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Computadoras

Lo que se viene 2013

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Computadoras

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Vivimos en una era Vivimos en una era totalmentetotalmente  digitaldigital  en la que la  en la que la tecnología sigue creciendo a tecnología sigue creciendo a pasos agigantados y nos siguen pasos agigantados y nos siguen asombrando que lo que veíamos asombrando que lo que veíamos en películas o en libros de en películas o en libros de ciencia ficción lleguen a ser una ciencia ficción lleguen a ser una realidad actual.realidad actual.

La empresa japonesa Nec es La empresa japonesa Nec es una de las compañías que ha una de las compañías que ha estado incursionando en nestado incursionando en nuevasuevas tecnologías para el consumo tecnologías para el consumo Global.Global.

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Este Gadget minimalistico es nada menos que una computadora virtual.

Lo que podemos observar en esta fotografía son 5 plumas con funciones diferentes.

Una es un celular, el cual permite a la computadora conectarse a Internet a través de GPRS, Otra de ellas tiene la función de proyectar un teclado virtual en la mesa, una tercera Pluma se encarga de proyectar las imágenes en una pantalla o pared, una cuarta que permite usarse como puntero, y la quinta es un scanner para digitalizar textos e imágenes, además que es una pequeña cámara digital, toda esta tecnología trabaja con un radio cercano y usa la tecnología Bluetooth. También se pretende que en un futuro cercano esta pequeña computadora utilice la tecnología de vos y de movimientos oculares y corporales para hacer su manejo más sencillo.

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Dependiendo del sexo, la edad y otros rasgos de la persona, la interpretación de las palabras habladas puede variar.

Los ordenadores que perciban estos otros rasgos de la comunicación verbal humana encontrarán muy diversas aplicaciones en el futuro, desde robots mucho más interactivos que los actuales, hasta entornos inteligentes en hospitales y talleres, pasando por una ayuda cibernética más inteligente a personas invidentes o con otras discapacidades visuales encaminada a que perciban mejor su entorno, o una búsqueda informática más eficaz de contenidos de imagen y video.

El Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT), en Alemania, ha desarrollado una versión de este sistema que ya sido capaz de reconocer la edad, el sexo y el estado emocional de las personas de un grupo de voluntarios, y también ha desarrollado otra versión que reconoce automáticamente a actores en las series de TV.

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La labor de investigación que se lleva a cabo en este laboratorio se centra en el desarrollo de nuevas técnicas para la percepción visual y audiovisual de los seres humanos y de sus actividades, con el fin de ayudar al desarrollo de robots humanoides, entornos inteligentes, y tecnologías de ayuda a las personas con discapacidad. El principal campo de investigación en el que trabaja el laboratorio abarca, entre otras cuestiones, la identificación y seguimiento de personas, el reconocimiento de gestos, y la capacidad de deducir intenciones del sujeto observado y determinar a qué le está prestando más atención.

La antropomática se ocupa de la simbiosis entre los humanos y las máquinas.

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Se ha descubierto un nuevo modo de observar la información cuántica sin distorsionarla. Este logro tecnológico ofrecerá a los investigadores un mayor grado de control en el volátil reino de la mecánica cuántica, y también constituye un importante avance en el naciente campo de la computación cuántica.

Las computadoras cuánticas serán muchísimo más veloces que las más potentes supercomputadoras de la actualidad. En vez de usar bits binarios etiquetados con "0" ó "1" para codificar los datos, como en un ordenador convencional, la computación cuántica almacena la información en qubits (bits cuánticos), que pueden representar simultáneamente tanto "0" como "1". Cuando una computadora cuántica es puesta a trabajar sobre un problema, considera todas las respuestas posibles organizando sus qubits simultáneamente en todas las combinaciones posibles de ceros y unos. Dado que una secuencia de qubits puede representar muchos números diferentes, una computadora cuántica haría muchos menos cálculos que una convencional para solucionar algunos problemas, con el consiguiente aumento espectacular de velocidad de computación.

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Titán, que entró en servicio recientemente, brindará una potencia de computación sin precedentes para la investigación en cuestiones de energía, cambio climático, motores eficientes, nuevos materiales y otras disciplinas, y ayudará a sentar las bases para una amplia gama de logros en la ciencia y la tecnología. Titán es un sistema Cray XK7 que contiene 18.688 nodos, cada uno construido con un procesador AMD Opteron 6274 de 16 núcleos y un acelerador GPU NVIDIA Tesla K20X. Titán también tiene 710 terabytes de memoria. Esta bestia ocupa más de 400 metros cuadrados, y consta de 200 armarios.

Su arquitectura híbrida, basada en una combinación de unidades centrales de procesamiento (CPUs) tradicionales con unidades de procesamiento gráfico (GPUs), es aclamada como el primer paso hacia la meta de la computación a exaescala, o sea, generar un trillón de cálculos por segundo, consumiendo no más de 20 megavatios de electricidad.

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Titán alcanzó una velocidad de 17,59 petaflops en el test Linpack, la aplicación específica que se utiliza para clasificar supercomputadoras en la lista Top500. Titán puede alcanzar una velocidad máxima teórica de 27.000 billones de cálculos por segundo, 27 petaflops, consumiendo cerca de 9 megavatios de electricidad, aproximadamente la cantidad requerida para 9.000 hogares. Ese tipo de capacidad de cómputo, casi inimaginable, es similar a que cada individuo de los 7.000 millones que constituyen la población humana del planeta, realizara 3 millones de cálculos por segundo. En otras palabras, ni la humanidad entera trabajando en cálculos podría superar a Titán en este trabajo.

Titán es 10 veces más rápida que Jaguar con sólo un aumento del 20 por ciento en el consumo de energía eléctrica, un importante avance en la eficiencia que es posible gracias a las GPUs, las cuales fueron creadas originalmente para videojuegos.

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Los científicos llevan mucho tiempo soñando con construir una supercomputadora que funcione como un cerebro. Ello se debe a que un cerebro puede aprender por sí mismo, no necesita programación alguna, y consume una cantidad de energía muy inferior a la gastada por un ordenador.

Andy Thomas, de la Facultad de Física de la Universidad de Bielefeld, en Alemania, está experimentando con memorresistores. Estos son microcomponentes electrónicos que imitan a los nervios naturales. Thomas y sus colegas construyeron un año atrás un memorresistor capaz de aprender, en relación a las características de un impulso eléctrico. Thomas ahora está usando sus memorresistores como componentes clave del diseño de un cerebro artificial.

Los memorresistores están hechos de capas de materiales con un grosor nanométrico y pueden ser utilizados para conectar circuitos eléctricos. Al memorresistor se le considera cada vez más como el mejor equivalente electrónico de una sinapsis. Las sinapsis son, por así decirlo, los cables que conectan a unas neuronas con otras. Cuanto más se usa una conexión, más se fortalece.

Al igual que las sinapsis, los memorresistores aprenden a partir de impulsos anteriores. En su caso, estas señales son impulsos eléctricos que (todavía) no provienen de células nerviosas, sino de los circuitos eléctricos a los que están conectados. La cantidad de corriente que un memorresistor permite pasar depende de cuán fuerte fue la corriente que circuló anteriormente a través de él y de cuánto tiempo estuvo expuesto a ella.

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En el futuro, gracias a esta tecnología, podrían lograrse implantes que como una neuroprótesis capaces de sustituir las funciones del tejido dañado del sistema nervioso.

Otra forma de proceso paralelo que se está investigando es el uso de computadoras moleculares. En estas computadoras, los símbolos lógicos se expresan por unidades químicas de ADN, sin emplear el flujo de electrones habitual en las computadoras corrientes. 

Las computadoras moleculares podrían llegar a resolver problemas complicados mucho más rápidamente .

No se cree que este tipo de computadoras cuánticas puedan llegar a ser portátiles...

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Así lo anunció la empresa IBM en el marco de la 7ª edición de su serie anual “Five in Five”, que consiste en emitir una lista de innovaciones que tienen la posibilidad de cambiar la forma en que las personas trabajan, viven y actúan.

Los sistemas de computación cognitiva nos ayudarán a ver en medio de la complejidad, a mantenernos actualizados con la velocidad de los datos, a tomar decisiones más informadas, a mejorar nuestra salud y estándar de vida, a enriquecer nuestras vidas y a romper todo tipo de barreras, como las de la distancia geográfica, los idiomas y la inaccesibilidad.

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La nueva generación de computadoras aprenderá, se adaptará, sentirá y comenzará a experimentar el mundo como realmente es :

Tacto: podremos tocar a través de un teléfono.

Vista: un pixel valdrá mil palabras. Oído: las computadoras escucharán lo que

realmente importa. Gusto: papilas gustativas digitales

ayudarán a una alimentación más saludable.

Olfato: las computadoras tendrán sentido del olfato.

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Microsoft Surface es una máquina de café.

Básicamente, el equipo está integrado en la forma de una mesa de café y la única manera de interactuar con ella es mediante el “multitouch” la pantalla en la parte superior. 

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Dentro de 15 a 20 años los dispositivos electrónicos tendrán mayor velocidad, con transistores más pequeños y con un consumo reducido de energía, esto gracias a la espintrónica, la cual se basa en la manipulación de una característica cuántica de los electrones, de acuerdo a Albert Fert, Premio Nobel de Física 2007.

La capacidad de procesamiento aumentará, debido a que los fenómenos eléctricos se llevan a cabo en nanosegundos, y además a que será posible que funcionen de manera similar al cerebro, éste reorganiza las neuronas dependiendo de la cantidad de información que se maneje para agilizar el trabajo.

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APPLE PATENTA UN DISPOSITIVO 3D, FLEXIBLE Y SIN BOTONES FÍSICOS

WRISTPC, OTRO CONCEPTO DE ORDENADOR ULTRAPORTÁTIL PARA LA MUÑECA 

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Matias Delorenzi Federico Simone Ana Cilli Camila Malaisi Natalia Leotta