Artificial Intelligence Fuzzy Logic
REVIEW TUGAS AKHIR
Penulis: Aryawidia PariantoOptimalisasi Alokasi Distribusi
Produk Menggunakan Metode Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani untuk
Memaksimalkan Gross Profit
By RIKY HASIBUAN 08/269149/TK/34296
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
Tujuan Penelitian1. Menentukan kuantitas optimal alokasi
distribusi pada distributor di wilayah Jawa Tengah dengan metode
Fuzzy Mamdani. 2. Mendapatkan keuntungan maksimal melalui penerapan
logika kabur dalam penentuan alokasi distribusi produk.
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
The Input/Output membership Function and The Rules A. Input dan
Output Input: kontribusi penjualan, biaya transportasi, dan biaya
pengiriman. Output: alokasi distribusi untuk masing masing lokasi
pusat penjualan B. Membership Function Fungsi keanggotan yang
digunakan pada penelitian ini adalah 1. Fungsi keanggotan
Trapmf
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
2. Fungsi keanggotan Smf
3. Fungsi keanggotaan Zmf
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
4. Fungsi Keanggotaan Trimf
5. Fungsi Keanggotaan Gaussmf
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
C. Aturan (Rule Based) yang digunakan 1. Aturan yang digunakan
untuk jumlah masukkan dan keluaran linguistic terms =2
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
2. Aturan yang digunakan untuk jumlahmasukkan dan keluaran
linguistic terms = 3
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
4. Aturan yang digunakan untuk jumlah linguistic terms = 5
Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
Hasil Penelitian
sistem inferensi fuzzy mamdani menghasilakan profit optimal
sebesar Rp 56.150.727.874,00 Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
Saran Optimalisasi model dilakukan dengan mencoba beberapa model
dengan variasi jumlah linguistic term maupun variasi jumlah
linguistic variable. Data yang digunakan sebaiknya langsung dari
hasil lapangan, dan bukan merupakan hasil perhitungan dengan
menggunakan beberapa bilangan konversi. Dengan menggunakan data
biaya nyata, diharapkan akurasi model yang dibentuk akan semakin
tinggi, dan lebih sesuai dengan kenyataan, sehingga tidak diragukan
lagi untuk bisa diaplikasikan di lapanganRiky Hasibuan- Teknik
Industri UGM
Artificial Intelligence Fuzzy Logic
Aplikasi Bidang Lain Bidang kesehatan Fuzzy Logic Metode Mamdani
Untuk Mendiagnosa Autism Spectrum Disorder Bidang manufaktur Fuzzy
Logic metode Mamdani untuk memperkirakan jumlah produksi batik
tulis Santio di perusahaan Melati Mekar Mandiri Bidang Elektronika
Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk mengontrol suhu pada suatu ruangan
pada pendingin ruangan (AC).Riky Hasibuan- Teknik Industri UGM
TERIMA KASIH
