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Opportunità di integrazione dei sistemi informativi aziendali per
l’oncologia in Lombardia
Mannino S, Villa M
ASL della provincia di Cremona
Journal Club
Cremona, 23 Maggio 2008
Un “classico” reinterpretato…
il Registro Tumori
Definizione
• Una struttura che archivia e analizza, in modo continuativo e sistematico, le informazioni su tutti i casi di tumore che insorgono in una determinata area geografica.
• Sistema computerizzato di registrazione dei tumori su base di popolazione– Indagini epidemiologiche– Programmazione e valutazione dei servizi sanitari
• Prevenzione• Diagnosi• Cura
Obiettivi• Creare un sistema informativo in campo oncologico in grado di
fornire un valido supporto epidemiologico per la programmazione e la gestione degli interventi sanitari– armonizzazione e integrazione di tutte le fonti
• Produrre stime di incidenza, mortalità e prevalenza dei vari tipi di tumore nella popolazione interessata– descrivere la loro distribuzione in diversi sottogruppi di popolazione
– fornire altri indicatori quali la sopravvivenza, la stadiazione tumorale alla diagnosi e la valutazione dei trattamenti effettuati.
• Attraverso l’integrazione con i database sanitari e degli screening o dati ad hoc, condurre studi epidemiologici per:– valutare la sopravvivenza in relazione agli interventi di prevenzione,
diagnosi e terapia
– valutare, ove possibile, il ruolo dei fattori di rischio
Caratteristiche
• Elevato grado di informatizzazione del contesto aziendale/regionale consente procedure automatizzate di identificazione e classificazione della casistica– Risoluzione mediante algoritmo informatizzato di casi per i
quali informazioni sono disponibili e concordanti– Verifica manuale per i restanti casi
• Il RT si sviluppa all’interno del DWH aziendale– Anagrafe sanitaria– Dimissioni ospedaliere– Anatomia patologica– Mortalità – Link con altri archivi: Screening, farmaci, ….
Implementazione
• Alimentazione automatica del sistema attraverso le banche dati esistenti e il linkage anagrafico legato al paziente
• Transcodifica di tutti i dati
– SNOMED per i referti di Anatomia Patologica
– Classificazione ICD-IX-CM per le dimissioni ospedaliere e i certificati di morte
• Segnalazione e rifiuto dei casi dubbi o non risolvibili automaticamente
– Vengono analizzati singolarmente e manualmente
• Consultazione delle cartelle cliniche
Principali informazioni raccolte
• Individuo– Identificativo– Sesso– Luogo e data di nascita– Indirizzo
• Tumore– Data di incidenza– Base di diagnosi– Topografia– Morfologia– Comportamento– Fonte informativa
Base di popolazione nota
Ottimizzazione attraverso procedura automatizzata
Modello
FVG
Qualità dei dati
• Frazione dei casi con diagnosi documentata da esami istologici o citologici– Almeno l’80%
• Frazione dei casi la cui sola informazione è rappresentata dal certificato di morte– Non oltre il 5%
• Frazione dei casi accettata attraverso procedura computerizzata– Almeno il 75%
Stato dell’arte a Cremona
• A gennaio 2005 è stata richiesta alle Aziende Ospedaliere di Cremona e di Crema la trasmissione degli archivi di anatomia patologica necessari per lo sviluppo del registro
• Contestualmente sono stati organizzati gli archivi ASL ed acquisite le dotazioni hardware e software necessarie
• A settembre 2007 è stato completato il processo di acquisizione degli archivi di anatomia patologica 2000-2006– Difficoltà nel recupero retrospettivo dei dati, flusso non standardizzato
• Nel 2007 è stato erogato un finanziamento da parte della Regione Lombardia per € 70.000
• Il progetto è ora nella fase operativa per l’elaborazione e l’analisi dei dati– Con INSIEL: interfaccia informatica e transcodifica per la validazione e
l’archiviazione dei casi– Con il DIPO: armonizzazione delle codifiche nelle AA. PP. di Crema e
Cremona e definizione del Nucleo di Valutazione Clinica
Il futuro?...
la Rete Oncologica Lombarda
Obiettivi del progetto• Creare una rete per la trasmissione,
condivisione e archiviazione di dati relativi ai pazienti oncologici su tutto il territorio lombardo
• Ottimizzare la gestione del paziente oncologico da parte di tutti gli attori di sistema– Strutture ospedaliere, MMG, …
• Creare una fonte di dati di riferimento per approfondimenti di ricerca
Struttura del progetto
• Integrazione con piattaforma SISS• Inserimento dati presso tutte le strutture/UU.OO
partecipanti– dimissione ordinaria– dimissione Day-Hospital– visita ambulatoriale– richiesta di teleconsulto– risposta di teleconsulto
• Progetto pilota– Coordinamento INT Milano– Solo alcune patologie tumorali
Ca. Mammella, melanoma, tumori rari, …
Dati raccolti• Anagrafica strutture e pazienti
• Diagnosi patologica (ICDO-M)
• Sede anatomica di origine (ICDO-T)
• Diagnosi patologica (SNOMED)
• Stadio al primo trattamento definitivo– cTNM– pTNM
• Estensione di malattia nella fase attuale– rTNM
• Risposta tumorale terapia medica/radiante
• Residuo tumorale post-chirurgico
• Trattamento
Considerazioni• Sistema in piena fase di sviluppo
• Copertura attuale del sistema– limitata per il numero di patologie attualmente
oggetto di registrazione– variabile in termini di partecipazione delle
strutture
• Straordinario potenziale informativo
• Può avere risvolti significativi nell’evoluzione dei modelli di Registro Tumori
• Utilizzo analitico “pilota” già avviato– Aspetti clinici ed economici
Applicazioni analitiche a Cremona
• Descrizione casistica
• Integrazione ROL-BDA
• Analisi al 31 dicembre 2007
• Modello pilota sulla valutazione degli aspetti clinici ed economici
– Carcinoma della mammella
Diagnosi oncologiche al 31 Dicembre 2007
Carcinoma della mammella 387
Tumori testa e collo dell’utero 17
Sarcomi 6
Non disponibile 1
Dati relativi a 204 pazienti
Casistica di Ca. mammella, per età
Classi d’età N %
0-49 43 23.5
50-59 40 21.9
60-69 65 35.5
70+ 35 19.1
TOTALE 183 100.0
Casistica di Ca. mammella, per stadio
Stadio * N %
0 12 7.0
1 75 43.9
2A 48 28.1
2B 12 7.0
3A 7 4.1
3B 17 9.9
171 100.0%
* Stadiazione per 12 pazienti ND
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL
Spesa mediana pro-capite nei 3 mesi
Stadio precedenti successivi
0 € 2,360 € 1,284
1 € 2,956 € 670
2A € 3,025 € 358
2B € 3,382 € 1,558
3A € 4,461 € 4,334
3B € 1,599 € 901
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL
Spesa media pro-capite nei 3 mesi
Stadio Precedenti successivi
0 € 2,976 € 2,188
1 € 2,606 € 2,127
2A € 3,023 € 2,341
2B € 4,352 € 2,654
3A € 3,653 € 3,895
3B € 2,865 € 2,637
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Consumo nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL, suddiviso per fonte di spesa
Spesa media pro-capite nei 3 mesi successivi all’inserimento nella ROL
Stadio Ambulatoriale Farmaceutica Ricoveri Totale
0 € 1,462 € 152 € 574 € 2,188
1 € 1,021 € 247 € 859 € 2,127
2A € 842 € 261 € 1,238 € 2,341
2B € 1,133 € 372 € 1,149 € 2,654
3A € 1,553 € 1,113 € 1,229 € 3,895
3B € 784 € 354 € 1,499 € 2,637
• Per ciascuna delle 183 donne è stata verificata la presenza di eventuali patologie croniche concomitanti, utilizzando le definizioni e gli algoritmi della BDA.
• In particolare, è stata effettuata l’analisi relativa alle seguenti comorbidità:– HIV/AIDS (0 casi)– Diabete (6 casi)– Ipertensione (23 casi)
• Data la scarsa numerosità del campione analizzato, i risultati mostrati in tabella, relativi all’ipertensione, sono da interpretare unicamente come un esempio delle potenzialità dello strumento
Analisi delle comorbidità
Definizione di “iperteso” secondo il modello BDA
Esenzione
Codice 031* (ed il vecchio 0037)
Farmaci Codice ATC a 3 cifre pari a C02 (e DDD pari ad almeno il 70%)
Ricoveri DRG 134; Diagnosi principale
401*,402*,403*,404*,405*
Criteri di inclusione
(almeno uno dei criteri)
Analisi del consumo di risorse sanitarie, per comorbidità
Spesa media pro-capite nei 3 mesi successivi all’inserimento nella ROL
Non ipertesi Ipertesi
Stadio N Spesa N Spesa
0 12 € 2,189 0 € 0
1 67 € 2,114 8 € 2,243
2A 43 € 2,283 5 € 2,829
2B 9 € 1,312 3 € 6,682
3A 5 € 3,315 2 € 5,345
3B 12 € 2,150 5 € 3,805
Totale 160 € 2,201 23 € 3,559
Conclusioni• Creare una rete per la trasmissione,
condivisione e archiviazione di dati relativi ai pazienti oncologici su tutto il territorio lombardo
• Ottimizzare la gestione del paziente oncologico da parte di tutti gli attori di sistema– Strutture ospedaliere, MMG, …
• Creare una fonte di dati di riferimento per approfondimenti di ricerca
Conclusioni
• ROL sistema impegnativo nell’alimentazione…
• … ma estremamente informativo
• Importante strumento a supporto della gestione del paziente
• Riduce drasticamente i tempi di latenza dell’acquisizione dei dati a scopo di ricerca– Applicativo ad hoc per estrazione dati
• In futuro - a regime - potenziale significativo di integrazione con i Registri Tumori