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Adolfo Kindgard FAO-ONU REDD
Herramientas para automatización de
detección de cambios
• SEPAL
• Propuesta de plataforma mesoamericana
• Ejemplo Paraguay, Google earth engine y SEPAL
Iniciativa Open Foris
Conjunto de herramientas y métodos libres, y abiertos para el levantamiento de dato, el
análisis y reporte de los mismos
De que se trata OF?
Acceso libre e
igualitario
Soluciones genéricas
Sostenibilidad
Compartir conocimiento
Crear capacidades
Trabajar en conjunto
Eficiencia
Memoria institucional
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
Eficiencia en el análisis de imágenes satelitales GEO es una colección de herramientas de procesamiento de imágenes. Permite la automatización de procesos para diferentes tipos de imágenes.
Sub headline
Desde el pre-procesamiento hasta el mapeo. Las herramientas de GEO comprenden todas las fase, desde el pre-procesamiento hasta calcular los recursos forestales para una determinada área.
En la nube Combinado con el poder de la nube, GEO puede fácilmente procesar grandes cantidades de datos a escalas nacional o regional.
TITLE
Geospatial Toolkit
Advanced image interpretation, open source platform
FAO Forestry
Segmentación y clasificación
Tiempo 1 Tiempo 2
Geospatial Toolkit
FAO Forestry
Segmentación multifecha
Geospatial Toolkit
FAO Forestry
Bosque tiempo 1
Geospatial Toolkit
FAO Forestry
Pérdidas de bosque
Geospatial Toolkit
FAO Forestry Detección de cambios automática
Time 2
Time 3
Geospatial Toolkit
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
Características principales de SEPAL
• SEPAL incorpora el lenguaje OpenForis geospatial toolkit a la capacidad de procesamiento de la nube.
• Permite buscar, analizar y procesar imágenes satelitales de todo tipo.
• Permite agregar datos propios, ej: RapidEye.
• Eficiente procesamiento en cualquier lugar del mundo, sin altos requerimientos de Hardware.
Objetivo de SEPAL
• Mejorar el acceso a los catálogos de imagines satelitales, facilitando el desarrollo de capacidades de monitoreo del bosque relacionado a las actividades REDD+ de manera autónoma en los países.
• Reducir el tiempo de procesamiento de imágenes para fines de monitoreo forestal.
Sistema computacional en la nube
Gran parte o todos los procesos en SEPAL : Ecuador Uganda Paraguay Usos particulares de SEPAL : Zambia Guyana
SEPAL en los países
- Composición del mejor pixel (por banda Q o NDVI). - Mosaicos libres de nube a escala nacional. - Correcciones atmosféricas. - Normalización. - Segementación. - Clasificación. - Detección de cambios.
Procesamiento de imágenes ópticas en SEPAL
Procesamiento Radar SEPAL
• OpenSARKit
• Herramientas en líneas de comando para una casi automatización complete del pre-procesamiento de mosaicos SAR a escala de país.
• Actualización de datos: ALOS Palsar FBD data
• 30m Resolución.
• Productos obtenidos: valores de Backscatter values, Ratios, indices Texturales, DEM, pendiente.
R: Gamma HH G: Gamma HV B: HH/HV R: HH Homogeneity G: HH Variance B: HH Dissimilarity
R: HV Homogeneity G: HV Variance B: HV Dissimilarity Pseudocolour HV backscatter
Texture HH analysis: -Possible also with ALOS PALSAR single Pol data - Possible also with JERS (operating from 1992 -1998)
L-Band HV is most sensitive to woody biomass
Capas del mosaic obtenido
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
Includes Material (c) JAXA, METI 2010
• Datos SAR – Ventajas principales:
• Sin nubes
• Día y noche colectan datos (i.e. active sensor)
• Sensibles a biomasa aérea (especialmente L-Band como ALOS Palsar)
• Ejemplo de Zambia – ~ 400 escenas (750000km2)
– Duración del proceso: ~ 5 dias
– Tamaño del producto final : 77GB
FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015
Procesamiento Radar SEPAL
Portal web + SEPAL
PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICA
Estructura de plataforma propuesta
Usuarios
Portal web + SEPAL
1. Búsqueda, visualización y descarga de imágenes satelitles crudas y catalogos
preporcesadas (Landsat, Sentinel, Alos, otras)
2. Pre-procesamientos de imágenes, mascaras de nubes, BRDF, otras.
3. Mosaicos libres de nubes. Composición mejor pixel, mosaicos nacionales
4. Métricas de los mosaicos.
5. Segmentación
6. Clasifación de coberturas y deteccion de cambios
7. Herramienta de visualización para la validación/exactitud.
PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICA
FUNCIONALIDADES