SIMULACION

AMEL ANGEL LOPEZ CALVO

TAPACHULA, CHIAPAS

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OBJETIVO

Entender y aplicar los conceptos teóricos y prácticos , que envuelven a la simulación como una herramienta que facilita la toma de decisiones , al buscar la mejor forma de optimizar los recursos en manufactura en manufactura en una organización.

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INTRODUCCIÓN

Para tener éxito en un proyecto de simulación, este debe ser planeado de acuerdo a ciertos pasos a seguir para lograr buenos resultados; de no ser así podrían presentarse fallas al no tener el conocimiento de los requisitos de las actividades de cada una de las tareas involucradas.  Un modelo de simulación requiere una mente analítica, conocimientos estadísticos, comunicación, organización y habilidad de ingeniería.

INTRODUCCIÓN

La Persona que realiza modelos, debe entender el sistema a modelar, conociendo la relación causa-efecto que determina el sistema que se pretende representar. De esta manera le permite realizar experimentos y que en base a estos, se puedan analizar los resultados de acuerdo a los datos de entrada del modelo 

Analizando los resultados, se podrá tomar la

mejor decisión que permita el logro de los objetivos planteados.

CONCEPTOS BÁSICOS DE SIMULACIÓN

SIMULACIÓN

De acuerdo con Schriber (1987), la simulación es el modelaje de un proceso o sistema de manera semejante que el modelo responda al sistema real tomando su lugar a través del tiempo.

 

Para estudiar el comportamiento del modelo, se tiene que estudiar el comportamiento actual del sistema a estudiar.

CONCEPTOS BÁSICOS DE SIMULACIÓN

“ la simulación es la imitación del sistema dinámico real, usando un modelo para computadora para evaluar y mejorar el desarrollo de dicho sistema”

¿POR QUE SIMULAR?

• La simulación hace posible estudiar y experimentar las complejas interacciones que ocurren en un sistema dado.

 

• A través de la simulación se pueden estudiar los efectos de ciertos cambios informativos, de organización y ambientales, en la operación de un sistema.

¿POR QUE SIMULAR?

• La observación detallada del sistema que se esta simulando conduce a un mejor entendimiento del mismo y proporciona sugerencias para mejorarlo.

 • La simulación de sistemas complejos puede

producir un valioso y profundo conocimiento a cerca de cuales variables son mas importantes que otras.

¿POR QUE SIMULAR?

• La simulación puede emplearse para experimentar con situaciones nuevas a cerca de las cuales tenemos muy poco o ninguna información, con el objeto de estar preparados para alguna eventualidad.

• La simulación permite estudiar los sistemas dinámicos, ya sea en tiempo real, en tiempo comprimido o tiempo expandido.

• Cuando se presentan nuevos componentes de un sistema, la simulación puede emplearse para ayudar a descubrir los obstáculos y otros problemas que resulten de la operación del sistema.

TERMINOS DE SIMULACIÓN

• UN SISTEMA es un conjunto de componentes interdependientes con propiedades muy particulares que interactúan dinámicamente para alcanzar un objetivo común.

 • UN MODELO es la representación de un sistema,

creado para aprender el posible comportamiento de dicho sistema, de tal manera que permita tomar decisiones con una mayor certeza.

TERMINOS DE SIMULACIÓN

• LOS OBJETIVOS es lo que se espera lograr de aprender del sistema simulado.

 

• EL ALCANCE de un modelo incluye todos los objetos e interacciones que sean relevantes y necesarias para lograr los objetivos .

TERMINOS DE SIMULACIÓN

EL NIVEL DE DETALLE de un modelo es también determinado por los objetivos de estudio.

El modelo debe ser suficientemente detallado para replicar el comportamiento del sistema según sea necesario para los objetivos, pero no mas detallado que eso.

OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN

Visualización.Observar lo que esta ocurriendo en el sistema.

Cálculos Cuantificar lo que esta ocurriendo en el sistema 

ComunicaciónMostrar lo que esta ocurriendo en el sistema

 

USOS DE LA SIMULACIÓN

• Planeación de los diagramas de recorrido• Planeación de la capacidad• Reducción de los tiempos de ciclo• Planeación de los recursos materiales y de

personal• Priorización del trabajo.• Análisis de cuellos de botella.• Mejora de la calidad

USOS DE LA SIMULACIÓN

• Reducción de costos• Reducción de inventarios• Mejora de la productividad• Análisis de la productividad• Análisis del Layout.• Balanceo de líneas• Optimización del tamaño del lote• Programación de la producción

• Programación de los recursos.

• Programación del mantenimiento.

• Diseño y control de sistemas.

USOS DE LA SIMULACIÓN

¿CUANDO LA SIMULACIÓN ES APROPIADA?

• Cuando se desea tomar una decisión en una operación

• Cuando esta definido y es repetitivo• Cuando las actividades o eventos son

interdependientes y manifiestan variabilidad.• Cuando los costos de experimentación del

sistema actual son mayores que el costo de simular el sistema.

ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS

Para la simulación, se puede decir que un sistema contiene ENTIDADES, ACTIVIDADES, RECURSOS Y CONTROLES.

 

Estos elementos definen el QUE, QUIEN, DONDE, CUANDO, POR QUE y COMO, ( 5W y H)

ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS

• ENTIDADES:PersonasDocumentosProductos

 • ACTIVIDADES:

Procesamiento de productos.Productos en movimientoAjusteMantenimientoReparaciones

• RECURSOSRecurso humanoEquiposInformación

 • CONTROLES

Secuencia de rutasPlanes de producciónProgramas de trabajoPriorización de tareasHojas de instrucción

ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS

CARACTERÍSTICAS DE LA SIMULACIÓN

• Captura la interdependencia del sistema

• Calcula la variabilidad del sistema

• Es bastante versátil para modelar cualquier sistema

• Muestra el comportamiento a través del tiempo

• Es de menor costo, consume menos tiempo y elimina la experimentación a prueba y error del sistema.

CARACTERÍSTICAS DE LA SIMULACIÓN

• Provee información de múltiples medidas de desempeño.

• Provee resultados que son fáciles de entender y de comunicar

• Las corridas son comprimidas, reales e incluso retardadas.

ACTIVIDADES PRELIMINARES PARA LA SIMULACIÓN

Para llevar a cabo un proceso de simulación se tiene que contestar algunas preguntas de carácter general....

  ¿Esta el proceso bien definido?¿La información del proceso esta disponible?¿El proceso tiene interdependencias¿El proceso presenta variabilidad?¿Los costos potenciales son mayores que los costos de la

realización del proyecto?Si es un nuevo proceso, ¿hay el tiempo suficiente para la

realización de un estudio de simulación?¿La administración esta dispuesta a apoyar el proyecto?

PROCEDIMIENTO GENERAL PARA REALIZAR SIMULACIÓN

Una decisión para realizar una simulación de un sistema, es la percepción que se tiene de que los resultados de la simulación pueden ayudar en la solución de problemas asociados con el diseño de nuevos sistemas o de la modificación de los existentes.

 Una vez que se ha elegido un proyecto para ser simulado, se debe tener una metodología para conducir el estudio con éxito.

Se recomiendan los siguientes pasos de carácter general (Shannon, 1975; Gordon, 1978; Law, 1991).

PROCEDIMIENTO GENERAL PARA REALIZAR SIMULACIÓN

1: PLANEACION DEL ESTUDIO

2: DEFINICION DEL SISTEMA

4: REALIZACION DE EXPERIMENTOS

3: CONSTRUCCION DEL MODELO

5: ANALISIS DE LOS RESULTADOS

6: REPORTE DE RESULTADOS

PROCEDIMIENTO GENERAL PARA REALIZAR SIMULACIÓN

PASO 1PLANEACION DEL ESTUDIO

Para este paso es necesario realizar las siguientes actividades:

 • a)   Definición de los objetivos• b) Identificación de las restricciones del

sistema• c) Preparación de las especificaciones de la

simulación• d)   Desarrollo de un presupuesto y un programa

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

• Con un entendimiento básico de la operación del sistema y un conocimiento de la problemática de interés, uno o más objetivos se pueden plantear para definir el estudio.

La simulación podrá ser utilizada si el objetivo esta claramente definido, y éste determina que la simulación es la herramienta más conveniente para alcanzar lo que se pretende.

Los objetivos más comunes para la realización de una simulación,

pueden ser los siguientes:  Análisis del Desempeño.  

¿Cómo el sistema se desarrolla bajo ciertas circunstancias en todas sus medidas significativas (producción, utilización, tiempos de espera, etc.)?

     Análisis de la Capacidad. 

¿Cuál es la máxima capacidad de producción o de procesamiento del sistema?

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Análisis del Cumplimiento.¿Es el sistema capaz de cumplir con los requerimientos (producción, tiempos de respuesta, etc.) y si no, qué cambios (agregar recursos, mejora de los métodos, etc.) son recomendados para hacerlo capaz?

Estudios de Comparación.¿Qué tan buena es la configuración del sistema en cuanto el desarrollo de las actividades, comparado con otro? 

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Análisis del Sensibilidad.¿Cuáles son las variables de decisión que más tienen

influencia en una o más medidas de desempeño y cómo influyen en éstas?

Estudios de Optimización¿Cuál es la combinación factible de valores para una

variable de decisión dada y que tiene un mejor desempeño para el logro de los objetivos?

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Toma de Decisiones / Análisis de las Respuestas ¿Cuáles son las relaciones entre los valores de

una o más variables de decisión y las respuestas del sistema a estos cambios?

 Análisis de Restricciones.

¿Cuáles son las restricciones o los cuellos de botella en el sistema y cuáles son las soluciones para uno o ambos, que ayuden a reducir o eliminar estas restricciones?

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Comunicación Efectiva. ¿Cuáles son las variables y las gráficas que

pueden utilizarse para describir el comportamiento dinámico de operación del sistema?

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Algunas preguntas que se tienen que realizar al estar elaborando los objetivos: 

  ¿Por qué se tiene que realizar la simulación?

¿Quién utilizará el modelo y para qué?

¿Para qué son necesarios los resultados de la simulación?

¿Qué información se espera del modelo?

¿Este es el mejor camino?

¿Qué tan importante es la decisión que se tiene que tomar?

Paso 1 planeacion del estudio

a)   Definir Objetivos: 

Es importante identificar las restricciones bajo las cuales el estudio debe ser conducido. Algunas de ellas pueden ser:

o  Presupuesto

o  El tiempo de respuesta

o  La disponibilidad de recursos

o  La accesibilidad de la información

o  Conocimiento y habilidad para realizar el estudio

o  Limitaciones de hardware o software

Paso 1 planeación del estudio

b)   Identificacion de las restricciones  

Aspectos de un proyecto de simulación que tienen que considerarse en la especificación de éste, pueden ser los siguientes:

 o      La meta a alcanzaro      El alcanceo      Nivel de detalleo      Grado reprecisióno      Tipo de experimentos (alternativas)

Paso 1 planeación del estudio

c)   preparacion de las especificaciones  

Un programa de simulación debe estar basado en un proyecto de acuerdo a la realidad en cuanto a costos y tiempo requeridos. Se puede considerar lo siguiente:

      • Para definir el sistema a ser modelado normalmente se puede

llevar arriba del 50% del tiempo proyectado.• Para construir el modelo, usualmente se toma una cantidad

del 10 al 20% del tiempo programado.• Una vez que el modelo es construido, se puede llevar del 30 al

40% del tiempo para la realización de todos los experimentos, especialmente si las alternativas se tienen que comparar con otras.

Paso 1 planeación del estudio

d)   Desarrollo de un presupuesto  

Este puede ser visualizado como el desarrollo del modelo conceptual en que la Simulación será realizada

El proceso de obtener y validar la información del sistema puede ser algo difícil, ya que los datos raramente están disponibles en forma que defina exactamente como el sistema trabaja.

PASO 2DEFINIR EL SISTEMA

Algunas guías para tener en mente cuando se pretende obtener datos del sistema a simular:

 Identifique la causa-efecto y sus relacionesObserve los factores claveDistinga entre el tiempo y las condiciones de las

actividades dependiente.Enfóquese a la esencia en lugar de la sustanciaSepare las variables de entrada de las de salida

PASO 2DEFINIR EL SISTEMA

Para organizar el proceso de obtención de datos que definen el sistema, considere los siguientes pasos :a)   Determine los datos requeridosb)   Determine la fuente apropiada de los datosc)   Haga supuestos donde sea necesariod) Convierta los datos de entrada en una forma conveniente para su usoe) Documente y apruebe los datos

PASO 2DEFINIR EL SISTEMA

1.- ¿Qué tipo de entidades son procesadas en el sistema y que atributos tienen?

2.- ¿Cuáles son las rutas de las locaciones en el sistema (incluyendo todos los lugares donde se procesa o donde se toman decisiones de ruteo) y cuál es su capacidad (cuántas entidades pueden procesarse, acomodarse o esperar al mismo tiempo)?

3.- Además de la ruta de las locaciones, ¿qué otro tipo de recurso (personal, vehículos, etc.) son usados en el sistema y cuántas unidades hay de cada tipo?

Paso 2 Definir el sistema

a)   Determine los datos requeridos 

4.- ¿Cuál es la secuencia de ruteo para cada tipo de entidad en el sistema?

5.- ¿Qué actividad se realiza para cada entidad en cada locación (defina en cuánto tiempo consumido, recurso usado, número de entidades involucradas y cualquier otra decisión lógica que se tome en el lugar)?

6.- ¿Dónde, cuándo y en qué cantidad las entidades entran al sistema (defina el tiempo entre arribos o condiciones del arribo)?

Paso 2 Definir el sistema

a)   Determine los datos requeridos 

7.- ¿En qué orden las entidades múltiples parten de cada locación (primero que entra, primero que sale; último que entra, primero que sale, etc.)?

8.- ¿Cómo las entidades se mueven de una locación a la siguiente (defina en términos de tiempo y recurso requerido)?

9.- ¿Cómo los recursos se mueven de una locación a otra locación para desarrollar las tareas (defina en términos de velocidad, distancia o tiempo)?

Paso 2 Definir el sistema

a)   Determine los datos requeridos 

10- ¿Qué hacen los recursos cuando terminan una tarea y hay otra tarea en espera?

11- ¿Cuál es el programa de disponibilidad del recurso y de la locación (defina en términos de turnos y descansos)?

12- ¿Qué interrupciones programadas de recursos y locaciones se tienen (programas de mantenimiento, tiempos de preparación, etc.)?

Paso 2 Definir el sistema

a)   Determine los datos requeridos 

Buenas fuentes de obtención de datos del sistema pueden ser las siguientes:

   Planes de procesos

     Estudio de tiempos Tiempos estándar predeterminados Diagramas de flujo Layaouts Pronósticos del mercado Reportes de mantenimiento Registros de producción Experiencia del personal de piso Comparaciones con operaciones similares Bitácora de ingeniería

Paso 2 Definir el sistema

b)   Determine los datos requeridos 

   Analice los datos.A través de estadística descriptiva

Cantidad de datosMedidas de tendencia centralMedidas de dispersiónCurtosisSesgo

Pruebas de independenciaCorrelación de datosPrueba de corridas (tendencias)De la medianaDe cambio de direcciones

Documente y apruebe los datos

Paso 2 Definir el sistema

b)   Determine los datos requeridos 

  Muchos supuestos se pueden hacer de la información para obtener la correcta. Frecuentemente es necesario realizar análisis de sensibilidad para probar un rango de datos para saber el impacto confiable de la información.

Es necesario realizar supuestos cuando se está experimentando en el modelo que representa la realidad del sistema, hasta obtener los resultados deseados o alcanzar el objetivo planteado.

Paso 2 Definir el sistema

c)   Haga supuestos donde sea necesario. 

Los datos raramente están listos para ser usados tal y como se encuentran. Generalmente se tiene que hacer un análisis estadístico en ellos para determinar sus parámetros y así poder usarlos correctamente. En la recolección de los datos se debe considerar como un fenómeno aleatorio el cual describe una distribución de probabilidad.

Los datos deben ser agrupados para simplificar su análisis y de esta manera determinar su comportamiento en el sistema.

Paso 2 Definir el sistema

d)   Convierta los datos de entrada en una forma conveniente para su uso.

Ajuste de los datos a distribuciones de probabilidad.

Los datos recolectados deberán ajustarse a una distribución de probabilidad (teórica o empírica) de tal manera que pueda describir el comportamiento de la variable que se analiza.

Paso 2 Definir el sistema

d)   Convierta los datos de entrada en una forma conveniente para su uso.

Tiempo de reparación

No. De Observaciones

% % Acumulado

0 – 1 25 23.15 23.15

1 – 2 33 30.56 53.71

2 – 3 30 27.78 81.49

3 – 4 20 18.51 100.00

Total 108 100.00  

  Cuando se han utilizado los filtros necesarios para obtener los datos que describan el comportamiento de la variable en la realidad, estos deben ser documentados en una forma conveniente de tal manera que posteriormente se puedan realizar validaciones de las variables analizadas para comprobar si su comportamiento en el modelo concuerda con la realidad.

Paso 2 Definir el sistema

e)   Documente y apruebe los datos. 

Una vez que la información es suficiente, analizada y validada para describir el comportamiento del sistema, se podrá construir el modelo.

El objetivo de la construcción de un modelo es, de proveer una representación valida que describa el comportamiento del sistema analizado.

El modelo debe ser capaz de proveer información estadística y/o gráfica necesaria para cumplir con los objetivos de la simulación se tomará en cuenta lo siguiente:

• a)   Refinamiento progresivo• b)   Expansión incremental• c)    Verificación del modelo• d)   Validación del modelo

PASO 3CONSTRUIR EL MODELO

Un detalle bueno dentro de la simulación, es que no siempre todos los modelos tienen toda la información a nivel de detalle en su primer construcción, esto permite utilizar una estrategia de refinamiento progresivo la cual nos permitirá ir agregando complejidad en el modelo en cada uno de sus estados.

Se deberá primeramente, analizar las actividades por separado para considerar posteriormente su agregación en el modelo.

Se recomienda comenzar con un modelo sencillo y posteriormente agregar mayor complejidad para un mejor entendimiento del sistema a analizar.

Paso 3 Construir el Modelo

a)   Refinamiento progresivo 

 Para agregar complejidad a un modelo en cada uno de sus estados, el modelo debe tener un alcance bien definido el cual permita su construcción en secciones que son agregadas incrementalmente a éste. Este método de “comerse al elefante de una mordida a la vez” permite que una porción del modelo sea construido, depurado y probado antes de ser agregado a nuevas secciones del modelo que lo hagan más largo, mejor manejable y compresible.

A esto se le conoce como “partición de modelo”.

Paso 3 Construir el Modelo

b)   Expansión Incremental 

  Una vez que el modelo ha sido construido, éste debe ser sometido a un proceso de verificación para demostrar que trabaje correctamente.

La verificación es más fácil realizarse cuando el modelo se ha dividido en submodelos.

• Revise el proceso del modelo con respecto a la realidad.• Cheque los datos de entrada de acuerdo al sistema real.• Vea la animación.• Dele seguimiento al modelo a través de ver lo que está

haciendo paso a paso.

Paso 3 Construir el Modelo

c)   Verificacion del Modelo

La validación es el proceso de comprobación de que el modelo dentro de este dominio de aplicabilidad es suficientemente preciso para la aplicación proyectada.

Durante el proceso de construcción del modelo, la persona que lo construye debe asegurarse que se está elaborando de tal manera que refleje la realidad del sistema a simular.

– Compare el modelo con el sistema actual. Ambos, el modelo y el sistema deben correr bajo las mismas condiciones y buscando los mismos resultados de acuerdo a su análisis estadístico.

Paso 3 Construir el Modelo

d)   Validacion del Modelo 

– Compárese con otros modelos. Si hay que validar la información, puede ser necesario el construir otros modelos para comparar sus resultados.

– Realice pruebas y compare con datos históricos. Si existe información histórica de modelos anteriores, realice pruebas de acuerdo a los resultados del actual y de los anteriores.

– Realice un rastreo de las entidades a través de todo el sistema.

Paso 3 Construir el Modelo

d)   Validacion del Modelo 

La simulación es básicamente la aplicación del método científico. Se empieza con la teoría de por qué ciertas reglas de diseño o estrategias administrativas son mejores que otras. Basado en estas teorías, el diseñador elabora hipótesis las cuales él prueba con la simulación.

De acuerdo a los resultados de la simulación, se dan conclusiones acerca de la valides de las hipótesis.

En la experimentación, hay variables de entrada que definen el modelo, las cuales son independientes y pueden ser manipuladas. Los efectos de esta manipulación genera los resultados de variables dependientes en el sistema.

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Los resultados de una simple corrida de simulación representa solo uno de varios posibles resultados. Esto requiere que múltiples réplicas sean corridas para comprobar la reproducibilidad de los resultados.

Dependiendo del grado de precisión requerida en los resultados, ésta es considerada para determinar los intervalos de confianza. Un intervalo de confianza es un rango dentro de la cual podemos tener a un cierto nivel de confianza de que la media se encuentra en este rango.

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Cuando se conducen experimentos en simulación, se pueden realizar las siguientes preguntas:

 1.- ¿Se está interesado en solo en el comportamiento del sistema o

en un período específico del sistema?2.- ¿Cómo se puede eliminar en su mayoría el perjuicio del tiempo

de preparación o de obtener la mejor condición inicial para el modelo?

3.- ¿Cuál es el mejor método de obtener una muestra de observaciones que pueda ser usada para estimar el verdadero comportamiento esperado del sistema?

4.- ¿Cuál es el tiempo apropiado para una corrida de simulación?5.- ¿Cuántas réplicas deben hacerse?

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

La respuesta a estas preguntas puede ser determinada principalmente por los siguientes tres factores:

1.- La naturaleza de la simulación (continua o no continua).

2.- El objetivo de la simulación (Capacidad de análisis, comparación de alternativas, etc.)

3.- La precisión requerida.

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Simulación de Terminación:

  Es cuando la simulación inicia en un estado definido o tiempo y finaliza cuando ésta alcanza algún otro estado definido o tiempo.

 

Preguntas a contestar:

• ¿Cuál es el estado inicial del modelo?

• ¿Cuál es el evento en donde termina o el tiempo?

• ¿Cuántas réplicas hay qué realizar?

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Simulación No Terminación:

Es cuando la simulación analiza la estabilidad del sistema considerando las alteraciones que son parte o no del proceso.

 

Principales aspectos a considerar:

• 1.- Determinación del período de precalentamiento

• 2.- La longitud de la corrida

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Comparación de Alternativas en el Sistema 

Las simulaciones son frecuentemente desarrolladas para comparar dos o más alternativas diseñadas. Esta comparación puede estar basada en una o mas variables de decisión tales como; la capacidad de un contenedor, el programa de trabajo, la disponibilidad de recursos, etc.

Donde los resultados deben ser muy cerrados o en donde la toma de decisiones requiere una mayor precisión, se debe formular pruebas de hipótesis.

PASO 4CONDUCCION DE EXPERIMENTOS

Considerando que en la experimentación en una simulación, los resultados son aleatorios (de acuerdo a la naturaleza probabilista de las entradas), se debe tener cuidado cuando se interpretan a estos.

Y debido a que la simulación no es una representación igual a la realidad, sino que se acerca a ésta; la decisión tomada debe estar bajo una mayor certidumbre del sistema analizado

PASO 5ANALISIS DE LOS RESULTADOS

El último paso en el procedimiento de la simulación es el hacer recomendaciones para mejorar el actual sistema, basado en los resultados del modelo simulado. Estas recomendaciones pueden ser soportadas y claramente presentadas en un informe de resultados de la simulación.

La documentación de los datos, el modelo y el experimento desarrollado deben estar incluidos en el reporte final.

PASO 6REPORTE DE RESULTADOS

ALGUNOS PELIGROS EN LA SIMULACION

Si los pasos descritos anteriormente son llevados a acabo, la probabilidad de desarrollar con éxito el proyecto de la simulación de un sistema, es muy alta.

Algunas de las razones de por qué falla el proyecto de simulación, pueden ser las siguientes:– Falta de clarificación en los objetivos de la simulación– Falla en el involucramiento de los individuos directamente relacionados

con el sistema a representar – Falta de presupuesto y restricciones de tiempo – Agregar más detalles de los necesarios– Incluir variables que tienen poco o ningún impacto en el

comportamiento del sistema– Falla en la verificación y validación del modelo – Toma de decisiones en una simple corrida