Upload
fathunnuha7733
View
336
Download
20
Embed Size (px)
Citation preview
Semester No. Materi Pokok/Kompetensi Dasar Alokasi Waktu Keterangan
1 1. Peluang9.1 Mendeskripsikan kaidah pencacahan, permutasi, dan
kombinasi9.2 Menghitung peluang suatu kejadian
24 JP
2. Statistika10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi,
dan sampel10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram 10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data
48 JP
Jumlah 72 JP
2 5. Matematika Keuangan11. 1 Menyelesaikan masalah bunga tunggal dan bunga
majemuk dalam keuangan11. 2 Menyelesaikan masalah rente dalam keuangan11. 3 Menyelesaikan masalah anuitas dalam sistem pinjaman11. 4 Menyelesaikan masalah penyusutan nilai barang
60 JP
Jumlah 60 JP
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
PROGRAM TAHUNAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Tahun Ajaran : 2008/2009
PROGRAM SEMESTER
Mata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Tahun Ajaran : 2008/2009
No Materi Pokok/Kompetensi DasarJml. Jam
BulanKet.Juli Agustus September Oktober November Desember Januari
1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 41 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 341. Peluang 24 x x x x x x
Pe
rsia
pan
pe
neri
maa
n r
apo
r
9.1Mendeskripsikan kaidah pencacahan, permutasi, dan kombinasi
9.2Menghitung peluang suatu kejadian
Ulangan Harian 12. Statistika 48 x x x x x x x x x x x x
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel
10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram
10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data
Ulangan Harian 2Latihan Ulangan Umum Semester 1Jumlah 72
Keterangan:
= Kegiatan tengah semester
= Libur bulan Ramadan dan sesudah Idul Fitri
= Latihan ulangan umum semester 1
= Ulangan umum semester 1
= Libur semester 1
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
RINCIAN MINGGU EFEKTIF
Satuan Pendidikan : SMK Kelas/Semester : XII/1Mata Pelajaran : Matematika Tahun Ajaran : 2008/2009
I. Jumlah minggu dalam semester 1
No. Bulan Jumlah minggu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Januari
2
5
4
4
5
4
4
Jumlah 28
II. Jumlah minggu tidak efektif dalam semester 1
No. Uraian Jumlah minggu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Kegiatan tengah semester
Libur bulan Ramadan dan sesudah hari Raya Idul Fitri
Latihan ulangan umum semester 1 (cadangan)
Ulangan umum semester 1
Persiapan penerimaan rapor
Libur semester 1
1
4
1
1
1
2
Jumlah 10
III. Jumlah minggu efektif Jumlah minggu dalam semester 1 – jumlah minggu tidak efektif dalam semester 1 = 28 – 10 = 18 minggu efektif
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
PENGEMBANGAN SILABUS
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XII/1Tahun Ajaran : 2008/2009Standar Kompetensi : Memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajar9.1 Mendeskripsikan kaidah
pencacahan, permutasi, dan kombinasi
9.2 Menghitung peluang suatu kejadian
1. Kaidah Pencacahana. Aturan pengisian tempat
Apabila suatu unsur dapat dibentuk dengan menggu-nakan cara yang sama, yaitu n dan m, maka banyaknya susunan ada (n × m) cara.
b. Faktorial adalah perkalian bilangan bulat positif dari n sampai dengan 1. Faktorial diberi simbol ”!”.
c. Permutasi adalah susunan r unsur dari n unsur yang ada dengan urutan selalu diperhatikan.
P(n, r) =
d. Apabila dari n unsur terdapat a unsur yang sama, b unsur yang sama, dan c unsur yang sama, maka banyaknya permutasi dari n unsur dengan sekali pengambilan dihitung dengan rumus:
P =
e. Permutasi siklis adalah permutasi sejumlah unsur yang membentuk suatu lingkaran dengan mengambil satu unsur dan diletakkan pada posisi yang pertama.P = (n – 1)!
f. Kombinasi adalah suatu susunan unsur-unsur dari sekumpulan unsur tanpa memperhatikan urutannya (bebas).
C(n, r) =
2. Peluang Kejadian a. Semua hasil yang mungkin
dari percobaan disebut ruang sampel (S) dan setiap hasil yang terjadi dari percobaan disebut titik sampel.
b. Kejadian adalah himpunan bagian dari titik sampel.
c.Apabila peluang munculnya kejadian A ditulis P(A), maka P(A) dapat dihitung dengan rumus:
P(A) =
Besarnya peluang suatu kejadian terletak di antara 0 sampai 1, dan ditulis dengan:0 < P(A) < 1
- Ceramah- Diskusi- Penugasan
Memahami dan dapat menyelesaikan masalah dengan konsep teori peluang
24 JP(2 kegiatan
belajar)
- Buku paket matematika kelas XII
- Buku lain yang relevan
- LKS
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
BelajarJika P(A) = 0 maka disebut kemustahilan, dan jika P(A) = 1 maka disebut kepastian, sehingga diperoleh suatu hubungan sebagai berikut.P(A) = 1 – P(Ac) atau P(A) + P(Ac) =1
d.Frekuensi harapan suatu kejadian adalah hasil kali peluang dengan banyaknya percobaan atau frekuensi.Fh(A) = n × P(A)
e.Jika kejadian A dan B adalah dua kejadian yang saling lepas sebab A B = , maka:P(A B) = P(A) + P(B)Untuk kejadian yang tidak
saling lepas berlaku:P(A B) =
f. Dua kejadian, A dan B, disebut saling bebas, jika kejadian A tidak mempengaruhi kejadian B atau sebaliknya. P(A B) = P(A) × P(B)Apabila peluang kejadian B dipengaruhi oleh A ditulis P(B\A) dan disebut peluang bersyarat.
P(B\A) = atau
P(A B) = P(A) × P(B\A)
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XII/1Standar Kompetensi : Memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
Kompetensi Dasar
Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan
Instrumen K P A
9.1 Mendes-kripsikan kaidah pencacahan, permutasi, dan kombinasi
9.2 Menghitung peluang suatu kejadian
1. Kaidah Pencacahana. Aturan pengisian tempat
Apabila suatu unsur dapat dibentuk dengan menggu-nakan cara yang sama, yaitu n dan m, maka banyaknya susunan ada
(n × m) cara.b. Faktorial adalah perkalian bilangan
bulat positif dari n sampai dengan 1. Faktorial diberi simbol ”!”.
c. Permutasi adalah susunan r unsur dari n unsur yang ada dengan urutan selalu diperhatikan.
P(n, r) =
d. Apabila dari n unsur terdapat a unsur yang sama, b unsur yang sama, dan c unsur yang sama, maka banyaknya permutasi dari n unsur dengan sekali pengambilan dihitung dengan rumus:
P =
e. Permutasi siklis adalah permutasi sejumlah unsur yang membentuk suatu lingkaran dengan mengambil satu unsur dan diletakkan pada posisi yang pertama.P = (n – 1)!
f. Kombinasi adalah suatu susunan unsur-unsur dari sekumpulan unsur tanpa memperhatikan urutannya (bebas).
C(n, r) =
2. Peluang Kejadian a. Semua hasil yang mungkin dari
percobaan disebut ruang sampel (S) dan setiap hasil yang terjadi dari percobaan disebut titik sampel.
b. Kejadian adalah himpunan bagian dari titik sampel.
c.Apabila peluang munculnya kejadian A ditulis P(A), maka P(A) dapat dihitung dengan rumus:
P(A) =
Besarnya peluang suatu kejadian terletak di antara 0 sampai 1, dan ditulis dengan:0 < P(A) < 1Jika P(A) = 0 maka disebut kemustahilan, dan jika P(A) = 1 maka disebut kepastian, sehingga diperoleh suatu hubungan sebagai berikut.P(A) = 1 – P(Ac) atau P(A) + P(Ac) =1
d.Frekuensi harapan suatu kejadian adalah hasil kali peluang dengan banyaknya percobaan atau frekuensi.Fh(A) = n × P(A)
e.Jika kejadian A dan B adalah dua
- Kuis - Pilihan ganda
- Isian- Uraian
Pengetahuan dan Pemahaman Konsep: 1. Dari angka 4, 5, 6, 7, dan
8 akan disusun suatu nomor kendaraan yang terdiri dari 4 angka. Jika nomor kendaraan tersebut dengan angka yang pertama harus 4 dan tidak boleh ada yang sama, maka banyaknya nomor kendaraan yang terbentuk adalah ... .a. 12b. 24c. 48d. 60e. 120
2. Sebuah dadu dilempar-kan sekali. Banyaknya kejadian muncul lebih dari angka 2 adalah ... .a. 1b. 2c. 3d. 4e. 5
3. Sebuah kantong berisi 6 bola putih, 4 bola merah, dan 2 bola biru. Jika diambil dua bola secara acak, tentukan peluang terambilnya bola merah.
4. Jika sebuah mata uang logam dan sebuah dadu bermata enam dilemparkan bersama-sama, maka n(S) = ... . a. 4b. 6 c. 8d. 12e. 36
5. Dua buah dadu dilemparkan sebanyak 360 kali. Tentukan besar frekuensi harapan kejadian muncul jumlah mata dadu kurang dari 6.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar
Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan
Instrumen K P A
kejadian yang saling lepas sebab A B = , maka:
P(A B) = P(A) + P(B)Untuk kejadian yang tidak saling
lepas berlaku:P(A B) =
f. Dua kejadian, A dan B, disebut saling bebas, jika kejadian A tidak mempengaruhi kejadian B atau sebaliknya. P(A B) = P(A) × P(B)Apabila peluang kejadian B dipengaruhi oleh A ditulis P(B\A) dan disebut peluang bersyarat.
P(B\A) = atau
P(A B) = P(A) × P(B\A)
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
REKAYASA PEMBELAJARAN
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Materi Pokok : Peluang Kegiatan Belajar : 1 Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 8 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 9. Memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
2. Kompetensi Dasar : 9.1 Mendeskripsikan kaidah pencacahan, permutasi, dan kombinasi
9.2 Menghitung peluang suatu kejadian3. Materi Pelajaran:
1. Kaidah Pencacahana.Aturan pengisian tempat
Apabila suatu unsur dapat dibentuk dengan menggunakan cara yang sama, yaitu n dan m, maka banyaknya susunan ada (n × m) cara.
b.Faktorial adalah perkalian bilangan bulat positif dari n sampai dengan 1. Faktorial diberi simbol ”!”.c.Permutasi adalah susunan r unsur dari n unsur yang ada dengan urutan selalu diperhatikan.
P(n, r) =
d.Apabila dari n unsur terdapat a unsur yang sama, b unsur yang sama, dan c unsur yang sama, maka banyaknya permutasi dari n unsur dengan sekali pengambilan dihitung dengan rumus:
P =
e.Permutasi siklis adalah permutasi sejumlah unsur yang membentuk suatu lingkaran dengan mengambil satu unsur dan diletakkan pada posisi yang pertama.P = (n – 1)!
f. Kombinasi adalah suatu susunan unsur-unsur dari sekumpulan unsur tanpa memperhatikan urutannya (bebas).
C(n, r) =
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat
memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
- Prasyarat : Memahami tentang kejadian
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang kaidah pencacahan - Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan
guru - Aktif diskusi
290 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman- Uji kompetensi
60 Personal dan akademik
5. Media Pembelajaran: kalkulator6. Penilaian
a. Jenis tagihan: kuisb. Tindak lanjut:
- Siswa dinyatakan berhasil jika tingkat pencapaiannya 65% atau lebih- Memberikan program remidi untuk siswa yang tingkat pencapaiannya kurang dari 65%- Memberikan program pengayaan untuk siswa yang tingkat pencapaiannya lebih dari 65%
7. Sumber Bacaan: - Buku paket matematika kelas XII- Buku lain yang relevan- LKS
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
REKAYASA PEMBELAJARAN
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Materi Pokok : Peluang Kegiatan Belajar : 2Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 16 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 9. Memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
2. Kompetensi Dasar : 9.1 Mendeskripsikan kaidah pencacahan, permutasi, dan kombinasi
9.2 Menghitung peluang suatu kejadian3. Materi Pelajaran:
2. Peluang Kejadian a. Semua hasil yang mungkin dari percobaan disebut ruang sampel (S) dan setiap hasil yang terjadi dari percobaan
disebut titik sampel.b. Kejadian adalah himpunan bagian dari titik sampel.c. Apabila peluang munculnya kejadian A ditulis P(A), maka P(A) dapat dihitung dengan rumus:
P(A) =
Besarnya peluang suatu kejadian terletak di antara 0 sampai 1, dan ditulis dengan:0 < P(A) < 1Jika P(A) = 0 maka disebut kemustahilan, dan jika P(A) = 1 maka disebut kepastian, sehingga diperoleh suatu hubungan sebagai berikut.P(A) = 1 – P(Ac) atau P(A) + P(Ac) =1
d. Frekuensi harapan suatu kejadian adalah hasil kali peluang dengan banyaknya percobaan atau frekuensi.Fh(A) = n × P(A)
e. Jika kejadian A dan B adalah dua kejadian yang saling lepas sebab A B = , maka:P(A B) = P(A) + P(B)Untuk kejadian yang tidak saling lepas berlaku:
P(A B) =
f. Dua kejadian, A dan B, disebut saling bebas, jika kejadian A tidak mempengaruhi kejadian B atau sebaliknya. P(A B) = P(A) × P(B)Apabila peluang kejadian B dipengaruhi oleh A ditulis P(B\A) dan disebut peluang bersyarat.
P(B\A) = atau P(A B) = P(A) × P(B\A)
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat
memecahkan masalah dengan konsep teori peluang
- Prasyarat : Memahami tentang kejadian
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang peluang kejadian- Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan
guru - Aktif diskusi
620 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman- Uji kompetensi - Ulangan harian 1
90 Personal dan akademik
5. Media Pembelajaran: kalkulator6. Penilaian
a. Jenis tagihan: kuisb. Tindak lanjut:
- Siswa dinyatakan berhasil jika tingkat pencapaiannya 65% atau lebih- Memberikan program remidi untuk siswa yang tingkat pencapaiannya kurang dari 65%- Memberikan program pengayaan untuk siswa yang tingkat pencapaiannya lebih dari 65%
7. Sumber Bacaan: - Buku paket matematika kelas XII- Buku lain yang relevan- LKS
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
PENGEMBANGAN SILABUS
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XII/1Tahun Ajaran : 2008/2009Standar Kompetensi : Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajar10. 1 Mengidentifikasi
pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel
10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram
10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data
1.Mengidentifikasi Pengertian Statistik, Statistika, Populasi, dan Sampela. Secara sederhana
pengertian statistika adalah suatu keterangan atau cara yang berkaitan dengan pengumpulan data, pengolahan data (analisis), penarikan kesimpulan atas data yang berbentuk angka dengan menggunakan asumsi-asumsi tertentu. Statistika terbagi atas dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial (induktif).
b. Pada umumnya statistika digunakan untuk:1)menentukan sampel
dan mencatat data sesuai dengan objek yang diteliti
2)membaca data yang terkumpul untuk mengambil kesimpulan yang tepat
3)melihat ada tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan yang lain
4)melakukan prediksi untuk masa yang akan datang maupun masa lalu
5)melakukan interpelasi atas data yang sudah terkumpul
c. Populasi adalah data yang diambil dari seluruh objek yang diamati atau diteliti.Sampel adalah data yang diambil dari sebagian objek yang diamati atau diteliti.
d. Data adalah suatu keterangan atau informasi yang diperoleh dari objek yang diamati atau diteliti. Agar data yang diambil baik dan valid, maka harus memenuhi syarat-syarat: objektif, relevan, up to date, reliable, dan representatif. Ada dua metode dalam memperoleh data, yaitu metode sensus dan metode sampling. Metode sampling terbagi empat, yaitu wawancara/interview, observasi/pengamatan, angket/kuesioner,dan
- Ceramah- Diskusi- Penugasan
Memahami dan dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan konsep statistik dalam pemecahan masalah
48 JP(4 kegiatan
belajar)
- Buku paket matematika kelas XII
- Buku lain yang relevan
- LKS
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajarkoleksi/media cetak. Berdasarkan sifatnya data terbagi menjadi dua, yaitu data kuantitatif (data diskrit dan data kontinu) dan data kualitatif.
2.Menyajikan Data dalam Bentuk Tabel dan Diagrama. Jenis-jenis tabel, yaitu
tabel data tunggal, tabel data berbobot, dan tabel data kelompok
b. Dalam menyajikan suatu data dalam bentuk tabel, perlu diperhatikan syarat-syarat:1) Batas kelas, tepi
kelas, titik tengah kelas, dan frekuensi
2) Jangkauan, banyak kelas, dan interval kelasJangkauan atau range adalah selisih antara data tertinggi dengan data terendah, yang ditulis dengan R.R = xtt – xr
Untuk data kelompok: R = tepi atas kelas tertinggi – tepi bawah kelas terendahUntuk menentukan banyaknya kelas ada dua cara, yaitu:
a) k =
b) Aturan Sturgessk = 1 + 3,3 log n
i =
c. Distribusi frekuensi1) Distribusi frekuensi
kumulatif diperoleh dengan cara menjumlahkan frekuensi dari kelas rendah menuju kelas atas atau sebaliknya. Frekuensi kumulatif terbagi dua, yaitu frekuensi kumulatif kurang dan frekuensi kumulatif lebih dari .
2) Distribusi frekuensi relatif (fr), yaitu
frekuensi dalam bentuk persentase, diperoleh dengan cara membagi frekuensi dengan jumlah frekuensi untuk masing-masing kelas dikalikan 100%.
d. Diagram atau grafikUntuk memudahkan mengolah data, dapat juga data disajikan dalam bentuk diagram. Kegunaan diagram adalah:1) Untuk mendapat
suatu gambaran yang jelas dari suatu persoalan.
2) Mempermudah
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajarmembaca data.
3) Mengurangi kejenuhan pada perhitungan angka-angka.
4) Sebagai alat visual bagi orang awam.
5) Mempermudah untuk menganalisis.
Macam-macam diagram sebagai berikut.1) Diagram batang,
yaitu diagram yang berdasarkan data yang berbentuk kategori.
2) Diagram lingkaran, yaitu diagram yang membagi lingkaran menjadi beberapa faktor atau juring berdasarkan frekuensi relatif.
3) Diagram garis, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan dalam bentuk garis dari data yang kecil dengan data yang lebih besar atau sebaliknya.
4) Diagram gambar, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan yang sebenarnya (gambar) berdasarkan jumlah dan keterangan skala.
5) Histogram6) Poligon frekuensi
diperoleh bila titik-titik tengah dari histogram dihubungkan dengan garis.
7) Ogive adalah diagram garis dari distribusi frekuensi kumulatif. Ada 2 macam ogive, yaitu ogive positif dan ogive negatif.
3. Ukuran Pemusatan Dataa. Mean/Rata-rata Hitung
1) Data tunggalrata-rata =
atau
2) Data berbobot (tabel frekuensi)
i i
i
f xx
f
3) Menghitung rata-rata
dengan menggunakan rata-rata sementara
i is
i
f dx x
f
4) Rata-rata data
kelompok
i is
i
f µx x i
f
b. Median adalah suatu
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajarnilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi dua bagian sama banyak. Jika banyaknya data (n) ganjil, maka mediannya adalah nilai data yang di tengah atau nilai data
ke- , sehingga:
Me =
Jika banyak data (n) genap, maka median adalah rata-rata dari dua nilai data yang di tengah atau rata-rata data ke-
dan data ke- .
Jadi, rumus median adalah:
Me =
Sedangkan untuk mencari median data kelompok Me =
c. Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang mempunyai frekuensi terbesar.Modus data berkelompok adalah:
Mo =
4. Ukuran Penyebaran Dataa. Jangkauan adalah
selisih antara nilai tertinggi dengan nilai terendah.
b. Simpangan Rata-rata adalah salah satu ukuran penyebaran yang mengukur penyebaran nilai-nilai data terhadap nilai rata-ratanya.
SR =
c. Varian dari suatu data dinotasikan S2.
S2 =
Sedangkan simpangan baku dari suatu data dinotasikan S, dengan rumus: S =
d. Kuartil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi bagian yang sama besar, yang masing-masing 25%.Letak kuartil (Ka) =
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranStrategi Pembelajaran
WaktuSumber BahanMetode Pengalaman
Belajar
Untuk menentukan nilai kuartil data berkelompok digunakan rumus:
Jangkauan semi-
interkuartil = (K3 –
K1) (simpangan kuartil)
e. Desil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 10 bagian yang sama besar.Letak desil (Da) =
Untuk menentukan nilai desil data berkelompok digunakan rumus:Da =
f. Persentil adalah sekelompok data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 100 bagian yang sama besar. Letak persentil (Pa) =
Untuk menghitung nilai persentil data berkelompok digunakan rumus:
Pa =
Jangkauan persentil (Jap) = P90 – P10
g. Nilai standar (Z-Score) diperoleh dengan cara merubah nilai mentah dari populasi atau sampel dengan rumus:
Z =
h. Besar kecilnya koefisien variasi berpengaruh terhadap baik atau tidaknya kumpulan suatu data, semakin kecil koefisien variasinya, maka semakin baik data tersebut.
KV =
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XII/1Tahun Ajaran : 2008/2009Standar Kompetensi : Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan Instrumen K P A
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel
10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram
10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data
1.Mengidentifikasi Pengertian Statistik, Statistika, Populasi, dan Sampela. Secara sederhana pengertian
statistika adalah suatu keterangan atau cara yang berkaitan dengan pengumpulan data, pengolahan data (analisis), penarikan kesimpulan atas data yang berbentuk angka dengan menggunakan asumsi-asumsi tertentu. Statistika terbagi atas dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial (induktif).
b. Pada umumnya statistika digunakan untuk:1)menentukan sampel dan
mencatat data sesuai dengan objek yang diteliti
2)membaca data yang terkumpul untuk mengambil kesimpulan yang tepat
3)melihat ada tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan yang lain
4)melakukan prediksi untuk masa yang akan datang maupun masa lalu
5)melakukan interpelasi atas data yang sudah terkumpul
c. Populasi adalah data yang diambil dari seluruh objek yang diamati atau diteliti.Sampel adalah data yang diambil dari sebagian objek yang diamati atau diteliti.
d. Data adalah suatu keterangan atau informasi yang diperoleh dari objek yang diamati atau diteliti. Agar data yang diambil baik dan valid, maka harus memenuhi syarat-syarat: objektif, relevan, up to date, reliable, dan representatif. Ada dua metode dalam memperoleh data, yaitu metode sensus dan metode sampling. Metode sampling terbagi empat, yaitu wawancara/interview, observasi/pengamatan, angket/kuesioner,dan koleksi/media cetak. Berdasarkan sifatnya data terbagi menjadi dua, yaitu data kuantitatif (data diskrit dan data kontinu) dan data kualitatif.
2.Menyajikan Data dalam Bentuk Tabel dan Diagrama. Jenis-jenis tabel, yaitu tabel data
tunggal, tabel data berbobot, dan tabel data kelompok
b. Dalam menyajikan suatu data dalam bentuk tabel, perlu diperhatikan syarat-syarat:1) Batas kelas, tepi kelas, titik
tengah kelas, dan frekuensi2) Jangkauan, banyak kelas, dan
interval kelasJangkauan atau range adalah selisih antara data tertinggi dengan data terendah, yang ditulis dengan R.R = xtt – xr
Untuk data kelompok: R = tepi atas kelas tertinggi – tepi bawah kelas terendah
- Kuis - Pilihan ganda
- Isian- Uraian
Pengetahuan dan Pemahaman Konsep: 1. Berikut ini yang
merupakan data diskrit adalah ….a. luas kelas 3A adalah
56 m2
b. data yang diperoleh dari hasil menimbang
c. tinggi badan Toni 165 cm
d. banyaknya siswa yang ikut lomba 30 orang
e. banyaknya apel yang dibeli 5 kg
2. Persentase siswa yang mendapat nilai kurang 8 dari data: 5, 8, 7, 8, 4, 7, 7, 6, 8, 9 adalah … .a. 10%b. 20%c. 25%d. 30%e. 40%
3. Rata-rata hitung dari 20 siswa adalah 8,1. Jika ada satu siswa yang ikut susulan dengan nilai 7,9, maka rata-rata hitung yang baru adalah … .a. 7,9b. 8,0c. 8,1d. 8,2e. 8,3
4. Modus dari data: 6, 5, 8, 7, 4, 9, 7, 3, 6, 7 adalah … .a. 5b. 6c. 7d. 8e. 9
5. Tentukan simpangan baku dari data: 2x, 3x, (2x + 5), (x + 6), (5x – 2)
dengan .
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan Instrumen K P A
Untuk menentukan banyaknya kelas ada dua cara, yaitu:
a) k =
b) Aturan Sturgessk = 1 + 3,3 log n
i =
c. Distribusi frekuensi1) Distribusi frekuensi kumulatif
diperoleh dengan cara menjumlahkan frekuensi dari kelas rendah menuju kelas atas atau sebaliknya. Frekuensi kumulatif terbagi dua, yaitu frekuensi kumulatif kurang dan frekuensi kumulatif lebih dari .
2) Distribusi frekuensi relatif (fr),
yaitu frekuensi dalam bentuk persentase, diperoleh dengan cara membagi frekuensi dengan jumlah frekuensi untuk masing-masing kelas dikalikan 100%.
d. Diagram atau grafikUntuk memudahkan mengolah data, dapat juga data disajikan dalam bentuk diagram. Kegunaan diagram adalah:1) Untuk mendapat suatu
gambaran yang jelas dari suatu persoalan.
2) Mempermudah membaca data.
3) Mengurangi kejenuhan pada perhitungan angka-angka.
4) Sebagai alat visual bagi orang awam.
5) Mempermudah untuk menganalisis.
Macam-macam diagram sebagai berikut.1) Diagram batang, yaitu diagram
yang berdasarkan data yang berbentuk kategori.
2) Diagram lingkaran, yaitu diagram yang membagi lingkaran menjadi beberapa faktor atau juring berdasarkan frekuensi relatif.
3) Diagram garis, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan dalam bentuk garis dari data yang kecil dengan data yang lebih besar atau sebaliknya.
4) Diagram gambar, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan yang sebenarnya (gambar) berdasarkan jumlah dan keterangan skala.
5) Histogram6) Poligon frekuensi diperoleh
bila titik-titik tengah dari histogram dihubungkan dengan garis.
7) Ogive adalah diagram garis dari distribusi frekuensi kumulatif. Ada 2 macam ogive, yaitu ogive positif dan ogive negatif.
3. Ukuran Pemusatan Dataa. Mean/Rata-rata Hitung
1) Data tunggalrata-rata =
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan Instrumen K P A
atau
2) Data berbobot (tabel frekuensi)
i i
i
f xx
f
3) Menghitung rata-rata dengan
menggunakan rata-rata sementara
i is
i
f dx x
f
4) Rata-rata data kelompok
i is
i
f µx x i
f
b. Median adalah suatu nilai yang
membagi data yang telah diurutkan menjadi dua bagian sama banyak. Jika banyaknya data (n) ganjil, maka mediannya adalah nilai data yang di tengah
atau nilai data ke- ,
sehingga:
Me =
Jika banyak data (n) genap, maka median adalah rata-rata dari dua nilai data yang di tengah atau
rata-rata data ke- dan data ke-
. Jadi, rumus median
adalah:
Me =
Sedangkan untuk mencari median data kelompok Me =
c. Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang mempunyai frekuensi terbesar.Modus data berkelompok adalah:
Mo =
4. Ukuran Penyebaran Dataa. Jangkauan adalah selisih antara
nilai tertinggi dengan nilai terendah.
b. Simpangan Rata-rata adalah salah satu ukuran penyebaran yang mengukur penyebaran nilai-nilai data terhadap nilai rata-ratanya.
SR =
c. Varian dari suatu data dinotasikan S2.
S2 =
Sedangkan simpangan baku dari suatu data dinotasikan S, dengan rumus:
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Kompetensi Dasar Materi PelajaranPenilaian
Ranah Penilaian
Ket.Jenis
TagihanBentuk Tagihan Instrumen K P A
S =
d. Kuartil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi bagian yang sama besar, yang masing-masing 25%.
Letak kuartil (Ka) =
Untuk menentukan nilai kuartil data berkelompok digunakan
rumus:
Jangkauan semi-interkuartil =
(K3 – K1) (simpangan kuartil)
e. Desil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 10 bagian yang sama besar.
Letak desil (Da) =
Untuk menentukan nilai desil data berkelompok digunakan rumus:
Da =
f. Persentil adalah sekelompok data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 100 bagian yang sama besar.
Letak persentil (Pa) =
Untuk menghitung nilai persentil data berkelompok digunakan rumus:
Pa =
Jangkauan persentil (Jap) = P90
– P10g. Nilai standar (Z-Score) diperoleh
dengan cara merubah nilai mentah dari populasi atau sampel dengan rumus:
Z =
h. Besar kecilnya koefisien variasi berpengaruh terhadap baik atau tidaknya kumpulan suatu data, semakin kecil koefisien variasinya, maka semakin baik data tersebut.
KV =
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
NIP. NIP.
REKAYASA PEMBELAJARAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Materi Pokok : Statistika Kegiatan Belajar : 3 Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 8 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 10. Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah2. Kompetensi Dasar :
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram 10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data3. Materi Pelajaran:
1. Mengidentifikasi Pengertian Statistik, Statistika, Populasi, dan Sampela. Secara sederhana pengertian statistika adalah suatu keterangan atau cara yang berkaitan dengan pengumpulan data,
pengolahan data (analisis), penarikan kesimpulan atas data yang berbentuk angka dengan menggunakan asumsi-asumsi tertentu. Statistika terbagi atas dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial (induktif).
b. Pada umumnya statistika digunakan untuk:1) menentukan sampel dan mencatat data sesuai dengan objek yang diteliti2) membaca data yang terkumpul untuk mengambil kesimpulan yang tepat3) melihat ada tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan yang lain4) melakukan prediksi untuk masa yang akan datang maupun masa lalu5) melakukan interpelasi atas data yang sudah terkumpul
c. Populasi adalah data yang diambil dari seluruh objek yang diamati atau diteliti.Sampel adalah data yang diambil dari sebagian objek yang diamati atau diteliti.
d. Data adalah suatu keterangan atau informasi yang diperoleh dari objek yang diamati atau diteliti. Agar data yang diambil baik dan valid, maka harus memenuhi syarat-syarat: objektif, relevan, up to date, reliable, dan representatif. Ada dua metode dalam memperoleh data, yaitu metode sensus dan metode sampling. Metode sampling terbagi empat, yaitu wawancara/interview, observasi/pengamatan, angket/kuesioner,dan koleksi/media cetak. Berdasarkan sifatnya data terbagi menjadi dua, yaitu data kuantitatif (data diskrit dan data kontinu) dan data kualitatif.
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat menerapkan
aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
- Prasyarat : Memahami tentang data
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang pengertian statistik,
statistika, populasi, dan sampel - Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan guru
- Aktif diskusi
290 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman- Uji kompetensi
60 Personal dan akademik
5. Media Pembelajaran: kalkulator6. Penilaian
a. Jenis tagihan: kuisb. Tindak lanjut:
- Siswa dinyatakan berhasil jika tingkat pencapaiannya 65% atau lebih- Memberikan program remidi untuk siswa yang tingkat pencapaiannya kurang dari 65%- Memberikan program pengayaan untuk siswa yang tingkat pencapaiannya lebih dari 65%
7. Sumber Bacaan: - Buku paket matematika kelas XII- Buku lain yang relevan- LKS
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
REKAYASA PEMBELAJARAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
Materi Pokok : Statistika Kegiatan Belajar : 4 Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 14 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 10. Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah 2. Kompetensi Dasar :
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram 10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data3. Materi Pelajaran:
2. Menyajikan Data dalam Bentuk Tabel dan Diagrama. Jenis-jenis tabel, yaitu tabel data tunggal, tabel data berbobot, dan tabel data kelompok b. Dalam menyajikan suatu data dalam bentuk tabel, perlu diperhatikan syarat-syarat:
1) Batas kelas, tepi kelas, titik tengah kelas, dan frekuensi2) Jangkauan, banyak kelas, dan interval kelas
Jangkauan atau range adalah selisih antara data tertinggi dengan data terendah, yang ditulis dengan R.R = xtt – xrUntuk data kelompok: R = tepi atas kelas tertinggi – tepi bawah kelas terendahUntuk menentukan banyaknya kelas ada dua cara, yaitu:
a) k =
b) Aturan Sturgessk = 1 + 3,3 log n
i =
c. Distribusi frekuensi1) Distribusi frekuensi kumulatif diperoleh dengan cara menjumlahkan frekuensi dari kelas rendah menuju kelas
atas atau sebaliknya. Frekuensi kumulatif terbagi dua, yaitu frekuensi kumulatif kurang dan frekuensi kumulatif lebih dari .
2) Distribusi frekuensi relatif (fr), yaitu frekuensi dalam bentuk persentase, diperoleh dengan cara membagi
frekuensi dengan jumlah frekuensi untuk masing-masing kelas dikalikan 100%.d. Diagram atau grafik
Untuk memudahkan mengolah data, dapat juga data disajikan dalam bentuk diagram. Kegunaan diagram adalah:1) Untuk mendapat suatu gambaran yang jelas dari suatu persoalan.2) Mempermudah membaca data.3) Mengurangi kejenuhan pada perhitungan angka-angka.4) Sebagai alat visual bagi orang awam.5) Mempermudah untuk menganalisis.Macam-macam diagram sebagai berikut.1) Diagram batang, yaitu diagram yang berdasarkan data yang berbentuk kategori.2) Diagram lingkaran, yaitu diagram yang membagi lingkaran menjadi beberapa faktor atau juring berdasarkan
frekuensi relatif.3) Diagram garis, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan dalam bentuk garis dari data yang kecil dengan
data yang lebih besar atau sebaliknya.4) Diagram gambar, yaitu diagram yang menggambarkan keadaan yang sebenarnya (gambar) berdasarkan jumlah
dan keterangan skala.5) Histogram6) Poligon frekuensi diperoleh bila titik-titik tengah dari histogram dihubungkan dengan garis.7) Ogive adalah diagram garis dari distribusi frekuensi kumulatif. Ada 2 macam ogive, yaitu ogive positif dan ogive
negatif.
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat menerapkan
aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
- Prasyarat : Memahami tentang data
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang penyajian data dalam bentuk
tabel dan diagram - Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan guru
- Aktif diskusi
560 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman - Uji kompetensi
60 Personal dan akademik
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
NIP. NIP.
REKAYASA PEMBELAJARAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Materi Pokok : StatistikaKegiatan Belajar : 5Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 14 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 10. Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah2. Kompetensi Dasar :
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram 10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data
10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data3. Materi Pelajaran:
3. Ukuran Pemusatan Dataa. Mean/Rata-rata Hitung
1) Data tunggal
rata-rata = atau
2) Data berbobot (tabel frekuensi)
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
i i
i
f xx
f
3) Menghitung rata-rata dengan menggunakan rata-rata sementara
i is
i
f dx x
f
4) Rata-rata data kelompok
i is
i
f µx x i
f
b. Median adalah suatu nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi dua bagian sama banyak. Jika
banyaknya data (n) ganjil, maka mediannya adalah nilai data yang di tengah atau nilai data ke- , sehingga:
Me =
Jika banyak data (n) genap, maka median adalah rata-rata dari dua nilai data yang di tengah atau rata-rata data ke-
dan data ke- . Jadi, rumus median adalah:
Me =
Sedangkan untuk mencari median data kelompok Me =
c. Modus adalah nilai data yang paling sering muncul atau nilai data yang mempunyai frekuensi terbesar.Modus data berkelompok adalah:
Mo =
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat menerapkan
aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
- Prasyarat : Memahami tentang data
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang ukuran pemusatan data - Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan guru
- Aktif diskusi
530 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman- Uji kompetensi- Ulangan harian 2
90 Personal dan akademik
5. Media Pembelajaran: kalkulator6. Penilaian
a. Jenis tagihan: kuisb. Tindak lanjut:
- Siswa dinyatakan berhasil jika tingkat pencapaiannya 65% atau lebih- Memberikan program remidi untuk siswa yang tingkat pencapaiannya kurang dari 65%- Memberikan program pengayaan untuk siswa yang tingkat pencapaiannya lebih dari 65%
7. Sumber Bacaan: - Buku paket matematika kelas XII- Buku lain yang relevan- LKS
…………………………… 2008Guru Mata Pelajaran Mengetahui,
Kepala Sekolah
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
REKAYASA PEMBELAJARAN
Satuan Pendidikan : SMKMata Pelajaran : MatematikaKelas/Semester : XII/1Materi Pokok : Statistika Kegiatan Belajar : 6 Metode : Ceramah, diskusi, dan penugasan Alokasi Waktu : 12 jam pelajaran
1. Standar Kompetensi : 10. Menerapkan aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah 2. Kompetensi Dasar :
10. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel10. 2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram 10. 3 Menentukan ukuran pemusatan data10. 4 Menentukan ukuran penyebaran data
3. Materi Pelajaran:4. Ukuran Penyebaran Data
a. Jangkauan adalah selisih antara nilai tertinggi dengan nilai terendah.b. Simpangan Rata-rata adalah salah satu ukuran penyebaran yang mengukur penyebaran nilai-nilai data terhadap
nilai rata-ratanya.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ
SR =
c. Varian dari suatu data dinotasikan S2.
S2 =
Sedangkan simpangan baku dari suatu data dinotasikan S, dengan rumus:
S =
d. Kuartil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi bagian yang sama besar, yang masing-masing 25%.
Letak kuartil (Ka) =
Untuk menentukan nilai kuartil data berkelompok digunakan rumus:
Jangkauan semi-interkuartil = (K3 – K1) (simpangan kuartil)
e. Desil adalah sekumpulan data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 10 bagian yang sama besar.
Letak desil (Da) =
Untuk menentukan nilai desil data berkelompok digunakan rumus:
Da =
f. Persentil adalah sekelompok data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi 100 bagian yang sama besar.
Letak persentil (Pa) =
Untuk menghitung nilai persentil data berkelompok digunakan rumus:
Pa =
Jangkauan persentil (Jap) = P90 – P10g. Nilai standar (Z-Score) diperoleh dengan cara merubah nilai mentah dari populasi atau sampel dengan rumus:
Z =
h. Besar kecilnya koefisien variasi berpengaruh terhadap baik atau tidaknya kumpulan suatu data, semakin kecil koefisien variasinya, maka semakin baik data tersebut.
KV =
4. Strategi Pembelajaran:
KegiatanWaktu (Menit)
Aspek Life Skill yang Dikembangkan
I. Pendahuluan- Motivasi : Pentingnya materi ini untuk dapat menerapkan
aturan konsep statistik dalam pemecahan masalah
- Prasyarat : Memahami tentang data
10 Personal dan akademik
II. Kegiatan Inti:- Guru : - Menjelaskan tentang ukuran penyebaran data - Siswa : - Memperhatikan dan menyimak penjelasan guru
- Aktif diskusi
440 Personal dan akademik
III. Penutup: - Membuat rangkuman - Uji kompetensi - Latihan ulangan umum semester 1
90 Personal dan akademik
NIP. NIP.
SPB 1/08-09/KHARISMA HaKa MJ