24
LATIN SQUARE Erlina Ambarwati

LATIN SQUARE

  • Upload
    march

  • View
    77

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

LATIN SQUARE. Erlina Ambarwati. LATIN SQUARE. Used if there are two source of variation among experimental unit Two directional blocking: column and row Treatment=row=column Impractical (disadvantage). Perbedaan: Antar tandan & antar sisir. . A. . B. . . C. D. Sumber keragaman: - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: LATIN SQUARE

LATIN SQUARE

Erlina Ambarwati

Page 2: LATIN SQUARE

Used if there are two source of variation among experimental unit

Two directional blocking: column and row

Treatment=row=column

Impractical (disadvantage)

LATIN SQUARE

04/20/23

2

Erlina Ambarwati

Page 3: LATIN SQUARE

Perbedaan: Antar tandan & antar sisir

A

B

CD

E

Sumber keragaman:•Antar Tandan•Antar Sisir

04/20/23

3

Erlina Ambarwati

Page 4: LATIN SQUARE

Perbedaan kesuburan dan pencahayaan

BEDA KESUBURAN

Beda Pencahayaan

S1

S2

S3

S4

04/20/23

4

Erlina Ambarwati

Page 5: LATIN SQUARE

Tata letak dasar LS

04/20/23 5Erlina Ambarwati

Page 6: LATIN SQUARE

Pengacakan Latin Square /Kolom

Page 7: LATIN SQUARE

Pengacakan LS (baris)

04/20/23 7Erlina Ambarwati

Page 8: LATIN SQUARE

Latin Sqaure

Row I A B C DRow II C D A BRow III D C B ARow IV B A D CColumn 1 2 3 4

04/20/23

8

Erlina Ambarwati

Page 9: LATIN SQUARE

Linear Model for LS

effecterrore

effecttreatment

effectcolumn

effectrow

means

Xijk

ijk

i

k

j

ijkkji

.

.

.

.

04/20/23

9

Erlina Ambarwati

i = 1, 2, 3, ….., t

j = 1,2, 3, ……, t

k = 1, 2, 3, ….., t

Page 10: LATIN SQUARE

Berbagai Nilai duga dengan model

04/20/23Erlina Ambarwati

10

t

i

t

kjkjijki

t

i

t

kjijk X

1

2

1

2 )ˆˆ(

...ˆ2

1

Xt

Xijkt

i

t

kj

.....

..1

XXt

Xii

t

i

i

Page 11: LATIN SQUARE

04/20/23Erlina Ambarwati11

.....

..1

XXt

kXk

t

kk

...2...... XXXXX

X

kjiijkij

kjiijkijk

.....

..1

XXt

jXj

t

jj

Page 12: LATIN SQUARE

Xijk - = ζi + αj + βk + εikj, ζi , αj, βk & εijk independen

(Xijk - )2 = (ζi + αj + βk + εijk)2

(Xij - )2 = ζ i

2 + ∑∑ αi2 + βj

2 + εijk

2

JK total JK perlakuan JK Baris JK Kolom JK sesatan

(Xijk - )2= Xijk2 + t22 – 2t22

= Xijk2 – t2 2

= Xijk2 – t2 ( Xij)2/(t)2

= Xijk2 – ( Xij)2/t2

t

i

t

kj

t

i

t

kj

t

Xijk

XijkJKtotal1

2

2

12

12

ijkkjijkiX

Page 13: LATIN SQUARE

JK perlakuanJK plk =t i

2

2...)..( XXt i

2

22

2

2)(2

..

t

Xt

t

X

t

X jkijkii

2

2

11

2..

t

X

t

XJKplk

t

i

t

kjijk

t

ii

04/20/23 13Erlina Ambarwati

Page 14: LATIN SQUARE

JK BARISJK baris =t αj

2

2.. ...)( XXt j

2

22

2

2... )(

2

t

Xt

t

X

t

X jkijij

2

2

11

2..

t

X

t

X

JKbaris

t

i

t

kjijk

t

jj

04/20/23 14Erlina Ambarwati

Page 15: LATIN SQUARE

JK KOLOMJK baris =t βk

2

2.. ...)( XXt k

2

22

2

2.. )(

2

t

Xt

t

X

t

X jkijkik

2

2

11

2..

t

X

t

XJKkolom

t

i

t

kjijk

t

kk

04/20/23 15Erlina Ambarwati

Page 16: LATIN SQUARE

04/20/23Erlina Ambarwati16

t

i

t

kjkjijki

t

i

t

kjijkSesa XJK

1

2

1

2tan )ˆˆ(

2

2

1

)(

t

X

CF

t

i

t

kjijk

JKkolomJKbarisnJKperlakuaJKtotalJKsesa tan

2

2

11

2..

1

2..

1

2..

1

2tant

X

t

X

t

X

t

XXJKsesa

t

i

t

kjijk

t

k

k

t

jj

t

iit

i

t

kjijk

Page 17: LATIN SQUARE

Analysis of Variance Table for a LATIN SQUARE

Statistical Decision: when Ho is true,

MSTr/MSE ~ F;(t-1);,(t-1)(t-2)

if VRF reject

SourceSource dfdf SSSS MSMS FF

TreatmentTreatment t-1t-1 SSTSST MST=SST/(t-1)MST=SST/(t-1) MST/MSEMST/MSE

RowsRows t-1t-1 SSRSSR MSR=SSR/(t-1)MSR=SSR/(t-1) MSR/MSEMSR/MSE

Columns t-1 SSC MSC=SSC/(t-1) MSC/MSEMSC/MSE

ErrorError (t-1)(t-2)(t-1)(t-2) SSESSE MSE=SSE/(t-1)(t-2)MSE=SSE/(t-1)(t-2)

TotalTotal tt22-1-1 SSTotSSTot

04/20/23 17Erlina Ambarwati

Page 18: LATIN SQUARE

Example 1:

A=15 B=8 C=9 D=12

C=10 D=7 A=16 B=7

B=8 C=7 D=10 A=15

D=11 A=10 B=9 C=6

04/20/23 18Erlina Ambarwati

Page 19: LATIN SQUARE

ANOVASR df SS MS F F table

Row 3 8 2,6667 1ns 4,76

Column 3 24 8 3ns 4,76

Treatment 3 96 32 12** 4,76

Error 6 16 2,6667

Total 15 144

Conclusion: There are significant diferrent between treatment effect

%100xX

MSECV

04/20/23

19

Erlina Ambarwati

Page 20: LATIN SQUARE

Missing Data pada LS

04/20/23Erlina Ambarwati

20

)2)(1(

2)(

tt

GTCRtX

R= jumlah pengaruh barisC= jumlah pengaruh kolomT= jumlah pengaruh treatmentG= grand total (jumlah total)t = jumlah treatment atau jumlah kolom atau jumlah baris

Page 21: LATIN SQUARE

Konsekuensi adanya missing data untuk uji lanjut dg LSD

04/20/23Erlina Ambarwati

21

t

KTsesatLSD dbsesa

tan2tan)%;(%

a. Jika tidak ada missing data

b. Mengandung satu missing data

t

KTsesa

tt

ttLSD dbsesa

tan))2)(1(

2(tan)%;(%

c. Mengandung dua missing data

tan)11

(21

tan)%;(% KTsesatt

tLSD dbsesa

t1 dan t2 : angka ulangan efektif

Page 22: LATIN SQUARE

Cara mencari t1 dan t2

Angka ulangan efektif

Harkat Perlakuan yang ditinjau

Perlakuan pasangannya

1 Ada Ada pada baris dan kolom

2/3 Ada Ada pada baris atau kolom

1/3 Ada Tidak ada pada baris dan kolom

0 Tidak ada Tidak diperhatikan

04/20/23Erlina Ambarwati

22

Page 23: LATIN SQUARE

Contoh

B (A) C E D

D B E A C

E D A C B

C E B D A

A C D (B) E

04/20/23 Erlina Ambarwati 23

Untuk A = 0 + 2/3 + 1 + 1 + 2/3 = 10/3Untuk B = 2/3 + 2/3 + 1 + 1 + 0 = 10/3

Page 24: LATIN SQUARE

SOAL LATIHAN

04/20/23Erlina Ambarwati

24

Penelitian menggunakan Rancangan Latin Square dengan tiga perlakuan (G,H dan I) yang mempunyai bentuk dasar, randomisasi dan hasil sebagaiberikut:

G H I

H I G

I G H

Bentuk dasar

Rb

(2, 1, 3)

Randomisasi baris

Rp

(1, 3, 2)

Randomisasi perlakuan

Rk

(2, 1, 3)

Randomisasi kolom

9 4 11

4 5 X1*

5 9 X2*

*) data hilang

a.Tunjukkan randomisasi baris, randomisasi kolom dan randomisasi perlakuannya.b. Hitung data hilang dengan meminimalkan Jksesatan.