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8/17/2019 L1.1. Introducción a La Detección de Objetos
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DETECCIÓN DE OBJETOS
Anton io M. López
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
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Detección de Objetos
• Detección de Objetos
basada en técnicas deVISIÓN POR COMPUTADOR
además nos centraremos en la apariencia “visual”
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Detección de Objetos
• Detección de Objetos basada en técnicas de VISIÓN POR
COMPUTADOR
además nos centraremos en la apariencia “visual”
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Detección de Objetos
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Detección de Objetos
• Detección de Objetos basada en técnicas de VISIÓN POR
COMPUTADOR
además nos centraremos en la apariencia “visual”
¿ En qué lugare
imagen aparece
modelo de obje
?
?
?
?
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Detección de Objetos
• La detección de objetos presenta numerosos retos:
• ¿ Cómomodelar los objetos de forma que … ?
• … podamos discriminar unas clases de otras (p.e., “persona” de
“fondo”)
• … tengamos invariancia a la variabilidad propia de la misma
clase de objet
• … tengamos invariancia a la variabilidad del entorno donde se
buscan los
objetos (p.e., a cambios de iluminación).
• ¿ Cómobuscar los objetos dentro de una imagen de
forma que … ?
• … consideremos todas las posibles “ventanas” que pueden
contener objeto
• … sea una búsqueda eficiente
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Detección de Objetos
• Secuencia de procesamiento que veremos en este curso:
Generación decandidatos
Clasificación decandidatos
Refinación dela decisión
Decisión fina
Evaluación derendimiento
Extracción decaracterísticas
Extracción decaracterísticas
Generación decandidatos
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Detección de Objetos
Detección de Objetos
SEMANA Descriptores ClasificadoresBúsqueda yRefinación
Evaluación dRendimient
1 Básicos (p.e., color)Pertenencia a un
volumenComponentesconectadas
2LBP, Histograma de
bloquesRegresión logística
Aprendizaje automático
3
Ventana deslizante,Pirámides,
Eliminación deventanas redundantes
Métricas, Curvarendimiento
Evaluación por vey por image
4 HOG SVM
5Haar,
Imagen integral AdaBoost,Cascadas
6 Pinceladas sobre conceptos avanzados
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