Disciplina: Estatstica BsicaProf. Me. Marcelo zio Rodrigues

Curso: Sistema de InformaoPANORAMA HISTRICO

Todas as cincias tm suas razes na histria do homem. A Matemtica, considerada a cincia que une a clareza do raciocnio sntese da linguagem, originou-se do convvio social, das trocas, da contagem, com carter prtico, utilitrio, emprico.

A palavra Estatstica deriva do latim, Status (Estado), pois tinha como objetivo bsico, a descrio dos bens do Estado.

A Estatstica, ramo da Matemtica Aplicada, tem sua origem desde a antiguidade, quando os povos registravam o nmero de habitantes, de nascimentos, de bitos, faziam estimativas das riquezas, cobravam impostos, etc.

H indcios de que h 3000 anos a.C. j se faziam censos na Babilnia, China, Egito e at no Velho Testamento h referncias a uma instruo dada a Moiss, para que fizesse um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos para guerrear. Usualmente, estas informaes eram utilizadas para a taxao de impostos ou para o alistamento militar. O Imperador Csar Augusto, por exemplo, ordenou que se fizesse o Censo de todo o Imprio Romano.

Na Idade Mdia, colhiam informaes, geralmente para fins tributrios ou blicos e, a partir do sculo XVI, comearam a surgir as primeiras anlises sistemticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando as primeiras tbuas e tabelas e os primeiros nmeros relativos.

No sculo XVIII, o ento acadmico alemo Gotffried Achenwall (1719 1792) batizou essa cincia com o nome de Estatstica, determinando seu objetivo e suas relaes com as outras cincias.

As tabelas tornaram-se mais complexas, surgiram as representaes grficas e o clculo das probabilidades. A Estatstica deixou de ser simples catalogao de dados numricos para se tornar o estudo de como chegar concluso sobre o todo (populao), partindo de partes desse todo (amostras).

A ESTATSTICA

uma cincia exata, podendo ser definida como um conjunto de mtodos e procedimentos para planejamento, coleta, organizao, descrio, anlise e interpretao de dados e a realizao de inferncias que subsidiam as tomadas de decises com base nas informaes coletadas.A coleta, a organizao e a descrio dos dados o que chamamos de Estatstica Descritiva, enquanto que a anlise e a interpretao desses dados ficam a cargo da Estatstica Indutiva ou Inferencial.

Geralmente, quando as pessoas se referem Estatstica, vinculam-na apenas a organizao e descrio dos dados, desconhecendo seu aspecto essencial que o de proporcionar mtodos inferenciais, que permitam concluses que transcendam os dados obtidos inicialmente.

A anlise e a interpretao de dados estatsticos tornam possvel o diagnstico de uma empresa, o conhecimento de seus problemas, a formulao de solues apropriadas e um planejamento objetivo de ao.

Um fator importante a popularizao dos computadores. No passado, tratar uma grande massa de nmeros era uma tarefa custosa e cansativa, que exigia horas de trabalho tedioso. Recentemente, no entanto, grandes quantidades de informaes podem ser analisadas rapidamente com um computador pessoal e programas adequados. Desta forma o computador contribui, positivamente, na difuso e uso de mtodos estatsticos. Por outro lado, o computador possibilita uma automao que pode levar um indivduo sem preparo especfico a utilizar tcnicas inadequadas para resolver um dado problema. Assim, necessria a compreenso dos conceitos bsicos da Estatstica, bem como as suposies necessrias para o seu uso de forma criteriosa.

APLICABILIDADES DA ESTATSTICA

A Estatstica, assim como todas as cincias, tem acompanhado a evoluo do homem e, na era nuclear, os processos e tcnicas estatsticas tm contribudo para a organizao dos negcios e recursos do mundo moderno.

O crescente uso da Estatstica vem ao encontro da necessidade de realizar anlises e avaliaes objetivas, fundamentadas em conhecimentos cientficos. As organizaes modernas esto se tornando cada vez mais dependentes de dados estatsticos para obter informaes essenciais sobre seus processos de trabalho e, principalmente, sobre a conjuntura econmica e social.

O desenvolvimento e aperfeioamento de tcnicas estatsticas de obteno e anlise de informaes, possibilitam o controle e o estudo adequado de fenmenos, fatos, eventos e ocorrncias coletivas em diversas reas do conhecimento, por meio de mtodos e tcnicas que nos permitem lidar, racionalmente, com situaes sujeitas a incertezas.

Suas aplicaes na indstria, comrcio e agricultura proporcionam o aprimoramento de produtos e servios, na sade importante para a previso de surtos epidmicos, na medicina fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficincia de um novo tratamento no combate a determinada doena, desempenhando papel crucial no estudo da evoluo e incidncia de uma doena como a AIDS por exemplo, identificando situaes crticas e norteando as aes de controle. A metodologia estatstica estende-se tambm biologia, qumica, comunicaes, economia, educao, eletrnica, fsica, cincias polticas, psicologia, sociologia, engenharias e, principalmente, no aprimoramento dos processos de gerenciamento privado ou pblico.

As informaes estatsticas so concisas, especficas e eficazes, fornecendo subsdios imprescindveis para as tomadas racionais de deciso, para que empresas e instituies pblicas ou privadas, possam definir melhor suas metas, avaliar sua performance, identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria contnua de seus processos.

Grande parte das informaes veiculadas pelos meios de comunicao provm de pesquisas e estudos estatsticos, como por exemplo, os ndices de inflao, de emprego, entre outros.

O IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica o rgo responsvel pela produo das estatsticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentos governamentais em nosso pas.

OS ABUSOS DA ESTATSTICA

H cerca de um sculo, o estadista Benjamin Disraeli disse haver trs tipos de mentiras: as mentiras, as mentiras srias e as estatsticas. J se disse tambm que os nmeros no mentem, mas os mentirosos forjam os nmeros; ou ainda, que se torturarmos os dados por algum tempo, eles acabam por admitir qualquer coisa. Nesse sentido, preciso analisar a estatstica atentando-se para os procedimentos abusivos ou errneos que contribuem para a apresentao de dados distorcidos. Dentre esses fatores temos: erros de amostragem, nmeros imprecisos, estimativas por suposio, porcentagens distorcidas, cifras parciais, perguntas tendenciosas, grficos enganosos, presso do pesquisador.

Para refletir:

A morte de uma pessoa uma tragdia. A de milhes, uma estatstica.

Joseph StalinO PROFISSIONAL DE ESTATSTICA

A formao acadmica do estatstico est fundamentada em conhecimentos de Matemtica, Clculo e Teoria das Probabilidades, Tcnicas e Mtodos Estatsticos, Computao, Mtodos de Anlise Estatstica e Disciplinas Profissionalizantes. Essa formao bsica permite ao estatstico utilizar tcnicas para:

Efetuar levantamentos e anlises de informaes;

Planejar e realizar experimentos e pesquisas em vrias reas cientficas;

Formular a soluo para os mais variados e complexos problemas concernentes melhoria e otimizao de processos.

A explorao de vastas e diversas bases de dados estatsticos hoje existentes, requer um profissional capaz de extrair da informaes relevantes atravs do uso de modernas tcnicas de amostragem, modelagem e inferncia que so algumas das ferramentas usuais da Estatstica.

A formao do estatstico permite que ele desenvolva aptides para solucionar problemas atuando como um detetive em busca de evidncias quantitativas sobre determinados fenmenos coletivos. Para isso preciso:

Construir uma slida base de conhecimentos em matemtica;

Incorporar habilidades no uso de computadores;

Desenvolver uma boa comunicao oral e escrita;

Estar aberto ao aprendizado de novas tcnicas e mtodos de trabalho;

Aprender a trabalhar em conjunto com profissionais de diferentes reas do conhecimento.

O MERCADO DE TRABALHO

A atuao do estatstico torna-se mais importante no mercado de trabalho, na medida em que aumenta a complexidade dos problemas enfrentados pelas instituies, cujas solues so cada vez mais exigentes em metodologia estatstica. A Estatstica pode promover melhorias da eficincia e tambm a soluo de vrios problemas prticos importantes em quase todas as reas do saber: das cincias naturais s sociais. Exemplificamos, a seguir, algumas das reas em que a atuao do estatstico adquire maior relevncia, bem como as principais atribuies desse profissional.

Indstria

No planejamento industrial, desde os estudos de implantao de uma fbrica at a avaliao das necessidades de expanso industrial; na pesquisa e desenvolvimento de tcnicas, produtos e equipamentos; nos testes de produtos; no controle de qualidade e quantidade; no controle de estoques; na avaliao de desempenho das operaes; nas anlises de investimentos operacionais; nos estudos de produtividade; na previso de acidentes de trabalho; no planejamento de manuteno de mquinas, etc.

rea de Recursos Humanos

Em pesquisa de compatibilizao entre os conhecimentos e habilidades dos empregados e as atividades desenvolvidas por eles; estudo dos salrios, das necessidades de treinamento, assim como na avaliao dos treinamentos realizados; prope planos de avaliao de desempenho do quadro funcional; elabora planos de previdncia complementar e de fundos de penso; avalia planos de sade, etc.

Universidades e Instituies de Pesquisas

O estatstico pode atuar como docente ou pesquisando e desenvolvendo novas metodologias de anlise estatstica para os mais variados problemas prticos e tericos. Pode, ainda, assessorar pesquisadores de outras reas, dando-lhes suporte cientfico para que consigam tomar decises acertadas dentro da variabilidade intrnseca de cada problema, auxiliando-os na escolha da metodologia cientfica a ser adotada, no planejamento da pesquisa, na escolha qualificada dos dados, na anlise das respostas, etc.

rea de Demografia

Estuda a evoluo e as caractersticas da populao; estabelece tbuas de mortalidade; analisa os fluxos migratrios; estabelece nveis e padres para testes clnicos; planeja e realiza experimentos com grupos de controle, para avaliao de tratamentos; desenvolve estudos sobre a distribuio e incidncia de doenas, etc.

rea Financeira e Bancria

Atua no departamento de seguros e anlise atuarial; na avaliao e seleo de investimentos, no estudo e desenvolvimento de modelos financeiros; no desenvolvimento de informaes gerenciais; na definio, anlise e acompanhamento de carteiras de investimentos; nas anlises de fluxo de caixa; na avaliao e projeo de indicadores financeiros; na anlise das demonstraes contbeis; no desenvolvimento e acompanhamento dos produtos e servios financeiros, etc.

rea de Marketing e Anlise de Mercado

O estatstico tem um perfil adequado para trabalhar na monitorao e anlise de mercado; nos sistemas de informaes de marketing, na prospeco e avaliao de oportunidades; na anlise e desenvolvimento de produtos, nas decises relativas a preos, previso de vendas, logstica da distribuio e nas decises de canais; no desenvolvimento e avaliao de campanhas publicitrias, etc.

OBJETIVOS DA DISCIPLINA

Desenvolver os conceitos e o instrumental bsico da metodologia estatstica para aplicao no aprendizado e na prtica de processos gerenciais, transmitindo conhecimentos tericos e prticos sobre procedimentos estatsticos de gerenciamento, bem como o uso de tcnicas estatsticas na anlise dos resultados.O pensamento estatstico um dia ser to necessrio para um eficiente cidado quanto a habilidade de ler e escrever. (H. G. Wells)

http://www.jornaldaciencia.org.br/Detalhe.jsp?id=4892.

Acesso em 15/01/2010 s 14h 12 min

A ESTATSTICA NAS EMPRESAS

No mundo atual, a empresa uma das vigas mestras da Economia dos povos.

Dirigir uma empresa seja ela pblica ou privada, requer a importante capacidade de tomar decises. O conhecimento e o uso da Estatstica facilitaro na organizao, direo e controle da empresa.

Por meio de sondagens, coleta de dados e recenseamento de opinies, pode-se conhecer a realidade geogrfica e social, os recursos naturais, humanos e financeiros disponveis, bem como as expectativas dos consumidores, o que possibilita a empresa estabelecer suas metas e objetivos com maior possibilidade de serem alcanados a curto, mdio ou longo prazo.

A Estatstica auxilia na seleo e organizao da estratgia a ser adotada em determinado empreendimento e, ainda, na escolha das tcnicas de verificao e avaliao da quantidade e da qualidade de determinado produto e at mesmo seus possveis lucros ou perdas.

Em todo empreendimento, o que se planejou precisa ficar registrado, documentado para um controle eficiente do trabalho. Esse esquema o plano, que pode ser resumido em tabelas e grficos por serem de fcil compreenso visual.

MTODO

Muitos dos conhecimentos que hoje temos foram obtidos na antiguidade por acaso, e outros por necessidades prticas, sem aplicao de um mtodo. Porm, atualmente, quase todo acrscimo de conhecimento resulta de observao e de estudo e, para tal, se faz necessrio o desenvolvimento de processos cientficos que legitimem tais descobertas. Temos ento, o mtodo cientfico, que se subdivide tantos outros, destacando-se os mtodos experimental e o estatstico.

Mtodo: um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. (Crespo, 2002)Mtodo Experimental

Consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam. o mtodo preferido das cincias como a Fsica, Qumica, etc.

O Mtodo Estatstico

Muitas vezes necessitamos realizar pesquisas em um campo em que o mtodo experimental no se aplica (nas cincias sociais), devido dificuldade de manter constantes os fatores que afetam o fenmeno em estudo, na medida em que variamos suas causas. A aplicao desse mtodo no estudo de fatores econmicos por exemplo, praticamente impossvel, dada s dificuldades de fixao dos fatores como quantidade, nvel econmico, gosto dos consumidores, nvel geral de preos, etc. Ex.: Em uma comunidade, possvel que o consumo de sorvete dependa do preo do produto, da renda mdia local, do nmero de crianas na comunidade e da temperatura mdia.

Para esse tipo de estudo, temos o mtodo estatstico que segundo Crespo (2002), admite todas as causas presentes num determinado estudo, variando-as, registrando essas variaes, e procurando determinar, no resultado final, que influncias cabem a cada uma delas.

Fases do Mtodo Estatstico

O mtodo estatstico subdividido em cinco fases: coleta, crtica, apurao, exposio ou apresentao dos dados e anlise dos resultados.

1. Coleta de dados:

Aps cuidadoso planejamento e a devida determinao das caractersticas mensurveis do fenmeno que se quer pesquisar, d-se incio a coleta de dados necessrios a sua descrio.

A fase de coleta de dados muito importante nesse processo. Se a amostra no contiver informaes adequadas, todo o tratamento estatstico realizado posteriormente no trar informaes conclusivas sobre a populao sob investigao ou estudo, justifica-se a, a necessidade de examinar minuciosamente as informaes disponveis para delinear a amostragem ideal pois, podem-se tomar decises erradas quando a amostra no adequada. A coleta de dados pode ser direta ou indireta.

Coleta Direta:

o tipo de coleta de dados feita sobre elementos informativos de registro obrigatrio (nascimentos, casamentos e bitos, importao e exportao de mercadorias, etc.), ou ainda quando os dados so coletados pelo prprio pesquisador atravs de questionrios especficos, de acordo com os objetivos da pesquisa. Pode ser classificada de acordo com o fator tempo em:

Contnua (registro): feita continuamente. Ex.: registro de nascimentos, casamentos, bitos, frequncia dos alunos nas aulas, etc.

Peridica: quando feita em intervalos constantes de tempo. Ex.: os censos (de 10 em 10 anos),as avaliaes bimestrais dos alunos, etc.

Ocasional: tem a finalidade de atender necessidades momentneas ou emergenciais, como no caso de epidemias, etc.

Coleta Indireta:

o tipo de coleta de dados que se d por meio da inferncia de elementos conhecidos (coleta direta) e/ou do conhecimento de outros fenmenos relacionados com o fenmeno estudado. Ex.: pesquisa sobre a mortalidade infantil, que feita atravs de dados colhidos por uma coleta direta (registros de bitos de crianas no seu primeiro ano de vida).

2. Crtica dos Dados: Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados a procura de possveis falhas e imperfeies, para se evitar incorrer em erros que possam influir nos resultados.

A crtica externa quando visa as causas dos erros por parte do informante, por distrao ou m interpretao das perguntas que lhe foram feitas; interna quando visa observar os elementos originais dos dados da coleta

3. Apurao dos dados: o processamento dos dados obtidos e sua disposio mediante critrios de classificao. Pode ser manual, eletromecnica, ou eletrnica.4. Exposio ou Apresentao dos Dados: os dados devem ser apresentados de forma adequada, independentemente de suas finalidades, em forma de tabelas e grficos, tornando mais fcil a visualizao e interpretao do que est sendo objeto de tratamento estatstico.5. Anlise dos Resultados: O objetivo principal da Estatstica tirar concluses sobre o todo (populao) a partir de informaes fornecidas por parte representativa do todo (amostra). Assim, realizadas as fases anteriores (Estatstica Descritiva), faz-se uma anlise dos resultados obtidos, atravs dos mtodos da Estatstica Indutiva ou Inferencial, que tem por base a induo e a inferncia, extraindo desses resultados, concluses e previses.

Temos ento o seguinte fluxograma:

Populao e Amostra

Populao em Estatstica, a coleo completa de todos os elementos a serem estudados, ou seja, se refere ao todo observado. Ao coletar os dados referentes s caractersticas de um grupo de objetos ou indivduos, muitas vezes impossvel ou impraticvel observar todo o grupo, especialmente se for muito grande, por diversos motivos: custos operacionais, logstica, rapidez no processo, etc. Examina-se ento, de acordo com critrios pr-estabelecidos, uma pequena parte dessa populao, o que chamamos de amostra.

Uma populao pode ser:

Finita: quando se conhece o nmero total de objetos/indivduos pertencentes ao grupo. Ex.: nmero de alunos no 1 semestre de Marketing da Faculdade Alfa.

Infinita: quando no se conhece o nmero total de objetos/indivduos pertencentes ao grupo. Ex.: todos os resultados dos lanamentos sucessivos de um dado.

Portanto, populao significa o todo, podendo ser finita ou infinita, ao passo que a amostra apenas uma parte finita desse todo.

IMPORTANTE: No se pode confundir amostragem com censo pois, o censo o conjunto de dados relativos a todos os elementos da populao, ao passo que a amostra se refere aos dados de parte representativa da populao.

Em qualquer estudo estatstico, o objetivo da pesquisa deve ser previamente definido para que, considerando um elemento qualquer, possa se afirmar, sem ambiguidade, se esse elemento pertence ou no a populao. Para tal, se faz necessrio, critrio(s) de constituio dessa populao, vlido para qualquer pessoa/objeto, no tempo ou no espao.

Para as inferncias serem corretas, necessrio garantir que a amostra seja representativa da populao, ou seja, deve possuir as mesmas caractersticas bsicas da populao, no que diz respeito ao fenmeno que se quer pesquisar e isso ocorre por meio de processos adequados a cada situao.

H casos, como os de pesquisas sociais, econmicas e de opinio, em que os problemas de amostragem so de extrema complexidade. Mas existem casos em que so bem mais simples, como por exemplo, a retirada aleatria de amostras para controle de qualidade.

AMOSTRAGEM

A amostragem uma tcnica que possibilita recolher amostras, tanto quanto possvel, ao acaso na escolha. Dessa forma, cada elemento da populao passa a ter a mesma chance de se escolhido, o que garante amostra, o carter de representatividade, fator importante para garantir a fidedignidade dos resultados, objetos das concluses a cerca da populao.

A tcnica da amostragem empregada devido s inviabilidades econmica e temporal e muitas vezes empregada de maneira natural em nossa vida, como por exemplo, para verificar o tempero de um alimento em preparao, quando provamos uma pequena poro deste alimento, estamos fazendo uma amostragem, ou seja, extraindo uma parte do todo, com o propsito de avaliarmos (aferir) a qualidade de tempero de todo o alimento. Essa mesma metodologia amostral (guardadas as propores), empregada na pesquisa cientfica, mercadolgica, etc.

H quatro passos que devem ser seguidos para projetar uma boa amostra:

1. Determinar os dados a serem coletados (coletar dados irrelevantes representa perda de tempo eleva os custos operacionais da pesquisa).

2. Determinar a populao a ser amostrada.

3. Escolher o tipo da amostra.

4. Decidir sobre o tamanho da amostra.

Porque Utilizar A Amostragem?

So quatro razes bsicas que levam o pesquisador a trabalhar com amostragem:

a. Economia: quanto maior a amostra, maior o custo de obteno de dados.

b. Tempo: muitas vezes, o fator tempo determinante numa pesquisa, por exemplo, numa pesquisa epidemiolgica ou pesquisa de boca de urna, no haveria tempo suficiente para abordar toda a populao mesmo havendo recursos financeiros disponveis.

c. Confiabilidade dos dados: considerando o fator fadiga como elemento limitador das potencialidades humanas, podendo-se, no caso de uma amostra, dedicar mais ateno aos casos individuais, evitando-se erros de mensurao e/ou processamento; chamamos de eficincia geralmente mais eficiente estudar um grupo pequeno de forma intensa do que estudar um grande grupo de maneira superficial.

d. Operacionalidade: mais fcil realizar operaes de pequena escala. Um dos problemas nos grandes censos controlar os pesquisadores.

Quando No Utilizar A Amostragem?

a. Populao pequena: Quanto a populao for muito pequena, usar a tcnica da amostragem significaria inserir uma margem de erro sem reduzir significativamente o tamanho da amostra.

b. Necessidade de alta preciso: quando o parmetro for, por exemplo, nmero de habitantes de um pas, que fundamental para seu planejamento, esse parmetro precisa ser avaliado com grande preciso; por isso se pesquisa toda a populao, ou seja, realiza-se o censo.

A METODOLOGIA DA AMOSTRAGEM

O mtodo amostral a ser utilizado numa pesquisa est intimamente ligado a fatores como: objetivos do estudo e populao alvo. Isto , se so consumidores que vivem numa rea de influncia, se so os clientes da seo ou da loja, ou se so s mulheres, por exemplo.

Definida a populao, elabora-se uma lista dos elementos, ou seja, a descrio de todos eles, para que o quadro de amostragem seja compatvel com a populao a estudar.

A dimenso da amostra importante no sentido de realizar inferncia estatstica e probabilidades para as mdias e propores que viermos a encontrar que expressem a realidade da populao, assegurando que a mesma suficientemente representativa.

TIPOS DE AMOSTRAGEM

Existem dois grandes grupos dentro da amostragem: a amostragem probabilstica aleatria pura, sistemtica, estratificada e por conglomerados; e a amostragem no-probabilstica amostragem de convenincia, propositada, por quotas e ajuizada.

AMOSTRAGEM PROBABILSTICA

Apresenta resultados reais, pois possui alguns mecanismos que visam garantir a representatividade da populao. Pode ser:a. Aleatria pura ou randmica

a cientificamente mais correta pois, se efetivados corretamente todos os procedimentos, a margem de erro mnima; mas tambm a mais difcil de utilizar pois nos obriga a conhecer exaustivamente a populao a estudar, visando representatividade da amostra, alm do custo operacional mais elevado.

b. Sistemtica

Consiste em selecionar um ponto de partida aleatrio e, em seguida, tomar cada n elementos de uma lista. Ou seja:

, onde N o tamanho da populao e n o tamanho da amostra.

Exemplos:

1. Se tivermos uma lista de 3000 nomes e queremos selecionar uma amostra de 150 pessoas. Temos 3000/150 = 20. Ento escolhemos um nmero aleatrio de 1 a 20 e na sequncia, escolhemos cada vigsimo elemento a partir desse.

2. Escolher cada terceira pessoa que entre na loja.

Obs.: O pesquisador pode adaptar a amostra sistemtica de acordo com os objetivos de sua pesquisa. Geralmente utilizada em pesquisas onde os elementos da populao j se encontram ordenados, como por exemplo os pronturios mdicos, os prdios de uma rua, as linhas de produo, etc.

c. Estratificada

A populao dividida em categorias que so mutuamente exclusivas e coletivamente exaustivas; depois, a cada estrato efetuada uma amostragem aleatria, utilizando-se tcnicas probabilsticas de seleo dos elementos de cada estrato.

A amostragem estratificada pode ser proporcional ou uniforme.

Amostragem Estratificada Proporcional: A proporcionalidade do tamanho de cada estrato da populao mantida na amostra, garantindo a cada elemento dessa populao, a mesma probabilidade de pertencer a amostra.

Amostragem Estratificada Uniforme: Seleciona-se a mesma quantidade de elementos de cada estrato, independentemente de seu tamanho dentro da populao.

Exemplo de uma Amostragem Estratificada Proporcional:

Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de 10% para a pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54 so meninos e 36 so meninas.

Procedimentos:

1. Calcula-se o tamanho da amostra.

SEXOPOPULAO10%AMOSTRA

Masculino54(54 x 10) : 100 = 5,45

Feminino36(36 x 10) : 100 = 3,64

TOTAL90(90 x 10) : 100 = 99

2. Define-se a metodologia de amostragem.

2.1 Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 55 a 90 meninas. Obtemos uma amostra aleatria ou sistemtica de cada sexo e reunimos as informaes numa s amostra, denominada amostra estratificada.

2.2 Obtemos uma amostra aleatria ou sistemtica de cada sexo e reunimos as informaes numa s amostra, denominada amostra estratificada.

d. Amostragem por conglomerados

Entende-se por conglomerado um agrupamento de elementos da populao. Escolhido o conglomerado, so observados todos os elementos do conglomerado.

A amostragem por conglomerados quando no realizada de maneira criteriosa pode produzir uma amostra que gera resultados menos precisos, se comparada com uma amostra aleatria pura de mesmo tamanho, pois as caractersticas de um conglomerado tendem a ser muito mais heterogneas.

Exemplo:

Se quisermos obter uma amostra de todos os clientes de uma rea de influncia, para avaliarmos sua atitude relativamente a uma srie de produtos que pretendemos comercializar, devemos:

1. Listar a rea de influncia em vrios bairros.

2. Tirar uma amostra aleatria desses bairros (geral).

3. Tirar uma nova amostra aleatria dentro de cada um dos bairros selecionados (quarteires).

Importante:

Um inqurito de opinio pblica (digno) de confiana vai depender do uso, no s das ideias estatsticas, mas tambm de prticas experientes (linguagem utilizada nas questes, inquiridores treinados, etc.).

Quando o nosso objetivo retirar uma amostra de uma grande populao de sujeitos, aconselhvel em termos estatsticos, partir de uma amostragem por conglomerados, mas no nada prtico. Assim, em sondagens de opinio pblica e em inspees de mercado, a nvel nacional, costume utilizar um planejamento amostral com diversas fases e que consiste em:

1. selecionar uma amostra de distritos do pas,

2. selecionar uma amostra de concelhos, nos distritos selecionados na fase anterior,

3. selecionar uma amostra de freguesias, existentes nos concelhos selecionados na fase anterior,

4. selecionar uma amostra de pequenos lugares (na rea urbana so bairros ou grupos de casas), nas freguesias j selecionadas, usando dados prvios prprios, dados do IBGE e outras fontes, mapas e/ou fotografias areas,

5. selecionar uma amostra de residentes, dos lugares selecionados.

6. finalmente, de cada residncia selecionar um adulto para a entrevista.

AMOSTRAGEM NO PROBABILSTICAApresenta resultados irreais. Caracteriza-se por no ser possvel assegurar que seja representativa de toda a populao, ou seja, h uma escolha deliberada da amostra. Pode ser:

a. Amostragem de convenincia

Utilizam-se determinados indivduos pelo simples fato de ser mais conveniente. Esse tipo de amostra no tem valor cientfico, pois no precisa. Pode ser e , efetivamente utilizada como ferramenta exploratria.

b. Amostragem propositada

Utiliza-se determinados elementos porque esses, e s esses, respondem a critrios especficos.

c. Amostragem a esmo

o caso em que o pesquisador procura ser aleatrio, sem, no entanto, utilizar um sorteio aleatrio rigoroso

e. Amostragem ajuizada ou escolhida (julgamento)

Aquela que o investigador acredita ser representativa da populao. Neste caso, a qualidade da amostra depende do juzo do pesquisador/perito. empregada em casos especficos, de reduzida dimenso, vinculada ao conhecimento profundo e pormenorizado dos elementos que constituem a sua populao.

ERROS NO PROCESSO DE AMOSTRAGEM

Podem surgir dificuldades no processo de amostragem. Dois tipos de erros podem ocorrer:

1. Erros de amostragem aleatrios que aparecem no processo de amostragem. Do origem a resultados diferentes dos que obteramos se tivssemos usado um censo. So devidos aleatoriedade da repetio de uma experincia e so fceis de ultrapassar, bastando para isso repetir vrias vezes a experincia para obter outras amostras.

2. Os erros de amostragem no aleatrios no esto relacionados com a seleo da amostra. Muitas vezes so devidos complexidade do comportamento humano. So exemplos tpicos destes erros, que surgem em inquritos:

a falta de dados, que pode aparecer quando no possvel contatar um sujeito (que tenha sido selecionado para a amostra) ou o sujeito se recusa a responder ao questionrio;

erros nas respostas, quando o sujeito pode deliberadamente mentir ao responder s questes colocadas, ou pode no ter entendido a questo;

erros no processamento de dados, que ocorrem no processo mecnico do clculo de quantidades numricas e no processo de introduo de dados para um ficheiro;

efeitos do mtodo usado para a obteno dos dados, que tm a ver com os inquiridores, com a altura em que realizado o inqurito, com a linguagem utilizada nas perguntas e com o meio utilizado (correios, telefones ou contatos diretos).

O contato direto com o inquirido o meio mais caro, mas com inquiridores treinados, este mtodo introduz menos tendncias do que qualquer dos outros mtodos (meios) de obteno de dados.

Atividades

1. Suponha existirem 600 fichas de pacientes, das quais uma amostra de 20 fichas ser selecionada. Determine que fichas devero ser retiradas na amostra. Diga que tipo de amostragem foi feito e como foram selecionadas as fichas.

2. Suponha que uma pesquisa de opinio pblica ser realizada em um municpio que tenha dois grandes bairros e uma zona rural. Os elementos na populao de interesse so todos os homens e mulheres do municpio com idade acima de 18 anos. Que tipo de amostragem utilizar nesse caso?

3. Indique o tipo de amostragem:

a. Quando escreveu Woman in Love: A Cultural Revolution, a autora Shere Hite baseou suas concluses em 4.500 respostas de 100.000 questionrios distribudos a mulheres.

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b. Uma psicloga fez uma pesquisa com alguns alunos selecionados aleatoriamente de todas as 20 turmas de uma escola participante de sua pesquisa.

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c. Um socilogo da Universidade Charleston seleciona 12 homens e 12 mulheres de cada uma de quatro turmas de ingls em que leciona.

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d. A empresa Sony seleciona cada 200 CD de sua linha de produo e faz um teste de qualidade rigoroso.

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e. Um funcionrio do senado escreve o nome de cada senador brasileiro em cartes separados, mistura e extrai 10 nomes.

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f. Gerente comercial da AmericaOnLine testa uma nova estratgia de vendas selecionando aleatoriamente 250 consumidores com renda inferior a US$ 50.000 e 250 consumidores com renda de, ao menos, US$ 50.000.

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g. O programa Planned Parenthood (planejamento familiar) pesquisa 500 homens e 500 mulheres sobre seus pontos de vista acerca do uso de anticoncepcionais.

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h. Um reprter da revista Business Week Entrevista todo o 50 gerente geral constante da relao das 1.000 empresas com maior cotao de suas aes. _______________________________________________

i. Um reprter da revista Business Week obtm uma relao numerada das 1.000 empresas com maior cotao na bolsa, utiliza um programa para gerar 20 nmeros aleatrios e ento entrevista gerentes gerais das empresas correspondentes aos nmeros extrados. _______________________________________