7
1 Korelacija i regresija Parametarska korelacija i regresija U bazi Vežba 9. koju smo koristili za prethodna 2 testa imamo definisana i tri numerička obeležja, starost, TT1 i TT2. Prvo moramo deskripcijom proveriti vrednosti CV (koeficijenta varijacije) za ova obeležja, kako bi znali da li možemo koristiti parametarske testove u njihovoj daljoj analizi. Tražene deskriptivne statističke parametre možemo dobiti u opciji Basic statistic o čemu je već bilo reči, a u gornjem ispisu vidimo da su vrednosti CV za sva tri numerička obeležja manji od 30%, tako da su parametarske metode upotrebljive za njihovu dalju analizu. deskPDF Studio Trial

My Stat-Vezba9 Korelacija

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Deveta vezbe korelacije statistika za medicinski fakultet u programu My Stat treca godina fakulteta medicinsko Univerziteta u beogradu

Citation preview

Page 1: My Stat-Vezba9 Korelacija

1

Korelacija i regresija

Parametarska korelacija i regresija

U bazi Vežba 9. koju smo koristili za prethodna 2 testa imamo definisana i tri numerička obeležja,

starost, TT1 i TT2. Prvo moramo deskripcijom proveriti vrednosti CV (koeficijenta varijacije) za ova

obeležja, kako bi znali da li možemo koristiti parametarske testove u njihovoj daljoj analizi.

Tražene deskriptivne statističke parametre možemo dobiti u opciji Basic statistic o čemu je već bilo

reči, a u gornjem ispisu vidimo da su vrednosti CV za sva tri numerička obeležja manji od 30%, tako

da su parametarske metode upotrebljive za njihovu dalju analizu.

desk

PDF Stud

io Tria

l

Page 2: My Stat-Vezba9 Korelacija

2

Prvo će mo proveriti grafički kako izgleda povezanost starosti naših bolesnika i TT1 telesne težine pre

dijete, a to možemo u opciji Graph-Scatterplot gde za x varijablu biramo starost a za y TT1.

desk

PDF Stud

io Tria

l

Page 3: My Stat-Vezba9 Korelacija

3

Gornji slajd pokazuje ispis a na njemu tačkasti dijagram gde svaka tačka predstavlja jednog bolesnika

ili par obeležja starost i TT1. Da bi osoba ušla u analizu podaci za nju moraju biti popunjeni u obe

kolone, dakle ako nedostaje podatak ili za starost ili TT1, takav bolesnik neće biti prihvaćen za

analizu. Kako mi imamo popunjene podatke za svih 36 bolesnika u bazi, na grafiku imamo 36 tačaka.

U sledećem koraku biramo opcije Analyze-Correlations-Simple u cilju računanja Pirsonovog

koeficijenta korelacije, što možete videti na donjem slajdu, i biramo obeležja koja smo i grafički

proveravali.

desk

PDF Stud

io Tria

l

Page 4: My Stat-Vezba9 Korelacija

4

Konačno, u cilju dobijanja značajnosti moramo u opciji Options izabrati Probabillities-Uncorrected

Dobijamo ispis u kome je vrednost Pirsonovog koeficijenta r iznosi 0,086 a p je 0,617 odnosno p >

0,05 što znači da prihvatamo H0 odnosno da nema statistički značajne povezanosti između starosti

naših bolesnika i njihove telesne težine pre dijete TT1.

desk

PDF Stud

io Tria

l

Page 5: My Stat-Vezba9 Korelacija

5

Neparametarska korelacija

Komande su do samog kraja iste kao i za paramatarku korelaciju, samo su obeležja (varijable) u ovom

slučaju atributivne (ali merena bar ordinalnom skalom, videti predavanja), pa ne moramo da ih

proveravamo deskripcijom.

Komande su do samog kraja iste kao i za paramatarku korelaciju, samo su obeležja (varijable) u ovom

slučaju atributivne (ali merena bar ordinalnom skalom, videti predavanja), pa biramo pušenje i

bronhitis na početku terapije, a da bi ponovili neke stare vežbe sve će mo podeliti po polu što

možete videti na donjim slajdovima:

desk

PDF Stud

io Tria

l

Page 7: My Stat-Vezba9 Korelacija

7

Konačno, u ispisu tj fajlu sa ekstenzijom untitled.syo dobijamo da kod 14 muškaraca ρ = - 0,401 a

kod 22 žene koeficijent ρ = 0,122. Njihovu značajnost moramo proveriti na način koji će biti opisan u

sledećoj vežbi.

desk

PDF Stud

io Tria

l