Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFacultad de Estudios Superiores Iztacala

Sistema Universidad Abierta y Educación a DistanciaLicenciatura en Psicología

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICLOGÍA

TUTOR: Brenda Hernández Lima

ALUMNA: María Teresa Robles Corrales

GRUPO: 9233

La ciencia como actividad, como investigación, pertenece a la vida social ya que se aplica al mejoramiento de nuestro medio natural y artificial

La ciencia como actividad, como investigación, pertenece a la vida social ya que se aplica al mejoramiento de nuestro medio natural y artificial

La producción del conocimiento está históricamente condicionada: ninguna producción cultural nace y se desarrolla con prescindencia de su contexto el que constituye la fuente donde se engendra y se desarrolla el pensamiento

La producción del conocimiento está históricamente condicionada: ninguna producción cultural nace y se desarrolla con prescindencia de su contexto el que constituye la fuente donde se engendra y se desarrolla el pensamiento

La investigación científica es un proceso activo que se inicia con la identificación de una deficiencia para entender la realidad.

La investigación científica es un proceso activo que se inicia con la identificación de una deficiencia para entender la realidad.

Esta deficiencia se conoce con el nombre de problema de investigación.

Para llevar adelante la tarea de resolver el problema, se necesita una cultura básica muy sólida, una curiosidad para saber cómo actúan las personas y un espíritu sereno y neutral para observar con imparcialidad el mundo social.

Esta deficiencia se conoce con el nombre de problema de investigación.

Para llevar adelante la tarea de resolver el problema, se necesita una cultura básica muy sólida, una curiosidad para saber cómo actúan las personas y un espíritu sereno y neutral para observar con imparcialidad el mundo social.

La ciencia y sus funciones

La ciencia se puede definir como un conjunto de conocimientos sobre la realidad observable, obtenidos mediante el método científico y acumulado a lo largo de la historia de la humanidad, el objetivo básico de la ciencia es la teoría y su fin consiste en explicar los fenómenos naturales, otros objetivos que tiene la ciencia es de explicación, comprensión, predicción y control

La investigación científica.

La investigación científica es sistemática, controlada empírica, amoral, pública y critica de fenómenos naturales, es guiada por la teoría y las hipótesis sobre las presuntas relaciones entre estos fenómenos.Se dice que es sistemática y controlada porque sigue una serie de pasos de forma ordenada y sus observaciones son estrictamente disciplinadas en algunos casos se puede establecer una relación de causa – efecto.

La investigación científica.

La investigación científica es sistemática, controlada empírica, amoral, pública y critica de fenómenos naturales, es guiada por la teoría y las hipótesis sobre las presuntas relaciones entre estos fenómenos.Se dice que es sistemática y controlada porque sigue una serie de pasos de forma ordenada y sus observaciones son estrictamente disciplinadas en algunos casos se puede establecer una relación de causa – efecto.

El enfoque científicoEl enfoque científico es una forma especial y sistematizada del pensamiento y del cuestionamiento reflexivo. Dewey (1933/1991)Problema-obstáculo-idea en algunos aspectos esta es la parte más importante de todo el proceso donde el científico saca a la luz una idea y debe expresar el problema de una forma razonable y manejable posteriormente ya formulado el problema debe continuar con la formulación de hipótesis

El enfoque científicoEl enfoque científico es una forma especial y sistematizada del pensamiento y del cuestionamiento reflexivo. Dewey (1933/1991)Problema-obstáculo-idea en algunos aspectos esta es la parte más importante de todo el proceso donde el científico saca a la luz una idea y debe expresar el problema de una forma razonable y manejable posteriormente ya formulado el problema debe continuar con la formulación de hipótesis

El enfoque científico tiene la característica de autocorrección, en todo momento es verificable. Entonces, entre el conocimiento común y el conocimiento científico hay una separación que no es cualitativa sino de grado. La clave de toda la comparación.

El enfoque científico tiene la característica de autocorrección, en todo momento es verificable. Entonces, entre el conocimiento común y el conocimiento científico hay una separación que no es cualitativa sino de grado. La clave de toda la comparación.

la hipótesis es una declaración conjetural, una proposición tentativa acerca de la relación entre dos o más fenómenos o variables, utilizando el razonamiento deductivo que es un proceso de trasladarnos de un contexto amplio a una situación específica.

la hipótesis es una declaración conjetural, una proposición tentativa acerca de la relación entre dos o más fenómenos o variables, utilizando el razonamiento deductivo que es un proceso de trasladarnos de un contexto amplio a una situación específica.

el razonamiento puede ayudar a dirigirnos hacia problemas más amplios, más básico y por tanto más significativos, así como aportar implicaciones operacionales susceptibles de ser probadas de la hipótesis original a esto se le llama razonamiento inductivo este a diferencia del deductivo parte de un hecho particular hacia un enuciado general o hipótesis; la esencia de la prueba de la hipótesis consiste en probar la relación expresada en la hipótesis. No se prueban las variables como tales, sino la relación entre ellas. La observación, la prueba y la experimentación tienen un propósito fundamental: probar empíricamente la relación del problema.

el razonamiento puede ayudar a dirigirnos hacia problemas más amplios, más básico y por tanto más significativos, así como aportar implicaciones operacionales susceptibles de ser probadas de la hipótesis original a esto se le llama razonamiento inductivo este a diferencia del deductivo parte de un hecho particular hacia un enuciado general o hipótesis; la esencia de la prueba de la hipótesis consiste en probar la relación expresada en la hipótesis. No se prueban las variables como tales, sino la relación entre ellas. La observación, la prueba y la experimentación tienen un propósito fundamental: probar empíricamente la relación del problema.

La metodología cuasi-experimental incorpora un conjunto de técnicas de diseño y análisis estadístico para afrontar situaciones donde no es posible o no es ético aplicar la metodología experimental, o donde los estrictos requisitos del método experimental no se satisfacen.

Disciplinas que utilizan este metodo para sus investigaciones: la psicología, la educación, las ciencias políticas y económicas, la epidemiología y algunas disciplinas jurídicas, entre otras

Campbell y Stanley quienes introdujeron el término cuasiexperimento en un prestigioso trabajo de 1963

Aspectos esenciales de la metodologia cuasi-experimental. Son:a) La inferencia causal como objeto.b) El papel de la aleatorización.c) El problema del confundido.

Aspectos esenciales de la metodologia cuasi-experimental. Son:a) La inferencia causal como objeto.b) El papel de la aleatorización.c) El problema del confundido.

PRINCIPALES TECNICAS DE EXPERIMENTACIÓNPRINCIPALES TECNICAS DE EXPERIMENTACIÓN

1.-teoría de la manipulabilidad1.-teoría de la manipulabilidad

2.-teoría de la actividad2.-teoría de la actividad

2 TEORIAS DE LA CAUSACIÓNimplica manipular deliberadamente algún agente que se encuentra bajo control y observar inmediatamente después si se produce un cambio en el fenómeno como consecuencia de tal manipulación.

2 TEORIAS DE LA CAUSACIÓNimplica manipular deliberadamente algún agente que se encuentra bajo control y observar inmediatamente después si se produce un cambio en el fenómeno como consecuencia de tal manipulación.

Dos diferentes tradiciones de investigación experimental conviven actualmente en la práctica científica moderna.

Dos diferentes tradiciones de investigación experimental conviven actualmente en la práctica científica moderna.

1.-tipo clásico de experimentación, máscaracterístico de las ciencias físicas y naturales y basado en la variabilidad intraindividual, donde algún tipo de intervención discreta se aplica en el contexto del laboratorio sobre muestras idealmente "puras" de materiales, con la finalidad de establecer prediccionesnuméricas precisas.

1.-tipo clásico de experimentación, máscaracterístico de las ciencias físicas y naturales y basado en la variabilidad intraindividual, donde algún tipo de intervención discreta se aplica en el contexto del laboratorio sobre muestras idealmente "puras" de materiales, con la finalidad de establecer prediccionesnuméricas precisas.

tradición del control y aislamiento experimental, es el que se impuso en ciencias naturales durante los siglos XVII y XVIII

tradición del control y aislamiento experimental, es el que se impuso en ciencias naturales durante los siglos XVII y XVIII

2.-experimentación, más característico de las ciencias sociales y basado en la variabilidadinterindividual, consistente en sustituir el control y aislamiento experimental por el control estadístico obtenido fundamentalmentemediante procedimientos de asignación aleatoria de múltiples muestras a las condiciones experimentales

2.-experimentación, más característico de las ciencias sociales y basado en la variabilidadinterindividual, consistente en sustituir el control y aislamiento experimental por el control estadístico obtenido fundamentalmentemediante procedimientos de asignación aleatoria de múltiples muestras a las condiciones experimentales

tradición del control estadísticotradición del control estadístico

ambas concepciones de la experimentación se practican actualmente en las ciencias del comportamiento (Ato, 1991).

LA METODOLOGÍA CUASIEXPERIMENTAL

no renuncia por tanto al objetivo final del experimento, el establecimiento de relaciones causa-efecto. Sin embargo, si tal objetivo es fácil de cumplir en el caso experimental, en el cuasi-experimental es, en ocasiones, muy difícil de alcanzar.

LA METODOLOGÍA CUASIEXPERIMENTAL

no renuncia por tanto al objetivo final del experimento, el establecimiento de relaciones causa-efecto. Sin embargo, si tal objetivo es fácil de cumplir en el caso experimental, en el cuasi-experimental es, en ocasiones, muy difícil de alcanzar.

La historia de la metodología cuasi experimental es inseparable del desarrollo de una teoría de la validez de la inferencia causal

La historia de la metodología cuasi experimental es inseparable del desarrollo de una teoría de la validez de la inferencia causal

La teoría de la validez de la inferencia causal no es sino un conjunto de conceptos ideados con la intención de promover inferencias causales más consistentes

La teoría de la validez de la inferencia causal no es sino un conjunto de conceptos ideados con la intención de promover inferencias causales más consistentes

la validez para el establecimiento de relaciones causa-efecto en un contexto particular (validez interna) y la validez para la generalización detales relaciones a otros contextos (validez externa).

la validez para el establecimiento de relaciones causa-efecto en un contexto particular (validez interna) y la validez para la generalización detales relaciones a otros contextos (validez externa).

(validez de la conclusión estadística) y el otro consideraba aspectos relativos a la generalización desde los indicadores causa y efecto específicamente empleados en la investigación a sus correspondientes constructos de referencia (validez de constructo).

(validez de la conclusión estadística) y el otro consideraba aspectos relativos a la generalización desde los indicadores causa y efecto específicamente empleados en la investigación a sus correspondientes constructos de referencia (validez de constructo).

Posteriormente se anexan dos componentes mas

Posteriormente se anexan dos componentes mas

El papel de la aleatorizaciónEl papel de la aleatorización

Las variables en el esquema de Kish (1975; 1987)

1) Las variables que son el fundamento de la relación causa-efecto objeto de investigación son las Variables Explicativas (clase I). Las que actúan como supuestas causas son las variables independientes o variables de tratamiento (predictores) y las que se toman como efectos son las variables dependientes o variables de respuesta (criterios).

1) Las variables que son el fundamento de la relación causa-efecto objeto de investigación son las Variables Explicativas (clase I). Las que actúan como supuestas causas son las variables independientes o variables de tratamiento (predictores) y las que se toman como efectos son las variables dependientes o variables de respuesta (criterios).

2) Todas las variables ajenas a las que conforman la relación causal son Variables Extrañas. Puede distinguirse a su vez dos grupos de variables extrañas:

a) Las Variables Controladas (clase II) constituyen un grupo selecto de variables extrañas que pueden ser adecuadamente controladas por medio del diseño de investigación. El controlpuede ejercerse mediante técnicas de selección (controlexperimental), mediante técnicas de estimación (control estadístico) o por ambas.

b) Las Variables No Controladas constituyen el resto de variables extrañas. A su vez pueden distinguirse dos grandes tipos:I) Las Variables Aleatorizadas (clase III) sonvariables extrañas no controladas que se tratan como errores aleatorios. La aleatorización puede ser considerada desde otra perspectiva como una forma de control experimental, pero diferente del utilizado para variables de la clase II.

II) Las Variables Perturbadoras (clase IV) son variables extrañas no controladas que pueden relacionarsecon las variables explicativas produciendo en ocasionesuna situación denominada confundido.

b) Las Variables No Controladas constituyen el resto de variables extrañas. A su vez pueden distinguirse dos grandes tipos:I) Las Variables Aleatorizadas (clase III) sonvariables extrañas no controladas que se tratan como errores aleatorios. La aleatorización puede ser considerada desde otra perspectiva como una forma de control experimental, pero diferente del utilizado para variables de la clase II.

II) Las Variables Perturbadoras (clase IV) son variables extrañas no controladas que pueden relacionarsecon las variables explicativas produciendo en ocasionesuna situación denominada confundido.

un diseño de investigación es tanto más eficiente cuantas más variables de la clase IV sea capaz el investigador de trasladar a laclase II.

La función de las pruebas estadísticas consiste en distinguir el efecto sistemático de las variables de la clase I de los efectos aleatoriosde las variables de la clase III dentro de niveles de probabilidad especificados.

un diseño de investigación es tanto más eficiente cuantas más variables de la clase IV sea capaz el investigador de trasladar a laclase II.

La función de las pruebas estadísticas consiste en distinguir el efecto sistemático de las variables de la clase I de los efectos aleatoriosde las variables de la clase III dentro de niveles de probabilidad especificados.

El objeto de la aleatorización en una investigación experimental es el traslado de todas las variables de la clase IV ala clase III.

El objeto de la aleatorización en una investigación experimental es el traslado de todas las variables de la clase IV ala clase III.

en una investigación cuasi-experimental, la incorporación de una (o más) variable/s perturbadora/s como variables de la clase II es un objeto en sí mismo, debido a que no existe aleatorización y por tanto no es posible trasladar ninguna variable extraña de la clase IV a la clase III.

en una investigación cuasi-experimental, la incorporación de una (o más) variable/s perturbadora/s como variables de la clase II es un objeto en sí mismo, debido a que no existe aleatorización y por tanto no es posible trasladar ninguna variable extraña de la clase IV a la clase III.

La variable de asignación

El diseño experimental típico posee dos características distintivas esenciales:

a)El control/manipulación activa de (al menos) una variable independiente.

b) El uso de una regla de asignación aleatoria para asignar sujetos a los niveles de la variable independiente.

La variable de asignación

El diseño experimental típico posee dos características distintivas esenciales:

a)El control/manipulación activa de (al menos) una variable independiente.

b) El uso de una regla de asignación aleatoria para asignar sujetos a los niveles de la variable independiente.

TIPOS DE VARIABLESTIPOS DE VARIABLES

El diseño observacional y el diseño de encuesta no cumple ninguna de estas dos características.

El diseño cuasi-experimental cumple con la primera, pero no con la segunda.

Por el contrario, el diseño experimental con las dos.

El diseño observacional y el diseño de encuesta no cumple ninguna de estas dos características.

El diseño cuasi-experimental cumple con la primera, pero no con la segunda.

Por el contrario, el diseño experimental con las dos.

La variable (real o ficticia) que produce el reparto de los sujetos entre los tratamientos es la variable de asignación y su regla de correspondencia es la regla de asignación. Partiendo del caso más simple, donde sólo hay dos grupos, un grupo experimental (GE) que recibe un tratamiento y un grupo de control (GC) que no lo recibe, la asignación puede ser:

La variable (real o ficticia) que produce el reparto de los sujetos entre los tratamientos es la variable de asignación y su regla de correspondencia es la regla de asignación. Partiendo del caso más simple, donde sólo hay dos grupos, un grupo experimental (GE) que recibe un tratamiento y un grupo de control (GC) que no lo recibe, la asignación puede ser:

AleatoriaAleatoria No aleatoria pero conocidaNo aleatoria pero conocida No aleatoria ni conocidaNo aleatoria ni conocida

1) Aleatoria. Una vez seleccionada una muestra de cierta población, todos los sujetos de la muestra son asignados al azar a uno de los dos grupos (GE y GC).

1) Aleatoria. Una vez seleccionada una muestra de cierta población, todos los sujetos de la muestra son asignados al azar a uno de los dos grupos (GE y GC).

2) No aleatoria pero conocida. Los sujetos se asignan a uno de los dos grupos (GE o GC) en función de la puntuación obtenida en un pretest de la misma medida utilizada para evaluar el impacto del tratamiento.

2) No aleatoria pero conocida. Los sujetos se asignan a uno de los dos grupos (GE o GC) en función de la puntuación obtenida en un pretest de la misma medida utilizada para evaluar el impacto del tratamiento.

3) No aleatoria ni conocida. No se conoce exactamente sobre qué variable/s se constituyen los grupos GE y GC.

3) No aleatoria ni conocida. No se conoce exactamente sobre qué variable/s se constituyen los grupos GE y GC.

Ventajas y desventajas de la aleatorizaciónVentajas y desventajas de la aleatorización

Anderson et al (1980, págs. 32-35) han destacado las siguientes propiedades de la aleatorización:

1)La aleatorización generalmente implica una distribución similar de las características de sujeto en cada grupo y por tanto facilita la inferencia causal.

2) La aleatorización elimina los sesgos de selección

3) La aleatorización proporciona una base para lainferencia estadística.

Anderson et al (1980, págs. 32-35) han destacado las siguientes propiedades de la aleatorización:

1)La aleatorización generalmente implica una distribución similar de las características de sujeto en cada grupo y por tanto facilita la inferencia causal.

2) La aleatorización elimina los sesgos de selección

3) La aleatorización proporciona una base para lainferencia estadística.

El proceso de aleatorización permite asignar probabilidades a diferencias observadas en la variable dependiente bajo la hipótesis (nula) de que el tratamiento, intervención o programa no ejerce efecto alguno y practicar en consecuencia las correspondientes pruebas de significación.

El proceso de aleatorización permite asignar probabilidades a diferencias observadas en la variable dependiente bajo la hipótesis (nula) de que el tratamiento, intervención o programa no ejerce efecto alguno y practicar en consecuencia las correspondientes pruebas de significación.

existen varias razones que aconsejan el empleo de técnicas de control diferentes a la aleatorización en ciertos casos

existen varias razones que aconsejan el empleo de técnicas de control diferentes a la aleatorización en ciertos casos

Anderson et al. (1980, págs. 36-7) destacan las siguientes:

a)Los estudios no aleatorizados son a veces el único medio ético de realizar investigación. En efecto, cuando la naturaleza del tratamiento es potencialmente dañina, no resulta ético utilizar una regla de asignación aleatoria.

b) Los estudios no aleatorizados son usualmente más baratos. Los estudios no aleatorizados requieren una planificación ycontrol mucho menos extensivo que los estudios aleatorizados y por ello son particularmente atractivos en las primeras etapas de un problema de investigación.

Anderson et al. (1980, págs. 36-7) destacan las siguientes:

a)Los estudios no aleatorizados son a veces el único medio ético de realizar investigación. En efecto, cuando la naturaleza del tratamiento es potencialmente dañina, no resulta ético utilizar una regla de asignación aleatoria.

b) Los estudios no aleatorizados son usualmente más baratos. Los estudios no aleatorizados requieren una planificación ycontrol mucho menos extensivo que los estudios aleatorizados y por ello son particularmente atractivos en las primeras etapas de un problema de investigación.

c) Los estudios no aleatorizados se aproximan en mayor medida a situaciones cotidianas. En la medida en que la aleatorización difere de los mecanismos de selección natural, las condiciones de un estudio aleatorizado pueden ser completamente diferentes de aquéllas en las que el tratamiento debe serordinariamente aplicado

c) Los estudios no aleatorizados se aproximan en mayor medida a situaciones cotidianas. En la medida en que la aleatorización difere de los mecanismos de selección natural, las condiciones de un estudio aleatorizado pueden ser completamente diferentes de aquéllas en las que el tratamiento debe serordinariamente aplicado

Sensibilidad y validez de la investigaciónSensibilidad y validez de la investigación

Toda investigación comienza con una hipótesis causal, que plantea una relación causal entre un Tratamiento (supuesta causa) y una Respuesta (supuesto efecto) para alguna población o Universo en algún Contexto físico y en una Ocasión temporal localizada.

Toda investigación comienza con una hipótesis causal, que plantea una relación causal entre un Tratamiento (supuesta causa) y una Respuesta (supuesto efecto) para alguna población o Universo en algún Contexto físico y en una Ocasión temporal localizada.

  CAMPBELL Y STANLEY (1966) COOK Y CAMPBELL (1979) COOK, CAMPBELL Y PERACCHIO (1990)

VALIDEZ INTERNA

HistoriaMaduraciónAdministración de testsInstrumentaciónRegresiónSelecciónMortalidad experimentalInteracción entre selección y otras amenazas

HistoriaMaduraciónAdministración de pruebasInstrumentaciónRegresión estadísticaSelecciónMortalidad Interacciones con la selecciónAmbigüedad en la dirección de la relación causa-efectoDifusión o imitación de tratamientosIgualación compensatoria de tratamientosRivalidad compensatoria de los sujetosDesmoralización de los sujetos

HistoriaMaduraciónAdministración de pruebasInstrumentaciónRegresión estadísticaSelecciónMortalidad Interacciones con la selecciónAmbigüedad en la dirección de la relación causa-efecto

 

VALIDEZ DE

CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA

Baja potencia estadísticaViolación de los supuestos de las pruebas estadísticasViolación del error tipo IFiabilidad de la medición de la respuestaFiabilidad de la administración de los tratamientosIrrelevancias aleatorias del contexto de investigaciónHeterogeneidad aleatoria de las unidades de respuesta

Baja potencia estadísticaViolación del error tipo IFiabilidad de las medidasFiabilidad de la administración de los tratamientosIrrelevancias aleatorias del contextoHeterogeneidad aleatoria de las unidades de respuesta

VALIDEZ EXTERNA

Efecto reactivo o de interacción de los testsInteracción selección-tratamientoEfectos reactivos de dispositivos experimentales

Interacción entre tratamientos múltiples

Interacción selección-tratamiento Interacción contexto-tratamiento Interacción historia-tratamiento 

Interacción entre tratamientos múltiplesInteracción medición-tratamientoInteracción selección-tratamientoInteracción contexto-tratamientoInteracción historia-tratamiento

VALIDEZ DE

CONSTRUCTO DE

CAUSAS Y EFECTOS

Explicación preoperacional inadecuada.Sesgos derivados del uso de una operación únicaSesgos derivados del uso de un solo métodoAdivinación de hipótesisRecelo de evaluaciónExpectativas del experimentadorConfusión de constructos y niveles de constructo.Interacción de tratamientos intrasujetoInteracción de administración de pruebas y tratamientoGeneralidad restringida entre constructos

Explicación preoperacional inadecuada.Sesgos derivados del uso de una operación únicaSesgos derivados del uso de un solo métodoInteracción entre el procedimiento y el tratamientoDifusión o imitación de tratamientosIgualación compensatoria de tratamientosRivalidad compensatoria de los sujetosDesmoralización de los sujetosAdivinación de hipótesis en de las condiciones exper.Recelo de evaluaciónExpectativas del experimentadorConfusión de constructos y niveles de constructo.

EVOLUCIÓN DE LAS CLASIFICACIONES DE AMENAZAS A LA VALIDEZ EN LOS DIVERSOS MODELOS DE CAMPBELL Y Cols.EVOLUCIÓN DE LAS CLASIFICACIONES DE AMENAZAS A LA

VALIDEZ EN LOS DIVERSOS MODELOS DE CAMPBELL Y Cols.

ValidezInterna Sesgos en comparaciones intra sujeto

Asociadosal tiempo

Asociados ala medición

Asociados ala selección

1. Historia2. Maduración

3. Administración de pruebas4. Instrumentación

5. Mortalidad diferencial6. Regresión estadística

Sesgos encomparacionesintersujetos

7. Selección8. Interacciones con selección9. Ambigüedad de la dirección causaefecto

Validez deConstructo

Sesgos deoperacionalización delos constructos T y R

10. Explicación preoperacional inadecuada11. Empleo de una operacionalizaciónúnica12. Empleo de un método único de operacionalización

Sesgos dereactividadde las unidadesde respuesta

13. Efectos reactivos situacionales14. Adivinación de hipótesis15. Artefactos de sujeto16. Artefactos de experimentador

Validezexterna

Sesgos degeneralización de losconstructos U, C y 0

17. Interacción selección-tratamiento18. Interacción contexto-tratamiento19. Interacción historia-tratamiento

Validezexterna

Sesgos degeneralizaciónmenores

20. Interacción admistración pruebastratamiento21. Interacción instrumentacióntratamiento22. Interacción tratamientos intrasujeto

Amenazas contra la validez: reconceptualización.Amenazas contra la validez: reconceptualización.

Kerlinger, F. N & Lee, B. H. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. Cap. 1. Las ciencias y el enfoque científico. México. McGraw Hill. Pp. 3-20. Ato, G. M. (1995) Conceptos Básicos. En: M. T., Anguera, J., Arnau, G. M., Ato, A. R., Martínez, Ll. J., Pascual, y S. G Vallejo. Métodos de Investigación en Psicología. España: Síntesis Psicología. Cap. 2. pp 45-72

BIBLIOGRAFÍABIBLIOGRAFÍA