Mtodo de Newton Rapson:Objetivo:Crear un algoritmo en scilab de forma que podamos calcular con el mtodo de Newton nuestras iteraciones de forma correcta as tambin como aprender un poco de lo que es programacin.Introduccin:Es unalgoritmoeficiente para encontrar aproximaciones de losceros o racesde una funcin real. Tambin puede ser usado para encontrar el mximo o mnimo de una funcin, encontrando los ceros de su primeraderivada.Partiendo de algebra y el clculo diferencial se obtiene que para poder usar este mtodo se har uso de la siguiente formula:

Para aplicar el mtodo de Newton-Raphson, seguimos los siguientes pasos:1. Expresamos la ecuacin en la forma f(x)=0, e identicamos la funcin f. 2. Calculamos la derivada.3. Construimos la frmula que se nos dio para el mtodo.4. Tomamos una valor inicial de la ecuacin. En algunos casos podemostomar la mitad de mi intervalo si es que se me da un intervalo, si no nosotros podemos proponer un valor que veamos se adecue a la ecuacin, y comenzamos a iterar.5. Obtener mi aproximacin segn el error aproximado que se me pidi.

Segn con lo anterior podemos ver que se necesita un punto inicial, una funcin, mi tolerancia, mi funcin derivada etc. as que iniciare proponponiendo mis variables para poder irlas llamando conforme meta mis valores con el fin de que se vallan realizando mis iteraciones de forma correcta

Desarrollo

En consola:

Conclusin:A nuestro parecer el mtodo de newton es demasiado bueno ya que con una sustitucin fcil y una derivada bsica se obtienen muy buenas aproximaciones con menos iteraciones que los otros mtodos as que como conclusin podramos decir que esta forma de aproximar es muy eficaz y algo fcil.