Menggunakan Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) · Tabel 2.5 Contoh matriks nilai kriteria .....15 Tabel 2.6 Contoh matriks perkalian bobot elemen ... Gambar 4.11 Bagan Alir

LAPORAN TUGAS AKHIR

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker)

Menggunakan Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP)

Konsentrasi : Komputasi Cerdas dan Visual

Diajukan untuk memenuhi persyaratan tugas akhir Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan

KELAS B

KELOMPOK 01

Disusun Oleh :

1. Faris Fitrianto (105060801111065)

2. Fauzi Dwi Susanto (105060801111041)

3. Mohammad Rizki R (105060807111033)

4. Habib Imron C.N (105060807111063)

5. Andika Ady I (115060807111136)

Dosen Pengampu

Arief Andy Soebroto, ST., M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2013

i

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas

segala limpahan rahmat dan karunia-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan

laporan tugas akhir dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Pemain Sepak Bola (Striker) Menggunakan Metode Analytic Hierrarchy

Process (AHP)” untuk memenuhi tugas akhir Mata Kuliah Sistem Pendukung

Keputusan.

Dengan selesainya penyusunan proposal ini, maka kami ingin

menyampaikan ucapan terima kasih kepada :

1. Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat-Nya kami mampu

menyelesaikan tugas Sistem Pendukung Keputusan ini dengan baik.

2. Bapak Arief Andy Soebroto, ST., M.Kom., selaku dosen pengampu

Sistem Pendukung Keputusan yang telah membagi ilmunya kepada

kami.

3. Rekan-rekan semua di kelas Sistem Pendukung Keputusan yang telah

memberi dukungan.

Dengan segala kerendahan hati, kami mengharapkan kritik dan saran yang

bersifat membangun dari para pembaca. Kami berharap makalah ini bermanfaat

bagi semua pihak.

Malang, 27 Desember 2013

Penulis

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ............................................................................................ i

DAFTAR ISI .......................................................................................................... ii

DAFTAR TABEL................................................................................................. vi

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... viii

DAFTAR PERSAMAAN....................................................................................... x

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah............................................................................ 2

1.3 Tujuan .............................................................................................. 2

1.4 Batasan Masalah .............................................................................. 3

1.5 Manfaat ............................................................................................ 3

1.6 Rencana Kerja.................................................................................. 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 5

2.1 Kajian Pustaka ................................................................................. 5

2.2 Pengertian Sistem ............................................................................ 6

2.3 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan ....................................... 7

2.3.1 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ................................ 7

2.3.2 Komponen Sistem Pendukung Keputusan .......................... 7

2.3.3 Tahap Pengambilan Keputusan .......................................... 9

2.3.4 Metode Dalam Sistem Pendukung Keputusan .................. 10

2.4 Analytic Hierrarchy Process ........................................................... 11

2.4.1 AHP secara umum............................................................. 11

2.4.2 Prinsip Dasar AHP ............................................................. 12

2.4.3 Prosedur AHP .................................................................... 12

2.5 Pengenalan Sepak Bola .................................................................. 17

2.5.1 Teknik Dasar Permainan Sepak Bola .................................. 18

iii

2.5.2 Posisi Dan Peran Pemain .................................................... 21

BAB III METOLOGI PENELITIAN .............................................................. 23

3.1 Objek Penelitian ............................................................................ 24

3.2 Studi Literatur ................................................................................ 24

3.3 Pengumpulan dan Analisa Data ..................................................... 24

3.4 Analisis Kebutuhan Sistem ............................................................ 27

3.5 Perancangan Sistem ....................................................................... 27

3.6 Implementasi ................................................................................. 28

3.7 Uji Coba Aplikasi .......................................................................... 28

3.8 Evaluasi dan Penyempurnaan Sistem ............................................ 28

BAB IV PERANCANGAN ................................................................................ 29

4.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak ........................................... 30

4.1.1 Identifikasi Aktor ................................................................. 30

4.1.2 Analisis Kebutuhan Fungsional ........................................... 31

4.1.3 Use case Diagram ................................................................ 32

4.1.3.1 Skenario Use case ................................................. 33

4.2 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan .................................. 36

4.2.1 Subsistem Manajemen Data ................................................ 39

4.2.1.1 ERD dan Struktur Tabel ....................................... 39

4.2.1.2 Diagram Alir Data ................................................ 42

4.2.2 Subsistem Basis Pengetahuan .............................................. 45

4.2.2.1 Menentukan Nilai Kriteria dan Sub Kriteria ........ 45

4.2.2.2 Menyusun Matriks Pairwise Comparison .......... 46

4.2.3 Subsistem Manajemen Model ............................................. 51

4.2.2.1 Flowchart Sistem .................................................. 51

4.2.2.2 Prosedur Perhitungan Metode AHP ..................... 55

4.2.2.3 Penyelesaian Contoh Kasus .................................. 63

4.2.4 Subsistem User Interface ..................................................... 66

iv

4.2.4.1 Halaman Login ..................................................... 67

4.2.4.2 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data

Pemain (Admin) ................................................... 67

4.2.4.3 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data

Pemain (User) ....................................................... 68

4.2.4.4 Halaman Pairwise Comparison (Admin) ............ 69

4.2.4.5 Halaman Pairwise Comparison (User) ................ 70

4.2.4.6 Halaman Kriteria (Admin) .................................... 71

4.2.4.7 Halaman Perhitungan (Admin) ............................. 73

4.2.4.8 Halaman Perhitungan (User) ................................ 74

4.2.4.9 Halaman Data User (Admin) ................................ 75

4.2.4.10 Halaman Data Account (User).............................. 76

BAB V IMPLEMENTASI ................................................................................ 77

5.1 Spesifikasi Sistem .......................................................................... 78

5.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras ................................................ 78

5.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak ............................................... 78

5.2 Batasan Implementasi .................................................................... 78

5.3 Implementasi Basis Data ............................................................... 79

5.4 Implementasi Algoritma ................................................................ 82

5.4.1 Algoritma Perhitungan Matriks Kriteria ............................. 82

5.4.2 Algoritma Perangkingan Alternatif ..................................... 84

5.4.3 Algoritma Preferensi Pendukung Keputusan ...................... 85

5.5 Implementasi Antarmuka .............................................................. 87

5.5.1 Tampilan Halaman Login .................................................... 87

5.5.2 Tampilan Halaman Admin .................................................. 88

5.5.3 Tampilan Halaman User ...................................................... 92

v

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS .......................................................... 95

6.1 Pengujian Fungsionalitas ............................................................... 95

6.1.1 Kasus Pengujian Fungsionalitas .......................................... 96

6.1.1.1 Kasus Uji Log In ................................................... 96

6.1.1.2 Kasus Uji Lihat Data Pemain ............................... 96

6.1.1.3 Kasus Uji Tambah Data Pemain ........................... 97

6.1.1.4 Kasus Uji Edit Data Pemain ................................. 97

6.1.1.5 Kasus Uji Hapus Data Pemain .............................. 98

6.1.1.6 Kasus Uji Mendapatkan Hasil Pendukung

Keputusan ............................................................. 98

6.1.2 Hasil Pengujian Fungsionalitas ........................................... 99

6.2 Analisis Hasil Pengujian Fungsionalitas ..................................... 100

BAB VII PENGUJIAN DAN ANALISIS ........................................................ 101

7.1 Kesimpulan .................................................................................. 101

7.2 Saran ............................................................................................ 101

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 104

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Rencana Kerja ..................................................................................... 4

Tabel 2.1 Perbandingan Penelitian Sistem Pendukung Keputusan dengan

menggunakan metode AHP ............................................................... 5

Tabel 2.2 Perbandingan kriteria yang digunakan dalam penelitian .................... 6

Tabel 2.3 Skala penilaian perbandingan berpasangan ...................................... 13

Tabel 2.4 Contoh matriks perbandingan berpasangan ......................................... 13

Tabel 2.5 Contoh matriks nilai kriteria ............................................................. 15

Tabel 2.6 Contoh matriks perkalian bobot elemen ........................................... 15

Tabel 2.7 Perhitungan Ratio Konsistensi .......................................................... 15

Tabel 2.8 Tabel Index Random ......................................................................... 16

Tabel 4.1 Identifikasi Aktor .............................................................................. 31

Tabel 4.2 Daftar Kebutuhan Sistem .................................................................. 31

Tabel 4.3 Use case Login .................................................................................. 33

Tabel 4.4 Use case Input Data Pemain ............................................................. 34

Tabel 4.5 Use case Lihat Hasil Keputusan ....................................................... 35

Tabel 4.6 Use case Update Nilai Subkriteria .................................................... 36

Tabel 4.7 Struktur Tabel tUser .......................................................................... 40

Tabel 4.8 Struktur Tabel tBobot........................................................................ 40

Tabel 4.9 Struktur Tabel tKriteria ..................................................................... 41

Tabel 4.10 Struktur Tabel tPemain ................................................................... 41

Tabel 4.11 Matriks Pairwise Comparison 1 .................................................... 49

Tabel 4.12 Matriks Pairwise Comparison untuk Subkriteria .......................... 51




Tabel 4.16 Bentuk Desimal dari Matriks Pairwise Comparison

Sub kriteria ..................................................................................... 59

Tabel 4.17 Pembagian Tiap Kolom dengan Jumlah Kolom ............................. 59

vii

Tabel 4.18 Penjumlahan Tiap Baris dan Pembagian dengan

Jumlah Subkriteria .......................................................................... 60

Tabel 4.19 Matriks Harga Pemain .................................................................... 61

Tabel 4.20 Matriks Jumlah Goal Dalam Semusim ........................................... 61

Tabel 4.21 Matriks Jumlah Assist Dalam Semusim ......................................... 61

Tabel 4.22 Matriks Akurasi Tendangan ke Gawang ......................................... 62

Tabel 4.23 Matriks Ketenangan Dalam penyelesaian akhir.............................. 62

Tabel 4.24 Matriks Sikap di lapangan............................................................... 63

Tabel 4.25 Matrik Tingkat Kedisiplinan ........................................................... 63


Tabel 5.1 Spesifikasi Perangkat Keras Komputer........................................... 78

Tabel 5.2 Spesifikasi Perangkat Lunak Komputer .......................................... 78

Tabel 6.1 Test Case untuk Pengujian Fungsionalitas...................................... 99

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Skema sistem pendukung keputusan ................................................ 8

Gambar 2.2 Struktur Hirarki Tujuan ................................................................... 12

Gambar 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian ..................................................... 23

Gambar 3.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Striker........... 27

Gambar 4.1 Pohon Perancangan ......................................................................... 29

Gambar 4.2 Global Use case Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Striker ............................................................................ 32

Gambar 4.2 Global Use case Sistem Pendukung Keputusan


Gambar 4.3 Detail Use case Diagram Sistem Pendukung Keputusan


Gambar 4.4 Arsitektur SPK Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) ................ 37

Gambar 4.5 Diagram Alir Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) ................... 38

Gambar 4.6 Entity Relationship Diagram ........................................................... 39

Gambar 4.7 Konteks Diagram............................................................................. 42

Gambar 4.8 DFD Level 1 .................................................................................... 43

Gambar 4.9 DFD Level 2 .................................................................................... 44

Gambar 4.10 Hirarki pemilihan pemain depan (striker) ..................................... 46

Gambar 4.11 Bagan Alir Proses Metode AHP.................................................... 52

Gambar 4.12 Bagan Alir Proses Mencari Vektor Eigen Pada Metode AHP ...... 53

Gambar 4.13 Bagan Alir Proses Uji/Cek Konsistensi Pada Metode AHP ......... 54

Gambar 4.14 Bagan Alir Proses Autokoreksi Pada Metode AHP ...................... 55

Gambar 4.15 Sitemap Halaman Admin .............................................................. 66

Gambar 4.16 Sitemap Halaman User .................................................................. 66

Gambar 4.17 Halaman Login .............................................................................. 67

Gambar 4.18 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (Admin) ........ 68

Gambar 4.19 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (User) ............ 69

ix

Gambar 4.20 Halaman Pairwise Comparison (Admin) ..................................... 70

Gambar 4.21 Halaman Pairwise Comparison (User) ........................................ 71

Gambar 4.22 Halaman Kriteria (Admin) ............................................................ 72

Gambar 4.23 Halaman Perhitungan (Admin) ..................................................... 73

Gambar 4.24 Halaman Perhitungan (User) ......................................................... 74

Gambar 4.25 Halaman Data User (Admin)......................................................... 75

Gambar 4.26 Halaman Data Account (User) ...................................................... 76

Gambar 5.1 Pohon Implementasi ...................................................................... 77

Gambar 5.2 Spesifikasi Perangkat Keras Komputer ......................................... 78

Gambar 5.3 Spesifikasi Perangkat Lunak Komputer ........................................ 78

Gambar 5.4 Implementasi Algoritma Perhitungan Matriks Kriteria ................ 83

Gambar 5.5 Implementasi Algoritma Perangkingan Alternatif ........................... 84

Gambar 5.6 Implementasi Algoritma Preferensi Pendukung Keputusan ......... 85

Gambar 5.7 Tampilan Halaman Login.............................................................. 87

Gambar 5.8 Tampilan Halaman Data Pemain Admin ...................................... 89

Gambar 5.9 Tampilan Halaman Pairwise Comparison ................................... 90

Gambar 5.10 Tampilan Halaman Kriteria ........................................................... 91

Gambar 5.11 Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil Admin ....................... 92

Gambar 5.12 Tampilan Halaman Data Pemain User .......................................... 93

Gambar 5.13 Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil User ........................... 94

Gambar 6.1 Pohon Tahapan Pengujian dan Analisis ........................................ 95

x

DAFTAR PERSAMAAN

Persamaan 2.1 ..................................................................................................... 16

Persamaan 2.2 ..................................................................................................... 16

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sepak bola merupakan salah satu permainan olahraga yang paling popular

di dunia. Anak – anak hingga orang dewasa sangat familiar dan suka dengan

permainan ini mulai dari yang suka memainkannya secara langsung maupun yang

hanya gemar menikamati atau menonton permainan ini. Banyak klub – klub sepak

bola amatir maupun professional bermunculan di perkotaan maupun pelosok

pedesaan menjadikan sepak bola tak hanya sebagai permainan olahraga biasa tapi

juga sebagai sumber penghasilan untuk banyak kalangan yang terjun di bidang

olahraga tersebut. Sepanjang tahun diadakan suatu kompetisi sepak bola mulai

dari level amatiran hingga professional untuk memperebutkan trofi juara di akhir

musim kompetisi.

Permasalahan utama dalam permainan sepak bola adalah sulitnya

menentukan komposisi pemain. Pemilihan kompisisi pemain yang tepat dengan

didukung strategi yang tepat pula dapat menghasilkan sebuah tim yang solid dan

sulit dikalahkan. Dalam permainan sepak bola kemenangan suatu tim dihitung

dari tim yang mencetak goal lebih banyak. Maka dari itu peran striker atau

pemain depan sangatlah penting dalam menciptakan banyak goal [ 2 : 1 ].

Dari fakta tersebut jelaslah bahwa kualitas striker atau pemain depan

diukur dari jumlah goal yang dicetak tiap pertandingan. Banyak klub yang

berlomba - lomba mencari striker yang berkualitas setiap kali jendela transfer

pemain dibuka. Striker yang telah dikontrak oleh pihak klub terkadang tidak

mampu menunjukkan performa terbaiknya. Hal ini disebabkan banyak kriteria

pemilihan yang cenderung terabaikan oleh pihak klub. Diperlukan suatu

pemilihan yang tepat dalam menentukan striker yang terbaik sesuai dengan

harapan klub dengan mempertimbangkan banyak kriteria.

Diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pihak manajemen klub

untuk menentukan pemilihan pemain depan (striker) yang dikontrak atau

ditransfer pada awal musim sehingga dapat memberi kontribusi sesuai yang

2

diharapkan. Oleh karena itu peneliti membuat suatu “Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) Menggunakan Metode

Analytic Hierrarchy Process (AHP)”. Sistem tersebut bertujuan untuk membantu

memberikan suatu keputusan pemilihan kontrak pemain sepak bola (striker) pada

saat jendela transer pemain sesuai dengan kriteria - kriteria yang telah ditetapkan.

1.2 Rumusan Masalah

Untuk mengkaji dan mengulas tentang latar belakang yang dibahas di atas,

maka diperlukan sub-pokok bahasan yang saling berhubungan, sehingga penulis

membuat rumusan masalah sebagai berikut :

1. Apa saja kriteria dalam menentukan pemilihan striker dalam sepak bola?

2. Bagaimana cara kerja metode AHP dalam menentukan pemilihan pemain

sepak bola (striker) ketika masa transfer pemain?

3. Apakah kelebihan dan kekurangan metode AHP dalam menentukan

pemilihan sepak bola (striker) ?

4. Bagaimana implementasi metode AHP dalam menentukan pemilihan sepak

bola (striker) ?

5. Bagaimana cara pengujian dari perangkat lunak penentuan pemain sepak

bola ( striker ) agar mendapatkan hasil yang optimal ?

1.3 Tujuan

Dalam pembuatan sistem ini tentunya ada tujuan yang ingin dicapai oleh

peneliti. Adapun tujuan dalam penilitian (pembuatan sistem pendukung

keputusan) yaitu antara lain untuk :

1. Mengetahui kriteria yang dibutuhkan dalam menentukan pemain bola

(stiker).

2. Mengetahui cara kerja metode AHP dalam menentukan pemain sepak bola

(striker).

3. Mengetahui kelebihan dan kekurangan metode AHP dalam menentukan

pemilihan pemain sepak bola (striker).

3

4. Mengetahui proses pengembangan perangkat lunak yang dapat

memudahkan proses pemilihan pemain sepak bola (striker) secara efektif.

5. Mengetahui hasil dari pengujian perangkat lunak pemilihan pemain sepak

bola (stiker).

1.4 Batasan Masalah

Dalam merancang sistem ini diperlukan suatu batasan- batasan masalah

agar tidak melenceng dari permasalahan utama yang akan dibahas. Adapun

batasan masalah tersebut yaitu antara lain sebagai berikut :

1. Terbatas pada pemain sepak bola pada posisi striker

2. Terbatas pada pemilihan striker dalam proses transfer pemain.

3. Terbatas pada kriteria yang tersedia dalam penelitian ini.

1.5 Manfaat

Dalam melakukan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan beberapa

manfaat yaitu antara lain :

1. Bagi peneliti berguna untuk meningkatkan pemahaman serta pengetahuan

mengenai penerapan metode AHP dalam sistem pendukung keputusan

pemilihan pemain sepak bola (striker).

2. Bagi pihak Universitas penelitian ini dapat dijadikan sebagai parameter

kualitas dari mahasiswa dalam menciptakan satu inovasi yang punya nilai

manfaat yang tinggi.

3. Bagi dosen penelitian ini dapat dijadikan sebagai tolak ukur keberhasilan

dosen dalam membimbing mahasiswanya untuk mengimplementasikan ilmu

yang telah diajarkannya.

4. Bagi olahraga sepak bola penelitian ini dapat membantu klub untuk

membentuk tim yang solid dan berkualitas agar dapat bersaing dalam

kompetisi.

4

1.6 Rencana Kerja

Tabel 1.1 Rencana Kerja

Minggu

Kegiatan 1 2 3 4 5 6

Pencarian Judul & Observasi X X

Pengumpulan Data X X

Perancangan X X

Implementasi X X X

Pengujian Data X X

Analisis Hasil X X

Dokumentasi X X X X X X Sumber : [Rencana Kerja]

5

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Kajian Pustaka

Penelitian yang membahas sistem pendukung keputusan untuk penentuan

pemain sepak bola sudah pernah dilakukan sebelumnya. Namun masih terbatas

pada seluruh pemain sepak bola pada umumnya dan pada penentuan strategi tim

yang ideal. Salah satu contohnya adalah penelitian dari Ian Febianto dengan judul

sistem pendukung keputusan penempatan posisi ideal pemain dalam strategi

formasi sepak bola. Metode pada penelitian tersebut menggunakan metode AHP.

Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor

atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993),

hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang

kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan,

yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga

level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat

diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu

bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis

[4 : 1].

Penelitian yang sedang diusulkan kali akan menggunakan metode yang

sama yaitu AHP namun objek dari penelitian kali ini adalah pemain sepak bola (

striker ) yang akan dipilih sebuah tim saat proses transfer. Berikut ini adalah tabel

perbandingan data penelitian yang akan dilakukan dengan penelitian sebelumnya :

Tabel 2.1 Perbandingan Penelitian Sistem Pendukung Keputusan

menggunakan metode AHP

No. Penelitian Objek Metode

1. Sebelumnya Posisi Ideal Pemain Bola AHP

2. Usulan Pemain Bola pada posisi Striker AHP Sumber : [1]

6

Berikut adalah tabel perbandingan kriteria yang digunakan dalam penelitian :

Tabel 2.2 Perbandingan kriteria yang digunakan dalam penelitian

Posisi Pemain Bola Pemain Bola (Striker)

Kriteria

Input Nilai rata-rata kriteria

Kemampuan pemain

Dominasi kekuatan kaki.

Harga Pemain

Jumlah Goal Dalam Semusim

Jumlah Assist Dalam Semusim

Akurasi Tendangan ke Gawang

Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Sikap di lapangan

Tingkat Kedisiplinan

Metode AHP AHP

Output Posisi Ideal Pemain dalam

penentuan Strategi tim

Pemain Striker terbaik

Sumber : [1]

2.2 Pengertian Sistem

Sistem adalah sekumpulan unsur / elemen yang saling berkaitan dan saling

mempengaruhi dalam melakukan kegiatan bersama untuk mencapai suatu tujuan.

Menurut Ludwig Von Bartalanfy, sistem merupakan seperangkat unsur yang

saling terikat dalam suatu antar relasi diantara unsur-unsur tersebut dengan

lingkungan. Syarat – syarat dari sistem itu sendiri [ 7: 1 ] :

1. Sistem harus dibentuk untuk menyelesaikan masalah.

2. Elemen sistem harus mempunyai rencana yang ditetapkan.

3. Adanya hubungan diantara elemen sistem.

4. Unsur dasar dari proses (arus informasi, energi dan material) lebih penting

dari pada elemen sistem.

5. Tujuan organisasi lebih penting dari pada tujuan elemen.

2.3 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem informasi yang

berbasis alternatif. Sistem pendukung keputusan menghasilkan berbagai alternatif

keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan

yang terstruktur ataupun tidak terstruktur. Sistem menggunakan data dan model

tertentu untuk mendukung pengambilan keputusan dari hasil pengolahan

7

informasi. Jenis permasalahan yang dihadapi bisa bersifat semi terstruktur dan

tidak terstruktur.

Pengertian sistem pendukung keputusan yang dikemukan oleh Michael S

Scott Morton dan Peter G W Keen, dalam buku Sistem Informasi Manajemen

(McLeod, 1998) menyatakan bahwa system pendukung keputusan merupakan

sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat

oleh manajer. Menurut Raymond McLeod, Jr mendefinisikan system pendukung

keputusan merupakan suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu

manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya (McLeod, 1998) [8:2].

Definisi selengkapnya adalah sistem penghasil informasi spesifik yang

ditujukan untuk memecahkan suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh

manajer pada berbagai tingkatan. Definisi menurut Litlle mengemukakan bahwa

system pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer

yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen

dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidak

terstruktur dengan menggunakan data atau model [ 8:2-3].

2.3.1 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan

Tujuan Sistem Pendukung Keputusan yang dikemukakan oleh Keen dan

Scott dalam buku Sistem Informasi Manajemen (McLeod, 1998) mempunyai tiga

tujuan yang akan dicapai adalah [8: 3 ] :

Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah

semiterstruktur.

Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya

Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan manajer daripada

efisiensinya.

2.3.2 Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Untuk dapat menerapkan sistem pendukung keputusan ada empat

subsistem yang harus disediakan yaitu subsistem manajemen data, subsistem

8

manajemen model, subsistem manajemen pengetahuan dan subsistem antar muka

pengguna. Seperti ditunjukkan pada gambar 15.3. (Turban, 1998) [ 8:10 ].

Gambar 2.1 Skema sistem pendukung keputusan

Sumber : [8]

a. Subsistem manajemen data

Merupakan subsistem yang menyediakan data bagi sistem. Sumber

data berasal dari data internal dan data eksternal. Subsistem ini termasuk

basisdata, berisi data yang relevan untuk situasi dan diatur oleh perangkat

lunak yang disebut database management system (DBMS).

b. Susbsistem manajemen model

Merupakan subsistem yang berfunsi sebagai pengelola berbagai

model. Model harus bersifat fleksibel artinya mampu membantu pengguna

untuk memodifikasi atau menyempurnakan model, seiring dengan

perkembangan pengetahuan. Perangkat lunak ini disebut model base

management system (MBMS).

9

c. Subsistem manajemen pengetahuan

Sebagai pendukung sembarang subsistem yang lain atau sebagai suatu

komponen yang bebas. Subsistem ini berisi data item yang diproses untuk

menghasilkan pemahaman, pengalaman, kumpulan pelajaran dan keahlian.

d. Susbsistem antar muka pengguna

Merupakan fasilitas yang mampu mengintegrasikan sistem terpasang

dengan pengguna secara interaktif. Melalui system dialog ini sistem

diartikulasikan sehingga dapat berkomunikasi dengan sistem yang dirancang

atau pengguna dapat berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan

dan memerintah sistem pendukung keputusan melalui sistem ini.

2.3.3 Tahap Pengambilan Keputusan

Sistem pendukung keputusan secara garis besar seorang pengambil

keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan melewati beberapa alur/

proses untuk mendapatkan keputusan yang terbaik. Alur/ proses pemilihan

alternatif keputusan biasanya terdiri dari langkah-langkah berikut [ 8 : 6-7 ] :

1. Tahap Inteligence

Suatu tahap proses seseorang dalam rangka pengambil keputusan

untuk permasalahan yang dihadapi, terdiri dari aktivitas penelusuran,

pendeteksian serta proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh,

diuji dalam rangka mengidentifikasi masalah.

2. Tahap Design

Tahap proses pengambil keputusan setelah tahap intelligence meliputi

proses untuk mengerti masalah, menurunkan solusi dan menguji kelayakan

solusi. Aktivitas yang biasanya dilakukan seperti menemukan,

mengembangkan dan menganalisa alternative tindakan yang dapat

dilakukan.

10

3. Tahap Choice

Pada tahap ini dilakukan proses pemilihan diantara berbagai alternatif

tindakan yang mungkin dijalankan. Hasil pemilihan tersebut kemudian

diimplementasikan dalam proses pengambilan keputusan.

2.3.4 Metode dalam sistem pendukung keputusan

Ada banyak metode yang digunakan dalam pendukung keputusan sebagian

diantaranya adalah sebagai berikut [3] :

1. Fuzzy Logic

Fuzzy Logic adalah cara yang tepat/ mudah untuk memetakan

input-output didasari oleh konsep himpunan fuzzy. Diantara input dan

output terdapat blackbox. Di dalam blackbox terdapat proses yang tidak

diketahui, bisa didekati dengan pendekatan sistem linear, ekonometri,

interpolasi, sistem pakar atau logika fuzzy, dll.

2. ANFIS

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah

penggabungan fuzzy inference system yang digambarkan dalam arsitektur

jaringan syaraf. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah sistem

inferensi fuzzy model Takagi-Sugeno-Kang (TSK) orde satu dengan

pertimbangan kesederhanaan dan kemudahan komputasi. ANFIS adalah

jaringan neural fuzzy yang terdiri atas 5 lapisan dan setiap lapis terdapat

node. Terdapat dua macam node yaitu node adaptif (bersimbol kotak)

artinya parameter bisa berubah dengan proses pembelajaran dan node tetap

(bersimbol lingkaran).

3. Analytic Hierarcy Process (AHP)

AHP diperkenalkan oleh DR.Thomas L. Saaty di awal tahun 1970.

Pada saat itu, AHP digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan

pada beberapa organisasi dan perusahaan. Pengambilan keputusan

dilakukan secara bertahap dari tingkat terendah hingga puncak. Pada

11

proses pengambilan keputusan dengan AHP, ada permasalahan/ goal

dengan beberapa level kriteria dan alternatif. Masing-masing alternatif

dalam satu kriteria memiliki skor. Skor diperoleh dari eigen vektor matriks

yang diperoleh dari perbandingan berpasangan dengan alternatif yang lain.

Skor yang dimaksud ini adalah bobot masing-masing alternatif terhadap

satu kriteria. Masing-masing kriteriapun memiliki bobot tertentu (didapat

dengan cara yang sama). Selanjutnya perkalian matriks alternatif dan

kriteria dilakukan di tiap level hingga naik ke puncak level. Dari ketiga

metode yang ada maka diambilah salah satu metode pendukung keputusan,

dan metode tersebut adalah metode analytic hierarcy process (AHP).

2.4 Analytic Hierrarchy Process

AHP diperkenalkan oleh DR.Thomas L. Saaty di awal tahun 1970. Pada

saat itu, AHP digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pada beberapa

organisasi dan perusahaan. Pengambilan keputusan dilakukan secara bertahap dari

tingkat terendah hingga puncak. Pada proses pengambilan keputusan dengan

AHP, ada permasalahan/ goal dengan beberapa level kriteria dan alternatif.

Masing-masing alternatif dalam satu kriteria memiliki skor. Skor diperoleh dari

eigen vektor matriks yang diperoleh dari perbandingan berpasangan dengan

alternatif yang lain. Skor yang dimaksud ini adalah bobot masing-masing

alternatif terhadap satu kriteria. Masing-masing kriteriapun memiliki bobot

tertentu (didapat dengan cara yang sama). Selanjutnya perkalian matriks alternatif

dan kriteria dilakukan di tiap level hingga naik ke puncak level. Dari ketiga

metode yang ada maka diambilah salah satu metode pendukung keputusan, dan

metode tersebut adalah metode analytic hierarcy process (AHP).

2.4.1 AHP Secara Umum

Pada hakekatnya AHP merupakan suatu model pengambil keputusan yang

komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif dan

kuantitatif. Dalam model pengambilan keputusan dengan AHP pada dasarnya

berusaha menutupi semua kekurangan dari model-model sebelumnya. AHP juga

12

memungkinkan ke struktur suatu sistem dan lingkungan kedalam komponen saling

berinteraksi dan kemudian menyatukan mereka dengan mengukur dan mengatur

dampak dari komponen kesalahan sistem (Saaty, 2001). Peralatan utama dari model

ini adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia.

2.4.2 Prinsip Dasar AHP

Prinsip kerja AHP adalah penyederhanaan suatu persoalan kompleks yang

tidak terstruktur dan dinamik menjadi bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu

hirarki. Kemudian tingkat kepentingan setiap variabel diberi nilai numerik secara

subjektif tentang arti penting variabel tersebut secara relatif dibandingkan dengan

variabel lain. Dari berbagai pertimbangan tersebut kemudian dilakukan sintesa

untuk menetapkan variabel yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk

mempengaruhi hasil pada sistem tersebut (Marimin, 2004).

2.4.3 Prosedur AHP

Pada dasarnya langkah-langkah dalam metode AHP meliputi [13:4]:

1. Menyusun hirarki dari permasalahan yang dihadapi

Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan,

lalu menyusun hirarki dari permasalahan yang dihadapi. Penyusunan

hirarki adalah dengan menetapkan tujuan yang merupakan sasaran sistem

secara keseluruhan pada level teratas. Berikut merupakan contoh hirarki

[13:4] :

GOAL

OBJECTIVES

SUB-OBJECTIVES

Gambar 2.2 Struktur Hirarki Tujuan

Sumber : [13]

13

2. Penilaian kriteria dan alternatif

Kriteria dan alternatif dinilai melalui perbandingan berpasangan.

Menurut Saaty (1988), untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah

skala terbaik dalam mengekspresikan pendapat. Nilai dan definisi

pendapat kualitatif dari skala perbandingan Saaty dapat dilihat pada Tabel

2.1 sebagai berikut [13:5] :

Tabel 2.3 Skala penilaian perbandingan berpasangan

Intensitas

Kepentingan

Keterangan

1 Kedua elemen sama pentingnya

3 elemen yang satu sedikit lebih penting

daripada elemen yang lainnya

5 elemen yang satu lebih penting daripada

elemen yang lainnya

7 satu elemen jelas lebih mutlak penting

daripada elemen lainnya

9 satu elemen jelas mutlak penting daripada

elemen lainnya

2,4,6,8 Nilai-Nilai antara dua nilai yang

berdekatan

Sumber : [13]

Perbandingan dilakukan berdasarkan kebijakan pembuat keputusan

dengan menilai tingkat kepentingan satu elemen terhadap elemen lainnya

Proses perbandingan berpasangan, dimulai dari level hirarki paling atas

yang ditujukan untuk memilih kriteria, misalnya A, kemudian diambil

elemen yang akan dibandingkan, misal A1, A2, dan A3. Maka susunan

elemen-elemen yang dibandingkan tersebut akan tampak seperti pada

Tabel 2.2 di bawah ini [13:5] :

Tabel 2.4 Contoh matriks perbandingan berpasangan

A1 A2 … An

A1 A11 A12 … A1n

A2 A21 A22 … A2n

…

An An1 An2 … Ann

Jumlah

Sumber : [13]

14

Untuk menentukan nilai kepentingan relatif antar elemen

digunakan skala bilangan dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 2.1, Penilaian

ini dilakukan oleh seorang pembuat keputusan yang ahli dalam bidang

persoalan yang sedang dianalisa dan mempunyai kepentingan terhadapnya.

Apabila suatu elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri maka diberi

nilai 1. Jika elemen i dibandingkan dengan elemen j mendapatkan nilai

tertentu, maka elemen j dibandingkan dengan elemen i merupakan

kebalikannya. Dalam AHP, penilaian alternatif dapat dilakukan dengan

metode langsung (direct), yaitu metode yang digunakan untuk

memasukkan data kuantitatif.

Biasanya nilai-nilai ini berasal dari sebuah analisis sebelumnya

atau dari pengalaman dan pengertian yang detail dari masalah keputusan

tersebut. Jika si pengambil keputusan memiliki pengalaman atau

pemahaman yang besar mengenai masalah keputusan yang dihadapi, maka

dia dapat langsung memasukkan pembobotan dari setiap alternatif.

3. Menentukan prioritas

Baik kriteria kualitatif, maupun kriteria kuantitatif, dapat

dibandingkan sesuai dengan penilaian yang telah ditentukan untuk

menghasilkan bobot dan proritas. Bobot atau prioritas dihitung dengan

manipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematika.

Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan

disintesis untuk memperoleh keseluruhan prioritas melalui tahapan-

tahapan berikut ini [13:6] :

a. Menjumlahkan nilai-nilai setiap kolom pada matriks

b. Lakukan normalisasi matriks dengan membagi setiap nilai dari kolom

dengan total kolom yang bersangkutan

c. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah

elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata. Berikut Merupakan contoh tabel

matriks perbandingan nilai kriteria [13:8] :

15

Tabel 2.5 Contoh matriks nilai kriteria

A1 A2 … An Jumlah Baris Prioritas

A1 A11 A12 … A1n Jumlah baris / n

A2 A21 A22 … A2n Jumlah baris / n

… … … … … Jumlah baris / n

An An1 An2 … Ann Jumlah baris / n

Sumber : [13]

4. Mengatur konsistensi

Dalam pembuatan keputusan, penting untuk mengetahui seberapa

baik konsistensi yang ada karena kita tidak menginginkan keputusan

berdasarkan pertimbangan dengan konsistensi yang rendah. Hal-hal yang

dilakukan dalam tahap ini adalah [13:7] :

a. Mengalikan matriks dengan prioritas bersesuaian.

b. Jumlahkan hasil perkalian setiap baris

c. Hasil penjumlahan dari baris dibagi dengan elemen yang bersangkutan

d. Jumlahkan hasil bagi diatas dengan banyaknya elemen yang ada dan hasil

perhitungan tersebut adalah λmaks

Berikut ini merupakan tabel matriks perkalian bobot elemen [13:8] :

Tabel 2.6 Contoh matriks perkalian bobot elemen

A1 A2 … An Jumlah Baris

A1 A11 A12 … A1n X

A2 A21 A22 … A2n X

… X

An An1 An2 … Ann X

Sumber : [13]

Dari tabel diatas didapat nilai λmaks yaitu pada tabel di bawah ini [13:8] :

Tabel 2.7 Perhitungan Ratio Konsistensi

Jumlah Baris Prioritas Hasil

X dari tabel 2.4 Jumlah baris / n




Sumber : [13]

16

5. Penghitungan indeks konsistensi/ Consistency Index (CI) dengan rumus :

…………………........................……....( 2. 1 )

Keterangan :

λmaks = Jumlah hasil bagi matrix nilai kriteria dengan

banyaknya elemen yang ada

CI = Consistency Index

n = banyaknya elemen

6. Penghitungan rasio konsistensi / Consistency Ratio (CR) dengan rumus :

CR = CI / IR ……………………………........................…….......... ( 2. 2 )

Keterangan :

CR = Consistency Ratio

CI = Consistency Index

IR = Index Random

7. Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilai rasio konsistensi adalah kurang

dari 0.1, maka rasio dari konsistensi perhitungan tersebut dapat diterima.

Indeks Konsistensi (CI); matriks random dengan skala penilaian 9 (1

sampai 9) beserta kebalikannya sebagai Indeks Random (IR). Berdasarkan

perhitungan Saaty dengan menggunakan 500 sampel, jika “judgment”

numerik diambil secara acak dari skala 1/9, 1/8, ..., 1, 2, ..., 9 akan

diperoleh rata-rata konsistensi untuk matriks dengan ukuran yang berbeda,

sebagai berikut [13:8] :

Tabel 2.8 Tabel Index Random

Ukuran

Matriks

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Nilai.IR 0.2 0.2 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59

Sumber : [13]

17

8. Perhitungan untuk menentukan tujuan

Setelah perhitungan CR sudah diterima/ berhasil maka perhitungan

dilanjutkan untuk menentukan tujuan akhir, yaitu perhitungan sebagai

berikut [1:3] :

Hasil1 = (Nilai Kriteria1*Prioritas Kriteria1) + (Nilai Kriteria2 *

Prioritas Kriteria2 ) + … sampai kriteria-n+Prioritas Kriteria-n

Hasil2 = (Nilai Kriteria2*Prioritas Kriteria1) + (Nilai Kriteria2 *

Prioritas Kriteria2 ) + … sampai kriteria-n

Hasil-n = (Nilai Kriteria-n*Prioritas Kriteria1) + (Nilai Kriteria-n *

Prioritas Kriteria2 ) + … sampai kriteria-n

Hasil akhir merupakan perbandingan dari hasil-hasil yang telah

dihitung, dengan membandingkan semua hasil, maka didapat hasil

tertinggi dan hasil ini merupakan keputusan hasil akhir yang dipilih.

2.5 Pengenalan Sepak Bola

Sepak bola adalah salah satu olahraga yang sangat populer di dunia.

Dalam pertandingan, olahraga ini dimainkan oleh dua kelompok berlawanan yang

masing-masing berjuang untuk memasukkan bola ke gawang kelompok lawan.

Masing-masing kelompok beranggotakan sebelas pemain, dan karenanya

kelompok tersebut juga dinamakan kesebelasan. Dua tim yang masing-masing

terdiri dari 11 orang bertarung untuk memasukkan sebuah bola bundar ke gawang

lawan ("mencetak gol"). Tim yang mencetak lebih banyak gol adalah sang

pemenang (biasanya dalam jangka waktu 90 menit, tetapi ada cara lainnya untuk

menentukan pemenang jika hasilnya seri). Akan diadakan tambahan waktu 2x15

menit dan apabila dalam tambahan waktu hasilnya masih seri, akan diadakan adu

penalti yang setiap timnya akan diberikan lima kali kesempatan untuk menendang

bola ke arah gawang dari titik penalti yang berada di dalam daerah kiper hingga

hasilnya bisa ditentukan. Peraturan terpenting dalam mencapai tujuan ini adalah

para pemain (kecuali penjaga gawang) tidak boleh menyentuh bola dengan tangan

mereka selama masih dalam permainan. Sedangkan untuk Lapangan yang

18

digunakan biasanya adalah lapangan rumput yang berbentuk persegi empat.

Dengan panjang 100-110 meter dan lebar 64-75 meter. Pada kedua sisi pendek,

terdapat gawang sebesar 24 x 8 kaki, atau 7,32 x 2,44 meter [5].

Sebuah pertandingan diperintah oleh seorang wasit yang mempunyai

"wewenang penuh untuk menjalankan pertandingan sesuai peraturan permainan

dalam suatu pertandingan yang telah diutuskan kepadanya", dan

keputusankeputusan pertandingan yang dikeluarkannya dianggap sudah final.

Sang wasit dibantu oleh dua orang asisten wasit. Dalam banyak pertandingan

wasit juga dibantu seorang ofisial keempat yang dapat menggantikan seorang

ofisial lainnya jika diperlukan.

2.5.1 Teknik Dasar Permainan Sepak Bola

Untuk bermain bola dengan baik pemain dibekali dengan teknik dasar

yang baik. Pemain yang memiliki teknik dasar yang baik pemain tersebut

cenderung dapat bermain sepakbola dengan baik pula. Beberapa teknik dasar yang

perlu dimiliki pemain sepak bola adalah Menendang (kicking), Menghentikan atau

Mengontrol (stoping), Menggiring (dribbling), Menyundul (heading), Merampas

(tackling), Lemparan Kedalam (throw in) dan Menjaga Gawang (Goal Keeping).

Dibawah ini akan dijelaskan beberapa teknik yang dibutuhkan pemain,

diantaranya yaitu [1:2 ] :

1. Menendang (Kicking)

Menendang bola merupakan salah satu karakteristik permainan

sepakbolayang paling dominan. Tujuan utama menendang bola adalah

untuk mengumpan (passing), dan menembak kearah gawang (shooting at

the goal).

Dilihat dari perkenaan bagian kaki ke bola, menendang dibedakan

menjadi beberapa macam, yaitu Menendang dengan kaki bagian dalam

(Pada umumnya teknik ini digunakan untuk mengumpan jarak pendek),

Menendang dengan kaki bagian luar (Pada umumnya teknik menendang

dengan kaki bagian luar digunakan untuk mengumpan jarak pendek), dan

19

menendang dengan punggung kaki (Pada umumnya menendang dengan

punggung kaki digunakan untuk menembak ke gawang atau shooting).

2. Menghentikan Bola (Controlling)

Menghentikan bola merupakan salah satu teknik dasar dalam

permainan sepakbola yang penggunaanya bersamaan dengan teknik

menendang bola. Tujuan menerima/ menghentikan bola adalah untuk

mengontrol bola yang termasuk didalamnya untuk mengatur tempo

permainan, mengalihkan laju permainan dan mempermudah untuk

passing. Untuk teknik menghentikan bola masih terdapat banyak cara yang

dapat dilakukan diantaranya yaitu menggunakan punggung kaki, paha,

dada, serta kepala apabila memungkinkan.

3. Menggiring Bola (Dribbling)

Pada dasarnya menggiring bola adalah menendang terputus–putus

atau pelan, oleh karenanya bagian kaki yang dipergunakan dalam

menggiring bola sama dengan bagian kaki yang dipergunakan untuk

menendang bola. Menggiring bola bertujuan antara lain untuk mendekati

jarak kesasaran, melewati lawan, dan menghambat permainan.

4. Umpan (Passing)

Passing adalah skill yang paling fundamental dalam sepak bola,

bahkan dalam banyak cabang olahraga lainnya. Karena itu, tidak bisa tidak

seorang pemain sepakbola harus bisa melakukan passing dengan benar.

Pembagian jenis-jenis passing inipun dilakukan didasarkan pada beberapa

aspek yang berbeda. Berdasarkan jaraknya, ada dua jenis passing: passing

pendek dan passing panjang, Passing pendek biasa dilakukan dengan kaki

bagian dalam. Bola akan bergerak menyusuri tanah. Ini termasuk passing

yang paling banyak dipakai dalam sepakbola karena akurasinya yang

tinggi. Selanjutnya passing panjang. Passing panjang bisa dilakukan

dengan dua cara. Pertama, dengan kaki bagian dalam. Kedua, dengan

20

instep. Ketika kita menggunakan kaki bagian dalam untuk melakukan

passing panjang, kita harus memberikan tenaga yang lebih pada bola. Jika

tidak, bola akan mudah dipotong oleh lawan. Passing dengan instep akan

menyebabkan bola melambung. Passing ini terutama digunakan untuk

jarak yang amat jauh, yang harus melewati kepala-kepala lawan. Hanya

saja, passing ini membutuhkan kemampuan yang lebih baik untuk

menerimanya, dibandingkan yang menggunakan kaki bagian dalam.

5. Menyundul bola (Heading)

Tujuan menyundul bola dalam permainan sepak bola adalah untuk

mengoper, mencetak bola dan mematahkan serangan lawan/ membuang

bola. Banyak gol tercipta dalam permainan sepak bola dari hasil sundulan

kepala. Pemain harus belajar untuk menyundul bola menggunakan dahi,

bukan ubun-ubun kepala. Pemain harus sadar bahwa mereka yang akan

menyundul bola, bukan bola yang membentur mereka. Ditinjau dari posisi

tubuhnya, heading dapat dilakukan sambil berdiri dan sambil meloncat/

melompat.

6. Lemparan kedalam (Throw In)

Ketika bola melewati garis lapangan, pemain akan melakukan

lemparan kedalam. Berikut aturan tentang lemparan kedalam yang benar :

Pelempar harus memegang bola dan melemparnya dengan kedua tangan,

Posisi bola harus berada dibelakang kepala dan dilepas melewati kepala,

Kedua kaki tidak boleh bergerak selama melakukan lemparan, Posisi

badan harus sesuai dengan arah lemparan.

7. Merampas bola (Tackling)

Merampas bola merupakan upaya untuk merebut bola dari

penguasaan lawan. Merampas bola dapat dilakukan dengan sambil berdiri

(standing tackling) dan sambil meluncur (sliding tackle).

21

8. Penjaga gawang (Goal Keeper)

Penjaga gawang atau kiper merupakan pertahanan yang paling

akhir dalam permainan sepak bola. Menjadi kiper butuh ketangguhan fisik

dan mental. Seorang kiper harus mencermati semua arah datangnya bola.

Penempatan posisi juga merupakan hal terpenting yang harus diperani

seorang kiper. Penempatan posisi yang benar dan tepat membantu seorang

kiper untuk menangkap bola dengan baik dan sempurna. Kiper harus

bergerak cepat ke posisi di bawah mistar gawang, memantau kemungkinan

arah bola yang datang dan bersiap-siap diposisi tepat untuk

menangkapnya. Satu hal juga yang harus diperhatikan adalah kipper harus

berkomunikasi dengan rekan pemain lain. Dia harus membantu rekannya

untuk menyuruh mereka mengawal lawan atau berjaga-jaga di sekitar

gawang ketika timya diserang.

2.5.2 Posisi dan Peran Pemain

Satu tim sepak bola terdiri dari 11 orang pemain yang memiliki posisi dan

tugas yang berbeda-beda. Secara umum ada 4 posisi pemain dalam sepak bola,

diantaranya [1:2] :

1. Penjaga gawang/ Kiper

Bertugas menjaga daerah gawang dari serangan lawan agar tidak

kemasukan gol.

2. Pemain Bertahan/ Bek

Bertugas menjaga daerah pertahanan sendiri agar lawan tidak bisa

membobol gawang yang dijaga oleh penjaga gawang.

3. Pemain Tengah/ Gelandang

Untuk posisi ini mempunyai tugas ganda, yaitu sebagai

penyeimbang. Artinya saat sebuah tim mengawali serangan, seorang

gelandang adalah sebagai penyambung bola dari bek untuk diarahkan ke

penyerang, sedangkan waktu diserang seorang gelandang adalah orang

pertama yang harus merebut bola dari kaki lawan, sebelum bek.

22

4. Pemain Depan/ Penyerang/ Striker

Bertugas untuk mencetak gol. Untuk posisi ini, seorang pemain

harus mempunyai naluri dan penempatan posisi yang bagus. Penyerang

juga harus bisa memaksimalkan peluang sekecil apapun untuk menjadi

sebuah gol. Karena dalam permainan yang sebenarnya, seorang penyerang

akan mendapat kawalan dari pemain bertahan lawan. Tetapi pada

permainan sebenarnya seorang pemain terkadang sering melakukan

improvisasi, artinya pemain melakukan perubahan posisi yang tidak sesuai

dengan posisi aslinya untuk membantu serangan atau pertahanan. Hal ini

boleh saja dilakukan tetapi yang perlu diperhatikan adalah segera kembali

ke posisi semula setelah melakukan improvisasi.

23

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Bagian ini akan menguraikan tentang perangkat-perangkat penelitian

mulai dari lokasi dan objek penelitian, tipe dan dasar penelitian, teknik

pengumpulan data, sumber data serta analisa data yang sangat membantu dalam

kelangsungan penelitian ini. Metode peneltian yang digunakan dalam pembuatan

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker)

Menggunakan Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) adalah sebagai

berikut :

1. Penentuan Objek

2. Studi Literatur

3. Pengumpulan dan Analisa Data

4. Analisis Kebutuhan Sistem

5. Perancangan Sistem

6. Implementasi

7. Uji Coba Aplikasi

8. Evaluasi dan Penyempurnaan Aplikasi

Mulai

Gambar 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian

Sumber : [Metodologi]

24

3.1 Penentuan Objek

Obyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemain sepak bola

bagian tengah (striker).

3.2 Studi Literatur

Pada tahap studi literature ini dialukan pembelajaran mengenai literatur-

literature yang mendukung pelaksanaan penelitian ini. Tahap ini bertujuan untuk

memperdalam dan memahami mengenai teori maupun metode yang akan

digunakan dalam memecahkan permasalahan yang ada. Studi literatur dilakukan

dengan mencari literature yang berhubungan dengan permsasalah yang dihadapi

yang dapat dijadikan referensi dan acuan dalam penyelesaian. Beberapa studi

literature yang dipelajari pada tahap ini adalah mengenai metode Analytic

Hierrarchy Process (AHP) dan proses pemilihan sepak bola tengah (striker).

Studi literatur yang digunakan antara lain :

- Definisi Sistem

- Definisi dan Komponen Sistem Pendukung Keputusan

- Pengertian Sepak Bola

- Posisi dan Peran Pemain Sepak Bola

- Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP)

3.3 Pengumpulan dan Analisa Data

Data yang dibutuhkan dalam penelitian untuk memilih pemain sepak bola

bagian tengah (striker) meliputi :

1. Harga Pemain

Harga pemain di sini merupakan kriteria utama dalam menentukan

pemilihan pemain depan. Biasanya pemain sepak bola profesional di

Indonesia dikontrak dengan nilai biaya tertentu hanya dalam satu musim

kompetisi. Semakin berkualitas pemain semakin mahal nilai kontraknya.

Hal tersebutlah yang sering menjadi hambatan suatu klub dengan

25

kemampuan finasial yang pas – pasan dalam mendatangakan pemain

depan yang berkualitas.

2. Jumlah Goal Dalam Semusim

Tugas utama seorang pemain depan (striker) ialah mencetak goal

ke jala lawan. Sehebat apapun teknik dan skill pemain depan (striker) jika

tidak mampu mencetak goal atau dengan hanya sedikit goal yang

dicetaknya maka pemain tersebut akan tersingkir dalam tim inti dan dapat

dikatakan tidak berkualitas. Jumlah goal seorang pemain depan biasanya

dihitung tiap satu musim kompetisi. Seberapa banyak seorang striker dapat

mencetak goal dalam satu musim menunjukkan kualitas seorang striker.

Maka dari itu Jumlah goal merupakan salah satu kriteria utama dalam

menentukan pemilihan pemain depan.

3. Jumlah Assist Dalam Semusim

Dalam dunia sepak bola selain urusan mencetak goal yang

dianggap sebagai faktor penentu kemenangan juga ada urusan assist yang

menjadi pendukung terciptanya goal. Tanpa adanya assist (Operan matang

kepada pencetak goal) sangat sulit seorang pemain sepak bola untuk

mencetak goal. Seorang pemain depan selain harus memiliki naluri

mencetak goal yang tinggi juga harus mempunyai kemampuan member

assist kepada pemain lain untuk memudahkan mencetak goal. Meski tidak

mencetak goal dalam pertandingan seorang striker dapat dikatakan cukup

berhasil dalam pertandingan jika mampu member assist kepada pemain

lain dalam terjadinya goal dalam pertandingan tersebut.

4. Akurasi Tendangan ke Gawang

Dalam mencetak goal dibutuhkan suatu tendangan ke gawang yang

akurat sehingga dapat masuk ke gawang lawan tanpa mampu diantisipasi

oleh kipper. Semakin tinggi tingkat akurasi tendangan ke gawang yang

dimiliki seorang striker semakin memudahkan terciptanya suatu goal. Jika

26

tingkat akurasi tendangan yang dimiliki seorang striker rendah maka akan

sulit goal yang tercipta meskipun assist yang diberikan sudah cukup

matang. Maka dari itu kemampuan akurasi tendangan seorang striker

merupakan kriteria cukup penting dalam sistem pendukung keputusan.

5. Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Dalam mencatak goal diperlukan suatu ketenangan di depan

gawang. Ketenangan dalam penyelesaian akhir adalah hal yang harus

dimiliki pemain depan (striker). Setinggi apapun teknik dan skill pemain

depan jika tidak disertai ketenangan dalam penyelesaian akhir maka akan

sulit tercipta goal meskiupun dalam posisi yang sangat mudah dalam

mencetak goal. Tingkat ketenangan tiap pemain depan berbeda – beda

tergantung mental dalam mengatasi takanan dalam suatu pertandingan.

Oleh karena itulah kriteria tersbut menjadi cukup penting dalam sistem

pendukung keputusan.

6. Sikap di lapangan

Seorang pemain depan selain harus memiliki kemampun naluri

mencetak goal yang tinggi juga harus mempunyai sikap di atas lapangan

yang baik. Permainan sepak bola yang sangat rentan terhadap kontak fisik

yang ringan maupun yang keras berpeluang besar memicu konflik antar

pemain. Hal tersebut sangat memungkinkan terciptanya permainan kasar

yang berujung timbulnya kartu untuk pemain yang jelas – jelas dapat

merugikan suatu tim. Maka dari itulah pentingnya suatu sikap yang baik di

atas lapangan seperti tidak mudah terpancing emosi, bermain fairplay,

bermain bersih (tidak kasar), membangkitkan semangat tim, dan lain

sebagainya.

7. Tingkat Kedisiplinan

Seorang pemain depan dituntut untuk mempunyai kedisiplinan

yang tinggi dalam menjalankan tugasnya sebagaimana mestinya.

27

Kedisiplinan itu menjalankan apa yang diperintahkan seorang pelatih,

latihan secara teratur, datang tepat waktu saat latihan, menghindari hal –

hal negative yang dapat mengganggu aktifitas sebagai pemain sepak bola

dan lain sebagainya.

3.4 Analisis Kebutuhan Sistem

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap kebutuhan perangkat lunak yang

akan dibuat, sehingga nantinya fungsi yang ada sesuai yang diharapkan. Analisis

perangkat lunak diantaranya dengan mendeskripsikan perangkat lunak yang akan

dibuat dan menganalisis kebutuhan yang diperlukan.

3.5 Perancangan Sistem

Perancangan aplikasi dan desain interface dibangun berdasarkan

kebutuhan input dan output aplikasi. Perancangan aplikasi dilakukan setelah

semua kebutuhan sistem didapatkan melalui tahap analisis kebutuhan.

Perancangan aplikasi berdasarkan Object Oriented Analysis dan Object Oriented

Design menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language).

Gambar 3.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Striker

Sumber : [13]

Sumber lain berbasis

komputer

Database

Manajemen model Manajeman

data MADM dengan

AHP

Subsis berbasis

pengetahuan

Antarmuka pengguna

Managemen pengguna

28

3.6 Implementasi

Tahapan ini mengimplementasikan perancangan sistem ke dalam bahasa

pemrograman. Implementasi perngkat lunak dilakukan dengan menggunakan

pemrograman berorientasi objek yang menggunkan bahasa pemrograman Java.

Software atau compiler yang digunakan untuk membuat sistem pendukung

keputusan ini bisa menggunakan Netbeans atau eclipse.

3.7 Uji Coba Aplikasi

Pengujian dilakukan setelah proses implementasi selesai. Pengujian

dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan perhitungan

dari aplikasi. Keakuratan aplikasi diukur berdasrkan tingkat kesamaan hasil antara

aplikasi dengan perhitungan manual. Pengujian juga dilakukan untuk bagian

interface dan fitur-fitur aplikasi.

3.8 Evaluasi dan Penyempurnaan Sistem

Evaluasi dilakukan apabila terjadi kesalahan atau kegagalan pada sistem.

Pada tahap evaluasi akan dicari kesalahan-kesalahan yang terjadi pada aplikasi

dan menentukan upaya untuk mengimplementasikan secara benar.

Setelah tahap evaluasi selesai akan dilakukan penyempurnaan terhadap

sistem tersebut sehingga sistem yang sebelumnya terdapat bug/error bisa lebih

baik dan sempurna lagi.

29

BAB IV

PERANCANGAN

Bab ini membahas analisis kebutuhan dan perancangan Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) Menggunakan

Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP). Perancangan ini dilakukan meliputi

dua tahap, yaitu proses analisa kebutuhan perangkat lunak dan perancangan

sistem pendukung keputusan. Tahap analisa kebutuhan perangkat lunak terdiri

dari identifikasi aktor, daftar kebutuhan sistem, dan use case diagram.

Perancangan sistem pendukung keputusan terdiri dari subsistem basis

pengetahuan, subsistem manajemen data, subsistem manajemen model dan

subsistem user interface. Sedangkan subsistem manajemen model terdiri dari

algoritma pembuatan matrik keputusan dan algoritma evaluasi matrik keputusan.

4. Perancangan

4.2 Perancangan

Sistem Pendukung

Keputusan

4.1 Analisis

Kebutuhan Sistem4.1.1 Identifikasi Aktor

4.1.2 Analisis

Kebutuhan Fungsional

4.1.3 Use Case

Diagram

4.2.1 Subsistem

Manajemen Data

4.2.1.1 ERD + Struktur

Tabel

4.2.1.2 Diagram Alir

Data

4.2.3 Subsistem

Manajemen Model

4.2.4 Subsistem User

Interface

4.2.3.2 Prosedur

Perhitungan Metode

AHP

4.2.3.3 Penyelesaian

Contoh Kasus

4.1.3.1 Skenario Use

Case

4.2.2 Subsistem Basis

Pengetahuan4.2.3.1 Flowchart

Sistem

Gambar 4.1 Pohon Perancangan

Sumber : [Perancangan]

30

4.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak

Sistem pemilihan pemain Striker ini merupakan upaya untuk

menentukan posisi ideal seorang pemain striker agar sesuai dengan karakter dan

kriteria yang diharapkan. Permasalahan utama adalah dibutuhkan insting pelatih

yang cukup tajam dan sebuah sistem yang dapat membantu menyediakan pilihan

sebagai sarana pendukung dalam pengambilan suatu keputusan. Biasanya,

dalam melakukan proses penentuan pemain posisi striker ini masih dilakukan

secara manual yaitu dengan mengimplementasikan ke dalam bentuk sebuah

file kertas berupa form penilaian karakter dan kriteria pemain saja. Selama

ini, masih ada pelatih yang masih kurang tepat dalam menentukan posisi

ideal pemain karena hanya mengandalkan insting dan ego para pemainnya

sehingga masih ada pelatih yang belum mampu menilai pemain secara objektif

[1:1].

Maka dengan adanya sistem ini nantinya diharapkan dapat digunakan

dalam proses penentuan pemain striker yang menggunakan beberapa kriteria

(multikriteria) untuk memilih seorang striker yang tepat. Sistem ini nantinya akan

berbasis dekstop. Analisa kebutuhan perangkat lunak ini diawali dengan

identifikasi aktor yang terlibat dalam sistem, penjabaran kebutuhan sistem dan

memodelkannya ke dalam use case diagram. Analisa kebutuhan ini ditujukan

untuk menggambarkan kebutuhan-kebutuhan yang harus disediakan oleh

sistem agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna.

4.1.1 Identifikasi Aktor

Pada tahap ini mempunyai tujuan untuk melakukan identifikasi aktor yang

akan berinteraksi dengan sistem. Aktor menggambarkan pengguna dari aplikasi

(user). Aktor membantu memberikan suatu gambaran jelas tentang apa yang harus

dikerjakan oleh software. Pada studi kasus sistem pendukung keputusan pemilihan

striker ini terdapat dua aktor yang mempunyai peran dan fungsi sendiri-sendiri.

User adalah aktor yang berperan untuk menggunakan aplikasi sistem pendukung

keputusan pemilihan striker. User bertugas untuk memasukkan kriteria striker

yang akan dipilih, kemudian sistem akan memberikan keputusan atau

31

rekomendasi mengenai striker yang diharapkan. Administrator adalah aktor yang

bertugas untuk melakukan maintenace sistem pendukung keputusan pemilihan

striker. Administrator bertugas untuk menginputkan nilai dari kriteria maupun

subkriteria dan memastikan kekonsistesian data, serta melakukan update

perbandingan nilai antar kriteria maupun subkriteria.

Tabel 4.1 Identifikasi Aktor

Aktor Deskripsi Aktor

User Merupakan aktor yang berperan dalam memasukkan

data – data pemain sesuai dengan kriterianya.

Admin Merupakan aktor yang berperan dalam :

Merubah atau mengupdate nilai perbandingan

antar kriteria.

Merubah atau mengupdate nilai range dari

subkriteria.

Memaintenance data – data pemain bola. Sumber : [Perancangan]

4.1.2 Analisis Kebutuhan Fungsional

Daftar kebutuhan ini terdiri dari sebuah kolom yang menguraikan

kebutuhan yang harus disediakan oleh sistem, dan pada kolom yang lain akan

menunjukkan nama use case berisi nama use case yang menunjukkan

fungsionalitas masing-masing kebutuhan tersebut. Daftar kebutuhan sistem secara

keseluruhan ditunjukkan pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Daftar Kebutuhan Sistem

Kebutuhan

Aktor Nama Use case

Sistem menyediakan interface

untuk login bagi user user Login


untuk memasukkan data pemain user Input Data Pemain


untuk melihat hasil keputusan dari

sistem.

user Lihat Hasil Keputusan


untuk login bagi admin admin Login

Sistem menyediakan menu update

nilai range dari subkriteria. admin Update Nilai Subkriteria


32

4.1.3 Use case Diagram

Use case dan aktor menggambarkan ruang lingkup sistem yang sedang

dibangun. Use case meliputi semua hal yang ada pada sistem, sedangkan aktor

meliputi semua hal yang ada di luar sistem. Aktor termasuk seseorang atau apa

saja yang berhubungan dengan sistem yang dibangun.

Use case diagram menggambarkan interaksi antara aktor dengan proses

atau sistem yang dibuat. Dalam pemodelan dengan menggunakan UML, semua

perilaku dimodelkan sebagai use case yang mungkin dispesifikasikan mandiri dari

realisasinya. Use case mendeskripsikan kumpulan urutan (sequence) di mana tiap

urutan menjelaskan interaksi sistem dengan sesuatu di luar sistem (sering

dinamakan dengan aktor). Use case menampilkan spesifikasi fungsional yang

diharapkan dari sistem/perangkat lunak yang kelak kita kembangkan. Perancangan

global Use case untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Striker akan

dijelaskan pada Gambar 4.2.

Gambar 4.2 Global Use case Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Striker Sumber : [Perancangan]

Penjabaran setiap use case diagram yaitu menjelaskan secara detail

mengenai fungsionalitas keseluruhan dari sistem pendukung keputusan pemilihan

striker. Fungsionalitas dari beberapa aktor yang terdapat pada global Use case

dapat digambarkan secara detail mengenai aktivitas-aktivitas yang dilakukan oleh

aktor. Penjabaran use case diagram dari sistem pendukung keputusan pemilihan

striker akan dijelaskan pada Gambar 4.2.

33

Gambar 4.3 Detail Use case Diagram Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Striker Sumber : [Perancangan]

4.1.3.1 Skenario Use case

Masing-masing use case yang terdapat pada diagram use case, dijabarkan

dalam skenario use case secara lebih detail. Pada skenario use case, akan

diberikan uraian nama use case, aktor yang berhubungan dengan use case

tersebut, tujuan dari use case, deskripsi global tentang use case, kondisi awal yang

harus dipenuhi dan kondisi akhir yang diharapkan setelah berjalannnya fungsional

use case. Pada skenario use case juga akan diberikan ulasan yang berkaitan

dengan tanggapan dari sistem terhadap aksi yang diberikan oleh aktor. Skenario

use case juga terdapat kejadian alternatif yang merupakan jalannya sistem jika

terdapat kondisi tertentu.

1. Use case Login

Pada use case login, akan dijelaskan secara mendetail tentang proses login

yang dilakukan oleh Admin dan User. Skenario use case login dijelaskan

pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Use case Login

Use case Login

Aktor Admin

Tujuan Menyeleksi akun yang sah untuk masuk ke

34

dalam sistem.

Deskripsi Use case ini menjelaskan tentang proses

login atau masuk oleh admin ke dalam

sistem.

Kondisi Awal Admin sudah memiliki akun dalam sistem.

Kondisi Akhir Admin bisa masuk ke dalam sistem

sehingga dapat mengakses halaman admin.

Skenario : Login

Aksi dari Aktor Tanggapan dari Sistem

1. Aktor memilih

menu login

2. Sistem menampilkan halaman login

3. Aktor

memasukkan

username dan

password pada

menu login

4. Sistem melakukan verifikasi terhadap

username dan password, jika sesuai

dengan database maka akan masuk ke

halaman admin.


2. Use case Input Data Pemain

Pada Use case ini akan dijelaskan mengenai peran user terhadap sistem dalam

kaitannya dengan input data pemain bola (striker). Skenario use case input

data pemain dijelaskan pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Use case Input Data Pemain

Use case Input Data Pemain

Aktor User

Tujuan Memasukkan data – data pemain bola

(striker) sesuai dengan kriterianya

Deskripsi Use case ini menjelaskan tentang proses

memasukkan data pemain oleh user ke

dalam sistem.

Kondisi Awal User harus login terlebih dahulu

Kondisi Akhir Data pemain masuk ke dalam database

sistem dan diolah dengan mennggunakan

metode AHP.

Skenario : Input Data Pemain


1. Aktor memilih 2. Sistem menampilkan halaman input

35

menu input data

pemain

data pemain

3. Aktor

menginputkan

data pemain bola

(striker) sesuai

dengan

kriterianya.

4. Sistem melakukan pemrosesan data

yang dimasukkan user dengan

menggunakan metode AHP


3. Use case Lihat Hasil Keputusan

Pada Use case ini akan dijelaskan mengenai hubungan antara user dengan

sistem dalam kaitannya dengan hasil keptusan yang dibuat oleh sistem.

Skenario use case input data pemain dijelaskan pada Tabel 4.5.

Tabel 4.5 Use case Lihat Hasil Keputusan

Use case Lihat Hasil Keputusan

Aktor User

Tujuan Untuk mengetahui hasil keputusan tentang

pemain bola (striker) yang dibuat oleh

sistem.

Deskripsi Use case ini menjelaskan tentang user yang

menerima hasil keputusan pemain bola

(striker) yang dikeluarkan oleh sistem.

Kondisi Awal User harus menginputkan data pemain

terlebih dahulu sesuai dengan kriterianya.

Kondisi Akhir Sistem akan menampilkan hasil keputusan

dari data yang telah diproses oleh sistem.

Skenario : Lihat Hasil Keputusan


1. Aktor

memasukkan data

pemain (striker)

sesuai dengan

kriteria yang

telah ditetapkan.

2. Sistem memproses data yang

dimasukkan oleh user

3. Sistem menampilkan hasil keputusan

pemain (striker) sesuai data yang

dimasukkan oleh user. Sumber : [Perancangan]

36

4. Use case Update Nilai Subkriteria

Pada Use case ini akan dijelaskan mengenai bagaimana admin melakukan

update terhadap nilai range yang ada pada subkriteria. Skenario use case

update nilai subkriteria dijelaskan pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6 Use case Update Nilai Subkriteria

Use case Update Nilai Subkriteria

Aktor Admin

Tujuan Untuk melakukan perubahan terhadapa nilai

range dari subkriteria.

Deskripsi Use case ini menjelaskan tentang admin

yang melakukan update terhadap nilai range

dari subkriteria.

Kondisi Awal Admin harus login ke dalam sistem terlebih

dahulu.

Kondisi Akhir Range nilai dari subkriteria berubah setelah

dilakukan perubahan oleh admin.

Skenario : Update Nilai Subkriteria


1. Aktor

memasukkan

nilai perubahan

terhadap

subkriteria

2. Sistem akan merubah nilai subkriteria

yang sebelumnya dengan yang

sekarang.

3. Nilai subkriteria yang telah dirubah

disimpan pada database sistem. Sumber : [Perancangan]

4.2 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan

Tahap perancangan sistem pendukung keputusan ini memiliki tujuan untuk

mengubah model informasi yang telah dibuat selama tahapan analisa menjadi

model yang sesuai dengan teknologi yang akan digunakan dalam

pengimplementasian SPK. Perancangan yang akan dilakukan meliputi

perancangan subsistem yang ada di arsitektur SPK Pemilihan Pemain Sepak

bola (striker), yaitu perancangan subsistem pengolahan data, subsistem

pengolahan model, dan subsistem user interface. Pemodelan yang digunakan

37

dalam perancangan sistem antara lain konteks diagram, ERD, relasi tabel, dan

DFD. Pemodelan ini bermanfaat untuk membantu memahami alur kerja sistem.

Untuk memberikan keputusan, sistem akan menggunakan metode AHP

sebagai pemodelan kuantitatif dan kualitatif untuk merangking alternatif

keputusan. Sistem pendukung keputusan yang akan dibuat ini terdiri atas tiga

komponen, yaitu : subsistem pengolahan data (database), subsistem

pengolahan model (model base), dan subsistem pengelolaan user interface.

Hubungan ketiga sistem tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.4.

Manajemen Data Pemain

Sepak Bola (Striker)DBMS

Manajemen Model Pemain

Sepak Bola (Striker)

Subsistem Basis Pengetahuan

Pemain Sepak Bola (Striker)

User Interface

User

Metode AHP

Gambar 4.4 Arsitektur SPK Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker)


Subsistem pengolahan data merupakan komponen sistem penyediaan

data bagi sistem. Data disimpan dalam suatu pangkalan data (database) yang

diorganisasikan oleh suatu sistem yang disebut sistem manajemen pangkalan

data (DBMS). Data yang diorganisasikan oleh sistem yaitu data harga

pemain, data jumlah goal dalam semusim, data jumlah assist dalam semusim, data

akurasi tendangan ke gawang, data ketenangan dalam penyelesaian akhir, data

sikap di lapangan, dan data tingkat kedisiplinan.

Gambar 4.4 terlihat ada panah yang menghubungkan subsistem

pengolahan data dengan subsistem pengelolaan model, artinya data harga

38



sikap di lapangan, dan data tingkat kedisiplinan berisi komposisi nilai yang

dibutuhkan oleh subsistem manajemen model untuk diproses dengan metode

AHP.

Dari subsistem pengolahan data dan subsistem pengolahan model

masing-masing terdapat panah yang menuju ke subsistem user interface,

artinya dari subsistem user interface inilah sistem diartikulasikan dan

diimplementasikan kedalam menu tampilan sehingga pengguna dapat

berkomunikasi dengan sistem yang dirancang.

Langkah yang dilakukan dalam SPK pemilihan pemain sepak bola

(striker) dengan menggunakan metode AHP bisa dilihat pada gambar 4.5 dibawah

ini.

Selesai

Input kriteria dan nilai

Persyaratan pemain

sepak bola (Striker)

Input Data Pemain

Analisa dengan AHP

Tampilkan Hasil

Mulai

Gambar 4.5 Diagram Alir Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker)


39

4.2.1 Subsistem Manajemen Data

Dalam subsistem pengolahan data dibuat beberapa diagram dan

perancangan basis data (database). Beberapa diagram diantaranya adalah Diagram

Alir Data yang terdiri dari Diagram Konteks dan DFD. Sedangakan untuk

perancangan database meliputi ERD dan struktur tabel database. Dalam sistem ini

DBMS yang digunakan adalah MySQL.

4.2.1.1 ERD dan Struktur Tabel

Pada perancangan basis data sistem ini menggunakan 4 tabel yaitu

meliputi tabel tUser, tabel tKriteria, tabel tBobot, dan tabel tPemain untuk

menyimpan data basis pengetahuan yang telah didapat sebelumnya. Adapun

perancangan Entity Relationship Diagram (ERD) ditunjukkan pada Gambar 4.7

berikut ini.

User

Username Password

NamaLevel

PemainNama_pemain

Id_pemain Tgl_lahir

Asal_klub

Memiliki

Kriteria_pemain

Id_pemain

Harga_pemain

Jumlah_gol

Jumlah_assist

Akurasi_tendangan

Ketenangan

Sikap

Tingkat_disiplin

BobotHarga_pemain

Jumlah_gol

Jumlah_assist

Akurasi_tendangan

Ketenangan

Sikap

Tingkat_disiplin

Gambar 4.6 Entity Relationship Diagram


40

Struktur dari masing-masing tabel dalam Entity Relationship Diagram

Database SPK Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) menggunakan metode AHP

adalah sebagai berikut :

1. tUser

Tabel tUser merupakan tabel yang digunakan untuk menyimpan data

username yang pernah login, baik admin maupun user biasa.

Tabel 4.7 Struktur Tabel tUser

No Atribut Tipe Ukuran Keterangan

1 username varchar 50 Username yang akan

digunakan user pada

saat login

2 password varchar 50 Password yang akan

digunakan user pada

saat login

3 nama varchar 50 Nama lengkap user

4 level int 11 Level 1 untuk admin

dan level 2 untuk

user biasa Sumber : [Perancangan]

2. tBobot

Tabel tBobot merupakan tabel yang berisi jenis kriteria dari pemain.

Tabel 4.8 Struktur Tabel tBobot


1 harga_pemain int 11 Data harga pemain

sepak bola

2 jumlah_gol int 11 Data jumlah gol

yang dicetak

3 jumlah_assist int 11 Data jumlah assist

4 akurasi_tendangan int 11 Data akurasi

tendangan pemain

5 ketenangan int 11 Data tingkat

ketenangan pemain

6 sikap int 11 Data sikap dari pemain

7 tingkat_disiplin int 11 Data tingkat

disiplin pemain Sumber : [Perancangan]

41

3. tKriteria

Tabel tKriteria merupakan tabel yang berisi data kriteria dari masing-

masing pemain striker tertentu.

Tabel 4.9 Struktur Tabel tKriteria


1 id_pemain int 11 id pemain yang

sudah terdaftar

2 harga_pemain int 11 Data harga pemain

sepak bola

3 jumlah_gol int 11 Data jumlah gol

yang dicetak

4 jumlah_assist int 11 Data jumlah assist

5 akurasi_tendangan int 11 Data akurasi

tendangan pemain

6 ketenangan int 11 Data tingkat

ketenangan pemain

7 sikap int 11 Data sikap dari

pemain

8 tingkat_disiplin int 11 Data tingkat

disiplin pemain Sumber : [Perancangan]

4. tPemain

Tabel tPemain merupakan tabel yang digunakan untuk menyimpan data

pemain striker.

Tabel 4.10 Struktur Tabel tPemain


1 id_pemain int 11 id pemain yang

sudah terdaftar

2 nama varchar 50 Nama lengkap

pemain

3 tgl_lahir date - Tanggal lahir

pemain

4 asal_klub varchar 50 Data asal klub

pemain sebelumnya Sumber : [Perancangan]

42

4.2.1.2 Diagram Alir Data

Diagram alir data adalah suatu model yang menjelaskan data yang

ditransformasikan oleh proses pada suatu sistem. Diagram alir data yang sering

juga disebut DFD bukanlah suatu penjelasan lengkap mengenai data. Suatu DAD

hanya menunjukkan bagaimana data digunakan oleh proses-proses dalam sistem.

DAD memproses sistem tersebut dalam komponen-komponennya dengan seluruh

interface (penghubung komponen tersebut).

Sebuah DAD dimulai dengan tingkat nol, yang disebut dengan diagram

konteks, lalu dilanjutkan dengan diagram aliran data tingkat satu, dua dan

seterusnya.

1. Diagram Konteks

Diagram konteks adalah diagram yang memperlihatkan sistem sebagai

suatu proses yang bertujuan untuk memberikan pandangan umum sistem atau

menggambarkan proses secara kesuluruhan dari sebuah sistem.

Diagram konteks memperlihatkan sebuah proses yang berinteraksi

dengan lingkungannya yang merupakan aliran data dari komponen-komponen

sistem yang menunjukkan sumber data, tujuan data dan proses penyimpanan data.

Diagram konteks dari sistem pendukung keputusan pemilihan pemain sepak bola

(striker) yang akan dibangun ada pada Gambar 4.5.

Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan

Pemain Sepak Bola

(Striker) Menggunakan

Metode Analytic

Hierrarchy Process (AHP)

USER

ADMIN

PEMAIN

Data login

Data user

Data pemain

Data harga pemain

Data jumlah goal dalam semusim

Data jumlah assist dalam

semusim

Data akurasi tendangan ke

gawang

Data ketenangan dalam

penyelesaian akhir

Data sikap di lapangan

Data tingkat kedisiplinan

Data login

Data user

Info Login invalid

Info user

Info daftar pemain

Info nilai kriteria

Info pembobotan

Data daftar pemain

Data nilai kriteria

Data pembobotan

Info login

Info user

Info pemain

Info harga pemain

Info jumlah goal dalam semusim

Info jumlah assist dalam semusim

Info akurasi tendangan ke

gawang

Info ketenangan dalam

penyelesaian akhir

Info sikap di lapangan

Info tingkat kedisiplinan

Gambar 4.7 Konteks Diagram


43

Gambar 4.5 menjelaskan aliran data dari sistem pendukung keputusan

secara global. Diagram konteks tersebut memberikan gambaran bahwa sistem

berinteraksi dengan tiga entitas yaitu admin, user dan pemain. pada diagram

konteks dijelaskan bahwa entitas akan memberikan masukan dimana pemain

akan memberikan data pemain, nilai kriteria dan data pembobotan, kemudian user

memberikan data masukkan berupa login, data user, data pemain, data harga



sikap di lapangan, dan data tingkat kedisiplinan ke dalam sistem.

2. DFD Level 1

Diagram konteks ini akan dikembangkan lagi menjadi diagram aliran

dan tingkat satu yang akan memuat rincian dan diagram konteks tersebut.

DFD tingkat satu atau DFD level satu dapat dilihat pada Gambar 4.7 dibawah ini.

User

1.0

Proses Login

Username dan

PasswordData User

3.0

Proses

Olah Data

Pemain

Kriteria Pemain Data Pemain

2.0

Proses Olah

Data User

5.0

Update

Kriteria

Pemain

Admin

6.0

Proses

Pengambilan

Keputusan

Pemain

Data Pemain

4.0

Proses Olah

Data User

Gambar 4.8 DFD Level 1


Pada DFD Level 1 ini di proses pertama user melalukan proses Login

dengan memasukkan username dan password, pada proses kedua dilakukan proses

olah data user yang sudah melakukan login. Pada proses pertama dan kedua akan

44

didapatkan user tersebut merupakan data user biasa atau admin, data ini sudah

tersimpan ke dalam database sesuai dengan levelnya, level 1 merupakan user

biasa sedangkan level 2 adalah admin. Selanjutnya dilakukan proses input kriteria

pemain pada proses olah data pemain. Setelah itu, akan didapatkan hasil

keputusan pemain striker tersebut. Diperoleh data pemain striker terbaik dari

proses pengambilan keputusan yang sudah dilakukan.

Pada level admin bisa melakukan proses olah user yang terdata di

database, terlihat pada proses 4.0 dan bisa melakukan update terhadap kriteria

pemain yang dibutuhkan sehingga mempengaruhi proses pengambilan keputusan

nantinya.

3. DFD Level 2

DFD level dua adalah pengembangan dari proses DFD level satu. DFD

tingkat dua atau DFD level dua dapat dilihat pada Gambar 4.7 dibawah ini.

User

6.2

Pengambilan

keputusan

Penentuan

Pemain

Data Pemain

6.1

Perbandingan

antar pemain

Data Pemain

Kriteria Data Pemain

Data Pemain

5.1

Input Kriteria

Baru Pemain

AdminKriteria Pemain

Data Pemain

Data User

2.1

Input Bioadata

Data User

Baru

Biodata User

2.2

Profil UserBiodata User

Biodata User

4.1

Olah User

Data user

Data User

1.1

Input Data

Username dan

Password User

1.2

Pengecekan

Username dan

Password

3.1

Input nilai

Kriteria

Pemain

Nilai kriteria pemain

Data kriteria pemain

Gambar 4.9 DFD Level 2


45

4.2.2 Subsistem Basis Pengetahuan

Pada basis pengetahuan membahas tentang data – data yang dibutuhkan

dalam pemrosesan oleh sistem. Pada sistem pendukung keputusan pemilihan

striker ini basis pengetahuan berupa nilai kriteria dan subkriteria dari striker. Nilai

tersebut berupa perbandingan antar kriteria untuk mengetahui tingkat kepentingan

antar kriteria maupun subkriteria. Data dalam basis pengetahuan merupakan data

yang akan diproses oleh sistem menggunakan metode AHP sehingga mampu

menghasilkan keluaran yang diharapkan.

Dalam sistem pendukung keputusan pemilihan strikter prosedur

perhitungan atau dalam merumuskan basis pengetahuan dalam metode AHP

adalah sebagai berikut :

4.2.2.1 Menentukan Nilai Kriteria dan Sub Kriteria

Pada Sistem ini terdapat beberapa kriteria dan subkriteria yaitu sebagai

berikut :

a) Kriteria :

Harga Pemain

Jumlah Goal Dalam Semusim

Jumlah Assist Dalam Semusim

Akurasi Tendangan ke Gawang

Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Sikap di lapangan

Tingkat Kedisiplinan

b) Sub kriteria :

Harga Pemain (Murah : < 200juta, Sedang : 200 – 500 juta, Mahal : >

500 juta)

Jumlah Goal Dalam Semusim (Sangat Baik > 20 goal , Baik : 10 - 20

goal, Cukup : < 10 goal )

Jumlah Assist Dalam Semusim (Sangat Baik > 10 assist , Baik : 5 - 10

assist, Cukup : < 5 assist )

46

Akurasi Tendangan ke Gawang (Sangat Baik, Baik, Cukup)

Ketenangan Dalam penyelesaian akhir (Baik, Cukup, Kurang)

Sikap di lapangan ( Baik, Cukup, Kurang)

Tingkat Kedisiplinan (Baik, Cukup, Kurang)

Kriteria – kriteria yang telah disebutkan di atas nantinya akan digunakan

dalam sistem pendukung keputusan pemilihan pemain sepak bola (striker) dengan

menggunakan metode Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) dan berikut

inilah hirarki dari pemilihan pemain sepak bola (striker).

Pemilihan Pemain

Sepak Bola

(Striker)

Harga PemainJumlah Assist

Dalam

Semusim

Akurasi

Tendangan ke

Gawang

Ketenangan

Dalam

Penyelesaian

Akhir

Sikap di

lapanganTingkat

Kedisiplinan

Jumlah Goal

Dalam

Semusim

Pemain A Pemain B Pemain C

Gambar 4.10 Hirarki pemilihan pemain depan (striker)


4.2.2.2 Menyusun Matriks Pairwise Comparison

Dalam menyusun Matrik Pairwise Comparison dibagi ke dalam 2 kondisi

yaitu untuk kriteria dan subkriteria. Keduanya tentu berbeda dari segi jumlah serta

nilainya. Berikut ini adalah perancangan Matrik Pairwise Comparison :

47

A. Matriks Pairwise Comparison untuk Kriteria

Terlebih dahulu melakukan penilaian perbandingan dari kriteria.

(Perbandingan ditentukan dengan mengamati kebijakan yang dianut oleh penilai)

adalah :

a) Perbadingan Kriteria Harga Pemain Terhadap Kriteria lain

Kriteria Harga Pemain 2 kali lebih penting dari Kriteria Jumlah Goal

dalam Semusim

Kriteria Harga Pemain 3 kali lebih penting dari Kriteria Jumlah Assist

dalam Semusim

Kriteria Harga Pemain 4 kali lebih penting dari Kriteria Akurasi

Tendangan ke Gawang

Kriteria Harga Pemain 4,5 kali lebih penting dari Kriteria Ketenangan

Dalam Penyelesaian Akhir

Kriteria Harga Pemain 5 kali lebih penting dari Kriteria Sikap di

Lapangan

Kriteria Harga Pemain 6 kali lebih penting dari Kriteria Tingkat

Kedisiplinan

b) Perbandingan Kriteria Jumlah Goal dalam Semusim dengan Kriteria lain.

Kriteria Jumlah Goal dalam Semusim 2 kali lebih penting dari Kriteria

Jumlah Assist dalam Semusim.

Kriteria Jumlah Goal dalam Semusim 2,5 kali lebih penting dari

Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang.


Ketenangan Dalam Penyelesaian Akhir.

Kriteria Jumlah Goal dalam Semusim 3,5 kali lebih penting dari

Kriteria Sikap di Lapangan.


Tingkat Kedisiplinan.

48

c) Perbandingan Kriteria Jumlah Goal dalam Semusim dengan Kriteria lain.

Kriteria Jumlah Assist dalam Semusim 1,5 kali lebih penting dari

Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang.

Kriteria Jumlah Assist dalam Semusim 2 kali lebih penting dari Kriteria

Ketenangan Dalam Penyelesaian Akhir.


Sikap di Lapangan.


Tingkat Kedisiplinan.

d) Perbandingan Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang dalam Semusim

dengan Kriteria lain.

Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang 2 kali lebih penting dari

Kriteria Ketenangan Dalam Penyelesaian Akhir.

Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang 2,5 kali lebih penting dari

Kriteria Sikap di Lapangan.

Kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang 3 kali lebih penting dari

Kriteria Tingkat Kedisiplinan.

e) Perbandingan Kriteria Ketenagan Dalam Penyelesaian Akhir dengan Kriteria

lain

Kriteria Ketenangan Dalam Penyelesaian Akhir 1,5 kali lebih penting

dari Kriteria Sikap di Lapangan

Kriteria Ketenangan Dalam Penyelesaian Akhir 2,5 kali lebih penting

dari Kriteria Tingkat Kedisiplinan.

f) Perbandingan Kriteria Sikap di Lapangan dalam Semusim dengan Kriteria

lain

Kriteria Sikap di Lapangan 1,5 kali lebih penting dari Kriteria Tingkat

Kedisiplinan.

49

Dari perbandingan kriteria – kriteria tersebut maka didapatkan tabel matrik

Pairwise Comparison untuk kriteria sebagai berikut :

Tabel 4.11 Matriks Pairwise Comparison 1

Kriteria

1

Kriteria

2

Kriteria

3

Kriteria

4

Kriteria

5

Kriteria

6

Kriteria

7

Kriteria 1 1 2 3 4 4,5 5 6

Kriteria 2 ½ 1 2 2,5 3 3,5 4

Kriteria 3 1 / 3 ½ 1 1,5 2 3 4

Kriteria 4 1 / 4 1 / 2,5 1 / 1,5 1 2 2,5 3

Kriteria 5 1 / 4,5 1 / 3 1 / 2 ½ 1 1,5 2,5

Kriteria 6 1 / 5 1 / 3,5 1 / 3 1 / 2,5 1 / 1,5 1 1,5

Kriteria 7 1 / 6 1 / 4 1 / 4 1 / 3 1 / 2,5 1 / 1,5 1


Keterangan :

Kriteria 1 / K1 = Harga Pemain

Kriteria 2 / K2 = Jumlah Goal Dalam Semusim

Kriteria 3 / K3 = Jumlah Assist Dalam Semusim

Kriteria 4 / K4 = Akurasi Tendangan ke Gawang

Kriteria 5 / K5 = Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Kriteria 6 / K6 = Sikap di lapangan

Kriteria 7 / K7 = Tingkat Kedisiplinan

Perbandingan di atas adalah dengan membandingkan kolom yang terletak

paling kiri dengan setiap kolom ke dua, ketiga dan keempat. Contoh misalkan

pada field terakhir pada kolom kriteria 7 baris kriteria 7 yang bernilai 1. Nilai

sebelah kiri dalam satu baris filed tersebut yaitu berturut – turut yaitu sebagai

berikut :

1 / 6 1 / 4 1 / 4 1 / 3 1 / 2,5 1 / 1,5

Dimana nilai – nilai tersebut diperoleh dari :

Nilai 1 / 6 didapat dari nilai pada field kolom kriteria 7 baris kriteria 7

yang bernilai 1 dibagi dengan nilai pada filed kolom kriteria 7 baris

kriteria 1 yang benilai 6 sehingga dihasilkan nilai 1 / 6.

50

Nilai 1 / 1,5 didapat dari nilai pada field kolom kriteria 7 baris kriteria 7

yang bernilai 1 dibagi dengan nilai pada filed kolom kriteria 7 baris

kriteria 6 yang benilai 1,5 sehingga dihasilkan nilai 1 / 6.

Dan perhitungan serupa dilakukan pada setiap field pada tabel matrik

Pairwise Comparison tersebut.

B. Matriks Pairwise Comparison untuk SubKriteria

Setelah didapat Matrik Pairwise Comparison untuk kriteria maka

selanjutnya dicari Matrik Pairwise Comparison untuk subkriteria. Pada

sistem ini terdapat 7 kriteria dimana tiap kriteria mempunyai 3 subkriteria.

Tiap subkriteria masing – masing kriteria pada sistem pendukung keputusan

pemilihan striker ini mempunyai nilai perbandingan yang sama meskipun

berbeda dari segi nama subkriteria. Sehingga untuk mencari nilai Matrik

Pairwise Comparison dari subkriteria hanya diperlukan satu sampel saja

yaitu subkriteria pada harga pemain. Sehingga subkriteria – subkriteria yang

lainnya tinggal menyamakan hasil dari subkriteria pada harga pemain.

Untuk matrik Pairwise Comparison sub kriteria, dihitung dengan cara

yang sama seperti pada matrik Pairwise Comparison kriteria nilai sehingga

dapat diketaui Eigen Vektor Normalisasi.

Sub kriteria Harga Pemain

a) Pertama – tama membentuk matrik Pairwise Comparison sub kriteria.

Terlebih dahulu melakukan penilaian perbandingan dari sub kriteria

Harga Pemain.

subkriteria murah 4 kali lebih penting dari mahal , dan 3 kali

lebih penting dari Sedang.

subkriteria sedang 2 kali lebih penting dari mahal

Terjadi 3 kali perbandingan terhadap 3 subkriteria (murah → mahal,

murah → sedang, mahal → sedang). Jika ada 4 subkriteria maka

akan terjadi 6 kali perbandingan.

51

b) Sehingga matrik Pairwise Comparison untuk Subkriteria adalah :

Tabel 4.12 Matriks Pairwise Comparison untuk Subkriteria

Murah Sedang Mahal

Murah 1 3 4

Sedang 1/3 1 2

Mahal 1/4 1/2 1


Nilai di atas didapat dari perbandingan antar subkriteria

misalkan pada baris subkriteria mahal nilai 1/2 didapat dari nilai 1

dibagi dengan nilai 2 (subkritria sedang) sedagkan nilai 1/4 didapat

darai nilai 1 dibagi dengan nilai 4 (subkriteria murah).

4.2.3 Subsistem Manajemen Model

Subsistem ini berfungsi melakukan kemampuan model secara

kuantitatif untuk keperluan analisis. Setelah didapatkan Matrik Pairwise

Comparison untuk kriteria dan subkriteria dimana keduanya digolongkan dalam

basis pengetahuan, maka langkah selanjutnya ialah mengolah basis pengetahuan

menggunakan metode yang telah ditetapkan yaitu metode AHP dimana

pengolahan tersebut terdapat dalam bagian ini. Berikut ini adalah langkah –

langkah pemrosesan basis pengetahuan dengan menggunakan metode AHP.

4.2.3.1 Flowchart Sistem

Flowchart adalah peralatan visual yang digunakan untuk menggambarkan

proses dari sebuah sistem.

52

mulai

Penentuan kriteria dan

bobot kriteria

Penentuan alternatif/calon

peserta event

Perbandingan preferensi

antar alternatif pada

masing-masing kriteria

Matriks

perbandingan

berpasangan

Vektor Eigen

Mencari vektor eigen

Cek/uji konsistensi

RK <= 0.1 ?Vektor Eigen

Konsisten

Vektor Eigen

Tidak

Konsisten

Auto koreksi

?

Melakukan ulang

perbandingan preferensi

antar alternatif

Proses autokoreksi

Matriks

perbandingan

berpasangan baru

selesaiY

N

Y

N

Gambar 4.11 Bagan Alir Proses Metode AHP


53

Untuk proses mencari vektor eigen pada metode AHP dapat digambarkan

seperti yang tampak pada Gambar 4.11.

Mengkuadratkan matriks

perbandingan berpasangan

Menjumlahkan tiap baris

dari hasil kuadrat matriks


Menghitung total dari

jumlah tiap baris hasil

kuadrat matriks

Membagi jumlah tiap baris

dengan total dari jumlah

tiap baris

mulai

selesai

Vektor Eigen

Gambar 4.12 Bagan Alir Proses Mencari Vektor Eigen Pada Metode AHP


Untuk proses cek/uji konsistensi pada metode AHP dapat digambarkan seperti

yang tampak pada Gambar 4.12.

54

mulai

selesai

Menentukan Vektor Jumlah

Tertimbang (VJT) dengan

cara mengalikan matriks


dengan vektor eigen

Menghitung Vektor

Konsistensi (VK) dengan

cara membagi masing-

masing elemen VJT

dengan masing-masing

elemen Vektor Eigen

Menghitung Lambda (λ) à

nilai rata-rata VK

Menghitung Indeks

Konsistensi (IK) à

IK=(λ-n) / (n-1)

Menghitung Rasio

Konsistensi (RK) à

RK= IK / IR (dari nilai tabel)

Gambar 4.12 Bagan Alir Proses Uji/Cek Konsistensi Pada Metode AHP


Untuk proses autokoreksi pada metode AHP dapat digambarkan seperti yang

tampak pada Gambar 4.13.

55

mulai

selesai

Bagi matriks prioritas elemen baris ke-

i dengan matriks prioritas elemen

kolom ke-j untuk masing-masing

elemen i,j matriks perbandingan

berpasangan

Kurangi nilai matriks berpasangan

elemen i,j dengan hasil bagi matriks

prioritas di atas dan beri tanda mutlak

Cari nilai selisih terbesar pada

masing-masing elemen matriks


Ganti nilai matriks perbandingan

berpasangan elemen i,j yang memiliki

selisih terbesar dengan nilai hasil bagi

matriks prioritas di atas

Gambar 4.13 Bagan Alir Proses Autokoreksi Pada Metode AHP


4.2.3.2 Prosedur Perhitungan Metode AHP

Untuk penentuan keputusan, berikut ini adalah prosedur perhitungan atau

langkah-langkah menggunakan model AHP :

A. Mencari Nilai Eigen dan Rasio Konsistensi untuk Kriteria

Pada langkah ini dilakukan step-step untuk mencari nilai eigen dan rasio

konsistensi untuk kriteria. Pada langkah ini ditenntukan rangking kriteria dalam

bentuk vector prioritas (disebut juga eigen vector ternormalisasi).

1. Mengubah matriks Pairwise Comparison kriteria yang sudah didefinisikan

pada basis pengetahuan ke bentuk desimal (tiga angka di belakang koma) dan

menjumlahkan tiap kolom tersebut.

56

Tabel 4.13 Matrik Pairwise Comparison 2

Kriteria

1

Kriteria

2

Kriteria

3

Kriteria

4

Kriteria

5

Kriteria

6

Kriteria

7

Kriteria 1 1,000 2,000 3,000 4,000 4,500 5,000 6,000

Kriteria 2 0,500 1,000 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000

Kriteria 3 0, 333 0,500 1,000 1,500 2,000 3,000 4,000

Kriteria 4 0,250 0,400 0,666 1,000 2,000 2,500 3,000

Kriteria 5 0,222 0,333 0,500 0,500 1,000 1,500 2,500

Kriteria 6 0,200 0,286 0,333 0,400 0,666 1,000 1,500

Kriteria 7 0,167 0,250 0,250 0,333 0,400 0,666 1,000

Jumlah 2,339 4,769 7,749 10,233 13,566 17,166 22,000


Nilai setiap filed di atas didapat dari Pairwise Comparison sebelumnya

yang dikonversikan ke dalam bentuk desimal tiga angka di belakang koma.

Seperti contoh pada baris kriteria 7 dengan nilai :

0,167 (didapatkan dari hasil 1/6) ;



dan seterusnya dihitung dengan cara yang sama.

Selanjutnya setelah didapat nilai decimal pada setiap field maka tiap

kolom kriteria dijumlahkan seperti pada contoh tabel di atas dimana kolom

kriteria 1 nilainya dijumlahkan seperti berikut :

1,000 + 0,500 + 0, 333 + 0,250 + 0,222 + 0,200 + 0,167 = 2,339

dan tiap – tiap kolom pada tabel matrik dijumlahkan dengan cara serupa.

2. Membagi elemen-elemen tiap kolom dengan jumah kolom yang

bersangkutan.


Kriteria

1

Kriteria

2

Kriteria

3

Kriteria

4

Kriteria

5

Kriteria

6

Kriteria

7

Kriteria 1 0,428 0,419 0,387 0,391 0,332 0,291 0,273

Kriteria 2 0,214 0,210 0,258 0,244 0,221 0,204 0,182

Kriteria 3 0,142 0,105 0,129 0,147 0,147 0,175 0,182

57

Kriteria 4 0,107 0,084 0,086 0,098 0,147 0,146 0,136

Kriteria 5 0,095 0,070 0,065 0,049 0,074 0,087 0,114

Kriteria 6 0,086 0,060 0,043 0,039 0,049 0,058 0,068

Kriteria 7 0,071 0,052 0,032 0,033 0,029 0,039 0,045


Nilai pada tabel matrik di atas diperoleh dari nilai tiap filed pada tabel

matrik sebelumnya dibagi dengan nilai jumlah kolom matrik. Seperti

contoh pada baris kriteria 7 dengan nilai antara lain :

Nilai 0,071 didapat dari 0,167 dibagi dengan 2,339;




dan seterusnya dihitung dengan cara yang sama.

3. Kemudian menghitung nilai Eigen Vektor normalisasi dengan cara

menjumlahkan tiap baris kemudian dibagi dengan jumlah kriteria.


K1

K2

K3

K4

K5

K6

K7

Jumlah

Baris

Eigen

Vektor

Normalisasi

K1 0,428 0,419 0,387 0,391 0,332 0,291 0,273 2,521 0,360

K2 0,214 0,210 0,258 0,244 0,221 0,204 0,182 1,533 0,219

K3 0,142 0,105 0,129 0,147 0,147 0,175 0,182 1,027 0,147

K4 0,107 0,084 0,086 0,098 0,147 0,146 0,136 0,804 0,115

K5 0,095 0,070 0,065 0,049 0,074 0,087 0,114 0,554 0,079

K6 0,086 0,060 0,043 0,039 0,049 0,058 0,068 0,403 0,058

K7 0,071 0,052 0,032 0,033 0,029 0,039 0,045 0,301 0,043


Pada tabel matrik di atas nilai jumlah baris pada contoh kriteria 1 yaitu

2,521 didapatkan dari penjumlahan semua nilai pada baris kriteria 1.

Perhitungannya yaitu sebagai berikut :

0,428 + 0,419 + 0,387 + 0,391 + 0,332 + 0,291 + 0,273 =

2,521

58

Kemudian setelah didapatkan nilai jumlah baris tiap kriteria dapat

diketahui nilai

Eigen Vektor Normalisasi yang didapat dari nilai jumlah baris dibagi

dengan banyaknya kriteria yaitu 7. Perhitungannya yaitu sebagai

berikut :

Kriteria 1 nilai Eigen Vektor Normalisasi = 0,360 didapat dari hasil

2,521 dibagi 7


1,533 dibagi 7


1,027 dibagi 7


0,804 dibagi 7

Dan seterusnya dihitung dengan cara yang sama.

4. Kemudian langkah selanjutnya ialah menghitung rasio konsistensi untuk

mengetahui apakah penilaian perbandingan kriteria bersifat konsisten.

Menentukan nilai Eigen Maksimum (λmaks).

λmaks diperoleh dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom

matrik Pairwise Comparison ke bentuk desimal dengan vector eigen

normalisasi.

λmaks = (2,339 x 0,360) + (4,769 x 0,219) + (7,749 x 0,233) +

(10,233 x 0,115 ) + (13,566 x 0,079) + (17,166 x 0,058)

+ (22,000 x 0,043)

= 7,216

Menghitung Indeks Konsistensi (CI) n = 7

CI = (λmaks - n) / n - 1

= (7,216 – 7) / 6

= 0,006

Rasio Konsistensi = CI / RI, nilai RI untuk n = 7 adalah 1,32 (lihatDaftar

Indeks random konsistensi (RI))

59

CR = CI/RI

= 0,006 / 1,32

= 0,00454

Karena CR < 0,100 berari preferensi pembobotan adalah konsisten

B. Mencari Nilai Eigen dan Rasio Konsistensi untuk Subkriteria

Untuk matrik Pairwise Comparison sub kriteria, dihitung denga cara yang

sama seperti pada matrik Pairwise Comparison kriteria nilai sehingga dapat

diketaui Eigen Vektor Normalisasi.

1. Sub kriteria Harga Pemain

Untuk matrik Pairwise Comparison sub kriteria, dihitung denga cara

yang sama seperti pada matrik Pairwise Comparison kriteria nilai sehingga

dapat diketahui Eigen Vektor Normalisasi. Langkah yang dilakukan pertama

ialah menentukan rangking subkriteria dalam bentuk vector prioritas (disebut

juga eigen vector ternormalisasi).

Mengubah matriks Pairwise Comparison sub kriteria yang telah

didefiniskan pada basis pengetahuan ke dalam bentuk desimal (tiga angka

di belakang koma) dan jumlahkan tiap kolom tersebut.

Tabel 4.16 Bentuk Desimal dari Matriks Pairwise Comparison

Sub kriteria

Murah Sedang Mahal

Murah 1,000 3,000 4,000

Sedang 0,333 1,000 2,000

Mahal 0,250 0,500 1,000

Jumlah 1,583 4,500 7,000


Kemudian membagi elemen-elemen tiap kolom dengan jumah kolom yang

bersangkutan.

Tabel 4.17 Pembagian Tiap Kolom dengan Jumlah Kolom

Murah Sedang Mahal

Murah 0,632 0,667 0,571

Sedang 0,211 0,222 0,286

Mahal 0,158 0,111 0,143 Sumber : [Perancangan]

60

Contoh : Nilai 0,632 (pada kolom dan baris subkriteria murah) adalah hasil

dari pembagian antara nilai 1,000/1,583.

Perhitungan yang sama dilakukan pada tiap field pada tabel.

Kemudian menghitung Eigen Vektor normalisasi dengan cara

menjumlahkan tiap baris kemudian dibagi dengan jumlah subkriteria.

Jumlah subkriteria dalam kasus ini adalah 3.

Tabel 4.18 Penjumlahan Tiap Baris dan Pembagian

dengan Jumlah Subkriteria

Murah Sedang Mahal Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Murah 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Sedang 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Mahal 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137 Sumber : [Perancangan]

- Nilai 1,870 adalah hasil dari penjumlahan 0,632+0,667+0,571

- Nilai 0,623 adalah hasil dari 1,870/3.

- Dan seterusnya dihitung dengan cara yang sama.

Langkah selanjutnya ialah menghitung rasio konsistensi untuk mengetahui

apakah penilaian perbandingan subkriteria bersifat konsisten.

Menentukan nilai Eigen Maksimum (λmaks).

λmaks diperoleh dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom

matrik Pairwise Comparison ke bentuk desimal dengan vector eigen

normalisasi.

λmaks = (1,583 x 0,623 )+(4,500 x 0,239)+(7,000 x 0,137) = 3,025

Menghitung Indeks Konsistensi (CI)

CI = (λmaks-n) / n-1 = 0,013

Rasio Konsistensi = CI/RI, nilai RI untuk n = 3 adalah 0,58

(lihatDaftar Indeks random konsistensi (RI)

CR = CI/RI

= 0,013/0,58

= 0,022

61

Karena CR < 0,100 berari preferensi pembobotan adalah konsisten

Sehingga didapatkan matriks Pairwise Comparison untuk subkriteria

Harga pemain sebagai berikut :

Tabel 4.19 Matriks Harga Pemain

Murah Sedang Mahal Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Murah 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Sedang 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Mahal 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


2. Sub kriteria Jumlah Goal Dalam Semusim

Subkriteria Jumlah Goal Dalam Semusim memiliki nilai perbandingan

matrik Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria Harga Pemain

sehingga didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang sama pula yaitu

sebagai berikut :

Tabel 4.20 Matrik Jumlah Goal Dalam Semusim

Sangat

Baik Baik Cukup

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Sangat

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Baik 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Cukup 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


3. Sub kriteria Jumlah Assist Dalam Semusim

Subkriteria Jumlah Assist Dalam Semusim memiliki nilai perbandingan

matrik Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria Harga Pemain

sehingga didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang sama pula yaitu

sebagai berikut :

Tabel 4.21 Matriks Jumlah Assist Dalam Semusim

Sangat

Baik Baik Cukup

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Sangat

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

62

Baik 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Cukup 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


4. Sub kriteria Akurasi Tendangan ke Gawang

Subkriteria Akurasi Tendangan ke Gawang memiliki nilai

perbandingan matrik Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria

Harga Pemain sehingga didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang

sama pula yaitu sebagai berikut :

Tabel 4.22 Matriks Akurasi Tendangan ke Gawang

Sangat

Baik Baik Cukup

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Sangat

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Baik 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Cukup 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


5. Sub kriteria Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Subkriteria Ketenangan Dalam penyelesaian akhir memiliki nilai

perbandingan matrik Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria

Harga Pemain sehingga didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang

sama pula yaitu sebagai berikut :

Tabel 4.23 Matriks Ketenangan Dalam penyelesaian akhir

Baik Cukup Kurang

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Cukup 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Kurang 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


6. Sub kriteria Sikap di lapangan

Subkriteria Sikap di lapangan memiliki nilai perbandingan matrik

Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria Harga Pemain sehingga

63

didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang sama pula yaitu sebagai

berikut :

Tabel 4.24 Matriks Sikap di lapangan

Baik Cukup Kurang

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Cukup 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Kurang 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


7. Sub kriteria Tingkat Kedisiplinan

Subkriteria Sikap di lapangan memiliki nilai perbandingan matrik

Pairwise Comparison yang sama dengan sub kriteria Harga Pemain sehingga

didapat nilai matriks Pairwise Comparison yang sama pula yaitu sebagai

berikut :

Tabel 4.25 Matriks Tingkat Kedisiplinan

Baik Cukup Kurang

Jumlah

Baris

Eigen Vektor

Normalisasi

Baik 0,632 0,667 0,571 1,870 0,623

Cukup 0,211 0,222 0,286 0,718 0,239

Kurang 0,158 0,111 0,143 0,412 0,137


4.2.3.3 Penyelesaian Contoh Kasus

Terdapat 3 pemain sepak bola (striker) yang masing – masing

mempunyai nilai yang berbeda pada tiap Sub Kriteria yang telah

ditetapkan. Adapun Ketiga pemain tersebut mempunyai nilai Sub Kriteria

yaitu sebagai berikut :

1. Pemain A

K1 / Harga Pemain = 600 juta (Mahal)

K2 / Jumlah Goal Dalam Semusim = 17 goal (Baik)

K3 / Jumlah Assist Dalam Semusim = 12 assist (Sangat Baik)

K4 / Akurasi Tendangan ke Gawang = Baik

K5 / Ketenangan Dalam penyelesaian akhir = Cukup

64

K6 / Sikap di lapangan = Baik

K7 / Tingkat Kedisiplinan = Kurang

2. Pemain B

K1 / Harga Pemain = 180 juta (Murah)

K2 / Jumlah Goal Dalam Semusim = 8 goal (Cukup)

K3 / Jumlah Assist Dalam Semusim = 4 assist (Cukup)



K6 / Sikap di lapangan = Cukup

K7 / Tingkat Kedisiplinan = Cukup

3. Pemain C

K1 / Harga Pemain = 250 juta (Sedang)

K2 / Jumlah Goal Dalam Semusim = 21 goal (Sangat Baik)

K3 / Jumlah Assist Dalam Semusim = 4 assist (Cukup)



K6 / Sikap di lapangan = Kurang

K7 / Tingkat Kedisiplinan = Kurang

Dari data ketiga pemain tersebut dibuat sebuah tabel untuk mempermudah

perhitungan yaitu sebagai berikut :

Tabel 4.26 Matriks Pairwise Comparison 5

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7

Pemain A 3 2 1 2 2 1 3

Pemain B 1 3 3 2 2 2 2

Pemain C 2 1 3 2 2 3 3


Nilai bobot diperoleh dari kondisi yang dimiliki oleh alternatif.

Contoh pada Pemain A, yang memiliki Harga 600 juta (mahal), maka

65

diberikan bobot 3 (1 untuk murah dan 2 untuk sedang). Pemain A juga

memiliki Goal semusim sebanyak 17 goal (baik), sehingga diberikan bobot 2

dan jumlah assist adalah sebanyak 12 assist (sangat baik ) dengan bobot 1 (2

bobot untuk baik dan 3 bobot untuk cukup). kemudian begitu setereusnya

untuk setiap kriteria.

Hasil akhir nantinya diperoleh dari perkalian nilai vector kriteria

dengan vector sub kriteria. Dan setiap hasil perkalian kriteria dan subkriteria

masing-masing kolom dijumlahkan. Perhitungannya adalah sebagai berikut :

Pemain A = (K1 x Mahal ) + (K2 x Baik) + (K3 x Sangat Baik) + (K4 x

Baik) + (K5 x Cukup) + (K6 x Baik) + (K7 x Kurang)

= (0,428 x 0,137) + (0,210 x 0,239) + (0,129 x 0,623) + (0,098 x

0,239) + (0,074 x 0,239) + (0,058 x 0,623) + (0,045 x 0,137)

= 0,273

Pemain B = (K1 x Murah ) + (K2 x Cukup) + (K3 x Cukup) + (K4 x Baik) +

(K5 x Cukup) + (K6 x Cukup) + (K7 x Cukup)

= (0,428 x 0,623) + (0,210 x 0,137) + (0,129 x 0,137) + (0,098 x

0,239) + (0,074 x 0,239) + (0,058 x 0,239) + (0,045 x 0,239)

= 0,379

Pemain C = (K1 x Sedang ) + (K2 x Sangat Baik) + (K3 x Cukup) + (K4 x

Baik) + (K5 x Cukup) + (K6 x Kurang) + (K7 x Kurang)

= (0,428 x 0,239) + (0,210 x 0,623) + (0,129 x 0,137) + (0,098 x

0,239) + (0,074 x 0,239) + (0,058 x 0,137) + (0,045 x 0,137)

= 0,306

Sehingga, dapat diambil kesimpulan dari ketiga pemain yaitu Pemain

A , Pemain B serta Pemain C yang mempunyai nilai akhir tertinggi ialah

Pemain B dengan nilai 0,379. Sehingga Pemain B adalah pemain yang dipilih

atau paling layak untuk dijadikan striker dalam kesebelasan.

66

4.2.4 Subsistem User Interface

User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada Sistem

Pendukung Keputusan melalui subsistem ini. Perancangan user interface

sistem ini dijelaskan pada alur site map dan desain interface tiap-tiap

halaman.

Perancangan interface dibutuhkan untuk mewakili keadaan sebenarnya

dari aplikasi yang akan dibangun. Sistem pendukung keputusan ini dibagi menjadi

2 halaman otoritas, yaitu halaman untuk user dan halaman untuk admin. Sitemap

halaman admin ditunjukkan pada Gambar 4.15 sedangkan sitemap halaman user

ditunjukkan pada Gambar 4.16.

Gambar 4.15 Sitemap Halaman Admin


Gambar 4.16 Sitemap Halaman User


67

4.2.4.1 Halaman Login

Pada halaman login, admin ataupun user dapat memulai untuk

menjalankan sistem dengan menginputkan username dan password.

Perancangan tampilan untuk halaman login ditunjukkan pada Gambar 4.17.

Gambar 4.17 Halaman Login


Keterangan Gambar :

1. Form untuk menginputkan username

2. Form untuk menginputkan password

3. Tombol Login

4.2.4.2 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (Admin)

Setelah berhasil melakukan login, admin akan masuk ke Halaman Data

Pemain. Dalam halaman ini admin dapat melakukan tambah data dan ubah data

dan hapus data pemain. Perancangan tampilan dari halaman Tambah dan Ubah

Data Pemain ditunjukkan pada Gambar 4.18.

68

Gambar 4.18 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (Admin)


Keterangan Gambar :

1. Tab untuk menuju halaman Matrik Pairwise Comparison

2. Tab untuk menuju halaman Data Kriteria

3. Tab untuk menuju halaman Perhitungan

4. Tab untuk menuju halaman Data User

5. Tabel untuk menampilkan Data Pemain

6. Tombol untuk memanggil Data Pemain

7. Form untuk menginputkan Nama Pemain

8. Form untuk menginputkan Tgl lahir Pemain

9. Form untuk menginputkan Asal Klub Pemain

10. Tombol untuk menambah Data Pemain

11. Tombol untuk mengubah Data Pemain

12. Tombol untuk menghapus Data Pemain

13. Tab untuk menampilkan Detail Pemain

14. Tab untuk menampilkan Kriteria Pemain

4.2.4.3 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (User)

Setelah berhasil melakukan login, user akan masuk ke Halaman Data

Pemain. Dalam halaman ini user dapat melakukan tambah data dan ubah data

dan hapus data pemain. Perancangan tampilan dari halaman Tambah dan Ubah

Data Pemain ditunjukkan pada Gambar 4.19.

69

Gambar 4.19 Halaman Tambah, Ubah, dan Hapus Data Pemain (User)


Keterangan Gambar :






6. Tombol untuk memanggil Data Pemain

7. Form untuk menginputkan Nama Pemain

8. Form untuk menginputkan Tgl lahir Pemain

9. Form untuk menginputkan Asal Klub Pemain

10. Tombol untuk menambah Data Pemain

11. Tombol untuk mengubah Data Pemain

12. Tombol untuk menghapus Data Pemain

4.2.4.4 Halaman Pairwise Comparison (Admin)

Halaman ini merupakan halaman yang ditampilkan pada saat admin telah

memilih menu Pairwise Comparison . Dalam halaman ini admin dapat melakukan

ubah data. Perancangan tampilan dari halaman Pairwise Comparison ditunjukkan

pada Gambar 4.18.

70

Gambar 4.20 Halaman Pairwise Comparison (Admin)


Keterangan Gambar:

1. Tab untuk menuju halaman Data Pemain




5. Tabel untuk menampilkan Matrik Pairwise Comparison

6. Tombol untuk memanggil Matrik Pairwise Comparison

7. Form untuk menginputkan Nilai

8. Tombol untuk mengubah Matrik Pairwise Comparison

4.2.4.5 Halaman Pairwise Comparison (User)

Halaman ini merupakan halaman yang ditampilkan pada saat user telah

memilih menu Pairwise Comparison . Dalam halaman ini user dapat melakukan

ubah data. Perancangan tampilan dari halaman Pairwise Comparison ditunjukkan

pada Gambar 4.21.

71

Gambar 4.21 Halaman Pairwise Comparison (User)


Keterangan Gambar :






6. Tombol untuk memanggil Matrik Pairwise Comparison

7. Form untuk menginputkan Nilai

8. Tombol untuk mengubah Matrik Pairwise Comparison

4.2.4.6 Halaman Kriteria (Admin)


memilih menu Kriteria. Dalam halaman ini admin dapat melakukan ubah data

kriteria. Perancangan tampilan dari halaman Kriteria ditunjukkan pada Gambar

4.22.

72

Gambar 4.22 Halaman Kriteria (Admin)


Keterangan Gambar:





5. Form untuk menginputkan Nilai Sangat Bagus untuk kategori Harga

Pemain

6. Form untuk menginputkan Nilai Bagus untuk kategori Harga Pemain

7. Form untuk menginputkan Nilai Cukup untuk kategori Harga Pemain

8. Form untuk menginputkan Nilai Bagus untuk kategori Jumlah Gol

9. Form untuk menginputkan Nilai Cukup untuk kategori Jumlah Gol

10. Form untuk menginputkan Nilai Kurang untuk kategori Jumlah Gol

11. Form untuk menginputkan Nilai Bagus untuk kategori Jumlah Assist

12. Form untuk menginputkan Nilai Cukup untuk kategori Jumlah Assist

13. Form untuk menginputkan Nilai Kurang untuk kategori Jumlah Assist

14. Tombol untuk menampilkan data kriteria

15. Tombol untuk mengubah data kriteria

73

4.2.4.7 Halaman Perhitungan (Admin)


memilih menu Perhitungan. Dalam halaman ini admin dapat melakukan Proses

Perhitungan dan mendapatkan hasil rekomendasi pemain. Perancangan tampilan

dari halaman Perhitungan ditunjukkan pada Gambar 4.23.

Gambar 4.23 Halaman Perhitungan (Admin)


Keterangan Gambar:



3. Tab untuk menuju halaman Kriteria




7. Tombol untuk memproses Perhitungan

8. Tabel untuk menampilkan hasil Perhitungan

9. Form untuk menampilkan hasil rekomendasi pemain

74

4.2.4.8 Halaman Perhitungan (User)


memilih menu Perhitungan. Dalam halaman ini user dapat melakukan Proses

Perhitungan dan mendapatkan hasil rekomendasi pemain. Perancangan tampilan

dari halaman Perhitungan ditunjukkan pada Gambar 4.24.

Gambar 4.24 Halaman Perhitungan (User)


Keterangan Gambar:



3. Tab untuk menuju halaman DATA ACCOUNT



6. Tombol untuk memproses Perhitungan

7. Tabel untuk menampilkan hasil Perhitungan

8. Form untuk menampilkan hasil rekomendasi pemain

75

4.2.4.9 Halaman Data User (Admin)


memilih menu Data User. Dalam halaman ini admin dapat melakukan tambah

data, ubah data dan hapus data user. Perancangan tampilan dari halaman User


Gambar 4.25 Halaman Data User (Admin)


Keterangan Gambar :





5. Tabel untuk menampilkan Data User

6. Tombol untuk memanggil Data User

7. Tombol untuk menambah Data User

8. Tombol untuk mengubah Data User

9. Tombol untuk menghapus Data User

10. Form untuk menginputkan Username

11. Form untuk menginputkan Password

76

4.2.4.10 Halaman Data Account (User)


memilih menu Data Account. Dalam halaman ini user dapat melakukan ubah

password user. Perancangan tampilan dari halaman DATA ACCOUNT


Gambar 4.26 Halaman Data Account (User)


Keterangan Gambar :



3. Tabel untuk menampilkan Data User

4. Form untuk menginputkan Password Lama

5. Form untuk menginputkan Password Baru

6. Form untuk menginputkan Password Baru

7. Tombol untuk mengubah Password

77

BAB V

IMPLEMENTASI

Pada bab ini dibahas mengenai implementasi perangkat lunak berdasarkan

hasil yang telah diperoleh dari analisis kebutuhan dan proses perancangan

perangkat lunak yang dibuat. Pembahasan terdiri dari penjelasan tentang

spesifikasi sistem, batasan-batasan dalam implementasi, implementasi algoritma

pada program, implementasi antarmuka, dan implementasi algoritma.

5. Implementasi

5.2 Batasan

Implementasi

5.1 Spesifikasi Sistem

5.1.1 Spesifikasi

Perangkat Keras

5.1.2 Spesifikasi

Perangkat Lunak

5.4.1 Algoritma

Perhitungan Matriks

Kriteria

5.4 Implementasi

Algoritma

5.5 Implementasi

Antarmuka

5.5.1 Tampilan

Halaman Login

5.5.3 Tampilan

Halaman User

5.3 Implementasi

Basis Data

5.5.2 Tampilan

Halaman Admin

5.4.2 Algoritma

Perangkingan Alternatif

5.4.3 Algoritma

Preferensi Pendukung

Kuputusan

Gambar 5.1 Pohon Implementasi

Sumber : [Implementasi]

78

5.1 Spesifikasi Sistem

Hasil analisis kebutuhan dan perancangan perangkat lunak yang telah

diulas pada Bab 4 menjadi acuan untuk melakukan implementasi menjadi

program yang dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan. Spesifikasi sistem ini

diimplementasikan pada spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak.

5.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak

Bola (Striker) menggunakan sebuah komputer dengan spesifikasi perangkat keras

yang dijelaskan pada Tabel 5.2.

Tabel 5.2 Spesifikasi Perangkat Keras Komputer

Nama Komponen Spesifikasi

Procesor Intel (R) Core(TM) 2 Duo @2,10 GHz

Memori (RAM) 2048MB

Hardisk Asus K40IE

Kartu Grafis Nvidia GeForce 310M Sumber : [Implementasi]

5.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak

Bola (Striker) menggunakan sebuah komputer dengan spesifikasi perangkat keras

yang dijelaskan pada Tabel 5.3.

Tabel 5.3 Spesifikasi Perangkat Lunak Komputer

Sistem Operasi Microsoft Windows 8 Profesional 64-bit

Bahasa Pemrograman Java

Tools pemrograman NetBeans IDE 7.0

DBMS MySQL

Tools DBMS SQLyog Enterprise v6.07 Portable Sumber : [Implementasi]

5.2 Batasan Implementasi

Beberapa batasan dalam mengimplementasikan Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker) adalah sebagai berikut :

79

Input yang diterima oleh sistem berupa data pemain sepak bola (Striker)

dan penilaian kriteria oleh user maupun admin yang harus diisi semua

berdasarkan form yang ditampilkan pada sistem

Output yang diterima oleh user berupa urutan prioritas pemain sepak bola

(Striker) dan rekomendasi pemilihan striker terbaik.

Kriteria yang dijadikan pertimbanga dalam pengurutan alternatif pemilihan

Striker ada 7 krtieria seperti yang telah dijelaskan pada bab 4, sistem ini

menyediakan fasilitas untuk update kriteria.

Alternatif sistem ini adalah data pemain yang sudah ada dan diurutkan

berdasarkan bobot sintesis alternatif tertinggi. Sistem ini tidak

menyediakan fasilitas untuk update alternatif.

Basis pengetahauan responden untuk penentukan tingkat kepentingan antar

kriteria bersigat dinamis. Setiap responden dapat mengubah hasil penilian

krtierua yag telagh diinputkan sebelumnya. Admin dapat menambahkan

responden yang berkompeten sebagai respon expert ke dalam sistem dan

stiap penilaian kriteria oleh responden baru akan mempengaruhi

pembobotan kriteria.

Akun untuk user hanya dapat ditambahkan oleh admin untuk menjamin

kebenaran input yang membanguin basis pengetahuan sistem.

IDE (Integrated Development Environment) yang digunakann adalah

NetBeans versi 7.0.

Platform pengembangan yang digunakan adalah Java.

Database akan disimpan dalam MySQL.

Metode yang digunakan yaitu Analytic Hierrarchy Process (AHP).

5.3 Implementasi Basis Data

Implementasi basis data diambil berdasarkan perancangan basis data yang

dibuat sebelumnya. Secara fisik, implementasi basis data diimplementasikan

menggunakan perangkat lunak MySQL. Berikut ini bagaimana pembuatan

database beserta tabel-tabel yang mendukung sistem yang dibuat :

80

1. Pembuatan database

CREATE DATABASE ` db_ahp`;

2. Pembuatan tabel bobot

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `bobot` (

`Kriteria` varchar(20) NOT NULL,

`harga_pemain` double NOT NULL,

`jumlah_gol` double NOT NULL,

`jumlah_assist` double NOT NULL,

àkurasi_tendangan` double NOT NULL,

`ketenangan` double NOT NULL,

`sikap` double NOT NULL,

`tingkat_disiplin` double NOT NULL,

ìd` int(11) NOT NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

3. Pembuatan tabel kriteria pemain

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `kriteria_pemain` (

ìd_pemain` int(11) NOT NULL,

`harga_pemain` int(11) NOT NULL,

`jumlah_gol` int(11) NOT NULL,

`jumlah_assist` int(11) NOT NULL,

àkurasi_tendangan` int(11) NOT NULL,

`ketenangan` int(11) NOT NULL,

`sikap` int(11) NOT NULL,

`tingkat_disiplin` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd_pemain`),

KEY ìd_pemain` (ìd_pemain`)


4. Pembuatan tabel nama subkriteria

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nama_subkriteria` (

ìd_kategori` int(11) NOT NULL,

`nama` varchar(20) NOT NULL


81

5. Pembuatan tabel nilai subkriteria

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nilai_subkriteria` (

ìd` int(11) NOT NULL,

ìd_kategori` int(11) NOT NULL,

`kriteria` int(11) NOT NULL,

`nilai_min` int(11) NOT NULL,

`nilai_max` int(11) NOT NULL


6. Pembuatan tabel pemain

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pemain` (

ìd_pemain` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`nama` varchar(50) NOT NULL,

`tgl_lahir` date NOT NULL,

àsal_klub` varchar(50) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd_pemain`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=34 ;

7. Pembuatan tabel subkriteria bobot

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `subkriteria_bobot` (

`kriteria` varchar(20) NOT NULL,

`kriteria_1` double NOT NULL,



ìd` int(11) NOT NULL


8. Pembuatan tabel user

CREATE TABLE IF NOT EXISTS ùser` (

ùsername` varchar(50) NOT NULL,

`password` varchar(50) NOT NULL,

`nama` varchar(50) NOT NULL,

`level` int(11) NOT NULL


82

5.4 Implementasi Algoritma

Implementasi algoritma adalah sebuh proses mengubah pseudocode

menjadi bahasa pemrograman yang dapat dibaca oleh mesin komputer. Berikut ini

adalah implementasi algoritma dengan bahasa pemrograman Java dan database

MySQL. Bahasa pemrograman Java digunakan untuk memproses setiap baris

perintah. Database MySQL digunakan untuk penyimpanan data input dan data

output. Implementasi algoritma berikut ini mengacu pada perancangan algoritma

di sub bab 4.2.

5.4.1 Algoritma Perhitungan Matriks Kriteria

Perhitungan matriks kriteria digunakan untuk mengcek konsistensi sebuah

penilaian perbandingan berpasangan dari user. Jika penilaian user dinyatakan

konsisten (nilai CR <= 0.1 ) maka penilaian tersebut dapat disimpan di database.

Namun jika sebaliknya maka user harus mengulangi penilaian perbandingan

berpasangannya. Gambar 5.4 menunjukkan implementasi algoritma perhitungan

matriks kriteria.

1. private void formWindowOpened(java.awt.event.WindowEvent evt) {

2. try{ 3. query = "SELECT

p.*,`jumlah_gol`,`harga_pemain`,`jumlah_assist`,àkurasi_tend

angan`,`ketenangan`,`sikap`,`tingkat_disiplin` FROM pemain p

join kriteria_pemain kp on p.id_pemain = kp.id_pemain ";

4. stat = koneksi.createStatement(); 5. hasil = stat.executeQuery(query); 6. this._setModel(hasil); 7. query = "SELECT

p.*,`jumlah_gol`,`harga_pemain`,`jumlah_assist`,àkurasi_tend

angan`,`ketenangan`,`sikap`,`tingkat_disiplin` FROM pemain p

join kriteria_pemain kp on p.id_pemain = kp.id_pemain ";

8. stat = koneksi.createStatement(); 9. hasil = stat.executeQuery(query); 10. this._setModelPerhitunganPemain(hasil);

11.

jTable1.setAutoResizeMode(JTable.AUTO_RESIZE_OFF);

12.


13. query = "SELECT * FROM bobot ORDER BY id ASC";

14. stat = koneksi.createStatement();

15. hasil = stat.executeQuery(query);

16. //hasil.next();

17. this._setModelBobot(hasil);

18. query = "SELECT * FROM bobot ORDER BY id ASC";

83



21. this._setModelBobotPerhitungan(hasil);

22. jButton5.setEnabled(false);

23. jTextField7.setEnabled(false);

24.


25. query = "SELECT * FROM subkriteria_bobot ORDER

BY id ASC";



28.

this._setModelBobotSubkriteriaPerhitungan(hasil);

29.

30. }catch(SQLException ex){

31. JOptionPane.showMessageDialog(null, ex);

32. }

33. query = "SELECT * FROM nilai_subkriteria ORDER BY

id DESC";

34. try {

35. int i = 0;



38. while(hasil.next()){

39.

nilai_sk[i][0]=Double.parseDouble(hasil.getString("nilai_min"

));

40.

nilai_sk[i][1]=Double.parseDouble(hasil.getString("nilai_max"

));

41. System.out.println("min "+i+" :

"+nilai_sk[i][0]);

42. System.out.println("max "+i+" :

"+nilai_sk[i][1]);

43.

44. i++;

45. }

46. } catch (SQLException ex) {

47.

Logger.getLogger(MainMenu_Admin.class.getName()).log(Level.SE

VERE, null, ex);

48. }

49. jTextField19.setText(String.valueOf((int)nilai_sk[2][1]));



Gambar 5.4 Implementasi Algoritma Perhitungan Matriks Kriteria


Penjelasan Gambar 5.4 Implementasi Perhitungan Matriks Kriteria:

1) Baris 3 dan 7 adalah query untuk mengambil data kriteria yang ada di

dalam tabel pemain dan kriteria_pemain di database.

84

2) Baris 13-17 adalah query untuk mengambil data bobot yang ada dalam

tabel bobot secara ascending di database.

3) Baris 25-32 adalah query untuk mengambil data subkriteria yang ada

dalam tabel subkriteria di database.

4) Baris 33 -37 adalah query untuk mengambil dan memproses data nilai

subkriteria secara descending yang ada dalam tabel nilai_subkriteria di

database.

5) Bari 38-40 adalah blok program untuk menentukan nilai min dan max dari

masing-masing nilai kriteria yang sudah dibuat sehingga nantinya bisa

ditentukan rentang nilai tiap kriteria.

6) Baris 41-42 adalah blok program untuk menampilkan nilai min dan max

yang sudah diproses.

5.4.2 Algoritma Perangkingan Alternatif

Implementasi algoritma perangkingan alternatif dilakukan menggunakan

pengulangan atau iterasi. Gambar 5.5 menunjukkan algoritma perangkingan

alternatif.

1. double tengah=0; 2. double tengah2=0; 3. for(int i=0;i<jTable5.getRowCount();i++){ 4. for(int j=0;j<jTable5.getRowCount();j++){ 5. if(j!=i){ 6. if(total_perhitungan[i][0]>total_perhitungan[j][0]){ 7. tengah=total_perhitungan[i][0]; 8. tengah2=total_perhitungan[i][1]; 9. total_perhitungan[i][1]=total_perhitungan[j][1]; 10. total_perhitungan[j][1]=tengah2; 11. total_perhitungan[i][0]=total_perhitungan[j][0]; 12. total_perhitungan[j][0]=tengah; 13. } 14. } 15. } 16. } 17. Object[] namaKolom3 = {"Kode Pemain","Hasil Perhitungan"}; 18. Object[][] obj_kriteria3= new

Object[jTable5.getRowCount()][2];

19. for(int i=0;i<jTable5.getRowCount();i++){ 20. obj_kriteria3[i][0]=jTable5.getValueAt((int)total_perhitung

an[i][1], 0);

21. System.out.println("no "+(int)total_perhitungan[i][1]);

22. obj_kriteria3[i][1]=total_perhitungan[i][0];

85

23. System.out.println("ttl "+total_perhitungan[i][0]);

24. } 25. DefaultTableModel dtm_obj3= new

DefaultTableModel(obj_kriteria3, namaKolom3);

26. jTable7.setModel(dtm_obj3); 27. jLabel3.setText(jTable5.getValueAt((int)total_perhitungan[0

][1], 1).toString());

28. } 29. }

Gambar 5.5 Implementasi Algoritma Perangkingan Alternatif


Penjelasan Gambar 5.5 Implementasi Perangkingan Alternatif :

1) Baris 1 dan 2 adalah deklarasi variabel untuk nilai tengah.

2) Baris 3-12 merupakan blok program yang memproses perhitungan untuk

mendapatkan urutan dari proses perhitungan matriks kriteria dan

subkriteria sebelumnya, dilakukan proses pengulangan atau iterasi

bersarang.

3) Baris 17 merupakan blok program yang nantinya akan menampilkan hasil

perhitungan perangkingan ini, terdiri dari ID Pemain dan Hasil

Perhitungannya.

4) Basris 18 – 27 merupakan blok program untuk proses akhir memperoleh

rangking dari nilai – nilai data pemain yang sudah diproses sebelumnya.

5.4.3 Algoritma Preferensi Pendukung Keputusan

Implementasi algoritma preferensi pendukung keputusan merupakan

algoritma untuk memperoleh hasil akhir dari serangkaian proses perhitungan

menggunakan metode AHP. Gambar 5.6 menujukkan implementasi algoritma

preferensi pendukung keputusan.

1. total_perhitungan = new double [jTable5.getRowCount()][2]; 2. for(int i=0;i<jTable5.getRowCount();i++){ 3. for(int j=4;j<11;j++){ 4. switch (j){ 5. case 4: 6.

k1=Double.parseDouble(jTable5.getValueAt(i, j).toString());

7. System.out.println(i+" k1: "+k1); 8. if(k1>nilai_sk[8][1]){ 9.

k1=Double.parseDouble(jTable8.getValueAt(0,

86

1).toString())*Double.parseDouble(jTable10.getValueAt(2,

5).toString());

10. System.out.println(i+" :

"+Double.parseDouble(jTable8.getValueAt(0,

1).toString())+"*"+Double.parseDouble(jTable10.getValueAt(2

, 5).toString()));

11. }else if(k1<=nilai_sk[7][1] &&

k1>=nilai_sk[7][0]){

12. k1=Double.parseDouble(jTable8.getValueAt(0,


5).toString());




, 5).toString()));

14. }else{ 15.

k1=Double.parseDouble(jTable8.getValueAt(0,


5).toString());




, 5).toString()));

17. } 18. System.out.println(i+" sk1: "+k1); 19. System.out.println(i+" k1: "+k1); 20. break; 21. total_perhitungan[i][0]=k1+k2+k3+k4+k5+k6+k7; 22. total_perhitungan[i][1]=i; 23. System.out.println(i+" :

"+k1+"+"+k2+"+"+k3+"+"+k4+"+"+k5+"+"+k6+"+"+k7+"="+total_pe

rhitungan[i][0]);

24. }

Gambar 5.6 Implementasi Algoritma Preferensi Pendukung Keputusan


Penjelasan Gambar 5.6 Implementasi Preferensi Pendukung Keputusan :

1) Baris 1 adalah deklarasi total_perhitungan untuk mengambil nilai yang

sebelumnya untuk didapatkan nilai yang paling tinggi.

2) Baris 2-20 merupakan blok program yang melakukan proses pengulangan

atau iterasi bersarang untuk mengambil kembali data perangkingan

alternatif sebelumnya untuk dilakukan proses perhitungan.

3) Baris 21-22 merupakan proses perhitungan akhir dari beberapa iterasi

tersebut sehingga mendapatkan nilai pemain yang paling tinggi dan

disimpan dalam variabel total_perhitungan.

87

4) Baris 23 merupakan merupakan proses menampilkan data hasil seleksi

kedalam tabel pada interface user.

5.5. Implementasi Antarmuka

Sistem pendukung keputusan ini dibagi menjadi dua halamnan otoritas,

yaitu halaman untuk admin dan user. Pada halaman admin, terdapat tab data

pemain, tab Pairwise Comparison , tab kriteria, dan tab perhitungan dan hasil.

Pada halaman user hanya terdapat dua tab, yakni tab data pemain serta tab

perhitungan dan hasil.

5.5.1 Tampilan Halaman Login

Halaman login merupakan halaman awal aplikasi saat pengguna pertama

membuka aplikasi sistem pendukung keputusan. Pada halaman Login admin atau

user dapat memulai login dengan memasukkan username dan password pada

textbox yang tersedia. Ada dua tombol pada halaman ini, tombol Login dan

tombol Exit. Tombol Login berguna untuk memulai login setelah memasukkan

username dan password. Tombol Exit berguna untuk keluar dari aplikasi sistem

pendukung keputusan ini. Gambar 5.3 merupakan tampilan dari halaman login.

Gambar 5.7 Tampilan Halaman Login


88

5.5.2 Tampilan Halaman Admin

Setelah berhasil melakukan login Admin dihadapkan pada halaman utama

yang terdiri atas tab Data Pemain, tab Pairwise Comparison , tab Kriteria, dan tab

Perhitungan dan Hasil. Tab Data Pemain digunakan untuk menampilkan,

menambah, mengedit, dan menghapus data pemain. Tab Pairwise Comparison

digunakan untuk mengedit data. Tab Kriteria digunakan untuk menampilkan dan

mengedit nilai kriteria. Tab Perhitungan dan Hasil digunakan untuk menampilkan

halaman data hasil preferensi pendukung keputusan yang meliputi urutan pemain

striker dan hasil striker terbaik.

1. Tampilan Halaman Data Pemain

Halaman Data Pemain akan ditampilkan ketika pertama kali admin sudah

melakukan login. Pada halaman Data Pemain, admin dihadapkan pada form

tambah data, ubah data, dan hapus data. Pada form tambah data di dalamnya

terdapat dua tab, yakni data pemain dan kriteria pemain. Pada tab data pemain

terdapat beberapa kolom yag harus diisi yakni ID Pemain, Nama, Tgl Lahir dan

Asal Klub. Sedangkan pada kriteria pemain yang hrus diisi adalah harga pemain,

jumlah gol, jumlah assist, akurasi tendangan, ketenangan, sikap dan tingkat

disiplin. Pada halaman data pemain ini admin juga bisa mengedit atau menghapus

data pemain yang sudah ada sebelumnya. Tampilan halaman data pemain


89

Gambar 5.6 Tampilan Halaman Data Pemain Admin


2. Tampilan Halaman Pairwise Comparison

Halaman Pairwise Comparison akan ditampilkan ketika admin memilih

tab Pairwise Comparison . Pada halaman Pairwise Comparison ini menampilkan

data nilai kriteria dan subkriteria dari data pemain yang ada. Pada halaman

Pairwise Comparison ini admin bisa mengubah nilai kriteria dan subkriteria dari

data pemain yang sudah ada sebleumnya. Tampilan halaman Pairwise

Comparison ditunjukkan pada Gambar 5.7.

90

Gambar 5.7 Tampilan Halaman Pairwise Comparison


3. Tampilan Halaman Kriteria

Halaman Kriteria akan ditampilkan ketika admin memilih tab Kriteria.

Pada halaman kriteria ini ada tiga kriteria yang bisa diubah rentang nilainya.

Ketiga kriteria tersebut adalah harga pemain, jumlah gol dan jumlah assist. Harga

pemain terdiri dari kategori murah, sedang, mahal sedangkan untuk jumlah gol

dan jumlah assist terdiri dari sangat baik, baik dan cukup. Pada halaman kriteria

ini admin bisa mengubah nilai rentangnya pada kolom aktif yang tersedia.

Tampilan halaman data kriteria ditunjukkan pada Gambar 5.8.

91

Gambar 5.8 Tampilan Halaman Kriteria


4. Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil

Halaman Perhitungan dan Hasil akan ditampilkan ketika admin memilih

tab Perhitungan dan Hasil. Pada halaman ini admin bisa memproses data yang

telah ada sebelumnya sehingga bisa menampilkan urutan pemain striker serta

menghasilkan keputusan pemain striker yang terbaik. Tampilan halaman

Perhitungan dan Hasil ditunjukkan pada Gambar 5.9.

92

Gambar 5.9 Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil Admin


5.5.3 Tampilan Halaman User

Ketika user telah berhasil melakukan proses login selanjutnya user akan

dihadapkan pada halaman utama yang terdiri dari tab menu data pemain dan tab

menu perhitungan dan hasil. Tab data pemain digunakan untuk menampilkan,

menambah, mengedit, dan menghapus data pemain. Sedangkatn tab perhitungan

dan hasil digunakan untuk menampilkan halaman data hasil preferensi pendukung

keputusan yang meliputi urutan pemain striker dan hasil striker terbaik.

93

1. Tampilan Halaman Data Pemain

Halaman Data Pemain akan ditampilkan ketika pertama kali user sudah

melakukan login. Pada halaman Data Pemain, user dihadapkan pada form tambah

data, ubah data, dan hapus data. Pada form tambah data di dalamnya terdapat dua

tab, yakni data pemain dan kriteria pemain. Pada tab data pemain terdapat

beberapa kolom yag harus diisi yakni ID Pemain, Nama, Tgl Lahir dan Asal Klub.

Sedangkan pada kriteria pemain yang hrus diisi adalah harga pemain, jumlah gol,

jumlah assist, akurasi tendangan, ketenangan, sikap dan tingkat disiplin. Pada

halaman data pemain ini admin juga bisa mengedit atau menghapus data pemain

yang sudah ada sebelumnya. Tampilan halaman data pemain ditunjukkan pada

Gambar 5.10.

Gambar 5.10 Tampilan Halaman Data Pemain User Sumber : [Implementasi]

94

2. Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil

Halaman Perhitungan dan Hasil akan ditampilkan ketika user memilih tab

Perhitungan dan Hasil. Pada halaman ini user bisa memproses data yang telah ada

sebelumnya sehingga bisa menampilkan urutan pemain striker serta menghasilkan

keputusan pemain striker yang terbaik. Tampilan halaman Perhitungan dan Hasil


Gambar 5.11 Tampilan Halaman Perhitungan dan Hasil User


95

BAB VI

PENGUJIAN DAN ANALISIS

Bab ini membahas mengenai tahapan pengujian dan analisis Pengujian

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola (Striker). Proses

pengujian dilakukan dengan pengujian fungsionalitas. Pada pengujian

fungsionalitas akan digunakan teknik pengujian Black-Box (Black-Box Testing),

yaitu dengan menguji kesesuaian tindakan-tindakan dalam diagram use case

dengan sistem yang dibangun. Pengujian proses perangkingan dilakukan dengan

melakukan uji kasus terhadap beberapa objek uji untuk melihat proses

perangkingan urutan prioritas striker terbaik yang dihasilkan sistem. Analisis hasil

pengujian dilakukan untuk menganalisis hasil pengujian yang telah dilakukan.

Gambar 6.1 menunjukkan pohon pengujian dan analisis.

6. Pengujian

6.2 Analisis Hasil

Pengujian

Fungsionalitas

6.1 Pengujian

Fungsionalitas

6.1.1 Kasus Pengujian

Fungsionalitas

6.1.2 Hasil Pengujian

Fungsionalitas

Gambar 6.1 Pohon Tahapan Pengujian dan Analisis

Sumber : [Pengujian dan Analisis]

6.1 Pengujian Fungsionalitas

Proses pengujian dilakukan melalui tahapan pengujian yaitu pengujian

fungsionalitas. Pengujian fungsionalitas dilakukan untuk mengetahui apakah

sistem yang dibangun sudah menyediakan fungsi-fungsi sesuai dengan yang

dibutuhkan. Pengujian fungsionalitas menggunakan pengujian Black box, karena

pengujian ini tidak memfokuskan alur jalannya algoritma program dan lebih

ditekankan untuk menemukan kesesuaian antara kinerja sistem dengan daftar

96

kebutuhan sistem. Berikut ini akan dijelaskan bagaimana proses pengujian

fungsionalitas untuk tiap-tiap kebutuhan sistem.

6.1.1 Kasus Pengujian Fungsionalitas

Dalam melakukan pengujian fungsionalitas terdapat kasus-kasus yang

digunakan untuk mengetahui kemungkinan-kemungkinan tindakan yang akan

dilakukan oleh pengguna aplikasi. Berikut ini merupakan kasus-kasus yang

sebagian besar akan dilakukan oleh pengguna aplikasi.

6.1.1.1 Kasus Uji Log In

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Log In

Objek Uji : Kebutuhan Fungsionalitas Melakukan Log In (01)

Tujuan Pengujian : Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa sistem

dapat memenuhi kebutuhan fungsional untuk melakukan

login ke dalam sistem sehingga pengguna (admin dan user)

dapat menggunakan sistem pendukung keputusan

pemilihan pemain sepak bola (Striker) dengan

menggunakan metode AHP.

Prosedur Uji : Memasukkan username dan password pada form login

Hasil yang Diharapkan :

Sistem dapat memproses username dan password yang telah

dimasukkan oleh pengguna, sistem melakukan pengecekan

data tersebut ke dalam database, dan kemudian dapat

mengalihkan ke halaman utama aplikasi sesuai dengan hak

akses yang dimiliki oleh pengguna.

6.1.1.2 Kasus Uji Lihat Data Pemain

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Lihat Data Pemain

Objek Uji : Kebutuhan Fungsionalitas Lihat Data Pemain (02)


dapat memenuhi kebutuhan fungsional untuk menampilkan

97

data pemain yang tersimpan dalam database. Pengujian ini

hanya dilakukan oleh admin.

Prosedur Uji : Memilih tab menu Data Pemain


Sistem dapat menampilkan data para pemain striker yang

sudah ada di dalam database.

6.1.1.3 Kasus Uji Tambah Data Pemain

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Tambah Data Pemain

Objek Uji : Kebutuhan Fungsional tambah data pemain (3)



penambahan data pemain dan kriterianya yang dilakukan

oleh user admin.

Prosedur Uji : Memasukkan data pemain beserta nilai dari masing-

masing kriteria pada tab data pemain dalam form admin,

kemudian menekan tombol Simpan.


Sistem dapat melakukan proses penyimpanan data pemain

baru dalam basis data, dan menampilkan “Insert Data

Sukses !”

6.1.1.4 Kasus Uji Edit Data Pemain

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Edit Data Pemain

Objek Uji : Kebutuhan Fungsional edit data pemain (4)



pembaharuan data pemain dan kriterianya yang dilakukan

oleh user admin.

98

Prosedur Uji : Menyorot data yang akan diedit, dan menekan tombol

edit data. Selelah data muncul pada form data pemain,

kemudian menekan tombol simpan.


Sistem dapat melakukan proses perubahan pada data

pemain yang telah ada dalam basis data, dan menampilkan

“Insert Data Sukses !”

6.1.1.5 Kasus Uji Hapus Data Pemain

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Hapus Data Pemain

Objek Uji : Kebutuhan Fungsional hapus data pemain (5)



penghapusan data pemain dan kriterianya yang dilakukan

oleh user admin.

Prosedur Uji : Menyorot data pemain yang akan dihapus, lalu menekan

tombol Hapus Data, akan muncul pertanyaan untuk

memastikan penghapusan data, dan memilih “Ya”.


Sistem dapat melakukan proses penghapusan pada data

pemain dari dalam basis data, dan menampilkan “Delete

Data Sukses !”

6.1.1.6 Kasus Uji Mendapatkan Hasil Pendukung Keputusan

Nama Kasus Uji : Kasus Uji Mendapatkan Hasil Pendukung Keputusan

Objek Uji : Kebutuhan Fungsional Mendapatkan Hasil Pendukung

Keputusan (6)


dapat mendapatkan hasil pendukung keputusan berupa

urutan pemain dan rekomendasi striker terbaik sesuai

99

jawaban pengguna untuk tiap indikator yang diberikan

dengan perhitungan menggunakan metode AHP.

Prosedur Uji : Mengklik tombol proses pada tab Perhitungan dan Hasil

pada akhir sesi program ini.


Sistem dapat menampilkan hasil pendukung keputusan

berupa hasil perhitungan, urutan pemain dan hasil

rekomendasi pemain striker terbaik.

6.1.2 Hasil Pengujian Fungsionalitas

Dari kasus uji yang telah dilaksanakan sesuai dengan prosedur pengujian

pada sub pokok bahasan 6.1.1, didapatkan hasil seperti ditunjukkan pada Tabel

6.1 dibawah ini.

Tabel 6.1 Test Case untuk Pengujian Fungsionalitas

No. Kasus Uji Hasil yang Didapatkan Status

1 Login Sistem dapat memproses

username dan password yang

dimasukkan, melakukan

pengecekan data login di

database, dan dapat mengalihkan

ke halam menu utama sesuai

jenis user

Valid

2 Lihat Data Pemain Sistem dapat menampilkan data

para pemain striker sesuai

dengan data yang ada pada di

dalam basis data.

Valid

3 Tambah Data Pemain Sistem dapat melakukan proses

penyimpanan data pemain baru

dalam basis data, dan

menampilkan pesan “Insert Data

Sukses !”

Valid

4 Edit Data Pemain Sistem dapat melakukan proses

perubahan pada data pemain

yang telah ada dalam basis data, dan menampilkan “Insert Data

Sukses !”

Valid

100

5 Hapus Data Pemain Sistem dapat melakukan proses

penghaspusan data pemain dari

dalam basis data, dan

menampilkan “Delete Data

Sukses !”

Valid

6 Mendapatkan Hasil

Pendukung Keputusan

Sistem dapat menampilkan hasil

pendukung keputusan berupa

hasil perhitungan, urutan pemain

dan hasil rekomendasi pemain

striker terbaik.

Valid

Sumber : [Pengujian dan Analisis]

6.2 Analisis Hasil Pengujian Fungsionalitas

Proses analisis bertujuan untuk mendapatkan kesimpulan dari hasil

pengujian sistem pendukung keputusan pemilihan pemain sepak bola (striker)

menggunakan metode AHP yang telah dilakukan. Proses analisis mengacu pada

dasar teori sesuai dengan hasil pengujian yang didapatkan. Analisis dilakukan

terhadap hasil pengujian di setiap tahap pengujian. Proses analisis yang dilakukan

merupakan analisis hasil pengujian fungsionalitas.

Proses analisis terhadap hasil pengujian fungsionalitas dilakukan dengan

melihat konformitas antara hasil kinerja sistem dengan daftar kebutuhan.

Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas pada subab 6.1 dapat disimpulkan

bahwa implementasi dan fungsionalitas sistem pendukung keputusan pemilihan

pemain sepak bola (Striker) menggunakan metode AHP telah memenuhi

kebutuhan yang telah dijabarkan pada tahap analisis kebutuhan.

101

BAB VII

PENUTUP

7.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil perancangan, implementasi dan pengujain yang

dilakukan pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Bola

(Striker) Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP), maka diambil

kesimpulan sebagai berikut :

1. Sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan rekomendasi berupa

urutan prioritas dan pemain striker terbaik yang dirancang menggunakan

metode AHP. Kriteria yang digunakan berdasarkan kebutuhan untuk

memilih striker professional yaitu harga pemain, jumlah goal dalam

semusim, jumlah assist dalam semusim, akurasi tendangan ke gawang,

ketenangan dalam penyelesaian akhir, sikap di lapangan, tingkat

kedisiplinan.

2. Alternatif rekomendasi pemain striker terbaik ditampilkan dalam bentuk

nilai akurasi desimal dari proses perhitungan menggunakan metode AHP

yang terdiri dari ID Pemain dan hasil perhitungan serta sistem akan

menampilkan nama pemain striker dengan nilai akurasi tertinggi.

3. Hasil pengujian fungsional sistem terhadap beberapa tindakan use case

diagram dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem

100% berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan sistem.

7.2 Saran

Sistem pendukung keputusan pemilihan pemain sepak bola (Striker)

menggunakan metode AHP ini masih memiliki beberapa kekurangan antara lain :

Data trining yang digunakan dalam sistem ini merupakan asumsi dari

penulis, sehingga belum sesuai dengan kenyataan yang ada pada kriteria

pemain striker.

102

Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan sistem pendukung

keputusan pemilihan pemain sepak bola (Striker) menggunakan metode AHP agar

sistem menjadi lebih baik antara lain :

1. Peningkatan keakuratan hasil rekomendasi dengan menambahkan kriteria-

kriteria baru.

2. Meningkatkan tampilan interface dari sistem sehingga bisa terlihat lebih

menarik pengguna untuk menggunakan sistem ini.

3. Dalam memecahkan masalah multikriteria metode AHP, dapat

digabungkan dengan metode MADM lain seperti SAW, WP, dan TOPSIS

untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal dan lebih baik.

4. Dari hasil sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat

disempurnakan menjadi sebuah sistem yang keberadaannya bisa lebih user

friendly dan lebih bemanfaat bagi kemajuan sepak bola.

103

DAFTAR PUSTAKA

[1] Seban, Fahriady Siddiq. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penempatan

Posisi Ideal Pemain Dalam Strategi Formasi Sepak Bola. Skripsi tidak

diterbitkan. Gorontalo : Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo.

[2] Fajar, Nugraha Saeful. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan

Pemain Sepakbola Menggunakan Metode Electre Dan Promethee. S1

thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[3] Safitri, Kharisma dkk. 2013. Makalah Sistem Informasi : Sistem

Pendukung Keputusan. Surabaya : Fakultas Ekonomi Universitas

Narotama Surabaya.

[4] Alfita, Riza. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan

Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted

Product (WP). Madura : Program Studi Teknik Multimedia dan Jaringan,

Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura.

[5] http://haniif.wordpress.com/2007/08/01/23-tinjauan-pustaka-sistem-

pendukung-keputusan-spk/ (diakses pada tanggal 25 Oktober 2013, pkl

07.50)

[6] Syaifullah. 2010. Pengenalan Metode AHP ( Analytical Hierarchy

Process). Jakarta : Syaifullah08.Wordpress.Com

[7] http://widada.staff.gunadarma.ac.id/ Dokumen Pengertian Sistem Dan

Analisis Sistem .(diakses pada tanggal 3 Desember 2013, pkl 21.30)

[8] http://luky.paramadina.web.id/modul-

kuliah/Pengantar%2520Teknologi%2520Informasi/Bab%252015%2520Si

stem%2520Pendukung%2520Keputusan.(diakses pada tanggal 3

Desember 2013, pkl 21.30)

[9] Dwi Ariani, Pepi dkk. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Jurusan SMK Menggunakan Neuro-Fuzzy. Surabaya : Jurusan Teknik

Informatika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

[10] Hapsari, Heni. 2011. Aplikasi Fuzzy Inference System Metode Mamdani

Untuk Pemilihan Jurusan Di Perguruan Tinggi ( Studi Kasus SMAN 1

Kutowinangun Kebumen). Skripsi Diterbitkan. Yogyakarta : Program

Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga

Yogyakarta.

http://haniif.wordpress.com/2007/08/01/23-tinjauan-pustaka-sistem-pendukung-keputusan-spk/

http://haniif.wordpress.com/2007/08/01/23-tinjauan-pustaka-sistem-pendukung-keputusan-spk/

http://widada.staff.gunadarma.ac.id/

http://luky.paramadina.web.id/modul-kuliah/Pengantar%2520Teknologi%2520Informasi/Bab%252015%2520Sistem%2520Pendukung%2520Keputusan.(diakses



104

[11] Hafzah, dkk. 2008. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Di

SMU Dengan Logika Fuzzy. Yogyakarta : Jurusan Teknik Informatika

UPN "Veteran" Yogyakarta.

[12] Amri, Fatkhul. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan SMU

Yang Menggunakan Teori Logika Fuzzy. Purwokerto : Universitas

Muhammadiyah Purwokerto.

[13] Amborowati, Armadyah. 2009. Sistem Pendukung Keputusan Pemilian

Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja ( Studi Kasus Pada

Universitas Gunadarma Depok ). Depok : Universitas Gunadarma Depok.

[14] Lemantara, Julianto. 2009. Rancang Bangun Sistem Pengolahan

Administrasi Berbasis Web Pada Kemahasiswan STIKOM Surabaya.

Surabaya : STIKOM Surabaya.

[15] Taufiq, Rohmat. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian

Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchi Process

(AHP).

Documents

Menggunakan Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) · Tabel 2.5 Contoh matriks nilai kriteria .....15 Tabel 2.6 Contoh matriks perkalian bobot elemen ... Gambar 4.11 Bagan Alir