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MIT 计算机专业调研 & 产业分析

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MIT 计算机专业调研 & 产业分析. 柳胜兵 互联网信息工程研发中心 2012 年 5 月 30 日. 目录. 综合介绍. 排名. 威廉玛丽 学院 罗杰斯. 合并. MAC Robert Fano. 综合介绍. 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL). 信息和决策实验室 (LIDS). 媒体实验室. 电子 研究实验室 (RLE). 最强的三个研究方向. 最强的三个研究方向. AI. 最强的三个研究方向. AI. 最强的三个研究方向. 安全. 最强的三个研究方向. 理论. 最强的三个研究方向. 理论. 最感兴趣的三个老师. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

MIT 计算机专业调研 &产业分析柳胜兵互联网信息工程研发中心

2012 年 5 月 30 日

Page 2: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

综合介绍最强的三个研究方向感兴趣的三位老师论文产业分析

目录

Page 3: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

综合介绍排名

MAC Robert Fano

合并威廉玛丽学院 罗杰斯

Page 4: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

综合介绍

媒体实验室

计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)

信息和决策实验室 (LIDS)

电子研究实验室 (RLE)

Page 5: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

最强的三个研究方向

AI

安全理论

Page 6: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

AI发展脉络MAC 项目AI Group & Computer Science Lab

CSAIL

标志性成果Lisp 语言、 OWL

第一个分时操作系统 ITS\ 第一个神经网络学习机 SNARC

第一个头戴式显示器The Society of Mind 理论

最强的三个研究方向

Page 7: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

AIRobert Fano

美国艺术与科学院院士、 IEEE会士1976 年获得 IEEE 信息理论学会的香农奖MAC 项目组织者

Tim Berners-Lee

WWW 之父

最强的三个研究方向

Page 8: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

研究兴趣security infrastructuredigital signature

electronic voting

标志性成果加密算法: RSA, RC2…RC6

代表人物Ronal Rivest 2002 年图灵奖得主。美国艺术与科学院院士,美国计算机协会会士,国际密码研究学会会士。现领导CSAIL 密码与信息安全研究组。与 Adi Shamir 和Len Adleman 一起发明了RSA 公钥算法 . 发明了对称密钥加密算法 : RC2, RC4, RC5, RC6 。发明了加密散列函数 : MD2, MD4, MD5, MD6

最强的三个研究方向

安全

Page 9: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

理论研究热点生物计算量子计算分布式系统算法并行计算

标志性成果POLYNOMIAL-TIME HIERARCHY的形式化各种难解问题的近似算法Macsyma- 第一个符号演算器Shor 因式分解算法……

最强的三个研究方向

Page 10: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

理论Albert R. Meyer

研究 复杂性理论 逻辑和语义类型理论,编程语言语义,并发进程1999 当选 ACM 院士

Nancy Lynch

分布式算法分布式系统的形式化模型和验证无线移动网络的算法1996 当选 ACM 院士2007 年获得 Knuth Prize

最强的三个研究方向

Page 11: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

最感兴趣的三个老师

Barbara Liskov

2008 年 ACM 图灵奖 ( 第二位女性获奖者 ) 。 2004 年约翰 · 冯诺依曼奖得主。美国工程院院士,美国艺术与科学院院士,美国计算机协会会士。 CLU (一种面向对象语言)和 Argus (一种分布式编程语言 ) 发明人

编程方法学分布式计算与云

存储

指导本科生的软件工程实验课

改变 MIT 女性弱势地位

Page 12: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

最感兴趣的三个老师

David R. Karger

ACM Fellow . 研究兴趣在信息检索和算法分析。

haystack 项目 讲 授 高 级 算 法 和 随 机算法等几门课程

Page 13: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

最感兴趣的三个老师

Sepandar Kamvar

LG Career Development Professor of Media Arts and Sciences 。媒体实验室社会计算组组长。

Stanford Kaltix Google Stanford MIT

Page 14: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

论文The Anatomy of a Large-Scale Social Search Engine WWW 2010

亮点• 将 village 模型引入搜索 ; 基于 topic 而不是基于 keyword

难点• 对用户和主题的关系建模并统计分布• 将查询映射到主题

研究价值• 利用社会网络使得搜索更为语义化

Page 15: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

论文

Page 16: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

计算技术与社会科学相结合的交叉学科,它研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协作,以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。

产业分析社会计算

Page 17: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

研究对产业的促进

社会计算对产业的影响

• 传媒 • 传统传媒更大冲击• 互联网传媒新机遇

• 电子商务• 舆情分析• 搜索

Page 18: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

速度• 极快速度有利于商业信息的传播关系• 庞大且用户特定的关系网络能够带来更加个性化的服务 ( 电子商务和搜索 )

信息量• 巨大的信息量数据挖掘和舆情分析提供了数据支持

产业分析

Page 19: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

速度• 极快速度有利于商业信息的传播关系• 庞大且用户特定的关系网络能够带来更加个性化的服务 ( 电子商务和搜索 )

信息量• 巨大的信息量数据挖掘和舆情分析提供了数据支持

产业分析

Page 20: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

商业模式• 社交网络与电子商务的融合

• 协同过滤加社会化推荐盈利模式• 精准广告难点• 区分亲密性和同好性• 不影响用户感受的同时获取用户对广告的反馈信息

产业分析

Page 21: MIT 计算机专业调研 & 产业分析

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