Upload
tancredo-antonucci
View
218
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 1
Esempio di utilizzo del programma BLAST disponibile all’NCBI
www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST
Form di Nucleotide BLAST
Per un uso più avanzato, si possono impostare parametri particolari (es. cost to open gap, cost to extende gap, penalty for mismatch ecc)
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 2
La risposta che si ottiene può essere suddivisa in 4 parti:
1. dati generali2. allineamento grafico3. listato delle sequenze con
allineamento significativo4. dettaglio degli allineamenti
ottenuti
Sequenza query
1. dati generali
2. allineamento grafico
Significato delle colonneMax score: punteggio dell’allineamento locale più significativo: punteggio alto elevata similaritàTotal score: la somma dei punteggi di tutti gli allineamenti locali trovati tra la sequenza query e la sequenza del databaseQuery coverage: percentuale della sequenza allineataE value: esprime la probabilità che l’allineamento trovato sia casuale. Più basso è maggiore è la probabilità che NON sia casuale. (dipende, oltre che dalla similarità, anche dalla numerosità delle sequenze in database)Max Identit: percentuale di identità dell’allineamento locale più significativoTTTCTCGACTGCAGAGAAA||||| ||| |||||||| TTTCTAGACTGCAGAGAAAIdentità =82% (16 / 19)
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 3
Ricordate che BLAST è un programma di allineamenti locali, quindi, per ogni confronto tra la sequenza query e una delle sequenza del database, potrebbero essere trovati più allineamenti differenti.
3. listato delle sequenze con allineamento significativo
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 4
4. dettaglio degli allineamenti ottenuti
......continua con i dettagli degli altri allineamenti .....
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 5
Risultato della ricerca (con la stessa sequenza nucleotidica) tramite BLASTX: ricerca di similarità in una banca dati di sequenze proteiche a partire da una sequenza query di nucleotidi, dopo aver tradotto automaticamente la query in aminoacidi utilizzando tutti i possibili frame di lettura.
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 6
Utilizziamo BL2SEQ con due sequenze nucleotidiche
ESEMPIO di BLAST 2 SEQUENCES
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 7
Form dell’NCBI nel quale immettere le due sequenze da confrontare
Visualizzazionedei risultati:
dati generali
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 8
Zoom della regione digap tra le due sequenzeallineate
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 9
BLAT Blast-like alignment toolProgramma specializzato in allineamenti di sequenze su interi genomi e sviluppato da J. Kent (Santa Cruz, CA).
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 10
BLAT Blast-like alignment toolProviamo a fornire a BLAT la sequenza di un mRNA e a vedere dove e come si allinea sul genoma umano
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 11
RISULTATO di BLAT
Si può visualizzare il risultato dell’allineamento selezionando il link ipertestuale browser.
E si possono visualizzare i dettagli dell’allineamento selezionando il link ipertestuale details.
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 12
I dettagli riguardano sia la sequenza di
input (mRNA)
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 13
Che le regioni della sequenza genomica che si allineano con l’mRNA
In minuscolo e nero la sequenza genomica che non allinea: INTRONE, oppure regione intergenica.
Gli introni di solito iniziano con GT e finiscono con AG
In maiuscolola sequenza diinput (mRNA)
Informatica e Bioinformatica – A. A. 2013-2014 14
BLAT mantiene in memoria un indice di un intero genoma: il database target di BLAT non è un set di sequenze GenBank, ma un indice derivato dall'assemblaggio dell'intero genoma.BLAT per gli acidi nucleici è scritto per individuare velocemente sequenze di 40 basi o più e con il 95% di similarità o più. Potrebbe non individuare allineamenti più divergenti o corti.BLAT per proteine individua sequenze proteiche con più dell'80% di similarità alla query lunga almeno 20 aa.In pratica, a causa del grado di divergenza tra sequenze nel corso dell'evoluzione:
DNA BLAT lavora bene su uomo ed i primati,BLAT per proteine trova buoni match tra le proteine conservate di
vertebrati terrestrie anche organismi più distanti filogeneticamente.
Da un punto di vista pratico, BLAT ha diversi vantaggi rispetto a BLAST:* velocità (no code, risposte in secondi) ma ha una minore specificità* diverse modalità di ordinamento dell'output* collegamento diretto nel UCSC Genome Browser* dettaglio dei blocchi di allineamento nell'ordine naturale nel genomico
BLAT viene solitamente usato per cercare la collocazione di una sequenze nel genoma o per determinare la struttura esonica di un mRNA.
BLAT contro BLAST