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MIT 计算机专业调研 & 产业分析. 柳胜兵 互联网信息工程研发中心 2012 年 5 月 30 日. 目录. 综合介绍. 排名. 威廉玛丽 学院 罗杰斯. 合并. MAC Robert Fano. 综合介绍. 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL). 信息和决策实验室 (LIDS). 媒体实验室. 电子 研究实验室 (RLE). 最强的三个研究方向. 最强的三个研究方向. AI. 最强的三个研究方向. AI. 最强的三个研究方向. 安全. 最强的三个研究方向. 理论. 最强的三个研究方向. 理论. 最感兴趣的三个老师. - PowerPoint PPT Presentation
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MIT 计算机专业调研 &产业分析柳胜兵互联网信息工程研发中心
2012 年 5 月 30 日
综合介绍最强的三个研究方向感兴趣的三位老师论文产业分析
目录
综合介绍排名
MAC Robert Fano
合并威廉玛丽学院 罗杰斯
综合介绍
媒体实验室
计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)
信息和决策实验室 (LIDS)
电子研究实验室 (RLE)
最强的三个研究方向
AI
安全理论
AI发展脉络MAC 项目AI Group & Computer Science Lab
CSAIL
标志性成果Lisp 语言、 OWL
第一个分时操作系统 ITS\ 第一个神经网络学习机 SNARC
第一个头戴式显示器The Society of Mind 理论
最强的三个研究方向
AIRobert Fano
美国艺术与科学院院士、 IEEE会士1976 年获得 IEEE 信息理论学会的香农奖MAC 项目组织者
Tim Berners-Lee
WWW 之父
最强的三个研究方向
研究兴趣security infrastructuredigital signature
electronic voting
标志性成果加密算法: RSA, RC2…RC6
代表人物Ronal Rivest 2002 年图灵奖得主。美国艺术与科学院院士,美国计算机协会会士,国际密码研究学会会士。现领导CSAIL 密码与信息安全研究组。与 Adi Shamir 和Len Adleman 一起发明了RSA 公钥算法 . 发明了对称密钥加密算法 : RC2, RC4, RC5, RC6 。发明了加密散列函数 : MD2, MD4, MD5, MD6
最强的三个研究方向
安全
理论研究热点生物计算量子计算分布式系统算法并行计算
标志性成果POLYNOMIAL-TIME HIERARCHY的形式化各种难解问题的近似算法Macsyma- 第一个符号演算器Shor 因式分解算法……
最强的三个研究方向
理论Albert R. Meyer
研究 复杂性理论 逻辑和语义类型理论,编程语言语义,并发进程1999 当选 ACM 院士
Nancy Lynch
分布式算法分布式系统的形式化模型和验证无线移动网络的算法1996 当选 ACM 院士2007 年获得 Knuth Prize
最强的三个研究方向
最感兴趣的三个老师
Barbara Liskov
2008 年 ACM 图灵奖 ( 第二位女性获奖者 ) 。 2004 年约翰 · 冯诺依曼奖得主。美国工程院院士,美国艺术与科学院院士,美国计算机协会会士。 CLU (一种面向对象语言)和 Argus (一种分布式编程语言 ) 发明人
编程方法学分布式计算与云
存储
指导本科生的软件工程实验课
改变 MIT 女性弱势地位
最感兴趣的三个老师
David R. Karger
ACM Fellow . 研究兴趣在信息检索和算法分析。
haystack 项目 讲 授 高 级 算 法 和 随 机算法等几门课程
最感兴趣的三个老师
Sepandar Kamvar
LG Career Development Professor of Media Arts and Sciences 。媒体实验室社会计算组组长。
Stanford Kaltix Google Stanford MIT
论文The Anatomy of a Large-Scale Social Search Engine WWW 2010
亮点• 将 village 模型引入搜索 ; 基于 topic 而不是基于 keyword
难点• 对用户和主题的关系建模并统计分布• 将查询映射到主题
研究价值• 利用社会网络使得搜索更为语义化
论文
计算技术与社会科学相结合的交叉学科,它研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协作,以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。
产业分析社会计算
研究对产业的促进
社会计算对产业的影响
• 传媒 • 传统传媒更大冲击• 互联网传媒新机遇
• 电子商务• 舆情分析• 搜索
速度• 极快速度有利于商业信息的传播关系• 庞大且用户特定的关系网络能够带来更加个性化的服务 ( 电子商务和搜索 )
信息量• 巨大的信息量数据挖掘和舆情分析提供了数据支持
产业分析
速度• 极快速度有利于商业信息的传播关系• 庞大且用户特定的关系网络能够带来更加个性化的服务 ( 电子商务和搜索 )
信息量• 巨大的信息量数据挖掘和舆情分析提供了数据支持
产业分析
商业模式• 社交网络与电子商务的融合
• 协同过滤加社会化推荐盈利模式• 精准广告难点• 区分亲密性和同好性• 不影响用户感受的同时获取用户对广告的反馈信息
产业分析
Thanks