Upload
alista-yuchun-abriani
View
25
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
tugas
Citation preview
PEMODELAN DEMAND
TRANPORTASI
JENIS PEMODELAN PEMODELAN FISIK
Pemodelan Fisik Skala PenuhPemodelan Fisik Berskala
PEMODELAN NON FISIKPemodelan Deterministik (Matematis)
Misal : Rumus EmpirisPemodelan Stokastik (Probability)
Misal : Simulasi
CONTOH PEMODELAN FISIK Percobaan Komponen Pavement (skala penuh) Percobaan Pavement dengan menggunakan beban
yang dimuatkan pada komponen beroda yang berputar
Percobaan kekuatan bangunan terhadap gempa Percobaan pengendapan sungai Percobaan abrasi pantai Percobaan hydrodinamika kapal Percobaan pondasi dengan media agar-agar dsb
CONTOH PEMODELAN DETERMINISTIK
Rheology konsolidasi tanah Model analisa regresi Model gravity Model pemilihan rute proportional Model pemilihan moda logit Rumus tebal perkerasan Rumus geometrik jalan Dsb.
CONTOH PEMODELAN STOKASTIK
Simulasi Antrian Simulasi Delay Simpang dsb
Posisi Pengaturan Transportasi
PEMBAGIAN ZONA Berdasarkan kesamaan land use Berdasarkan batas alam Berdasarkan wilayah administrasi (kabupaten,
kecamatan / distrik, kelurahan)
1 2
3
4
1Pusat zona atau
Centroid
JARINGAN
12
3 4
2Pusat zona /Centroid
5
67
89 10
12
3 4
5
67
89 10
Centroidconnector
7 Node (Simpul)
Link (Ruas)
Forecasting transportasi menggunakan 4 langkah pemodelan berurutan
TG
TD
MS
TA
Aksesibilitas dan variabel zona
Volume ruas jalan dan dampak-dampaknya
Trip GenerationTrip ProductionTrip Attraction
Trip DistributionModal SplitTrip Assignment
TRIP GENERATION Berapa perjalanan berasal dari zona i per satuan waktu Berapa perjalanan menuju zona j per satuan waktu
i j
Trip Production Oif (Variabel sosio-ekonomi zona)
Trip Attraction Djf (Variabel sosio-ekonomi zona)
JENIS-JENIS TRIP GENERATION MODEL
Regression Model (disebut juga Zonal Analysis)
Cross Classification Model (disebut juga Category Analysis)
(Detail akan dijelaskan Ir. Dudung Purwadi, MSc)
TRIP DISTRIBUTION Berapa perjalanan berasal dari zona i menuju zona j
i j
Tij = f (var sosio-ekonomi ; pemisah spatial)
TRIP DISTRIBUTION
1 2
3 4
1 2 3 41 T11 T12 T13 T14
2 T21 T22 T23 T24
3 T31 T32 T33 T34
4 T41 T42 T43 T44
JENIS-JENIS TRIP DISTRIBUTION MODEL
Growth Factor Model (akan dijelaskan Ir. Dududng Purwadi, MSc)
Uniform Model Average Model Fratar Model Detroit Model Furness Model
Synthetic Model Gravity Model Opportunity Model
MODAL SPLITBerapa perjalanan dari zona i ke j menggunakan moda transportasi ABerapa perjalanan dari zona i ke j menggunakan moda transportasi B
i j
Tij (A)
Tij (B)
JENIS-JENIS MODAL SPLIT MODEL
Proportional Model Logit Model
Binomial Logit Model Multinomial logit Model Nested Binomial logit Model
Probit Model (Probabilistic Model)
TRIP ASSIGNMENT Berapa trip dari zona i ke j menggunakan moda A melalui rute 1 Berapa trip dari zona i ke j menggunakan moda A melalui rute 2
Output: Volume Traffic pada ruas-ruas jalan yang merupakan elemen rute 1 dan rute 2
i j
Tij (A)
Tij (A)
(1)
(2)
Rute (1)
Rute (2)
JENIS-JENIS TRIP ASSIGNMENT MODEL
All-or-Nothing Traffic Assignment Model Proprotional Traffic Assignment Model Capacity Restrained Traffic Assignment Model Transit Assignment
SURVEI UNTUK PEMODELAN DAN PERENCANAAN TRANSPORTASI
SURVEI WAWANCARA RUMAHTANGGA (HOUSEHOLD INTERVIEW SURVEY)
SURVEI PLAT NOMOR KENDARAAN (LICENCE PLATE SURVEY) + TRAFFIC COUNT
SURVEI WAWANCARA DI TEPI JALAN (ROAD SIDE INTERVIEW SURVEY) + TRAFFIC COUNT
STATED PREFERENCE SURVEY REVEALED PREFERENCE SURVEY BOARDING-ALIGHTING SURVEY + LOAD
FACTOR SURVEY
Data asal tujuan perjalanan Data maksud perjalanan Data pemakaian moda Data waktu tempuh Data waktu keberangkatan Data frekuensi perjalanan Data ekonomi responden
SURVEI WAWANCARA RUMAHTANGGA (HOUSEHOLD INTERVIEW SURVEY)
SURVEI WAWANCARA DI TEPI JALAN (ROAD SIDE INTERVIEW SURVEY)
Data asal dan tujuan perjalanan Data muatan Data frekuensi perjalananHarus diiringi traffic count
SURVEI PLAT NOMOR KENDARAAN (LICENCE PLATE SURVEY)
Data asal dan tujuan kendaraan (melalui proses analisa dengan komputer)
Harus diiringi traffic count
STATED PREFERENCE SURVEY Data pemilihan moda atau rute atau tujuan
atau lokasi tempat tinggal dengan kondisi yang disimulasikan
REVEALED PREFERENCE SURVEY Data pemilihan rute atau moda atau tujuan
dengan kondisi yang nyata
BOARDING-ALIGHTING SURVEY Data asal – tujuan (melalui proses
perhitungan) Data load factor (melalui proses perhitungan)