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Página 18 Cuadernos Nº 18 Junio, 2009 E l desarrollo de nuevos medicamentos es un problema de dificil solución desde el punto de vista computacional. Ello es de- bido a la carencia de algoritmos que per- mitan integrar una amplia gama de información distribuida por todo el planeta. Por ello, existe la necesidad de salvar la brecha tecnológica para uni- ficar y analizar una enorme cantidad de informa- ción distribuida en diversos formatos electrónicos que a menudo son incompatibles. La base de datos del Centro Nacional para la Información Biotecnológica (conocida por sus si- glas en inglés NCBI), por ejemplo, es uno de los re- positorios de información más importantes en el mundo. Se puede acceder a los datos allí deposita- dos gratuitamente, no importa desde donde se consulten. Allí hay almacenados más de 88 millo- nes de secuencias (loci diferentes) compuestas por más de 90.000 millones de nucleótidos, hasta ju- nio de 2008. Manejar ese volumen de informa- ción, como es de suponer, presenta un reto compu- tacional de gran envergadura Las secuencias almacenadas en el NCBI están asociadas a una amplia gama de publicaciones científicas. De modo que sí una persona desea ma- nejar toda la bibliografía publicada en el área de diseño de drogas (por citar un ejemplo), debe co- menzar estudiando más de 180 mil publicaciones científicas que han sido impresas hasta nuestros días. Estos trabajos están escritos con un alto nivel científico, y no son contribuciones divulgativas. Sí nos dedicaramos a leer cinco publicaciones al día, nos llevaría un poco menos de 100 años revisarlas (y para entonces el conocimiento sería obsoleto). De allí la necesidad de implementar sistemas auto- máticos de procesamiento de datos para simplifi- car el volumen de información a analizar. Y se debe consultar la bibliografía porque hay que identificar aquellos posibles blancos biológi- cos (es decir, las secuencias) donde podría interac- tuar la droga que se busca para combatir una de- terminada enfermedad. Para ello se emplean programas de computado- ra en una red tal que el problema es atacado por muchos computadores a la vez. Gracias a este po- der de cómputo, es posible identificar potenciales similitudes entre las secuencias que deben interac- tuar con los medicamentos, con la esperanza que dichas similitudes puedan ser utilizadas como nuevos blancos contra una droga específica. Para lograr ello, se debe hacer un proceso de compara- ción cuantitativa entre cada par de secuencias. Esto es algo así como buscar frases similares den- tro de un libro, con el principal inconveniente que dicha búsqueda se debe hacer en forma recurren- te: es decir, buscar una frase en todo el libro, luego otra frase y así sucesivamente. Para entender el poder de cómputo científico re- querido en este último comentario, permítanme resaltar el cálculo que se realizó en el Laboratorio Nacional de Argonne (Estados Unidos) donde em- plearon una supercomputadora que está com- puesta por más de 10.000 procesadores con la úni- ca tarea de identificar aquellas secuencias similares entre sí (dicha comparación llevaría va- rios meses de cálculo ininterrumpido en nuestras computadoras personales). Más aún, el volumen de información que se generó, producto de dicha comparación, es del orden de Petabytes (un millon de Gigabytes), es decir, se debe analizar la información equiva- lente de espacio que ocuparían cinco mil discos duros de 200 GB cada uno de un computa- dor doméstico. Una vez identificadas las se- cuencias que pueden estar aso- ciadas en una determinada en- fermedad, el próximo paso es la elección de los posibles can- didatos a fármacos que puede ayudar a combatir dicho flage- lo, y para ello se emplea una metodología computacional llamada Docking; es decir, en un ambiente virtual, la proteí- na se mantiene fija en el espa- cio mientras que una determi- nada droga se va colocando en diferentes partes cercanas al exterior de dicha proteína, y en cada una de dichas posiciones se va calculando la energía re- sultante producto de la interac- ción del complejo proteí- na-droga. De tal manera que las potenciales drogas, que pu- dieran llegar a ser eficientes contra la enfermedad, son aquellas que poseen menor valor de energía de in- teracción del complejo formado droga-proteína. Por otra parte, se ha demostrado en la literatura científica que hay zonas muy específicas donde la droga debería ser más favorable a la interacción con una proteína (es decir, no es cualquier parte de la proteína donde llega dicho fármaco), de manera que los posibles medicamentos candidatos a droga contra una determinada enfermedad, serán aquellos que presentan la menor energía de interacción del complejo droga-proteína ubicada en esos lugares específicos de la proteína. En esta figura se muestra los resultados obteni- dos del Docking que se realizó en el supercompu- tador de San Diego, donde emplearon la proteína Neuraminidasa como blanco para la búsqueda de nuevas drogas que inhiban el virus de la gripe. El estudio ha permitido plantear 27 posibles fárma- cos contra la gripe; para lograr el resultado, se utilizó una supercomputadora con 128 procesado- res. Para finalizar, permítanme comentar la iniciati- va internacional denominada WISDOM (abrevia- tura por sus siglas en inglés: Wide In-Silico Doc- king Of Malaria) cuyo objetivo es identificar aque- llas potenciales drogas que pueden ser eficientes contra la malaria. Dicho estudio se realizó gracias a un esfuerzo de cooperación internacional de in- vestigadores de Francia, España, Italia, Alemania, y Venezuela. En el estudio se probaron más de cua- tro millones de drogas diferentes para una misma proteína blanco. A pesar que dicho cálculo se reali- zó en varios cientos de procesadores, éste tardó 76 días consecutivos, y actualmente se están publi- cando los resultados obtenidos de dichos estudios teóricos. Los detalles técnicos de dicho trabajo pueden apreciarse en el artículo WISDOM_II: Screening against multiple targets implicated in malaria using computational grid infraestructu- res publicado en Malaria Journal, volumen 8:88, mayo, 2009 . Podemos concluir que existe la necesidad de in- novar en técnicas computacionales para manejar grandes volúmenes de información, independien- temente cómo se haya generado, para facilitar búsquedas eficientes que puedan ser empleadas para identificar fármacos útiles contra cualquier enfermedad. A pesar del gran esfuerzo invertido en estos en- sayos, solamente se puede garantizar el éxito del mismo cuando se puedan realizar validaciones ex- perimentales en el laboratorio. [email protected] *Fundación Instituto de Estudios Avanzados (IDEA), Venezuela. Investigador venezolano participa en equipo internacional en la búsqueda de medicamentos contra la malaria Buscando nuevos fármacos con la ayuda del computador Raul Isea Resultados obtenidos mediante el proceso de Docking en el supercompu- tador de San Diego, California, EEUU. (Imagen de la UC San Diego, Cali- fornia.) Breve Curriculum 1993 Licenciado en Física en la UCV, Facultad de Ciencias, Caracas - Venezuela. Tres años después re- cibe el Doctorado en Ciencias Químicas (1996) en la Universidad Complutense, Madrid, gracias a una Beca Mutis de la AECI. El Postdoctorado (1997-2000) tanto en el Centro de Química del Instituto Venezolano de Investigacio- nes Científicas (IVIC), y en Rice University. Fue Investi- gador en el Centro de Cálculo Científico de la Universi- dad de Los Andes (2001-2007). Desde entonces es Investigador en la Fundación Instituto de Estudios Avanzados (IDEA). El extenso curriculum del Dr. Isea incluye numero- sos artículos publicados en revistas internacionales ar- bitradas, presentaciones en congresos y obras de di- vulgación para el público en general.

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Artículo del Dr. Raul Isea sobre el uso de computadores para la búsqueda de fármacos contra enfermedades, en este caso la malaria

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Página 18 Cuadernos Nº 18 Junio, 2009

El de sa rro llo de nue vos me di ca men tos esun pro ble ma de di fi cil so lu ción des de elpun to de vis ta com pu ta cio nal. Ello es de -bi do a la ca ren cia de al go rit mos que per -

mi tan in te grar una am plia gama de in for ma cióndis tri bui da por todo el planeta. Por ello, exis te lane ce si dad de sal var la bre cha tec no ló gi ca para uni -fi car y ana li zar una enor me can ti dad de in for ma -ción dis tri bui da en di ver sos for ma tos elec tró ni cosque a menudo son in com pa ti bles.

La base de da tos del Cen tro Na cio nal para laInfor ma ción Bio tec no ló gi ca (co no ci da por sus si -glas en in glés NCBI), por ejem plo, es uno de los re -po si to rios de in for ma ción más im por tan tes en elmun do. Se pue de ac ce der a los da tos allí de po si ta -dos gra tui ta men te, no im por ta des de don de secon sul ten. Allí hay al ma ce na dos más de 88 mi llo -nes de se cuen cias (loci di fe ren tes) com pues tas por más de 90.000 mi llo nes de nu cleó ti dos, has ta ju -nio de 2008. Ma ne jar ese vo lu men de in for ma -ción, como es de su po ner, pre sen ta un reto com pu -ta cio nal de gran en ver ga du ra

Las se cuen cias al ma ce na das en el NCBI es tánaso cia das a una am plia gama de pu bli ca cio nescien tí fi cas. De modo que sí una per so na de sea ma -ne jar toda la bi blio gra fía pu bli ca da en el área dedi se ño de dro gas (por ci tar un ejem plo), debe co -men zar es tu dian do más de 180 mil pu bli ca cio nescien tí fi cas que han sido im pre sas has ta nues trosdías. Estos tra ba jos es tán es cri tos con un alto ni velcien tí fi co, y no son con tri bu cio nes di vul ga ti vas. Sínos de di ca ramos a leer cinco pu bli ca cio nes al día,nos lle va ría un poco me nos de 100 años re vi sar las(y para en ton ces el co no ci mien to se ría ob so le to).De allí la ne ce si dad de im ple men tar sis te mas au to -má ti cos de pro ce sa mien to de da tos para sim pli fi -car el vo lu men de in for ma ción a ana li zar.

Y se debe con sul tar la bi blio gra fía por que hayque iden ti fi car aque llos po si bles blan cos bio ló gi -cos (es de cir, las se cuen cias) don de po dría in te rac -tuar la dro ga que se busca para com ba tir una de -ter mi na da en fer me dad.

Para ello se em plean pro gra mas de com pu ta do -ra en una red tal que el pro ble ma es ata ca do pormu chos com pu ta do res a la vez. Gra cias a este po -der de cómpu to, es po si ble iden ti fi car po ten cia lessi mi li tu des en tre las se cuen cias que de ben in te rac -tuar con los me di ca men tos, con la es pe ran za quedi chas si mi li tu des pue dan ser uti li za das comonue vos blan cos con tra una dro ga es pe cí fi ca. Paralo grar ello, se debe ha cer un pro ce so de com pa ra -ción cuan ti ta ti va en tre cada par de se cuen cias.Esto es algo así como bus car fra ses si mi la res den -tro de un li bro, con el prin ci pal in con ve nien te quedi cha bús que da se debe ha cer en for ma re cu rren -te: es de cir, bus car una fra se en todo el li bro, lue gootra fra se y así su ce si va men te.

Para en ten der el po der de cómpu to cien tí fi co re -que ri do en este úl ti mo co men ta rio, per mí tan mere sal tar el cálcu lo que se rea li zó en el La bo ra to rioNa cio nal de Argon ne (Esta dos Uni dos) don de em -plea ron una su per com pu ta do ra que está com -pues ta por más de 10.000 pro ce sa do res con la úni -ca ta rea de iden ti fi car aque llas se cuen ciassimilares entre sí (dicha comparación llevaría va -rios me ses de cálcu lo inin te rrum pi do en nues trascom pu ta do ras per so na les). Más aún, el vo lu mende in for ma ción que se ge ne ró, pro duc to de di chacom pa ra ción, es del or den de Pe taby tes (un mi llon

de Gi gaby tes), es de cir, se debeana li zar la in for ma ción equi va -len te de es pa cio que ocu pa ríancin co mil discos duros de 200GB cada uno de un com pu ta -dor doméstico.

Una vez iden ti fi ca das las se -cuen cias que pue den es tar aso -cia das en una de ter mi na da en -fer me dad, el pró xi mo paso esla elec ción de los po si bles can -di da tos a fár ma cos que pue deayu dar a com ba tir di cho fla ge -lo, y para ello se em plea uname to do lo gía com pu ta cio nallla ma da Doc king; es de cir, enun am bien te vir tual, la pro teí -na se man tie ne fija en el es pa -cio mien tras que una de ter mi -na da dro ga se va co lo can do endi fe ren tes par tes cer ca nas alex te rior de di cha pro teí na, y encada una de di chas po si cio nesse va cal cu lan do la ener gía re -sul tan te pro duc to de la in te rac -ción del com ple jo pro teí -na-dro ga. De tal ma ne ra quelas po ten cia les dro gas, que pu -die ran lle gar a ser efi cien tescon tra la en fer me dad, sonaque llas que po seen me nor va lor de ener gía de in -te rac ción del com ple jo for ma do dro ga-pro teí na.

Por otra par te, se ha de mos tra do en la li te ra tu racien tí fi ca que hay zo nas muy es pe cí fi cas don de ladro ga de be ría ser más fa vo ra ble a la in te rac cióncon una pro teí na (es de cir, no es cual quier par te de la pro teí na don de lle ga di cho fár ma co), de ma ne raque los po si bles me di ca men tos can di da tos a dro ga contra una determinada enfermedad, seránaquellos que presentan la menor energía deinteracción del complejo droga-proteína ubicadaen esos lugares específicos de la proteína.

En esta fi gu ra se mues tra los re sul ta dos ob te ni -dos del Doc king que se rea li zó en el su per com pu -ta dor de San Die go, don de em plea ron la pro teí naNeu ra mi ni da sa como blan co para la bús que da denue vas dro gas que in hi ban el vi rus de la gri pe. Eles tu dio ha per mi ti do plan tear 27 po si bles fár ma -cos con tra la gri pe; para lo grar el re sul ta do, seutilizó una su per com pu ta do ra con 128 pro ce sa do -res.

Para fi na li zar, per mí tan me co men tar la ini cia ti -va in ter na cio nal de no mi na da WISDOM (abre via -tu ra por sus si glas en in glés: Wide In-Si li co Doc -king Of Ma la ria) cuyo ob je ti vo es iden ti fi car aque -llas po ten cia les dro gas que pue den ser efi cien tescon tra la ma la ria. Di cho es tu dio se rea li zó gra ciasa un es fuer zo de coo pe ra ción in ter na cio nal de in -ves ti ga do res de Fran cia, Espa ña, Ita lia, Ale ma nia,y Ve ne zue la. En el es tu dio se pro ba ron más de cua -tro mi llo nes de dro gas di fe ren tes para una mis mapro teí na blan co. A pe sar que di cho cálcu lo se rea li -zó en va rios cien tos de pro ce sa do res, éste tar dó 76días con se cu ti vos, y ac tual men te se es tán pu bli -can do los re sul ta dos ob te ni dos de di chos es tu diosteó ri cos. Los de ta lles téc ni cos de di cho tra ba jopue den apre ciar se en el ar tícu lo WISDOM_II:Scree ning against mul ti ple tar gets im pli ca ted inma la ria using com pu ta tio nal grid in fraes truc tu -

res pu bli ca do en Ma la ria Jour nal, vo lu men 8:88,mayo, 2009 .

Po de mos con cluir que exis te la ne ce si dad de in -no var en téc ni cas com pu ta cio na les para manejargran des vo lú me nes de in for ma ción, in de pen dien -te men te cómo se haya ge ne ra do, para fa ci li tarbús que das efi cien tes que pue dan ser em plea daspara iden ti fi car fár ma cos úti les con tra cual quieren fer me dad.

A pe sar del gran es fuer zo in ver ti do en es tos en -sa yos, so la men te se pue de ga ran ti zar el éxi to delmis mo cuan do se pue dan rea li zar va li da cio nes ex -pe ri men ta les en el la bo ra to rio.

ri [email protected]

*Fun da ción Insti tu to de Estu dios Avan za dos(IDEA), Ve ne zue la.

Inves tiga dor ve ne zo la no par ti ci pa en equi po in ter na cio nal en la bús que da de me di ca men tos contra la malaria

Buscando nuevos fármacos con la ayuda del computador

Raul Isea

Re sul ta dos ob te ni dos me dian te el pro ce so de Doc king en el su per com pu -ta dor de San Die go, Ca li for nia, EEUU. (Ima gen de la UC San Die go, Ca li -for nia.)

Bre ve Cu rri cu lum

1993 Li cen cia do en Fí si ca en la UCV, Fa cul tad deCiencias, Ca ra cas - Ve ne zue la. Tres años des pués re -ci be el Doc to ra do en Cien cias Quí mi cas (1996) en laUni ver si dad Com plu ten se, Ma drid, gra cias a una BecaMu tis de la AECI.

El Post doc to ra do (1997-2000) tan to en el Cen trode Quí mi ca del Insti tu to Ve ne zo la no de Inves ti ga cio -nes Cien tí fi cas (IVIC), y en Rice University. Fue Inves ti -ga dor en el Cen tro de Cálcu lo Cien tí fi co de la Uni ver si -dad de Los Andes (2001-2007).

Des de en ton ces es Inves ti ga dor en la Fun da ciónInsti tu to de Estu dios Avan za dos (IDEA).

El ex ten so cu rri cu lum del Dr. Isea in clu ye nu me ro -sos ar tícu los pu bli ca dos en re vis tas in ter na cio na les ar -bi tra das, pre sen ta cio nes en con gre sos y obras de di -vul ga ción para el pú bli co en ge ne ral.