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8/16/2019 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 2.docx
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BUSINESS INTELLIGENCE - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado
dramáticamente en muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de
la información. El motivo de este documento es dar una panorama eneral !
sobre todo actuali"ado, de todo a#uello #ue envuelve Business intellience
dentro de las orani"aciones ! su manera de evolucionar a trav$s del tiempo.
%as aplicaciones de Business Intellience &BI' son herramientas de soporte de
decisiones #ue permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis !
manipulación de información cr(tica para la empresa.
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1. Introducción.
)istóricamente, la tecnolo(a de Business Intellience ha encontrado
luar en dos niveles primarios* entre los altos e+ecutivos #uienesnecesitan obtener información estrat$ica ! entre los administradores de
la l(nea de neocios #ue son responsables del análisis táctico. Estas
tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero
ellos solamente muestran superficialmente el potencial de la inteliencia
de neocios dentro de la empresa., involucrando #ui"á el - de los
usuarios ! el 0- de los datos disponibles &Information Builders, /00'.
Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado
dramáticamente en muchas direcciones, debido al crecimiento
exponencial de la información. Desde reportes operacionales eneradospor mainframes, modelación estad(stica de campaas publicitarias,
ambientes 1%23 multidimensionales para analistas as( como
dashboards ! scorecards para e+ecutivos. %as compa(as empie"an a
demandar mas formas de anali"ar ! reali"ar reportes de datos.
%as inversiones en aplicaciones empresariales, tales como planeación
de recursos &E43' ! administración de la relación con el cliente &546',
han resultando en una enorme cantidad de datos dentro de las
orani"aciones. Estas orani"aciones ahora #uieren apalancar estas
inversiones ! usar la información para a!udarles a tomar me+ores
decisiones, se más áiles con orani"ación ! tener una ma!or
comprensión de cómo correr sus neocios.
3or ellos mucha pe#uea ! mediana empresa está adoptando BI para
a!udarles a poner en marcha sus neocios.
El cora"ón de Business Intellience es la habilidad de una orani"ación
para acceder ! anali"ar la información, ! entonces explotar su venta+a
competitiva. En la era diital, las capacidades #ue ofrece Business
Intellience será la diferencia entre el $xito ! el fracaso
2. Breve histori de! BI
En un tiempo, las orani"aciones depend(an de sus departamentos de
sistemas de información para proporcionarles reportes estándar !
personali"ados. Esto ocurrió en los d(as de los mainframes !
minicomputadoras, cuando la ma!or(a de los usuarios no ten(a acceso
directo a las computadoras. 7in embaro, esto comen"ó a cambiar en
los aos 80’s cuando los sistemas basados en servidores se convirtieronen la moda, 2n as( estos sistemas eran usados principalmente para
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transacciones de neocios ! sus capacidades de reali"ar reportes se
limitaba a un nmero predefinido de ellos. %os sistemas de información
se sobrecaraban ! los usuarios ten(an #ue esperar por d(as o semanas
para obtener sus reportes en caso #ue re#uirieran reportes distintos a
los estándares disponibles.
5on el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de
información e+ecutiva &EI7, por sus silas en inl$s', los cuales fueron
adaptados para apo!ar a las necesidades de e+ecutivos !
administradores.
5on la entrada de la 35, ! de computadoras en red, las herramientas de
BI prove!eron a los usuarios de la tecnolo(a para crear sus propias
rutinas básicas ! reportes personali"ados.
%a fiura muestra una breve resea histórica de cómo fuedesarrollándose lo #ue ahora se conoce como Business Intellience,
tambi$n se puede observar la manera en #ue las aplicaciones
relacionadas al soporte de decisiones han ido evolucionando con el paso
del tiempo.
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". De#inición de Business inte!!i$ence
%as aplicaciones de Business Intellience &BI' son herramientas de
soporte de decisiones #ue permiten en tiempo real, acceso interactivo,análisis ! manipulación de información cr(tica para la empresa.
Estas aplicaciones proporcionan a los usuarios un ma!or entendimiento
#ue les permite identificar las oportunidades ! los problemas de los
neocios. %os usuarios son capaces de acceder ! apalancar una vasta
cantidad de información ! anali"ar sus relaciones ! entender las
tendencias #ue ltimamente están apo!ando las decisiones de los
neocios. Estas herramientas previenen una potencial p$rdida
de conocimiento dentro de la empresa #ue resulta de una acumulación
masiva reinformación #ue no es fácil de leer o de usar. &5herr!:ree ;5o., /000'
%. I&'ortnci de BI en !s or$ni(ciones
El exceso de información no es poder, pero el conocimiento si lo es. 5on
demasiada frecuencia, la transformación ! el análisis de toda la
información ! los datos #ue las propias compa(as eneran se convierte
en un verdadero problema !, por lo tanto, la toma de decisiones se
vuelve desesperadamente lenta.
%as tecnolo(as de BI intentan a!udar a las personas a entender los
datos más rápidamente a fin de #ue puedan tomar me+ores ! más
rápidas decisiones !, finalmente, me+orar sus movimientos hacia la
consecución de ob+etivos de neocios. %os impulsores claves
detrás de los ob+etivos de BI son incrementar la eficiencia
orani"acional ! la efectividad. 2lunas de las tecnolo(as de BI apuntan
a crear un flu+o de datos dentro de la orani"ación más rápido !
accesible. 3or otro lado, novedosas tecnolo(as de BI toman un
enfo#ue más aresivo redefiniendo los procesos existentes con
otros nuevos, mucho más estili"ados #ue eliminan ran cantidad de
pasos o crean nuevas capacidades.
En una reciente encuesta reali"ada por are
de BI alrededor del mundo creció un 8.8 - en /00=, basado en
estimaciones preliminares del mercado compuesto.
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El crecimiento en /00= fue conducido por el alto desempeo de
vendedores espec(ficos, inclu!endo 5onos ! 6icrosoft. El ran?in no
cambio respecto al ao /00@ tal ! como se esperaba. %os tres ma!ores
vendedores de herramientas de BI en el mercado lobal, sen datos de
are de BI son usadas para acceder a los datosde los neocios ! proporcionar reportes, análisis, visuali"aciones !alertas a los usuarios. %a ran ma!or(a de las herramientas de BI sonusadas por usuarios finales para acceder, anali"ar ! reportar contra los
datos #ue más frecuentemente residen en data >arehouse, data marts !almacenes de datos operacionales. %os desarrolladores de aplicacionesusan plataformas de BI para desarrollar ! desplear aplicaciones &lascuales no son consideradas herramientas de BI'. E+emplos de unaaplicación de BI son las aplicaciones de consolidación financiera !presupuestos.
2ctualmente el mercado de herramientas de BI se encuentra constituidode dos subsementos* suites de BI empresarial &EBI7, por sus silas eninl$s' ! plataformas de BI. %a ma!or(a de las herramientas de BI, como
las desarrolladas por los vendedores mencionados en la tabla , son BIempresarial ! plataformas de BI.
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+. Contrstes, BI e&'resri! s. )!t#or&s Tiedrich 2//"0
6enciona #ue las plataformas de BI son ambientes de desarrollo deaplicaciones, comnmente ofrecen un lenua+e de codificación comoCisual Basic ! otros lenua+es para la creación de aplicaciones
personali"adas.
.
.
:abla /. Centa+as ! desventa+as de las plataformas de BI
Auente*
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. Tecno!o$s de BI
Durante el periodo formativo, las compa(as han descubierto
activamente nuevas maneras de usar sus datos para apo!ar la toma de
decisiones, reali"ar una optimi"ación de procesos ! reali"ar reportes
operacionales. F durante esta era de invenciones, los vendedores de
tecnolo(a de BI han construidos nichos de soft>are para implementar
cada nuevo patrón de aplicaciones #ue las compa(as inventan.
Estos patrones de aplicación resultan en productos de soft>are
centrados exclusivamente en cinco estilos de BI &6icrostrate!, /00/',
tales como*
. 3e'orte e&'resri!. %os reportes escritos son usados para enerar
reportes estáticos altamente formateados destinados para ampliar sudistribución con mucha ente.
4. Cu4os de n5!isis. %os cubos basados en herramientas de BI sonusados para proveer capacidades anal(ticas a los administradores de
neocios.
c. ists Ad 6oc 7uer8 8 n5!isis. )erramientas 1%23 relacionalesson usadas para permitir a los expertos visuali"ar la base de datos ! ver
cual#uier respuesta ! convertirla en información transaccional de ba+o
nivel.
d. Dt &inin$ 8 n5!isis estdsticos. 7on herramientas usadas paradesempear modelado predictivo o para descubrir la relación causa
efecto entre dos m$tricas.
e. Entre$ de re'ortes 8 !erts. %os motores de distribución dereportes son usados para enviar reportes completos o avisos a un ran
nmero de usuarios, dichos reportes se basan en suscripciones,
calendarios, etc.
)asta este punto, las randes empresas han tenido #ue comprar
diferentes con+untos de herramientas de BI a distintos vendedores, con
cada herramienta diriida a una nueva aplicación de BI ! cada una de
ellas dando al usuario funcionalidad en solo uno de los estilos de BI.
na manera de ver estos estilos de BI es dar luar a un espacio de dos
dimensiones &fiura /' donde el e+e vertical representa la sofisticación e
interactividad del proceso anal(tico ! el e+e hori"ontal representa la
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escala, o el tamao de la población de usuarios. Es entonces cuando se
pueden locali"ar los estilos de BI dentro del cuadrante.
Aiura /. %os cinco estilos de Business Intellience
Auente* 6icrostrate!, /00/
%a siuiente tabla muestra las tecnolo(as #ue son usadas para
Business Intellience ! las cuales entran dentro de los cinco estilos
mencionados anteriormente.
Tecno!o$s de BI7ervidores de base de datos relacional
- 7ervidores de base de datos 1%23
- Data Garehouses
- Data 6arts- :ransformación de datos ! herramientas de limpie"a
- )erramientas de reportes ! vistas
- )erramientas de análisis ! exploración
- )erramientas de visuali"ación de datos- )erramientas de Data 6inin- 7corecards, portales, ! dashboards- )o+as de calculo- )erramientas de predicción ! modelación- 7istemas de alertas ! notificaciones- 2plicaciones anal(ticas
:abla =. :ecnolo(as usadas en Business Intellience
Auente* %o??en &/00'
9. BI O'ercion!
3ara mantener el ritmo de competencia, las empresas cada ve"
demandan Business Intellience a nivel operacional, análisis incrustados
dentro de los procesos para mane+ar excepciones ! tomar decisiones en
tiempo real.
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2lunos usuarios corporativos #ue están implementando t$cnicas como
herramientas provenientes de vendedores como 727 Institute Inc.,
Information Builders Inc. ! 5onos Inc.
727, Information Builders ! 5onos son un rupo del nmero creciente
de vendedores #ue están creando Business intellience, sen Heitharehouse. 6uchas de las decisiones en tiempo real #ue necesitan
ser tomadas deben de ser hechas mientras los procesos ocurren, por
e+emplo, mientras el consumidor esta en el tel$fono o cuando un
paciente está siendo tratadoJ di+o
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más problemas #ue los #ue resuelven. Die" aos atrás el problema
era obtener los datosK pero ho! en d(a tiene #ue ver más con el
mane+o de ellos.c' Incrementan el entendimiento de los neocios por parte de los
usuarios. 5onocer #ue es lo #ue los datos dicen es alo bueno, pero
en la actualidad es necesario saber #u$ hacer con ellos. Este
conocimiento es dif(cil de construir dentro de una pie"a de soft>are.d' 2!udan a comunicar los halla"os ! tomar acciones. Es raro #ue un
individuo pueda e+ecutar cual#uier cosa sinificativa dentro de una
orani"ación sin involucrar a otros.
%os cinco factores cr(ticos de $xito de neocios #ue se deben de
considerar al eleir un EBI7 son*
a. 6inimi"ar los costos totales de propiedad.b. 2puntar hacia oportunidades de 41I altos.c. 2palancar la ar#uitectura de datos existente.d. 5onocer los re#uerimientos de los usuarios finales.e. 2seurar al máximo la escalabilidad ! capacidad de reali"ación.
En la actualidad BI debe estar diriido a estos cinco aspectos ! a!udar a
simplificar todo el mar de datos para los usuarios. 3or ello, el $xito de BI
nunca es un accidenteK cuando las compa(as lo alcan"an loran los
siuientes beneficios*
a' :oman me+ores decisiones con una asombrosa velocidad !
confian"a.b' Dinami"an sus operacionesc' 4educen los ciclos de vida de sus productos.d' 6aximi"an el valor de las l(neas de producto ! anticipan nuevas
oportunidades.e' )acer un me+or ! más enfocado mar?etin me+orando las relaciones
con los clientes ! proveedores por iuales.
7in embaro las orani"aciones deben de entender ! diriir
correctamente 0 desaf(os cr(ticos para el $xito de BI &2tre, /00@'. %ospro!ectos de BI fallan debido #ue*
' %as empresas fallan en reconocer #ue los pro!ectos de BI son
iniciativas de neocios interorani"acionales, ! en entender dichas
iniciativas difieren de las t(picas soluciones independientes./' Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors &los cuales
tienen autoridad en la empresa.@' 7e tiene poca disponibilidad de los representantes de neocios.=' )a! ausencia de un personal disponible ! habilidoso.
' Existe un mal concepto del soft>are de BI.L' Mo traba+an ba+o una estructura detallada.
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8' Mo existe un análisis del neocio o estandari"ación.N' Mo existe una apreciación del impacto #ue causan los datos de mala
calidad en la rentabilidad del neocio.9' Mo se entiende la necesidad del uso de un meta datos.0'Demasiada confian"a m$todos ! herramientas no alineadas.
1/.3ies$os de BI
Basta con decir #ue el uso apropiado de las herramientas de BI puede
marcar la diferencia entre la vida ! la muerte de muchas empresas, entre
el estancamiento ! el crecimiento, entre los resultados opacos ! el
desempeo financiero sobresaliente, entre el servicio impersonal ! de
mala calidad ! el excelente servicio al cliente personali"ado, ! entre la
relación óptima con los proveedores ! la p$rdida de los beneficios de
traba+ar con ellos ! con otros socios de neocios. 3or todo ello BI esimportante. &:iedrich, /00@'
5omo rieso, el rieso #ue se corre no es demasiado hablando
propiamente de evaluar las necesidades reales de BI en la empresa !
entonces seleccionar el proveedor más apropiados ! sus productos, as(
como su implementación.
El ma!or rieso tecnolóico es #ue la tecnolo(a está cambiando
rápidamente. Maturalmente, las nuevas tecnolo(as tienen alo de rieso
hasta #ue son probadas completamente. 3or e+emplo, el uso de latecnolo(a móvil para BI ha sido adoptada mu! lentamente.
Dos de los más importantes riesos son la habilidad de los vendedores
para cumplir ! ltimamente, su viabilidad, lo cual es alo #ue ha! #ue
considerar.
2lunos de los randes riesos relacionados con el uso de las
herramientas de BI están basados en los datos. %os datos #ue son
usados no son transformados apropiadamente. Debido a #ue en el
ámbito de los neocios las empresas mu! frecuentemente escoen suspropias herramientas de BI, una empresa puede terminar con mltiples
herramientas, as( como mltiples data marts con datos #ue no están
claramente definidos o con meta datos #ue no son compatibles. Esto
puede inducir a tener diferentes conclusiones acerca de los mismos
datos.
11. Cudrntes &5$icos de Business inte!!i$ence E&'resri!
n cuadrante máico fue una herramienta anal(tica creada ! promovidapor la empresa
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mercado compartido en un determinado periodo de tiempo. %os
5uadrantes 6áicos de
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nichos de cada una de las empresas ! describen los Opuntos favorablesO
de todas ellas.
En este caso, se está hablando principalmente de randes clientes
corporativos. n 5uadrante 6áico no de+a de ser potencialmente til
para pe#ueas ! medianas empresas &3F6E7', pero $stasposiblemente tenan #ue calibrar aspectos adicionales como, por
e+emplo, Oel modo en #ue se dicho proveedor concreto se pondr(a en
contacto conmioO.
El cuadrante máico debe tomarse como una herramienta ! no como
una u(a espec(fica de acción. En el caso de Business Intellience
Empresarial, el ran visionario hasta noviembre de /00= es 51 2//%0
Este ciclo tambi$n fue definido por
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BI basado en E43 descendió al valle de la desilusión. 7in embaro, es
probable #ue ascienda al plateau de productividad. 546 2nal(tico
&a546' mantiene su luar ! sus vendors están mudando su atención a
otras áreas. 5orporate 3erformance 6anaement &536', #ue emerió el
ltimo ao, está escalando rápidamente hacia el pico de expectativas
infladas. 3or su alto impacto en los procesos administrativos, es
probable #ue la adopción masiva sea un proceso relativamente lento.
Business 2ctivit! 6onitorin &B26' es otra tendencia #ue escala
rápidamente hacia el pico de las expectativas infladas. %as plataformas
BI, EBI7 &Enterprise BI 7uite', 1%23 ! los reportes de producción
permanecen estables.
El Hype Cycle de BI muestra claramente #ue la innovación tecnolóica
precede a las aplicaciones. BI mobile puede resurir como alo
completamente diferente. %o mismo puede ocurrir con BI Geb 7ervices,Distribución de BI basada en Q6% ! BI colaborativo.
Aiura L. )!pe c!cle de BI empresarial
Auente*
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1".Conc!usiones
%as orani"aciones deben usar BI para apalancar las inversiones
reali"adas en aos previos en aplicaciones empresariales #ue handerivado en el uso de enormes cantidades de datosK as( de esta manera
BI valida, mide ! mane+a nuevas oportunidades e inversiones en nuevos
neocios.
Business Intellience posiciona a una compa(a para enerar el ma!or
valor de las l(neas de neocios existentes ! anticipar nuevas
oportunidades. 2simismo, los sistemas de Business intellience le
pueden a!udar a la compa(a a reducir los ciclos de desarrollo de
productos, aili"ar operaciones, afinar campaas de mar?etin ! me+orar
relaciones con clientes ! proveedores, todo lo cual sinifica menorescostos ! ma!ores márenes de utilidad.
5on Business Intellience, la compa(a puede anali"ar tendencias #ue
representan oportunidades nuevas e importantes ! anticipar problemas
potenciales ! hacer a+ustes antes de #ue se conviertan en un problema.
En la era diital, las capacidades #ue ofrece Business Intellience será
la diferencia entre el $xito ! el fracaso.
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?NDICE
BUSINESS INTELLIGENCE - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS...............................1
1. Introd!!"#n.............................................................................................2
2. Br$%$ &"'tor"( d$) BI.................................................................................2
3. D$*n"!"#n d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$..........................................................4
4. I,ort(n!"( d$ BI $n )(' or+(n"(!"on$'..................................................4
5. T"o' d$ rod!to' d$ BI..........................................................................5
6. Contr('t$'/ BI $,r$'(r"() '. )(t(or,(' T"$dr"!& 2003...................6
7. T$!no)o+(' d$ BI..................................................................................... 7(. $ort$ $,r$'(r"()................................................................................7
. Co' d$ (n)"'"'.................................................................................... 7
!. "'t(' Ad o! :$r; ; (n)"'"'................................................................7
d. D(t( ,"n"n+ ; (n)"'"' $'t(d't"!o'.........................................................7
$. Entr$+( d$ r$ort$' ; ()$rt('..................................................................7
8. BI O$r(!"on()..........................................................................................8
9. "to..........................................................................9
10. "$'+o' d$ BI........................................................................................11
11. C(dr(nt$' ,+"!o' d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$ E,r$'(r"()..................12
12. ;$ !;!)$ d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$ E,r$'(r"() G(rtn$r? 2004.......13
13. Con!)'"on$'........................................................................................15
BIBLIOGA