Embed Size (px)
Citation preview
Načrtovanje in izdelava seminarskihdiplomskih nalog s podporo
družboslovnih arhivov podatkov
Uvod
Motivacijski seminar za študente
Janez Štebe
ADP Univerza v Ljubljani jesen 2009
Motivacijski seminar jesen 2009
Vse
bin
a
Vsebina predavanja
bull Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
bull Prikaz možnosti ideje za teme
bull Navajanje uporabe podatkovnih virov
bull Usposabljanje pripomočki za delo
bull Primer naloge
bull Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
Motivacijski seminar jesen 2009
Ovire
Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
bull Ne najdem primernih podatkov ne vem kaj je na razpolago kako
dostopati
bull Ne razumem zakaj bi mi podatki lahko prišli prav (npr za iskanje idej literature povezane s podatki itd)
bull Ne znam dovolj statistike (kompleksni vzorci multivariatna analiza etc)
bull Ne znam uporabljati statistične programe (spss Stata R ipd )
bull Ne znam zastaviti problema tako da bi bil rešljiv s pomočjo podatkov
Motivacijski seminar jesen 2009
ad
p
Arhiv družboslovnih podatkov (ADP)
Je bull Osrednji družboslovni arhiv v
Sloveniji bull Vsebinsko pokriva discipline
od sociologije politologije psihologije do ekonomije demografije
bull Hrani ldquosuroverdquo podatke in njihovo dokumentacijo
bull Dajalci iz akademskega javnega in komercialnega sektorja
httpwwwadpfdvuni-ljsi
Ni bullVseobsegajoč (obstajajo pomembni podatkovni viri ki niso vključeni v zbirko ADP) bullNekatera področja (npr psihologija ekonomija pedagogika so skromneje zastopane) bullVsebuje informacije o projektu in publikacijah avtorjih inštitucijah podrobnosti o tem so dostopne drugje (SICRIS knjižnice in revije domače strani ustanov) bullJavni in komercialni sektor sta skromneje zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do mikropodatkov )
Nekate
re n
ajd
ragoce
nejš
e ra
ziskave
bull Anketa o delovni sili
bull Popis prebivalstva gospodinjstev in stanovanj v RS 2002
bull Slovensko javno mnenje
bull Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor Velenje Koper NG)
bull Mladina in AIDS Mladina
bull Prehranjevalne navade v Sloveniji
bull Življenjski stili v medijski družbi
bull Vzporedne volitve 2000
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar jesen 2009
Vse
bin
a
Vsebina predavanja
bull Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
bull Prikaz možnosti ideje za teme
bull Navajanje uporabe podatkovnih virov
bull Usposabljanje pripomočki za delo
bull Primer naloge
bull Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
Motivacijski seminar jesen 2009
Ovire
Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
bull Ne najdem primernih podatkov ne vem kaj je na razpolago kako
dostopati
bull Ne razumem zakaj bi mi podatki lahko prišli prav (npr za iskanje idej literature povezane s podatki itd)
bull Ne znam dovolj statistike (kompleksni vzorci multivariatna analiza etc)
bull Ne znam uporabljati statistične programe (spss Stata R ipd )
bull Ne znam zastaviti problema tako da bi bil rešljiv s pomočjo podatkov
Motivacijski seminar jesen 2009
ad
p
Arhiv družboslovnih podatkov (ADP)
Je bull Osrednji družboslovni arhiv v
Sloveniji bull Vsebinsko pokriva discipline
od sociologije politologije psihologije do ekonomije demografije
bull Hrani ldquosuroverdquo podatke in njihovo dokumentacijo
bull Dajalci iz akademskega javnega in komercialnega sektorja
httpwwwadpfdvuni-ljsi
Ni bullVseobsegajoč (obstajajo pomembni podatkovni viri ki niso vključeni v zbirko ADP) bullNekatera področja (npr psihologija ekonomija pedagogika so skromneje zastopane) bullVsebuje informacije o projektu in publikacijah avtorjih inštitucijah podrobnosti o tem so dostopne drugje (SICRIS knjižnice in revije domače strani ustanov) bullJavni in komercialni sektor sta skromneje zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do mikropodatkov )
Nekate
re n
ajd
ragoce
nejš
e ra
ziskave
bull Anketa o delovni sili
bull Popis prebivalstva gospodinjstev in stanovanj v RS 2002
bull Slovensko javno mnenje
bull Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor Velenje Koper NG)
bull Mladina in AIDS Mladina
bull Prehranjevalne navade v Sloveniji
bull Življenjski stili v medijski družbi
bull Vzporedne volitve 2000
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar jesen 2009
Ovire
Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
bull Ne najdem primernih podatkov ne vem kaj je na razpolago kako
dostopati
bull Ne razumem zakaj bi mi podatki lahko prišli prav (npr za iskanje idej literature povezane s podatki itd)
bull Ne znam dovolj statistike (kompleksni vzorci multivariatna analiza etc)
bull Ne znam uporabljati statistične programe (spss Stata R ipd )
bull Ne znam zastaviti problema tako da bi bil rešljiv s pomočjo podatkov
Motivacijski seminar jesen 2009
ad
p
Arhiv družboslovnih podatkov (ADP)
Je bull Osrednji družboslovni arhiv v
Sloveniji bull Vsebinsko pokriva discipline
od sociologije politologije psihologije do ekonomije demografije
bull Hrani ldquosuroverdquo podatke in njihovo dokumentacijo
bull Dajalci iz akademskega javnega in komercialnega sektorja
httpwwwadpfdvuni-ljsi
Ni bullVseobsegajoč (obstajajo pomembni podatkovni viri ki niso vključeni v zbirko ADP) bullNekatera področja (npr psihologija ekonomija pedagogika so skromneje zastopane) bullVsebuje informacije o projektu in publikacijah avtorjih inštitucijah podrobnosti o tem so dostopne drugje (SICRIS knjižnice in revije domače strani ustanov) bullJavni in komercialni sektor sta skromneje zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do mikropodatkov )
Nekate
re n
ajd
ragoce
nejš
e ra
ziskave
bull Anketa o delovni sili
bull Popis prebivalstva gospodinjstev in stanovanj v RS 2002
bull Slovensko javno mnenje
bull Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor Velenje Koper NG)
bull Mladina in AIDS Mladina
bull Prehranjevalne navade v Sloveniji
bull Življenjski stili v medijski družbi
bull Vzporedne volitve 2000
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar jesen 2009
ad
p
Arhiv družboslovnih podatkov (ADP)
Je bull Osrednji družboslovni arhiv v
Sloveniji bull Vsebinsko pokriva discipline
od sociologije politologije psihologije do ekonomije demografije
bull Hrani ldquosuroverdquo podatke in njihovo dokumentacijo
bull Dajalci iz akademskega javnega in komercialnega sektorja
httpwwwadpfdvuni-ljsi
Ni bullVseobsegajoč (obstajajo pomembni podatkovni viri ki niso vključeni v zbirko ADP) bullNekatera področja (npr psihologija ekonomija pedagogika so skromneje zastopane) bullVsebuje informacije o projektu in publikacijah avtorjih inštitucijah podrobnosti o tem so dostopne drugje (SICRIS knjižnice in revije domače strani ustanov) bullJavni in komercialni sektor sta skromneje zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do mikropodatkov )
Nekate
re n
ajd
ragoce
nejš
e ra
ziskave
bull Anketa o delovni sili
bull Popis prebivalstva gospodinjstev in stanovanj v RS 2002
bull Slovensko javno mnenje
bull Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor Velenje Koper NG)
bull Mladina in AIDS Mladina
bull Prehranjevalne navade v Sloveniji
bull Življenjski stili v medijski družbi
bull Vzporedne volitve 2000
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Nekate
re n
ajd
ragoce
nejš
e ra
ziskave
bull Anketa o delovni sili
bull Popis prebivalstva gospodinjstev in stanovanj v RS 2002
bull Slovensko javno mnenje
bull Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor Velenje Koper NG)
bull Mladina in AIDS Mladina
bull Prehranjevalne navade v Sloveniji
bull Življenjski stili v medijski družbi
bull Vzporedne volitve 2000
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB ndash Eurobarometer
CEEB ndash Central and Eastern EB
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash
2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Glej širši pregled npr
httpwwwesdsacukinternationalaccessaccessasp
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Način
i iskanja
bull Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov ndash Seznam raziskav
Kakšni podatki se skrivajo da ne bi kaj
izpustili
bull Iskanje po besedah preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje
Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave besedilu vprašanja etc
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Vre
dnote
nje
rezu
ltato
v isk
anja
bullRazvrstitev raziskave po pomenu
bullUgled avtorja inštitucije izvajalca
bullInformacije iz povzetka in vsebine
bullOpis metodologije podrobnosti izvedbe način
izvedbe vzorec nadzor nad kakovostjo stopnja
sodelovanja
bullVeljavnost spremenljivk skozi neposredno
vsebino vprašanja
bullDistribucija spremenljivk pregledovanje
povezanosti z drugimi
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
PO
MEN
KO
NCEPT
UALIZ
ACI
JE
POMEN KONCEPTUALIZACIJE
H HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys 1972 str 24
ldquoNujnost uporabe indikatorja ki je slučajno na razpolago včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptovrdquo
Po drugi plati
ldquoJe prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno tako da najde bolj obsegajoče koncepte () v katerih se nahajajo specifične entiteterdquo
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Navaja
nje
podatk
ovnih
viro
v
Po analogiji z uporabljeno literaturo
bull Navajamo avtorja in letnico v besedilu ob tabelah in rezultatih
bull Navajamo v seznamu literature na koncu
bull Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model
Kako citiram to raziskavo
Toš Niko et al Slovensko javno mnenje 20053+4 Svetovna raziskava vrednot Stališča o reformah [datoteka podatkov] Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava] 2005 Ljubljana Univerza v Ljubljani Fakulteta za družbene vede Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija] 2005
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
- Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis ISSP)
- Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES EES)
- Kako je žensko ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP)
- Državljanstvo v Evropski uniji (EES ESS EB)
- Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB SJM)
- Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
- Stališča o alternativni medicini (SJM)
- Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
- Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
- Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki)
- Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
- Identiteta srednjega razreda (STILI01)
- Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM ISSP EWCS)
- Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
- Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS ISSP)
- Selitveni potencial Slovencev prostorska identiteta (SJM ISSP)
- Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)
PREDLOGI TEM NALOG
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Usp
osa
blja
nje
prip
om
očki z
a d
elo
bull Data analysis for your dissertation
httpwwwesdsacukgovernmentresourcessass
bull Vodič po analizah httpwwwesdsacukgovernmentresourcesanalysis
bull Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) httpwwwesdsacukinternationalcasestudies
bull Predavanja delavnice poletne šole bull Priročniki monografije bull Aplikacije za praktično učenje učna gradiva za uporabo podatkov
Pregled različnih virov httpwwwesdsacukresourcesteachingasp ESDS International Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje primer
httpwwwesdsacukinternationalelearninglimmd Primer ICPSR ndash gradiva za poučevanje
(httpwwwicpsrumicheduicpsrwebICPSRtrainingindexjsp ) Tematske httpwwwesdsacuksupportthematicguidesasp Po področjih (primer UK DA httpwwwesdsacuksupportonlineguidesasp )
Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides )
Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na httpwwwesdsacuknewsESDSfortheventsasp npr LFS Crime survey user meeting)
Statistika Metodologija primerjalno raziskovanje (httpwwwesdsacuksupportstatguidesasp )
Disciplinarno geografija kriminologija politologija
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Prim
er n
alo
ge
FAJFAR Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi diplomsko delo Maja Fajfar - Ljubljana [M Fajfar] 2005 - 82 f tab 30 cm Dostopno tudi na httpdkfdvuni-ljsidelaFajfar-MajaPDF - Bibliografija f 79-82 - Univ v Ljubljani Fak za družbene vede 3315(043) COBISSSI-ID 24571997
Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP
Nagrajenci za ostala leta glej
httpwwwadpfdvuni-ljsiklinar
Za 2009
Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in
Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Vsebuje
Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav ndash SJM MLA in statističnih) in vrst podatkov (stališča navade kontekstualni podatki)
Neizkoriščene možnosti
ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati
Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Podpopula
cije
Vsebuje Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji ldquomladinerdquo
Neizkoriščene možnosti Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za
zaneslivejšo analizo podpopulacije
Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Za
klju
če
k
Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov
bull Drugih podatkov ni (preteklost druge države)
bull Eksplorativna predhodna analiza deskriptivna analiza
ndash Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja splošne razširjenosti razlik med tipičnimi skupinami uporabimo reprezantativne vire npr statistične podatke longitudinalne in primerjalne anketne podatke ipd
bull Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov
bull Vzporedna analiza problema originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke in ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk
bull Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki zbrani na druge načine)
bull Širša potrditev zaključkov posplošitev preko prostora in časa oz iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju inštitucionalni dejavniki ipd
bull Lahka dostopnost nizka cena prihranek časa možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju) podpora in pomoč pri analizi
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Za dodatna pojasnila uporabite httpwwwadpfdvuni-ljsi
E-pošta arhivpodatkovfdvuni-ljsi
Preizkus in poglobitev znanja glej httpwwwvtsintuteacuk
Social Statistics Success Stories [5]
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH
PODATKOV
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Meta
podatk
i Kaj hraniti
- podatke
- spremljajočo dokumentacijo
- informacije o vzorčenju podatke ki se lahko zgubijo
Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov kaj je bil osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in naročniki oz sponzorji kako so bili podatki zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov opis spremenljivk kako so bili podatki združeni ndash kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka na katerem mediju je hranjena
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative)
Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz
Opis dokumenta (Document Description)
Opis raziskave (Study Description)
- Naslov avtor izdelava in distribucija
- Vsebina raziskave
- Metodologija
- Dostop do podatkov
Opis podatkov (Data Files Description)
Opis spremenljivk (Variable Description)
Ostali dokumenti (Other Documentation)
Standard DDI 20
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
NESSTAR je
virtualna podatkovna knjižnica ki omogoča iskanje lociranje pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR
IZPOLNEM NAROČILNICO
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Opis
razis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Iskanje spremenljivke
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Okno za napredno iskanje
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Iska
nje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke
Ne pozabimo na ugodnosti ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP ndash International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 ndash 2004) ndash Vloga države razumevanje vloge državljana ndash Družbeni stiki ndash Neenakost ndash Družina ndash Stališča o delu odnos do dela ndash Raziskava o vernosti in cerkvi ndash Ekologija ndash Narodna identiteta
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EB ndash Eurobarometer [1975 ndash 2002)
CEEB ndash Central and Eastern EB [1990 ndash 1997]
Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
CCEB ndash Candidate Countries EB [2001 ndash 2004]
Evrobarometer držav kandidatk
Politične in ekonomske spremembe Evropska unija mediji družbene razmere v državah kandidatkah mladina v novi Evropi kultura identiteta in vrednote Euro širitev EU in finančne storitve pokojninski sistem zdravje itd
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
EVS ndash European Values Study [1981 1990 1999)
httpzacatgesisorgwebviewindexjsp
EES ndash European Election Study [2004]
CSES ndash Comparative Study of Electoral Systems [1996 ndash 2001 2001 ndash 2005)
ESS ndash European Social Survey [2002 2004)
ICVS ndash International Crime Victimisation Survey [1998 ndash 2000)
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje Omogoča da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca ki naj bi predstavljal določeno populacijo
Če ste na primer zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji saj so moški običajno višji od žensk Vzorec je zato potrebno utežiti in tako ldquopribližatirdquo dejanski populaciji Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu Višine moških množimo z 02 višine žensk pa z 1 (moški 5002=10 ženske 101=10)
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
V ESS sta ponujeni dve utežiki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo)
- vzorčna utež (design weight - dweight) Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr posamezniki iz večjih družin) in drugi manj Te napake odpravimo z vzorčno utežjo
- populacijska utež (the Population Size weight - pweight) To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav Utež upošteva da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije Verjetnostna teorija namreč dokazuje da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Mednaro
dne ra
zis
kave
Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke
Osnovni pravili
- vedno uporabimo vzorčno utež in
- kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Mednaro
dne ra
zis
kave
Uteževanje
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Mednaro
dne ra
zis
kave
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Učn
a g
rad
iva
bullUporaba
bullizboljšanje statistične in podatkovne pismenosti
bullpoučevanje ali samoučenje
bullStruktura učnega gradiva
bullvsebinska navodila
bullnapotki (teorija)
bullprimeri
bullprilagojeni podatki
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Učn
a g
rad
iva
Poučevanje ndash učna gradiva
Motivacijski seminar april 2009
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
Za dodatna pojasnila smo dostopni na
arhivpodatkovfdvuni-ljsi
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
11
11
41
59
61
81
9
11
211
228
248
314
326
378
392
426
45
478
479
509
55
585
674
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
BG
UA
RU
HU
PL
PT
EE
SK
CY
FI
DE
FR
ES
BE
AT
GB
SI
NL
IE
CH
NO
SE
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (F33)
Gospodinjstvo se lahko s sedanjimi dohodki brez težav preživlja
( soglašanja)
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
ZAUPANJE SOLJUDEMpov prečje na lestv ici 0-10 (10 = lahko zaupamo)
653
61
595
551
531
515
5
493
475
455
435
435
43
398
389
381
374
356
338
DK
NO
FI
SE
NL
CH
IE
LU
UK
ES
DE
IL
IT
CZ
HU
PT
SI
PL
GR
0 5 10
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
V FINANČNIH TEŽAVAH BI SI OD NEKOGA SPOSODIL DENAR
( dokaj enostavno + enostavno)
Evropska družboslovna raz iskava 2002 CJMMK FDV
813
672
606
548
511
481
457
381
381
299
298
246
219
201
173
167
162
126
102
DK
SE
NO
UK
LU
IE
FI
IT
NL
CH
DE
PL
ES
GR
PT
CZ
HU
IL
SI
0 20 40 60 80 100
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
245
246
375
381
403
417
422
434
489
49
5
501
502
512
561
575
597
604
608
624
655
705
745
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UA
BG
PL
RU
PT
SI
SK
HU
BE
FR
GB
ES
IE
EE
DE
NL
AT
SE
CY
CH
NO
FI
DK
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (B5)
Zaupanje v pravni sistem
(povprečna vrednost na lestvici 0-10 10 = povsem zaupam)
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
26
10
171
181
214
23
276
302
304
385
403
409
455
473
488
498
552
553
558
631
648
656
664
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
UA
RU
BG
CY
PT
HU
PL
SK
ES
IE
SI
DE
FR
EE
BE
GB
AT
FI
CH
DK
NL
SE
NO
European Social Survey - Slovensko javno mnenje 20061 (A7)
Kako pogosto za osebno rabo uporabljate internet bodisi doma bodisi v službi
(seštevek odgovorov večkrat tedensko in vsak dan )
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
DOSTOP DO PODATKOV
Brezplačen dostop z registracijo
httpessnsduibno
