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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
SEDE – CIUDAD OJEDA
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
DE OPERACIONES
Autora:
Boada C, María A .
C.I: 17.333.252
Facilitadora: Sara López Pablos
Ciudad Ojeda, Mayo de 2013
Origen
II Guerra
Mundial1939
Se hizo
Investigación
de
Operaciones
Para
Mejorar
Asignación de
Recursos
Logísticos
Humanos
Bélicos
Nació con
Revolución
Industrial
Crecimiento
Organización
Mejorar Asignación
de Recursos
Humanos
Infraestructura
Financieros
ORIGEN DE LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
Las raíces de la investigación de operaciones, se remontan a muchas décadas,
cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el enfoque científico en la
administración de una empresa.
Sin embargo, el inicio de la actividad llamada investigación de operaciones, casi
siempre se atribuye a los servicios militares prestados a principios de la Segunda
Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de
asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades
dentro de cada operación, en la forma más efectiva.
Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un
llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico a
éste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que
hicieran investigación sobre operaciones (militares).
Actualmente la Investigación de Operaciones, se encuentra todavía en una
edad incipiente donde todavía hay mucho por hacer en el desarrollo de este campo
fértil.
RESEÑA HISTÓRICA
HistoriaÉxito en
Operaciones
Bélicas
Mejoramiento
Formas de
Programas
Aparecimiento
Computador
Década 1950
Mejora
Economía
Por medio
Optimización
Mínimo Máximo
RESEÑA HISTÓRICA
Los inicios de lo que hoy se conoce como Investigación de Operaciones, se
remonta a los años 1759 cuando el economista Quesnay empieza a utilizar
modelos primitivos de programación matemática. Más tarde, otro economista de
nombre Walras, hace uso de técnicas similares. Los modelos lineales de la
Investigación de Operaciones tienen como precursores a Jordan en 1873,
Minkowsky en 1896 y a Farkas en 1903. Los modelos dinámicos probabilísticos
tienen su origen con Markoiv a fines del siglo pasado.
El desarrollo de los modelos de inventarios, así como el de tiempos y
movimientos se lleva hasta los años veinte
Con el avance de las computadoras digitales, se empezó a extender la
investigación de operaciones, durante la decena de los cincuenta en las áreas de
programación dinámica (Bellman), programación no lineal (Kuhn y Tucker),
programación entera (Gomory), redes de optimización (Ford y Fulkrson),
simulación (Markowitz), inventarios (Arraw, Karlin, Scarf, Whitin), análisis de
decisión (Raiffa) y procesos markovianos de decisión (Howard). La
generalización de la investigación de operaciones han tratado de darla
Churchman, Ackoff y Arnoff.
Es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, delmétodo científico a problemas relacionados con el controlde las organizaciones o sistemas, a fin de que seproduzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos detoda organización
Una característica más de la investigación deoperaciones es su amplio punto de vista. Como quedóimplícito en la definición anterior, la investigación deoperaciones adopta un punto de vista organizacional.
Puede decirse que intenta resolver los conflictos deintereses entre los componentes de la organización deforma que el resultado sea el mejor para la misma.
Puede describirse como un enfoque científico de la tomade decisiones, que requiere la operación de sistemasorganizacionales.
Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso demodelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto derealizar un proceso de toma de decisiones. La investigación deoperaciones, permite el análisis de la toma de decisionesteniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinarcómo se puede optimizar un objetivo definido, como lamaximización de los beneficios o la minimización de costes.
Definición
Ciencia para
Toma de
decisiones
Rama
Matemáticas
Constituye
Modelos
Matemáticos
Para
Resolver Problemas
Complejos
Se busca
Mejor Solución
Óptima
Constituye
Grupo
Multidisciplinario
Obtener una visión general sobre el concepto de sistema
e identificar sus partes componentes en un sistema
productivo.
Atender a las expectativas que presenta el medio
productivo mundial para poder ser componente clave
dentro de su desarrollo.
Desarrollar capacidades necesarias para el diseño de
modelos particulares para resolver problemas en
situaciones especificas.
Comprender la importancia de la Investigación de Operaciones como
metodología de optimización dentro de cualquier tipo de
organización.
Conocer y utilizar herramientas
computacionales, soporte para la aplicación de los
modelos.
Lo principales objetivos de la Investigación de Operaciones son:
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Características mas importantes de la Investigación de Operaciones son:
La Investigación de Operaciones, usa el método científico para investigar el
problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación
cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos
pertinentes.
La Investigación de Operaciones, adopta un punto de vista organizacional. De esta
manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la
organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.
La Investigación de Operaciones, intenta encontrar una mejor solución (llamada
solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con
mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción
posible.
En la Investigación de Operaciones, es necesario emplear el enfoque de equipo.
Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas,
estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas
ciencias de la computación, ingeniería, entre otros. El equipo, también necesita
tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de
todas las ramificaciones del problema.
La Investigación de Operaciones, ha desarrollado una serie de técnicas y modelos
muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No
Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
La Investigación de Operaciones, tiende a representar el problema
cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Características
Investigación de
Operaciones
Utiliza
Análisis
Cualitativo
Utiliza
Método
Científico
Investigar
Operaciones en
Organizaciones
Resolver
Problemas de
Información
Pertinente
Tiene
Áreas de
Aplicación
Administración
Salud
Economía
Informática
Biología
Optimizar, mejorar
Distribución de
Recursos
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y
SU IMPORTANCIA
La toma de decisiones, es un proceso que se inicia cuando una persona observa un
problema y determina que es necesario resolverlo procediendo a definirlo, a formular un
objetivo, reconocer las limitaciones o restricciones, a generar alternativas de solución y
evaluarlas hasta seleccionar la que le parece mejor, este proceso puede se cualitativo o
cuantitativo.
El enfoque cualitativo, se basa en la experiencia y el juicio personal, las habilidades
necesarias en este enfoque son inherentes en la persona y aumentan con la práctica. En
muchas ocasiones este proceso basta para tomar buenas decisiones. El enfoque
cuantitativo requiere habilidades que se obtienen del estudio de herramientas matemáticas
que le permitan a la persona mejorar su efectividad en la toma de decisiones. Este
enfoque es útil cuando no se tiene experiencia con problemas similares o cuando el
problema es tan complejo o importante que requiere de un análisis exhaustivo para tener
mayor posibilidad de elegir la mejor solución.
La investigación de operaciones, proporciona a los tomadores de decisiones; bases
cuantitativas para seleccionar las mejores decisiones y permite elevar su habilidad para
hacer planes a futuro.
En el ambiente socioeconómico actual altamente competitivo y complejo, los métodos
tradicionales de toma de decisiones se han vuelto inoperantes e inadmisibles ya que los
responsables de dirigir las actividades de las empresas e instituciones se enfrentan a
situaciones complicadas y cambiantes con rapidez que requieren de soluciones creativas y
prácticas apoyadas en una base cuantitativa sólida.
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y
SU IMPORTANCIA
La siguiente figura ilustra los pasos de la toma de decisiones administrativas. Cuando
se presenta una situación en la cual intervienen alternativas conflictivas o antagónicas, el
gerente la analiza; se toman decisiones para resolver los conflictos; las decisiones se
ponen en práctica; y la organización asume las consecuencias en forma de resultados,
tomando en cuenta que no todos son monetarios.
Estos pasos son imprescindibles dentro de una
organización, para un buena toma de decisiones, y
así acarrear buenos resultados y soluciones a
problemas dentro de una empresa.
METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO
SOLUCIÓN DEL
MODELO
VALIDACIÓN DEL
MODELO
IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS
METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Formulación y Definición del problema: En esta fase del proceso, se necesita la descripción del problema, objetivos, delimitaciones y variables implicadas. Para así, determinar la toma de decisiones.
Construcción del Modelo: En esta fase, se decide el modelo de investigación a utilizar, relacionando los objetivos y variables de la primera fase. Para así, determinar el modelo Matemático que corresponda (según sea el caso).
Solución del Modelo: Una vez que se tiene el modelo, se procede a la solución matemática, empleando las técnicas y métodos necesarios para la solución del mismo.
Validación del Modelo: La validación del mismo, requiere que se determine, si dicho modelo responde al comportamiento del sistema, pasando por una prueba de validez con personal calificado.
Implementación de Resultados: Una vez obtenida la solución, este ultimo pase se procede a la interpretación de los resultados y dar conclusiones para la optimización del sistema.
