreno Navarro

Departamento Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica

Área de conocimiento Estadística e Investigación Operativa

Categoría Profesora Titular de Universidad

Número de despacho 3.3.12

Teléfono 954348907

Página web https://www.upo.es/profesorado/mpmornav

Correo electrónico [email protected]





3. UBICACIÓN EN EL PLAN FORMATIVO

Breve descripción de la asignatura

La asignatura introduce los siguientes conceptos básicos de estadística: estadística descriptiva, probabilidades, métodos estadísticos aplicados e inferencia estadística.

Objectivos (en términos de resultados del aprendizaje)

o Dotar al alumno de los conocimientos y técnicas relacionados con la estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística y su aplicación a una gran variedad de situaciones reales. o Dotar al alumno de las herramientas básicas necesarias para que sean capaces de abordar e interpretar con mayor facilidad los modelos estadísticos asociados a los problemas que se les pueden plantear en su vida profesional posterior. o Proporcionar al alumno varias herramientas informáticas para la realización de problemas estadísticos simples y complejos. o Dotar al alumno de la capacidad de comprender la parte estadística de artículos científicos relacionados con la profesión que desarrollarán al terminar los estudios.

Prerrequisitos No existe ningún requisito formal previo para cursar la asignatura.

Recomendaciones Es aconsejable que el alumno curse las asignaturas de contenido matemático del primer semestre, ya que proporcionan conocimientos necesarios en esta asignatura.

Aportaciones al plan formativo

Esta asignatura proveerá a los alumnos de un conocimiento introductorio de las técnicas y herramientas matemáticas y estadísticas necesarias en su futuro académico y profesional. La asignatura tiene un marcado carácter práctico, destacando la utilización de software estadístico como apoyo en la resolución de problemas. Los programas estadísticos que se utilizarán serán el paquete estadístico SPSS.





4. COMPETENCIAS

Competencias básicas de la Titulación que se desarrollan en la Asignatura

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudioCB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudioCB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o éticaCB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializadoCB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Competencias generales de la Titulación que se desarrollan en la Asignatura

G10 - Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.

Competencias transversales de la Titulación que se desarrollan en la Asignatura

TI1 - Habilidad de expresión oral y escrita, en español y/o inglés.TI2 - Capacidad de síntesis y análisis.TP2 - Respeto en las relaciones interpersonales.TP3 - Responsabilidad ética.TP4 - Pensamiento crítico.TP5 - Razonamiento abstracto.

Competencias específicas de la Titulación que se desarrollan en la Asignatura

EB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.EB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.





Competencias particulares de la asignatura, no incluidas en la memoria del título

o Cognitivas (Saber): Resumir y representar de manera adecuada y ordenada un conjunto de datos. Relacionar varias variables estadísticas entre sí mediante la regresión simple. Conocer los conceptos básicos en probabilidad así como diferentes modelos clásicos de distribuciones. Razonar e interpretar modelos donde se hace uso de la inferencia estadística. Manejo básico de herramientas informáticas para el análisis estadístico.o Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): Conocer las diferentes aplicaciones estadísticas en la vida real y ser capaz de plantear y realizar análisis estadísticos dentro de su entorno de trabajo.o Actitudinales (Ser): Adquirir habilidades para transformar un problema real en un problema estadístico. Capacidad para utilizar los diferentes recursos matemáticos y estadísticos de los que disponen para realizar un análisis, tanto teóricos como informáticos.





5. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

Parte I BLOQUE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Tema 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIANTE.

1.1 Conceptos elementales.

1.2 Distribuciones de frecuencias de un carácter: discretas y continuas.

1.3 Representaciones gráficas: caracteres cualitativos y cuantitativos.

1.4 Medidas de posición: media, mediana, moda y cuantiles.

1.5 Medidas de dispersión: rango, desviación media, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Momentos.

1.6 Medidas de forma: asimetría y apuntamiento.

Tema 2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIANTE. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.

2.1 Distribuciones bidimensionales: representación tabular y gráfica.

2.2 Distribuciones marginales y condicionadas. Momentos.

2.3 Relación entre variables: independencia, dependencia funcional y estadística. Regresión y correlación lineal simple.

2.4 Otros modelos de regresión.

Parte II BLOQUE 2: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD.

Tema 3 PROBABILIDAD.

3.1 Espacio muestral y suceso aleatorio.

3.2 Álgebra de Boole de sucesos.

3.3 Función de probabilidad. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.

3.4 Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.

Tema 4 VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

4.1 Definición. Variable aleatoria discreta y continua: función de masa/densidad y función de distribución.

4.2 Momentos: esperanza matemática, varianza y desviación típica.

4.3 Variable aleatoria bidimensional. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia de variables aleatorias.

4.4 Momentos de una variable aleatoria bidimensional.

4.5 Distribuciones discretas: uniforme, Bernoulli, Binomial, Poisson, geométrica, Binomial Negativa e Hipergeométrica.

4.6 Distribuciones continuas: uniforme, Normal, exponencial y asociadas a la Normal. Teorema central del límite.





Parte III BLOQUE 3: INFERENCIA ESTADÍSTICA.

Tema 5 TEORÍA DE MUESTRAS. ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS.

5.1 Muestreo. Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales.

5.2 Distribución de estadísticos muestrales.

5.3 Concepto de estimador puntual. Propiedades de los estimadores puntuales. Construcción de estimadores puntuales.

5.4 Concepto de intervalo de confianza. Construcción de intervalos de confianza.

5.5 Intervalos de confianza en poblaciones normales.

Tema 6 CONTRASTES DE HIPÓTESIS.

6.1 Definiciones básicas. Contrastes paramétricos y no paramétricos.

6.2 Contrastes paramétricos para una población normal.

6.3 Contrastes paramétricos para dos poblaciones normales.

6.4 Contrastes no paramétricos.





6. METODOLOGÍA Y RECURSOS

Metodología general

Para alcanzar los objetivos propuestos, la asignatura se desarrolla atendiendo a la siguiente estructura de aprendizaje. El alumno irá avanzando en la asignatura mediante clases presenciales, tutorías personalizadas, trabajo autónomo y evaluación de la asignatura. Mediante las clases presenciales el alumno irá adquiriendo conocimientos estadísticos a partir de la documentación e información ofrecida por el profesorado de la asignatura. Será de gran importancia la asistencia a clase por los alumnos para la superación del curso. La finalidad fundamental del profesor en este aspecto docente será desarrollar los conceptos y resultados teóricos más importantes de la asignatura, aplicar las técnicas desarrolladas a la resolución de problemas y orientar al alumno para el estudio personal y la aplicación de las técnicas.

Enseñanzas básicas (EB)

En estas sesiones, los subgrupos en los que se dividirá la asignatura, formarán un único grupo. Se desarrollarán en la pizarra los contenidos teóricos del programa mediante lecciones magistrales. La participación activa del alumno mediante preguntas y sugerencias se considera fundamental para una mejor asimilación de los contenidos impartidos.

Enseñanzas prácticas y de desarrollo (EPD)

Estas sesiones se realizarán en aulas de informática donde se resolverán, tanto en la pizarra como en el ordenador usando el programa SPSS, ejercicios relacionados con los contenidos teóricos explicados. De esta forma el alumno puede terminar de asimilar los conocimientos teóricos adquiridos.

Actividades académicas dirigidas (AD)

No tiene.





7. CRITERIOS GENERALES DE EVALUACIÓN

Primera convocatoria ordinaria (convocatoria de curso)

El 30% de la calificación procede de la evaluación continua.El 70% de la calificación procede del examen o prueba final.Al final de los dos primeros bloques (estadística descriptiva y teoría de la probabilidad), tendremos una sesión para valorar la adquisión de los conocimientos y competencias del mismo. En ellas, los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita (con ejercicios a resolver a mano) que pretenderá medir su grado de asimilación de los contenidos y de su aplicación. Cada una de las dos pruebas tendrá una puntuación máxima de 1,5 puntos. Estas pruebas se atendrán a la normativa de exámenes vigente en la universidad. Para la realización de estas pruebas se permitirá el uso de formulario y tablas estadísticas siempre y cuando el profesor lo estime necesario.* 3 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá un tipo test de 15 preguntas. Las preguntas tipo test tendrán cuatro alternativas posibles, con una sola contestación correcta. Las preguntas se basarán en los textos y apuntes estudiados, así como en las explicaciones complementarias que se hayan impartido en las clases (de los tres bloques de la asignatura). * 4 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá una serie de problemas estadísticos, que tendrán que resolver con la ayuda del paquete estadístico SPSS, correspondientes a los tres bloques de la asignatura, de modo que cada bloque tendrá la siguiente puntuación: bloque I, 1 punto; bloque II, 0,75 puntos; y 2,25 puntos el bloque III. Estas pruebas se atendrán a la normativa de exámenes vigente en la universidad. Para la realización de estas pruebas se permitirá el uso de formulario y tablas estadísticas siempre y cuando el profesor lo estime necesario.

Segunda convocatoria ordinaria (convocatoria de recuperación)

Aquellos alumnos que no superen la asignatura concurrirán a la convocatoria de recuperación de curso (junio), en la que se realizará un único examen valorado en: * 7 puntos, si el alumno ha obtenido una puntuación mayor o igual a 1,5 puntos en la evaluación continua. La nota final del alumno será la suma de la obtenida en la evaluación continua más la obtenida en la prueba de la convocatoria de junio. Los 7 puntos estarán distribuidos de la misma forma que en la convocatoria de enero. * 10 puntos, si el alumno ha obtenido una puntuación inferior a 1,5 puntos en la evaluación continua, o si el alumno ha obtenido una puntuación mayor o igual a 1,5 puntos en la evaluación continua pero renuncia expresamente a la misma (el estudiante deberá comunicar esta circunstancia de modo expreso y por escrito al profesor responsable de la asignatura con un plazo mínimo de 10 días antes de la celebración de las pruebas, de cara a facilitar la organización del proceso evaluador). Los 10 puntos estarán distribuidos de la siguiente forma: o 3 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá una serie de problemas estadísticos, que tendrán que resolver a mano. Al bloque I le corresponden 1,5 puntos y al bloque II le corresponden 1,5 puntos. o 3 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá un tipo test de 15 preguntas. Las preguntas tipo test tendrán cuatro alternativas posibles, con una sola contestación correcta. Las preguntas se basarán en los textos y apuntes estudiados, así como en las explicaciones complementarias que se hayan impartido en las clases (de los tres bloques de la asignatura). o 4 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá una serie de problemas estadísticos, que tendrán que resolver con la ayuda del paquete estadístico IBM SPSS. Dichos problemas estadísticos corresponderán a los bloques I (1 punto), II (0,75 puntos) y III (2,25 puntos). Estas pruebas se atendrán a la normativa de evaluación de los estudiantes de Grado de la UPO. Para la realización de estas pruebas se permitirá el uso de formulario y tablas estadísticas siempre y cuando el profesor lo estime necesario.





Convocatoria extraordinaria de noviembre

Se activa a petición del alumno siempre y cuando éste esté matriculado en todas las asignaturas que le resten para finalizar sus estudios de grado, tal y como establece la Normativa de Progreso y Permanencia de la Universidad. Se evaluará del total de los conocimientos y competencias que figuren en la guía docente del curso anterior, mediante el sistema de prueba única.

Todo aquel alumno que concurra a esta convocatoria realizará un examen valorado en 10 puntos. Los puntos estarán distribuídos de la siguiente forma: * 3 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá un tipo test de 15 preguntas. Las preguntas tipo test tendrán cuatro alternativas posibles, con una sola contestación correcta. Las preguntas se basarán en los textos y apuntes estudiados, así como en las explicaciones complementarias que se hayan impartido en las clases (de los tres bloques de la asignatura). * 4 puntos. Una prueba escrita que contendrá una serie de problemas estadísticos, que tendrán que resolver con la ayuda del paquete estadístico IBM SPSS. Al bloque I le corresponde 1 punto, al bloque II le corresponden 0,75 puntos y al bloque III le corresponden 2,25 puntos. * 3 puntos. Los alumnos realizarán individualmente una prueba escrita que contendrá una serie de problemas estadísticos, que tendrán que resolver a mano. Al bloque I le corresponde 1,5 puntos y al bloque II le corresponde 1,5 puntos. Esta prueba se atendrán a la normativa de exámenes vigente en la universidad. Para la realización de estas pruebas se permitirá el uso de formulario y tablas estadísticas siempre y cuando el profesor lo estime necesario.

Criterios de evaluación de las enseñanzas básicas (EB)

Durante la evaluación continua: Las EB se evalúan de forma directa o indirecta a través de las dos pruebas de la evaluación continua, que suponen 1,5 puntos cada una del total de 10, y que consisten en la resolución de cuestiones y/o ejercicios sobre los contenidos de la asignatura, así como interpretación de datos, coeficientes... con la única ayuda de la calculadora, formularios y tablas.

Durante el examen o prueba final (1ª convocatoria): Las EB se evalúan de forma directa a través de la prueba tipo test, que supone 3 puntos del total de 10. Asimismo, las EB se evalúan de forma directa o indirecta a través de la prueba de informática con IBM SPSS, que supone 4 puntos del total de 10, y que consiste en la resolución de cuestiones y/o ejercicios sobre los contenidos de la asignatura, así como interpretación de datos, coeficientes... con la única ayuda del programa estadístico IBM SPSS.

Durante el examen o prueba final (2ª convocatoria): Equivalente a lo que ocurre tanto en la evaluación continua, como en el examen o prueba final de 1ª convocatoria.

Criterios de evaluación de las enseñanzas prácticas y de desarrollo (EPD)

Durante la evaluación continua: Las EPD se evalúan de forma directa a través de las dos pruebas de la evaluación continua, que suponen 1,5 puntos cada una del total de 10, y que consisten en la resolución de cuestiones y/o ejercicios sobre los contenidos de la asignatura, así como interpretación de datos, coeficientes... con la única ayuda de la calculadora, formularios y tablas.

Durante el examen o prueba final (1ª convocatoria): Las EPD se evalúan de forma directa a través de la prueba de informática con IBM SPSS, que supone 4 puntos del total de 10, y que consiste en la resolución de cuestiones y/o ejercicios sobre los contenidos de la asignatura, así como interpretación de datos, coeficientes... con la única ayuda del programa estadístico IBM SPSS.

Durante el examen o prueba final (2ª convocatoria): Equivalente a lo que ocurre tanto en la evaluación continua, como en el examen o prueba final de 1ª convocatoria.





Criterios de evaluación de las actividades académicas dirigidas (AD)

Durante la evaluación continua: No tiene.

Durante el examen o prueba final (1ª convocatoria): No tiene.

Durante el examen o prueba final (2ª convocatoria): No tiene.

Puntuaciones mínimas necesarias para aprobar la Asignatura

1ª convocatoria: Para superar la asignatura, será necesario alcanzar una puntuación mínima de 5 puntos sobre un total de 10.

2ª convocatoria: Para superar la asignatura, será necesario alcanzar una puntuación mínima de 5 puntos sobre un total de 10.

Material permitido

En la evaluación continua y el tipo test los alumnos deberán asistir provistos de calculadora, formularios y tablas. En el examen de informática los alumnos no podrán usar ningún material adicional (únicamente el ordenador). De cualquier modo, en las correspondientes convocatorias se recordará y especificará con detalle el material permitido.

Identificaciones en los exámenes

En cualquier momento de la realización de una prueba de evaluación los profesores podrán requerir la acreditación de la identidad de cualquier estudiante, mediante la exhibición de su carnet de estudiante, documento nacional de identidad, pasaporte u otro documento válido a juicio del examinador. Si no lo hiciese, el estudiante podrá continuar la prueba, que será calificada solo si la documentación es presentada en el plazo que el examinador establezca.

Observaciones adicionales

-

Los estudiantes inmersos en un programa de movilidad o en un programa de deportistas de alto nivel, así como los afectados por razones laborales, de salud graves o por causas de fuerza mayor debidamente acreditadas, tendrán derecho a que en la convocatoria de curso se les evalúe mediante un sistema de evaluación de prueba única. Para ello, deberán comunicar la circunstancia al profesor responsable de la asignatura antes del fin del periodo docencia presencial.





8. BIBLIOGRAFÍA GENERAL

Tipo Referencia

Autores Año Título Fuente Páginas

Libro Barbancho A.G. 1994 Estadística Elemental Moderna

Ariel, Barcelona. -

Libro Camacho Rosales J.

2005 Estadística con SPSS (Versión 12) para Windows

Ra-Ma, Madrid. -

Libro Casas Sánchez J.M.

1997 Inferencia Estadística Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.

-

Libro De la Horra Navarro J.

2003 Estadística Aplicada Díaz de Santos, Madrid.

-

Libro Devore J.L. 2005 Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias

International Thomson Editores, México.

-

Libro Fernández Cuesta C. & Fuentes García F.

1995 Curso de Estadística Descriptiva: Teoría y Práctica

Ariel, Barcelona. -

Libro Fernández-Abascal H., Guijarro M., Rojo J.L. & Sanz J.A.

1995 Ejercicios de Cálculo de Probabilidades: Resueltos y Comentados

Ariel, Barcelona. -

Libro Filgueira López E. 2001 Análisis de Datos con SPSSWIN

Alianza, Madrid. -

Libro Johnson R. & Kuby P.

1999 Estadística Elemental. Lo Esencial


-

Libro Kinnear P.R. & Gray C.D.

2008 SPSS 16 Made Simple Psychology Press, New York.

-

Libro Lopes P.A. 2000 Probabilidad y Estadística: Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel

Prentice Hall, Colombia.

-

Libro López Cachero M. 1996 Fundamentos y Métodos de Estadística

Pirámide, Madrid. -

Libro Martín-Pliego López F.J., Montero Lorenzo J.M. & Ruíz-Maya Pérez L.

2005 Problemas de Inferencia Estadística

Thomson Paraninfo, Madrid.

-

Libro Martín-Pliego López F.J. & Ruiz-Maya Pérez L.

2006 Fundamentos de Probabilidad


-





Tipo Referencia


Libro Martín-Pliego López F.J., Ruiz-Maya Pérez L. & Montero Lorenzo J.M.

2006 Problemas de Probabilidad Thomson Paraninfo, Madrid.

-

Libro Mendenhall W., Scheaffer R.L. & Ott R.L.

2006 Elementos de Muestreo International Thomson Editores, México

-

Libro Pardo Merino A. & Ruiz Díaz M.A.

2005 Análisis de Datos con SPSS 13

McGraw-Hill, Madrid.

-

Libro Peña D. 2002 Análisis de Datos Multivariantes


-

Libro Peralta Asturdillo M.J., Rúa Vieytes A., Redondo Palomo R. & Del Campo Campos C.

2000 Estadística. Problemas Resueltos

Pirámide, Madrid. -

Libro Pérez López C. 2004 Estadística Aplicada a través de Excel

Prentice Hall, Madrid.

-

Libro Pérez López C. 2004 Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Aplicaciones con SPSS

Pearson Educación, Madrid.

-

Libro Pérez López C. 2005 Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al Análisis de Datos

Pearson Prentice Hall, Madrid.

-

Libro Ruíz-Maya Pérez L. & Martín-Pliego López F.J.

2005 Fundamentos de Inferencia Estadística

Thomson Paraninfo, Madrid

-

Libro Santos Peñas J., Muñoz Alamillos A., Juez Martel P. & Guzmán Justicia L.

1999 Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas para Estudios de Mercado

Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.

-

Libro Spiegel M.R. 1997 Teoría y Problemas de Probabilidad y Estadística


-

Libro Spiegel M.R. et al. 2010 Probabilidad y Estadística Schaum


-

Libro Tomeo Perucha V. & Uña Juárez I.

2003 Lecciones de Estadística Descriptiva


-

Libro Uña Juárez I., Tomeo Perucha V. & San Martín Moreno J.

2003 Lecciones de Cálculo de Probabilidades


-





Tipo Referencia


Libro Visauta Vinacua B. 2007 Análisis Estadístico con SPSS 14. Estadística Básica


-

Libro Visauta Vinacua B. 2001 Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Estadística Multivariante

MacGraw-Hill, Madrid.

-

Libro Wackerly D., Mendenhall W. & Scheaffer R.L.

2002 Estadística Matemática con Aplicaciones


-

Libro Wisniewski P.M. & Velasco Sotomayor G.

2001 Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias


-





ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

ADENDA A LA GUÍA DOCENTE GENERAL

ESCENARIO A

CURSO ACADÉMICO 2020/2021

ASIGNATURA: Estadística CURSO: Primero SEMESTRE: Primero CÓDIGO: 701008

El presente documento recoge las adaptaciones que se llevarán a cabo en la asignatura para aplicar los criterios académicos contemplados en la Guía General de la misma1, en coherencia con las pautas generales de organización de las actividades docentes y los sistemas de evaluación con objeto de afrontar las contingencias motivadas por la COVID-19 y recogidas en la instrucción del 10 de julio de la Escuela Politécnica Superior (EPS).

Los textos resaltados en gris dentro del documento reflejan los criterios generales de adaptación que provienen del marco general propuesto por la Universidad Pablo de Olavide, así como del marco específico elaborado por la EPS. Las adaptaciones específicas de la asignatura (si procede) aparecerán dentro de los apartados proporcionados a tal efecto (observaciones si procede, etc.).

A continuación, se presentan las medidas de adaptación que se aplicarán tras la limitación de la presencialidad en el Escenario A multimodal definido por la Universidad Pablo de Olavide2.

1 Diseñada en el marco de la Memoria Verifica/Modifica de la titulación a la que está adscrita la asignatura. 2 Acuerdo Marco de la Universidad Pablo de Olavide, de fecha 29 de junio de 2020, para la planificación, ejecución y adaptación de las enseñanzas universitarias a las contingencias y exigencias sanitarias derivadas de la COVID-19 durante el curso académico 2020-2021.





ADAPTACIONES DE LA DOCENCIA Y EVALUACIÓN PREVISTAS

A. AJUSTES DEL TEMARIO Y CONTENIDOS BÁSICOS

Con el objetivo de garantizar la adquisición de competencias y resultados de aprendizaje al finalizar la asignatura, de forma general los contenidos contemplados en la guía general de la misma no se verán modificados en este escenario.

No obstante, en este apartado se recogerán los posibles cambios que, debido a la necesidad de adaptación a otras modalidades de docencia distintas a la presencial, el docente deba implementar. Por ejemplo, parte del temario que no pueda impartirse en formato no presencial de ninguna de las maneras por la necesidad de contar con material específico de laboratorio, no disponibles fuera de las instalaciones de la UPO. En cualquier caso, estos cambios no deberán condicionar la adquisición de las competencias y resultados de aprendizaje previstos en los programas de formación.

Cambios (si proceden):

B. ADECUACIÓN DE LAS ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍAS DOCENTES

Adaptación de la Acción Tutorial:

a) Horario: El horario seguirá siendo el que aparece publicado en la Web del Departamento.

b) Modalidad: las tutorías podrán desarrollarse presencialmente en el despacho del profesorado, respetando las normas y recomendaciones de seguridad vigentes y las orientaciones establecidas por el Departamento. No obstante, se recomienda que las tutorías se lleven a cabo online, en modalidad síncrona (videoconferencias) o asíncrona (correo electrónico).

c) Herramientas para la atención tutorial en formato virtual: será el Aula Virtual (Blackboard) de la asignatura, sin perjuicio de usar otros medios cuando las condiciones técnicas o personales así lo requieran.

Observaciones adicionales (si proceden):





Adaptación de la Metodología General

Se adapta la docencia a un formato multimodal que combina actividades presenciales y online.

Las modalidades de enseñanza de las articuladas en la instrucción del 10 de julio de la Escuela Politécnica Superior y que se aplicarán para el desarrollo de la docencia en la asignatura serán las siguientes:

a) Modalidad no presencial: entre la semana 1 y la semana 10 (ambas inclusive), se desarrollan clases en los horarios asignados sin interacción física docente-estudiante. Las sesiones se desarrollarán preferentemente de forma online síncrona. No obstante, el marco general de la UPO permite un máximo del 20% de la asignatura con docencia online asíncrona. En caso de hacer uso de esta posibilidad, debería indicarse en esta adenda la siguiente información al respecto de las sesiones que hagan uso de esta modalidad.

Organización sesiones online asíncronas (si procede y nunca superando un 20% del total de horas de profesor asociadas a la asignatura): - Número total de sesiones (EB o EPD): - Número de horas totales: - Porcentaje de la asignatura: - Desglose por sesión:

o Título sesión (EB o EPD): o Número de horas de la sesión: o Justificación: o Retorno formativo:

…


b) Modalidad de enseñanza dual: si fuera posible, tal y como se indica en el apartado 4.2 de la instrucción del 10 de julio de la EPS, la docencia entre la semana 11 y la semana 14 se desarrollaría conforme a esta modalidad. Se desarrollan las clases en los horarios y espacios asignados, de forma presencial con no más del 50% de los estudiantes, mientras que el resto de los estudiantes lo hará de forma online síncrona. Si no se dispusiera de los espacios o condiciones necesarias, se continuaría con la modalidad no presencial (a) hasta el final del semestre.






Adaptación de los recursos y las herramientas (bibliografía, etc.) que se utilizan como soporte de los procesos educativos y de la práctica docente

Para la Modalidad presencial, se utilizarán los recursos y las herramientas técnicas y soportes disponibles de la Universidad Pablo de Olavide y por la Escuela Politécnica Superior, para el buen desarrollo de la docencia, de acuerdo con las medidas sanitarias planteadas.

Para la Modalidad de enseñanza online sincrónica se utilizará, con carácter general, como herramienta para la docencia a distancia el Aula Virtual (Blackboard) sin perjuicio de usar otros medios cuando las condiciones técnicas o personales así lo requieran. Para el uso de la plataforma Blackboard se seguirán los criterios y recomendaciones establecidos en la guía básica de instrucciones para la docencia y evaluación publicada por la UPO y accesible en:

https://www.upo.es/upo_opencms/opencms/Temas/Upo/00_Contenidos/Covid19/Guia- Recomendaciones-FAQs-Evaluacion-Online_060520.pdf


C. ADAPTACIÓN DE LOS SISTEMAS DE EVALUACIÓN (tipo de evaluación, instrumentos, criterios y porcentajes sobre la calificación final)

En el Escenario A, las pruebas de evaluación se realizarán preferentemente de forma presencial, siempre que se aseguren las condiciones establecidas por las autoridades sanitarias. En el caso de realización de pruebas online, se llevarán a cabo a través del Aula Virtual de la Universidad Pablo de Olavide, cumpliendo con todos los requisitos y criterios que correspondan, establecidos en la Guía Básica de Instrucciones para la Docencia y Evaluación publicada por la UPO, y accesible en:


Cambios en los sistemas de evaluación sobre la guía general (si procede):

En el caso de realización de pruebas online, la estructura del sistema de evaluación es la misma, excepto por las siguientes salvedades:





Los estudiantes responderán a todas las cuestiones a través de las herramientas del aula virtual y haciendo uso del software estadístico IBM SPSS disponible en myapps.

El profesorado elaborará previamente un listado de preguntas, de forma que a cada estudiante se le asigne un conjunto aleatorio de ese listado. El profesorado preparará un banco de preguntas de igual dificultad y suficientemente amplio, para que el propio sistema pueda realizar combinaciones de preguntas a partir de dicho listado, de formaque cada estudiante realice un examen completamente aleatorio diferente al de cualquiera de sus otros compañeros.

Por recomendación del Vicerrectorado de Estudiantes y el Vicerrectorado de Planificación Docente, en su circular de 7 de abril de 2020, se establecerá un tiempo muy ajustado para la realización del examen online; concretamente: 30 minutos para el tipo test, 90 minutos para la parte de problemas y 90 minutos para la parte de IBM SPSS.

Los estudiantes realizarán el examen online con todo el material de la asignatura a su disposición y puede que incluso con ayuda externa parcial o total, ante la imposibilidad del profesorado para dar fe de que realiza el examen quien dice ser y la incapacidad del profesorado para garantizar que los estudiantes realizan el examen sin ayuda documental e individualmente.

Asimismo, el profesorado no dispone de medios para saber si el estudiante realizó cada parte con las herramientas oportunas, puesto que en la asignatura se evalúa tanto la realización de problemas a mano con la ayuda de la calculadora, como la realización de problemas con la ayuda del software IBM SPSS.





GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

ADENDA A LA GUÍA DOCENTE GENERAL

ESCENARIO B

CURSO ACADÉMICO 2020/2021

ASIGNATURA: Estadística CURSO: Primero SEMESTRE: Primero CÓDIGO: 701008

El presente documento recoge las adaptaciones que se llevarán a cabo en la asignatura para aplicar los criterios académicos contemplados en la Guía General de la misma1, en coherencia con las pautas generales de organización de las actividades docentes y los sistemas de evaluación con objeto de afrontar las contingencias motivadas por la COVID-19 y recogidas en la instrucción del 10 de julio de la Escuela Politécnica Superior (EPS).

Los textos resaltados en gris dentro del documento reflejan los criterios generales de adaptación que provienen del marco general propuesto por la Universidad Pablo de Olavide, así como del marco específico elaborado por la EPS. Las adaptaciones específicas de la asignatura (si procede) aparecerán dentro de los apartados proporcionados a tal efecto (observaciones si procede, etc.).

A continuación, se presentan las medidas de adaptación que se aplicarán tras la limitación de la presencialidad en el Escenario B de contingencia no presencial definido por la Universidad Pablo de Olavide2.

1 Diseñada en el marco de la Memoria Verifica/Modifica de la titulación a la que está adscrita la asignatura. 2 Acuerdo Marco de la Universidad Pablo de Olavide, de fecha 29 de junio de 2020, para la planificación, ejecución y adaptación de las enseñanzas universitarias a las contingencias y exigencias sanitarias derivadas de la COVID-19 durante el curso académico 2020-2021.





ADAPTACIONES DE LA DOCENCIA Y EVALUACIÓN PREVISTAS

A. AJUSTES DEL TEMARIO Y CONTENIDOS BÁSICOS

Con el objetivo de garantizar la adquisición de competencias y resultados de aprendizaje al finalizar la asignatura, de forma general los contenidos contemplados en la guía general de la misma no se verán modificados en este escenario.

No obstante, en este apartado se recogerán los posibles cambios que, debido a la necesidad de adaptación a otras modalidades de docencia distintas a la presencial, el docente deba implementar. Por ejemplo, parte del temario que no pueda impartirse en formato no presencial de ninguna de las maneras por la necesidad de contar con material específico de laboratorio, no disponibles fuera de las instalaciones de la UPO. En cualquier caso, estos cambios no deberán condicionar la adquisición de las competencias y resultados de aprendizaje previstos en los programas de formación.

Cambios (si proceden):

B. ADECUACIÓN DE LAS ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍAS DOCENTES

Adaptación de la Acción Tutorial:

a) Modalidad: Online.

b) Horario: Se corresponde con el publicado en la Web del Departamento.

c) Herramientas para la atención tutorial: será el Aula Virtual

(Blackboard) de la asignatura, sin perjuicio de usar otros medios cuando las condiciones técnicas o personales así lo requieran.






Adaptación de la Metodología General

Se adapta la docencia a una modalidad de enseñanza online sincrónica. Se desarrollan las clases en los horarios asignados con interacción sincrónica profesor/a-alumno/a mediante las herramientas disponibles en el campus virtual de la Universidad. No obstante, el marco general de la UPO permite un máximo del 20% de la asignatura con docencia online asíncrona. En caso de hacer uso de esta posibilidad, debería indicarse en esta adenda la siguiente información al respecto de las sesiones que hagan uso de esta modalidad.

Organización sesiones online asíncronas (si procede y nunca superando un 20% del total de horas de profesor asociadas a la asignatura): - Número total de sesiones (EB o EPD): - Número de horas totales: - Porcentaje de la asignatura: - Desglose por sesión:


…


Adaptación de los recursos y las herramientas (bibliografía, etc.) que se utilizan como soporte de los procesos educativos y de la práctica docente

Para la Modalidad de enseñanza online sincrónica se utilizará, con carácter general, como herramienta para la docencia a distancia el Aula Virtual (Blackboard) sin perjuicio de usar otros medios cuando las condiciones técnicas o personales así lo requieran. Para el uso de la plataforma Blackboard se seguirán los criterios y recomendaciones establecidos en la guía básica de instrucciones para la docencia y evaluación publicada por la UPO y accesible en: https://www.upo.es/upo_opencms/opencms/Temas/Upo/00_Contenidos/Covid19/Guia- Recomendaciones-FAQs-Evaluacion-Online_060520.pdf






C. ADAPTACIÓN DE LOS SISTEMAS DE EVALUACIÓN (tipo de evaluación, instrumentos, criterios y porcentajes sobre la calificación final)

En el escenario B las evaluaciones deberán realizarse a través del Aula Virtual de la Universidad Pablo de Olavide, cumpliendo con todos los requisitos, criterios y recomendaciones que correspondan, establecidos en la guía básica de instrucciones para la docencia y evaluación publicada por la UPO, y accesible en:


Cambios en los sistemas de evaluación sobre la guía general (si procede):

La estructura del sistema de evaluación es la misma, excepto por las siguientes salvedades:

Los estudiantes responderán a todas las cuestiones a través de las herramientas del aula virtual y haciendo uso del software estadístico IBM SPSS disponible en myapps.

El profesorado elaborará previamente un listado de preguntas, de forma que a cada estudiante se le asigne un conjunto aleatorio de ese listado. El profesorado preparará un banco de preguntas de igual dificultad y suficientemente amplio, para que el propio sistema pueda realizar combinaciones de preguntas a partir de dicho listado, de forma que cada estudiante realice un examen completamente aleatorio diferente al de cualquiera de sus otros compañeros.

Por recomendación del Vicerrectorado de Estudiantes y el Vicerrectorado de Planificación Docente, en su circular de 7 de abril de 2020, se establecerá un tiempo muy ajustado para la realización del examen online; concretamente: 30 minutos para el tipo test, 90 minutos para la parte de problemas y 90 minutos para la parte de IBM SPSS.

Los estudiantes realizarán el examen online con todo el material de la asignatura a su disposición y puede que incluso con ayuda externa parcial o total, ante la imposibilidad del profesorado para dar fe de que realiza el examen quien dice ser y la incapacidad del profesorado para garantizar que los estudiantes realizan el examen sin ayuda documental e individualmente.

Asimismo, el profesorado no dispone de medios para saber si el estudiante realizó cada parte con las herramientas oportunas, puesto que en la asignatura se evalúa tanto la realización de problemas a mano con la ayuda de la calculadora, como la realización de problemas con la ayuda del software IBM SPSS.

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