Prolungamento della vita lavorativa: salute e problemi correlati Giuseppe Costa e Angelo dErrico Servizio di Epidemiologia Università di Torino ASL 5 del

Prolungamento della vita lavorativa: salute e problemi

correlati

Giuseppe Costa e Angelo d’ErricoGiuseppe Costa e Angelo d’Errico

Servizio di EpidemiologiaServizio di Epidemiologia

Università di TorinoUniversità di Torino

ASL 5 del PiemonteASL 5 del Piemonte

Labor, 22 novembre 2006

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards

Psychosocial hazards

Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

Determinants of exit from employment in Turin. Men and women 25-49 at the census of 1991. Odds ratios and confidence intervals (reference category: stable)

Early retirement Unemployment Discouraged

Independent variables

Men

Odds ratios Confidence

intervals

Women

odds ratios confidence intervals

Men


Women


Women (only)


Low education

0,93

0,70-1,25

0,74 0,63-0,87

1,95 1,65-2,31

1,97 1,65-2,33

1,87 1,64-2,14

Born in South

0,69 0,56-0,85

0,71 0,62-0,82

1,05

0,94-1,17

1,02

0,90-1,16

0,79 0,71-0,88

Hospitalisation 1984-1986

1,48 1,12-1,96

1,43 1,19.1,71

1,20 1,02-1,42

0.85

0,70-1,03

1,11

0,96-1,28

Being a mother

-------

0,99

0,85-1,15

-------

0.98

0,84-1,15

1,29 1,15-1,44

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

Social inequalities

Social inequalities

Country Period Rate Ratio Source

Denmark 1981–1990 1.33* National census-linked mortality follow-up

Finland 1981-1990 1.71* National census-linked mortality follow-up;

Ireland 1980–1982 1.38* National cross-sectional studyItaly 1981–1982 1.35* National census-linked mortality follow-upNorway 1980–1990 1.47* National census-linked mortality follow-upPortugal 1980–1982 1.36* National cross-sectional studySpain 1980–1982 1.37* National cross-sectional studySweden 1980–1986 1.59* National census-linked mortality follow-upSwitzerland 1979–1982 1.37* National cross-sectional study

France 1980–1989 2.15*National census-linked mortality follow-up; representative sample

England/Wales 1981–1989 1.61*National census-linked mortality follow-up; representative sample

Rate Ratio: ratio of mortality rate in lower occupational groups as compared to that in higher occupational groups.Asterisk (*) indicates that difference in mortality between socio-economic groups is statistically significant.

Occupational inequalities in mortality in eleven European countries. Men, 45-59 years

Kunst A, et al. Mortality by occupational class among men 30–64 years in 11 European countries. Soc Sci Med 1998.

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European

countries. Int J Epidemiol 2003.

Mortality Rate Ratios in lower occupational groups as compared to higher occupational groups: men

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European

countries. Int J Epidemiol 2003.

Mortality Rate Ratios in lower occupational groups as compared to higher occupational groups: men

large relative occupational inequalities

widened during the last two decades

As was the case with mortality, rates of morbidity are usually higher among those with a lower educational level, occupational class or income level (Cavelaars A, et al. Morbidity differences by occupational class among men in seven European countries: an application of the Erikson-Goldthorpe social class scheme. Int J Epidemiol 1998; 27: 222–230).

Substantial inequalities are also found in the prevalence of most specific diseases (including mental illness) and most specific forms of disability (Dalstra JAA, et al. Socio-economic differences in the prevalence of common chronic diseases: an overview of eight European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 316–326; Avendano M, et al. Socioeconomic disparities in physical health in 10 European countries. In: Boersch-Supan A, et al. Health, ageing and retirement in Europe. Mannheim: Mannheim Research Institute for the Economics of Ageing, 2005: 89-94).

Over the past decades, inequalities in morbidity by socio-economic position have been rather stable (Kunst AE, et al. Trends in socio-economic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 295–305).

Together with inequalities in mortality, inequalities in morbidity contribute to large inequalities in ‘healthy life expectancy’ (number of years lived in good health) (Sihvonen A, et al. Socio-economic inequalities in health expectancy in Finland and Norway in the late 1980s. Soc Sci Med 1998; 47(3): 303–315).

As was the case with mortality, rates of morbidity are usually higher among those with a lower educational level, occupational class or income level (Cavelaars A, et al. Morbidity differences by occupational class among men in seven European countries: an application of the Erikson-Goldthorpe social class scheme. Int J Epidemiol 1998; 27: 222–230).

Substantial inequalities are also found in the prevalence of most specific diseases (including mental illness) and most specific forms of disability (Dalstra JAA, et al. Socio-economic differences in the prevalence of common chronic diseases: an overview of eight European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 316–326; Avendano M, et al. Socioeconomic disparities in physical health in 10 European countries. In: Boersch-Supan A, et al. Health, ageing and retirement in Europe. Mannheim: Mannheim Research Institute for the Economics of Ageing, 2005: 89-94).

Over the past decades, inequalities in morbidity by socio-economic position have been rather stable (Kunst AE, et al. Trends in socio-economic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 295–305).

Together with inequalities in mortality, inequalities in morbidity contribute to large inequalities in ‘healthy life expectancy’ (number of years lived in good health) (Sihvonen A, et al. Socio-economic inequalities in health expectancy in Finland and Norway in the late 1980s. Soc Sci Med 1998; 47(3): 303–315).

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

Social inequalities

Social inequalities

•downward mobility•Inter-generational•through life-course•in adult age

•(healthy w. effect)

material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr eff/rew

selection income

societal/neighbourhood context

phys/chem/erg hazards



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr eff/rew

selection income



health related downward mobility is a mechanism which is in place, its contribution to health inequalities is likely to be small

Cardano M et al. Social Science Medicine, 2004, 58

Impact of poor health on social mobility within the labour market

R2 = .14

Parameter Estimate Pr > t INTERCEPT 42.54 < .0001 AGE .12 < .0001 SOCIAL DESIRABILITY OF

OCCUPATION IN 81 - .64 < .0001

WOMAN - 5.17 < .0001 LOW EDUCATION - 21.75 < .0001 SOUTH - 7.72 < .0001 HOSPITAL FROM 84 TO 86 - 1.53 < .0001

Statistical model: Analysis of variance

Dependent variable: Social Mobility Metrical Index (SMMI)

Cardano M et al.Social Science & Medicine 58 (2004): 1563–1574



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr eff/rew

selection income



more controversial the question of the size of the contribution of intergenerational and life-course

selection to the adult pattern of health inequalities

Singh-Manoux A et al. Social Science and Medicine, 2005, 60



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr eff/rew

selection income



within a “stable” workforce, physical, chemical, ergonomic, psychosocial risk factors in the workplaces are determinants that may explain a larger part of social inequalities in some specific health risks such as occupational diseases, cardiovascular disease, muscoloskeletal disorders, mental health

Sample of 1479 employees in Torino (797 workers and 682 clerks)

% exposed to Job Strain



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr eff/rew

selection income


phys/chem/erg hazardswhile behavioural and other

material circumstances like income

should be involved to explain the rest, but the relative amount and

the independency of each contribution remain controversial

McLeod J et al. J Epidemiol Community Health 2003, 57. Siegrist J et al. Social Science and Medicine, 2004, 58. Lynch J et al. J Epidemiol Community Health 2006, 60

0102030405060708090

100

40-45 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69

borghesia classe media impiegatiziapiccola borghesia classe operaia

%

Smoking by social class– Italian males 2000



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income



The amount of inequalities in health outcomes attributable to limitation in access to appropriate and effective health care is related to the model of health care organization which is in place

Mortality in colon cancer

Coronarografy in AMI

Revascularization in AMI

Inappropriate hospital

admissions

HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29)

Inequalities in different health care indicators by educational level in Turin

less educated individuals may be more vulnerable to inappropriate hospitalization

Piedmont Region. Health Report 2006



Re-vascularization in AMI


admissions

HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29)


less educated patients with myocardial infarction may confront more limitations in accessing effective and appropriate care such as coronarography and re-vascularization




Re-vascularization in AMI


admissions

HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29)


less educated patients with colon cancer may experience more unfavourable outcomes




material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income



contextual determinants may make the difference in buffering the effect of each of the determinants of health inequalities by providing supporting environments

1.08

1.29

1.21

1.12 1.11

1.46

1.05

1.211.19

1.14

1.22

1.41

1.02

1.10

1.14

1.081.10

1.28

1.00

1.50

2.00

USA Netherlands London Helsinki Turin Madrid

II vs. I quartile

III vs. I quartile

Most unempl. vs. I quartile

1,50

Effect of neighbourhood unemployment on mortality Males aged 15-75

2,00

1,00

Aging (and cohort?)

? ? ? ?

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

?

Aging (and cohort?)

? ? ? ?

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

?

Context/regulation:

Preferences

Constraints

Opportunities

Aging (and cohort?)

? ? ? ?

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

?

% variation in 1991-2005 mortality among adults

(30-59 yrs) that have improved their education btw 1981 and 1991

Education at 1981

none primaryseconda

ryHigh sc.

males -24.5 -8.6 -15.6 -10.6

females -33.4 -0.6 -3.4 +19.0

SLT, unpublished data, 2006

Aging (and cohort?)

? ? ? ?

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

?

Aging and health

Diseases and aging Vulnerability to severity Functional vulnerability of the target

organ/tissue Vulnerability in mechanisms repairing

damages Age correlated (latency) Long term diseases

Injuries Incidence? Vulnerability to severity

Aging and functional abilities

Physical Coordination, mobility, flexibility,

strenght, sensorial… Cardiorespiratory Muscoloskeletal Obesity

Mental and social Psicomotricity, cognitive,

metacognitive, motivational Relational and role

MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) (I)

• infiammazioni osteo-tendinee e articolari (tenosinovite, epicondilite, borsite)

• disturbi da compressione nervosa (sindrome del tunnel carpale, lombosciatalgia)

• osteoartrosi

• mialgia, dolore lombare e sindromi dolorose regionali non attribuibili a patologie conosciute

ampio spettro di patologie infiammatorie e degenerative a carico di muscoli, tendini, legamenti, articolazioni, nervi periferici, e strutture vascolari che includono:

regioni più comunemente colpite:

• tratto lombo-sacrale del rachide

• collo

• spalla

• avambraccio

• mano

MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) (II)

• rappresentano il 67% di tutte le malattie da lavoro negli U.S.A. (BLS, 2001), il 71% in Svezia e il 39% in Danimarca (Westgaard & Winkel, 1997)

• negli U.S.A., Canada, Finlandia, Svezia e U.K. causano più assenteismo e più invalidità di qualsiasi altro gruppo di malattie da lavoro (Badley et al., 1994; Feeney et al., 1998; Leijon et al., 1998)

• dal 1990 al 2000 incremento di posture scomode o dolorose, movimentazione carichi e lavoro ad alta rapidita’ di esecuzione riferiti dai lavoratori europei (Paoli & Merlliè, 2001)

• Nel 2000 costituivano più del 50% delle malattie preofessionali riconosciute dall’INAIL (Colombini et al., 2003)

• Circa il 50% dei soggetti con disturbi muscolo-scheletrici all’arto superiore non ha segni obiettivi (Punnett, 1998, 2000)

• “Nella maggior parte dei casi, i disturbi muscolo-scheletrici a carico dell’arto superiore non possono essere classificati in specifiche categorie diagnostiche” (Sluiter, 2000)

MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –

Fattori di rischio (da studi epidemiologici e sperimentali):

• elevato ritmo di lavoro e movimenti ripetuti

• tempo di recupero insufficiente

• sollevamento di pesi e intensi sforzi manuali

• posture del corpo non-neutrali (statiche o dinamiche)

• elevata pressione meccanica concentrata su una piccola superficie

• vibrazioni segmentali o diffuse

• esposizione locale o diffusa al freddo

• fattori psicosociali, come alte richieste psicologiche (high demand) e basso grado di controllo sul proprio lavoro (low control)


Frazione attribuibile all’esposizione a rischi fisici sul lavoro

Patologie del rachide

National Research Council and Institute of Medicine, 2001


Frazione attribuibile all’esposizione a rischi fisici sul lavoro

Patologie dell’arto superiore

National Research Council and Institute of Medicine, 2001


Diffusione dell’esposizione – Sollevare pesi eccessivi (CGIL, 1999)

Settore produttivo %

Sanità 71.4

Prodotti a base di amianto, cemento amianto e altri minerali non metalliferi

70.0

Poste 69.2

Industrie alimentari, bevande, tabacco 64.9

Pubblica amministrazione, organizzazioni internazionali 63.6

Legno, paglia, vimini 62.5

Produzione e distribuzione di gas 61.7

Concia 60.9

Carta 60.4

Laterizi, cemento, ceramica, vetro 59.4

Produzione di elettrodomestici e di materiale elettrico e elettronico 59.1

Tessile 58.1

Energia elettrica 55.8

Igiene pubblica e cimiteri, raccolta, depurazione e distribuzione acqua 54.9

Stampa, editoria, laboratori fotografici, registrazione dischi e video 54.5

Pneumatici e articoli in gomma 54.1

Prodotti in plastica 50.0


Stima del numero di casi attribuibili all’esposizione a fattori ergonomici in Piemonte - Patologie del rachide

Assumendo una prevalenza del 15% alla popolazione occupata e i valori della AF al limite inferiore del range:

• 27.000 casi prevalenti dovuti alla movimentazione di materiale

• 47.000 a frequente flessione e torsione del busto

• 77.000 a sforzi molto intensi

• 35.000 a posture incongrue

• 45.000 a vibrazioni trasmesse al rachide

Assumendo un’incidenza del 4.5% alla popolazione occupata e i valori della AF al limite inferiore del range:

• 8.000 nuovi casi all’anno dovuti alla movimentazione di materiale

• 14.000 a frequente flessione e torsione del busto


• 10.000 a posture incongrue

• 13.000 a vibrazioni trasmesse al rachide


Stima del numero di casi attribuibili all’esposizione a fattori ergonomici in Piemonte - Patologie dell’arto superiore

Assumendo una prevalenza del 15% alla popolazione occupata e i valori della AF al limite inferiore del range:

• 132.000 casi prevalenti dovuti a movimenti ripetuti


• 110.000 a vibrazioni trasmesse all’arto superiore

Assumendo un’incidenza del 6% alla popolazione occupata e i valori della AF al limite inferiore del range:

• 53.000 nuovi casi all’anno a movimenti ripetuti


• 44.000 a vibrazioni trasmesse all’arto superiore

MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) – Prevenibilità

Conclusioni dello studio del National Academy of Science (National Research Council & Institute of Medicine, 2001)

• la prevenzione di queste malattie mediante la riduzione delle esposizioni e’ possibile

• produce significativi risparmi per i datori di lavoro

• riduce l’esperienza di disabilita’ dei lavoratori

Maggiori possibilità di ridurre il rischio di MSDs per mezzo di interventi multipli, che comprendano (Silverstein & Clark, 2004; Karsh et al., 2001; Amell & Kumar, 2002; Westgaard & Winkel, 1997):

• riprogettazione di postazioni di lavoro

• cambiamenti dell’organizzazione

• interventi di promozione della salute

Documento di consenso ISPESL-EPM su MSDs arto superiore (Colombini et al., 2003):

• Lista di lavorazioni a rischio

• Indicatori per lo screening dell’esposizione a ripetitività, forza, posture incongrue e impatti ripetuti

• Indicazioni per la sorveglianza sanitaria

Assegnazione di punteggi da 0 a 3 ad una serie di caratteristiche del rischio all’interno di ogni settore produttivo: frequenza e gravità delle patologie considerate nella popolazione generale, forza dell’associazione tra esposizione professionale e occorrenza delle patologie, diffusione e livello dell’esposizione nei diversi settori, proporzione di addetti impiegati in ogni comparto sul totale degli occupati sul territorio regionale, prevenibilità dell’esposizione, fattibilità dell’effettuazione di interventi preventivi nel settore.

Scelta di priorità

Punteggi totali per fattore di rischio

0

5000

10000

15000

20000

25000

Rischi

Pu

nte

gg

io

punteggio 2307 3314 5213 6632 8681 9717 10041 13134 19766 22478

Esiti Riproduttivi

Asma Polveri UE-MSD Stress Rumore Cancerogeni MSD Back MSD Infortuni

Tabella 11 – Ranghi di priorità dei più rappresentati settori produttivi, totali e per patologia

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirabilityCommitment to adapt working

Commitment to adapt working

conditions to aging?

conditions to aging?

Low physical exercise by social class - Italian males 2000

0102030405060708090

100

40-45 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69

borghesia classe media impiegatiziapiccola borghesia classe operaia

%

Tabella 1. Differenze in prevalenza (%) di fattori di modificazione della capacità lavorativa tra lavoratori anziani e lavoratori giovani (sopra o sotto i 45 anni) in Italia nel 1996 (Kauppinen 1998)

Potenziale modificatore della capacità lavorativa

Differenza in prevalenza tra lavoratori anziani e lavoratori

giovani Uomini

Differenza in prevalenza tra lavoratori anziani e lavoratori

giovani Donne

Formazione (almeno 5 giorni anno) pagata da impresa per migliorare abilità professionali

-2.55 +1.28

Almeno un episodio di discriminazione per età nell’anno

-0.11 -0.56

Esposizione a vibrazioni * -5.13 +3.65 Esposizione a rumore * -1.27 +2.49 Esposizione a basse temperature* -2.34 Esposizione ad alte temperature * +0.75 +1.49 Esposizione a inquinanti aria * +2.74 Posture dolorose o stancanti * +3.00 +1.90 Movimentazione pesi* +4.13 -1.40 Lavoro ripetitivo -3.03 +6.08 Lavoro con computer* -2.45 instabile Ritmi troppo stretti* -1.96 -6.31 Compiti complessi +1.89 -6.50 Imparare cose nuove -3.03 -16.53 Possibilità di prendersi una pausa +2.48 -1.33 Possibilità di modificare l’ordine dei compiti

+3.68 -2.51

Possibilità di modificare il metodo di lavoro

+5.16 -6.50

Possibilità di modificare la velocità di esecuzione del lavoro

+4.61 -2.69

Adeguatezza percepita tra abilità e richieste lavorative

+4.30 +5.36

Possibilità di discutere problemi di lavoro con il capo

-3.63 +4.95

Orario di lavoro superiore a 40 ore +2.25 1.16 Orario a turni -4.37 Orario irregolare inclusivo di fine settimana

+12.67

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

Aging (and cohort?)

? ? ? ?

workability

Competences

Knowledge

Abilities

Health

Lifestyles

Working conditions

Material hazards


Believes

Values

Attitudes

Satisfaction

employability

retirability

?

Tabella 1: Professioni con indicatori di salute in eccesso statisticamente significativi. Uomini

Professione

Speranza di vita a 35 anni (rango per differenza negativa)*

Speranza di vita a 35 anni libera da tumore (rango per differenza negativa)*

Speranza di vita a 35 anni libera da diabete (rango per differenza negativa)*

Speranza di vita a 35 anni libera da ricoveri per malattie croniche (rango per differenza negativa)*

Giudizio negativo su stato salute (Odds ratio di prevalenza)

Almeno due malattie croniche riferite (PRR di prevalenza)

Almeno una disabilità (Odds ratio di prevalenza)

Fumatori (PRR di prevalenza)

Infortuni: indice di gravità (Ridit medio)** 30-49 anni)

Infortuni mortali (Odds ratio) (30-49 anni)

Infortuni con inabilità permanente (Odds ratio) (30-49 anni)

Infortuni ripetuti (Rischio relativo) (25-55 anni)

Stress (Rischio relativo) (<45 anni)

Addetti a pulizie e raccolta rifiuti

1 1 4 1 1.73 1.50

Portalettere, fattorini 2 6 2 0.67 15.78 1.37

Facchini, scaricatori 3 5 3 5 1.20 1.37

Lavoratori alimentare 4 2 9 1.71 0.52

Carpentieri del legno 5 8 1.23

Custodi, guardiani 6 4 5 8 1.46 1.07 1.36 0.55 2.16 1.30

Muratori, conduttori macchine edili

7 9 9 2 1.75 1.25 0.55 1.93 1.58

Spedizionieri, imballatori

8 6 3

Gasisti, termoidraulici 9 7 4 1.13 0.52

Verniciatori, galvanoplastieri

10 3 7 1.7

Infermieri 10 1.69

Healthy life expectancy by occupation, males

anni 35 55 35 55 35 55 35 55

Dirigenti imprenditori legislatori amministratori

37,2 18,1 35,7 16,8 19,4 7,9 33,7 17,9

Addetti alle macchine utensili, meccanici, assemblatori

36,2 17,5 32,7 14,4 18,7 6,1 34,7 16,6

Muratori, conduttori di macchine edili

35,5 17,4 31,4 14,6 16,8 5,9 35,6 16,3

Finitori edili 35,8 17,5 32,2 14,1 15,7 4,5 34,7 16,6Conduttori di mezzi di trasporto

36,1 17,6 33,2 15,3 16,7 5,1 35,4 16,9

Esercenti e addetti di servizi alla persona e alle imprese

36,5 17,5 33,9 15,5 19,5 7,0 35,6 16,9

Addetti a pulizie e raccolta-trattamento rifiuti

34,4 16,7 32,5 15,1 17,9 7 37,3 15,2

totalein buona

salute

libera da malattie croniche

libera da disabilità

Healthy life expectancy by occupation, females

anni 35 55 35 55 35 55 35 55

Insegnanti 38,5 19,2 36,3 17,5 17,1 6,4 37,5 18,3

Lavoratori dell'abbigliamento e dell'arredamento tessile

38,2 18,9 35,5 17,2 14,7 4,1 36,9 17,8

Esercenti e addetti di servizi alla persona e alle imprese

38,0 18,8 35,2 16,4 16,3 5,3 36,9 17,9

Custodi, guardiani, bidelli, domestici

38,3 19,0 33,7 15,3 14,4 4,2 36,7 17,6

libera da disabilità

totalein buona

salute

libera da malattie croniche

Differences in life expectancy at 35 yrs by social class, Turin males 2000 - 2005

Differences in life expectancy at 35 yrs by social class, Turin males 2000 - 2005

Anticipating retirement age?

Anticipating retirement age?

Mortality 1991-99 by social class among healthy retired 1981-91

High class Clerks Self employed

Working class

males 1,14 1,14 1,38 1,13

females 0,95 1,54 1,08 1,34

RRs age adjusted ; reference : still employed

Differences in life expectancy at 35 yrs by income deciles, Turin males 2000 - 2005

Differences in life expectancy at 35 yrs by income deciles, Turin males 2000 - 2005

Adjusting benefits according

Adjusting benefits according

to life expectancy?

to life expectancy?



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


DIRECT RESPONS

DIRECT RESPONSIIBILITYBILITY




material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


CONTRIBUTING RESPONSIBILITY

CONTRIBUTING RESPONSIBILITYphys/chem/erg hazards



material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


INDIRECT RESPONSIBILITY

INDIRECT RESPONSIBILITY




material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


EQUITY AUDITEQUITY AUDIT




material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


ADVOCACYADVOCACY




material

morbidity

health care

outcomes

behaviours

support

psychosocial

dem/contr ff/rew

selection income


SUPPORT SUPPORT

IN SOCIETYIN SOCIETYphys/chem/erg hazards

Turin Longitudinal Study

Municipality population registry

1971-05Life status

migrationReproductive history

...

Demographical events

Census 1971

Census 1981

Census 1991

Socio-economic status

Census 2001

Causes of death cod. A.S.L. 1981-2003cod. Istat 1970-1991

Drug prescriptions1997-2005

Hospital discharges1995-2005

Ambulatory services and emergency care

2002-2003

Cancer Incidence1985-2001

Drug addiction treatments1979-1994

Occupational injuries, dyalisis treatments, diabete diagnoses…

social-health events/status

Social assistance1987-1995 (2005)

incomedeprivation

…

Area indices

Census tracts and their aggregations

Population registry identification key

Master data file

Population registry identification key

TLS population: cohorts

1971census

20011991census

1981census

emigration

death emigration

death emigrationdeath

birthimmigration

birthimmigration

birthimmigration

Causes of death Cancer incidence

Hospitalization

DiabetesDrugprescriptions

Census n. records linked with pop. registry

% no linked

1971 1.209.009 1.023.957 15,3 1981 1.116.386 1.091.288 2,2 1991 962.507 930.072 3,4 2001 864.676 787.750 8,9*

* Population registry uncomplete update

TLS census-population registry linkage

787.750

626.361

524.834

356.664

0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 700.000 800.000

2001

1991 ∩ 2001

1981 ∩ 1991 ∩ 2001

1971 ∩ 1981 ∩ 1991 ∩ 2001

TLS longitudinal dimension

Documents

Prolungamento della vita lavorativa: salute e problemi correlati Giuseppe Costa e Angelo dErrico Servizio di Epidemiologia Università di Torino ASL 5 del