REGRESION LINEAL

1. La empresa paraíso analiza la relación entre el consumo de energía (en miles de KWH) y el número de habitaciones en una residencia privada unifamiliar. En una muestra aleatoria de 10 casas se obtuvo la siguiente información:

a. Elabora el diagrama de dispersiónb. Suponiendo que existe una relación lineal, determine los  parámetros „‟a” y “b‟  de

la recta de regresión e intérprete su significadoc. anticipe el consumo de energía para una casa de 6 habitaciones

2. Un reciente artículo en la revista de negocios presentó una lista de las mejores empresas pequeñas. Existe interés en los resultados actuales de las ventas y ganancias de las empresas. Se seleccionó una muestra aleatoria de doce empresas. A continuación se indican las ventas y ganancias, en miles de nuevos soles.

a. T race un diagrama de dispersión ¿qué relación existe entre las variables?b. Determine la ecuación de regresión e intérprete los valores de los parámetros “a”

y”bc. Calcule el coeficiente de la determinación e interprete el resultadod.  Calcule el coeficiente de correlación e interprete el resultado

3. AMERCA S.A.C, supervisora de mantenimiento, le gustaría determinar si existe una relación entre costo anual de mantenimiento de autobús y su antigüedad. Si hay relación AMERCA piensa que puede pronosticar mejor el presupuesto anual de mantenimiento de autobuses. Por ello, reúne los siguientes datos

a. ¿Qué porcentaje de la varianza no se puede explicar con la recta de regresión?b. Calcula el costo mensual de mantenimiento para un autobús con 20 años

de antigüedad.c. Con un 95% de confianza, estima el costo mensual de mantenimiento para

un autobús que tiene 5 años de antigüedad.d. ¿Deberá usar MERCA el análisis de regresión para pronosticar el

presupuesto mensual de mantenimiento en autobuses? ¿Por qué?e. Si se usa el análisis de regresión para formular dicho presupuesto, ¿Cuál es

el incremento mensual en el costo de mantenimiento por cada año de antigüedad de un autobús

4. Nuevo milenio S.A.C. le contrata a ud. Como analista de medio tiempo. La empresa quedó complacida cuando usted determinó que existe una relación positiva entre el número de permisos de construcción y cantidad de trabajo disponible en la empresa. Ahora, se pregunta si es posible emplear el conocimiento de las tasas de interés sobre primeras hipotecas, para predecir el número de permisos de construcción que se emitirán cada mes. Usted reúne una muestra aleatoria de nueve meses de datos:

mes 1 2 3 4 5 6

Permniso de construccion 796 494 289 892 343 888

a) Grafique los datos de un diagrama de dispersiónb) Determine la ecuación de regresión de la muestrac) Al incrementarse la tasa de interés en 1% ¿cuál es la disminución promedio en el

número de permiso de construcción?d) Calcule e interprete el coeficiente de determinación

5. El Sr. Aguilar observa el precio y el volumen de ventas de latas de leche de 10 semanas elegidas en forma aleatoria. Los datos obtenidos se presentan en la siguiente tabla:.

a. Elaborar en diagrama de dispersión ¿qué tipo de relación existe entre las ventas y el precio

b. Establezca la ecuación de pronósticoc. Pronostique las ventas para un precio de s/1.8 y de s/3 con 95% de confianza.d. ¿Qué porcentaje de las ventas se puede explicar mediante la variabilidad en el

precio6. Al gerente de una empresa que fabrica partes le gustaría desarrollar un modelo para estimar

el número de horas-trabajador requeridas para las corridas de producción de lotes de tamaño variable. Se seleccionó una muestra aleatoria de 14 corridas de producción (dos por cada tamaño de lote: 20, 30, 40, 50, 60, 70 y 80) y los resultados se muestran a continuación:

a. Elabore un diagrama de dispersión ¿qué relación existe entre las variables?b. Suponiendo que existe una relación lineal, determine los coeficientes de regresión a

y bc. Qué cantidad de horas-trabajador no se ven afectadas por la variación en el  tamaño

del lote de producciónd. Si el tamaño del lote se incrementa en 2 unidades ¿cuál es el efecto en las horas-

trabajadore. Estime el número promedio de horas-trabajador requerido para una corrida de

producción con tamaño de lote de 45

BUENA SUERTE…………..