Upload
lionel
View
91
Download
0
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Praktisk epidemiologi för allmänläkare. 90% sensitivitet och 90% specificitet men 90% med positivt test är inte sjuka Hur går det ihop???. Tze-Wey Loong Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain BMJ, Sep 2003; 327: 716 - 719. http://bmj.bmjjournals.com. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
2004-04-13 Karin Lindhagen 1
90% sensitivitet och 90% specificitet
men
90% med positivt test är inteinte sjuka
Hur går det ihop???
Praktisk epidemiologi för allmänläkare
2004-04-13 Karin Lindhagen 2
Tze-Wey Loong
Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain
BMJ, Sep 2003; 327: 716 - 719.
http://bmj.bmjjournals.com
2004-04-13 Karin Lindhagen 3
Hypotetisk population. Prevalens av sjukdomen 30%.
2004-04-13 Karin Lindhagen 4
Diagnostiskt test - utfall
2004-04-13 Karin Lindhagen 5
Beteckningar:
frisk sant positiv
sjuk sant negativ
positivt test falskt positiv
negativt test falskt negativ
2004-04-13 Karin Lindhagen 6
Sensitivitet – att hitta de sjuka24 / 30 = 80% av de sjuka är rätt identifierade
2004-04-13 Karin Lindhagen 7
Specificitet – att hitta enbart de sjuka och inte få med några friska som får pos test: 56 / 70 = 80% av de friska rätt identifierade
2004-04-13 Karin Lindhagen 8
Positivt prediktivt värde24 / 38 = 63% med positivt test är faktiskt sjuka
2004-04-13 Karin Lindhagen 9
Negativt prediktivt värde56 / 62 = 90% med negativt test är faktiskt friska
2004-04-13 Karin Lindhagen 10
Grundbegrepp
sjuka friska
pos test A B A+B
neg test C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 11
Grundbegrepp
Prevalens =andel sjuka av samtliga =
(A+C) / (A+B+C+D)
sjuka friska
pos A B A+B
neg C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 12
Grundbegrepp
Sensitivitet =andel sjuka som har positivt test =
A / (A +C)
sjuka friska
pos A B A+B
neg C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 13
Grundbegrepp
Specificitet =andel friska som har negativt test =
D / (B + D)
sjuka friska
pos A B A+B
neg C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 14
Grundbegrepp
Positivt prediktivt värde andel med positivt test som faktiskt är sjuka =
A / (A+B)
sjuka friska
pos A B A+B
neg C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 15
Grundbegrepp
Negativt prediktivt värde andel med negativt test som faktiskt är friska =
D / (C + D)
sjuka friska
pos A B A+B
neg C D C+D
A+C B+D
2004-04-13 Karin Lindhagen 16
Loong, exempel 1. Prevalens 30%
sjuka friska
pos 24 14 38
positivt prediktivt värde 63%
neg 6 56 62
negativt prediktivt värde 90%
30 70 100
sens spec
80% 80%
2004-04-13 Karin Lindhagen 17
Prevalens 10% istället för 30%
2004-04-13 Karin Lindhagen 18
Positivt prediktivt värde:8 / 26 = 31%
2004-04-13 Karin Lindhagen 19
Negativt prediktivt värde:72 / 74 = 97%
2004-04-13 Karin Lindhagen 20
SLE, prevalens 33 per 100 000ANA sensitivitet 94%specificitet 97%
2004-04-13 Karin Lindhagen 21
2004-04-13 Karin Lindhagen 22
Loong exempel med SLEPrevalens 33 per 100 000
sjuka friska
pos 31 3067 3098 pos pred 1%
neg 2 96900 96902 neg pred 100%33 99967 100000
sens spec
94% 97%
2004-04-13 Karin Lindhagen 23
Lek med siffror – Prevalens 1% Sensitivitet och specificitet 90%
sjuka friska
pos 9 98 107pos
pred ?%
neg 1 892 893neg
pred ?%
10 990 1000
sens spec
90% 90%
2004-04-13 Karin Lindhagen 24
Lek med siffror – Prevalens 1% Sensitivitet och specificitet 90%
sjuka friska
pos 9 98 107pos
pred 8%
neg 1 892 893neg
pred 100%
10 990 1000
sens spec
90% 90%
2004-04-13 Karin Lindhagen 25
Lek med siffror - Prevalens 1% Känsligare test – s&s c:a 95%
sjuka friska
pos 95 400 495pos
pred ?%
neg 5 9500 9505neg
pred ?%
100 9900 10 000
sens spec
95% 96%
2004-04-13 Karin Lindhagen 26
Lek med siffror - Prevalens 1% Känsligare test – s&s c:a 95%
sjuka friska
pos 95 400 495pos
pred 19%
neg 5 9500 9505neg
pred 100%
100 9900 10 000
sens spec
95% 96%
2004-04-13 Karin Lindhagen 27
Lek med siffror - Prevalens 1% Ännu känsligare test - s&s 99%
sjuka friska
pos 99 100 199pos
pred ?%
neg 1 9800 9801neg
pred ?%
100 9900 10 000
sens spec
99% 99%
2004-04-13 Karin Lindhagen 28
Lek med siffror - Prevalens 1% Ännu känsligare test - s&s 99%
sjuka friska
pos 99 100 199pos
pred 50%
neg 1 9800 9801neg
pred 100%
100 9900 10 000
sens spec
99% 99%
2004-04-13 Karin Lindhagen 29
Sensmoral 1:
Sensitivitet och specificitet säger ingenting
om man inte vet något om prevalensen
2004-04-13 Karin Lindhagen 30
Sensmoral 2:
Ett test som är utmärkt för diagnos bland patienter med symtom som ger stark misstanke på en sjukdom,
kan vara oanvändbart för screening för samma sjukdom bland symtomfria personer.