Herramientas de la Calidad 1- Creativas · Realizar reuniones de trabajo. Transparencia. Facilidad de comunicación. Trabajo en equipo 14 ... Bajo rendimiento del aprendizaje Diagrama

1

Herramientas Herramientas de la Calidadde la Calidad

José María García TeránJosé María García Terán

Master en Prevención de Riesgos Laborales, Master en Prevención de Riesgos Laborales, Calidad y Medio AmbienteCalidad y Medio Ambiente

Curso 2012/13Curso 2012/13

Departamento de Construcciones Arquitectónicas, Ingeniería del Terreno, Mecánica de Medios Continuos y Teoría de Estructuras.

2

Índice:Índice:*Trabajo en equipo.*Trabajo en equipo.*Herramientas:*Herramientas:

11-- CreativasCreativas22-- SelectivasSelectivas33-- AnalíticasAnalíticas44-- De predicciónDe predicción

3

11-- Herramientas creativas:Herramientas creativas:1.11.1-- Tormenta de ideas (Tormenta de ideas (BrainstormingBrainstorming))1.21.2-- 6 6 -- 3 3 -- 551.31.3-- Diagrama de afinidadDiagrama de afinidad1.41.4-- Diagrama de relaciónDiagrama de relación1.51.5-- Emulación (Emulación (BenchmarkingBenchmarking))

4

22-- Herramientas selectivas:Herramientas selectivas:2.12.1-- Análisis de Análisis de ParetoPareto2.22.2-- Selección PonderadaSelección Ponderada2.32.3-- Matriz Matriz MulticriterioMulticriterio

5

33-- Herramientas analítica:Herramientas analítica:3.13.1-- Diagrama causaDiagrama causa--efecto (efecto (IshikawaIshikawa))3.23.2-- Diagrama de flujoDiagrama de flujo3.33.3-- Hoja de recogida de datosHoja de recogida de datos3.43.4-- HistogramaHistograma3.53.5-- Análisis modal de fallos y efectosAnálisis modal de fallos y efectos3.63.6-- Diagrama de árbolDiagrama de árbol3.73.7-- Diagrama de dispersiónDiagrama de dispersión3.83.8-- EstratificaciónEstratificación

6

44-- Herramientas de predicción:Herramientas de predicción:4.14.1-- Introducción al control Introducción al control

estadístico de procesosestadístico de procesos4.24.2-- Gráficos de controlGráficos de control4.34.3-- Análisis estadísticoAnálisis estadístico4.44.4-- Gráficos X Gráficos X –– RR4.54.5-- Gráficos Gráficos npnp4.64.6-- Control estadístico de ProcesoControl estadístico de Procesoss4.74.7-- Capacidad del procesoCapacidad del proceso

7 8

¿Qué es un ¿Qué es un equipoequipo??

Un conjunto de personas unidas con un objetivo, finalidad o meta común

OBJETIVO:

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Trabajo en equipo

9

Ejemplo de trabajo en Ejemplo de trabajo en equipo.equipo.

Memorización de imágenesMemorización de imágenes(20”)(20”)

10

11

Escribir en la hoja los Escribir en la hoja los elementos que aparecían en elementos que aparecían en

la imagen anterior.la imagen anterior.

12

El trabajo en El trabajo en equipo mejora equipo mejora el rendimiento.el rendimiento.

TrabajoTrabajoINDIVIDUALINDIVIDUAL

Trabajo enEQUIPO

13

CONDICIONES PARA LA CONDICIONES PARA LA FORMACIÓN DEL EQUIPOFORMACIÓN DEL EQUIPO

Conocer los puntos fuertes y débiles de los miembros.

Establecer reglas claras y sencillas.

Proponer objetivos concretos.

Realizar reuniones de trabajo.

Transparencia. Facilidad de comunicación.

Trabajo en equipo

14

Conocimientos en ESTRUCTURAESTRUCTURASS y

COMPORTAMIENTOSCOMPORTAMIENTOS GRUPALESGRUPALES

Habilidades de GESTIÓNGESTIÓN y LIDERAZGOLIDERAZGO

Son necesarios tres elementos

Para su eficacia, debe

PLANIFICARSE y PLANIFICARSE y PROMOVERSEPROMOVERSE

Principiobásico

Uso de herramientas Uso de herramientas adecuadasadecuadas

El trabajo en Equipo no ocurre de forma

casual.Trabajo en equipo

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Existencia de objetivos compartidos.

Existencia de planificación.

Existencia de método.

Reglas de actuación aceptadas y exigidas.

Información y comunicación.

Existencia de procesos de evaluación y mejora continua.

Roles complementarios.

Requisitos para que un Requisitos para que un equipo sea eficazequipo sea eficaz

Trabajo en equipo

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Trabajo en equipo

Identidades (Roles) GrupalesIdentidades (Roles) Grupales

Cerebro. Aporta imaginación y nuevas ideas.

Técnico de Recursos. Busca financiación y medios.

Impulsor. Promueve las tareas a realizar.

Coordinador. Organiza a los miembros del equipo.

Cohesionador. Aglutina y reorienta para la consecución del objetivo.

Implementador. Traduce en acciones las ideas de otros.

Especialista. Vela por el adecuado nivel profesional.

Finalizador. Atiende los detalles para la finalización del trabajo.

Monitor- Evaluador. Analiza las distintas opciones.

17 18

DefiniciónDefiniciónProcedimiento oral para la generación de ideas.

ObjetivoObjetivoCaptar el pensamiento creativo de un equipo.

19

Ha de estar dirigida por un moderador y contar con un secretario.

El número de participantes ha de ser reducido (de 6 a 9 personas).

El moderador ha de motivar las opiniones de los reservados y reprimir a los críticos. No se critican ideas de otros, ni es necesario su justificación al aportarlas.

Se ha de realizar en ambiente de libertad.

Las ideas han de ser positivas.

Consta de dos sesiones:

- Generación de ideas

- Evaluación.

Tormenta de ideas

Características de la reuniónCaracterísticas de la reunión

20

Sesión de generación de ideas

Sesión de evaluaciónMetodologíaMetodología

Emitir de forma secuencial ideas respecto de un tema.

Generar asociaciones entre las ideas.

No criticar ni discutir.

Tomar nota de las ideas.

Revisar la lista de ideas de la sesión anterior.

Discutir respecto de las ideas.

Clasificarlas en:Ideas de aplicación directa.Ideas a investigar.Ideas a desecharAcabar transcurrido un tiempo

prefijado.

21 22

DefiniciónDefiniciónProcedimiento escrito para la generación de ideas.

ObjetivoObjetivoCaptar el pensamiento creativo de un equipo.

23

MetodologíaMetodologíaSesión de generación

de ideas

La sesión la hacen seisseis personas.

Cada persona escribe en una hojatrestres ideas en cincocinco minutos.

Se pasa la hoja al compañero más próximo y se repite el proceso.

El proceso acaba cuando la hoja llega hasta la primera persona que la escribió (aprox. 30 min.).

Sesión de evaluación

Revisar la lista de ideas de la sesión anterior.

Discutir respecto de las ideas.

Clasificarlas en:Ideas de aplicación directa.Ideas a investigar.Ideas a desechar

24

25

DefiniciónDefiniciónOrganización de las ideas obtenidas tras un

proceso de generación.

ObjetivoObjetivoVisualizar y ordenar conceptos.

26

Se utiliza en las sesiones de evaluación de las ideas.

Permite clarificar y sintetizarlas ideas.

Impide su repetición.

Facilita la clasificación en grupos homogéneos.

Diagrama de afinidad

CaracterísticasCaracterísticas

27

Calidad en la docencia Diagrama de afinidad

EjemploEjemplo

28

29

DefiniciónDefiniciónGrafo de relaciones.

ObjetivoObjetivoSimplificar mediante análisis visual las relaciones

entre conceptos.

30

Bajo rendimiento del aprendizajeDiagrama de relación

EjemploEjemplo

Métodos pedagógicos poco

atractivos.

Falta de motivación de los estudiantes.

Escaso tiempo dedicado al estudio.

Profesorado poco didáctico.

Dificultad de los conceptos.

Bajo rendimiento del aprendizaje.

Fracaso.

Falta de autoestima.

Falta de competencias profesionales.

Causas Problema Efectos

31 32

DefiniciónDefiniciónMejora por comparación con los competidores.

CampeónCampeón

ObjetivoObjetivoImplantación del comportamiento de un

competidor para conseguir su éxito.

33

Directrices de realizaciónDirectrices de realizaciónAnalizar la propia organización.

Conocer a los competidores.

Seleccionar un líder entre los competidores.

Analizar y emular su procedimiento.

CampeónCampeón

Emulación

34

EtapasEtapas

Ciclo PDCA o Deming.(P) Planificar: Proponer cambios.

(D) Ejecutar (Do): Realizar lo planificado.

(C) Controlar: Evaluar los efectos del cambio a través de parámetros.

(A) Actuar: Analizar posibles mejoras.

Emulación

EJECUTARCONTROLAR

William Edwards Deming(1900-1993)

35

Herramientas creativas:Herramientas creativas:-- Tormenta de ideas (Tormenta de ideas (BrainstormingBrainstorming))

-- 6 6 -- 3 3 –– 55

-- Diagrama de afinidadDiagrama de afinidad

RepasoRepaso

36

Herramientas creativas:Herramientas creativas:-- Diagrama de relaciónDiagrama de relación

-- Emulación (Emulación (BenchmarkingBenchmarking) )

RepasoRepaso

37 38

DefiniciónDefiniciónDiagrama que permite visualizar la influencia de

una actividad.

AB C DE F

ObjetivoObjetivoIdentificación de pocos vitalespocos vitales entre

muchos trivialesmuchos triviales.

39

Llevó a cabo estudio sobre la distribución de la riqueza en Europa, determinando que ésta se concentraba en pocas personas mientras existía un gran número de pobres.

Utilidad de su análisis:Utilidad de su análisis:Visualizar la influencia de la minoría vital.

Priorizar las mejoras a realizar en los procesos.

Evaluar la mejora, realizando el estudio antes y después del cambio.

Análisis de Pareto

Wilfredo Pareto (1848-1923)

40

Utiliza un histograma de frecuencias (gráfico de rectángulos), ordenado de forma decreciente para reflejar la influencia relativa de cada factor del análisis.

Incorpora una curva de frecuencias acumuladas para reflejar la influencia de cada factor respecto del total.

Análisis de Pareto

Características del análisisCaracterísticas del análisis

Se traza una línea en el nivel de mejora propuesta, que determinar los pocos vitales.

A B C D E F

41

Seleccionar el proceso, analizar los factores que influyen en él y la o las características específicas a estudiar (p.e.: frecuencia o coste).

Tabular los factores que influyen en el proceso, ordenándolos de forma decreciente y determinando el porcentaje y el acumulado de cada uno.

Dibujar un eje horizontal (en el que se situarán los factores) y dos ejes verticales, uno en cada extremo del eje horizontal.

Reunir los datos de la característica de estudio para cada factor.

Análisis de Pareto

Directrices de realizaciónDirectrices de realización

Para evitar la dispersión de factores, si hay varios con valores reducidos, agruparlos en uno (denominado Otros).

42

El eje vertical izquierdo indica la frecuencia o coste del factor (número de fallos, coste del fallo, ….).

El eje vertical derecho indica el porcentaje acumulado del factor.

Graficar mediante barras la magnitud de la característica de cada factor.

Análisis de Pareto

Unir mediante una línea quebrada los valores acumulados de los distintos factores.

Trazar una línea horizontal con el porcentaje de la mejora propuesta.

Identificar los elementos “Pocos Vitales” que quedan a la izquierda de la línea, frente a los “Muchos triviales” que quedan a la derecha.


43

Problemas de interpretación:

Cuando todos los factores tienen valores similares la herramienta pierde efectividad.

Si uno de los factores correspondiente a los “Pocos Vitales” es la actividad acumulada “Otros”, se deben tener en cuenta los factores componentes por separado y repetir el análisis.

Defetos

0 20 40 60 80

100 120 140 160

El motor no arranca

El Motor no se detiene El motor no

arranca después de una parada

El Motor no enfría El programador

no funciona Puerta no cierra Otros

20 %

40 %

60 %

80 %

100 % 170

Análisis de Pareto


44

Un fabricante de máquinas frigoríficas desea reducir el 70% de los defectos más frecuentes que aparecen en su producto. Para ello realizó una clasificación de dichos defectos.

Análisis de Pareto

EjemploEjemplo

45

Se revisa una muestra de máquinas, registrando el número de defectos de acuerdo con la tipología indicada, y se realiza un análisis de análisis de ParetoPareto para determinar los que hay que arreglar prioritariamente para obtener una mejora del 70%.

Análisis de Pareto

EjemploEjemplo

46

Defetos

0 20 40 60 80

100 120 140 160

El motor no arranca El Motor no se

detiene El motor no arranca despuésde una parada

El Motor noenfría El programador

no funciona Puerta no cierra Otros

20 %

40 %

60 %

80 %

100 % 170

Análisis de Pareto

EjemploEjemplo

Realizar el ejercicio Realizar el ejercicio del análisis de del análisis de ParetoPareto..

47 48

DefiniciónDefiniciónMétodo de ordenación en función de un criterio.

ObjetivoObjetivoPriorizar parámetros no numéricos de forma

consensuada.

49

Disminuye la subjetividad en la ordenación de factores no numéricos.

Permite obtener el factor más importante a través de la valoración ponderada de un colectivo.

Selección ponderada


50

Determinar los factores que se desean ordenar de forma prioritaria.

Definir el criterio (único) para valorar los factores por parte del colectivo que lo realiza.

Definir el sistema de valoración.Número de factores a puntuar:

Menos de 10 factores: 3 prioritariosEntre 10 y 20 factores: 4 prioritariosMás de 20 factores: 5 prioritarios

Puntuación:Simple. Correlativa desde 1 hasta el número de factores puntuados.Destacada. No correlativa aumentando para los más valorados. Ej: 1, 3, 5.



51

Puntuar cada factor sin conocer la valoración del resto de personas del colectivo, siguiendo el criterio indicado.

Introducir la puntuación para cada factor de cada persona en una tabla.

Sumar las puntuaciones de cada factor.

Indicar el número de personas que ha puntuado cada factor.

Determinar el orden de prioridad:Criterio principal:

El factor prioritario es el de puntuación más alta

En caso de igualdad de puntuación:El factor prioritario es el que ha sido votado por más personas



52

Posibles problemas:

La prioridad obtenida no será representativa cuando las personas que realizan la valoración no dispongan de lainformación necesaria para evaluar los factores.

La prioridad estará sesgada cuando los componentes del colectivo evalúen los factores atendiendo a criterios diferentesal indicado.



53

Un centro docente quiere determinar qué características son las más importantes para los padres a la hora de su elección.

Para ello se selecciona un grupo de 8 padres y se pide que den su opinión siguiendo una serie de parámetros:

DECISIÓN:

“Aspectos a destacar en la próxima campaña de captación de alumnos”.

FACTORES A EVALUAR:1. Proximidad al domicilio2. Realización de actividades extraescolares3. Precio4. Tipo de centro5. Calidad profesorado6. Servicios del centro7. Prestigio del centro


EjemploEjemplo

54

ELEMENTO A VALORAR:

“Importancia en la elección de centro”.

Nº DE FACTORES A PUNTUAR:

Menos de 10 factores: 3 factores prioritarios

PUNTUACIÓN:

Destacada:Primer factor: 4 puntos

Segundo factor: 2 puntosTercer factor: 1 punto


EjemploEjemplo

55

Realizada la puntuación por parte de los padres de forma individual se incluye en la tabla, se suma y se indica la frecuencia y orden de prioridad.

El factor prioritario para la elección de centro de enseñanza es el 5- Calidad del Profesorado.

FACTORES A EVALUAR:1. Proximidad al domicilio2. Actividades extraescolares3. Precio4. Tipo de centro5. Calidad profesorado6. Servicios del centro7. Prestigio del centro


EjemploEjemplo

56

57

DefiniciónDefiniciónTabla que facilita la toma de decisiones.

ObjetivoObjetivoConsensuar decisiones en función de múltiples

criterios cualitativos.

58

Disminuye la subjetividad en la toma de decisiones en la que se tienen en cuenta criterios difícilmente medibles y comparables.

Permite obtener la solución más adecuada considerando distintos criterios.

Matriz multicriterio


59

Determinar el problema a analizar.

Realizar un listado con las posibles soluciones (de entre las que se busca la más adecuada) y los factores a valorar.

Aquí también se ponderar cada criterio con un peso, p.e.:Importancia baja (1).Importancia media (2).Importancia alta (3).

Si el criterio es negativo la ponderación también lo es.

Numerar y ordenar las soluciones en orden creciente, en función de alguna característica (mediante Selección Ponderada).

Escala: 1 (valor menor) n (valor mayor).



60

Introducir en una matriz las soluciones, los criterios (ambos ordenados) y la ponderación de cada criterio.

Se introduce en las casillas el valor y su ponderación para cadasolución. Se suman los valores ponderados de cada criterio para cada solución. La solución que tenga el valor más alto es la más adecuada

SOLUCIONES



61

La Gerencia de una empresa debe decidir como realizar un proceso de clasificación.

Se acuerdan los siguientes criterios a aplicar y su ponderación:

Utilidad - P=1

Sencillez - P=1

Impacto, satisfacción del cliente - P=2

Coste - P=-1

Impacto, satisfacción del empleado - P=1

La ponderación del criterio Coste es negativa (-1) por considerarse que su aumento es perjudicial, mientras que la ponderación de la Satisfacción del cliente (2) es la más alta por considerarlo el criterio importante.


EjemploEjemplo

62

Las cinco posibles soluciones consideradas son:

1. Que la clasificación la realice una empresa externa

2. Construir un sistema formado por:

Parrilla, tolva, canaleta, tolva y cinta

3. Construir un sistema formado por:

Parrilla, criba inclinada, canaletas, criba y cinta

4. Que un operario realice la clasificación de forma manual

5. Colocar tamices sobre una tolva


EjemploEjemplo

63


Se valora en cada solución la importancia del criterio (de 1 a n=5), introduciendo en la tabla tanto el valor como su ponderación. Se repite con cada criterio y se suman los valores ponderados para obtener el total.

La solución obtenida es la dos.

EjemploEjemplo

Utilidad

P = 1Satisfacción de clientes

P = 2

Satisfacción de empleados

P = 1

64

Herramientas selectivas:Herramientas selectivas:-- Análisis de Análisis de ParetoPareto

-- Selección PonderadaSelección Ponderada

RepasoRepaso

A B C D E F

65

Herramientas selectivas:Herramientas selectivas:-- Matriz Matriz MulticriterioMulticriterio

RepasoRepaso

Ejecutabilidad

P = 1

Ejecutabilidad

P = 1

66

67

DefiniciónDefiniciónOrganización y representación gráfica de las

causas que provocan un problema.

ObjetivoObjetivoVisualizar la información y facilitar el

análisis.

68

El diagrama obtenido tiene forma de espina de pescado.

La organización de las causas se realiza a partir de la clasificación de elementos principales y derivados que influyen en el problema.

Conocer las posibles causas del problema (no se plantean soluciones).

Problema

Causas

Diagrama causa-efecto


Kaoru Ishikawa (1915-1989)

69

Identificar el objetivo (problema) a analizar y trazar en una gráfica una flecha inicial (grande) que se dirija a dicho objetivo.

Situar las causas principales por encima y debajo de la flecha y trazar flechas secundarias desde estas causas principales a la flecha inicial.

Situar las causas derivadas a izquierda y derecha de la flecha secundaria correspondiente, y trazar flechas auxiliares desde ellas a las flechas secundarias.

Repetir el proceso hasta tener reflejados todos los posibles factores.

Clasificar y agrupar las posibles causas que influyen en la no consecución del objetivo, dividiéndolas en principales, derivadas, derivadas segundas…

Definir las causas derivadas más influyentes dentro de cada causa principal.



70

Las causas principales que influyen en la obtención de un objetivo se clasifican en seis grupos básicos o 6 M’s:

Mano de Obra Causa 1

Materiales Causa 2

Maquinaria y Equipo Causa 3

Método de Trabajo Causa 4

Medio Ambiente Causa 5

Medición Causa 6



71

Proceso de producción del aceite de oliva

1- Identificar la característica de calidad a analizar y trazar una flecha que marque el camino para conseguirla.


EjemploEjemplo

72

2- Identificar las causas principales del proceso y trazar flechassecundarias.


EjemploEjemplo

Medio ambiente

73

3- Definir los causas derivadas y trazar flechas auxiliares hacia las flechas secundarias.


EjemploEjemplo

74

75

DefiniciónDefiniciónRepresentación gráfica de los distintos caminos

seguidos en un proceso.

ObjetivoObjetivoVisualización esquemática de la secuenciación y

toma de decisiones.

76

Permite detectar interferencias, discontinuidades, pasos superfluos, etc.

Es la representación gráfica de la secuencia seguida en un proceso de forma clara, ordenada, lógica y concisa.

Permite comparar el flujo real de un proceso con el flujo ideal, lo que facilita el análisis de posibles mejoras.

Diagrama de flujo


77

Símbolos básicosSímbolos básicosDiagrama de flujo

78

Determinar el marco del proceso:

Definir para cada proceso: Origen – Decisiones – Finalización .

Determinar los flujos del proceso:

Realizar una lista con las actividades principales: entradas, salidas y bifurcaciones (tomas de decisiones).

Conocer el significado de los símbolos y criterios de aplicación, como:

Indicar claramente dónde comienza y dónde termina.

Cualquier camino debe llevar siempre a la finalización.

El flujo debe ir de arriba hacia abajo y de izquierda a derecha.

Diagrama de flujo


79

Pautas de representación.

Se debe evitar que el diagrama sobrepase una página. De no ser posible, emplear conectores.

El diagrama debe estar centrado en la página.

El flujo se representa mediante líneas rectas con el sentido indicado mediante flechas.

Las líneas de flujo deben ser verticales u horizontales, no diagonales, y han de llevar una flecha que clarifique su sentido.

Diagrama de flujo


80


La líneas no deben cruzarse. En caso de no poder evitar la intersección, emplear conectores, pero sin hacer uso excesivo de ellos

Diagrama de flujo


81


Por claridad, sólo debe llegar una línea de flujo a cada acción, pero pueden incidir varias líneas de flujo a la de llegada.

Diagrama de flujo


82


Por claridad, las líneas de flujo deben de llegar a las acciones preferentemente por la parte superior o izquierda, y salir por la parte inferior y/o derecha.

Diagrama de flujo


NO

Dx Tb

Dx Mac Investigar síndrome

83

FlujogramaFlujograma de de ejecuciónejecución

Aumenta la información del diagrama de flujo indicando quién realiza cada acción.

La estructura del flujograma de ejecución tiene forma de matriz, con divisiones en columnas en función de la entidad involucrada en el proceso.

Diagrama de flujo

Si

No

84

Diagrama de flujo

Raíces

Explicación del diagrama:1. Parámetros iniciales: Determinación de la función (f), dominio

de estudio (a,b) iteración (i) y número máximo de iteraciones (N).

2. Bifurcación: Determinación de la existencia de una raíz entre los límites del dominio. En caso negativo se vuelven a los parámetros iniciales.

3. Determinación del punto medio del dominio (m).

4. Bifurcación: Verificación de que el valor de la función en el punto medio (m) no es residual. En caso de serlo sale del bucle de búsqueda y salta a 1.

5. Bifurcación: Si el valor de la función no es residual en el punto medio (m), determinar la existencia de una raíz entre el extremo izquierdo (a) y el punto medio (m).

6. En el caso positivo se considera el punto medio (m) como extremo derecho del nuevo intervalo (b).

7. En el caso negativo se considera el punto medio (m) como extremo izquierdo del nuevo intervalo (a).

8. Incrementar el contador de iteraciones (i).

9. Bifurcación: Se verifica que el el número de iteraciónes (i) no ha superado el valor máximo (N). En el caso positivo, se vuelve al punto 3.

10. Acción: Se verifica que el número de iteraciones (i) no es igual que el límite (N). En el caso positivo no hay raíz, en el negativo el punto m es la raíz buscada.

4

2

3

1

5 6

7

8

9

10

EjemploEjemploa,b,N,i

i=N

no

no

no

no

Niba

<<

85

Diagrama de flujo

EjemploEjemplo

TIENES UN PROBLEMA

PROBLEMA

RESUELTO

¡No lo toques! ¿Cambiaste algo?

¿Sabe alguien que lo cambiaste?

¿Le puedes hechar la culpa a alguien?

¿Habrá problemas?

Déjalo así y hazte el despistado

Déjalo así y hazte el despistado

¿FUNCIONA?

11

Realizar el Realizar el ejercicio de ejercicio de

diagrama de diagrama de flujo.flujo.

86

87

DefiniciónDefiniciónFormato para la obtención de datos.

ObjetivoObjetivoFacilitar el análisis de procesos.

Operario DíaTurno HoraTipos de defectos

Total

Incompleto

Soldadura

Deformado

Otros…Observaciones:

Control de productos defectuosos

88

Definir los datos a investigar en función de los objetivos a alcanzar.

Determinar las condiciones de su recogida.

Diseñar el impreso de toma de datos para que sea sencillo, cuidado y autoexplicativo.

Determinar la logística utilizada en la recogida de datos.

Auditar el proceso.


Total

Incompleto

Soldadura

Deformado



Hoja de recogida de datos


89


Total

Incompleto

Soldadura

Deformado



RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado

Tipo de Fallo

IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III

Frecuencia


Total

Incompleto

Soldadura

Deformado



Hoja de recogida de datos

EjemplosEjemplos

90

91

DefiniciónDefiniciónDiagrama de barras.

ObjetivoObjetivoFacilitar la visualización de datos.

3. Sobre el material porporcionado

11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

La información sobre la asignatura ha sido El material proporcionado ha sido

% Inadecuada% Escasa% Suficiente% Completa y detallada

92

Ordenar en una tabla los n datos numéricos a representar (al menos n = 30 valores, para que el histograma sea eficaz).

Determinar el rango o recorrido (R) de los valores (en el caso de que los datos no estén ya agrupados)

R = Valor mayor – Valor menor.

Obtener el número aproximado de intervalos en los que se agrupan los valores (N), redondeando al entero superior (en el caso en que los datos no estén ya agrupados).

Determinar la anchura del intervalo (barras) mediante la expresión

A = R / N

nN ≈


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



Histograma

Directrices de realizaciónDirectrices de realizaciónDatos numéricos no agrupados.

93

Seleccionar en un eje (normalmente el horizontal o de accisas) y llevar el límite inferior de la primera barra (L1). Añadiendo la anchura del intervalo se determina el límite inferior del siguiente intervalo.

Para que todo los valores pertenezcan a un único intervalo, se indica en que intervalo están incluidos los límites.

(L2 = L1 + A, L3 = L2 + A, …).

L1 AL2

L3L4

x

y


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



Histograma


94

Poner en el otro eje (normalmente el vertical de ordenadas) la frecuencia de repetición.

Dibujar rectángulos de anchura la correspondiente al intervalo y altura en función de la frecuencia a representar.

Añadir leyendas que faciliten la comprensión de los datos representados.

L1 A

L2L3

L4

x

y

23

6


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



Histograma


95

Tabla de 40 datos

38 47 54 61 26 35 28 48 53 44 32 52 46 42 63 35 50 38 35 57 49 68 47 45 65 45 25 19 56 58 44 73 50 40 46 76 40 64 36 42

Datos: n= 40 datos

Número de intervalos:

Valor mínimo: 19 Valor máximo: 76

Rango: R=76-19= 57

Ancho de los intervalos:

7N324,640N =⇒=≈

8A14,8757A =⇒=≈

Histograma


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



EjemploEjemplo

96

38 47 54 61 26 35 28 48 53 44 32 52 46 42 63 35 50 38 35 57 49 68 47 45 65 45 25 19 56 58 44 73 50 40 46 76 40 64 36 42

Diagrama de frecuencias

Histograma

EjemploEjemplo3. Sobre el material porporcionado

11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



Tabla de frecuencias

Limite inferior

Límite superior (incluido)

Valor medio

Frecuencia real

Frecuencia relativa

1 19 27 23 3 0,075 2 27 35 31 5 0,125 3 35 43 39 7 0,175 4 43 51 47 12 0,3 5 51 59 55 6 0,15 6 59 67 63 4 0,1 7 67 75 71 2 0 8 75 83 79 1 0,025 40 1,0

97

Histograma Histograma

Información facilitada:Resultados más frecuentesForma en que se agrupan los valoresValor medioDispersión

EjemploEjemplo

Histograma

0,075

0,125

0,175

0,3

0,15

0,1

0,050,025

0

0,050,1

0,15

0,2

0,250,3

0,35

23 31 39 47 55 63 71 79

Frecuencia relativa


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0



Realizar el ejercicio del Realizar el ejercicio del histograma.histograma.

Tabla de frecuencias

Limite inferior

Límite superior (incluido)

Valor medio

Frecuencia real

Frecuencia relativa

1 19 27 23 3 0,075 2 27 35 31 5 0,125 3 35 43 39 7 0,175 4 43 51 47 12 0,3 5 51 59 55 6 0,15 6 59 67 63 4 0,1 7 67 75 71 2 0 8 75 83 79 1 0,025 40 1,0

98

99

DefiniciónDefiniciónProceso para predecir fallos.

ObjetivoObjetivoObtener un indicador predictivo de prioridad de

riesgo.

100

Prevé y prioriza la aparición de posibles fallos.

Facilita tomar medidas preventivas.

AMFE


101

Identificar el producto o proceso incluyendo todos sus componentes.

Conocer en profundidad las operaciones que se realizan durante el proceso.

Determinar los modos de fallo potencial de cada operación.

Predecir las consecuencias (gravedad) de cada fallo.

Predecir la importancia de cada fallo para el cliente (detectabilidad).

AMFE


Predecir el número de veces que ocurre cada fallo (frecuencia).

102

Valorar la gravedad del fallo.

GRAVEDAD CRITERIO VALOR

Muy Baja Repercusiones imperceptibles

No es razonable esperar que este fallo de pequeña importancia origine efecto real alguno sobre el rendimiento del sistema. Probablemente, el cliente ni se daría cuenta del fallo.

1

Baja Repercusiones

irrelevantes apenas

perceptibles

El tipo de fallo originaria un ligero inconveniente al cliente. Probablemente, éste observara un pequeño deterioro del rendimiento del sistema sin importancia. Es fácilmente subsanable

2 - 3

Moderada Defectos de

relativa importancia

El fallo produce cierto disgusto e insatisfacción en el cliente. El cliente observará deterioro en el rendimiento del sistema 4 - 6

Alta El fallo puede ser critico y verse inutilizado el sistema. Produce un grado de insatisfacción elevado. 7 - 8

Muy Alta

Modalidad de fallo potencial muy crítico que afecta el funcionamiento de seguridad del producto o proceso y/o involucra seriamente el incumplimiento de normas reglamentarias. Si tales incumplimientos son graves corresponde un 10

9 - 10

AMFE


103

Valorar la frecuencia del fallo.

GRAVEDAD CRITERIO VALOR

Muy Baja Improbable

Ningún fallo se asocia a procesos casi idénticos, ni se ha dado nunca en el pasado, pero es concebible. 1

Baja Fallos aislados en procesos similares o casi idénticos. Es razonablemente esperable en la vida del sistema, aunque es poco probable que suceda.

2 - 3

Moderada Defecto aparecido ocasionalmente en procesos similares o previos al actual. Probablemente aparecerá algunas veces en la vida del componente/sistema.

4 - 5

Alta El fallo se ha presentado con cierta frecuencia en el pasado en procesos similares o previos procesos que han fallado. 6 - 8

Muy Alta Fallo casi inevitable. Es seguro que el fallo se producirá frecuentemente. 9 - 10

FRECUENCIA

AMFE


104

Valorar la detectabilidad del fallo.

AMFE


DETECTABILIDAD CRITERIO VALOR

Muy Alta El defecto es obvio. Resulta muy improbable que no sea detectado por los controles existentes 1

Alta El defecto, aunque es obvio y fácilmente detectable, podría en alguna ocasión escapar a un primer control, aunque sería detectado con toda seguridad a posteriori.

2 - 3

Mediana El defecto es detectable y posiblemente no llegue al cliente. Posiblemente se detecte en los últimos estadios de producción 4 - 6

Pequeña El defecto es de tal naturaleza que resulta difícil detectarlo con los procedimientos establecidos hasta el momento 7 - 8

Improbable El defecto no puede detectarse. Casi seguro que no lo percibirá el cliente final 9 - 10

105

Determinar el Índice de Prioridad de Riesgo (IPR) de cada operación, producto de los tres factores anteriores. Aquella que tenga el valor más alto es la que tiene mayor riesgo.

Indicar las acciones correctoras.

Indicar el responsable de llevar a cabo cada acción.

AMFE


Exponer todo lo anterior en una tabla.

106

1Muy baja. Nula. No varía la funcionalidad.

3-2Baja. Repercusiones irrelevantes.

6-4Moderada. Defectos de relativa importancia.

8-7Alta. Inutiliza el sistema. Grado de insatisfacción

del cliente elevado.

10-9Muy alta. Involucra el incumplimiento de

reglamentos de seguridad.

ValorGravedad (G)

1Improbable. Es difícil que ocurra.

3-2Baja. Ocurre pocas veces.

5-4Moderada. Ocurre en algunos casos.

8-6Alta. Se repite casi siempre.

10-9Muy alta. Se repite constantemente.

ValorFrecuencia (F)

1Muy alta. El defecto afecta a la funcionalidad.

3-2Alta. El defecto es detectado por casi todos los

usuarios.

6-4Mediana. El defecto es detectado por algunos

usuarios.

8-7Pequeña. El defecto es difícilmente detectado

por el usuario.

10-9Nula. El defecto no puede ser detectado por el

usuario.

ValorDetectabilidad (D)

Índice de Prioridad de Riesgo

IPR (1 - 1000) = G x F x D

AMFE


107

Análisis de fallo en procesos de soldaduraEjemploEjemplo

108

109

DefiniciónDefiniciónGrafo de las distintas opciones de un proceso.

ObjetivoObjetivoVisualización de todas las posibilidades.

110

Permite visualizar todos los posibles resultados según distintasclasificaciones.

Directrices de realizaciónDirectrices de realizaciónAnalizar el proceso a estudiar, identificando las distintas clasificaciones homogéneas y los resultados de cada clasificación.

Escribir en una fila las distintas clasificaciones, y debajo de cada clasificación sus resultados.

Relacionar mediante flechas los resultados de una clasificación con los de la siguiente.

Diagrama de árbol


111

Un médico organiza a sus pacientes de acuerdo al análisis sanguíneo en:Clasificaciones: Resultados:Sexo Masculino (M) / femenino (F)Tipo de sangre A / B / AB / OPresión sanguínea Normal / Alta / Baja

Representar el diagrama de árbol correspondiente a sus pacientes.

Diagrama de árbol

EjemploEjemplo

Realizar el Realizar el ejercicio de ejercicio de

diagrama de diagrama de árbol.árbol.

Sexo Tipo sanguíneo Presión

112

113

DefiniciónDefiniciónGráfico de correlación entre dos variables

ObjetivoObjetivoDeterminar si existe dependencia (lineal) entre

dichas variables.

X

Y

................ ... .......

..

114

Permite determinar la dependencia entre dos variables.

Conocida la dependencia se puede predecir el comportamiento.

X

Y

................ ... .......

..

Directrices de realizaciónDirectrices de realizaciónDeterminar las dos variables cuya correlación se desea verificar.

Tomar la magnitud de cada una de las variables variables en instantes determinados.

Llevar a una gráfica los valores obtenidos.

Realizar el análisis de regresión correspondiente a dichos datos.

X

Y

................ ... .......

..

Diagrama de dispersión


115

X

Y

................ ... .......

.. ( )xyy =( )

( )⎪⎪⎪⎪

⎩

⎪⎪⎪⎪

⎨

⎧

−

−

=

−=

⇒+=

∑

∑

=

=n

1i

2i

n

1iii

1

1o

1o

xx

xxy

b

xbyb

xbby

Regresión.

Coeficiente de correlación (r).

Adecuación de la regresión lineal

n

yy

n

xx ii ∑∑

==

X

Y

................ ... .......

..



( )[ ] ( )[ ]2222 yynxxn

yxxynr

∑∑∑∑

∑∑∑−−

−=

116

Correlación fuerte. Correlación débil.1r ≈

X

Y

................ ... .......

..


Grado de correlaciónGrado de correlación

117

Correlación Positiva:Cuando al aumenta el valor de una variable aumenta el de la otra. Ejemplo: consumo de gasolina, respecto del aumento de la flota de vehículos.

X

Y

................ ... .......

..


EjemploEjemplo

118

Correlación Negativa:Cuando una variable aumenta cuando la otra disminuye. Ejemplo: Formación de trabajadores frente a fallos de producción.

X

Y

................ ... .......

..


EjemploEjemplo

119

Sin Correlación.No hay relación de dependencia entre las dos variables.Ejemplo: numero de personas en una oficina y consumo eléctrico

no tienen correlación

X

Y

................ ... .......

..


EjemploEjemplo

Realizar el ejercicio Realizar el ejercicio del diagrama de del diagrama de

dispersión.dispersión.

120

121

DefiniciónDefiniciónDivisión de los datos en grupos homogéneos

ObjetivoObjetivoEliminar la heterogeneidad de los datos

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

122

Realizar el diagrama de dispersión de un conjunto de datos.

Clasificar los datos en los distintos subgrupos y realizar el diagrama de dispersión para cada uno de forma aislada.

Analizar el diagrama y determinar si el resultado está influenciado por las características de distintos subgrupos no diferenciados.

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

Comprobar si en alguna de los nuevos diagramas aparece correlación.

Estratificación


123

Nº DATO DEFECTOS TIEMPO MATERIA PRIMA

1 52,61 809 B

2 52,54 834 B

3 54 823 B

4 50 834,4 A

5 56,48 813,4 A

6 51 813 A

7 52 851 A

8 59 868 B

9 54 841 B

10 53,38 844 B

11 44 811 A

12 51,9 819 B

13 51,27 830 A

14 45,14 836 A

15 58 850 B

16 57 857 B

17 54 865 A

18 49 811 B

19 50 820 A

20 55,07 826 A

21 53,31 832 B

22 54,72 837 A

23 49 839 A

24 54,51 826,3 B

25 56 842 B

En un equipo de mejora se obtienen los siguientes datos que recogen el número de defectos por lote en conjuntos de 10.000 piezas en función del tiempo de tratamiento al que se someten.

26 52 825 B

27 58 867 B

28 56,13 851 B

29 48,24 832 A

30 53 840 A

31 57,25 850 B

32 55,77 843 A

33 50,85 812 B

34 51 821 B

35 51,62 831 B

36 43 819 A

37 56 835 B

38 55,35 856 A

39 51,2 862 A

40 49,37 843 A

41 49 850 A

42 55 835 B

43 52,61 814,9 B

44 55 844 B

45 57,75 852 A

46 48,8 855 A

47 58 858 B

48 57 843 B

49 46 829 A

50 52,68 838 A

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

Estratificación

EjemploEjemplo

124

Al representar el diagrama de Dispersión se obtiene el siguiente resultado.

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

Se observa una correlación positiva débil entre el tiempo de tratamiento y el número de defectos.

Estratificación

EjemploEjemplo

125

Al estratificar los datos para cada materia prima se obtiene:

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

El efecto del tiempo de tratamiento tiene una correlación fuerte respecto del número de defectos en el caso de la materia B.

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

Materia A Materia B

Estratificación

EjemploEjemplo

126

Herramientas analíticas :Herramientas analíticas :-- Diagrama causaDiagrama causa--efecto (efecto (IshikawaIshikawa) )

-- Diagrama de flujo Diagrama de flujo

RepasoRepaso

127

Herramientas analíticas :Herramientas analíticas :-- Hoja de recogida de datosHoja de recogida de datos

-- Histograma Histograma

RepasoRepaso


11,15,6

33,3

50,055,6

38,9

0,05,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0




Total

Incompleto

Soldadura

Deformado



128

Herramientas analíticas :Herramientas analíticas :-- Análisis modal de fallos y efectosAnálisis modal de fallos y efectos

-- Diagrama de árbol Diagrama de árbol

RepasoRepaso

129

Herramientas analíticas :Herramientas analíticas :-- Diagrama Diagrama de dispersión de dispersión

-- EstratificaciónEstratificación

RepasoRepaso

X

Y

................ ... .......

..

800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60

800

810

820

830

840

850

860

870

40 45 50 55 60800

810

820

830

840

850

860

870

880

40 45 50 55 60130

131

DefiniciónDefiniciónConceptos de estadística aplicados al control de

procesos

ObjetivoObjetivoRecordar las bases de la estadística

132

4.14.1-- IntroducciIntroduccióón al Control Estadn al Control Estadíístico de Procesosstico de Procesos11-- ClasificaciClasificacióón de los modelos de ann de los modelos de anáálisislisis22-- Modelo Modelo probabilprobabilíísticostico

2.12.1-- DefinicionesDefiniciones2.22.2-- MuestreoMuestreo2.32.3-- ParParáámetros descriptivosmetros descriptivos

2.3.12.3.1-- ParParáámetros de posicimetros de posicióónn2.3.22.3.2-- ParParáámetros de dispersimetros de dispersióónn

2.42.4-- Funciones de distribuciFunciones de distribucióónn2.4.12.4.1-- Normal o de GaussNormal o de Gauss2.4.22.4.2-- Normal estNormal estáándarndar2.4.32.4.3-- Chi cuadrada de Chi cuadrada de PearsonPearson2.4.42.4.4-- T de T de StudentStudent2.4.52.4.5-- PoblaciPoblacióón de muestrasn de muestras2.4.62.4.6-- BernoulliBernoulli2.4.72.4.7-- BinomialBinomial

2.52.5-- UniversoUniverso--muestramuestra--poblacipoblacióón de muestrasn de muestras2.62.6-- Test de hipTest de hipóótesistesis

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