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Lombardi, M., & Alves, J. 2001,A&A , 377, 1023 Mapping the interstellar dust with near-infrared observations: An optimized multi-band technique

Medio Interestelar Cinthya Herrera Contreras

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Mapping the interstellar dust with near-infrared observations: An optimized multi-band technique. Medio Interestelar Cinthya Herrera Contreras. Técnicas para estudiar extinción en Nubes Moleculares. Método de conteo estelar Densidades de columna ~ 1x10 21 - 8x10 21 prot/cm 2 - PowerPoint PPT Presentation

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Lombardi, M., & Alves, J. 2001,A&A , 377, 1023

Mapping the interstellar dust with near-infrared observations: An optimized multi-band technique

Medio Interestelar Cinthya Herrera Contreras

Técnicas para estudiar extinción en Nubes Moleculares

Método de conteo estelarDensidades de columna ~ 1x1021 - 8x1021 prot/cm2

Observaciones de trazadores moleculares de H2

Densidades de columna ~ 1022 prot/cm2

Técnicas de radio continuo para detectar emisión termal de polvo Densidades de columna ~ 1022 prot/cm2

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Complicaciones de radio observaciones

Desviación del LTE Variaciones de opacidad Evolución química Estructura a pequeña escala Propiedades desconocidas de la emisión de

polvo Temperatura desconocida de polvo

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Utilización de exceso de color

Exceso de color en IR Extinción en una nube

molecular

Herramientas: arreglos de cámaras IR en grandes formatos en telescopios, medida directa de LOS de la extinción de polvo de estrellas.

Mapas de estructura de densidad de la nube

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NICE

Near-Infrared Color Excess

OBJETIVO: Medir y mapear distribución de polvo a través de la nube usando datos de surveys de imágenes a gran escala.

EJECUCIÓN: Combinar medidas de exceso de color en el IR directamente para medir la extinción y así mapear la distribución de densidad de columna de polvo.

AV medida de densidad de columna de la nube

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NICE

Limitaciones: Ruido introducido por el color en estimación

de AV

Discriminación de estrellas del background

Promedio angular de objetos cercanos

Reconocimiento por el color

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NICER

Near-Infrared Color Excess Revisited

OBJETIVO: Generalizar NICE a una técnica de multi-banda optimizada.

EJECUCIÓN:Tratar las limitaciones de una manera uniforme

Estimar extinción local para cada estrella Suavización espacial de las estrellas individuales

Se toman separadamente dos pasos para obtener un mapa de extinción:

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NICER (Extinción Local)

¿Cuál de los dos es más efectivo?

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NICER (Extinción Local)

¡Utilizar todas las bandas IR disponibles!: JHK

Se limitan los resultados a estimadores de AV que sean lineares con los colores observados.

Obtención de coeficientes:

Valor esperado de la estimación = verdadera extinción AV

Estimador tiene una varianza mínima

Multiplicadores de Lagrange

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NICER (Suavización Espacial)

Una estrella Estrellas angularmente cercanas

Tres técnicas

1.- Promedio pesado

2.- Sigma-clipping

3.- Mediana pesada

Mapa final tendrá S/N dependiente de la técnica

Según la suavización es la discriminación de estrellas

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NICER (Suavización Espacial)

1. Promedio pesado

• El tamaño de W da la escala más pequeña en el mapa

• Todas las estrellas pertenecen al fondo

Excluyendo estrellas intermedias del promedio:

2. Sigma-clipping

Iteración para 3σAV Convergencia

3. Mediana pesada

Remueve outliers, errores difíciles de manejar

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Región de Orion (2MASS)

Dos telescopios de 1.3m en J, H y K. Se obtuvieron datos de magnitudes y errores

Orion es un buen test para NICER: Densidad de estrellas background permite buen

análisis 2MASS cubre muy bien la región Literatura

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Mapa total de extinción de la región de Orion

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NICER vs NICE

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Conclusiones

Alcanza los mismos valores de peak de extinción

Mejora la varianza del ruido del mapa en un factor 2

Alcanza 3σ en medidas de extinción a valores tan bajos como AV 0.5mag