Práctica #1 MÉTODO CIENTÍFICO I.- Objetivosbiogen.biologia.ucr.ac.cr/documentos/Historial/2013/PRACTICA 01.pdf · Española define a la ciencia como el “Conjunto de conocimientos

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Práctica #1

MÉTODO CIENTÍFICO I.- Objetivos

Al final del laboratorio el estudiante deberá ser capaz de:

* Explicar cada componente del método científico y su aplicación en la investigación de problemas

científicos.

* Reconocerla diferencia entre las variables dependientes e independientes en un experimento

científico.

* Comprender el diseño de un experimento científico para someter a prueba una hipótesis científica.

* Identificar la importancia de la recolección y presentación apropiada de datos para formular

conclusiones a partir de un experimento científico.

* Aprender a construir e interpretar gráficos y cuadros para resumir datos recolectados mediante

experimentación.

II.- Introducción

La ciencia, ha sido definida como una forma de conocimiento que emerge de la curiosidad natural del

hombre en entender a su propia especie y el ambiente que lo rodea. El diccionario de la Real Academia

Española define a la ciencia como el “Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el

razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales”. Así, el

biólogo, en su labor de científico, asume que todos los procesos biológicos pueden ser entendidos y

explicados siguiendo principios y leyes fundamentales.

Los científicos investigan siguiendo un razonamiento inductivo a

través de una investigación cuidadosa y específica para cada caso,

cuyo resultado final es

la descripción de

principios generales. Por

otra parte, la aplicación

de estos principios

generales a la investigación de otros casos relacionados se

conoce como razonamiento deductivo.

Independientemente del razonamiento utilizado, los proyectos

de investigación en cualquier área de la ciencia comparten una

serie de pasos o procedimientos, conocidos en conjunto, como

el método científico, los cuales intentan minimizar la

influencia de ideas preconcebidas o prejuicios del investigador

al probar experimentalmente una hipótesis.

Las etapas del método científico incluyen: (1) reconocimiento,

observación y descripción de un fenómeno o problema; (2)

formulación de una hipótesis para explicar el fenómeno o

problema; (3) recolección de datos a través de la observación y

experimentación, y finalmente, (4) la interpretación y

formulación de conclusiones. Aunque la mayoría de los

proyectos de investigación eventualmente incluyen todos los


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elementos y procedimientos establecidos, no hay un único método científico que todos los científicos deben

seguir en forma estricta. Cada investigador es diferente, cada investigación es única y cada problema puede

requerir un enfoque diferente. Podemos decir entonces que existen un número de “métodos científicos” igual

al número de científicos.

A continuación se revisará el procedimiento general que los científicos usan para desarrollar un proyecto de

investigación: observación, planteamiento de preguntas, formulación de hipótesis, diseño de experimentos y

finalmente, análisis e interpretación de datos.

Observación y formulación de hipótesis.

Toda investigación científica se inicia con la observación de un fenómeno específico. Al investigador le

interesa explicar la naturaleza o los mecanismos responsables de un fenómeno en particular, esto a partir de

observaciones personales del medio que lo rodea o como producto de investigaciones previas. Sin embargo,

para que cada interrogante pueda ser estudiada científicamente, el fenómeno a estudiar debe estar claramente

definido y ser experimentalmente controlable y cuantificable.

A partir de la observación inicial de un fenómeno o proceso, se originan preguntas, las cuales se intentará

explicar mediante una hipótesis. La hipótesis guía al investigador en cuanto a la línea de acción (diseño

experimental) que debe tomarse para verificar la validez de tales enunciados.

Se puede formular una hipótesis basada en la pregunta que surge a partir de la observación. Por ejemplo, a

partir de la siguiente pregunta:

¿Cuál es la función de las espinas en el cactus?

Una hipótesis basada en esta pregunta podría ser:

Las espinas en el cactus previenen el daño producido por los animales.

En este caso, la hipótesis se basa en la suposición de que ciertas causas (consumo por parte de los animales)

producen el fenómeno observado (presencia de espinas en el cactus).

Una hipótesis científicamente válida debe cumplir ciertos requisitos:

Debe dar una posible explicación de los hechos observados. Si una o más hipótesis cumplen con éste

estándar, se escoge la más simple*.

Debe predecir el resultado de un posible experimento que permita validar (o no) la hipótesis

*Es posible tener más de una hipótesis para una misma pregunta, al final se decidirá utilizar la más simple que

explique de mejor forma el fenómeno en estudio. Escriba a continuación otra posible hipótesis para la pregunta

anterior.

_______________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________

Realice el ejercicio 1 descrito en el reporte


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Diseño experimental

El aspecto más creativo del método científico es diseñar una serie de experimentos que podrían proveer

evidencia para rechazar o aceptar una hipótesis. A través de la experimentación los investigadores tratan de

cuantificar la naturaleza de la relación entre las variables a estudiar y probar la validez de las hipótesis

planteadas.

En la fase experimental, uno o más parámetros o condiciones (definidas como variables) de un sistema real,

es (son) manipulada(s) de manera sistemática y controlada (tratamiento) y se observa y cuantifica el efecto o

resultado de esta manipulación sobre otras variables (respuesta). Es requisito indispensable controlar la(s)

variable(s) de interés, eliminando cualquier otro factor externo que pueda provocar cambios en los resultados

a obtener. Es importante que el experimento sea repetible, por lo cual es importante tener réplicas para cada

tratamiento, es decir, repeticiones del experimento. Al final del experimento se comparan los valores de los

controles (réplicas a las que no se les aplica el tratamiento) con la situación experimental, para determinar si

realmente es la variable en estudio la responsable del cambio observado.

Los científicos frecuentemente diseñan, critican y modifican una variedad de experimentos antes de invertir

el tiempo y recursos en la realización de un experimento. Un experimento implica: definir variables,

determinar el experimento control y formular un procedimiento. Una vez que el experimento es definido, el

investigador predice el resultado basado en la hipótesis.

Las predicciones son escritas con las preposiciones “si”, “entonces”, siguiendo el siguiente formato: “si”

(hipótesis) “entonces” (predicción del resultado del experimento). Retomando el ejemplo anterior:

“SI las espinas del cactus previenen la herbivoría, ENTONCES la remoción de las espinas en un

grupo de cactus podría resultar en un aumento en el número de individuos consumidos por los

animales”.

Como vemos, la predicción está siempre basada sobre un posible experimento en particular, diseñado para

probar una hipótesis específica y provee un análisis crítico del diseño experimental.

En un experimento científico, las variables deben ser claramente definidas y medidas. Cada una recibe un

nombre diferente dependiendo si corresponde al parámetro a observar (y medir) o al parámetro a manipular.

La variable dependiente(o respuesta) es el parámetro o condición que puede ser medida u observada en

respuesta a las condiciones experimentales, es decir, por cambios en la variable independiente (o predictora),

la cual es una variable o condición experimental que será manipulada durante la realización del experimento.

Esta última es considerada la variable más importante para ser investigada o sometida a prueba por la

hipótesis del investigador. Aunque muchos factores (luz, temperatura, tiempo, fertilizantes, entre otros)

podrían afectar las variables dependientes, únicamente una variable independiente es escogida.

A partir de la siguiente hipótesis:

“El estrés aumenta la frecuencia cardíaca”

Se puede definir la frecuencia cardiaca como la variable dependiente (parámetro que va a ser medido

durante el experimento), mientras la variable independiente (controlada por el investigador) correspondería al

grado de estrés.

Analice el siguiente ejemplo:


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Hipótesis:

La aplicación de fertilizante afectará el

crecimiento de las plantas al ser aplicado

periódicamente

Diseño experimental

Se definen dos grupos de plantas A y B con 10

individuos cada uno. Ambos grupos son

tratados con la misma cantidad de luz, agua y

almacenados a la misma temperatura. Sólo al

grupo A se le añade fertilizante (“Miracle

Grow”).

Todas las variables se mantienen iguales en ambos

grupos, excepto aquella que va a ser probada

(fertilizante).

En un estudio controlado, el investigador ejecuta, por lo general, dos grupos de experimentos

(preferiblemente más) simultáneos y en paralelo (tratamientos), en los cuales el efecto de la manipulación

experimental es observado y cuantificado. Un grupo, denominado control, se mantiene bajo las mismas

condiciones que el grupo experimental, con la excepción del cambio en la variable a estudiar. Este, puede,

asimismo, ser de 2 tipos: control negativo y control positivo. En el primero, el grupo control es expuesto a

todas las condiciones experimentales excepto el tratamiento. Por ejemplo, en una prueba que estudia los

efectos de una nueva droga en los pacientes, al grupo de control negativo, se le dará una píldora o liquido que

luzca exactamente igual a la droga de prueba (placebo), sin que este produzca un efecto. Los controles

negativos le permiten al investigador medir la variación de la variable dependiente, permiten conocer y medir

el error experimental y proveen de una línea o punto de referencia para cuantificar el tratamiento

experimental. En el caso de los controles positivos, éstos, se ejecutan como un experimento paralelo y

generalmente requieren el uso de tratamientos alternativos que el investigador conoce tienen efecto sobre la

variable dependiente. Como ejemplo, cuando se prueba la efectividad de una nueva droga para calmar el

dolor corporal, los investigadores aplican un tratamiento placebo a un grupo de pacientes (control negativo) y

un tratamiento de aspirina (efecto conocido y bien documentado) a un grupo diferente de pacientes (control

positivo). Ambos controles brindan información experimental y permiten rechazar una hipótesis alternativa

que pudiera explicar el efecto del tratamiento sobre la variable dependiente.

Presentación y análisis de los resultados

Los datos una vez colectados deben ser revisados, organizados y resumidos en cuadros y gráficos para que el

científico y los interesados puedan interpretarlos y concluir si las hipótesis se aceptan o rechazan.

1.- Presentación de los datos

Los resultados de un experimento deben ser representados en forma gráfica, donde se muestre la relación

entre las variables dependientes e independientes. Un gráfico presenta un resumen visual de los resultados,

permite hacer un análisis comparativo entre muestras, permite visualizar rápidamente el efecto de la variable

independiente sobre la(s) variable(s) dependiente(s) y/o permite determinar la tendencia de los datos. La

presentación de los datos tanto en gráficos como en cuadros facilita la comunicación y discusión rápida de

los resultados de la investigación.


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(A) Dibujo

En algunas áreas de la biología, y dependiendo del tipo de investigación que se realiza, es necesario

hacer una representación de la muestra biología en estudio. En este caso, la validez científica del dibujo

depende de su exactitud y precisión, no de su merito artístico, por ello se califica usando como criterio su

valor científico.

El dibujo es en primer lugar una constancia del trabajo realizado. Los dibujos ayudan al aprendizaje y

consignan detalles, sobre todo aquellos aspectos que más nos interesan. Por lo tanto, el investigador debe

esforzarse por representar fielmente cuanto se pueda observar en la naturaleza o en el laboratorio; para

ello no se requiere dotes de artista, tan solo esfuerzos por dibujar y esquematizar cada vez mejor,

sujetándose a ciertas reglas y consideraciones en relación a la elaboración de dibujos en biología, como

las siguientes:

1. Antes de empezar a dibujar observe y estudie el material.

2. Dibuje directamente el espécimen o utilizando el estereoscopio o microscopio.

3. El dibujo, debe ser objetivo y claro, debe representar los objetos tal cual son, con claridad y haciendo

resaltar detalles importantes aunque estos sean pequeños.

4. Debe mantener la proporcionalidad entre las diferentes partes.

5. Los trazos deben ser nítidos y firmes sin líneas suplementarias ni sombras. Un punteado muy fino

puede sustituir a la sombra en caso de que este sea necesario.

6. Use lápices de punta fina, nunca tinta, si desea usar colores debe hacerlo solamente en caso de

necesitar incluir los colores conservados en el material.

7. Debajo de cada figura indique el título, escala aproximada o aumentos correspondientes.

Figura 1. Núcleo celular en interfase, observado en célula eucariota

animal con un aumento de 8200X.

(B) Cuadros

Los cuadros son usados para presentar resultados que tengan pocos o varios datos. Son útiles para

presentar varias variables dependientes. Por ejemplo, número de planta en estudio, fecha de toma de

datos y altura promedio de las plantas tratadas y sin tratar.

La siguiente guía le ayudará a construir un cuadro:

1. Todos los valores de una misma variable deben ser leídos en una columna, no en una fila.

2. Únicamente se incluyen los datos que sean útiles para la discusión.


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3. Los encabezados de cada columna pueden incluir unidades de medición.

4. Los cuadros son numerados consecutivamente en el informe.

5. El título se escribe en la parte superior del cuadro. Debe ser claro y conciso, con suficiente

información para entender los datos que se incluyen.

Analice el siguiente ejemplo:

(C) Gráficos

Los gráficos son figuras que señalan cómo varían simultáneamente, al menos, dos factores.

Generalmente cada gráfico consiste de dos ejes. El eje horizontal es denominado eje X, mientras que el

vertical se denomina eje Y. En el eje X se ubica la variable independiente (la variable que influye sobre

el otro factor a analizar); también puede ser la variable que cambia de una manera regular, predecible, o

el factor sobre el cual se tiene control en un experimento.

Figura 1. Tasa de crecimiento observada en plantas después de la

aplicación de fertilizante (A) y sin aplicación de fertilizante (B).

Para diseñar apropiadamente un gráfico, es importante considerar el tipo de dato numérico que se maneja:

discreto o continuo. En el primer caso, estamos seguros de un dato verdadero (Conteos), en el segundo los

valores obtenidos reflejan un rango de error dependiendo de la precisión del instrumento de medida y la

variabilidad individual de los objetos a ser medidos.

Cuadro 1: Efecto del fertilizante en la altura de las plantas (planta A) en

comparación con el grupo control (planta B)

Planta A

Planta B

Tiempo (días)

*Días)(días)

Altu

ra (cm

)


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Una vez que se conoce la naturaleza de las variables, se debe proceder a elegir el tipo de gráfico adecuado

para representarlas.

2.- Análisis Estadísticos:

Mediante un único experimento no es posible obtener conclusiones válidas. Los resultados obtenidos deben

ser repetibles no sólo para el investigador original, sino también para otros investigadores

La colección, análisis estadístico e interpretación de los datos es un componente importante de la

investigación científica. Si los datos son presentados como una colección interminable de números

distribuidos en columnas y filas, no se puede extraer información útil y es casi imposible comparar los datos

obtenidos de experimentos diferentes a través de la examinación visual de los mismos

Para la interpretación y comparación de datos se utiliza el análisis estadístico. Existen muchas pruebas y

métodos para el análisis estadístico de los datos, algunos de los cuales requieren de cálculos complejos y

preferiblemente el uso de computadores. Sin embargo, otras pruebas más sencillas rinden una información

valiosa. Entre ellos, el rango representa la dispersión de la totalidad de los datos, ya que mide la distancia

entre los valores máximo y mínimo. La moda, es el valor de un conjunto de datos que ocurre más

frecuentemente, se considera como el valor más típico de una serie de datos. La mediana es el valor de la

observación que ocupa la posición central de un conjunto de datos ordenados según su magnitud


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La media o promedio aritmético corresponde a la sumatoria (Σ) de los valores observados (x) dividido por el

número de observaciones (n), la fórmula para su cálculo se es la siguiente:

La media no permite conocer el grado de variación dentro de la muestra y por lo tanto, no se puede conocer

el grado de consistencia o variación en el muestreo.

Considere la siguiente serie de datos:

Datos 1: 46, 42, 44, 45, 43

Datos 2: 52, 80, 22, 30, 36

Ambos grupos de datos dan un promedio de 44, pero intuitivamente podemos tener mayor confiabilidad del

promedio derivado del primer grupo en comparación al segundo grupo donde los datos experimentales se

distribuyen con mayor dispersión con respecto al valor promedio.

Una forma de conocer el grado de dispersión o variación dentro de una muestra es la varianza (S2) definida

como:

La desviación estandard (S), se calcula simplemente como S = .

Utilizando el primer grupo de datos (datos 1), obtenemos:

Mientras que para el segundo grupo de datos:

:

Realice el ejercicio 2 descrito en el reporte


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III.- Procedimiento en el laboratorio

Durante la sesión de laboratorio se realizarán tres experimentos donde se seguirán los pasos del método

científico. Para lograr éste objetivo, los miembros pares o impares de cada uno de los subgrupos de

laboratorio definidos en la primera sesión de laboratorio, realizarán y analizarán el experimento 1, 2 ó 3, de

acuerdo a las indicaciones del instructor.

Al finalizar los experimentos, todos los miembros de cada subgrupo se reúnen para hacer una discusión de

los resultados obtenidos y completar el reporte. Cada subgrupo debe estar preparado para presentar y discutir

sus resultados.

Experimento 1:

En la vida diaria, al realizar algunas observaciones se pueden establecer correlaciones directas o inversas

entre dos variables. Por ejemplo, podemos notar que, en algunos casos, a medida que las personas aumentan

la intensidad y frecuencia con que hacen ejercicios, la frecuencia cardíaca también aumenta. O que a medida

que aumenta la edad del individuo, se reducen las horas de sueño. Posteriormente, a partir de estas

observaciones, frecuentemente se formulan hipótesis, con cierto grado de informalidad. Por ejemplo, se ha

estimado que la longitud del brazo en un individuo humano adulto es 0.45 veces (45%) la altura del

individuo.

Utilizando la población de estudiantes en su grupo de trabajo, podemos diseñar un experimento para probar

ésta última hipótesis.

1. Plantéese una pregunta de trabajo, y basándose en ésta diseñe una hipótesis de trabajo y una predicción

de sus resultados. Diseñe un cuadro completo en donde pueda anotar los datos colectados y el análisis

realizado

2. Identifique en su hipótesis las variables dependientes e independientes.

3. Realice las medidas pertinentes (longitud del brazo, altura del individuo) en al menos 5 estudiantes.

Observe que todos los datos sean obtenidos de la misma forma, con los mismos puntos de referencia y en

las mismas condiciones.

4. Los datos ahora pueden ser analizados. La correlación esperada entre la longitud del brazo y la altura del

individuo es:

(Altura) x (Factor de correlación) = Longitud esperada del brazo

Mientras que para conocer el factor de correlación obtenido a partir delos datos reales se utiliza la

siguiente ecuación

(Longitud del brazo) / Altura = Factor de correlación real.

5. Elabore una gráfica completa que muestre la correlación entre las dos variables definidas anteriormente.

6. Responda las preguntas especificadas en su reporte.

Experimento 2:


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El siguiente ejercicio está diseñado para determinar el grado de precisión y exactitud de 3 instrumentos

utilizados para realizar medidas volumétricas: probeta, beaker y pipeta, a partir de los valores del peso y

densidad de un solvente conocido (agua destilada, dH2O).Para ello, se utilizará la siguiente ecuación:

ρ = m / V; donde V = volumen (ml)

m = peso (gr)

ρ = densidad del solvente (gr/ml)

Como se mencionó anteriormente, en cualquier experimento científico es necesario realizar réplicas del

experimento para obtener el rango de valores más probable de la variable. En términos estadísticos, la

medida cuantitativa del valor más probable de la variable y el grado de precisión de este valor corresponden

a la media y desviación estándar, respectivamente. Otro parámetro particularmente útil de conocer es el

porcentaje de error del valor medido con respecto a un valor aceptado o conocido. El cual mide cuán alejados

están los valores experimentales del valor real o aceptado, en nuestro caso, corresponde a la exactitud del

instrumento de medida. Se calcula a partir de la siguiente fórmula:

% error = | Valor calculado - Valor real | x 100

Valor real

1. Antes de iniciar el experimento, plantéese una pregunta de trabajo, y a partir de ella redacte su hipótesis

y su predicción para el experimento. Identifique la(s) variable(s) dependiente(s) e independiente de su

experimento y diseñe un cuadro para presentar los resultados de éste experimento

2. El Instructor de laboratorio dará una explicación detallada de cómo usar cada uno de los instrumentos

volumétricos y la balanza analítica.

3. Una vez que haya comprendido el uso apropiado de los instrumentos, tome un beaker de 500 ml y vierta

en él dH2O (unos 200 ml). Con un termómetro mida la temperatura del agua. Para el resto del

experimento utilizará dH2O de éste contenedor.

4. Transfiera el beaker con dH2O, los instrumentos para calibrar y su cuaderno de anotaciones cerca del área

de pesado.

5. Obtenga el peso de un beaker pequeño vacío. Asegúrese de que el envase esté completamente seco previo

al pesaje. Sea cuidadoso durante la manipulación de la cristalería. Cada medida debe tener una

aproximación de al menos 2 decimales.

6. Mida lo mas aproximado posible, 10 ml de dH2O utilizando una probeta. Dispense los 10 ml en el beaker

pequeño ya pesado, y obtenga el valor ahora del beaker + dH2O. No dispense el volumen de dH2O

mientras el beaker esté puesto en la balanza.

7. A partir de estos valores, calcule el peso del dH2O como la diferencia entre el peso del beaker con dH2O

y sin dH2O.

8. Repita éstas medidas (pasos 4-6) al menos 5 veces para cada uno de los instrumentos volumétricos

restantes (erlenmeyer y pipeta).

9. Obtenga la densidad del dH2O a la temperatura promedio (Cuadro 2).

10. Con los valores de densidad y peso del dH2O, calcule el volumen del agua dispensada en cada

instrumento de medida.

11. Determine el promedio, la desviación estándar, y el porcentaje de error de cada instrumento volumétrico.

Basándose en estos cálculos, ¿cuál instrumento es más exacto y cuál es más preciso?


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12. Haga una gráfica comparativa de estos parámetros (precisión y exactitud) para cada instrumento de

medida.

13. Responda las preguntas especificadas en su reporte.

Experimento 3:

La cantidad de aire que inspiramos y espiramos en forma rítmica en el estado de reposo se denomina

VOLUMEN CORRIENTE o VOLUMEN TIDAL. Sin embargo, es posible realizar inspiraciones y

espiraciones forzadas logrando que los pulmones expulsen la máxima cantidad de aire luego de una

inhalación máxima. Este parámetro conocido como, CAPACIDAD VITAL puede ser estimado

matemáticamente o medido en el laboratorio. El siguiente experimento está diseñado para comparar los

valores de capacidad vital obtenidos utilizando un método experimental (globo) al valor teórico basado en

una ecuación matemática.

Antes de iniciar el experimento, plantéese una pregunta de trabajo, y a partir de ella redacte su hipótesis y su

predicción para el experimento. Identifique la(s) variable(s) dependiente(s) e independiente de su

experimento y diseñe un cuadro para presentar los resultados de éste experimento

Método experimental:

1. Estire varias veces un globo o bomba (similar a la que se utiliza en las

fiestas de cumpleaños).

2. Realice una inhalación lo mas profunda que usted pueda y exhale

forzadamente hacia el globo de forma de inflarlo con todo el volumen

de aire inspirado

3. Cierre el extremo abierto.

4. Mida el diámetro del globo siguiendo el procedimiento mostrado en la

figura

5. Convierta los valores de diámetro a volumen utilizando la

gráfica anexa

6. Registre los datos obtenidos

7. Repita el experimento al menos 5 veces

Nota: si usted tienes dificultades respiratorias (por ejemplo

asma) no participe como sujeto experimental en este

ejercicio

8. Determine el promedio, la desviación estándar de sus

medidas

Método teórico:

Muchas investigaciones han demostrado que la capacidad vital

de las personas es proporcional al área superficial corporal

(BSA).

1. Para determinar éste valor es necesario conocer la altura y el peso del individuo experimental.

2. A partir de éstos valores, se utiliza la siguiente ecuación:

Diámetro del globo (cm)

Volu

men p

ulm

on

ar

(cm

3)

regla

diámetro


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BSA = ([Altura (cm) * peso (Kg)] / 3600).

3. Finalmente, dependiendo del sexo del sujeto experimental, el resultado de BSA se multiplica por 2500

(masculino) o 2000 (femenino) para obtener el valor teórico de capacidad vital.

4. Haga una gráfica que permita comparar los valores de capacidad vital obtenidos con ambos métodos.

Determine si existen diferencias entre hombres y mujeres

5. Responda las preguntas especificadas en su reporte

PARA LA PRÓXIMA PRÁCTICA:

A cada subgrupo se le asignará uno de los siguientes materiales, el cual debe

traer a la siguiente sesión de laboratorio:

Chile mediano

Papa mediana

Cebolla mediana

Reglas transparentes

Agua de charco


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Cuadro 2. Densidad del dH2O (gr/ml) dependiendo de la temperatura (°C).

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

0 0.999841 0.999847 0.999854 0.999860 0.999866 0.999872 0.999878 0.999884 0.999889 0.999895

1 0.999900 0.999905 0.999909 0.999914 0.999918 0.999923 0.999927 0.999930 0.999934 0.999938

2 0.999941 0.999944 0.999947 0.999950 0.999953 0.999955 0.999958 0.999960 0.999962 0.999964

3 0.999965 0.999967 0.999968 0.999969 0.999970 0.999971 0.999972 0.999972 0.999973 0.999973

4 0.999973 0.999973 0.999973 0.999972 0.999972 0.999972 0.999970 0.999969 0.999968 0.999966

5 0.999965 0.999963 0.999961 0.999959 0.999957 0.999955 0.999952 0.999950 0.999947 0.999944

6 0.999941 0.999938 0.999935 0.999931 0.999927 0.999924 0.999920 0.999916 0.999911 0.999907

7 0.999902 0.999898 0.999893 0.999888 0.999883 0.999877 0.999872 0.999866 0.999861 0.999855

8 0.999849 0.999843 0.999837 0.999830 0.999824 0.999817 0.999810 0.999803 0.999796 0.999789

9 0.999781 0.999774 0.999766 0.999758 0.999751 0.999742 0.999734 0.999726 0.999717 0.999709

10 0.999700 0.999691 0.999682 0.999673 0.999664 0.999654 0.999645 0.999635 0.999625 0.999615

11 0.999605 0.999595 0.999585 0.999574 0.999564 0.999553 0.999542 0.999531 0.999520 0.999509

12 0.999498 0.999486 0.999475 0.999463 0.999451 0.999439 0.999427 0.999415 0.999402 0.999390

13 0.999377 0.999364 0.999352 0.999339 0.999326 0.999312 0.999299 0.999285 0.999272 0.999258

14 0.999244 0.999230 0.999216 0.999202 0.999188 0.999173 0.999159 0.999144 0.999129 0.999114

15 0.999099 0.999084 0.999069 0.999054 0.999038 0.999023 0.999007 0.998991 0.998975 0.998959

16 0.998943 0.998926 0.998910 0.998893 0.998877 0.998860 0.998843 0.998826 0.998809 0.998792

17 0.998774 0.998757 0.998739 0.998722 0.998704 0.998686 0.998668 0.998650 0.998632 0.998613

18 0.998595 0.998576 0.998558 0.998539 0.998520 0.998501 0.998482 0.998463 0.998444 0.998424

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Práctica #1 MÉTODO CIENTÍFICO I.- Objetivosbiogen.biologia.ucr.ac.cr/documentos/Historial/2013/PRACTICA 01.pdf · Española define a la ciencia como el “Conjunto de conocimientos