10
© 2013 IBM Corporation Jacob Büchler ([email protected]) Solution executive, IBM Danmark September, 2013 Big Data et paradigmeskifte?

Ibm big data ccc (2013)1

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation

Jacob Büchler ([email protected]) Solution executive, IBM Danmark

September, 2013

Big Data – et paradigmeskifte?

Page 2: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 2

Hvad er Big Data?

En (af flere) definition:

Big Data er datasæt, der

vokser så stort og varieret, at

de bliver akavet at arbejde

med ved anvendelse af

eksisterende database

management teknologier

Page 3: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 3

“Data is the New Oil”

“For første gang har vi en økonomi baseret på en nøgleressource

[Information], som ikke alene er vedvarende, men selvgenererende. At

løbe tør for den, er ikke problemet, men derimod det at drukne i den.”

– John Naisbitt

Harvesting any resource requires Mining, Refining and Delivering

Big Data er det næste “råstof”

Ja, et paradigmeskifte

Page 4: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 4

2+

billion

people

on the

Web by

end

2011

30 billion RFID

tags today

(1.3B in 2005)

4.6

billion

camera

phones

world

wide

100s of

millions

of GPS

enabled

devices

sold

annually

76 million smart

meters in 2009…

200M by 2014

12+ TBs

of tweet data every day

25+ TBs of

log data every day

? T

Bs o

f d

ata

eve

ry d

ay

Hvor kommer Big Data fra?

Page 5: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 5

Analyse

(Datavarehus, etc…)

Usynlig

information

Dataadministration

Forretningsdata

Collectively Analyzing the broadening Variety

Responding to the increasing Velocity

Cost efficiently processing the growing Volume

Establishing the Veracity of big data sources

30 Billion RFID sensors and counting

1 in 3 business leaders don’t trust the information they use to make decisions

50x 35 ZB

2020

80% of the worlds data is unstructured

2010

Ny teknologi har givet

adgang til hidtil ukendt

information og mønstre

om fortiden og fremtiden

Struktureret

Page 6: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 6

”Maskinrummet”

Page 7: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 7

Tra

ditio

nelle

stru

ktu

rere

de d

ata

Håndtering af klassisk strukturet Information - ”eksisterende database management teknologier”

Predictiv analyse

Forretnings-analyse

&

Rapporter

Eksisterende

forretningssystemer

Datavare-

hus

• Dyb BI

• Operationel

analyse

• Storskala

struktureret data

management

Page 8: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 8

Us

tru

ktu

rere

t/S

tre

am

ing

da

ta

Brugere af Information

Realtids streaming (in-motion)

• Video/audio

• Netwærk

• Geospatial

• Predictiv

Big Data Storage og Analyse (at-rest)

Ad hoc

• Tekst/entity analytics

• Data mining

• Machine learning

Hvordan anvendes Big Data? – struktureret/ustruktureret Information

Predictiv Analyse +

Str

uk

ture

ret

da

ta

Forretnings-analyse

&

Rapporter

Datavare-

hus

• Dyb BI

• Operationel

analyse

• Storskala

struktureret data

management

Page 9: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 9

Hvordan anvendes Big Data for ”Smarter Lighting” – eksempler?

- Trafikregulering, energibesparelse, kriminalitets- og miljøovervågning, anlægsvedligeholdelse, telemedicin etc.

Page 10: Ibm big data   ccc (2013)1

© 2013 IBM Corporation 10

For mere information:

ibm.com/bigdata