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Leccion No.1 Inferencia EstadisticaEnsayos para estudiantes: Leccion No.1 Inferencia EstadisticaEnsayos de Calidad, Tareas, Monografias - busque más de 560.000+ documentos.
Enviado por: diaz333 13 diciembre 2012
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Palabras: 6881 | Páginas: 28
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LECCION NO.1
1
Puntos: 1
Un agricultor tiene una parcela con 4 surcos disponibles y decide sembrar en cada surco untipo de semilla diferente. Pide a la tienda agrícola 6 semillas de pasto distintas. Si se seleccionade forma aleatoria la semilla, ¿de cuántas formas se pueden asignar las seis semillas en loscuatro surcos?
Seleccione una respuesta.
a. 1296
b. 15
c. 360
d. 256 Incorrecto. Se aplica una técnica de conteo la cual es una permutación.
Incorrecto
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2
Puntos: 1
Qué otro nombre recibe en inferencia la eficiencia relacionada con los estimadores?
Seleccione una respuesta.
a. consistente Incorrecto: La consistencia está en función de la robustez del estimador.
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a. consistente Incorrecto: La consistencia está en función de la robustez del estimador.
b. Mejor estimador insesgado
c. Ninguno de los anteriores.
d. Minima varianza
Incorrecto
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3
Puntos: 1
Si Z sigue una distribución Normal de media 0 y desviación típica 1, Normal (0,1) ¿Cual es laprobabilidad de que la variable Z tome valores mayores que 0,89?
Seleccione una respuesta.
a. 0,8133 Incorrecto. Se usa la tabla de la normal estándar ubicando en esta, el valor z= 0.89que registra una probabilidad de 0.81327 siendo lo que se acumula hasta ese valor z, por tantose le debe restar esa probabilidad a 1.
b. 0,5438
c. 0,4562
d. 0,1867
Incorrecto
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4
Puntos: 1
De las siguientes afirmaciones indique cual No es correcta:
Seleccione una respuesta.
a. La media está afectada por valores extremos.
b. La media es única.
c. La media es una medida de dispersión. Correcto. La media es una medida de tendenciacentral y no una medida de dispersión.
d. La media existe siempre para variables cuantitativas
Correcto
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5
Puntos: 1
En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niñosescogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá.
Horas de TV No. Niños
3 – 5 6
5 – 7 13
7 – 9 9
9 – 11 6
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11 – 13 4
Total 38
El porcentaje de niños que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es:
Seleccione una respuesta.
a. 15,8%
b. 23,7%
c. 34,2% Correcto
d. 9%
Correcto
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6
Puntos: 1
Si las puntuaciones en un test X siguen una distribución Normal (25,5) ¿Qué proporción deindividuos tendrán puntuaciones inferiores o iguales a 20?
Seleccione una respuesta.
a. 0,8413
b. 0,1357
c. 0,1587 Correcto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviación es 5, la puntuaciónestandarizada del test es Z=-1, luego al usar la tabla dada y teniendo en cuenta la simetría dela distribución, la P(Z<=-1) es la misma P(z > 1), entonces se tiene: P(z >1) = 1- P(z <=1) =1-0.8413 = 0.1587.
d. 0,1841
Correcto
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LECCION NO.3
1
Puntos: 1
Supón que tomas una muestra y calculas 100 como la media muestral. Luego calculas ellímite superior de un intervalo de confianza de 90% para la media de la población y da 112.Cuál es límite inferior de ese intervalo:
Seleccione una respuesta.
a. 92.
b. 100.
c. No puede determinarse con esa información.
d. 88. Correcto: Porque el margen de error de un intervalo de confianza respecto a la media esel mismo tanto para el límite superior, como para el límite inferior
Correcto
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2
Puntos: 1
Puntos: 1
El método de muestreo que requiere dividir la población en grupos homogéneo paraseleccionar los elementos que conformarán la muestra. Se le llama:
Seleccione una respuesta.
a. Muestreo Aleatorio Simple.
b. Muestreo estratificado. Correcto. Esta es la condición básica para la aplicación de estemétodo de muestreo, homogeneidad al interior los grupos y heterogeneidad de grupo a grupo.
c. Muestreo por cuotas.
d. Muestreo por conglomerados.
Correcto
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3
Puntos: 1
Los elementos que reportan la información y sobre los cuales se realizan las mediciones de lasvariables en un estudio sobre Inferencia Estadística corresponden a:
Seleccione una respuesta.
a. El marco de muestreo.
b. Las unidades de observación. Correcto. Porque en estudio por muestreo estas unidades sonobjetos de mediciones para realizar inferencias sobre sus característica.
c. El error de muestreo.
d. Las unidades de muestreo.
Correcto
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4
Puntos: 1
De los siguientes estadísticos, el indicado para estimar intervalos de confianza cuando lamuestra es grande:
Seleccione una respuesta.
a. Estadístico de prueba.
b. Estadístico Ji-cuadrado.
c. Estadístico Z. Correcto. El intervalo de confianza se obtiene separando a izquierda y derechade la estimación del parámetro (en este caso la media) un múltiplo de error Estándar. Elmúltiplo está determinado por el valor del estadístico Z asociado al nivel de confianzaescogido.
d. Estadístico T-Student.
Correcto
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5
Puntos: 1
El teorema del límite central es muy importante en el estudio de las distribuciones demuestreo, porque permite:
Seleccione una respuesta.
a. No tener en cuenta la forma de la distribución de muestreo cuando el tamaño de lapoblación es grande.
b. No tener en cuenta la forma de la distribución poblacional cuando el tamaño de la muestraes grande. Correcto: Porque si el tamaño de la muestra es grande no importa la forma de ladistribución para aplicar el teorema de limite Central.
c. No tener en cuenta el tamaño de la población cuando se ha tomado la muestra.
d. No tener en cuenta el tamaño de la muestra seleccionada cuando la población no esnormal.
Correcto
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6
Puntos: 1
El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribución normal los valores posibles deun estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes,es un principio de:
Seleccione una respuesta.
a. El teorema del límite central. Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre laforma de la distribución de probabilidad de los estadísticos muestrales.
b. Muestreo estratificado.
c. Muestreo Aleatorio Simple.
d. La estimación de parámetros.
Correcto
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LECCION NO.4
1
Puntos: 1
Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo deconfianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo conestos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:
Seleccione una respuesta.
a. Inversamente Proporcional
b. Inversamente Sumativa
c. Ocasionalmente Igual
d. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidadlos efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.
Correcto
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2
Puntos: 1
En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores críticos -1,96 y1,96 indican que:
1,96 indican que:
Seleccione una respuesta.
a. El área entre ellos es 98%
b. El área entre ellos es 97.5%
c. El área entre ellos es 95% Correcto. Pues el nivel de significancia indica que el área entre ellímite inferior y superior es 1-α=0.95
d. El área entre ellos es 5%
Correcto
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3
Puntos: 1
Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “Enestimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”
Seleccione una respuesta.
a. El tamaño poblacional aumenta
b. Las estimaciones son infalibles.
c. Menor será la variabilidad del estimador Correcto. El error estándar mide la variabilidad yya que en su formula en el denominador se incluye “n”, cuanto más grande sea el tamaño dela muestra, más pequeño es el error
d. El error estándar aumenta.
Correcto
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4
Puntos: 1
Existen dos criterios para valorar si una muestra debe ser considerada representativa de unapoblación: Uno de ellos es que la forma de selección debe ser aleatoria y el otro se relacionacon:
Seleccione una respuesta.
a. El error no muestral
b. El tamaño de la muestra Correcto: La representatividad de la muestra depende tanto delmecanismo de selección, como del tamaño de la muestra
c. El error de estimación
d. La confiabilidad
Correcto
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5
Puntos: 1
En intervalos de confianza cuando la muestra es grande, aunque es común trabajar conniveles de significancia α=0.1 y α=0.05, un valor critico que se obtendría si se trabajará conun α=0.1310 sería:
Seleccione una respuesta.
a. -1,96
b. -2,58
c. 1,96
d. -1,51 Correcto. Pues el nivel de significancia es 0.1310 que dividido por 2 resulta ser 0.0655,que es el área que debe estar en cada una de las dos colas del intervalo de confianza.
Correcto
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6
Puntos: 1
Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener unamuestra, con el muestreo sistemático, de 70 casos. Tenemos entonces:
N = 2.800
n = 70
K = 2.800 / 70 = 40
Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un número entero cuyo valorfigure entre los límites de 1 y 40. En este caso, el número elegido es el 32. De acuerdo con estecriterio de selección sistemático, la tercera unidad que pasará a formar parte de la muestraserá la que lleve el número de orden
Seleccione una respuesta.
a. 112 Correcto: Se aplica de manera adecuada el procedimiento de selección del tipo demuestreo sistemático.
b. 152
c. 72
d. 96
Correcto
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7
Puntos: 1
En ciencias sociales, las muestras no se obtienen tan fácilmente, puesto que los eventos serelacionan siempre con personas, las cuales son mucho menos estables en cuanto a sus pautasde actividades, valores, actitudes y conductas que algunos de los fenómenos que se estudianen las ciencias naturales. Teniendo en cuenta esta consideración cuál de los siguientes tipos demuestreo sería el adecuado para seleccionar una muestra representativa, de una poblaciónque es demasiado grande con altos niveles de analfabetismo y no tiene un listado completo detodas las unidades poblacionales analfabetas
Seleccione una respuesta.
a. Muestreo por cuotas
b. Muestreo por conglomerados Correcto: Este es el tipo adecuado de muestreo para casossimilares al planteado, porque las unidades de muestreo son grupos de unidades.
c. Muestreo estratificado
d. Muestreo aleatorio simple
Correcto
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8
Puntos: 1
Se desea realizar una encuesta donde se intuye que las opiniones sobre el tema en cuestiónvan a ser muy dependientes del ingreso económico de los habitantes. Se trata de una ciudaddonde la mayoría de vecindarios son mixtos (se entremezclan pobres y ricos), con pocossituados en ambos extremos. De las siguientes opciones. ¿Cuál sería el tipo de muestreo másindicado para hacer el estudio estadístico correspondiente?
Seleccione una respuesta.
a. Muestreo por conglomerados
b. Muestreo estratificado
c. Muestreo por cuotas
d. Muestreo Simple al azar Correcto: La distribución de las unidades de observación estándistribuidas de manera adecuada para su aplicación
Correcto
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9
Puntos: 1
Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa.Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de losniños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y elestrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones dondeconcurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tienemenos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como:
Seleccione una respuesta.
a. Representativa
b. Sesgada Correcta: Porque al considerar solamente las unidades de observación que asisten aun lugar determinado en este caso el parque de referencia, la muestra resulta visiada.
c. Incompleta
d. No se puede determinar
Correcto
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10
Puntos: 1
Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El númerode familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguienteclasificación de profesión u oficio:
Agricultores 600
Comerciantes 1000
Ingenieros 1500
Sector salud 1300
Sector educación 1600
Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante laasignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra,
asignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra,correspondiente a la categoría de Agricultores, es
Seleccione una respuesta.
a. 84 Correcto. Según el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor semultiplica por cada uno de los tamaños de los estratos para determinar las submuestras encada uno de ellos.
b. 82
c. Ninguna de las anteriores
d. 120
Correcto
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QUIZ NO.1
1
Puntos: 1
En cierta cadena de centros comerciales trabajan 150 personas en el departamento depersonal, 450 en el departamento de ventas, 200 en el de contabilidad y 100 en el de serviciosal cliente. Con el objeto de realizar una encuesta laboral, se quiere seleccionar una muestra de180 trabajadores. Qué número de trabajadores tendríamos que seleccionar en cadadepartamento atendiendo a un criterio de proporcionalidad:
Seleccione una respuesta.
a. 40, 90, 30, 20
b. 60, 50, 40, 30
c. 30, 90, 40 20 En cierta cadena de centros comerciales trabajan 150 personas en eldepartamento de personal, 450 en el departamento de ventas, 200 en el de contabilidad y 100en el de servicios al cliente. Con el objeto de realizar una encuesta laboral, se quiereseleccionar una muestra de 180 trabajadores. Qué número de trabajadores tendríamos queseleccionar en cada departamento atendiendo a un criterio de proporcionalidad:
d. 30, 80, 50, 20
Correcto
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2
Puntos: 1
La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:
Seleccione una respuesta.
a. Mecanismo de selección y Tamaño de la muestra Correcto: Para que la muestra searepresentativa debe ser seleccionada en forma aleatoria y tener una magnitud adecuada paraalcanzar la precisión deseada.
b. No se puede validar la representatividad
c. Precisión y Confiabilidad
d. Confiabilidad y Variabilidad
Correcto
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3
Puntos: 1
Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en laconstrucción de intervalos de confianza:
Seleccione una respuesta.
a. El tamaño de muestra Correcto: Porque la relación entre el tamaño de muestra y el errorde estimación es inversamente proporcional.
b. El método de muestreo
c. El parámetro a estimar
d. Los límites de los intervalos
Correcto
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
4
Puntos: 1
El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza ydirectamente proporcional al error de muestreo:
Seleccione una respuesta.
a. Ninguna de las anteriores
b. A veces
c. Nunca Correcto: La relación del tamaño de la muestra con estos factores es opuesta a estaafirmación.
d. Siempre
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
5
Puntos: 1
Usted es el coordinador de logística de una gran compañía que el tempo promedio en el quereciben los pedidos los clientes tiene una distribución normal con una media de 30 horas yuna desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25clientes seleccionados al azar, la distribución del tiempo promedio de entrega es:
Seleccione una respuesta.
a. Normal Falso: Se requiere un tamaño de muestra mayor que 30 para aproximarse a lanormal.
b. T-Studente
c. Binomial
d. Poisson
Incorrecto
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6
Puntos: 1
Puntos: 1
En la distribución muestral de medias, la desviación estándar de las medias muestral es iguala la desviación estándar de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de lamuestra, En una de las siguientes situaciones:
Seleccione una respuesta.
a. El muestreo se hace en una población finita
b. El muestreo se hace en una población infinita Correcto: La distribución de mediasmuéstrales es normal con igual a la población y desviación estándar igual al cociente entre ladeviación estándar de la población y la raíz del tamaño de la muestra
c. El muestreo se realiza en una población normal
d. El muestreo se hace en una población homogénea
Correcto
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
7
Puntos: 1
En el proceso de selección de una muestra, si cada uno de los elementos que integran lapoblación tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:
Seleccione una respuesta.
a. Muestreo No Probabilístico y/o muestreo aleatorio simple
b. Muestreo probabilístico
c. Muestreo aleatorio simple Aleatorio Correcto: La equidad en el proceso de muestreo es unprincipio del MAS
d. Muestreo no probabilístico
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
8
Puntos: 1
La estadística inferencial es la rama de la estadística que:
Seleccione una respuesta.
a. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de lapoblación de donde fueron extraídas.
b. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferircaracterísticas de la población. Correcto: Las dos alternativas para realizar inferenciaestadística son la Estimación y las Pruebas de hipótesis
c. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias.
d. Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la población.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
9
Puntos: 1
Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo deconfianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo conestos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:
Seleccione una respuesta.
a. Inversamente Sumativa
b. Inversamente Proporcional
c. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad losefectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.
d. Ocasionalmente Igual
Correcto
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
10
Puntos: 1
La media de la distribución muestral de las medias muestrales es igual a:
Seleccione una respuesta.
a. La varianza poblacional.
b. La varianza muestral (S2)
c. La media muestral. Incorrecto: La media de una muestra no representa las medias de todaslas muestras posibles de una población.
d. La media poblacional.
Incorrecto
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11
Puntos: 1
En un estudio por muestreo a un lote de envases para un medicamento, con una población de8000 unidades, Se desea determinar la media de la capacidad de los envases en centímetroscúbicos. Se ha estimado que la desviación estándar es de 2 centímetros cúbicos. Si queremostener una precisión de 0.25 centímetros cúbicos, Y un nivel de significación del 5%,equivalente a un nivel de confianza de 1.96. De que tamaño debe ser la muestra:
Seleccione una respuesta.
a. 154 frascos
b. 326 frascos Incorrecto: Muestra inconsistencia con el valor adecuado a los factores decálculo.
c. 238 frascos
d. 405 frascos
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
12
Puntos: 1
Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número
Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El númerode familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguienteclasificación de profesión u oficio:
Profesionales: 100 Comerciantes: 200
Operarios: 2000 Agricultores: 600
Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200
Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante laasignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra,correspondiente a la categoría de Agricultores, es
Seleccione una respuesta.
a. 84 Correcto: Coincide con la asignación proporcional.
b. 82
c. 120
d. Ninguna de las anteriores.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
13
Puntos: 1
Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:
Seleccione una respuesta.
a. En forma repetitiva.
b. Por conveniencia
c. De tal manera que todas tengan la posibilidad de ser elegidas Correcto: La aleatoriedad esuno de los requisitos básicos para que una muestra sea representativa
d. A través de un censo cuidadosamente planeado
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
14
Puntos: 1
Cuál de estas afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios parasu determinación es correcta:
Seleccione una respuesta.
a. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al error de estimación Correcto: Eltamaño de la muestra es mayor a medida que aumenta el error de estimación y disminuyeantes valores pequeños del error de estimación
b. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al coeficiente de confianza
c. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza de la población
d. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al error de estimación.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
15
15
Puntos: 1
Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades en la población se denomina.
Seleccione una respuesta.
a. Parámetro Correcto: A las unidades de una población objeto de estudio estadístico se leestudian características que se miden a través de los parámetros poblacionales.
b. Variable
c. Estadístico
d. Estimador
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
LECCION NO.7
1
Puntos: 1
Una de las siguientes No es una prueba de hipótesis.
Seleccione una respuesta.
a. Diferencia de Medias en muestras grandes
b. Diferencia de Proporciones en muestras grandes
c. Proporciones en muestras pequeñas
d. Prueba para medias en muestras pequeñas Incorrecto. Sí es una de los contrastes dehipótesis
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
2
Puntos: 1
La regla de decisión para rechazar la hipótesis nula en una prueba de hipótesis de cola derecha(unilateral superior) es que la relación entre el valor calculado del estadístico de prueba y elvalor tabulado tomado de la distribución de probabilidad muestral correspondiente sea:
Seleccione una respuesta.
a. Valor calculado diferente del tabulado
b. Valor calculado igual al cuadrado del valor tabulado
c. Valor calculado menor que el tabulado Incorrecto: En este caso nos estamos refiriendo a lazona de aceptación de la hipótesis.
d. Valor calculado mayor que el tabulado
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
3
Puntos: 1
En una prueba de hipótesis usando Ji-cuadrado las frecuencias esperadas se calculansuponiendo que:
suponiendo que:
Seleccione una respuesta.
a. La hipótesis nula es cierta.
b. Ninguna de las anteriores. Incorrecto.
c. Los datos siguen una distribución normal.
d. La hipótesis alternativa es cierta
Incorrecto
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4
Puntos: 1
Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de unavariable cualitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétricomás adecuado es:
Seleccione una respuesta.
a. El de Chi- Cuadrado Correcto: Porque para utilizar ajuste de variables cualitativas se debeclasificar en categorías, que permitan observar los valores en cada categoría.
b. El de Kruskal Wallis
c. El de Kolmogorov-Smirnov
d. El de Wilcoxon
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
5
Puntos: 1
En una prueba de hipótesis la confiabilidad significa la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.
b. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.
c. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto. Porque la confiabilidad es laprobabilidad que el estadístico de prueba se encuentre en la zona de aceptación.
d. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
6
Puntos: 1
En una tabla de análisis de varianza No se puede encontrar:
Seleccione una respuesta.
a. Los grados de libertad
b. La estimación puntual Correcto. Este elemento no se encuentra en la tabla ANOVA
c. La fuente de variación
c. La fuente de variación
d. La suma de cuadrados
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
LECCION NO.8
1
Puntos: 1/1
En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, eneste caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y sedetermina con la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.
b. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto.
c. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.
d. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
2
Puntos: 1/1
En el análisis de varianzas de un factor, se relacionan dos variables con el fin de medir elgrado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (ladependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:
Seleccione una respuesta.
a. La independiente es cualitativa y la dependiente cuantitativa. Correcto: Porque los efectossobre niveles del factor pueden ser evidenciados a través de las mediciones de la variablerespuestas.
b. La dependiente es cualitativa y la independiente es cuantitativa
c. Ambas cuantitativas
d. Ambas cualitativas
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
3
Puntos: 1/1
Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor deun determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba dehipótesis formularía?
Seleccione una respuesta.
a. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral derecha. Correcto. Porque el parámetro acontrastar son las proporciones de las dos poblaciones. Además investigar si existe preferenciapor el candidato en una de las poblaciones.
b. Prueba de diferencia de Medias unilateral izquierda de datos apareados.
c. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral izquierda con datos apareados.
d. Prueba de diferencia de Medias unilateral derecha.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
4
Puntos: 1/1
En el desarrollo de un análisis de varianza_ ANOVA, para contrastar una hipótesis de mediasde tres o más poblaciones, el P- valor es interpretado como:
Seleccione una respuesta.
a. La probabilidad de encontrar una F empírica menos extrema que la obtenida asumiendoque la hipótesis nula es falsa.
b. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extremo que el obtenidoasumiendo que la hipótesis nula es falsa.
c. La probabilidad que el estadístico de prueba F tome un valor menos extrema que elobtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta.
d. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extrema que el obtenidoasumiendo que la hipótesis nula es cierta. Correcto. Porque el P-valor es la probabilidad que elestadístico de prueba sea mayor que el valor calculado.
Correcto
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5
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ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por lapalabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teóricaque las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de losopciones de respuesta se cumple.
Contexto:
La prueba de hipótesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadística. PORQUE.Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas.
De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta:
Seleccione una respuesta.
a. La primera afirmación es falsa pero la segunda es verdadera.
b. Ambas afirmaciones son verdaderas y la segunda es una razón o explicación correcta de laprimera Correcta: Porque las pruebas de hipótesis se realizan para tomar decisiones alrededorde la veracidad o falsedad sobre una de las alternativas en contraste.
c. La primera afirmación es verdadera pero la segunda es falsa.
d. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la segunda NO es una razón o explicacióncorrecta de la primera
Correcto
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6
6
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ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por lapalabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teóricaque las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de losopciones de respuesta se cumple.
Contexto:
El uso y formulación correcta de las pruebas de hipótesis le permite a un investigador decualquier área poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión quepudieran producir sus propios deseo, gustos y prejuicios (ética profesional). PORQUE. Puedenser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas susdecisiones, sin que interfieran las creencias o valores del individuo.
De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta:
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera.
b. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta dela afirmación
c. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de laafirmación Correcto: Porque las etapas para contrastar hipótesis estadística sobre losparámetros de la población, se realizan en función de un proceso aleatoriedad total.
d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa.
Correcto
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7
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El análisis de varianzas simple de un solo factor tiene por objeto medir:
Seleccione una respuesta.
a. El grado de normalidad de la población objeto de análisis.
b. El grado de homocedasticidad o igualdad de las desviaciones estándar de los diferentessubgrupos de la variable independiente o factor
c. El ajuste de la variable dependiente a una distribución de probabilidad.
d. El efecto de una variable independiente cualitativa en una variable dependiente derespuesta cuantitativa Correcto: Porque las mediciones de la variable dependiente se realizancon el fin de establecer comparaciones en los cambios de dicha variable por efecto de losniveles del factor
Correcto
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8
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Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel designificancia de la prueba se calcula como:
Seleccione una respuesta.
a. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor o sea menor que el valor calculadoCorrecto: Porque en este caso el p_valor es el doble del correspondiente a una pruebaunilateral.
b. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor que el valor calculado
c. No se puede calcular el P-Valor
d. La Probabilidad que el Estadístico de prueba sea menor que el valor calculado
Correcto
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Los modelos de análisis de varianza, utilizados para comparar tres o más niveles de un factor,correspondiente a una variable independiente, cualitativa. A través de mediciones realizadasen una variable respuesta, dependiente y cuantitativa. Pueden ser de efectos fijos, efectosaleatorios o mixtos. De acuerdo con este criterio, cuando las comparaciones de Anova, serealizan con todos los niveles en que se clasifica un factor, al modelo se le llama:
Seleccione una respuesta.
a. No se puede determinar.
b. Modelo de efectos aleatorios.
c. Modelo de efectos fijos. Correcto: Porque es un modelo que mide el efecto de lostratamientos o niveles y el error aleatorio atribuible a la medición.
d. Modelo de efectos mixtos (fijos y aleatorios).
Correcto
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10
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¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de unavariable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación conlos tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa?
Seleccione una respuesta.
a. El Análisis de varianzas (ANOVA). Correcto. Porque el Anova compara los efectos de unavariable cuantitativa en cada uno de los niveles de una variable cualitativa.
b. La Correlación de Pearson.
c. La regresión y Correlación
d. La del Chi cuadrado
Correcto
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QUIZ 2
1
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Es la formula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valornumérico de comparación para tomar una decisión con respeto a la hipótesis nula.
Seleccione una respuesta.
a. Hipótesis Alterna
b. Estadístico de Prueba Correcto: a partir de la comparación de este valor con sucorrespondiente valor teórico fundado en el nivel de significación de la prueba, se toma ladecisión sobre la veracidad o no de la hipótesis nula.
c. Nivel de Significancia
d. Tamaño de la Muestra
Correcto
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2
Puntos: 1
Qué nombre recibe la máxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hipótesis?
Seleccione una respuesta.
a. Nivel de significación Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.
b. Nivel de confianza
c. Potencia de la prueba
d. Error de tipo II
Correcto
Correcto
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3
Puntos: 1
Para contrastar una hipótesis también se puede tomar una decisión comparando el nivel designificación con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadístico de prueba.Según este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es no significativa sí:
Seleccione una respuesta.
a. El P-valor es < o > El nivel de significancia
b. El P-valor es < El nivel de significancia
c. El P-valor es > El nivel de significancia Correcto: porque de esta manera se definiría laregión de aceptación de la prueba.
d. El P-valor es = Al nivel de significancia
Correcto
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4
Puntos: 1
El objetivo del análisis de varianzas es:
Seleccione una respuesta.
a. Contrastar la igualdad de medias de los niveles del factor o factores Correcto: El ANOVAfue ideado por Ronald Fisher para determinar si tres o más medias de tres o más poblacionesson iguales, o si por el contrario al menos dos no son diferentes.
son iguales, o si por el contrario al menos dos no son diferentes.
b. Obtener los grados de libertad de la variabilidad no explicada.
c. Descomponer la variabilidad por bloque bloque.
d. Descomponer la variabilidad total en variabilidad explicada y no explicada.
Correcto
Correcto
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5
Puntos: 1
ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA
Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual seplantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dosopciones que responda adecuadamente a la pregunta
La prueba de Hipótesis que incluye dos regiones de rechazo como resultado de seleccionar elnivel de significación, recibe el nombre de:
1. Prueba Unilateral derecha;
2. Prueba Bilateral;
3. Prueba Unilateral izquierda
4. Prueba de dos colas
Las dos (2) opciones correctas son:
Seleccione una respuesta.
a. 1 y 3 son correctas
b. 2 y 4 son correctas Correcto: Porque la determinación de dos regiones rechazo, divide elnivel de significación en los dos extremos.
c. 3 y 4 son correctas
d. 1 y 2 son correctas
Correcto
Correcto
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6
Puntos: 1
ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por lapalabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teóricaque las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de losopciones de respuesta se cumple.
Contexto
El criterio para rechazar la hipótesis nula en un contraste de hipótesis unilateral derecha o decola derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE.La hipótesis nula se formula con el propósito de probar su veracidad
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera
b. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de laafirmación
c. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta dela afirmación Correcto: Porque el criterio de decisión no predetermina la veracidad o falsedadde la hipótesis nula.
d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa
Correcto
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7
Puntos: 1
Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor deun determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba dehipótesis plantearía?
Seleccione una respuesta.
a. Diferencia de Proporciones de dos colas.
b. Diferencia de Medias de datos apareados.
c. Diferencia de Medias.
d. Diferencia de Proporciones de una sola cola. Correcto: Porque se quiere contrastar dosproporciones con una alternativa unilateral derecha.
Correcta
Correcto
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8
Puntos: 1
Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de unavariable cuantitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétricomás adecuado es:
Seleccione una respuesta.
a. Kruskal Wallis
b. El de Wilcoxon
c. El de Chi- Cuadrado
d. El de Kolmogorov-Smirnov Correcto: Las variables cuantitativas son más adecuadas paraesta prueba.
Correcto
Correcto
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9
Puntos: 1
Para un test de hipótesis bilateral con un nivel de significación determinado , la región deaceptación es la zona:
Seleccione una respuesta.
a. Entre los dos valores críticos Correcto: En las pruebas bilateral la region de aceptación estáen el centro de los valores posibles del estadístico muestral.
b. Por fuera de los extremos de los dos valores críticos.
c. a la derecha del menor valor crítico.
d. a la izquierda del mayor valor crítico.
Correcto
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10
Puntos: 1
ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por lapalabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teóricaque las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de losopciones de respuesta se cumple.
Para contrastar una hipótesis estadística la decisión se puede tomar comparando el nivel designificación, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadístico de prueba.PORQUE Según este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o sepuede rechazar sí el P-valor es mayor que el nivel de significación de la prueba.
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera.
b. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa. Correcto: Porque lasignificación de la prueba respecto a la hipótesis nula, en función del P-valor, es que éste debetener un valor menor que el nivel de significación.
c. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de laafirmación.
d. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta dela afirmación.
Correcto
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11
Puntos: 1
Elija la muestra con la mayor suma de rangos si los elementos son clasificados de mayor amenor:
Muestra A: 1 3 9
Muestra B: 5 1 8
Muestra C: 9 4 2
Seleccione una respuesta.
a. C.20.5
b. C.15
b. C.15
c. B.14.5
d. A.16 Correcto: esta es la muestra con la mayor suma de rangos.
Correcto
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12
Puntos: 1
La potencia estadística de una prueba de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es cierta.
b. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Correcto: Esta opción es la alternativacomplementaria de rechazar la hipótesis siendo cierta y como tal es la potencia de la prueba.
c. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa.
d. Rechazar la hipotesis siendo cierta.
Correcta
Correcto
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13
Puntos: 1
Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparación para elingreso a la universidad. Al finalizar el año 125 estudiantes tomaron los exámenes deadmisión de la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con unadesviación estándar de 35 puntos. En años anteriores el puntaje promedio obtenido en estamisma prueba fue de 580 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación del 5%, si elprograma mejora el puntaje. Las Hipótesis a Probar son:
Seleccione una respuesta.
a. H0: µ = 580 H1: µ < 580
b. H0 µ = 580 H1: µ > 580 Correcto: porque se compara la situación inicial con la opción demejora de dicho valor.
c. H0 µ =590 H1: µ > 590
d. H0 µ = 590 H1: µ <590
Correcto
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14
Puntos: 1
Qué otro nombre recibe la técnica del Análisis de Varianza:
Seleccione una respuesta.
a. Mancova
b. Anacova
c. Anova Correcto: Esta la denominación inglesa.
Mi Cuenta | Done un Trabajo | Cerrar Sesión | Contáctenos
d. Ancova
Correcta
Correcto
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15
Puntos: 1
Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisión en un contraste de hipótesisson:
Seleccione una respuesta.
a. Parámetro y Estadístico
b. P-Valor y nivel de significancia Correcto: cuando el P-valor es menor, mayor o cualquierade las dos opciones, que el nivel de significancia, si la prueba es unilateral derecha, izquierda obilateral respectivamente, la decisión debe ser rechazar la hipótesis nula.
c. Hipótesis nula y Alternativa
d. Confiablidad y precisión
Correcto
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