Plano Ensino an.estatistica

5/11/2018 Plano Ensino an.estatistica - slidepdf.com

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Plano de ensino: GST0073 - ANÁLISE ESTATÍSTICA

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TítuloGST0073 - ANÁLISE ESTATÍSTICA

Código da disciplina SIAGST0073

Número de semanas deaula 22

Número de créditos4

Quantidade total dehoras

80

Quantidade de horasteóricas 2

Quantidades de horaspráticas 0

Quantidade de horas deatividade estruturada 2

Pré-Requisitos ematuridade acadêmica

GST0041

ESTATÍSTICA APLICADA

Co-requisitos

Perfil do docente Graduação em Administração ou Matemática ou Estatística ou

Engenharia e titulação Lato Sensu, preferencialmente Stricto

Sensu na área.Contextualização Disciplina pertencente ao núcleo dos métodos quantitativos, com

a função de desenvolver o raciocínio lógico e auxiliar o processo

decisório através dos cálculos estatísticos.

Esta disciplina introduz o discente no uso de planilhas eletrônicas

(Microsoft Excel ), sendo importante para o desenvolvimento da

capacidade de interpretar as probabilidades, a correlação e a

regressão entre variáveis.

Ementa Revisão das medidas de resumo; Gráficos e medidas de

assimetria e de curtose; Probabilidades, Distribuições deprobabilidades discretas, Distribuições de probabilidades

contínuas; Correlação e Regressão; Números índices e uso da

estatística com o software Microsoft Excel.

Objetivos gerais Tornar o acadêmico apto a realizar análises de dados estatísticos

para auxiliar o processo de tomada de decisões empresariais.

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Objetivos específicos - Aprender a elaborar banco de dados no software Microsoft Excel;

- Realizar análises de banco de dados;

- Interpretar as medidas estatísticas;

- Compreender a utilização das distribuições de probabilidade nas

situações empresariais;- Compreender a utilização dos números índices;

- Dominar as ferramentas estatísticas presentes no software Microsoft

Excel.

ConteúdosUNIDADE 01

Conceitos Introdutórios em Estatística

- Aplicações da estatística da área de gestão.

- Os métodos científico, experimental e estatístico;

- Fases do método estatístico (coleta, crítica, apuração e apresentação e

análise dos dados);

- A Estatística nas empresas;

- A importância da estatística no processo de tomada de decisão.

UNIDADE 2

Revisão das Medidas de Tendência Central e de Posição

- Média aritmética e ponderada;

- Mediana;

- Moda;

- Relação entre média, moda e mediana;

- Quartis, decis e percentis;- Cálculo ds medidas estatísticas em Microsoft Excel .

UNIDADE 3

Revisão das Medidas de Dispersão

- Amplitude total;

- Ampltude interquartil;

- Desvio médio;

- Variância e desvio padrão;

- O uso do desvio padrão;

- O coeficiente de variação;- Cálculo das medidas estatísitcas em Microsoft Excel .

UNIDADE 4

Elaborando Gráficos Estatísticos no Microsof Excel

- Inserindo gráficos no Microsoft Excel 2007 ;

- Gráficos de colunas;



- Gráficos de barras;

- Gráficos de linhas;

- Gráficos de dispersão

- Gráficos de Pareto.

UNIDADE 5

Medidas de Assimetria e de Curtose

- O que é Assimetria;

- Coeficiente de assimetria;

- O que é Curtose;

- Coeficiente de curtose;

- Interpretação dos coeficientes de assimetria e de curtose.

UNIDADE 6

Probabilidade- Experimento aleatório;

- Espaço amostral;

- Eventos;

- Probabilidade;

- Eventos complementares;

- Eventos independentes;

- Eventos mutuamente exclusivos

UNIDADE 7

Distribuição Binomial e Normal

- Variável aleatória;

- Distribuição de probabilidade;

- Distribuição binomial;

- Distribuição normal e a Curva normal.

- Cálculo das distribuições de probabilidade em Microsoft Excel .

UNIDADE 8

Correlação e Regressão

- Relação funcional e relação estatística;

- Diagrama de dispersão;

- O que é Correlação;

- Correlação linear e Coeficiente de correlação linear;

- O que é Regressão;

- Ajustamento da reta;

- Interpolação e extrapolação.

- Cálculo do coeficiente de correlação linear e do diagrama de dispersão em



Microsoft Excel .

UNIDADE 9

Números Índices

- O que são Números-índices;- Relativos de preços;

- Elos de relativos

- Relativos em cadeia;

- Índices agregativos simples, ponderado e de preços;

- Deflacionamento de dados.

Indicação do materialdidático

Nome do Livro: Estatística Fácil

Nome do autor: Antônio Arnot Crespo

Editora: Editora Saraiva

Ano: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: A Natureza da Estatística

Número de Páginas do Capítulo: 8 Nome do Livro: Estatística Aplicada à Administração e Economia

Nome do autor: Leonard J. Kazmier Editora: Artmed

Ano: 2007

Edição: 4

Nome do Capítulo: Capítulo 3 - Descrição de dados: medidas de posição

Número de Páginas do Capítulo: 11

Nome do Livro: Estatística Aplicada à Administração e Economia

Nome do autor: Leonard J. Kazmier

Editora: Artmed

Ano: 2007Edição: 4

Nome do Capítulo: Capítulo 4 - Descrição de dados: medidas de dispersão

Número de Páginas do Capítulo: 16 Nome do Livro: Excel Aplicado à Gestão Empresarial

Nome do autor: Adriano Leal Bruni; Roberto Brazileiro Paixão



Editora: Editora Atlas

Ano: 2009

Edição: 1

Nome do Capítulo: Capítulo 1 - Conhecendo o Excel

Número de Páginas do Capítulo: 6 Nome do Livro: Excel Aplicado à Gestão Empresarial

Nome do autor: Adriano Leal Bruni; Roberto Brazileiro Paixão


Ano: 2009

Edição: 1

Nome do Capítulo: Capítulo 8 - Empregando funções estatísticas

Número de Páginas do Capítulo: 7 Nome do Livro: Excel Aplicado à Gestão EmpresarialNome do autor: Adriano Leal Bruni; Roberto Brazileiro Paixão


Ano: 2009

Edição: 1

Nome do Capítulo: Capítulo 5 - Inserindo gráficos




Editora: Editora SaraivaAno: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: Medidas de Assimetria e de Curtose





Ano: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: Probabilidade

Número de Páginas do Capítulo: 12 Nome do Livro: Estatística Fácil





Ano: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: Distribuição Binomial e Normal

Número de Páginas do Capítulo: 12 Nome do Livro: Estatística Fácil



Ano: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: Correlação e Regressão



Nome do autor: Antônio Arnot CrespoEditora: Editora Saraiva

Ano: 2009

Edição: 19

Nome do Capítulo: Números Índices

Número de Páginas do Capítulo: 15 Mapa conceitual O mapa conceitual pode ser visto no arquivo anexado em formato

PDF.

Procedimentos deensino - Aulas teóricas expositivas e dialogadas;- A exposição do conteúdo prático ocorrerá por meio de atividades em

laboratório de informática, onde será enfatizada a elaboração de banco de

dados e sua análise estatística;

- Estudos individuais e/ou em grupo.

Recursos Quadro branco, Retroprojetor ou Projetor Multimídia. Laboratório de

infomática com pelo menos um computador para cada 2 alunos, com o

software Microsof Excel instalado.

Procedimentos de

avaliação

Para a AV-1:

• Prova Individual 1 (AV1) 80% da AV-1

• Trabalho em Grupo 1 (T1) 20% da AV-1

Para a AV-2:


• Trabalho em Grupo 2 (T2) 20% da AV-2

Para a AV-3:




• A Prova AV-3 abordará todo o conteúdo do semestre letivo.

Outras informaçõesObservações gerais:

a) Os trabalhos T1 e T2 serão desenvolvidos em equipes de no máximo

4 alunos com tema relacionado a disciplina.b) Os trabalhos em grupo deverão obedecer às normas da ABNT.

c) Os trabalhos em grupo deverão possuir texto redigido de acordo com

as normas gramaticais da língua portuguesa. Caso isto não ocorra, a

nota sofrerá desconto por erro ortográfico.

d) As atividades em grupos entregues fora do prazo estabelecido

sofrerão redução de 1 (um) ponto por dia de atraso em seus

respectivos valores.

e) Como forma de melhorar o processo ensino

aprendizagem, haverá uma aula destinada à correção das

provas, na qual o aluno poderá conferir sua nota e verificar

os erros cometidos

SituaçãoIniciado

Observação

Capítulos

Quantidade máxima delivros

3

Bibliografia básica BRUNI, Adriano Leal; PAIXÃO, Roberto Brazileiro. Excel aplicado à

gestão empresarial. 1.ed. São Paulo: Atlas, 2008. 222p. il.

CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. 19.ed. São Paulo: Saraiva,

2009. 224p. il.

KAZMIER, Leonard J. Estatística aplicada à economia e administração.

4.ed. Porto Alegre: Artmed, 2007.

Bibliografiacomplementar

BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. 7.

ed. rev. Florianópolis: UFSC, 2007. 315p. il. BUNCHAFT, Guenia; KELLNER, Sheilah Rubino de Oliveira. Estatística

sem mistérios. 2. ed. Petrópolis: Vozes, 1998-2001. v.1 BUSSAB, Wilton de Oliveira; MORETTIN, Pedro Alberto. Estatística

básica: métodos quantitativos. 4. ed. São Paulo: Atual, 1987. 321 p.



FEIJOO, Ana Maria Lopez Calvo de. Pesquisa e a estatística na

psicologia e na educação. Rio de Janeiro: Bertrand, 1996. 172 p.

FONSECA, Jairo Simon da; MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso deestatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 1996. [327] p. il.

FONSECA, Jairo Simon da; MARTINS, Gilberto de Andrade; TOLEDO,

Geraldo Luciano. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Atlas, 1995.

267 p. il.

LAPPONI, Juan Carlos. Estatística usando Excel. São Paulo: Lapponi,

1997. 401p.

MARTINS, Gilberto de Andrade; DONAIRE, Denis. Princípios deestatística: 900 exercícios resolvidos e propostos. 4. ed. São Paulo:

Atlas, 1990. 255 p. il.

MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica. 7. ed. São Paulo:

Makron, 1999. v., il.

MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton de Oliveira. Estatística

básica. São Paulo: Saraiva, 2003. 526 p., il

NAZARETH, Helenalda Resende de Souza. Curso básico de

estatística. 12. ed. São Paulo: Ática, 2000. 160 p. il.

OLIVEIRA, Francisco Estevam Martins de. Estatística e probabilidade:

teoria, exercícios resolvidos, exercícios propostos. 2. ed. São Paulo:

Atlas, 1999. 221 p. il.

SPIEGEL, Murray R. Estatística. Tradução Pedro Cosentino. 3. ed. São

Paulo: Makron, 1993. 643 p.

STEVENSON, William J. Estatística aplicada à administração.

Tradução Alfredo Alves. São Paulo: Harbra, 1986. 495 p. il.

VIEIRA, Sonia. Elementos de estatística. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1999.

145 p.

VIEIRA, Sonia. Estatística para a qualidade: como avaliar com



precisão a qualidade em produtos e serviços. Rio de Janeiro: Campus,

1999. 198 p. Projeto pedagógicomatriz

PPC - Administração - Matriz

Anexos An EstatisticaHierarquico.cmap.pdf

Criado em 29/04/2010 14:39 por Juarez Thives Modificado pela última vez em 03/06/2010 12:31 porESTACIOEDU\hubert.gesser

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