PLAN DE DESARROLLO DE LA ASIGNATURAI. IDENTIFICACINAsignatura / Sigla:BASE DE DATOS II/ INF-254

rea de Formacin :SISTEMAS DE INFORMACIN

Ciclo de FormacinSegundo Ciclo

Asignatura precedente (Requisito):BASE DE DATOS I/ INF-253

Asignatura subsecuente:INGENIERA DEL SOFTWARE I / SIS-313AUDITORA DE SISTEMAS / SIS-307

Carga Horaria Terica/Prctica:6 Crditos - 5 Horas acadmicas por semana

Periodo:2015

Docente:

II. JUSTIFICACIN

Resumen descriptivo de la Asignatura:En esta asignatura se impartenuna serie de aspectos relacionados a la evolucin del Modelo Relacional. Se estudian aspectos de Bases de Datos desde una perspectiva de proceso operacional de mdulos de software, recuperacin, concurrencia. Se estudian elementos relacionados a tecnologas como los Almacenes de Datos que apoyan a los procesos de Toma de Decisiones. Se estudian los diversos tipos de Bases de Datos no tradicionales denominados NoSQL. Toda esta base terica complementada con la prctica correspondiente utilizando tecnologa actual.Importancia de la Asignatura en la Formacin Profesional:Esta asignatura es base primordial para el desarrollo y aplicacin de todo tipo de tecnologas en prcticamente todos los mbitos del quehacer relacionado con la aplicacin de las Tecnologas de la Informacin y Comunicacin. El estudio de las Bases de Datos desde el mbito operacional hasta la toma de decisiones se ha convertido en un aspecto estratgico determinante para lograr un nivel de competitividad en el medio.Incidencia de esta asignatura en el perfil y el rea conocimientoEl rea de conocimiento para esta asignatura es SISTEMAS DE INFORMACIN y el perfil al cual est relacionada esta materia es Modelado, desarrollo e implantacin de soluciones empresariales aplicando TICs desde el mbito operacional hasta el de toma de decisiones. Las soluciones tecnolgicas en todos los estratos del quehacer empresarial comparten como uno de los elementos base el procesamiento de Bases de Datos, con la importancia que tiene como activo estratgico de la organizacin.III. COMPETENCIA DEL REA DE FORMACIN

Construir, aplicar, administrar y auditar soluciones tecnolgicas en la gestin administrativa de las organizaciones utilizando estndares de aseguramiento de la calidad.

IV. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA

Ser capaz de aplicar diversos conceptos de la teora y prctica de las Bases de Datos desde mbitos operacionales hasta toma de decisiones en las organizaciones

El participante certificado como aprobado: Ser capaz de aplicar diversos conceptos y tecnologas en Bases de Datos para un adecuado procesamiento operacional en las Organizaciones.

Ser capaz de aplicar diversos conceptos y tecnologas en Bases de Datos para un adecuado planteamiento y solucin de aspectos que coadyuven a las actividades de Toma de Decisiones en las Organizaciones por medio de los Almacenes de Datos.

Sea capaz de disear e implementar Base de Datos NoSQL en problemas que requieran el almacenamiento de grandes volmenes de datos.

Ser capaz de aplicar algunas tcnicas bsicas de Minera de Datos.

V. CONTENIDO TEMTICO MNIMO

1. Modelo Relacional Extendido2. Recuperacin y Concurrencia3. Disparadores y Procedimientos Almacenados4. Bases De Datos Orientadas A Objetos5. Almacenes de Datos (ing. Data Warehousing)6. Base de Datos NoSQL7. Bases de Datos Grandes y Minera de Datos

VI. CONTENIDO TEMTICO ANALTICO

1. Modelo Relacional Extendidoa. Introduccinb. Entidades , Subtipos, Supertipos.c. Entidades Ncleod. Entidades Caractersticase. Entidades Asociativasf. Aspectos Adicionales2. Recuperacin y Concurrenciaa. Las transacciones en las Bases de Datosb. Recuperacin de transaccionesc. Recuperacin de Sistema y de Medios de Almacenamientod. El Commit en dos fasese. Tres problemas de concurrenciaf. Bloqueo, Deadlocksg. La Serializacinh. Niveles de Aislamiento

3. Disparadores y Procedimientos Almacenadosa. Disparadores (ing. Triggers)b. Procedimientos Almacenados (ing. Stored Procedures)

4. Bases De Datos Orientadas A Objetosa. Introduccinb. Conceptos de Orientacin a Objetosc. Bases de Datos Orientadas a Objetosd. Bases de Datos Relacionales Orientadas a Objetos

5. Almacenes de Datos (ing. Data Warehousing)a. Introduccinb. Arquitectura de un Data Warehousec. Diseo de Data Martsd. Aplicaciones

6. Base de Datos NoSQLa. Tipos de Bases de Datos NoSQLb. Consistencia, Disponibilidadc. Aplicaciones

7. Bases de Datos Grandes y Minera de Datosa. Introduccin al Big Datab. Algunas tcnicas de Minera de Datos

VII. MATRIZ DE COHERENCIA Y PERTINENCIA DE CONTENIDOS SELECCIONADOS CON EL PERFIL PROFESIONAL

COMPETENCIASCONTENIDOS MNIMOS DE LA ASIGNATURA

COMPETENCIA GENERAL DEL INGENIERO (Perfil):El Ingeniero de Sistemas de la Universidad Catlica Boliviana San Pablo ser competente para GESTIONAR soluciones viables de Tecnologas de Informacin y Comunicacin.

COMPETENCIA DEL PERFIL PROFESIONALModelar, desarrollar e implantar soluciones tecnolgicas en las organizaciones desde el mbito operacional hasta el de toma de decisiones.REA DE FORMACIN VINCULADA CON LA ASIGNATURA:SISTEMAS DE INFORMACIN

COMPETENCIA DEL REA:Construir, aplicar, administrar y auditar soluciones tecnolgicas en la gestin administrativa de las organizaciones utilizando estndares de aseguramiento de la calidad.

COMPETENCIA DEL CICLO:Analizar, identificar requerimientos, disea, desarrolla e implementa Sistemas de Informacin Computacionales aplicando modelos y Tecnologas de la Informacin y Comunicacin sobre la base de estndares de calidad

COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA:Ser capaz de aplicar diversos conceptos de la teora y prctica de las Bases de Datos desde mbitos operacionales hasta toma de decisiones en las organizaciones

1. Modelo Relacional Extendido

2. Recuperacin y Concurrencia

3. Disparadores y Procedimientos Almacenados

4. Bases De Datos Orientadas A Objetos

5. Almacenes de Datos (ing. Data Warehousing)

6. Base de Datos NoSQL

7. Bases de Datos Grandes y Minera de Datos

UNIVERSIDAD CATLICA BOLIVIANA SAN PABLOFACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERA CARRERA DE INGENIERA DE SISTEMAS

Pgina 8 de 8 VIII. METODOLIGA DE ENSEANZA

TEMAMETODOLOGA

Modelo Relacional ExtendidoExposicin del docente

Recuperacin y ConcurrenciaAnlisis de conceptos y ejemplos.

Disparadores y Procedimientos AlmacenadosAnlisis de conceptos y ejemplos. Realizacin de ejercicios en aula y laboratorio.

Bases De Datos Orientadas A ObjetosAnlisis de conceptos y ejemplos. Realizacin de ejercicios en aula y laboratorio.

Almacenes de Datos (ing. Data Warehousing)Anlisis de conceptos y ejemplos. Realizacin de ejercicios en aula y laboratorio.

Base de Datos NoSQLAnlisis de conceptos y ejemplos. Realizacin de ejercicios en aula y laboratorio.

Bases de Datos Grandes y Minera de DatosAnlisis de conceptos y ejemplos. Realizacin de ejercicios en aula y laboratorio.

IX. CRITERIO DE EVALUACIN (SISTEMA)

EVALUACIONESCANTIDADPONDERACINSUB-TOTAL

EXMENES TERICOS41040

EXMENES PRCTICOS47.530

PROYECTOS21530

TOTAL100

X. BIBLIOGRAFATextos fsicos: Elmasri, Ramez. Navathe, Shamkant B.: "Fundamentals of database systems", Ed.6ta.. 2011 DOMEJEAN, OSVALDO F.: "SQL Weaknesses on Database Processing", Ed.1ra.. 2008 GRASSMANN, WINFRIED KARL.: "Matemtica Discreta y Lgica: Una Perspectiva desde las Ciencias de la Computacin.", Ed.1ra.. 1996 BEGG, CAROLYN E.: "SQL: Manipulacin de Datos. Sistemas de Bases de Datos: Un Enfoque Prctico para Diseo, Implementacin y Gestin.", Ed.4a .ed.. 2005 Date, C. J.: Introduccin a los Sistemas de Bases de Datos, 8va. Edicin, Ed. Addison Wesley, 2004. R. Elmasri, S. Navathe:Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos (6th Edition). Pearson. 2011.

A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan: Database System Concepts (5th Edition). McGraw-Hill, 2006.

Domejean O.F.: SQL Weaknesses on Database Processing. Ed. Lulu. 2008

W. K. Grassman, J. P. Tremblay: Matemtica Discreta y Lgica: Una Perspectiva desde las Ciencias de la Computacin. Prentice Hall, 1996.

Carolyn E, C. Begg: SQL: Manipulacin de Datos. Sistemas de Bases de Datos: Un Enfoque Prctico para Diseo, Implementacin y Gestin (4th Edition). PEARSON Educacin S.A., 2005.

Coronel, C., Morris, S.: Bases de Datos - Diseo, Implementacin y Administracin. Ed 9na. 2011.

Bertone, R., Thomas P.: Introduccin a las Bases de Datos: Fundamentos y Diseo. 2011.

Gargenta, M.: PHP y MYSQL Prctico para Diseadores y Programadores Web. Ed. Anaya Multimedia. 2008.

Tiwari, Sh.: Professional NoSQL. 2011

Perez Lopez, C.: Oracle 10G: Administracin y Anlisis de Bases de Datos. Ed. 1ra. Editorial Alfa Omega. 2005

International Business Machines Corporation (IBM): DB2 Version 7.2 SQL Reference, Volume 1 and 2. IBM DB2 Universal Database Books in PDF Format.

Kimball, R.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. 2008.

Han, J., Kamber, M.: Data Mining Concepts and Techniques. Ed. 3ra. 2012.

Witten, I., Eibe F.: Datamining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 2011.

Bibliotecas Virtuales de la UCBMedios Bibliogrficos Virtuales para investigacinBiblioteca Virtual:Sitio Web: http://www.ucb.edu.bo/Biblioteca/BibVirtual.aspx

EBSCO HOST: (http://web.a.ebscohost.com/ehost/search/selectdb?sid=8894199e-b8bb-47a2-9953-7175419cbb52%40sessionmgr4004&vid=1&hid=4106)KNOVEL: (http://app.knovel.com/web/)Sitios Web:

1. Base de Datos MySQL: http://www.mysql.com/2. Base de Datos Oracle Express: http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/express-edition/overview/index.html3. Base de Datos NoSQL MongoDB: http://www.mongodb.org/

XI. CRONOGRAMA DE DESARROLLO DE LA ASIGNATURA

NROSEMANAT/PBASE DE DATOS IIEXMENESPRACTICASPROYECTOS

1TMODELO RELACIONAL EXTENDIDO

P

2TMODELO RELACIONAL EXTENDIDO

P

3TRECUPERACION Y CONCURRENCIA

PPRCTICAS RECUPERACIN Y CONCURR.

4TRECUPERACION Y CONCURRENCIA

PPRCTICAS RECUPERACIN Y CONCURR.

5TRECUPERACION Y CONCURRENCIA

PPRCTICAS RECUPERACIN Y CONCURR.

6TPRIMER EXAMEN10

PEXAMEN PRCTICO 17.5

7TTRIGGERS-PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS

PPRCTICAS TRIGGERS Y PROC ALMAC.

8TTRIGGERS-PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS

PPRCTICAS TRIGGERS Y PROC ALMAC.

9TBASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

PEXPOSICIN PROYECTO 115

10TBASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

PDISEO BD OO

11TSEGUNDO EXAMEN10

PEXAMEN PRCTICO 27.5

12TDATA WAREHOUSE (OLAP)

PPRCTICA DATA MARTS

13TDATA WAREHOUSE (OLAP)

PPRCTICA DATA MARTS

14TBASES DE DATOS NoSQL

PEXAMEN PRCTICO 37.5

15TTERCER EXAMEN10

PPRCTICA BASES DE DATOS NoSQL

16TBASES DE DATOS GRANDES Y MINERA DE DATOS

PPRCTICAS MINERA DE DATOS

17TBASES DE DATOS GRANDES Y MINERA DE DATOS

PEXAMEN PRCTICO 47.5

18TCUARTO EXAMEN10

PEXPOSICIN PROYECTO 215

SUB-TOTALES403030

TOTAL 100