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M.A.I.: Machine Aimed InteractionFerramenta para Avaliação e Tratamento de Crianças com Paralisia Cerebral
Luiz Gustavo Moreira Sampaioorientando
Marcelo Szostakorientador
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO – BSI2012
O que é o M.A.I. ?
Dispositivo de Tecnologia Assistiva
Baseado em Interfaces Tangíveis
Para diagnóstico e tratamento de portadores de PC
Ferramenta de suporte à decisão
Como surgiu a ideia ?
Tóquio – Japão (2010)
Intercâmbio pela Univerisidade Positivo no Shibaura Institute ofTechnology
Tóquio – Japão (2010)Intercâmbio pela Universidade Positivo no Shibaura institute of Technology
Metodologia
Metodologia utilizada
Levantamento possíveis indicadores de desempenho
Velocidade
Tempo de reação
Precisão
Taxa de acerto
Metodologia utilizada
Definição da escala para avaliação dos dados (Escala Likert)
Ótimo
Bom
Regular
Ruim
Péssimo
Metodologia utilizada
Aplicação do estudo sobre Tangible UserInterfaces (TUI)
– Interfaces Tangíveis
Interação com o computador através de objetos reais para manipular suas respectivas representações virtuais
Metodologia utilizada
ArquiteturaR
ea
ctiv
isio
n
DB4O
Microsoft Unity
Framework
Windows Forms (C#)
TUIO Client
Protocolo Tuio
Como funciona?
Cadastrar Pacientes e Terapeutas
Definir Indicadores
e Marcadores
Criar Exercício
Atribuir Valores
Executar o Exercício
Rastrear objetos
Analisar Resultados
Gerar Gráficos e Relatórios
Análise dos Resultados
Algoritmo de Simplificação de Douglas-Peucker
Fundamentação
Fundamentação teórica
Software “Desenvolve“Ana Irene Alves de Oliveira, 2008
ImagoAnaVoxFernando Capovilla, 1997
Software “Comunique”Miryam B. Pelosi, 2000
Fundamentação teórica
Interfaces Tangíveis (Tangible user Interfaces)
Interação com o computador através de objetos reais para manipular suas respectivas representações virtuais
- Hiroshi Ishii (Tangible Media Group – MIT)
Resultados
Hardware: MAIBox
Componentes Utilizados
• Câmera PS3 Eye + Filtro IR
• Projetor Multimídia
• Espelho
• Iuminação IR
• Superfície Acrílica
• Papel Vegetal
• Marcadores Fiduciais
Hardware: MAIBox
Software: MAI Application
• Cadastros• Pacientes
• Terapeutas
• Indicadores de Desempenho
• Marcadores Fiduciais
• Exercícios
• Análise de desempenhodos pacientes
• Gráficos de Resultado
Demonstração
Software: MAI Application
Demonstração
Considerações Finais
Conclusões / Trabalhos Futuros
Conhecer o plano pedagógico e os
materiais utilizados em sala de aula
Observar as atividades dos pacientes
Interagir com profissionais de outras áreas
Minerar os dados levantamento de
padrões
Produtos da pesquisa
• Trabalho de Conclusão de Curso de Sistemas de Informação – 2012
• Artigo para o Programa de Iniciação Científica (PIC 2012)
• Prêmio de melhor artigo entre as engenharias no III Encontro de
Pesquisa e Iniciação Científica (EPIC 2012)
• Estudo de viabilidade comercial (em desenvolvimento)
Luiz Gustavo M. Sampaio
Marcelo Szostak