Kausasi Dan Inferensi Causal Dalam Epidemiologi(1)

8/10/2019 Kausasi Dan Inferensi Causal Dalam Epidemiologi(1)

1/19

K US SI D N INFERENSI

K US L D L M

EPIDEMIOLOGI


2/19

Kausasi ?

Semua yang dibentuk secara mapandengan pengalaman awal dalamhidup yang bersifat elementer untukmelayani dasar dari teori-teoriilmiah

Untuk memperbincangkan hal ini,

kita memerlukan suatu modelkonseptual yang lebih umum yangdapat bertindak sebagai suatu titikawal dalam teori kausasi


3/19

multicausalitas

Pentingnya multicausalitas adalahpenyebab yang paling dikenali, halini bukan untuk menghasilkanpenyakit

Penyebab komponen tidaklah cukupuntuk menyiratkan komponen lain.

Hal ini harus saling berhubungandengan penyakit, dan dapatmengakibatkan pencegahan daribeberapa kasus penyakit


4/19

Kekuatan dari suatu penyebab

(kausasi)

Dalam epidemiologi, kekuatan suatufaktor pada umumnya diukur olehperubahan dalam frekuensi penyakit yang

dihasilkan dengan memperkenalkanfaktor dalam suatu populasi

Dalam kasus berbeda, kekuatan suatuefek mungkin memiliki arti yang luar

biasa dalam bidang kesehatanmasyarakat, dan memiliki arti yangsempit dalam ilmu biologi


5/19

Interaksi antar penyebab

Model Pastel mengatakan bahwa suatupenyebab dianggap sebagai fakta, karenaada beberapa komponen penyebab yang

bertindak sebagai persetujuan untukmenghasilkan efek

Seseorang dapat memandang berbagaimacam penyebab ketika satuankomponen saling berinteraksi.

Model ini memberikan suatu dasar biologiuntuk suatu konsep interaksi yangberbeda dari pandangan interaksi statistikyang umum.


6/19

Pandangan inferensi kausal

Dipandang sebagai suatu kasuskhusus dari proses yang lemahtentang pemikiran ilmiah, sertaperdebatan ilmiah antar ahli filsafatdan ilmuwan, tentang :

1. bukti yang tidak pasti

2. pengujian hipotesis pada teoriepidemiologi


7/19

Bukti yang tidak pasti

Menurut David Hume, penganutaliran empirisme mengatakanbahwa terdapat bukti yang tidakbenar dalam epidemiologi yang adahubungannya dengan implikasiyang terjadi dalam bidang ilmiah

lain


8/19

Pengujian hipotesis pada teori

epidemiologi

Pengetahuan biologi tentanghipotesis epidemiologi adalahmembuat hipotesis sendiri lebih

kecil dari pernyataan yang tidakjelas tentang asosiasi yangmenyebabkan suatu penyakit

Untuk mengatasi ketidakjelasanpernyataan asosiasi, padaumumnya epidemiologi dipusatkanpada pengujian dari penyebabhipotesis itu sendiri


9/19

Kriteria Hill

Hill mengusulkan bahwa terdapat aspek darisuatu asosiasi berikut, antara lain:

1. Kekuatan

2. Konsistensi

3. Spesifisitas

4. Temporalitas

5. Biologi gradien

6. Hipotesis yang masuk akal (plausabilitas)

7. Koherensi bukti-bukti8. Bukti eksperimental

9. Analogi


10/19

Kekuatan

Argumentasi Hill membuktikan bahwaasosiasi kuat lebih tampak penyebabnyadibanding asosiasi lemah

Asosiasi lemah bisa dituangkan olehpenyimpangan tanpa diketahui

Hill mengakui fakta bahwa suatu asosiasilemah tidak mengesampingkan suatuhubungan sebab akibat

Makin kuat hubungan paparan danpenyakit, makin kuat pula keyakinanhubungan kausal


11/19

konsistensi

Mengacu pada pengamatan berulang-ulang atas suatu asosiasi dalam populasiyang berbedadan pada situasi yang

berbeda pula Suatu yang nyata sehingga sangat

relevan dalam suatu mekanisme yangpenyebabnya mudah dipahami

Salah satu perkiraan dalam menerapkanukuran konsistensi menjadi lebih umumadalah layak dengan sebutan khusus


12/19

Spesifisitas

Ukuran spesifisitas memerlukan suatupenyebab yang memihak ke arah efektunggal

Makin spesifik efek paparan, makin kuatkesimpulan hubungan kausal. Begitupula, makin spesifik penyebab makinkuat kesimpulan hubungan kausal

Weiss mengatakan bahwa spesifitas dapatdigunakan dalam berbagai macamhipotesis , secara logika dapatdisimpulkan bahwa hipotesis dapatmenyebabkan suatu masalah


13/19

Temporalitas

Mengacu pada keperluan suatupenyebab yang mendahului suatuefek lainnya

Hubungan kausal harusmenunjukkan atuan waktu yang

jelas, yaitu paparan faktor

penelitian mendahului kejadianpenyakit


14/19

Biologi gradien

Mengacu pada kehadiran suatudosis respon pada kurva yangsearah

Perubahan intensitas paparan yangselalu diikuti oleh perubahanfrekuensi penyakit menguatkan

kesimpulan hubungan kausal


15/19

Hipotesis yang masuk akal

Keyakinan hubungan kausal antarapaparan dan penyakit makin kuat jika adadukungan pengetahuan biologik

Pendekatan Bayesian menyimpulkanbahwa suatu hal yang berhubungandengan suatu masalah dengan keperluanuntuk mengukur suatu kemungkinan

perbandingan, kepastian seperti itumempunyai kepercayaan utama sepertimembuat suatu hipotesis baru


16/19

Koherensi bukti-bukti

Makin koherendengan pengetahuantentang riwayat alamiah penyakit, makinkuat keyakinan hubungan kausal antara

paparan dan penyakit Hill menekankan bahwa informasi yang

tidak lengkap pada lekat, dibedakan darihadirnya informasi yang berbeda

sehingga hal ini tidak diambil ketika buktiyang berbeda terhadap asosiasi yangsedang mempertimbangkan suatupenyebab


17/19

Bukti eksperimental

Mengacu pada bukti percobaanbinatang pada laboratorium danbukti dari eksperimen manusia

Secara logika, bukti eksperimentalbukanlah suatu ukuran pada ujihipotesis tetapi pada suatu uji yangsederhana yang tersedia dari

berbagai keadaan Dukungan temuan riset

eksperimental memperkuathubungan kausal


18/19

Analogi

Menyediakan suatu sumber darisuatu hipotesis secara terperincitentang asosiasi dalam telaah

Ketidakhadiran analogi hanyamencerminkan ketiadaan imajinasiatau pengalaman yang bukan

menyangkut hipotesis itu.


19/19

Terima kasih

Wassalamu alaikum Wr Wb

Documents

Kausasi Dan Inferensi Causal Dalam Epidemiologi(1)