dr. Edyson, M. Kes.

BAGIAN METODOLOGI PENELITIANPSKG FK UNLAM-RSGM GT. HASAN AMANBANJARMASIN2014

KESIMPULAN BERDASARKANHASIL UJI STATISTIK

Tujuanmenjelaskan peranan statistik

b. menjelaskan secara umum uji statistik

c. menjelaskan kesimpulan berdasarkan uji statistik

Pendahuluan Analisis statistik : ~ data kuantitatif ~ dikuantitatifkan

Analisis kualitatif : ~ data tekstular mis. content analysis ~ sering dipakai menggali pendapat klien ttg. penyakitnya

Proses kuantifikasi (data/variabel) diklasifikasikan dlm 4 skala pengukuran

Peranan StatistikStatistik = sekumpuln konsep & metode yg digunakn utk. mgumpulkn & mginterpretasikan data ttg. bidang tertentu & kesimpuln dlm. situasi dimana ada ketidakpastian & variasiStatistik salah satu alat bantu riset, jadi boleh saja riset tanpa statistikJika hasil uji tidak bermakna (hipotesis ditolak) fenomena baru /sebab lain

Analisis StatitstikSkala pengukuran1. Nominal : ~ proses penggolongan ~ sifat membedakan ~ mis. jenis kelamin perawat pria & wanita serta gol. darah angka sbg. Katagori, tdk. bermakna, tdk. bisa dihitung matematis (tdk. bisa dlm. arti 1>2)

Skala pengukuran2. Ordinal : ~ jenjang dlm. atribut teretentu ~ himpunan pangkat, jabatan, tingkatan/order ~ mengkatagorikan persamaan & bisa < / > ~ mis. diet Diabetes melitus 0 = jelek, 1 = cukup, 2 = baik, 3 = sangat baik

Skala pengukuran3. Interval : ~ pengukuran kontinu ~ diasumsikan pengukuran yg sama ~ dpt. memberikan nilai interval antara ukuran kelas tiap anggota kelas mempunyai persamaa nilai interval, terkandung nilai > / < ~ mis. pemgukuran suhu badan pada obyek A, B dan C 36 - 37 oC 37,1 38 oC dan 38,1 39 oC

Skala pengukuran4. Rasio :

~ hampir sama interval rasio ada nilai mutlak (0) sedangkan interval tidak ~ nilai 0 tanda +/- variabel yg diukur ~ angka-angka digunakan utk. jarak dari asal murninya ~ mis. : BB, umur, kadar glukosa darah puasa

Langkah-langkah Analisis Data

A. Analisis deskriptif ~ prosedur pengolahan data ~ mengambarkan & meringkas data ilmiah ~ bentuk tabel/grafik

Frekuensi kejadian dpt. dianalisis dgn. deskriptifJumlah mutlak kejadian, mis. penderita Flu Babi di Hongkong adalah 2 orang

Proporsi, pembilang bagian dari penyebut, mis. Proporsi perawat yg memakai sarung tangan di IRD adalah 20% (artinya 20 perawat dari 100 perawat)

Frekuensi kejadian dpt. dianalisis dgn. deskriptif3. Rasio, perbandingan dari 2 bilangan, mis. perawat yg melanjutkan pendidikan 0,5 (berarti perbandingan yg melanjutkan dibandingkan dgn. yg tdk. adalah 5 : 10)

4. Angka (rate), frekuensi kasus di populasi tertentu dlm. jangka waktu tertentu, mis. angka kejadian DHF di Banjarmasin 0,25% (berarti ada 25 kasus baru per 10.000 penduduk dlm. 1 thn.)

Langkah-langkah Analisis Data

B. Analisis inferensial (uji signifikansi) ~ uji sesuai rancangan penelitian ~ uji statistik yg salah salah tafsir & tdk. dpt. digeneralisasi ~ uji signifikansi tgt. tujuan analisis & jenis data

Dasar pemilihan uji statistikSkala pengukuran dataDistribusi populasiJenis sampel : bebas/berpasanganJumlah kelompok sampelBanyaknya variabel yg dianalisisUkuran & besar sampel

Hasil ujisignifikan/bermakna, ada hub., perbedaan/pengaruh antara sampel yg diteliti pd taraf signifikansi tertentu (1% = 0,01; 5% = 0,05)

tdk. signifikan/tdk. bermakna, tdk. ada hub. perbedaan/pengaruh antara sampel yg diteliti

Interpretasi Hasil Analisis Data~ bagian penting pengolahan data~ hasil analisis faktual harus didahulukan & diberi makna~ hasil analisis dibandingkan dgn. hipotesis bila ada~ dibahas dgn. penelitian lain serupa/terdahulu~ kesimpulan

Hal yg diperhatikan dlm. interpretasi1. kesimpulan harus dibatasi pd jawaban tujuan penelitian2. Ada korelasi antar variabel, hub. kausal punya landasan teori kuat3. Hasil penelitian berlaku utk. populasi yg diwakili oleh sampel yg bersangkutan

Penyebab hipotesis tertolak (Ho diterima)/bias hasilSampel tidak representatifIntrumen tdk. valid & reliabelTdk. dikendalikannya variabel luaran/variabel randomDesain penelitian yg. tdk. tepatMetode analisis statistik yg tidak sesuaiLandasan teori/kepustakaan yg tdk. sesuai

Kesimpulan Dari Hasil Analisis DataSesuaikan dgn. tujuan Menjawab hipotesis (diterima/ditolak)Jika tidak bermakna perlu ditulis kecenderungan hasil ujiTidak perlu ditulis angka-angka hasil uji statistik