7
 OTP esettanulmány, pár szolgáltatás felsorolva, adattárház van, arra épül a Mini CRM rendszer, pár terv leírva hogy hova tovább az adattárházzal.  kérdések (2x100p, átlagolva):  ÜZLETI INFORMATIKA  a. Milyen, az adattárházra alapuló üzleti intelligencia megoldást lehetne bevezetni az ügyfelek megtartása érdekében?  Adatbányászat segítségével az adattárházakban lévő nyers adatokból információt nyerhetünk ki. Lehetőség van nem várt eredmények összefüggések feltárására. Be kell vezetnünk egy adatbázison alapuló döntéstámogató rendszert, amely fejlett relációs lekérdező és valós idejű jelentés generáló funkciókkal is rendelkezik.  Példák az üzleti alkalmazásra: Az adatbányászat üzleti és közszolgálat i alkalmazási lehetőségei szinte korlátlanok.  - Ügyfélszegmentáció: Az ügyfélszegmentáció általános célja, hogy meghatározá sra kerüljenek tipikus ügyfélprofilok, majd pedig az ügyfelek csoportos ításra kerüljenek a profiloknak megfelelően. Az első lépés minden szegmentác ió esetén, meghatáro zni, hogy mire fogják használni. Ez egy kritikus lépés, ugyanis jelentősen befolyásolja a modellezési eljárást. A három leggyakoribb felhasználása a szegmentációnak a következő: - Differenciált ügyfélkiszolgálás - Termékportfó lió optimalizálása - Marketing kampányok hatékonyság ának növelése  A második lépés a szegmentáció alapját képező információforr ás meghatározása a tervezett felhasználás figyelembe vételével. Két jellegzetes megközelítés van:  - Ügyfél percepción alapuló szegmentálás - Ügyfél viselkedésén alapuló szegmentálás  Amíg az első megközelítés piackutatáson alapul, addig a második a vállalat adatbázisain . Egy magyarorszá gi bank számára rendelkezésre álló tranzakciós adatok alapján a következő ügyfélcsoportokat tudta megkülönböztetni: elektronikus úton ügyintéző, a bankokat befektetésre használók, valamint a munkabért fogadók, elköltők. Ezen ügyfélszegmenseknek célzott szolgáltatásokat, illetve termékcsoportokat lehet k ifejleszteni, egyszerr e növelve az ügyfelek elégedettségét és a bank nyereségét.  Ügyfélérték számítás: Az ügyfelek elégedettségének megszerzés e és fenntartása folyamatos erőfeszítést igényel minden vállalattól. Ez az erőfeszítés komoly időbeli és pénzbeli ráfordításokkal jár, így érthető, ha a cégek 1

Komplex

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 1/7

OTP esettanulmány, pár szolgáltatás felsorolva, adattárház van, arraépül a Mini CRM rendszer, pár terv leírva hogy hova tovább azadattárházzal. kérdések (2x100p, átlagolva): 

ÜZLETI INFORMATIKA 

a. Milyen, az adattárházra alapuló üzleti intelligencia megoldást lehetnebevezetni az ügyfelek megtartása érdekében? Adatbányászat segítségével az adattárházakban lévő nyers adatokból információtnyerhetünk ki. Lehetőség van nem várt eredmények összefüggések feltárására. Bekell vezetnünk egy adatbázison alapuló döntéstámogató rendszert, amely fejlettrelációs lekérdező és valós idejű jelentés generáló funkciókkal is rendelkezik. 

Példák az üzleti alkalmazásra:Az adatbányászat üzleti és közszolgálati alkalmazási lehetőségei szinte korlátlanok. - Ügyfélszegmentáció: Az ügyfélszegmentáció általános célja, hogymeghatározásra kerüljenek tipikus ügyfélprofilok, majd pedig az ügyfelekcsoportosításra kerüljenek a profiloknak megfelelően. Az első lépés mindenszegmentáció esetén, meghatározni, hogy mire fogják használni. Ez egy kritikuslépés, ugyanis jelentősen befolyásolja a modellezési eljárást. A három leggyakoribbfelhasználása a szegmentációnak a következő:- Differenciált ügyfélkiszolgálás- Termékportfólió optimalizálása- Marketing kampányok hatékonyságának növelése A második lépés a szegmentáció alapját képező információforrás meghatározása atervezett felhasználás figyelembe vételével. Két jellegzetes megközelítés van: - Ügyfél percepción alapuló szegmentálás- Ügyfél viselkedésén alapuló szegmentálás Amíg az első megközelítés piackutatáson alapul, addig a második a vállalatadatbázisain. Egy magyarországi bank számára rendelkezésre álló tranzakciósadatok alapján a következő ügyfélcsoportokat tudta megkülönböztetni: elektronikusúton ügyintéző, a bankokat befektetésre használók, valamint a munkabért fogadók,elköltők. Ezen ügyfélszegmenseknek célzott szolgáltatásokat, illetvetermékcsoportokat lehet kifejleszteni, egyszerre növelve az ügyfelek elégedettségétés a bank nyereségét. Ügyfélérték számítás:Az ügyfelek elégedettségének megszerzése és fenntartása folyamatos erőfeszítéstigényel mindenvállalattól. Ez az erőfeszítés komoly időbeli és pénzbeli ráfordításokkal jár, ígyérthető, ha a cégek

1

Page 2: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 2/7

igyekeznek kiszámítani, kik a számukra értékes ügyfelek. Az ügyfélérték-számításaz ügyfél pontosságát, a benne rejlő potenciál nagyságát kifejező mutatókrendszere, amely mindig a vállalat szempontjából minősíti az ügyfeleket. Azügyfélérték pénzben kifejezhető és pénzben ki nem fejezhető tényezőket veszfigyelembe. Az ügyfélérték-számítás eredményeinek felhasználása, illetve elemzésekülönbözõ döntési helyzetekben jelenthet komoly segítséget a vállalati vezetõknek

 Egy biztosító korábbi ügyletek alapján minden ügyfeléhez egy belsőleg használtpontszámot rendel, amelyet például az automatikus telefonos ügyfélszolgálatirendszer használ fel, amikor döntenie kell, hogy melyik ügyfelet kapcsolja előbb azügyintézőhöz. Adósminősítés: az adósminősítés során lehetőségünk van az ügyfelek fizetésiszokásainak, pontosságának, fegyelmének vizsgálásra. Így optimalizálni tudjuk akihelyezett termékeink mennyiségét és összetételét. Egy termelő vállalat rengeteg kiskereskedőnek értékesíti a termékeit.Adatbányászat segítségével olyan modell állítható elő, amely pontozza az üzletipartnereket fizetési fegyelem szempontjából. Így a cég optimalizálni tudja akereskedőkhöz kihelyezett áruk mennyiségét és összetételét. Lemorzsolódások vizsgálata: Egy mobiltelefonos cég számára a történeti adatokalapján nagy pontossággal megjósolható abból a szempontból, hogy át kívánnak-etérni a konkurenciához, amikor lejár a jelenlegi szerződésük. Ennek az ismeretnek abirtokában a fontos ügyfelek elvándorlása megelőzhető. Csalásfelderítés: Az adócsalások becslésére korábban végrehajtottadóellenőrzések adatai alapján modell készíthető, amely rámutat, hogy mely cégekellenőrzésére érdemes a revizori kapacitásokat fordítani. Keresztértékesítés:A vásárlási szokások alapján a bank azon hitelkonstrukciójának ismertetőjétmellékeli az ügyfelek számlaértesítőjéhez, amelyik legnagyobb valószínűséggelérdekes számukra. A személyre szabás által jelentősen növelhető az akció találatiaránya. Fontos az ügyfelek számára minél több szolgáltatás eladása ezáltal még jobban abankhoz való láncolása. Bolti “együttvásárlók”:A pénztárgépek rögzítik, hogy az egyes vásárlói kosarak milyen termékekettartalmaznak. Az adatok alapján kiderül, hogy a hétvégi nagybevásárlás soránpelenka mellet sört is vesznek. Fontos a vásárlói kosarak vizsgálata, azaz hogy milyen termékeket vásárolnakszívesen együtt. Ezek után a termékeinket, szolgáltatásainkat ezek alapján állítjukössze Személyazonosítás:1) Tárgy- és tudásalapú technikák

2

Page 3: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 3/7

- Kártya PIN-kóddal- Elektronikus aláírás- Tárgyi azonosítások integrálása:

 A személy többféle önazonosító tárgyi eszközt és eljárást is használ, mindenkapcsolathoz egyet-egyet.

 A formát és a biztonsági szinteket nem ő határozza meg. Felelőssége a tárgyi

eszközt őrizni, a tudásalapú azonosítási eljárásokkal kiegészíteni.2) Biometriai technikák- Ujjlenyomat technológia- Arcfelismerési technológia- Hangfelismerés- Írisz- és retinafelismerés- Újabb biometriai technológiák:

 Az érrajzolat módszer is biztos felismerést nyújt. A számítógépes algoritmusok megkönnyítik a minták elkülönítését. Infravörös lámpával és CDC kamerával veszik fel a rajzolatot. Az algoritmus összeveti a véredény rajzolattal az ujjakon. Akulcselem, hogy ez a rajzolat nem változik a korral, és nem igényel érintkező felületet.

 

Automatikus választás:A kórházakban a betegségek osztályozására kódrendszert használnak, ami azonbanbonyolultabb annál, minthogy az orvosok kikeressék pontosan betegségek kódjait.Az adatbányászat úgy segít a problémán, hogy a szövegesen leírt diagnózis alapjánfelajánlj az orvosnak néhány szóba jöhető kódot. Az automatikus választás a szöveges elemzés egyik módja, a leírt kódotösszehasonlítja az adatbázisban találhatókkal és a felhasználó számára a hozzájuktartozó kódokat ajánlja fel. Internetes viselkedési szokások elemzése:Elemzi az egyes ügyfelek internetezési szokásait(milyen oldalakat látogat) és ezalapján ajánl neki termékeket. Elemzi az ügyfelek vásárlási múltját, a korábban vetttermékek alapján is csoportokba vannak sorolva. Az éppen aktuálisan megnézetttermékekhez egyből ajánl kiegészítőket. (lsd: amazon.com, extremdigital.hu, stb..) 

SPM - Stratégiai teljesítménymenedzsment rendszer, mert segítségével afelhasználó/döntéshozó átfogó képet kap a vállalat teljesítményéről, s ehhezstratégiatérképek, folyamatdiagramok és egyéb megjelenítő technikák állnakrendelkezésére. A szervezet lényegében minden szintjét támogatják, mivel: gyorsanazonosítják a kényes, problémás területeket; hatékonyan rangsorolják atevékenységeket; egyetlen felületről szolgáltatják az összes releváns információt. 

3

Page 4: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 4/7

OLAP- Vezetői döntéstámogató rendszer (esetleg az SPM kiválthatja). A vezetésminden szintje a felsővezetőkével konzisztens formájú és tartalmú információkatkaphatA visszakeresésen túl elemzésre is lehetőség van (dinamikusabban,rugalmasabban, mint pl.egy jegyzőkönyv) Versenyelőnyhöz vezethet, ha az információkat közvetlenül

elérhetővé tesszük a kapcsolódó szervezetek vezetőinek (külső felhasználók)Integrációs lehetőségek egyéb döntéshozatalt támogató rendszerekkel ésmegoldásokkal: elemzés, multimédia kommunikáció, mesterséges intelligencia,hálózat Üzleti riportolást támogató rendszer (pl. SAS-Enterprise Guide)Az üzleti riportok előállításának megkönnyítésére, és amennyire az lehetségesautomatizálására Üzleti intelligencia portál (a tájékoztatáshoz) A döntéshozatalhoz szükségesinformációáramlás megkönnyítésére, a központosított elérés lehetővé tételére Az adattárház tárgyorientált, integrált, tartós és időfüggő adatgyűjtemény a vezetődöntéstámogatás szolgáltatában. Az OTP-nél extrém adatfeldolgozási igények ésnagymennyiségű adatforrások támogatására van szükség. 

b. Ennek milyen előfeltételei lennének? A jól működő adattárház kritériumai:- megfelelő feltöltési kapacitás- jól működő feltöltési folyamat (adatok konvertálása, szűrések, integritás,metaadatok frissítése)

- adatminőség kezelése- gyors sebességű lekérdezések - egy bonyolultabb lekérdezés idejemásodpercekben kell, hogy mérhető legyen- méretnövekedés lehetősége- egy lekérdezés sebessége ne az adatbázis méretétől, hanem a lekérdezésbonyolultságától függjön- felhasználók széles csoportjának a támogatása- az adattárház flexibilis irányítása- integrált elemzési módszerek- hálózati adattárházak A hatékony és eredményes elemzések elkészítéséhez elengedhetetlen az

adatminőséggel kapcsolatos követelmények megléte. Az adattárházban lévő adatokhelyesek, aktuálisak legyenek. Az adatok mérése, indexelése megfelelő legyen,valamint a metaadatok is megfelelően legyenek meghatározva. Fontos a vezetői támogatás is. A vezetőség legyen elkötelezett és felismerje azelemzések fontosságát. DSS-k követelményei ha ilyet bevezetünk:- végfelhasználói kezelés interaktivitás

4

Page 5: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 5/7

- könnyű hozzáférés a megfelelő információkhoz- alkalmazkodás a növekvő felhasználói igényekhez- hordozhatóság és periféria támogatás- megbízhatóság és teljesítmény- nem strukturált és félig strukturált problémák megoldása- különböző vezetői szintek, egyének és csoportok támogatása

- független és összefüggő döntések sorozatának támogatása- adaptivitás és visszacsatolás- végfelhasználói módosíthatóság- továbbfejlesztési lehetőség- tudásbázis komponensek

 

FOLYAMATMENEDZSMENT a. A fenti szolgáltatások szempontjából miért fontos afolyamatmenedzsment? (10p) 

A mérőszámok és rendszeres értékelésük alapot jelent a működési beavatkozások

megtérülési mutatóinak javításához.• Az üzleti folyamatok folyamatos elemzése lehetőséget ad a hatékonyság állandó javítására.• Csökken a szervezetek érdekellentéte a közös folyamatbeli érdekeltség miatt.• Megvalósul a teljesítmények tárgyilagos összehasonlíthatósága.• A vállalaton végigfutó folyamatoknak „gazdája” lesz.• Kialakul a működés ügyfél szempontú megközelítése és elterjed a folyamatelvűgondolkodásmód.- Tárgyilagos értékelés- Közös folyamatok mentén gondolkodás- Folyamatok gazdaszemlélete- Célja a hatékony és eredményes, a stratégiához illeszkedő folyamatok kialakítása,

irányítása, fenntartása. 

b. Milyen egy jó folyamat? (20p) - Értéket maximalizál (eredményes)- Veszteséget, redundanciát minimalizál (hatékony)

5

Page 6: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 6/7

- Egyszerű, átlátható, rugalmas- Világosak a kapcsolódásai a többi folyamathoz- Egyértelműek a felelősségek és a folyamatgazda szerepe- Mérhető- Egy jó folyamatnál egyértelmű, hogy ki az ügyfél és mi számára az érték- Minimális redundanciát tartalmaz

- Kihasználja a technológia adta lehetőségeket c. Milyen információt szolgáltat egy jó folyamatmodell? (20p) Folyamatmodellezésre azért van szükség, mert rögzíti a folyamatokat és egységesértelmezési keretet biztosít a vállalaton belül. Megteremtheti az átláthatóságot és atevékenységek teljes láncát átfogja. Átvilágítja a szervezeti működést és afolyamatokat mérhetővé, kontrollálhatóvá teszi. Megfogalmaz egy elvárásrendszerta külső támogató eszközökkel kapcsolatban. Képes átfogó stratégiai célokért tetterőfeszítéseket az eredményhez kötni. Keresztfunkcionális teljesítmény-mértékekrehelyezi a hangsúlyt, így nem funkción belül optimalizál. Eredményorientáltszemléletű mind költség, mind ciklusidő szempontjából. Egy folyamatmodell a valóság releváns aspektusait reprezentálják, csökkentik akomplexitást, de mindig csak modellek maradnak!Egy folyamat modell részei az alábbiak:- Tevékenységek- Szereplők (szervezeti egység, beosztás, szerepkör/hatáskör)- Szerepek ( Végrehajtó: közreműködő, információt szolgáltató/fogadó,véleményező, döntő(felelősség)- Erőforrások (támogató technológiák, emberi erőforrások, dokumentumok) Egy modell megmutatja, hogy: - Ki végzi a feladatot és kik vesznek részt benne- Milyen rendszer támogatja a feladat végrehajtását- Milyen adatok dokumentumok szükségesek illetve milyenek keletkeznek- Milyen kapcsolódó folyamatok vannak- Mi a folyamat végrehajtásának logikai menete- Folyamatproblémák beazonosítása (?) 

d. Modellezz egy riportigénylési folyamatot! (50p)- riportgenerálási kérelem összerakása (alkalmazott)- kérelem jóváhagyása, ha nem hagyják jóvá, vissza az összerakáshoz(egy szinttel feljebbi alk.)- kérelem elküldése- kérelem ellenőrzése, teljesíthető-e a kérés, ha nem, vissza akérélem összeállítására (riportos alkalmazott)- ha megoldható, akkor a riport elkészítése- riport ellenőrzée (riportos feljebbvaló), ha nem jó, vissza az elkészítéshez- riport elküldése a kérelmezőnekezt lerajzoltam és szövegesen írtam mellé, h hol milyen doksik vannak(kérelem v. kész riport)

6

Page 7: Komplex

5/13/2018 Komplex - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/komplex-55a751acf1668 7/7

--------------------------

adattárházra épülő alkalmazások:felsővezetői információs rendszerlekérdezések,riportok

webes alkalmazások, intrantes megoldásokadatbányászatvizualizációdöntéstámogató rendszerekOLAP

BI szoftvergyártók (Badó szerint kell):- SAP (adattárház, jelentéskészítés)- SAP Business Objects (kiaknázás, adatintegráció, vállalatiteljesítménymenedzsment)- IBM Cognos (lekérdezés, jelentéskészítés, OLAP, pénzügyi tervezés és elemzés)

- IBM (adatintegráció, szövegbányászat)- Microsoft (elemzés (SQL server – Analysis Services and Reporting)- Oracle Hyperion (adattárház, OLAP)- SAS (statisztika, adatbányászat, jelentéskészítés)- SPSS (statisztika, adatbányászat)

Fontosabb adattárház megoldások:Oracle Data Warehousing, SAP Business Information Warehouse, SAS adattárház,Microsoft SQL2005, IBM Cognos

7