Upload
sorimaria
View
223
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
1/180
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
2/180
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
3/180
36
37
38
39
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
4/180
Succes la test
COMPLETARI
In organizatia economica, resursele alocate sunt ____________, materiale, financiare si informationa
Se pot aplica metode analitice pentru probleme de gestiune a stocurilor sau de alocare a ________
Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date lucreaza cu date ce sunt stocate in
_________ _____ ____________ al organizatiei.Sistemul este o colectie de parti (elemente) organizate si ______________ , privite ca un intreg, penindeplinirea unui anumit scop
Sistemul este o colectie de parti (elemente) _______________ si interconectate, privite ca un intreg ,indeplinirea unui anumit scop
Sistemul, in plan conceptual, este expresia abstractizarii unor fapte, fenomene, procese, obiecte dreal pe baza unei ______________ logice predefinite.
Evolutia tehnologiilor informatiei si ale comunicatiilor, IT&C influenteaza evolutia procesului manaoferta de mijloace si instrumente din ce in ce mai performante pentru rezolvarea sarcinilor manag
sintetizate in ESS, MIS, __________, KWS, OAS, TPS.
Sistemele informatice ofera un nivel rapid de obtinere, analiza si interpretare a unei maricantitati de date si informatie, ajutand la o adaptare rapida a ______________intr-un mediu economipermanenta dinamica.
Decizia se poate defini si ca fiind rezultatul unor activitati constiente de alegere a unei _______ deo multime cunoscuta decidentului, alegere care presupune alocarea unor resurse.
O clasificare a deciziilor poate fi facuta in functie de ____________de care dispunedecidentul referitoare la evolutia problemei pe care o are de rezolvat.
Procesul decizional este ansamblul de activitati executat de o persoana/grup de persoane care suunui fenomen care poate genera mai multe variante de actiune si avand drept obiectiv alegerea uele care sa raspunda cel mai bine sistemului de valori ale persoanei, grupului de persoane sau ___ansamblul sau.
Alegerea este etapa de baza pentru adoptarea ______________deoarece in cadrul ei se concretizeazobtinute in celelalte etape.
Decidentul alege o singura actiune din multitudinea existenta in functie de criteriul de ________ prmodelul decizional pe care l-a ales.
Decidentul alege intre posibilitati in functie de solutionarea definitiva a_______________de selectaradecvate alternative si tot el selecteaza planul pentru implementare.
Metodele analitice sunt utilizate in asistarea deciziei datorita utilizarii formulelor ________________solutia optima.
In practica curenta, utilizarea metodelor analitice in asistarea deciziei este _________________de natproblemelor de rezolvat, iar acestea trebuie sa fie structurate.
In functie de semnificatia sa, un sistem informatic de asistare a deciziei este o___________________aunitar, care presupune un dialog permanent cu utilizatorul, dar decizia finala este adoptata de utilsistem.
In cadrul SIAD, subsistemul de gestiune a cunostintelor, cu inglobarea de sisteme expert, ofera solaspectele ______________________.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
5/180
In SIAD, la depozitele de date, criteriile de agregare sunt denumite ______________________.
Simularea prezinta avantaje deoarece modelul este obtinut de obicei din perspectiva decidentuluimetoda din cadrul SIAD care se poate utiliza pentru problemele nestructurate, surprinde complexiproblemei si se poate aplica unor mari diversitati de _________________manageriale.
In SIAD, modelele predictive au ca scop anticiparea evolutiei viitoare a sistemului considerat in fuevolutiile sale ____________________.
In SIAD, predictia are un caracter limitat fata de ___________________(prognoza) care inseamna depcadrului statistic permis de modelele de regresie.
In SIAD, programarea euristica conduce la generarea unei solutii ___________________pentru problede obicei nestructurate.
23) In SIAD, in cazul programarii euristice, evaluarea rezultatelor se realizeaza cu ajutorul functiei__________________care depinde de stare si de informatiile referitoare la acea stare.
In SIAD, tehnicile de observare analitica a datelor se regasesc intr-o tehnologie moderna denumit____________Mining.
In SIAD, datele care formeaza suportul pentru tranzactiile primare sunt prelucrate pentru a se obtide ________________ necesare planificarii si luarii deciziilor si sunt tratate de instrumentele SGBD.
In SIAD, depozitul de date se construieste _______________________adica el permite completari si deulterioare.
In SIAD, popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, dar care vunor procese complexe de _________________________care sa corespunda structurii depozitului careproiectat.
In SIAD, in exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinte informationalduce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzand date____________, precintegrarea noilor date incorporate in aplicatii de analiza.
In SIAD, in exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinte informationalduce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzand date istorice, precum s
__________________noilor date incorporate in aplicatii de analiza.
In SIAD, in etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele ________________ care grudin tabelele relationale in scheme de tip stea sau fulg de zapada.
In SIAD, in etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele dimensionale care grupetabelele relationale in scheme de tip _______________sau fulg de zapada.
In SIAD, la depozitele de date, schemele de tip stea, fulg de nea sau constelatie sunt modele conc____________________________ale acestor depozite, avand ca rol organizarea datelor pe subiecte necprocesului de decizie.
In SIAD, tehnica OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poatede cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.
In SIAD, in tehnica OLAP, privita din punct de vedere multidimensional, datele sunt reprezentate i______________de date, prin extinderea celui tridimensional la cel n-dimensional.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
6/180
,masurile activitatilor preluate din tabela de fapte a depozitului de date. Datele vor fi prezentate utcelulele tabelelor pivot; structura ___________________care este formata din totalitatea dimensiuniloacestora precum si din structurile ierarhice ale dimensiunilor. Utilizatorul poate vizualiza aceastanume de coloane si linii care reprezinta informatiile de pe axele cuburilor.
In SIAD, la un hipercub OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) reprezinta numarul de __________
dimensiuni.
In SIAD, ajustarea nivelului de _______________ este realizata de OLAP prin exploatarea ierarhiilor diprin comasari si descompuneri ale masurilor prin proceduri care poarta numele de roll-up si drill-d
In SIAD, in Data Mining, clasificarea are ca scop plasarea obiectelor prelucrate intr-un grup limitat____________predefinite.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
7/180
depozitul de date OK
interconectate OK
organizate OK
structuri OK
dss OK
decidentilor OK
cai OK
umane OK
cunostintele OK
organizatiei OK
deciziei OK
selectie OK
modelului OK
matematice OK
restrictionata OK
resurselor OK
arhitectura OK
calitative OK
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
8/180
probleme OK
anterioare OK
previziune OK
aproximate OK
evaluare OK
data OK
sinteza OK
progresiv OK
transformare OK
istorice OK
integrarea OK
dimensionale OK
stea OK
dimensiuni OK
dimensionale OK
predefinita OK
hipercuburi OK
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
9/180
metadatelor OK
membri OK
granularitate OK
clase OK
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
10/180
Nr. Crt.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
11/180
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
12/180
1
2
3
4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
13/180
5
6
7
8
9
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
14/180
10
11
12
13
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
15/180
14
15
16
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
16/180
17
18
19
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
17/180
20
21
22
23
24
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
18/180
25
26
27
28
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
19/180
29
30
31
32
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
20/180
33
34
35
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
21/180
36
37
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
22/180
38
39
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
23/180
40
41
42
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
24/180
43
44
45
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
25/180
46
47
48
49
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
26/180
50
51
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
27/180
52
53
54
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
28/180
55
56
57
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
29/180
58
59
60
61
62
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
30/180
63
64
65
66
67
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
31/180
68
69
70
71
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
32/180
72
73
74
75
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
33/180
76
77
78
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
34/180
79
80
81
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
35/180
82
83
1
2
3
4
5
6
7
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
36/180
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
37/180
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
38/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
39/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
40/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
41/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
42/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
43/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
44/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
45/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
46/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
47/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
48/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
49/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
50/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
51/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
52/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
53/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
54/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
55/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
56/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
57/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
58/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
59/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
60/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
61/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
62/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
63/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
64/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
65/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
66/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
67/180
Intreba
ADEVARA
Modelul ofera un mod simplificat sau abstractizat de abordare a realitatii.
Proiectarea structurii depozitului de date se face prin modelare multidimensionala.
Cubul OLAP nu constituie un element structural pentru datele din procesul on-line.
n tehnologia OLAP, o caracteristica a dimensiunii este aceea ca nu poate avea multipli.
Nivelul de detaliu sau granularitatea hipercubului reprezinta numarul de membri ai unei
dimensiuni.Utilizarea tehologiei Data Mining presupune ca procesarea datelor se face cu interventiautilizatorilor.
n cubul OLAP, dimensiunile se materializeaza in setul de valori posibile care formeazadomeniul caracteristicii respective, valori care poarta numele de membrii dimensiunii.
n cubul OLAP, o caracteristica a dimensiunii este a ceea ca poate avea multipli adicagrupe de valori ale dimensiunii cu o caracteristica comuna.
Dimensiunile impreuna cu multiplii lor formeaza structuri arborescente care suntrecunoscute de OLAP ca fiind ierarhii.
Gradul de simplificare oferit de simulare este mult mai mare decat in cazul modelelortraditionale.
Programarea euristica se aplica in cazul in care datele de care se dispune pentru oproblema complexa sunt insuficiente sau are un grad mare de inexactitate, gradul de complexitate alproblemei nu permite utilizarea modelelor de optimizare, nu exista solutie algoritmica iar modelul desimulare simplifica inadmisibil de mult problema si trebuie obtinuta o solutie rapida.
Depozitul de date (Data Warehouse) este o colectie de date orientate pe subiecte,
integrate, corelate in timp si volatile care sprijina decizia.Popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, care suntsupuse unor procese complexe de transformare ce nu corespund structurii depozitului care a fost proiectat.
OLAP nu dispune de existenta unor tehnici care permit de la o navigare si selectiesimpla a datelor pana la analiza detaliata si complexa.
Aplicatiile care se rezolva pe baza tehnologiei OLAP au la baza analiza rapida ainformatiei multidimensionala dispersata in locatii multiple dar accesibile unui mare numar de utilizatori.
OLAP dispune de eficacitatea bazelor de date multidimensionale, dar nu are posibilitateade a construi alternative pentru diverse probleme de decizie.
OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poate fipredefinita de cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.
Prin modelare dimensionala se ofera un model conceptual comun pentru rapoarte sipentru agreagarea lor intr-o structura uniforma si flexibila.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
68/180
Principala caracteristica a SIAD pe baza de modele este modelarea analitica.
Solutia finala obtinuta prin programarea euristica poate fi un esec sau un succes.
ALEGE
n tehnologia OLAP, structura metadatelor este de tip ierarhic, fiecare dimensiune fiindstocata intr-o structura arborescenta cu o singura radacina (all) si cu o multitudine de ramuri care potcontine frunze comune (ierarhii alternative).
n tehnologia OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) nu reprezinta numarul demembri ai unei dimensiuni.
n tehnologia OLAP, datele pot fi vizualizate printr-o selectie in hipercub pe baza unuicriteriu ierarhic care ar putea fi de exemplu structura organizationala pe care o conduce un anumitmanager.
n tehnologia OLAP, orice nivel al unei ierarhii poarta un nume dar nu contine demembri.
Data Mining reprezinta un proces de extragere de informatii noi din colectiile de dateexistente.
Prin tehnologia Data Mining se prelucreaza date care refera perioade anterioare (dateistorice), care sunt examinate si sunt deja cunoscute.
n procesul decizional, design-ul sau modul de concepere al procesului de asistare adeciziei contine subetapele de identificare a problemei, descompunerea ei, stabilirea responsabilitatilor siare ca rezultat descrierea formala a problemei, a categoriei din care aceasta face parte si a tuturorresponsabilitatilor care decurg de aici.
Analiza decizionala presupune atasarea unor valori cunoscute (precise) pentru fiecarealternativa si care se vor inscrie intr-un tabel sau un graf.
n analiza decizionala, numarul de consecinte trebuie sa fie mai mare sau egal cu
numarul de criterii.
n tehnologia OLAP, defalcarea (dicing) este operatia de proiectie a unei dimensiuni pe oalta.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
69/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
70/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
71/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
72/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
73/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
74/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
75/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
76/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
77/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
78/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
79/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
80/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
81/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
82/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
83/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
84/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
85/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
86/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
87/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
88/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
89/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
90/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
91/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
92/180
COMPLE
Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date lucreaza cu date ce se gasesc in_________ _____ ____________ al organizatiei.
Sistemul este o colectie de parti (elemente) organizate si ______________ pentruindeplinirea unui anumit scop.
Sistemul, in plan conceptual, este expresia abstractizarii unor fapte, fenomene, procese,obiecte din universul real pe baza unei structuri ____________ predefinite.
Evolutia tehnologiilor informatiei si ale comunicatiilor, IT&C influenteaza evolutiaprocesului managerial prin oferta de mijloace si instrumente din ce in ce mai performante pentrurezolvarea sarcinilor managerilor, sintetizate in ESS, ____________, DSS, KWS, OAS.
Sistemele informatice ofera un nivel rapid de obtinere, analiza si interpretare a unei maricantitati de date si informatie, ajutand la o adaptare rapida a ______________intr-un mediu economipermanenta dinamica.
Decizia se poate defini si ca fiind rezultatul unor activitati constiente de alegere a uneicai de actiune, alegere care presupune alocarea unor ______________.
n organizatia economica, resursele alocate sunt umane, materiale, ___________siinformationale.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
93/180
O clasificare a deciziilor poate fi facuta in functie de ____________de care dispunedecidentul referitoare la evolutia problemei pe care o are de rezolvat.
Procesul decizional este ansamblul de activitati executat de o persoana/grup de persoanecare sunt puse in fata unui fenomen care poate genera mai multe variante de actiune si avand drobiectiv alegerea uneia dintre ele care sa raspunda cel mai bine _____________de valori ale persoa
grupului de persoane sau organizatiei in ansamblul sau.Alegerea este etapa de baza pentru adoptarea deciziei deoarece in cadrul ei seconcretizeaza ___________obtinute in celelalte etape.
Decidentul alege o singura actiune din multitudinea existenta in functie de______________de selectie propus si de modelul decizional pe care l-a ales.
Decidentul alege intre posibilitati in functie de solutionarea definitivaa_______________de selectarea celei mai adecvate alternative si tot el selecteaza planul pentruimplementare.
Metodele analitice sunt utilizate in asistarea deciziei datorita utilizarii formulelor
________________pentru a gasi solutia optima.Utilizarea metodelor analitice in asistarea deciziei este _________________de naturaproblemelor, iar acestea trebuie sa fie structurate.
Se pot aplica metode analitice pentru probleme de gestiune a __________________sau dealocare a resurselor.
Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date se gasesc in ___________ de date alorganizatiei.
Semantic, un sistem informatic de asistare a deciziei esteo________________________abordata unitar, care presupune un dialog permanent cu utilizatorul, dar
decizia finala este adoptata de utilizator si nu de sistem.Subsistemul de gestiune a cunostintelor, cu inglobarea de sisteme expert, ofera pentruSIAD solutii pentru aspectele ______________________.
Simularea prezinta avantaje deoarece modelul este obtinut de obicei din perspectivadecidentului; este unica metoda din cadrul SIAD care se poate utiliza pentru problemele nestructusurprinde complexitatea reala a problemei si se poate aplica unor mari diversitati deprobleme_______________.
Modelele predictive au ca scop anticiparea evolutiei viitoare a sistemului considerat infunctie de evolutiile sale ____________________.
Predictia are un caracter limitat fata de ___________________(prognoza) care inseamnadepasirea cadrului statistic permis de modelele de regresie.
Programarea euristica conduce la generarea unei solutii ___________________pentruprobleme complexe de obicei nestructurate.
La programarea euristica, evaluarea rezultatelor se realizeaza cu ajutorul functiei de__________________care depinde de stare si de informatiile referitoare la acea stare.
Tehnicile de observare analitica a datelor se regasesc intr-o tehnologie modernadenumita Data ________________.
Datele care formeaza suportul pentru tranzactiile primare sunt prelucrate pentru a seobtine informatii de ________________ necesare planificarii si luarii deciziilor si sunt tratate deinstrumentele SGBD.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
94/180
La depozitele de date, criteriile de agregare sunt denumite ______________________.
POTRIV
Depozitul de date se construieste _______________________adica el permite completarisi dezvoltari ulterioare.
Popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, dar carevor fi supuse unor procese complexe de _________________________care sa corespunda structuriidepozitului care a fost proiectat.
n exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinteinformationale care vor duce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzandate____________, precum si la integrarea noilor date incorporate in aplicatii de analiza.
n etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele ________________ caregrupeaza datele din tabelele relationale in scheme de tip stea sau fulg de zapada.
La depozitele de date, schemele de tip stea, fulg de nea sau constelatie sunt modeleconceptuale ____________________________ale acestor depozite, avand ca rol organizarea datelor pe
subiecte necesare procesului de decizie.OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poate fi
____________ de cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.
n tehnica OLAP, privite din punct de vedere multidimensional, datele sunt reprezentatein ______________de date, prin extinderea cubului tridimensional la cel n-dimensional.
Baza de date multidimensionala este formata din doua structuri: structura datelor in carese stocheaza masurile activitatilor preluate din tabela de fapte a depozitului de date. Datele vor fiprezentate utilizatorului in celulele tabelelor pivot; structura ___________________care este formatatotalitatea dimensiunilor si membrilor acestora precum si din structurile ierarhice ale dimensiuniloUtilizatorul poate vizualiza aceasta structura ca nume de coloane si linii care reprezinta informatiilaxele cuburilor.
La un hipercub OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) reprezinta numarul de___________ ai unei dimensiuni.
Ajustarea nivelului de _______________ este realizata de OLAP prin exploatareaierarhiilor dimensiunilor prin comasari si descompuneri ale masurilor prin proceduri care poarta nde roll-up si drill-down.
n Data Mining, clasificarea are ca scop plasarea obiectelor prelucrate intr-un gruplimitat de ____________predefinite.
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
95/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
96/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
97/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
98/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
99/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
100/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
101/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
102/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
103/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
104/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
105/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
106/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
107/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
108/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
109/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
110/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
111/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
112/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
113/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
114/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
115/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
116/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
117/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
118/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
119/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
120/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
121/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
122/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
123/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
124/180
Raspuns test
a
f
a
a
a
f
a
a
f
f
a
f
a
f
a
a
f
f
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
125/180
a
f
a
f
a
a
f
f
f
a
a
a
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
126/180
3
4
5
1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
127/180
5
3
4
1
1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
128/180
2
1
5
4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
129/180
5
1
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
130/180
3
1
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
131/180
4
1
5
1
4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
132/180
2
5
2
3
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
133/180
3
1
3
5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
134/180
3
4
1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
135/180
2
5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
136/180
2
3
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
137/180
2
3
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
138/180
5
2
5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
139/180
1
4
4
4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
140/180
5
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
141/180
3
3
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
142/180
2
2
1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
143/180
2
2
5
1
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
144/180
3
4
3
3
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
145/180
3
1
2
2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
146/180
1
1
2
5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
147/180
4
1
4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
148/180
2
3
5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
149/180
4
2
depozitul de date
interconectate
organizate
structuri
DSS
decidentilor
cai
umane
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
150/180
cunostintele
organizatiei
deciziei
selectie
modelului
matematice
restrictionata
resurselor
arhitectura
calitative
probleme
anterioare
previziune
aproximate
evaluare
data
sinteza
progresiv
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
151/180
transformare
istorice
integrarea
dimensionale
stea
dimensiuni
dimensionale
predefinita
hipercuburi
metadatelor
membri
granularitate
clase
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
152/180
1-3,2-1,3-2,4-1
5-3,6-1,7-2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
153/180
8-2,9-3,10-4,11-1
12-3,13-4,14-1,15-6,16-2,17-5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
154/180
18-2,19-4,20-1
21-3,22-2,23-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
155/180
24-2,25-1,26-3
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
156/180
27-2,28-3,29-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
157/180
30-2,31-1,32-1,33-1,34-2,35-2,36-1,37-2,38-1,39-2,40-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
158/180
1-3,42-5,43-1,44-6,45-2,46-4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
159/180
-2,48-4,49-6,50-1,51-3,52-5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
160/180
53-2,54-3,55-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
161/180
56-3,57-4,58-2,59-1
60-3,61-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
162/180
-3,63-1,64-6,65-2,66-5,67-4
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
163/180
68-2,69-3,70-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
164/180
71-4,72-1,73-2,74-3
75-3,76-1,77-2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
165/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
166/180
-3,85-6,86-2,87-4,88-1,89-5
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
167/180
90-3,91-5,92-1,93-4,94-2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
168/180
95-2,96-3,97-1
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
169/180
98-3,99-1,100-2
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
170/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
171/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
172/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
173/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
174/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
175/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
176/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
177/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
178/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
179/180
8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls
180/180