19
III. REGRESI 3.3 REGRESI KUADRATIK 3.1 PENDAHULUAN 3.2. REGRESI LINIER 3.4. REGRESI EKSPONENSIAL 15 Maret 2022 Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB 1

Regresi

Embed Size (px)

Citation preview

  • III. REGRESI3.3 REGRESI KUADRATIK3.1 PENDAHULUAN3.2. REGRESI LINIER3.4. REGRESI EKSPONENSIAL*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • 3.1 PENDAHULUAN*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi adalah penetapan sebuah fungsi tertentu berdasarkan titik data

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • 3.2. REGRESI LINIER:Garis lurus mana yang dipilih:atauDasar/kriteria pemilihannya: Adalah total kesalahan minimumMendapatkan sebuah garis lurus (fungsi linier) yang dianggap menggambarkan kondisi data.*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Definisi Kesalahan:y = a0 + a1x5y51 = y1 - a0 - a1x1a0 + a1x5a0 + a1x1i = yi - a0 - a1xi5 = y5 - a0 - a1x5Bentuk Umum:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Total Kesalahan sebagai fungsi dari a1 dan a0:Nilai ekstrim:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Diperoleh SPL dalam a0 dan a1:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Linier

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • ContohBuatlah regresi linier untuk data dibawah ini:Dibuat tabel berikutPenyelesaian:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Diperoleh SPL dalam a0 dan a1:Solusi SPL ini adalah:a0 = -2.3333 a1 = 2.3333*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Linier

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Regresi liniernya adalah:y = -2.3333 + 2.3333x*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Linier

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • 3.3 REGRESI KUADRATIKy = a0 + a1x + a2 x2Mendapatkan sebuah kurva (fungsi order kedua) yang dianggap menggambarkan kondisi data.Total Kesalahan sebagai fungsi dari a0, a1 dan a2 :*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Nilai ekstrim:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Kuadratik

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Diperoleh SPL dalam a0 , a1dan a2:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Kuadratik

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Buatlah regresi kuadratik untuk data berikut:Penyelesaian: Dibuat tabel berikut*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Kuadratik

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • Diperoleh SPL dalam a0 , a1 dan a2:*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Regresi Kuadratik

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • a0 = 0,2a1 = 2,01428a2 = 0,21428Solusi SPL ini adalah:Regresi kuadratiknya adalah:y = 0,2 + 2,01428 x + 0,21428 x2*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUBRegresi Kuadratik

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • 3.4 REGRESI EKSPONENSIAL*Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Mendapatkan fungsi eksponensial f = aebxDiambil nilai Ln: Ln f = ln a + bx Atau y = a0 + a1x dengan y = ln f a0 = ln a a1 = b

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • *Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Contoh:Dapatkan fungsi eksponensial untuk data dibawah ini:

    Diperoleh tabel dan persamaan sebagai berikutRegresi Eksponensial

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • *Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB* 5a0 + 14 a1 = 9,664614a0 + 62 a1 = 32, 9058Regresi Eksponensial

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB

  • *Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB*Solusi Persamaan tersebut adalah a0 =1,2151 dan a1 = 0,2564 Sehingga a = e1,2151 = 3,3707 dan b = 0,2564 f = 3,3707 e0,2564xRegresi Eksponensial dan regresi eksponensialnya adalah:

    Mahfudz S-Met.Numerik-TEUB