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MUESTREO - · PDF fileEpidat 4: Ayuda de Muestreo. Julio 2016. [email protected] MUESTREO

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    NDICE

    3.0. Conceptos generales ...................................................................................................................... 4

    3.1. Clculo de tamaos de muestra .................................................................................................. 4

    3.1.0. Introduccin ............................................................................................................................ 4

    3.1.1. Intervalos de confianza ......................................................................................................... 6

    3.1.1.1. Media ................................................................................................................................ 7

    3.1.1.2. Proporcin ....................................................................................................................... 9

    3.1.1.3. Odds ratio ...................................................................................................................... 10

    3.1.1.4. Riesgo relativo ............................................................................................................... 12

    3.1.1.5. Concordancia ................................................................................................................. 14

    3.1.1.6. Pruebas diagnsticas .................................................................................................... 15

    3.1.2. Contrastes de hiptesis ........................................................................................................ 17

    3.1.2.1. Comparacin de medias .............................................................................................. 19

    3.1.2.2. Comparacin de proporciones .................................................................................... 22

    3.1.2.3. Estudios de casos y controles ...................................................................................... 23

    3.1.2.4. Estudios de cohorte ...................................................................................................... 25

    3.1.2.5. Estudios de equivalencia ............................................................................................. 26

    3.1.2.6. Pruebas diagnsticas .................................................................................................... 29

    3.1.2.7. Calidad de lotes ............................................................................................................. 31

    3.1.2.8. Supervivencia ................................................................................................................ 33

    3.1.2.9. Coeficiente de correlacin ........................................................................................... 34

    3.2. Seleccin muestral ....................................................................................................................... 35

    3.2.0. Conceptos generales ............................................................................................................ 35

    3.2.1. Muestreo simple aleatorio (MSA) ...................................................................................... 37

    3.2.2. Muestreo sistemtico (MS) .................................................................................................. 39

    3.2.3. Muestreo aleatorio estratificado (MAE) ............................................................................ 42

    3.2.4. Muestreo por conglomerados monoetpico ..................................................................... 44

    3.2.5. Muestreo por conglomerados bietpico ........................................................................... 46

    3.2.6. Muestreo por conglomerados monoetpico estratificado .............................................. 49

    3.2.7. Muestreo por conglomerados bietpico estratificado ..................................................... 53

    3.3. Asignacin de sujetos a tratamientos ....................................................................................... 57

    3.3.0. Conceptos generales ............................................................................................................ 57

    3.3.1. El proceso de asignacin aleatoria ..................................................................................... 57

    3.4. Estimacin con muestras complejas ......................................................................................... 59

    3.4.0. Introduccin .......................................................................................................................... 59

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    3.4.1. Probabilidad de seleccin y ponderacin ......................................................................... 59

    3.4.2. Diseos muestrales abarcados............................................................................................ 60

    3.4.3. Efecto de diseo .................................................................................................................... 61

    3.4.4. Tipo de variables .................................................................................................................. 61

    3.4.5. Trabajo con clases o subpoblaciones ................................................................................. 61

    3.4.6. Manejo del submdulo ........................................................................................................ 62

    Bibliografa .......................................................................................................................................... 72

    Anexo 1: Novedades del mdulo de muestreo .............................................................................. 74

    Anexo 2: Frmulas del mdulo de muestreo ................................................................................. 75

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    3.0. Conceptos generales

    Virtualmente toda investigacin epidemiolgica exige la seleccin de una muestra de la poblacin que se estudia. Necesariamente, entonces, habr que tomar una decisin sobre:

    El tamao que ha de tener la muestra.

    El procedimiento para seleccionar ese nmero de unidades de anlisis (elementos o sujetos que componen la poblacin y que podran ser, en su momento, objeto de interrogatorio o medicin).

    La realizacin de estimaciones puntuales con sus respectivos mrgenes de incertidumbre (si el problema que se encara es de estimacin; es decir, si es de naturaleza bsicamente descriptivo-inferencial).

    El presente mdulo ofrece herramientas para las tres tareas.

    El problema de determinar el tamao de muestra necesario ha sido intensamente abordado desde el punto de vista informtico; sin embargo, Epidat 4 incorpora un compendio bastante exhaustivo de soluciones para las diversas demandas potenciales de los epidemilogos.

    Anlogamente, las alternativas disponibles para llevar adelante el proceso de seleccin son numerosas. Los recursos computacionales disponibles -especialmente, aquellos que aparecen en los grandes paquetes clsicos- para llevar adelante la seleccin de muestras son, sin embargo, bastante limitados. Epidat 4 aporta un instrumento apropiado para completar esta tarea, con un alto nivel de ductilidad para seleccionar los elementos de la poblacin objeto de estudio que habrn de integrar la muestra, ocasionalmente realizando subselecciones de bases de datos previamente configuradas.

    Como se ha dicho, Epidat 4 tambin incorpora procedimientos para realizar estimaciones de parmetros con acuerdo a los diseos muestrales.

    Finalmente, cuando se realiza una investigacin experimental, con frecuencia es necesario aplicar asignaciones aleatorias de los sujetos del estudio a dos o ms grupos (decidir qu sujetos han de recibir cada uno de los tratamientos contemplados). El cuarto submdulo de este mdulo de muestreo resuelve dicha tarea.

    3.1. Clculo de tamaos de muestra

    3.1.0. Introduccin

    La determinacin del tamao de muestra es una tarea que se realiza durante la fase de diseo de un estudio para establecer el nmero de elementos o sujetos que deben seleccionarse. El abanico de criterios susceptibles de ser considerados para efectuar este clculo es amplio y variado, y la eleccin concreta que se haga depende, entre otras cosas, de la informacin de que se disponga y de las caractersticas del procedimiento estadstico que se va a utilizar para analizar los datos.

    Por ejemplo, en una encuesta transversal para estimar la prevalencia de diabetes en una poblacin, se requerir un tamao de muestra que permita estimar dicha prevalencia con una precisin mnima. En cambio, en un ensayo clnico de un nuevo frmaco donde, pongamos por caso, se compara dicho medicamento con un placebo o con otro frmaco, el tamao de muestra debe permitir declarar como significativa determinada diferencia entre respectivos porcentajes de recuperacin, en caso de que tal diferencia o una mayor sea

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