Latvijas Dabas fonds - modlab.lv · ·Putni ·Traucējuma faktors ·arjeras lidojumu trasēs ·Izmaiņas biotopos ·Sadursmju riski ·Roņi ·Traucējuma faktors ·Izmaiņas biotopos

Putnu un jūras zīdītāju izplatība Rīgas jūras līcī

Ainārs Auniņš Latvijas Dabas fonds

Vēja parki ietekmē putnus un roņus

· Putni

· Traucējuma faktors

· Barjeras lidojumu trasēs

· Izmaiņas biotopos

· Sadursmju riski

· Roņi

· Traucējuma faktors


Darba pakete 3: uzdevumi

· Putni

· Iepriekšējo gadu datu analīze (2001- 2010)

· Uzskaišu plānošana

· Uzskaites no lidmašīnas visās sezonās

· Ligzdošanas koloniju inventarizācija (Igaunijas salās)

· Sugu – biotopu modeļi

· Izplatības prognozēšana (blīvumu telpiskie modeļi)

· Roņi

· Ķeršana un raidītāju uzstādīšana

· Uzskaites no lidmašīnas

· Biotopu izmantošanas modeļi (3D)

Iepriekšējo datu analīze

Metodika GORWIND projektā

paredzētajiem darbiem

Datu vākšana

Kopā vairāk kā 4000 km, jāveic 5 reizes (pavasaris 2X, vasara, rudens, ziema)

Josla

Attālums (m) no lidojuma transekta

Deklinācija grādos no horizonta

A 44-163 60-25

B 164-432 25-10

C 433-1000 10-4

D >1000 <4

Lauka darbi

• Lidojumu sesijas

– Pavasaris 1 (Aprīlis 2011 – LV)

– Pavasaris 2 (Maijs 2011)

– Vasara (Jūlijs – Augusts 2011)

– Rudens (Oktobris 2011)

– Ziema (Janvāris - Marts 2012)

– Pavasaris 1 (Aprīlis 2012 – EE)

Kākaulis Clangula hyemalis

Pavasaris 2011 Vasara 2011

Rudens 2011 Ziema2012

Tumšpīles Melanitta sp.


Rudens 2011 Ziema 2012

Gārgales Gavia sp.



Ledus (tikai ziemā)

Dziļums

Dziļumu variācija

Attālums no krasta

Attālums no dažādiem grunts veidiem

Dažādu grunts veidu proporcija

Kuģošanas intensitāte 2011 (HELCOM)

Zvejas intensitāte

Atrašanās vieta (X and Y coordinates)

Vides faktori Attālums no pamatieža jaukta substrāta dubļaina substrāta smilšaina substrāta sūņaina substrāta

Proporcija: pamatiezis grants jaukts dubļains smilšains dūņains

Iepriekšējā gadā Iepriekšējā mēnesī Iepriekšējā nedēļā Iepriekšējā dienā

Datu analīze

• Konstatēšanas varbūtības funkcijas

– Sugu specifiskas

– Retās sugas

– Atkarīgas no novērotāja, vietas lidmašīnā, bara lieluma, putnu uzvedības, utt.

200 400 600 800 1000

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

DistanceD

ete

ctio

n p

rob

ab

ility

Detection function plot

Kākaulis

Datu analīze

• Saistības ar vides faktoriem noskaidrošana

• Blīvumu virsmas modeļi

– GAM

– X, Y, dziļums, dziļumu variācija, attālums no krasta, grunts substrāts, utt.

• Izveidoto modeļu izmantošana prognozēšanā

Kākaulis Clangula hyemalis Family: quasipoisson

Link function: log

Formula:

N ~ te(x.coord, y.coord) + s(depth, k = 4) +

s(depth.var, k = 3) + s(di.coast, k = 3) + s(di.silt, k

= 3) + s(prop.gravel, k = 3) + s(prop.mixed, k = 3) +

s(prop.mud, k = 3) + s(fish.y.spr2,k = 3) +

s(fish.w.spr2, k = 3) + offset(off.set)

Parametric coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) -15.0090 0.2522 -59.52 <2e-16 ***

---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.'

0.1 ' ' 1

Approximate significance of smooth terms:

edf Ref.df F p-value

te(x.coord,y.coord) 19.332 21.230 51.06 < 2e-16 ***

s(depth) 2.863 2.981 28.09 < 2e-16 ***

s(depth.var) 1.969 1.999 57.52 < 2e-16 ***

s(di.coast) 1.848 1.973 81.59 < 2e-16 ***

s(di.silt) 1.562 1.786 47.67 < 2e-16 ***

s(prop.gravel) 1.981 2.000 81.84 < 2e-16 ***

s(prop.mixed) 1.946 1.997 22.15 2.79e-10 ***

s(prop.mud) 1.989 2.000 83.96 < 2e-16 ***

s(fish.y.spr2) 1.937 1.996 42.98 < 2e-16 ***

s(fish.w.spr2) 1.418 1.661 52.84 < 2e-16 ***

---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.'

0.1 ' ' 1

R-sq.(adj) = 0.389 Deviance explained = 67.5%

GCV score = 73.479 Scale est. = 72.252 n = 4076


Rudens 2011

Izplatības (blīvumu) kartes



Gaigalas Bucephala clangula

Parastās pūkpīles Somateria molissima

Gauras Mergus sp.

Gārgales Gavia sp.

Jūraskraukļi Phalacrocorax carbo

Mazais ķīris Larus minutus

Visi ūdensputni (izņemot kaijas)

Kaijas (visas Larus sugas)

Upes un jūras zīriņi


Pavasaris 2011



Vasara 2011 Pavasaris 2011


Gārgales Gavia sp.





Rudens 2011

Visi ūdensputni




Max



Gārgales Gavia sp.


Visi ūdensputni (izņemot kaijas un

zīriņus)

Ligzdošanas koloniju inventarizācija

· Tikai Igaunijas saliņās ligzdošanas sezonā

· 50 nejauši izvēlētas salas

Andres Kuresoo, Leho Luigujõe

Ligzdošanas kolonijas Mazais zīriņš

Jūras zīriņš

Barošanās vietas Mazais zīriņš

Jūras zīriņš

Koloniju putnu barošanās biotopi

Pogainie roņi Pusa hispida Ivar Jussi

· Dzīvesvietu (3D) dažādās sezonās noskaidrošana Rīgas jūras līcī

· Telemetrijas dati

Telemetrija

· Raidītāji

· Plānots aprīkot 15 īpatņus

· Noķer atpūtas vietās

· Raidītājus pielīmē pie ādas

· GSM sakari

Telemetrija: iegūtie dati

• Aprīkoti 20 pogainie roņi:

2007 -1

2009/2010 – 3

2011/2012 -16.

• Ca 300 000 reģistrētu pozīciju

• 1 046 000 reģistrētu niršanu

Telemetrija: iegūtie dati

Telemetrija: biotopu izmantošana

• Atpūtas vietas

• Migrāciju ceļi

• Barošanās vietas

• Vairošanās vietas

Vasara (migrācijas no/uz barošanās vietām Maijs – Septembris)

Rudens (migrācijas no/uz barošanās vietām Oktobris - Janvāris)

Izplatība ziemā (vairošanās, Februāris - Aprīlis)

Iespējamā vēja parku ietekme uz roņiem

• Troksnis būvniecības laikā (īslaicīgs un lokāls)

• Izmaiņas ledus segumā un kvalitātē (vairošanās biotops) vēja paārtnē (ledus dinamika, var veidoties ekoloģiskais slazds, nepieciešami papildus pētījumi)

• Traucējuma faktors darbības laikā (ledus laušana un citi traucējumi vēja parka teritorijā)

Paldies!

Paldies lauka darbu veicējiem: Mārai Janaus, Ivar Jüssi, Mart Jüssi, Marko Kanger, Andres Kuresoo, Leho Luigujõe, Mati Martinson, Ruslanam Matrozim, Valdim Pilātam, Jānim Reihmanim un Antrai Stīpniecei

Vēja parki ietekmē putnus

· Barjeras lidojumu trasēs


· Sadursmju riski

Documents

Latvijas Dabas fonds - modlab.lv · ·Putni ·Traucējuma faktors ·arjeras lidojumu trasēs ·Izmaiņas biotopos ·Sadursmju riski ·Roņi ·Traucējuma faktors ·Izmaiņas biotopos