INTEIGENCIA ARTIFICIA PARA EMPRESAS · 2019-02-09 · Uno de los grandes desafíos de hoy en día es mantenerse a la vanguardia y seguir de cerca los ... Este cambio sucederá con

Copyright © 2019 Lasse Rouhiainen, Todos los derechos reservados.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EMPRESAS

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ÍNDICE

1. INTRODUCCIÓN – INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EMPRESAS......................................................... 3

2. BENEFICIOS Y DESAFIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESAS....................... 5

3. EL IMPACTO DE LA VISIÓN ARTIFICIAL....................................................................................................... 7

4. EL IMPACTO DEL PROCESAMIENTO DE LENGUAGE NATURAL......................................................... 8

5. TRES EJEMPLOS DE CÓMO APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL................................................. 10

6. PLAN ESTRATÉGICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL......................................................................... 13

SOBRE EL AUTOR.................................................................................................................................................. 15

NOTAS....................................................................................................................................................................... 16



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INTRODUCCIÓNINTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EMPRESASLa inteligencia artificial (IA) está cambiando drásticamente el entorno empresarial y cómo funcionan las empresas. Es la tecnología más importante de nuestros tiempos ya que es capaz tanto de romper con los procesos tradicionales, como de empoderar a aquellas empresas que la aplican correctamente.

Uno de los grandes desafíos de hoy en día es mantenerse a la vanguardia y seguir de cerca los avances y las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece. Esto traerá grandes ventajas ya que gracias a la implementación y al uso correcto de la inteligencia artificial se pueden acelerar y optimizar los procesos debido a que casi todas las tareas se podrán realizar de forma más rápida, económica y eficiente.

Este cambio sucederá con tanta rapidez que seguramente la mayoría de las empresas no tenga el tiempo suficiente para adaptarse a la nueva realidad. Por esta razón es fundamental que las empresas dediquen parte de su tiempo y recursos a analizar detenidamente cómo la IA cambiará su sector en los próximos años.

Las siguientes estadísticas muestran claramente el gran impacto que podría tener la IA en la economía:

• Si las empresas invirtieran en IA y en la colaboración entre humanos y máquinas podrían aumentar los ingresos en un 38% y elevar los niveles de empleo en un 10% entre 2018 y 2022.1

• La IA podría generar 13 billones de dólares adicionales para el año 2030, aumentando el PIB mundial en un 1,2% al año aproximadamente.2

• El impacto económico de la automatización de los trabajos de conocimiento, los robots y los vehículos autónomos podría alcanzar entre los 6,5 y los 12 billones de euros anuales en 2025 en la Unión Europea.3

• Según el informe realizado por Microsoft y Ernst Young, el 95% de las empresas españolas esperan que la IA optimice sus operaciones en formas tales como la automatización de las tareas, la previsión de la capacidad y la demanda de los productos, y el 85% cree que la IA beneficiará la comunicación con el cliente.4

• El mismo informe destaca que el 65% de las empresas españolas tienen proyectos piloto relacionados con la inteligencia artificial, pero solamente el 20% de ellas ha ido más allá de las fases iniciales de pruebas.5

Si tenemos en cuenta estas estadísticas es obvio que la IA tendría que ser una de las actividades prioritarias para todas las empresas. Además, es evidente que las empresas en ser las primeras en aplicar la IA en su sector, obtendrán una ventaja competitiva extraordinaria.

En el siguiente listado podemos ver algunos ejemplos de cómo la IA ya está transformando diferentes industrias:

• Finanzas: Los robo advisors y otras aplicaciones basadas en IA podrán realizar tareas que antes solamente podían hacer los seres humanos.

• Turismo: Los asistentes virtuales, los chatbots, el check-in mediante reconocimiento facial… cambiarán la manera de viajar.

• Salud: La cirugía asistida por robot y los asistentes de enfermería virtuales ayudarán a conseguir mejores resultados.

• Transporte: Los vehículos autónomos, aviones y barcos sin piloto cambiarán el sector del transporte por completo.

• Comercio: Las tiendas y los supermercados sin cajeros serán una realidad en los próximos años.



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• Periodismo: Las aplicaciones basadas en IA podrán generar gran cantidad de noticias e historias. Así mismo, los periodistas podrán utilizar diferentes aplicaciones con IA que les ayudarán a buscar información correcta.

• Educación: Los chatbots educativos y tutores basados en IA personalizados mejorarán radicalmente la experiencia educativa. Así mismo, se podrá utilizar el reconocimiento facial para analizar la eficacia de la enseñanza y obtener feedback directamente de los alumnos.

• Agricultura: Los drones agrícolas, los tractores autónomos y la agricultura vertical basados en la tecnología de IA transformarán por completo el sector de la agricultura.

• Entretenimiento: Ya existen en la actualidad tráilers de películas editados mediante IA y canciones pop producidas por esta, y cada vez son mejores.

• Gobierno: Aumentará la seguridad pública gracias al reconocimiento facial y otras tecnologías de IA. Así mismo, los gobiernos podrían usar la IA para analizar gran cantidad de datos y poder así obtener predicciones y prepararse mejor para diferentes situaciones.

Lo anterior es solamente un pequeño resumen de los cambios drásticos que la IA ya está generando en diferentes industrias y sectores.

Las empresas y los directivos que sean capaces de entender y prepararse para estos cambios radicales tendrán mayores ventajas competitivas, mientras que las empresas que los ignoren sufrirán grandes dificultades en sus negocios. Aunque hay varias aplicaciones de IA que todavía están en la fase inicial es vital que todas las empresas empiecen a investigar cómo aplicar la IA en los siguientes 2 o 3 años.

Este informe no incluye información detallada sobre los diferentes aspectos técnicos de la IA. Sino que nos centraremos en compartir una visión genérica sobre algunos conceptos básicos que todo directivo y profesional deben conocer. Por ejemplo, cómo la IA puede “ver” y “escuchar” y el impacto que esto puede tener en las empresas o cómo se puede crear un plan estratégico sencillo para implementar la IA.

La IA es un campo que evoluciona constantemente y cada día se descubren nuevas maneras de aplicarla. Por lo tanto, es recomendable seguir este tema de forma periódica ya que se trata de una de las tecnologías más transcendentales e importantes de nuestro tiempo.

SECTORES QUE LA IA VA A CAMBIAR

PROCESOS DE NEGOCIOS QUE LA IA VA A CAMBIAR

NOTICIAS

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.



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BENEFICIOS Y DESAFIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESASLa inteligencia artificial ofrece un gran valor añadido que puede transformar los modelos de negocios y mejorar todas las actividades dentro de la empresa. Al mismo tiempo, algunas empresas se enfrentan a varios desafíos a la hora de implementar la inteligencia artificial de forma correcta. En esta sección analizaremos algunos de los beneficios y desafíos más comunes.

Beneficios de la inteligencia artificial para las empresas

• Mejoras en casi todos los procesos de negocio a través de la automatización: Los procesos repetitivos se puede automatizar utilizando tecnologías basadas en la inteligencia artificial.

• Gran mejora de la productividad: La IA puede ofrecer asistencia en tareas rutinarias y así ayudar a las empresas a conseguir una mejor productividad y completar las tareas con mayor eficiencia.

• Decisiones de negocio más rápidas y precisas: El uso correcto de los datos y las diferentes aplicaciones de la IA permiten tomar decisiones mejores y más precisas.

Figura. 1.1. Robot en el almacén de Amazon (imagen Amazon press center)

• Productos y servicios mejores a través de la innovación: El uso correcto de la IA ayudará a las empresas a dedicar más tiempo a la innovación y al desarrollo de productos y servicios para el futuro. La IA puede ser usada también para crear análisis más precisos sobre la viabilidad de los nuevos productos o servicios.

• Atención al cliente mejor y más personalizada: Las empresas podrán comunicarse con sus clientes antes, durante y después de haber comprado los productos, de forma más personalizada y eficaz gracias al uso de la IA.



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Desafíos de la inteligencia artificial para las empresas • Falta de comprensión de las oportunidades y de los beneficios que la IA ofrece:

En el mundo de los negocios donde los cambios son constantes, muchos directivos no encuentran tiempo suficiente para poder estudiar la IA y los beneficios que su implementación correcta pueden proporcionar.

• Falta de formación adecuada sobre IA: Existe una gran cantidad de nuevos conocimientos y habilidades que las empresas tendrían que adquirir para poder entender correctamente cómo usar y aplicar la inteligencia artificial en su negocio.

• Falta de una estrategia adecuada sobre la inteligencia artificial: Un gran número de empresas no incluye actividades relacionadas con la IA en sus planes estratégicos y, por lo tanto, no se dedican los recursos adecuados (tiempo y dinero).

• Falta de datos: Para usar la IA son necesarios datos de calidad, y muchas empresas no tienen o no han recopilado suficientes datos internos para poder usarlos posteriormente en la creación de aplicaciones basadas en la inteligencia artificial.

• Dificultad para integrar proyectos de IA con sistemas ya existentes: Para algunas empresas es complicado integrar las aplicaciones basadas en la IA con sus sistemas existentes.

• Dificultad para conseguir profesionales con experiencia en IA: Debido a que es un campo relativamente nuevo es complicado encontrar expertos en IA además de tener experiencia y conocimientos en el sector donde opera la empresa.

• Posible pérdida de ventajas competitivas: A diferencia de las empresas que han sido las primeras en ciertos sectores en implementar la IA con éxito y que han conseguido ventajas competitivas bastante destacadas, las empresas que aún no han integrado la IA o no tienen interés en aplicarla suelen tener grandes dificultades a largo plazo.



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EL IMPACTO DE LA VISIÓN ARTIFICIALLa visión artificial es una de las tecnologías de IA más esenciales ya que gracias a ella se pueden crear aplicaciones muy potentes. La visión artificial permite a las máquinas la posibilidad de ver y analizar cualquier contenido visual, como por ejemplo fotos y vídeos, y se puede aplicar a cualquier tarea donde, hasta ahora, el ser humano era el que tenía que ver y observar.

Figura. 1.2. El uso de la visión artificial

A continuación, algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la visión artificial:

• Coches autónomos sin conductor: Los coches sin conductor van a cambiar drásticamente el transporte en las ciudades del futuro y su impacto será muy importante para toda la sociedad.

• Robots: Actualmente los robots ofrecen asistencia para muchas tareas que antes eran realizadas solo por humanos. Por ejemplo, en un hotel, un robot puede dar la bienvenida y compartir información importante con los huéspedes. Así mismo, en los almacenes ya se utilizan robots para mover productos de forma más eficaz de un sitio a otro.

• Drones: Los drones se puede usar para gran variedad de tareas, una de las más comunes es la logística. En países como Finlandia y Australia ya se están empezando a utilizar para el transporte de productos, incluso el café.

• Sistemas de seguridad: El reconocimiento facial es una de las tecnologías que utiliza la visión artificial. Los usuarios de iPhone X lo usan para abrir su móvil y también se está empezando a utilizar en aeropuertos y ferias para poder gestionar mejor la entrada de personas.

• Procesos de calidad: La visión artificial puede analizar imágenes de cualquier tipo o evaluar si un producto se ha elaborado correctamente. Por ejemplo, las empresas de zapatos lo pueden implementar para asegurarse de que sus artículos cumplen ciertas características antes de mandarlos.

Las empresas también utilizan la visión artificial para gestionar su inventario y poder saber en tiempo real el estado del mismo o para analizar gran cantidad de contenido online.

A parte de los ejemplos mencionados, la visión artificial tendrá muchas más aplicaciones que ayudarán a las empresas a ser más productivas. Con la ventaja adicional de proporcionar grandes ahorros en recursos y, sobre todo, en tiempo dedicado a ciertas tareas.

Conviene destacar que las empresas no tienen que desarrollar la tecnología de visión artificial desde cero, sino que pueden utilizar diferentes proveedores que ofrecen servicios de visión artificial basados en la nube.



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EL IMPACTO DEL PROCESAMIENTO DE LENGUAGE NATURALEl procesamiento de lenguaje natural se podría definir como la posibilidad de las máquinas de entender el lenguaje humano e interactuar con ellos. A continuación, algunas de las diferentes tecnologías de IA relacionadas con la voz: • Reconocimiento de voz (o texto a voz): identifica las palabras que decimos.• Procesamiento de lenguaje natural (PLN): analiza el significado de las palabras.• Generación de voz (síntesis del habla): genera un lenguaje con sonido humano.

En este contexto hablamos principalmente del procesamiento de lenguaje natural cuando nos referimos a la posibilidad que tienen las máquinas de identificar las palabras, analizar su significado y generar lenguaje.

Figura. 1.3. Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural

A continuación, mostramos algunos ejemplos de cómo se puede aplicar el procesamiento de lenguaje natural:

• Asistentes virtuales: Debido al mejoramiento del procesamiento de lenguaje natural cada vez son más personas las que usan asistentes virtuales, tales como el Asistente de Google, Alexa de Amazon, Siri de Apple o Cortana de Microsoft. Es evidente que dentro de unos años nos comunicaremos con los ordenadores hablando directamente, en vez de escribiendo. Una de las ventajas serán los beneficios en la productividad ya que como promedio podemos hablar tres veces más rápido que escribir. Las empresas deberían analizar cómo crear una aplicación de voz para poder comunicarse mejor con sus clientes.

• Chatbots: Los chatbots ofrecen una manera natural de empezar la comunicación ya que se basan en realizar preguntas. En la actualidad, la mayoría de los chatbots funcionan solamente con texto, pero en un futuro próximo habrá más chatbots habilitados para comunicarnos con la voz.

• Atención al cliente: Las grandes empresas chinas como Alibaba ya realizan la mayoría de sus servicios de atención al cliente utilizando chatbots que funcionan con la voz. El procesamiento de lenguaje natural permite a las empresas dar un mejor servicio antes y después de que el cliente realice una compra.



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• Análisis de sentimiento: Gracias a análisis de sentimiento se pueden usar aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural que analizan los textos escritos. Por ejemplo, las empresas podrían utilizarlo para realizar investigaciones de mercado.

• Clasificación de documentos: Ya que la IA podrá leer textos, se puede utilizar para clasificar documentos o para hacer cualquier tarea simple que sea repetitiva.

Las diferentes aplicaciones del procesamiento de lenguaje natural transformarán muchas tareas que hoy en día realizan trabajadores humanos. Así mismo, las empresas que sean las primeras en aplicarla en su sector podrán disfrutar de una gran ventaja competitiva. A continuación, compartimos una demostración rápida de cómo el Asistente de Google comprende lo que le dices. Simplemente dirígete a https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html y haz clic en el icono del micrófono a la derecha, luego selecciona el idioma y comienza a hablar.

Casi todas las grandes empresas tecnológicas ofrecen este tipo de servicios de voz a texto. Por ejemplo, aquí tenemos otra de Microsoft: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/speech-to-text/

Por otro lado, Google lanzó recientemente una interesante demo de síntesis de voz la cual permite convertir cualquier texto en voz. Esto se puede hacer con más de 30 voces distintas y en múltiples idiomas. Si deseas probarla tú mismo, visita la siguiente página, escribe el texto que quieras escuchar y haz clic en el botón “Speak It” (“Hablar”): https://cloud.google.com/text-to-speech

Los avances en el procesamiento de lenguaje natural crearán grandes beneficios para el comercio internacional. Es muy probable que dentro de unos años exista un número de dispositivos que traduzcan simultáneamente todo lo que decimos y nos permitirán tener conversaciones de forma natural con personas que no hablan nuestro idioma.

https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html

https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/speech-to-text/

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/speech-to-text/

https://cloud.google.com/text-to-speech

https://cloud.google.com/text-to-speech



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TRES EJEMPLOS DE CÓMO APLICARLA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las empresas que gestionan una gran cantidad de datos pueden empezar a aplicar la inteligencia artificial fácilmente en diferentes procesos y actividades. Para todas aquellas compañías que están interesadas, pero no saben cómo empezar, normalmente recomendamos las siguientes tres opciones:

1. Crear un chatbot de texto o chatbot basado en voz

Los chatbots ofrecen una forma fácil y sencilla a los clientes para comunicarse con las empresas. Varias compañías en España ya han creado su propio chatbot o están analizando cómo crear uno. Un chatbot de texto puede funcionar sin usar la inteligencia artificial mediante “reglas”, es decir, responden a ciertas preguntas ya programadas.

Figura 1.4. Asistente virtual controlado por la voz

Para las empresas que están empezando, solemos recomendar crear un chatbot que responda a las preguntas frecuentes más comunes. El uso de este tipo de chatbot podría ahorrar mucho tiempo a las empresas. Posteriormente, se podría añadir inteligencia artificial o crear otro chatbot más completo.

Otra opción es directamente crear un chatbot que utilice la inteligencia artificial y, normalmente, para poder lograrlo conviene colaborar con alguna empresa que tenga experiencia en esto.

A parte de crear un chatbot que funcione con texto, una excelente oportunidad para sacar una ventaja competitiva es desarrollar un chatbot de voz. La interfaz del futuro es la voz y, en unos años, la gran mayoría de los usuarios de Internet “hablarán” a los ordenadores en lugar de escribir como lo hacemos hoy en día.



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La creación de aplicaciones de reconocimiento de voz o chatbots de voz es más común en España que en otros países europeos según un informe de Microsoft. Una de las razones podría ser que los asistentes virtuales de Amazon Alexa y Asistente de Google funcionan en español, mientras que en muchos países europeos no se han traducido a sus idiomas locales.6

Nuestro consejo clave para empresas que se estén iniciando en el mundo de la inteligencia artificial es empezar a investigar cómo sería su primer chatbot de voz, ya que las empresas que sean las primeras en su sector en este tema son las que obtendrán mayores beneficios.

2. Empezar a utilizar los servicios de inteligencia artificial de la nube

Según uno de los expertos más reconocidos en inteligencia artificial, Andrew Ng, “la inteligencia artificial es la nueva electricidad” y tendrá el mismo impacto o incluso mayor para las empresas que la llegada de la electricidad en su día.

Personalmente, creo que el impacto de la IA para las empresas será mucho mayor que el de la electricidad, ya que para construir la red eléctrica y distribuirla pasaron varios años. En cambio, hoy en día, cualquier empresa puede empezar a utilizar la inteligencia artificial y los algoritmos desarrollados por grandes empresas tecnológicas a través de los servicios de IA en la nube. Por lo tanto, no hace falta desarrollar la IA desde cero, sino “comprarla” a estos proveedores tecnológicos.

Un término muy conocido por muchas empresas es “SaaS”, que en inglés quiere decir Software as a Service y en español Software como Servicio. Principalmente el Saas se refiere a tener el software y los datos alojados en un servidor externo a la empresa.7

De la misma forma, hoy en día, existen términos como Machine Learning as a Service (MlaaS) y Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) que se basan en la misma idea, donde la IA y los datos de la empresa se alojan en un servidor externo a esta. Pero en lugar de utilizar un software, como en el caso del SaaS, las empresas usan la inteligencia artificial que ha sido desarrollada por las grandes empresas tecnológicas. Según los pronósticos, el MlaaS crecerá un 43 o 46% durante los años 2018 y 2023.8

Los proveedores más conocidos de estos servicios son Google, Microsoft, Amazon e IBM. Estos ofrecen una gran variedad de opciones para que cualquier empresa o individuo empiece a utilizar la inteligencia desarrollada por ellos. Darse de alta en estos servicios no cuesta nada, y solo se paga según el uso que se le dé, de la misma forma que las empresas pagan por el uso del hosting.

Un gran número de empresas pequeñas y medianas del sector tecnológico ya han empezado a utilizar estos servicios de IA de la nube, pero en otros sectores su uso es limitado, sobre todo por una falta de información adecuada de las oportunidades que estos servicios pueden proporcionar.

Se puede usar para tareas muy simples como traducción de textos o transcripción del contenido visual, e ir progresando hacia otras opciones más avanzadas.

https://pulse.microsoft.com/es-es/business-leadership-es-es/na/fa2-inteligencia-artificial-donde-estan-invirtiendo-hoy-las-empresas-espanolas/?WT.mc_ID=NEWS_EPG_Spain_ENERO

https://www.iebschool.com/blog/que-es-saas-definicion-ventajas-digital-business/



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El uso común de estos servicios puede ayudar a la “democratización de la inteligencia artificial” ya que un mayor número de empresas podrán mejorar considerablemente su productividad utilizando estos servicios de IA de la nube, sin tener que contratar especialistas en IA que, normalmente, son muy difíciles de encontrar.

3. Empezar a usar la automatización robótica de procesos

Una de las maneras más fáciles y sencillas de empezar a automatizar los procesos y alcanzar mayor productividad es recopilar todas las tareas repetitivas que se realizan en la empresa. Es probable que muchas de estas tareas se puedan automatizar utilizando la automatización robótica de procesos (ARP). Este término se refiere al uso de un “software robot” que puede realizar múltiples tareas sencillas ya programadas, por ejemplo, el análisis y procesamiento de datos o la automatización de la gestión de facturas.

La figura 1.5 presenta un listado de tareas simples que se pueden realizar mediante la automatización robótica de procesos.

La figura 1.5. presenta un listado de tareas simples que se pueden realizar mediante la automatización robótica de procesos.

Conviene destacar que normalmente los programas de ARP no incluyen la inteligencia artificial, sino que funcionan en base a reglas predefinidas. No obstante, el uso de la ARP ayuda a las empresas a analizar qué procesos se pueden automatizar y es un paso fundamental para implementar otras aplicaciones de IA en el futuro. Adicionalmente, se estima que en futuro cercano varios de los programas de ARP tendrán partes que funcionarán con inteligencia artificial.

Según el informe “Deloitte State of Cognitive Survey, August 2017” la automatización robótica de procesos es una actividad relacionada con la inteligencia artificial que están implementando un mayor número de empresas en Estados Unidos y su popularidad es casi el doble que el uso de los robots físicos.



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PLAN ESTRATÉGICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Debido a la disrupción tecnológica y a los cambios constantes, las empresas se sienten presionadas a tener que seguir todas las novedades tecnológicas. No cabe duda de que la inteligencia artificial es la tecnología más importante para las empresas en la actualidad ya que ofrece multitud de oportunidades para el crecimiento. Por lo tanto, las empresas de todo tipo deberían empezar a estudiar cómo implementar la inteligencia artificial en sus operaciones.

Una de las maneras más sencillas es creando proyectos piloto que permitan testear diferentes maneras de aplicar la inteligencia artificial, sin necesidad de grandes inversiones ni riesgos. Por ejemplo, en lugar de lanzar una aplicación compleja con el asistente virtual de Amazon Alexa que se encargue de toda la comunicación que la empresa tiene con sus clientes, se podría crear una aplicación que respondiera a las preguntas más frecuente solamente, y esta se podría usar con un producto específico o un departamento de la empresa.

Para poder crear los primeros programas piloto, o incluso implementar aplicaciones completas basadas en IA, recomendamos utilizar el siguiente plan estratégico de IA.

Figura. 1.6. Plan estratégico de la inteligencia artificial

Este plan estratégico tiene solamente 5 pasos y es bastante sencillo de aplicar a cualquier proyecto de IA, pero al mismo tiempo incluye todos los elementos para asegurar la implementación exitosa del proyecto. El plan es una modificación del plan de marketing digital llamado SOSTAC creado por PR Smith. Durante muchos años lo he aplicado en proyectos de marketing digital. Me di cuenta que aplicándolo en la implementación de aplicaciones de voz o chatbots, esta metodología era muy eficaz. Eso sí, he incluido algunas modificaciones para poder usarlo en los proyectos de IA.



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El plan se compone de los siguientes cinco apartados:

1. Análisis de situación de IA: Es el análisis de las operaciones de la empresa para poder identificar en qué áreas se podría aplicar la inteligencia artificial. Se analizan qué datos internos o externos de la empresa se podrían utilizar. Este apartado también incluye el análisis de cómo la competencia u otras empresas del sector utilizan la IA y qué resultados están obteniendo.

2. Objetivos de IA: Los objetivos ayudarán a analizar el nivel de éxito del proyecto y establecer unas directrices para obtener un resultado satisfactorio a largo plazo.

3. Estrategia de IA: Todas las empresas deberían incluir la IA en su plan estratégico. Es de vital importancia dedicar suficientes recursos (tiempo y dinero) para el proyecto de IA. También hay que analizar si la empresa tiene suficientes profesionales en IA o tiene que formar a su equipo o colaborar con consultores externos.

4. Técnicas y acciones de IA: Este apartado incluye un listado de acciones para seguir paso a paso.

5. Control: Quizás el apartado más importante ya que permite analizar si el proyecto ha tenido éxito y, sobre todo, qué se ha aprendido para poder aplicar o evitar en el futuro.

Seguir fielmente estos cinco pasos asegura el éxito de todo proyecto de IA y la finalización eficaz del mismo. Un fallo común es realizar solamente el paso dos (Objetivos de la IA) y el paso cuatro (Técnicas y acciones de IA) e ignorar el resto. Es necesario trabajar detenidamente en cada uno de los cinco pasos para poder llevar a cabo un proyecto de forma exitosa.

Es recomendable que todas las empresas que aún no trabajan con la inteligencia artificial dediquen tiempo para el paso número uno y empiecen a formarse sobre las diferentes oportunidades que la inteligencia artificial proporciona y analizar cómo otras empresas ya la están utilizando.



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SOBRE EL AUTOR

Lasse Rouhiainen es escritor, consultor y experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital. Se licenció en Comercio Internacional y Marketing por la Universidad finlandesa Haaga-Helia, ampliando su formación con estudios sobre

blockchain en la Universidad de Oxford.

Ha impartido seminarios y talleres en más de 16 países alrededor del mundo, colabora como profesor en varias universidades españolas (profesor asociado en la EOI) e internacionales y ha participado como conferenciante en eventos de diversa índole como, por ejemplo,

Fiturtech (Fitur 2019) o las charlas en TEDxGranViaSalon en Madrid.

Finlandés de origen, pero afincado en Alicante, Lasse enfoca su trabajo a investigar cómo las empresas y la sociedad en general podrían obtener mayores beneficios de la inteligencia

artificial. Además, es seguidor de la iniciativa Human Centered AI.

Es autor de varios libros sobre marketing y digitalización, entre los que destacan 101 consejos de Facebook Marketing para tu empresa y Smart Social Media. Recientemente ha publicado el título Inteligencia artificial, que ha sido elegido en su versión inglesa entre los mejores libros de esta temática y se encuentra de forma ininterrumpida en el top 10 de los libros más vendidos sobre IA en Estados Unidos. La versión en español ha sido editada

por el sello Alienta (Grupo Planeta) y ya va por la segunda edición.

Su trabajo y opiniones han aparecido en medios internacionales (BBC y Business Insider) y nacionales (El País, ABC, La Razón, La Vanguardia, Muy Interesante, Cadena Ser y Cope

Radio), logrando gran repercusión.



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NOTAS

1. Accenture «Future Workforce», 2019, <https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce>

2. McKinsey Global Institute, «Notes from the AI Frontier - Modeling The Impact of AI on the World Economy», septiembre de 2018, <https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx>

3. European Commission, «Factsheet: Artificial Intelligence for Europe», 25 de abril de 2018, <https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/factsheet-artificial-intelligence-europe>

4. Microsoft y EY, «Artificial Intelligence in Europe - Spain outlook for 2019 and beyond», 2018, < https://info.microsoft.com/WE-DIGTRNS-CNTNT-FY19-09Sep-27-ArtificialIntelligenceinSpain-MGC0003165_01Registration-ForminBody.html?wt.mc_id=AID732606_QSG_BLOG_278541>

5. Ana Muñoz de Frutos, «Sólo 1 de cada 5 de las empresas españolas va más allá de las fases de pruebas en Inteligencia Artificial», 7 de noviembre de 2018, <https://www.businessinsider.es/solo-1-cada-5-empresas-espanolas-va-mas-alla-fases-pruebas-inteligencia-artificial-326223>

6. Antonio Budia, «Inteligencia Artificial: Dónde están invirtiendo hoy las empresas españolas», 2018, <https://pulse.microsoft.com/es-es/business-leadership-es-es/na/fa2-inteligencia-artificial-donde-estan-invirtiendo-hoy-las-empresas-espanolas/?WT.mc_ID=NEWS_EPG_Spain_ENERO>

7. Markos Goikolea, «¿Qué es un sistema SaaS? Definición y ventajas», 19 de mayo de 2014, <https://www.iebschool.com/blog/que-es-saas-definicion-ventajas-digital-business>

8. Sambit K, «Global Machine Learning as a Service (MlaaS) Market by 2023 Analysis, Growth, Drivers, Challenges, Opportunities, Manufacturers, Types, Applications, Regions», 3 de febrero de 2019, <https://journalworldwide.com/7066/global-machine-learning-as-a-service-mlaas-market-by-2023-analysis-growth-drivers-challenges-opportunities-manufacturers-types-applications-regions/>

9. Deloitte, «The 2017 Deloitte State of Cognitive Survey», 2017, <https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-da-2017-deloitte-state-of-cognitive-survey.pdf/>

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-ec





https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/factsheet-artificial-intelligence-europe

https://info.microsoft.com/WE-DIGTRNS-CNTNT-FY19-09Sep-27-ArtificialIntelligenceinSpain-MGC0003165_01Registration-ForminBody.html?wt.mc_id=AID732606_QSG_BLOG_278541



https://www.businessinsider.es/solo-1-cada-5-empresas-espanolas-va-mas-alla-fases-pruebas-inteligencia-artificial-326223






https://www.iebschool.com/blog/que-es-saas-definicion-ventajas-digital-business

https://journalworldwide.com/7066/global-machine-learning-as-a-service-mlaas-market-by-2023-analysis-growth-drivers-challenges-opportunities-manufacturers-types-applications-regions/



https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-da-2017-deloitte-state-of-cognitive-survey.pdf/

